AI Daily News April 10th 2025: ☁️Big AI Day at Google Cloud Next 2025 🤝Google's Protocol for AI Agent Collaboration 💰Anthropic Introduces $200/Month Claude Max Subscription 🏠Samsung’s Gemini-Powered Ballie Home Robot 💥Google Unveils Trillium TPU
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欢迎收听AI Unraveled的深度解读。本播客由Etienne Newman创作和制作，他是一位资深软件工程师，令人难以置信的是，他还是一位居住在加拿大的热衷足球的父亲。嘿，如果您喜欢这些深度解读，如果您从中受益，请花一点时间在Apple Podcasts上点赞和订阅。这真的对我们很有帮助。您今天为我们整理了一系列引人入胜的更新，2025年4月10日。我们有，嗯，

一切。新的AI芯片、家用机器人、一些相当严重的法律纠纷，甚至AI出现在法庭上。我们的使命，一如既往，是解开所有这些，突出真正重要的内容，连接各个点。

这样您就能理解正在发生的事情以及为什么它很重要。我们应该从哪里开始？我想也许是基础，硬件，芯片方面发生了什么。当然。是的，这很有道理。一切从这里开始，对吧？从使所有这一切成为可能的AI基础设施开始。而英伟达关于H20芯片对华出口的故事，绝对引人注目。是的，这听起来有点突然转变。出口管制暂停了。

在Jensen Huan会见特朗普总统之后。没错。这是一个科技与地缘政治正面交锋的非常明显的例子。它确实突出了英伟达必须做的平衡行为，不是吗？确实如此。我的意思是，他们想在任何地方销售。中国是一个巨大的市场。但是，您还有美国的国家安全方面，以及暂停显然伴随着对更多美国人工智能投资的承诺这一事实。

好吧，这表明这种平衡是多么微妙。对。这发生在5月15日AI扩散规则生效之前。

这听起来对他们来说可能意义重大。哦，可能非常巨大。我看到的数字表明，对华潜在的H20销售额可能高达160亿美元。160亿美元。哇。是的。因此，这种暂时的暂停，只是强调了巨大的风险，人工智能硬件领域中商业与国家安全之间持续不断的紧张关系。这是一个很好的提醒，不是吗？人工智能的进步不仅仅是关于代码。它与全球经济政治息息相关。

好的，稍微改变一下方向。谷歌也在用他们自己的硅片制造噪音，对吧？告诉我关于这些新的TPU Trillium和Ironwood。它们听起来很强大。它们确实很强大。首先是Trillium。这是他们的第六代TPU，他们的张量处理单元。定制芯片。

这是一个巨大的飞跃。我们说的是峰值计算性能比上一代TPU v5e提高了4.7倍。将近五倍。从实际角度来看，这到底意味着什么？更多能量用于什么？好吧，想想更大的模型，使用更多的数据来训练更大、更复杂的AI模型。因此，在语言、视觉等方面可能会有更大的突破。此外，这一点很重要，它也提高了67%的能源效率。哦，这至关重要。人工智能的能源足迹无疑是一个日益关注的问题。所以更快更有效率。

这是目标。正如你所说，双赢。它也有其他升级。更好的矩阵数学单元，记录AI，更快的时钟速度，双倍的内存，双倍的互连带宽，因此芯片可以更快地通信。这一切都是为了处理这些巨大的AI工作。好的。令人印象深刻。然后是Ironwood，第七代。那一个的性能数字似乎几乎，嗯，天文数字。是的。Ironwood正在突破界限。是的。

42.5 exaflops，令人难以置信的计算量。而exaflop是什么，每秒十亿亿次计算？我几乎无法理解。对。而芯片本身，峰值性能为4614 TFLOPs，192 GB的RAM。他们重点介绍了一种名为SparseCore的东西，它显然针对排名和推荐任务进行了优化。

所以这告诉你谷歌认为需要这种力量的地方。想想搜索结果、YouTube建议。对。所以这是谷歌真正将其旗帜插在AI加速器市场上，与英伟达竞争，但也与亚马逊的芯片、微软的努力竞争。没错。竞争非常激烈。并将Ironwood集成到他们在Google Cloud中的AI超级计算机中，这是一个明确的信号。他们希望成为从事严肃AI工作的企业的场所。而Trillium，能够连接

