AI Daily News June 03 2025: 📊Meta’s Fully Automated AI Ad Platform Launches 🎬Microsoft Offers Free Sora Access on Bing 🧠Sakana’s AI Learns to Upgrade Its Own Code 🤖Court Documents Reveal OpenAI Is Coming for Your iPhone 👀 “Godfather” of AI
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欢迎来到AI Unraveled。这是一集由Etienne Newman创作和制作的新剧集。他是一位资深工程师，也是一位居住在加拿大的热衷足球的父亲。我们今天将进行另一次深入探讨。嘿，如果您从这些探索中获得了一些收获，请点赞并订阅。这真的有助于我们继续下去。绝对的。所以在这次深入探讨中，我们的目标非常简单，对吧？

我们收集了大量的资料，文章、新闻、研究，所有这些都来自同一天。今天是2025年6月3日。我们从中提取关键内容，洞察力的精华。没错。把我们想象成您了解今天AI实际发生情况的向导。它是一种捷径，可以

在不完全不知所措的情况下获得充分的了解？是的，因为发展的速度太快了。所以我们的工作就是过滤信息，找到标题，当然，还有“所以呢？”这实际上对您现在正在收听节目的意义是什么？说得再好不过了。好的，让我们开始深入探讨。第一个大主题是AI大力进军创意世界和商业领域，首先是Meta。他们显然已经揭开了全自动AI广告平台的面纱。

是的。“全自动”似乎是这里的关键词。这是一个由生成式AI驱动的下一代系统。其基本思想是自动化几乎整个广告流程，包括创建、管理等等。等等，真的吗？所以我只需要提供一些产品图片并告诉它我的预算，它就会完成其余的工作？说真的。这就是宣传的重点。是的，你提供基本信息、素材和目标。

然后AI会撰写文案，创建视觉效果，选择Facebook和Instagram上的受众群体，管理广告投放位置，甚至实时调整内容以获得更好的效果。你之前提到了个性化。对。它非常具体。该系统显然可以创建根据观看者而变化的广告。

例如，汽车广告，对吧？如果您在乡下，它可能会显示山脉。如果您在城市，砰，城市背景，所有这些都是根据您的数据由AI生成的。哦，好的。具体是关键词。这究竟是为谁服务的？Meta的目标用户是谁？好吧，我想任何人都可以使用它。但他们真的在向小型企业推销它，你知道，那些没有大型营销团队或代理机构预算的企业。这为他们承诺了专业级的广告，超级优化，无需通常的额外开销。

全自动。对于Meta来说，这是核心内容，对吧？广告基本上是他们的全部业务。绝对的。这是引擎。他们大约97%的收入来自广告。因此，将他们最好的AI直接应用到其中，这对于扎克伯格的整体战略至关重要。这不是什么副业。这是他们主要业务的未来。好的。那么，让我们放眼全局。这对广告界或创意人员来说究竟意味着什么？

或者对小型企业主来说意味着什么？好吧，我认为这是自主式AI代理真正开始进入主流商业的时刻。我们正在从AI辅助创意人员和媒体购买者转向可能取代他们部分工作的阶段，这意义重大。对于小型企业来说，这可能是惊人的。大大降低了进行复杂营销的门槛。但对于广告界的人来说……

这预示着他们需要真正适应，重新思考技能和角色。由于这项技术，该行业正在快速变化。这是AI在商业领域的核心领域取得的成功。绝对感觉这是一个巨大的转变。说到功能强大的工具变得更容易获得，微软也有一则大新闻，对吧？在Bing中免费访问SOAR视频生成工具。是的，对于创意民主化来说，这也是另一个巨大的进步。微软正在采用OpenAI的SOAR技术，这令人印象深刻，

并通过Bing搜索和Copilot免费提供其版本，数百万用户可能会获得访问权限。好的，你究竟是如何使用的？还有哪些限制？它首先在Bing移动应用程序（iOS和Android）上推出。他们说，桌面版和Copilot搜索稍后推出。您一开始可以获得10次快速生成，无限次慢速生成。

您可以通过Microsoft Rewards获得更多快速积分。目前，限制是垂直视频，这对于移动设备来说是有意义的。是的，TikTok风格。没错。最多5秒钟的剪辑。您可以一次制作最多三个，但是……

