这是AI Unraveled,由高级软件工程师埃蒂安·纽曼创作和制作,他也是一位来自加拿大的充满激情的足球爸爸。如果您觉得这些深入探讨很有价值,请花一点时间在Apple上点赞和订阅。这真的有助于我们接触到更多像您一样的人。是的,确实如此。那些准备好了解在这个疯狂的AI世界中正在发生的事情的人们。
实际上,您已经向我们发送了许多关于2025年3月18日的引人入胜的AI新闻。因此,我们将尝试分解所有这些意味着什么。将其视为专门为您提供的个性化分析,重点介绍那些重大变化,以及可能沿途出现的一些惊喜。是的。这里肯定有一些惊喜,这是AI发展这个充满活力时期的真实写照。您已经涵盖了所有方面。因此,今天我们将讨论百度推出这些非常便宜的AI模型。是的。
以及埃隆·马斯克与OpenAI之间的最新情况?个性化医疗的重大突破。是的。AI和图像水印。这是一个棘手的问题。是的。AI护士。一个非常有趣的用于寻找全新化学反应的AI系统。一项可能彻底改变我们进行软件开发方式的预测。
以及一些非常有前景的定制癌症疫苗。是的,我们有很多内容要涵盖。我们确实如此。我们的目标,一如既往,是消除噪音,让您从这些故事中获得清晰的结论,获得顿悟时刻。没错。这会让您感觉信息充足,并为接下来发生的事情做好准备。说得对。好的,让我们开始吧。
首先是百度,他们刚刚发布了Ernie 4.5和Ernie X1。是的。这就像一个相当大胆的举动,您不觉得吗?确实如此。百度无疑正在试图改变现状。他们将这款Ernie X1定位为DeepSeek的R1的经济型竞争对手。他们声称它的性能一样好,但价格便宜50%。
而且,请注意,对于像您这样的个人用户来说,通过百度的聊天机器人平台它是免费的。对于谁可以使用先进的AI来说,这是巨大的。是的,而Ernie 4.5本身,他们谈论的是增强的EQ,增强的语言技能。当他们说EQ时,他们的意思是更微妙、几乎是同理心的
对语言的理解。对。但他们还在谈论改进以防止那些AI幻觉,即虚构的东西。是的。以及在逻辑推理和编码方面的进步。这些都是大事,对吧?绝对的。巨大的。这些是直接影响这些大型语言模型的可靠性和实用性的核心领域。
如果Ernie 4.5在这些方面确实更好,这意味着我们可以将其用于更多实际应用。他们还声称它在多个基准测试中击败了GPT-4,而成本只是其的一小部分。我们谈论的是每百万个token 75美分和2.20美分,而GPT-4的成本约为
1%。这是一个巨大的差异。确实如此。这种成本优势可能会改变企业和个人开发人员的格局。那些想要使用强大的AI但负担不起真正昂贵的东西的人。然后是Ernie X1,您说这是他们的第一个推理模型。这到底是什么意思?因此,Ernie X1是为更复杂的、多步骤的思考而构建的,例如更深入的逻辑和理解。
而且事实上,它在能力上与DeepSeq的R1相匹配,但同样,价格只有其的一半,这确实意义重大。它使用循序渐进的思维过程来处理诸如复杂的计算和真正理解文档之类的事情。它不仅仅是得到答案,而是向您展示背后的逻辑。
那么,从大局来看,所有这一切对未来的AI意味着什么?感觉百度正在,你知道,真的在加大力度。是的,绝对的。他们的定价策略可能会导致更多竞争。我们可能会看到大型企业重新考虑他们的定价,使AI更容易被所有人使用。这可能会使强大的AI工具更容易获得,并真正改变我们看到人们用它构建的东西。好的,让我们换个话题。一位法官刚刚驳回了埃隆·马斯克阻止OpenAI发展的尝试。这是一个大新闻,对吧?
