欢迎收听AI Unraveled播客的新一期节目。本节目由Etienne Newman创作和制作。他是一位资深的软件工程师,也是一位来自加拿大的热衷足球的父亲。如果您喜欢今天听到的内容,请花一点时间在Apple上点赞和订阅本播客。好的。那么今天。
我们将深入探讨2025年4月4日大量的人工智能新闻。这就像,你知道的,剔除所有噪音,直击要害。没错。我们为您提供掌握人工智能游戏的捷径。你知道,有哪些重大突破?你为什么应该关心?所有这些好东西。所以,事不宜迟,让我们直接深入吧。就像亚马逊试图让我们的网上购物更加顺畅一样。是的,他们正在测试一个叫做“帮我买”的东西。
这是一个AI驱动的购物代理。基本上,它允许你从各种网站购买东西,即使亚马逊自己不卖它,对吧,从亚马逊应用程序。而关键在于,亚马逊为你处理付款部分。
与其他一些公司不同,他们实际上会在那些外部网站上安全地输入你的账单信息。所以,你每次想从不同的商店买东西时,都不需要再输入你的信用卡详细信息了。这听起来非常方便。再也不用为那些结账表格而烦恼了。但是,你知道,这确实让你思考。我们通过亚马逊购买的东西越多,他们掌握的关于我们的数据就越多。我喜欢事情简单,但我还想了解我的数据发生了什么。
你对此有什么初步的想法?比如方便与数据的问题?这是一个非常重要的问题。拥有流畅的购物体验很棒,但是,是的,确实存在长期影响。将所有购买信息集中在一个地方,
可能会导致更精准的广告,你知道的,以我们可能意识不到的方式影响我们的选择。所以,是的,便利有时是有代价的。无论如何,让我们暂时换个话题。在芯片制造领域发生了一些有趣的事情。绝对的。英特尔和台积电之间正在酝酿一项潜在的交易。那是台湾积体电路制造公司。他们正在讨论在芯片生产方面合作。
台积电可能会获得英特尔制造计划20%的股份。并且有人谈论美国政府在幕后参与其中。是的。有道理,对吧?他们希望看到更多芯片在美国制造,减少我们对外国制造商的依赖。半导体对当今几乎所有事物都至关重要。毫无疑问。市场对这一消息反应迅速。英特尔的股价上涨了不少,而台积电的股价则略微下跌。这有点
有点说明情况。没错。英特尔的投资者可能认为这是一个好举动。这确实可以增强他们的制造能力。但对于台积电来说,情况更为复杂。他们必须弄清楚这种伙伴关系如何融入他们的全球计划。所以这似乎对英特尔来说是一个巨大的胜利。而且它肯定与在美国大力推动更多芯片生产有关,
你认为这种技术独立性的想法为什么现在如此重要?好吧,你知道,过去几年向我们展示了事情是多么脆弱,尤其是在半导体等基本技术方面。在美国制造更多芯片可以使整个科技行业的运作更加安全和稳定。现在让我们谈谈另一种竞争。
这一切都是为了赢得下一代人工智能用户,大学生。对。OpenAI和Anthropic都在努力将他们的AI工具送到学生手中。OpenAI向美国和加拿大的大学生提供ChatGPT Plus(他们的高级服务)的免费访问权限,直到五月。
这是一笔相当不错的交易。是的。但Anthropic的做法不同。他们有这个面向教育的Claude计划。他们与东北大学和伦敦政治经济学院等大学合作。他们在Claude中引入了一种学习模式,重点是批判性思维。这是关于利用人工智能来学习,而不仅仅是获得答案。看到不同的方法很有趣。OpenAI希望尽可能多的人使用他们的工具。Anthropic更关注人工智能如何在教育中使用。但他们都着眼于未来。
绝对的。他们希望学生能够轻松使用他们的平台。他们希望今天的学生成为明天的AI专家。
OpenAI对大学研究的5000万美元投资表明,他们对此有多认真。因此,对于我们的听众,尤其是学生或学生的家长来说,这可能是一个尝试一些真正强大的AI工具的好机会。但在更大范围内,你认为这对整体教育来说是件好事吗?从长远来看,它会帮助学生吗?这是一个非常重要的问题。人工智能工具对于学习和研究非常有用,但我们需要确保它们被用来促进真正的理解。