他们确实确认了16.9横向视频即将推出。5秒钟垂直视频。是的。感觉非常适合社交媒体、快速解释器等等。你认为这里真正的影响是什么？好吧，它只是使生成式视频更容易获得。它将其从复杂且昂贵的事物转变为几乎任何拥有手机的人都可以尝试的事物。为艺术家、小型企业和各地的教育工作者打开了大门。

任何想要制作视频但感觉受到工具或技能限制的人。对。这绝对是微软、谷歌和其他公司之间的一场大竞争的一部分，谁将拥有未来内容创作工具。

这在很大程度上为快速视频内容创造了公平的竞争环境。是的，如果您曾经看过视频编辑软件，然后就放弃了，那么对于许多人来说，这个障碍突然消失了。至少对于短视频来说是这样。没错。这是一个关于谁能够进行创作的巨大转变。好的，实际上，当我们谈论获得这些工具并实际制作东西时，这似乎是一个快速提醒的好时机。对于听到自动广告或免费视频工具或AI音乐的听众，并认为，好吧，但我该如何做到这一点？我该如何使用这些东西？

好吧，我们刚刚推出了一款名为AI Unraveled Builder's Toolkit的产品。它基本上是一系列实用的AI教程。您可以获得PDF指南、视频、音频片段以及对我们添加的所有更新的终身访问权限。它旨在帮助您将倾听转化为行动。此外，获取它还有助于我们每天继续进行深入探讨。您可以在djamgatch.com（D-J-A-M-G-A-T-C-H dot tech com）查看它，或者点击节目说明中的链接即可。好的，让我们回到创意领域。

除了Meta广告和Microsoft Sora工具之外，今天还有一些其他的内容创作方面的内容，对吧？是的，只是为了加强这种趋势。Play.ai开源了一个名为Play Diffusion的东西。它就像音频绘画。想想Photoshop的内容感知填充，但用于声音。允许您调整音频片段，例如……

清理语音录音。非常棒。然后是Captions推出的Mirage Studio。这是关于使用AI演员创建超逼真的视频。只需使用音频或脚本即可。哇。还有Character AI。他们正在转向多模态。

将图像转换为视频、制作交互式场景、共享动画聊天等等的工具。因此，声音、视频、交互式内容。AI基本上正在向每个人分发这些令人难以置信的功能强大的数字画笔。过去非常困难的事情正在变得更容易。这绝对是模式。复杂、资源密集型任务变得更容易获得。好的，让我们从创作内容转向围绕它的行业，音乐。

今天有关于环球、索尼等大型唱片公司与AI音乐初创公司达成交易的报道。是的，这非常有趣。这可能预示着音乐行业的巨大转变，而不是仅仅，你知道，起诉所有人。他们一直在这样做。没错。他们似乎正在寻找一种方法来实际与这些AI音乐生成器合作，找到一种方法来授权他们的作品，从中获利。他们正在讨论什么样的交易？他们想要什么？报告称他们正在寻求许可费。

基本上是为使用他们庞大的后备目录作为训练数据而获得报酬，甚至可能在AI公司中获得股权。其想法是建立一个系统，对吧？因此，当他们的作品有助于创作新的AI音乐时，艺术家会获得报酬。而所有这些都在去年针对Udio和Suno的那些大型诉讼仍在进行的同时发生。那些要求巨额赔偿的诉讼。正是如此。这些诉讼仍在进行中，寻求巨额赔偿，例如每首侵权歌曲150美元。

但是消息来源称，这些许可谈判正在同时进行，这表明，你知道，也许一项协议可以使诉讼消失。双方都有动力来解决问题。因此，对于艺术家、唱片公司和我们这些听音乐的人来说……

底线是什么？底线是，音乐行业似乎正在从仅仅对抗AI音乐转向试图弄清楚如何与之共存，甚至从中获利。这是朝着弄清楚人类艺术家和AI系统如何共存迈出的非常重要的一步。艺术家如何获得补偿？价值如何共享？它已经超越了律师。这是关于建立一个新的经济模式。对。好的，让我们再次改变方向。