一个pod中的256个TPU及其对嵌入的处理，这似乎是为训练下一代巨型模型量身定制的，也许是Gemini 2.0或其他任何后续产品。说到Gemini，Google Cloud Next也有其他重大新闻，对吧？对Gemini本身的更新以及这个Agent 2 agent的事情。

A2A。是的，Cloud Next绝对内容丰富。因此，Gemini 2.5和Gemini 2.5 Flash是新的模型更新。那里的大事似乎是扩展的上下文窗口。上下文窗口。好的，为我们分解一下。简单的版本是什么？把它想象成AI的短期记忆。

它可以保存多少信息，以及在生成某些内容时可以主动考虑多少信息。更大的窗口意味着它可以处理更长的文档，进行更长的对话，理解更大的代码块。它会带来更智能、更相关的答案。明白了。而Flash版本只是更快。是的，延迟更低。因此响应更快，这对于聊天机器人或任何实时应用都至关重要。说得通。好的。现在这个A2A协议，来自不同公司的AI代理相互交谈。这听起来……

可能意义重大。它确实可能如此。这就是核心思想。一种标准化的方法，即使是由不同的人在不同的系统上构建的AI代理也可以进行通信和协同工作。事实上，他们已经有超过50个合作伙伴签约，包括Atlassian、ServiceNow、Workday等大牌公司，这表明人们对此有真正的兴趣。所以

所以等等，例如来自Workday的代理可以与来自ServiceNow的代理交谈以完成任务。是的。无需特殊的集成。这就是愿景。他们可以发现彼此的能力，分配任务，共享

共享信息，而无需共享内存或以相同的方式构建。这是关于互操作性。哇。这听起来可以解锁一些非常复杂的流程。没错。他们提到它补充了Anthropix MCP，模型控制平面。A2A更多的是关于代理到代理的交互。MCP是代理到工具。想想招聘。你可以有一个代理……

寻找候选人，与另一个候选人交谈，进行背景调查，另一个候选人无缝地跨平台安排面试。这是一个强大的概念。是的。说到Anthropic，他们也有关于Claude（他们的AI）定价的新闻，新的订阅层级。是的，他们正在添加更多选项。一个名为Max的新顶级层级，每月200美元。它提供了

是其专业计划使用限制的20倍。20倍？谁需要那么多？基本上是高级用户。从事非常繁重工作的人，分析海量数据集，撰写超长报告，在API上构建复杂的事物，密集型的工作。还有一个中等层级，100美元，是专业限制的五倍。因此，不同的需求有不同的级别。好的。感觉我们现在在各行各业都能看到这种情况，对吧？

基于使用情况的分层定价，就像Open AI那样。绝对如此。它反映了运行这些大型模型的实际计算成本。它表明市场正在成熟。公司正在细分用户。现在，让我们将AI从云端带到客厅。三星的Bally家用机器人。

由Gemini提供支持。我觉得我几年前见过这个东西。你可能见过。是的。Bally第一次展示，我认为是在2020年。所以它作为一个概念已经存在了。但是集成谷歌的Gemini AI，这是新的重大步骤，使其可能变得更智能。那么它能做什么？一个滚动的球，对吧？是的，基本上是一个小的滚动机器人。但其理念是它可以自然地互动，控制你的智能家居设备，将视频投影到墙上，甚至提供个性化的帮助。

个性化的帮助。比如什么？例子包括根据你衣橱里的东西提供时尚建议，或者调整灯光和声音以获得最佳睡眠。它超越了基本的命令。有趣。所以它使用Gemini的智能加上三星自己的AI来感知事物。没错。将视觉、语音、声音处理与Gemini的推理相结合。它自己移动，接受语音命令。它试图成为我们在科幻小说中看到的那个有帮助的家用机器人。它实际上很快就要推出了。计划在今年夏天推出。美国和韩国首先推出。

他们还提到了未来的第三方应用程序支持，这可能会使其功能更强大。好的，这绝对值得关注。感觉科幻未来正在

慢慢到来。好吧。在我们被机器人迷住之前，我们必须触及法律和伦理方面。那里总是在发生一些事情。OpenAI与埃隆·马斯克的斗争又发生了转折。哦，是的。它正在再次升温。OpenAI对马斯克提起反诉。反诉。他们在指控什么？诸如不正当竞争、干预其业务关系等事情。他们还提出了马斯克所谓的974亿美元收购要约，称其具有欺骗性。哇。