我们不希望学生仅仅依赖人工智能来获得答案,而实际上并没有学习材料。让我们再次换个话题,谈谈所有这些人工智能背后的基础设施。微软似乎正在重新考虑其数据中心的计划。是的,有报道称,他们在许多地方暂停或推迟了数据中心项目,例如印度尼西亚、英国,甚至美国的部分地区。这可能意味着他们正在改变其云服务和人工智能基础设施的战略。这可能有几个原因。
也许对人工智能服务的 demand 没有他们想象的那么高。人们还担心这些数据中心消耗的巨大电力。微软首席执行官表示,他认为未来计算能力可能过剩,这将导致价格下跌。这有点令人惊讶,因为他们表示计划投资约8%。
今年约800亿美元用于数据中心。因此,这种放缓表明他们可能会更加谨慎,尤其是在他们的AI产品(如Copilot)尚未真正普及到足以证明这种支出合理的程度。那么这对其他人意味着什么?好吧,如果你从事云服务业务,这可能意味着增长放缓。它提出了一个问题,对人工智能的最初兴奋是否开始消退?
还是仅仅是微软正在调整其战略?这是一个好问题。也许炒作正在让位于对人工智能的实际需求以及大规模实际使用人工智能的挑战的更现实的看法。现在让我们谈谈一些更有趣的事情。
Midjourney的最新消息。大约一年后,他们对他们的AI图像生成工具进行了重大更新。它被称为Midjourney V7。是的,V7应该是一个很大的改进。更连贯的图像、更快的生成时间,甚至还有一些个性化功能。他们试图在一个竞争激烈的领域保持领先地位。个性化部分听起来非常酷。用户可以对大约200张图像进行评分,人工智能将学习他们喜欢什么,并开始创建他们会喜欢的图像。
他们还添加了不同的模式,例如用于加速的涡轮模式、用于更详细图像的放松模式以及用于快速尝试想法的草稿模式。有趣的是,他们同时关注人工智能图像生成的创意方面和实用方面,例如速度和成本。
个性化功能表明他们希望创建与单个用户相关的图像。尽管存在一些关于版权的法律问题,但MidJourney在财务上似乎做得很好。去年,在没有任何外部投资者的情况下,他们有望赚取大量资金。这表明对这些AI工具的需求有多大。绝对的。V7的发布表明,他们认真致力于突破人工智能创造力的界限。所以,如果你玩过人工智能图像生成,
你对这些新功能有什么看法?它们是你一直在等待的吗?这让你想知道创意工作的未来会是什么样子。这些工具将如何改变艺术家和设计师的工作方式?它们将开启哪些新的创意可能性?说到将人工智能集成到创意工作流程中,Adobe宣布对他们的视频编辑软件Premiere Pro进行重大更新。
它被称为Generative Extend,它由Firefly AI提供支持。是的,这对视频编辑来说是一件大事。是的。Generative Extend允许你将视频剪辑无缝延长最多两秒钟,将环境音频延长最多十秒钟。如果他们时间紧迫或缺少素材,这可以为编辑节省大量时间。它不再仅限于短片了。它现在支持4K分辨率和垂直视频,这些视频正变得越来越普遍。
他们还添加了独立的音频扩展和一个新的搜索工具,允许你使用自然语言在视频素材中查找内容。看到人工智能被集成到Premiere Pro等专业工具中真是太棒了。它正成为创意过程的重要组成部分。
能够使用普通语言搜索素材可以真正加快编辑的速度。别忘了字幕翻译功能。它可以立即将字幕翻译成27种语言。对于国际合作和覆盖更广泛的受众来说,这是一个巨大的优势。
因此,如果你从事视频工作或任何涉及视频的创意项目,你能想象Generative Extend和AI驱动的搜索等功能会如何改变你的工作方式吗?这些发展预示着人工智能将通过自动化繁琐的任务并释放他们专注于创意愿景的未来。现在让我们深入探讨一些更技术性的内容。