巨大的。这项裁决非常重要。现在,马斯克对AI发展过快以及潜在风险的担忧是有效的。
但法院基本上表示,目前没有足够的法律依据来阻止OpenAI。然而,他的诉讼的其他部分仍在继续进行,秋季将进行快速审判。所以这还没有结束。不,还没有。有趣的是,OpenAI提出了这些内部电子邮件。显然,马斯克本人有兴趣将OpenAI与特斯拉合并为一家营利性公司。这与他现在所说的截然不同。看到这种转变的视角,马斯克诉讼的核心是,OpenAI和Sam Altman,你知道,他们偏离了最初的使命。他们原本应该是非营利性的,专注于造福人类。但他现在说他们正在追逐利润。
OpenAI和Altman当然否认这一点。他们说他们的非营利性结构仍然存在,任何营利性活动都支持这一核心使命。因此,法院表示,我们现在不会根据这些说法来阻止AI发展,但我们将调查OpenAI是否忠于其最初的目的。没错。如果我们稍微放大一点,这项裁决向我们展示了法律体系如何试图处理AI监管。在鼓励创新和处理伦理问题和风险之间存在这种张力。
监管发展如此迅速的事物非常困难。好的,让我们谈谈一些积极的事情。哈佛大学和麻省理工学院的研究人员开发了一种名为TixAgent的AI代理,专门用于个性化医疗。这听起来很棒。确实如此。TixAgent为您提供超级个性化的治疗建议。
它使用多步骤推理,并从一个庞大且不断更新的生物医学知识库(称为Tool Universe)中提取信息。该工具包包含211种不同的工具和可信的数据源,例如OpenFDA(包含有关批准药物的信息)和OpenTargets(专注于寻找药物靶点)。211种工具。这太不可思议了。这个系统实际上能做什么?它可以分析不同药物如何在您的系统中相互作用。
它可以根据您的具体情况指出任何治疗可能不适合您的原因。它可以实时推荐适合您的治疗方案。而且它深入研究。它不仅根据结果评估药物,还根据分子水平评估药物。哇。你的身体如何处理药物。他们称之为药代动力学。它考虑了您现有的疾病、您正在服用的其他药物、您的年龄,甚至您的基因。因此,它不仅仅是关注疾病。它关注的是整个病人。没错。它……
综合来自所有这些来源的证据,并随着学习更多信息不断改进其建议。将其视为医生的超级智能AI助手,帮助他们微调每个患者的治疗方案。个性化医疗的潜力巨大。巨大。Tx Agent可以真正加速精准医疗。医生可以做出更好的治疗选择。患者可能会获得更好的结果和更少的副作用,因为建议是如此个性化。好的,现在让我们谈谈一些令人担忧的事情。
看来谷歌已经开发了一种新的AI模型,它非常擅长去除图像中的水印。这不会引发一些重大的版权问题吗?绝对会的。报告称,谷歌的Gemini AI模型,Gemini 2.0 Flash版本,可以擦除水印。
甚至是来自Getty Images的那些难以去除的水印。它不仅仅是去除水印,它实际上是在图像下方生成和编辑图像,以至于你甚至无法分辨它曾经在那里。它填补了空白,一切。而且这个模型是实验性的,对它的使用没有限制。
这听起来像是版权方面麻烦的根源。这就是问题所在。这项技术本身可能对图像修复等事情有用,但能够如此轻松地去除水印(而水印旨在保护所有权并防止未经授权的使用),可能会导致大量的版权侵权。那么,这对创作者和托管其作品的平台意味着什么?
这似乎真的会破坏我们如何在线保护知识产权。它挑战了水印作为主要保护措施的整个概念。内容创作者和平台可能需要找到更好、可能更复杂的技术方法来保护他们的作品。我们可能需要新的法律或指南来解决如何使用这些强大的AI工具。让我们再次谈谈医疗保健中的AI。
我们看到越来越多的AI护士被用于医院,但似乎人类护士对此并不太高兴。是的,肯定有抵制。医院正在将AI用于患者监控、管理药物,甚至一些行政任务。
对于医院来说,这是有道理的。AI可以为他们提供持续的数据并自动化例行程序,从而提高效率。但护士担心失去那种人情味,对吧?没错。他们担心患者体验变得不那么个性化,不那么富有同理心,不那么细致的判断,所有这些在医疗保健中都非常重要的东西。当然,还有一些关于工作以及让机器接管部分患者护理的伦理问题的担忧。这似乎是一个难以平衡的问题。
AI可以帮助医院更好地运行,但我们不能取代护理中的人性化方面。
尤其是在医疗保健这样敏感的领域。这就是关键。AI在医疗保健中的未来可能在于寻找AI支持人类医疗保健专业人员而不是取代他们的方法。这是在效率和确保患者仍然获得具有这种人际联系的最佳护理之间取得平衡的关键。好的,让我们谈谈完全不同的事情。这个用于寻找新的有机化学反应的AI驱动系统是
