AI Daily News March 24 - 25 2025: 💥DeepSeek Quietly Releases V3 Upgrade Enhancing Reasoning and Coding Capabilities 🧠Alibaba Releases Qwen2.5-VL-32B, Smarter and Lighter Multimodal AI 🦾MIT Develops Artificial Muscles That Flex Like a Human Iris
16:11 Share

欢迎收听AI Unraveled播客，我们将带您深入探索不断发展变化的AI世界。我是您的主持人。在我们开始之前，快速提醒一下，如果您觉得这些深入探讨很有帮助，请考虑点击点赞和订阅按钮。这真的会产生影响，尤其是在您使用Apple收听时。而我是这里的专家，将帮助我们了解今天的形势。

准备好深入了解AI中令人着迷的两天了吗？当然。2025年3月24日至25日。两天时间，大量新闻。真正让我印象深刻的是，在这么短的时间内涵盖了如此多的内容。

事情发展得如此之快，令人难以置信。确实如此。我们今天要介绍的内容非常有趣。我们将探讨公司如何降低AI基础设施成本，一些在机器人技术方面令人兴奋的进步，这些进步越来越接近真正的生物运动。当然，还有不断发展的AI模型本身。

此外，还要看看监管方面的一些重大转变。有很多内容需要解释，但我们将将其分解成关键信号，以便您可以了解事情的发展方向。没错。您可以将此视为理解全局的捷径，而不会迷失在日常的噪音中。那么，让我们从每个人都关注的事情开始吧。成本。好的，我们的消息来源重点介绍了蚂蚁集团（阿里巴巴的金融科技部门）的一个非常巧妙的策略。

他们开发了一种混合方法来处理他们的AI硬件，使用来自英伟达等美国公司和中国制造商的混合芯片。结果呢？

在AI训练（您知道这是密集的初始学习阶段）和推理（使用经过训练的AI进行实际操作的成本）成本方面，实现了相当可观的50%的降低。50%。基本上将成本降低了一半。这太大了。您认为这是否会导致更多公司能够开发AI，从而使AI开发民主化？我的意思是，以前负担不起的小公司现在能否获得强大的AI能力？这绝对是这里最有趣的可能性之一。

蚂蚁集团的方法就像其他公司的蓝图，特别是那些处理全球贸易和技术法规所有复杂性的公司。他们不仅仅是在省钱。他们展示了如何在极具挑战性的地缘政治环境中平衡高性能和合规性。

是的，这绝对可以降低许多参与者的进入门槛，甚至可能引发不同行业的新一轮创新浪潮。这很有道理。好的，让我们从硅和计算成本的世界转向一些更……嗯，更具体的东西。机器人。麻省理工学院的研究人员想出了一个很酷的东西。哦，是的。他们称之为“scamp执行器”。本质上，它们是模仿人眼虹膜的人工肌肉。

想想虹膜如何快速有效地扩张和收缩。这就是这些执行器可以做到的。它们非常节能，并且设计用于大规模生产。机器人的人工虹膜。那么，模仿人体中如此复杂的东西是如何转化为机器人的实际好处的呢？好吧，这是关于超越那些笨拙的机械运动，转向更像我们在自然界中看到的流畅、适应性强的运动。你知道，更生物化。

这些执行器可能意味着极其逼真且反应灵敏的假肢，为用户提供更精细和更直观的控制。想象一下，搜索和救援机器人能够更灵活、更温柔地应对灾区。在微妙的情况下，它可能是一个改变游戏规则的东西。所以基本上我们说的是机器人可以更自然地与世界和

我们互动，无论是在医疗保健仓库还是我们的家中。这太不可思议了。说到功能更强大的机器人，中国似乎在人形机器人方面取得了一些重大进展。绝对的。总部位于上海的Agibot公司计划在2025年生产5000台人形机器人。

他们直接挑战特斯拉的Optimist项目。他们得到了很多支持，包括投资和政府的支持。他们的重点是工业和服务中的实际应用。因此，用于制造、物流，甚至医疗保健支持的机器人。不仅仅是令人印象深刻的演示，而是实际在现实世界中工作的机器人。这种日益激烈的竞争对……嗯，我们多久才能看到这些机器人无处不在意味着什么？这是一个很好的问题。这确实突出了全球先进机器人技术的竞争。