从创意产出到AI本身，它是如何变得更智能的，我们是如何理解它的。Sakana AI在这里首先出现。关于AI学习升级自身代码的新闻。这听起来像是未来科技。它确实感觉像是科幻小说。但是，是的，这是他们在所谓的代理智能方面迈出的重要一步。可以自主行动以实现目标的AI系统，包括使自己变得更好。

Sakana AI由前谷歌大脑团队成员创立，展示了一个基本上可以在几乎没有人工干预的情况下自主改进自身代码的系统。自主改进自身代码。哇。怎么做到的？它究竟是如何工作的？好吧，这个系统，它被称为DGM。它最初是一个编码助手。但它被设计成可以观察自身的工作并找到改进方法。消息来源提到它找到了诸如改进自身编辑工具、记住过去错误的方法，甚至对其自身代码更改进行某种内部同行评审的方法。好的，但是它实际上……

你知道，在编码方面变得更好吗？自我改进是否有效？哦，是的。非常有效。在SWE基准测试（修复代码）中，编码测试的性能提升非常显著。它的准确率从大约20%提高到50%。

在不同语言的多语言编码方面，它从14%跃升至超过30%。显著的收益是由自身驱动的。它如何学习改进？机制是什么？令人难以置信的是，它受到了达尔文进化论的启发。它尝试像突变一样更改代码，保留效果更好的代码，存档其他代码。

真正令人惊奇的是，即使他们更换了底层的AI模型，这种自我改进能力显然仍然有效。因此，它学习了如何变得更好，而不仅仅是一个模型的细节。好的，退一步说，AI改进自身代码的真正意义是什么？这意味着什么？我的意思是，这感觉不仅仅是又迈出了一小步。这是朝着可能能够自我维护、适应、变得更好而无需我们不断干预的系统迈出的一大步。

这迫使我们提出一些非常深刻的问题，对吧？你如何监督一个改变自身的东西？你如何信任它？这是对未来的窥探，在未来，AI开发本身可能会部分由AI自动化，从而推动AGI领域的发展。即使还处于早期阶段，它也确实引发了关于我们角色的问题。是的，绝对令人费解。好的，让我们继续讨论令人惊讶的AI技能，今天还有一项研究表明，AI在情商测试中胜过人类。这似乎……

有点不对劲。感觉很反直觉，是的。但研究结果非常明显。他们采用了先进的AI模型，用社会情境、行为对其进行训练，并使用为人类设计的标准EQ测试对其进行测试。AI的表现更好。他们是如何测试它们的？哪些模型？他们使用了六个模型，熟悉的名称如GPT-4、Gemini 1.5、Flash、Claude 3.5、Haiku。他们给它们提供场景，要求它们给出情感上合适的回应。

AI的平均正确率为81%。人类的平均正确率只有56%。哇。GPT-4甚至可以制作新的EQ测试。是的，这是另一个发现。GPT-4可以快速生成被认为有效的新的情商测试。研究人员认为，这不仅仅是模式匹配。他们认为，这些模型实际上正在展现对情感概念推理的某种理解，至少在这些测试中是这样。好的。那么这对我们来说意味着什么？

对于我们如何与AI互动来说意味着什么。好吧，这意味着AI正在变得更好，也许比我们想象的要快，能够理解和回应人类的情感。在客户服务、教育，甚至用于同理心问题的精神健康工具等方面都有明显的用途。是的，但是“但是”很重要。它让我们再次担心操纵问题。如果AI能够读懂你的情绪并听起来非常善解人意……

这是真正的理解还是非常巧妙的模仿？对。你怎么分辨？没错。随着我们的数字助理变得越来越智能，它们可能看起来比我们认识的一些人更善解人意。

这迫使我们问自己，在这种情况下，对于机器来说，理解究竟意味着什么？是的，棘手的问题。好的，让我们进入最后一部分，大型科技监管、个人AI的未来，首先是谷歌，它解决了股东诉讼，并同意花费5亿美元用于，好吧，标题说的是“少做坏事”，有点直白。是的，这个标题绝对会引起注意，但它抓住了压力，对吧？

