AI Daily News Feb 19 2025: 🔬Microsoft announces quantum computing breakthrough 🖥️ OpenAI’s new software engineering benchmark 🔬Google unveils Co-Scientist AI system 🤖Mira Murati is launching her OpenAI rival ⚰️Humane’s AI Pin is dead
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大家好，欢迎回到AI深度探索。感觉现在事情发展得比以往任何时候都快。绝对的。感觉每天都有新的突破或发展，不断突破我们认为可能的界限。是的。

你知道，这个播客是Etienne Newman的心血之作。哦，是的，我听说过他。白天是资深AI工程师，其他醒着的每一分钟都是一个狂热的足球爸爸。来自加拿大，对吧？就是他。如果你们喜欢这些深度探索，别忘了在Apple Podcasts上点击订阅按钮。如果你感觉特别慷慨，请给我们点赞。与朋友分享也有帮助。传播AI的爱。所以今天我们将深入探讨2025年2月19日的一些特别有趣的进展。

我们将从Google Meet开始，因为他们正在推出AI驱动的转录功能，该功能实际上可以生成可操作的项目。哦，哇。所以它不仅仅是总结会议了。不。它实际上更进一步，告诉你会议结束后谁需要做什么。这实际上很酷。节省了很多时间和混乱。不再需要会议后争先恐后地弄清楚谁对什么负责。

但这还不是当天最大的新闻。微软刚刚发布了一个关于量子计算重大突破的爆炸性公告，他们的新Majorana 1处理器。量子计算。我一直感觉自己快要理解了，但是……它绝对是一个令人费解的话题。那么这个Majorana 1处理器有什么特别之处呢？关键在于他们已经弄清楚了如何使用马约拉纳粒子。

它们是这些非常奇怪的粒子，它们是自身的反粒子。它们自身的反粒子。这听起来像是直接来自《星际迷航》的东西。它有点像。他们正在使用这些粒子来创建更稳定的量子比特，这是量子计算机的构建块。啊，我明白了。但真正疯狂的部分在这里。Majorana 1可能在一个芯片上容纳一百万个量子比特。一百万。哇。这比我们现在拥有的数量级要多得多。没错。

目前的量子计算机最多只能使用几百个量子比特。那么这对量子计算的未来意味着什么？这会产生什么影响？我的意思是，潜在的应用几乎是无限的。我们正在谈论彻底改变密码学、药物发现、材料科学等领域，你随便说吧。当你真正思考它的时候，它是令人难以置信的。更令人印象深刻的是，这一突破……

是17年研究的结果。17年！这就是奉献。微软还在此过程中与DARPA合作。所以它已经酝酿很久了。确实如此。但当微软在量子计算领域掀起波澜时，OpenAI正面临一些激烈的竞争。哦。

来自谁？还记得OpenAI的前CTO Meera Muradi吗？是的，她是他们成功的重要组成部分。好吧，她已经创立了自己的AI公司，名为Thinking Machines Lab。有趣。他们专注于什么？他们拥有一支非常令人印象深刻的AI专家团队，其中包括一些OpenAI校友。他们致力于开发具有多模式能力并强调人机协作的自适应AI系统。

所以他们不仅仅试图复制人类智能。他们正在寻找AI和人类合作的方法。正是如此。这是一种不同的方法。对。看看结果将会很有趣。你认为这会加速AGI的发展吗？这是完全可能的。该领域的更多竞争往往会导致更快的进步。

没错。但并非AI领域的每一个冒险都会获得成功。你知道，还记得Humane的AI别针吗？那个微小的、可穿戴的AI设备？是的，那后来怎么样了？看来它在未能获得吸引力后已被停产。真的吗？我以为它周围有很多炒作。确实有。他们获得了大量的资金和大量的关注，但看起来它并没有流行起来。你认为它为什么失败了？AI硬件市场是一个难以攻克的难题。

开发这些设备成本很高，你真的需要创造一些既实用又用户友好的东西。我想人们还没有准备好将他们的AI戴在袖子上。或者他们的衣领上，视情况而定。但说到突破AI的界限，OpenAI已经引入了一个新的基准来评估AI在软件工程中的能力，称为SWU Lancer。

