AI Daily News March 13: 🚀Google unveils Gemma 3 🤖OpenAI launches new tools for building AI agents 🤝Intel might hand over its manufacturing division to TSM 🖋️Sam Altman new creative writing 🤖 Google Unveils Gemini Robotics And Gemini Robotics-ER
14:56 Share

欢迎回到AI Unraveled播客，我们将深入探讨AI领域，揭开炒作背后的真相。没错，我们会努力挖掘一切真相。我是主持人，也是AI专家。本节目由Etienne Newman制作，他是一位资深软件工程师，也是一位来自加拿大的足球爸爸。如果您喜欢我们深入的探讨，请务必在Apple Podcasts上订阅，这样您就不会错过任何一集。那么，让我们开始今天的节目吧！我们有很多关于AI最新进展的文章和研究。发生了很多事情，很明显，事情发展得非常快。确实如此。我们看到AI代理开发出现了巨大的增长。OpenAI和Manos引领着这一潮流。他们确实如此。谷歌始终在推动AI模型的极限。没错。Gemma 3已经发布。是的，他们在机器人领域取得了一些非常重大的进展。非常酷的东西。此外，关于AI将如何彻底改变创意领域（如写作和编码）的讨论也很多。没错，它真的可以改变很多事情。最重要的是，

半导体行业发生了一些重大变革，英特尔正在考虑采取一项相当令人惊讶的举措。是的，没有人预料到这一点。有很多东西需要解释。是的，但这就是我们在这里的目的。是的，今天，我们将分解这些复杂的发展，并弄清楚这一切对您的意义。

没错。让我们从AI代理的爆炸式增长开始吧。是的，OpenAI刚刚发布了大量用于构建这些自主助手的新工具。是的，人们对这里的潜力感到非常兴奋。他们应该如此。这是一件非常重要的事情。是的，真正有趣的是，OpenAI不仅仅专注于构建炫目的演示。好的。他们真的希望使AI代理对开发人员来说实用且易于使用。所以这不仅仅是一些炒作。不，一点也不。

例如，他们的新响应API结合了他们旧API的功能，并添加了一些可能真正改变游戏规则的新功能。好的，举个例子。好吧，想象一下一个AI代理，它不仅可以搜索网络信息，还可以浏览您所有的计算机文件。好的。同时遵循您的指示。这非常强大。是的，这就是他们现在赋予开发人员的力量。而不仅仅是单个代理独自工作。

不，一点也不。

OpenAI还推出了Agents SDK，它可以帮助开发人员管理多个代理，这些代理一起处理更复杂的任务。哦，好的，我明白了。这有点像一个管弦乐队。好的。你需要一个指挥家来确保所有不同的乐器都能很好地演奏在一起，对吧？演奏出优美的音乐。是的，Agents SDK对这些AI代理的作用就是这样。很有道理。它允许它们一起工作，互相传递任务，并且基本上作为一个团队运作。

这对于自动化企业处理的那些非常复杂的流程和工作流程可能非常强大。是的，所以这不仅仅是一个代理做一件事情。对，没错。是关于他们一起工作。我们也看到这种情况在现实世界中上演。

Menace，这家中国公司，也在AI代理领域获得了很大的吸引力。他们刚刚与阿里巴巴的Qwen团队合作，这表明他们认真致力于开发先进的AI代理，特别是针对中国市场。是的，这是一件大事。是的。Menace真正酷的地方在于，他们已经使用现有的语言模型（如Anthropix Cloud）取得了一些令人印象深刻的成果。

真的吗？是的。甚至在这次新的合作之前，他们就已经做得很好。这表明制作用户友好的工具和直观的界面有多么重要。你可以拥有世界上最强大的AI模型，但是如果开发人员不能轻松地使用它们来构建实际的应用程序，

那么这一切都毫无意义。是的，这就像拥有一辆法拉利，却不知道如何驾驶手动挡汽车。没错。所以听起来2025年真的可能是AI代理之年，就像每个人所说的那样。感觉我们正处于一个临界点，你知道吗？我们正在超越所有理论上的东西，并且实际上看到了可以改变我们工作和生活方式的真正工具和应用程序的出现。当OpenAI和Mattis忙于AI代理时，谷歌也在采取一些重大举措。他们刚刚发布了Gemma 3，

这是他们的新AI模型，它因其效率、语言支持和整体性能而备受关注。是的，它非常令人印象深刻。是的，是的。

Gemma 3最值得注意的事情之一是它巨大的上下文窗口。上下文窗口。是的。基本上，它可以处理128,000个token，这意味着与旧模型相比，它可以处理和理解更大的文本块。那么我们说的是多大？想想总结一篇冗长的研究论文与总结一篇简短的新闻报道的区别。