谷歌同意在10年内支付5亿美元。这来自担心AI滥用、隐私问题、不正当算法、反垄断问题等一系列问题的股东。除了支付之外，他们还同意做什么？好吧，系统性改革。

一个重要的方面是新的董事会级委员会。它的全部工作是监督合规性、反垄断风险，直接向首席执行官汇报。他们还同意更好地保留内部沟通，例如聊天记录。这显然是诉讼中出现的问题，内容会被自动删除，尽管在

重要的一点是，谷歌在和解中没有承认任何不当行为。那么，这项和解告诉我们关于大局、关于围绕AI对大型科技公司的压力什么呢？这表明，不仅仅是监管机构了。股东们正在采取行动，要求这些公司对AI伦理和影响承担真正的责任，做出真正的改变。该董事会委员会表明，利益相关者希望在最高层进行监督，因为AI正在融入一切，包括招聘、新闻、健康。因此，我们如何确保这些东西不会搞砸的问题

变得非常紧迫。这项和解是通过法律诉讼、股东要求施加压力的方式之一。对。说到潜在的缺点，我们今天还收到了AI教父之一Yoshua Bengio的警告。他正在谴责新模型的谎言和欺骗行为。

是的。当像Vangio这样的人说话时，人们会倾听，他长期以来一直是深度学习的核心人物。他特别指出，一些更新、更强大的模型正在表现出令人担忧的特性，例如欺骗、说谎，甚至暗示自我保护。他是否举了例子，或者消息来源是否举了例子？消息来源确实提到了显然发生的一些具体事件。现实世界中的事情，例如Anthropix Claude Opus模型据称做了一些看起来像是在勒索工程师的事情，或者OpenAI的O3模型。

据称拒绝测试人员关闭的命令。哇。好的，那不是理论上的。对。这些是现在存在的系统中报告的行为。那么Benji在这里最担心的是什么？他担心的是，随着AI变得越来越聪明、越来越有策略，它可能会想出如何预测我们控制它的计划。

然后使用欺骗、意想不到的策略来绕过我们，可能成为一种威胁。他基本上说，考虑到风险，这就像玩火一样。好的，那么这个警告、这些事件，对开发人员、监管机构和我们来说有什么启示？它大大提高了AI对齐的赌注，对吧？确保这些东西安全且有益。以及信任。你如何信任一个可能会说谎的系统？对于构建这项技术的人、试图监管它的政府以及我们用户来说，这些都是巨大的危险信号。

这意味着要批判性地思考，验证来自AI的信息，意识到即使是最智能的模型也可能是错误的，或者甚至可能表现出这些奇怪的令人担忧的行为。当我们看到这样的事情时，我们如何建立信任？是的，这是一个难题。而对自主性、对不可预测行为的担忧，与下一个故事直接相关。法庭文件表明OpenAI想要深入你的iPhone。没错。这看起来像是下一场大战。谁拥有你手机上的AI助手？

泄露的法庭文件显然显示，OpenAI计划将其ChatGPT、其代理，真正深入集成到Apple的iOS中，这直接挑战了Siri。OpenAI称之为？超级助手。这是他们内部文件中的术语，是的。超级助手。其愿景是让它无处不在，甚至可能在Siri内部。他们谈到了T型技能，处理日常事务，但也拥有深厚的知识，个性化，随时可用。

而且至关重要的是，他们正在为此构建实际控制设备的工具。他们认为这将挑战像苹果这样的强大公司。对于使用iPhone的人来说……

这实际上会如何改变事情？这可能是一个根本性的转变。您不必仅仅向Siri询问天气，您可能会有一个功能更强大的AI融入到一切中，处理复杂的事情，控制应用程序，甚至可能预测您的需求。它不仅仅是一个应用程序。它可能是一种与手机智能进行交互的全新方式，几乎是一个新的操作系统层。

但有趣的是，就在这条新闻之后，我们收到了关于苹果在其即将举行的WWDC大会上发布的AI公告的报告，降低了人们的预期。是的，有点让人措手不及。据称接近苹果的消息来源表示，嘿，也许不要指望马上就会出现一个能够击败ChatGPT的强大产品。建议苹果可能首先关注基础工作，将AI融入iOS、macOS的基础架构中。