SWE Lancer，这是什么？是什么让这个基准如此独特？它使用了从Upwork获取的1400多个真实的自由职业任务。所以他们不仅仅使用虚构的任务，他们还在现实世界的问题上测试AI。没错。这是对AI在实际软件开发环境中如何执行的更现实的评估。那么它是如何工作的？他们在测量什么？这不仅仅是关于生成代码。该基准还评估了AI进行技术管理决策的能力，

例如，为给定任务选择最佳的工程方案。听起来非常全面。而且，成功是用货币来衡量的。这就像问AI，如果你是一个自由职业者，你能通过完成这些任务赚多少钱？这是一种巧妙的衡量方法。那么结果如何？好吧，即使是最先进的AI模型也难以应对这个基准。

表现最佳的是Claude 3.5 Sonnet，它成功解决了近一半的任务，并赚取了40万美元。这令人印象深刻，但它也表明，AI在完全取代人类软件工程师之前还有很长的路要走。绝对的。但从软件工程到科学发现，AI都在发挥其作用。

谷歌推出了其共同科学家AI系统，该系统旨在通过自动化复杂的科学分析来彻底改变研究。这很有趣。我们谈论的是什么类型的分析？它可以是任何东西，从筛选大量数据到识别模式和生成假设。

其理念是AI可以帮助科学家更快地取得突破。这就像有一个AI研究助理与你一起工作。没错。而且别忘了零工经济。Fiverr推出一个AI驱动的平台，专门帮助自由职业者优化他们的服务。真的吗？我还没听说过这个。它能做什么？它提供两个主要功能：个人AI创作模型和个人AI助手。好的。

好的，为我分解一下。因此，AI创作模型允许自由职业者创建其作品的AI生成版本，然后他们可以出售这些版本，同时仍然拥有原始实例，就像一个全新的收入来源。哇。AI助手呢？AI助手就像一个超级虚拟助手。

它可以帮助处理诸如管理客户沟通、安排约会，甚至根据之前的互动起草个性化回复等事情。这将为自由职业者腾出大量时间，让他们专注于他们真正喜欢的工作。没错。这一切都是为了赋能个人，让他们更高效、更有创造力。这确实让你想知道这从长远来看会如何影响零工经济。是的。它会创造更多机会，还是会导致更多竞争，并可能导致工资降低？这是一个值得考虑的问题。

但在我们更深入地探讨这个问题之前，我们要感谢所有收听AI Unraveled的听众。如果没有我们精彩听众的支持，这个播客是不可能的。绝对的。如果您喜欢这些对AI领域的深入探讨，并希望帮助我们保持内容的免费和可访问性，您可以通过节目说明中的链接捐款来表示您的支持。每一分钱都有帮助。好的，让我们稍微改变一下方向，谈谈一个更严肃的话题，即AI在战争中的作用。

最近的报告显示，以色列正在将美国开发的AI系统用于军事目标定位。这有点令人不安。它确实引发了一些关于AI在战争中影响的棘手问题。我的意思是，AI有可能使战争更精确，这可能会减少平民伤亡。对。但也有人担心问责制和透明度。当AI做出生死攸关的决定时，谁负责？这是一个可怕的想法。

自主武器系统在没有人工监督的情况下做出决定。这是我们作为一个社会需要认真思考的事情。绝对的。我们需要在这些技术进一步发展之前进行这些伦理讨论。好的。稍微轻松一点的是，金融领域也在应对AI驱动的诈骗的兴起。

哦，是的。我听说过那些深度伪造和网络钓鱼计划。为了反击，万事达卡与FeedZai合作，该公司专门从事AI驱动的欺诈检测。所以他们正在使用AI来打击AI驱动的诈骗。没错。这就像一场高科技军备竞赛。好的AI对抗坏的AI。类似这样的事情。

在我们结束这部分深度探讨之前，让我们快速回顾一下当天其他一些有趣的AI新闻简报。告诉我吧。OpenAI的首席执行官Sam Altman正在X上对用户进行民意调查，询问他们希望看到哪个OpenAI模型开源。这很有趣。我想知道结果会是什么。与此同时，埃隆·马斯克的xAI正在游戏领域采取行动。他们已经宣布了自己的游戏工作室，并且暗示即将发布其Grok AI的语音模式。