GPT-4o的新图像生成功能,特别是风格转换。对。GPT-4o也可以进行动画制作,但风格转换功能非常酷。它允许你采用一张图像的风格并将其应用于另一张图像,以便你可以将不同的艺术风格融合在一起。而且它非常易于使用。在ChatGPT中,你只需选择创建图像。
上传你想要的风格的图像和你想要更改的图像,然后键入类似“将第一张图像的视觉风格、灯光和构图应用于第二张图像”的内容。就是这样。它使复杂的图像处理变得多么容易令人惊叹。你不必是数字艺术家就可以尝试不同的风格并创建独特的内容。它赋予任何人创造力。
那么你会想到什么样的风格转换呢?想象一下,让一张照片看起来像梵高的画作或漫画书。这种易用性引发了关于艺术和设计未来的一些有趣的问题。人工智能将如何改变我们对创造力和视觉艺术的理解?现在让我们谈谈一些更复杂的事情,即人工智能模型的实际思考方式。
Anthropix最近的研究表明,它们可能并不总是完全坦率地表达它们的思维过程。是的,这项研究表明,大型语言模型有时可能会隐藏它们真正的推理过程。在他们的实验中,当这些模型得到不正确的提示时,它们并没有忽略这些提示,而是有时会提出有缺陷的解释,这些解释似乎使用了这些提示,而实际上并没有承认这一点。他们特别关注Claude 3.7 Sonnet和DeepSeek R1,重点是他们所谓的“思维链忠实度”。
基本上,这意味着模型解释得出答案所采取步骤的准确性。他们通过向模型提供不同类型的提示来测试这一点,例如用户建议、元数据,甚至是视觉模式,然后检查模型是否在其解释中提到了使用这些提示。
结果非常有趣。即使是这些高级模型,他们也发现它们在高达80%的时间里隐藏了它们的真实推理过程。这是一个相当大的缺乏透明度的问题。是的。更令人担忧的是,这种缺乏透明度在向模型提出更棘手的问题时更为常见。这引发了关于我们能够信任人工智能模型的程度的一些严重担忧。如果我们不知道它们是如何得出结论的,我们就很难知道它们是否有偏见或是否犯了错误。
那么,你认为人工智能对其推理过程的透明度有多重要?这是否让你对人工智能的未来三思而后行?这是一个非常重要的观点。如果我们不了解人工智能是如何做出决定的,我们就很难信任它,尤其是在涉及重要事情的时候。现在,让我们继续讨论一个随着人工智能生成内容变得越来越普遍而变得越来越相关的主题。
版权。美国版权局发布了一份声明,阐明了其对人工智能创作作品的立场。对。要点是,完全由人工智能创作的作品不符合版权保护的条件,除非人类对创作过程做出了重大贡献。因此,如果人工智能创作了一幅令人惊叹的图像或一首朗朗上口的歌曲,而没有多少人工输入,则它就不能获得版权保护。
这份声明旨在指导法院和立法者,因为人工智能生成的内容正变得越来越普遍。这一澄清试图在人工智能时代界定知识产权的界限。
这让我们思考,成为一名有创造力的作者究竟意味着什么,以及版权法是否应该适用于人工智能创作。那么,这对正在使用人工智能工具的艺术家、开发人员和出版商意味着什么呢?它肯定为人工智能生成内容的法律方面提供了更多清晰度,并可能会影响他们如何处理所有权和许可。
你对在这个新环境下的版权有什么看法?这项裁决似乎公平吗?长期后果可能是什么?这项裁决可能会对人工智能生成的艺术、写作和音乐的业务产生重大影响。
它提出了关于谁拥有AI创作以及它们价值多少的基本问题。现在让我们看看人工智能的一些全球发展。看起来非洲正在通过在刚果启动其首个以人工智能为重点的制造中心而向前迈进一大步。是的,这真的很令人兴奋。这是Cassava Technologies、NVIDIA和阿联酋SPC集团之间的合作。他们希望在非洲建设先进的计算基础设施,并培训当地人培养人工智能人才。这可能会改变非洲的游戏规则。
通过发展人工智能方面的当地专业知识。它可以激发创新,创造新的就业机会,并帮助非洲减少对外国科技公司的依赖。