这太迷人了。可能会对科学产生巨大的影响。巨大。科学家们已经构建了一个AI,它可以解码大量的质谱数据。我们谈论的是TB级的数据,以寻找我们甚至不知道存在的全新有机化学反应。
人类根本无法手动处理如此多的信息。这可能会影响许多领域。绝对的。它可以通过帮助我们找到创建复杂药物分子的新方法来加速药物发现。它可以彻底改变材料科学,帮助我们发现具有惊人特性的新材料。它还可以普遍加快合成化学研究的速度。
因此,我们可以看到新的药物、新的材料、更好的工业流程,所有这些都归功于AI分析了这些巨大的数据集。这太不可思议了。它展示了AI如何改变我们进行科学研究的方式。我们现在可以以前所未有的方式处理和理解信息。这可能会导致许多领域的突破,从医学到能源到工业化学。想象一下研究速度会加快多少。现在,让我们谈谈一项可能彻底改变我们制作软件的预测。
OpenAI的首席产品官凯文·韦尔认为,到2025年底,AI模型将优于人类程序员。更快、更准确,甚至更具创新性。这是一个很大的说法。确实如此。他的依据是,AI编码助手在某些领域已经与人类开发人员一样好,甚至更好,例如优化代码、调试和自动化重复性任务。
他认为这种趋势只会越来越强劲。-如果他是对的,那么软件开发人员会怎样?他们的工作会完全改变吗?-可能吧。他们可能需要专注于更高级别的事情,例如设计软件的整体架构、管理AI编码过程以及进行更多战略规划。少写从头开始的代码,更多地监督执行此操作的AI。这可能会改变公司招聘的人才。他们会想要了解如何使用和管理AI编码工具的工程师。
我们看到了Y Combinator首席执行官的报告,该报告称他们的许多初创公司已经使用AI编写大部分代码。是的,几乎四分之一的公司表示,他们95%的代码是由AI编写的。而这些公司正在用小型团队赚取真金白银。Wall称之为民主化效应。
AI可以让任何人都可以创建软件,即使他们没有多年的编码经验。这是一个有趣的观点。AI使软件开发对每个人都更容易获得。这对软件的未来意味着什么?谁来构建它?这是个大问题。更乐观的是,让我们谈谈定制癌症疫苗取得的进展。
这听起来像是个性化医疗的一大进步。确实如此。我们看到基于mRNA的癌症疫苗取得了令人难以置信的进展,这些疫苗是针对每个患者的特定癌症而定制的。它们训练免疫系统识别和攻击该人肿瘤中独特的癌细胞。临床试验显示了一些非常有希望的结果。是的。我们看到接受这些个性化疫苗的患者的肿瘤缩小和生存率提高。
像Moderna和BioNTech这样的大公司正在带头,他们正在针对
黑色素瘤、肺癌、胰腺癌采用这种方法。这几乎难以想象。个性化癌症疫苗会成为许多类型癌症的标准治疗方法吗?这是希望。如果这些试验继续显示成功,这可能意味着癌症患者的生存率会大大提高,并且可能减少对化疗的需求,而化疗对人们来说可能非常艰难。并且有希望类似的个性化方法也适用于其他疾病,而不仅仅是癌症。在
在我们结束之前,在3月18日左右还有一些其他有趣的AI发展。哦,是的,绝对的。FIGURE宣布了他们新的工厂BoatQQ,用于制造人形机器人。他们计划制造很多。这是机器人技术和自动化的一大步。Petronas AI发布了一个新的多模态大型语言模型,它就像一个法官,确保多模态AI应用程序可靠。这是一个很酷的想法。
PicoLabs为其AI视频平台添加了新的效果,使视频创作对每个人都更容易。芝麻开源了他们的逼真AI语音技术演示CSM-1B,用于文本转语音。这对语音合成来说是一个巨大的贡献。Vogen AI制作了可以设计和改进自身的语音代理,无需任何人工干预即可从实际失败中学习。因此,正如您所看到的,AI世界正在爆炸式地发展创新和颠覆。
更便宜、更强大的模型、医学上的巨大进步,甚至可能是我们制作软件方式的彻底改变。这需要很多时间来消化。确实如此。这一切对你意味着什么?你将使用哪些新工具?医疗保健将如何改变?未来哪些技能将更有价值?你最好奇的是什么?我们今天只是触及了表面。每一个故事都值得进一步探索。我们鼓励您这样做。是的,绝对的。如果您觉得这次深入探讨很有价值,请考虑捐款。
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您可以接触到数千名聪明的听众。查看节目说明中的联系信息以了解更多详情。听起来不错。你知道,想到谷歌的AI可以去除水印,你会想知道,这对在线真实性的未来意味着什么?当AI可以如此轻松地操纵事物时,我们如何才能相信我们所看到的东西?值得思考的事情。确实如此。有很多事情需要思考。确实如此。直到下次,这是AI Unraveled。结束。