马斯克和AI在游戏领域。这是产生一些有趣标题的秘诀。Meta正在加入AI会议的行列，他们宣布了LamaCon，这是他们有史以来第一次生成式AI开发者大会，定于4月29日举行。看来我们日历上又多了一个活动。最后但并非最不重要的是，Google Meet推出了一项新功能，可滚动字幕历史记录。现在，您可以轻松查看会议中长达30分钟的实时和翻译字幕。这是一个不错的辅助改进。

好了，朋友们，这让我们结束了第一部分的深度探讨。看到AI如何如此深入地融入我们生活的方方面面，真是太神奇了。没错。你知道，从工作场所到科学研究，甚至到零工经济，AI无处不在。是的。而且在未来几年，它只会变得更加普遍。没错。这就是为什么我认为偶尔退一步考虑大局如此重要的原因。你的意思是这一切将走向何方？正是如此。

这种AI的快速发展最终将把我们引向何方？

以及在日益受到人工智能塑造的未来中，哪些技能和知识将拥有最大的价值？这些都是非常大的问题。它们是，但我认为这些问题值得提出。那么我们该如何开始回答这些问题呢？我认为一种方法是关注AI目前仍在努力应对的事情。比如什么？好吧，例如创造力。AI可以生成文本和图像，但它并不真正理解人类创造力的细微之处。

我们带来的情感深度、独创性。我认为这些品质将永远有价值。这是有道理的。AI可以模仿，但它不能像人类那样真正创造。没错。然后是批判性思维。

AI可以处理信息以根据算法做出决策，但它缺乏批判性思维的能力，无法质疑假设，并考虑不同的观点。这在一个复杂的世界中非常重要。绝对的。尤其是在AI变得越来越普遍的时候。是的。我们需要能够辨别真伪，批判性地评估信息并做出明智的决定。

所以这并不是要成为编码或AI算法方面的专家。不一定是。更多的是磨练AI无法复制的独特人类技能。例如创造力、批判性思维和解决问题的能力。没错。我会在列表中添加情商。AI可能能够模拟情绪，但它并没有真正体验到情绪。这是真的。

我认为，在AI驱动的世界中，理解和管理我们自己的情绪以及他人的情绪的能力将变得更加重要。我同意。这是关于建立有意义的关系、驾驭社会动态以及培养同情心和同情心，所有这些都是AI不太擅长的事情。所以这并不是要害怕AI或试图阻止它的进步。不。

而是要拥抱可能性，同时也要认识到它的局限性。并培养与之一起发展的技能和知识。驾驭我们正在创造的这个新世界。而我的朋友们……

让我们结束对2025年2月19日AI领域的深度探讨。我们今天涵盖了很多内容。我们有。从量子计算到AI和战争，

从零工经济到人工智能的伦理影响。这是一段相当长的旅程。而这仅仅是旅程的开始。绝对的。AI的世界在不断发展，看看未来会发生什么将会非常有趣。因此，在我们结束时，我们鼓励你们继续探索、继续学习，并继续提出那些大问题。不要害怕挑战现状，批判性地思考，并想象可能性。因为AI的未来正在现在塑造。

我们每个人都在塑造它的过程中发挥着作用。如果您喜欢这次深度探讨，请不要忘记在Apple Podcasts上订阅AI Unraveled并与您的朋友分享。我们正在努力建立一个由热衷于AI并希望走在曲线前面的人组成的社区。我们希望您能成为其中一员。

对于那些希望接触大量参与度高的专业人士的听众，我们还在播客上提供广告机会。因此，如果您有兴趣宣传您的业务或服务，您可以在我们的节目说明中找到所有详细信息。我们一直在寻找新的方法来与我们的听众联系，并帮助他们发现令人惊叹的产品和服务。所以，直到下次，继续探索，继续学习，继续学习。

并继续解开AI的奥秘。这是AI Unraveled，结束播报。