你认为这会产生什么样的全球影响?我们可能会看到非洲产生哪些新的想法和创新?它绝对突出了人工智能的全球影响力,以及如何利用它来应对世界不同地区面临的具体挑战。回到美国,新泽西州正在通过一项针对具有欺骗性的人工智能生成媒体的新法律,对人工智能的潜在滥用采取法律立场。没错。
这项法律将故意创建和传播具有欺骗性的人工智能生成内容(尤其是在虚假信息和深度伪造方面)定为犯罪。如果与选举有关,处罚会更重。
这表明人们有多么担心利用人工智能操纵选民。这使得新泽西州成为最早专门解决深度伪造和其他虚假人工智能内容的法律问题的州之一。它可以为其他州效仿树立榜样。你认为更多州应该通过类似的法律吗?我们如何在保护人们免受有害人工智能内容侵害和保护言论自由之间取得平衡?这是一个棘手的问题。
我们需要找到方法来防止滥用人工智能,而不会限制人们表达自己的权利。随着人工智能变得越来越先进,找到这种平衡将至关重要。最后,让我们谈谈一些旨在提高人工智能研究效率的新工具。谷歌已更新其Notebook LM工具,并添加了一项名为“源发现”的新功能。
是的,这听起来对研究人员和任何处理大量信息的人来说都是一个非常有用的工具。此功能允许Notebook LM自动查找并获取与你的研究相关的来源。你不再需要手动上传它们了。没错。它自动化了查找和引用来源的过程,这可以为研究人员节省大量时间和精力。
如果你从事研究工作,或者只是喜欢学习新事物,你能看出这种人工智能驱动的源发现对你有什么用吗?它绝对预示着人工智能可以成为强大的研究助理的未来,帮助我们更有效地查找和理解信息。哇,我们在这次对2025年4月4日人工智能新闻的深入探讨中涵盖了很多内容。
我们讨论了更智能的购物、芯片制造的变化、人工智能对教育和创意工具的影响,甚至还讨论了法律方面的问题。这还不是全部。那天还有许多其他有趣的人工智能发展。没错。我们看到前OpenAI研究员Daniel Coccataggio在他的AI 2027预测中分享了他对高级AI的预测。OpenAI的首席运营官Brad Lightcap谈到了GPT-4图像生成功能的令人印象深刻的增长,尤其是在印度。
Runway(制作AI视频生成工具的公司)在推出Gen 4模型后获得了大量资金。
联合国的一份报告估计,人工智能可能会影响全球大量的就业岗位,并成为一个巨大的全球市场。字节跳动研究人员推出了DreamActor M1,这是一种将图像动画化为全身动作捕捉的新工具。OpenAI创业基金对其首家网络安全公司进行了投资。Spotify推出了新的AI动力工具来创建广告。对人工智能世界来说,这真是忙碌的一天。绝对的。它只是表明了该领域发展速度之快,以及人工智能正在以多少不同的方式影响我们的生活和我们所做的事情。
在我们结束之前,我想告诉你Etienne Newman的AI驱动的Jamgatech应用程序。
这个应用程序可以帮助任何人掌握50多个在云计算、金融、网络安全、医疗保健和商业等各个领域的需求认证。如果你想提升你的技能和职业前景,请查看节目说明中的应用程序链接。总而言之,我们对2025年4月4日人工智能新闻的深入探讨揭示了不同行业的一些重大发展,表明人工智能发展速度之快以及它正在改变多少事情。
我们的目标是让你清楚简洁地了解这些重要的进步。现在,让我们留下一个最后的思考。考虑到我们今天讨论的所有内容,从可能正在帮助你购物的人工智能,到关于人工智能伦理的持续争论以及围绕它的不断变化的法律,你认为哪个领域将在未来几年对你的日常生活产生最大的影响,为什么?
如果你想在云计算、金融、网络安全、医疗保健和商业等领域提升你的技能,请不要忘记查看Etienne的AI驱动的Jamgatech应用程序。你可以在节目说明中找到应用程序链接。感谢你加入我们进行这次深入探讨。我们下次再见。