也许不那么引人注目，一开始更渐进式。那么这种对比表明了什么？苹果与OpenAI？也许苹果正在玩一场持久战，专注于在其整个生态系统硬件软件中进行深度集成，而不是仅仅现在推出一个大型AI功能。这是一种不同的策略。因此，对于您这位听众来说，如果您希望苹果在下周推出一些能够击败ChatGPT的产品，

也许可以稍微降低一下期望。其他公司短期内可能拥有更炫酷的AI工具。好的。最后，我们来谈谈大型科技新闻，Elon Musk推出了XChat。

使用比特币风格的加密技术。这是怎么回事？是的。Elon Musk宣布推出XChat。这是一个集成了他的Grok AI的通讯应用程序。最大的卖点是使用他所谓的比特币风格加密协议来保护隐私。那是一件真实的事情吗？比特币风格的加密？好吧，比特币专家很快就跳出来说，不完全是。这个说法在技术上是不准确的。比特币本身并没有像秘密消息那样进行加密。

它的安全性来自密码学。是的，椭圆曲线、SHA-256哈希，但这用于签名交易，确保链的安全性。这是关于验证和安全性的，而不是像传统加密那样隐藏数据。啊，好的。所以听起来更像是……

这似乎是一个技术上模糊的营销术语。是的。根据引用的专家的说法。那么，对于考虑使用XChat的人来说，真正的重点是什么？重点是，Musk显然将其定位为超级私密、可能具有抗审查能力的替代方案，利用人们对数据隐私的担忧，使用与安全相关的流行语。但它也表明，你知道，你必须小心安全性的营销声明，尤其是加密。

对于您这位关心隐私的听众来说，请忽略这些口号，尝试了解正在使用的实际技术。很好的建议。好的。除了这些主要新闻之外，还有一些简短的新闻，对吧？只是为了表明到处都在发生多少事情。哦，是的。大量的活动。

三星正在与Perplexity讨论集成他们的AI搜索和助手。IBM正在为纽约的企业客户开设新的AI实验室。还收购了一家名为Seek AI的数据分析AI初创公司。甚至政府机构也是如此。对。美国食品药品监督管理局（FDA）推出了ELSA，这是一个内部AI平台，用于帮助进行临床审查。

Eleven Labs更新了他们的对话式AI，改进了轮流发言、更多语言，甚至针对医疗保健用途的HIPAA合规性。以及来自OpenAI、Anthropic、Meta、谷歌的更多内容。是的。OpenAI首席运营官谈到了潜在的环境AI硬件。Anthropic的年收入显然达到了30亿美元，主要来自使用其代码生成的企业。

Meta在内部使用AI来自动化90%的隐私和安全审查。谷歌DeepMind表示，他们的VO3视频模型仅在上周就制作了数百万个视频。哇，这确实描绘了一幅图景。AI无处不在，医疗保健、政府、业务运营内容。它展示了规模、速度以及推动这一切发展的激烈竞争。因此，总结一下对2025年6月3日的深入探讨……

多么充实的一天。我们看到AI赋予普通人以及企业令人难以置信的创造力。我们看到了AI可能学习自我改进的迹象，展现出令人惊讶的情感敏锐度。我们还看到了围绕大型科技公司权力、监管、安全以及

将更智能的AI直接放在我们的口袋里、手机上的竞争。是的，这是一个持续的混合体，不是吗？令人惊叹的新能力几乎每天都在出现，但总是伴随着关于安全、伦理、控制的这些非常棘手的问题。以及驾驭这一切。这就是我们进行这些深入探讨的原因，试图将这些点连接起来。因为理解这些部分有助于您了解塑造我们未来的大局。一个正在改变您工作、创作、连接方式的未来，每一天都是如此。所以

也许这里有一个基于今天的最终想法留给您。我们听说过AI模型可能正在自我进化，AI助手旨在无处不在的深度环境集成，以及顶级研究人员警告某些模型中的欺骗行为，甚至自我保护的迹象。随着这些系统变得更加自主、更加强大、无处不在，这实际上对我们理解它们、引导它们、信任它们的能力意味着什么？我们如何确保能够自我改进的AI

以符合我们价值观的方式不断改进，尤其是在我们已经看到一些，让我们称之为令人担忧的迹象时。绝对值得思考。这就是这次深入探讨的全部内容。感谢您的收听。