好的。Gemma 3更大的上下文窗口允许它理解更大信息量中的所有细微差别和联系，因此您可以获得更准确和有见地的结果。所以这不仅仅是速度的问题。是关于理解的。没错。而且它也不仅仅是关于文本。对。谷歌设计Gemma 3使其在视觉推理方面也表现出色。是的，没错。

看起来他们的目标是创建一个AI模型，它几乎可以处理任何事情，从语言翻译到分析图像，以及其他任何事情。是的，一个真正多才多艺的模型。这种多功能性也延伸到物理世界。除了Gemma 3，他们还宣布了Gemini Robotics和Gemini Robotics ER。机器人，就像真正的机器人。就像真正的机器人，是的。好的。

它们旨在掌握现实世界中的任务。好的。它们有可能彻底改变制造业和物流业等行业，甚至会影响我们在家里做的日常任务。想想这些进步如何改变我们周围的世界，这有点令人难以置信。像，

在工厂里与人类一起工作的AI机器人，优化供应链，甚至可能在家做家务。这就是想法。这是一个充满创新潜力的领域，谷歌显然全力投入AI驱动的机器人技术。他们的工作可能会在未来几年严重改变我们与物理世界互动的方式。现在，既然我们谈到了AI可以做什么，让我们谈谈它在创意领域的潜力。

OpenAI首席执行官Sam Altman最近暗示了一个新的模型，据说这是一个非常了不起的故事讲述者，尤其是在元小说方面。元小说。是的，元小说。哦，有趣。你知道，那种在虚构和现实之间界限模糊的故事讲述类型。对，打破第四堵墙。没错。它提请注意这一切都是虚构的，模糊了作者、读者和故事中人物之间的界限。

这相当复杂。是的。需要对讲故事有深刻的理解，以及一种自我意识，这使得它成为AI的一个迷人的挑战。当然。是的。但是AI真的能捕捉到我们与伟大故事讲述联系在一起的那些深刻的情感和原创性吗？

这几乎就像将完美的技术图纸与能唤起深刻情感的绘画进行比较。这是一个很好的类比。两者都以各自的方式令人印象深刻，但它们所做的事情却大相径庭。你说得对。虽然这个新模型能够编写元小说令人印象深刻，但重要的是要记住，至少就目前而言，AI并不具备那些生活经验和情感智力，而这些往往是真正引人入胜故事的驱动力。因此，创造力中仍然存在AI尚未完全弄清楚的人为因素。

是的，我认为如此。但是随着事情发展得如此之快，谁知道未来会怎样。现在，在我们跳到下一个主题之前，我只想提醒大家，这个播客能够实现，要感谢像您这样的人的出色支持。

如果您喜欢我们深入的探讨并发现它们很有价值，请考虑捐款以帮助我们保持节目的运行并使其免于广告。是的，我们非常感谢您的支持。这有助于我们维持运营。您可以在节目说明中找到捐赠链接。每一分钱都有助于我们继续为您带来AI领域的最新见解。绝对的。从我们离开的地方继续，令人惊叹的是科技世界中一切事物之间的联系。

你知道，我们一直在谈论AI代理、机器人技术，甚至半导体以及它们如何共同影响AI的未来。这就像观看一场非常复杂的舞蹈，每一次移动都会影响下一次移动。没错。这场舞蹈中最有趣的部分之一是AI如何开始改变创意格局。我的意思是，我们谈到了OpenAI的新元小说模型，但这只是AI在艺术领域日益增长的潜力的一个例子。

这让你不禁思考创造力的本质。是的，几个世纪以来，我们一直认为创造力是人类独有的东西。但是现在，随着AI创作艺术、创作音乐，甚至创作相当引人入胜的故事，我们必须重新思考创造力的含义。这就像我们正在进入一个新的文艺复兴时期。

技术正在突破艺术表达的界限，并为人类和机器一起工作开辟各种新的可能性。这绝对令人兴奋，但也伴随着责任。你知道，我们需要意识到AI可能会如何影响艺术家和整个创意产业。绝对的。重要的是要确保这些AI工具以道德和负责任的方式使用，它们能够赋能艺术家而不是取代他们。我们需要找到人类创造力和AI共存和共同繁荣的方法。

说到探索新的领域，我们不能忽视AI对工作世界的潜在影响。

你知道，Dario Amode关于AI在明年编写全球90%代码的预测确实让人们开始谈论编程的未来以及这对人类开发人员意味着什么。是的，这是一个大胆的预测。有些人认为这是一个威胁，就像人类程序员将变得过时一样，但另一些人则认为这是一个机会，一个让程序员专注于更具创造性和战略性的工作的机会，而AI则负责例行的编码任务。