我看到一些内部电子邮件表明，马斯克早在2017年就希望Open Air在其控制下成为营利性企业。没错。这似乎是他们论证的关键部分，直接挑战了马斯克目前关于，你知道，Open Air背叛其非营利使命的叙述。这当然使他的立场复杂化了。确实如此。它增加了层次。并且陪审团审判，可能在2026年，也许更早的快速审判。

这将是一场漫长、引人入胜、高风险的战斗，尤其是对于Open AI来说。现在估值是多少，3000亿美元？难以置信的数字。好的。从公司斗争转向……

法庭本身，一位律师在纽约使用AI化身。情况如何？不好，非常不好。法官显然反应非常消极，称其具有欺骗性。哎呀。是的。它只是突出了法律体系对此类事情的准备不足。对。对于在法庭上使用生成式AI没有明确的规则或指南。引发了关于真实性、虚假陈述的巨大疑问。它确实强调了对规则的需求。

在司法系统中快速建立AI的明确界限。绝对如此。技术发展速度远远快于法规。相关的是，该《反假法案》又回来了，试图规范深度伪造并保护语音和肖像权。是的，它已被重新提出。现在有趣的是行业支持的程度。YouTube、环球音乐，甚至OpenAI都在支持它。哦，好吧，甚至OpenAI。哇。

是的。此外，它还得到了国会的两党支持。这表明围绕合成媒体的某种联邦法规正在形成势头。这次可能真的会发生。好的。这很重要。还有一件事，关于AI略微奇怪的一面。谷歌支付AI员工不工作。

为了阻止他们与竞争对手合作。是的，那份报告很疯狂。据称向一些AI人士（可能是来自DeepMind方面的人）支付报酬，基本上让他们在一边待上一年，使用竞业禁止协议和经济奖励。只是为了阻止他们去Meta或Open AI或其他任何地方。显然。如果属实，这只是目前AI人才争夺战的一个极端例子。表明这些熟练人才的价值有多高，以至于公司会付钱让他们不去其他地方工作。这太激烈了。是的。

好的，在我们结束之前，我只想提一下与这种对技能和对AI理解的需求相关的事情。您知道，我们的制作人Etienne Newman实际上创建了一个名为Jamgat Tech的AI应用程序。它专门设计用于帮助人们掌握并获得超过50个不同领域的认证。云、金融、网络安全、医疗保健、商业。

所有这些领域都正在被AI改变。如果您想提升自己的技能或通过认证获得领先地位，那么它绝对值得一试。当然，我们会在节目说明中添加链接。所以，哇，回顾我们刚刚涵盖的所有内容，

这是一个相当不错的快照，不是吗？确实如此。从英伟达和谷歌的芯片推动性能极限的绝对硬件基础，到像Gemini这样的新AI模型理解更多内容以及不同的AI代理使用像A2A这样的东西进行协作的方式。对。然后看到AI出现在我们的家中，与Bally一起，并与围绕马斯克、深度伪造甚至法庭AI的这些巨大的法律和伦理问题作斗争。

是的，它触及一切。从芯片出口到家用机器人再到法律辩论，每一部分都表明这项技术正在变得多么具有变革性。因此，考虑到所有这些，特别是像A2A这样的代理协作的进步以及Anthropix定价或谷歌可能囤积人才所显示的对AI技能的明显需求。

您认为未来最大的瓶颈是什么？哇，这是一个好问题。未来几年人工智能创新和应用的最大瓶颈是什么？是硬件吗？我们能否足够快地制造芯片？是模型本身需要突破吗？还是这些伦理障碍，法规？或者其他什么？

很难说，不是吗？可能是其中任何一个，或者可能是多种因素的组合。硬件供应链很脆弱。模型训练仍然非常昂贵。而伦理和社会一致性方面非常复杂。这绝对是需要继续思考的事情。绝对如此。一个很好的想法，让我们的听众思考。

最后再次提醒一下Etienne Newman的JamGet tech应用程序。如果您想亲自动手掌握云、网络安全、金融等领域的热门认证，并使用AI来帮助您学习，请查看节目说明中的链接。感谢您加入我们，深入了解最新的AI发展。我们很快就会回来，解开下一波浪潮。