我认为拥有均衡的观点很重要。你知道，AI确实可以自动化某些编码任务，但它不会很快完全取代人类程序员。

更有可能的是转向人机协作，程序员使用AI工具来提高生产力，并专注于更大的问题解决。所以更多的是找到人类智慧和AI力量的正确组合，认识到双方的优势，并有效地利用它们。没错。这让我们回到了用户友好型工具和界面的重要性。你知道，这些AI工具越容易使用，程序员就越能更好地将它们集成到他们的工作中，并真正发挥其全部潜力。

很有道理。拥有强大的AI模型是不够的。它们必须对将要使用它们的人来说易于访问和使用。是关于赋能人类与AI并肩工作。现在，稍微改变一下方向，我们已经谈了很多关于软件和算法的事情，但我们不能忘记使所有这些AI开发成为可能的硬件。英特尔正在考虑外包制造的半导体行业的潜在转变可能会对AI的未来产生巨大影响。

是的，这提醒我们，AI并非在真空中发生。它与其他行业密切相关，这些行业中的任何重大变化都可能在整个AI领域产生连锁反应。

绝对的。芯片的可用性、成本和性能直接影响我们开发和部署新AI技术的快慢和效率。如果英特尔确实外包了制造业务，它可能会扰乱半导体行业，可能会让台积电和英伟达等公司拥有更大的权力。正如我们前面提到的，这不仅仅是一个商业问题。它也具有全球意义。美国政府参与这些讨论表明半导体制造有多么重要。

它会影响国家在科技领域的竞争力。这是一个复杂的博弈，AI的未来有很多风险。关于制造的决定可能会决定哪些公司和国家最终会在未来几年领导AI发展。令人着迷的是，所有这些看似独立的事物，AI代理、机器人技术、创意写作、半导体制造，都在AI发展的宏伟蓝图中相互关联。它确实显示了这项技术的变革性。

但是我们已经涵盖了很多内容，还有很多东西需要探索。因此，请继续关注我们深入探讨的第三部分，我们将深入研究AI世界中更令人兴奋的发展。在等待的同时，我们鼓励您思考您希望AI在您的生活中以及在塑造我们世界的未来中扮演什么角色。

欢迎回到AI Unraveled。在我们休息之前，我们正在讨论AI驱动的机器人技术的所有令人兴奋的进步。是的，看到这些机器人如何已经改变行业以及我们与物理世界互动的方式，真是令人惊叹。完全正确。但是，与任何强大的新技术一样，重要的是要考虑AI的伦理方面，尤其是在它越来越成为我们生活的一部分时。这是一个非常好的观点。我们不能仅仅沉迷于所有令人兴奋的可能性，而没有考虑潜在的缺点和风险。没错。

AI最大的伦理担忧之一是偏见。AI系统从海量数据集中学习，

如果这些数据集存在现有的社会偏见，那么AI最终可能会使这些偏见变得更糟。是的，这是一个可怕的想法。我们已经看到，在招聘、贷款甚至刑事司法系统等方面，有偏见的算法导致了一些非常不公平的结果。这是一个真正的问题，我们需要意识到这一点。我们需要努力减少这些AI系统中的偏见。

这意味着仔细选择它们学习的数据，开发公平透明的算法，并找到问责制的方法。是关于确保AI被用来使事情变得更公平、更平等，而不是使现有问题变得更糟。对。

另一个重大的伦理担忧是隐私。想想看。AI系统正在收集和分析大量关于我们行为、偏好以及我们如何与事物互动的数据。我们需要保护人们的隐私，并确保这些敏感信息安全。我们需要关于如何收集、存储和使用这些数据的明确规则和法规。人们应该控制他们自己的个人数据，并且应该尊重他们的隐私。绝对的。

随着AI变得越来越复杂，我们还需要考虑这对人类自主性意味着什么，你知道，我们做出自己选择的能力。我们必须小心AI如何被用来

操纵或控制人们，并确保人类仍然是做出重要决定的人。这就像在利用AI的力量和确保人类仍然拥有自由意志之间找到平衡。没错。最终，以道德的方式开发和使用AI是每个人的责任。研究人员、开发人员、政策制定者和公众都需要共同努力。我们需要公开诚实地讨论AI可能带来的好处和坏处，并共同努力确保它被用来造福所有人。说得很好。

在我们结束对AI的深入探讨时，我想留下最后一点想法。AI是一种强大的工具，就像任何工具一样，它可以被用于善或恶。

我们的工作是确保AI有助于创造一个对所有人来说更公正、更公平、更可持续的世界。一个AI赋能我们、帮助我们做得更多并帮助我们解决我们星球面临的一些最大挑战的世界。感谢您加入我们的旅程。我们希望您觉得它有趣且发人深省。记住，谈话并没有就此结束。继续探索AI的世界，继续提出问题，挑战你认为你知道的东西，并成为塑造这项惊人技术未来的一部分。

这是AI Unraveled，一个帮助您了解AI世界中真正重要内容的播客。直到下次，保持好奇，保持知情，并保持参与。