中国的强力推动可能意味着我们比想象的要早得多地看到这些机器人。对于我们的听众来说，这可能意味着许多行业的改变，事物是如何制造的，商品是如何移动的，甚至您在医院可能接受的护理类型。哇。

有很多事情需要考虑。说到这里，我们还看到阿里巴巴发布了一个名为LHM的AI模型，它可以仅从一张图像创建动画3D头像。这似乎是他们整体AI战略中另一个有趣的进展，尤其是在视觉方面。绝对的。他们似乎真的在AI的各个领域进行了大量投资。说到AI及其用途，达拉斯的目标是成为AI应用的示范城市。这是一个

相当雄心勃勃的目标。是的，确实如此。达拉斯市市长Kim Tolbert表示，他们希望在城市如何使用AI方面领先。他们已经在一些领域使用它，例如自动化一些无聊的行政任务以释放城市工作人员，使城市服务对居民更有效率，甚至探索增强公共安全的方法。嗯，这听起来很有希望，尤其是在提高效率和为人们提供更好服务方面。但退一步说，

这里更大的图景是什么？对于像达拉斯这样的城市来说，如此全心全意地拥抱AI意味着什么？好吧，达拉斯可以成为一个真实的例子，一个蓝图，说明其他城市如何将AI整合到它们的规划和管理中。他们的成功甚至他们的失败都将为试图现代化和改进其服务的全球城市提供宝贵的经验教训。这是一项在行动中进行的智能治理的迷人实验。确实如此。

好的，让我们从全市范围的AI计划转向一些更侧重于数字世界的东西：网络安全。微软推出了一种名为Security Co-Pilot的东西。那是什么？某种为网络安全专业人员提供的高科技助手。没错。这是一套旨在帮助网络安全团队更好地完成工作的AI驱动工具。它基于OpenAI的GPT模型，并结合了微软对网络威胁的了解。

目标是帮助安全团队更快地发现威胁，更深入地了解这些威胁，然后更快、更有效地做出响应。

所以不是取代人类，而是让他们在工作中做得更好。它实际上能做什么？好吧，它可以分析大量数据，以帮助优先处理最紧迫的风险。它可以将复杂的安全性事件总结成易于理解的报告，从而节省分析师大量时间。它甚至可以创建脚本来自动化应对攻击的初始步骤。为什么这很重要？

好吧，想想看。网络威胁越来越复杂，而且根本没有足够的熟练网络安全专业人员。

像Security Copilot这样的工具对于公司加强防御、减少安全团队的工作量以及最终提高实时响应攻击的能力至关重要。感觉就像一场不断努力领先于坏人的比赛，不是吗？好的，让我们将重点转向核心技术本身，即AI模型。我们有一些来自OpenAI和阿里巴巴的有趣进展需要讨论。我们应该从哪里开始？让我们从OpenAI开始。

他们在内部进行了一些调整。Sam Altman将更多地关注研究、新产品，从公司的日常运营中退居二线。首席运营官Brad Leitkamp现在负责全球运营和合作伙伴关系。这发生在一些高级研究人员离开公司之后。有趣。那么，最大的收获是什么？OpenAI这样的主要AI公司发生的这种领导层变动告诉我们什么？这可能意味着OpenAI正在成长，成为一个更成熟的组织。

通过将Altman的远见卓识角色与日常事务分开，他们可能的目标是在与Meta和谷歌等巨头竞争时，建立一个更可持续的结构。这也表明Altman希望将精力重新投入到技术的方面，突破AI的界限。说得通。

我们还从Sam Altman本人那里获得了有关更多内部领导层变动的更新，Mark Chen成为首席研究官，Brad Lightcap的首席运营官角色进一步扩展。他们似乎正在为增长做好准备。是的。这些领导层的变动表明，OpenAI致力于突破AI研究和开发的界限。好的，现在阿里巴巴也在AI模型方面有一些新闻，那就是……

他们的QIN 2.5 VL32B。那到底是什么？所以它是一个相对较小的多模态AI模型，只有320亿个参数。

但真正有趣的是，据报道，它在某些任务（如数学推理和理解图像和文本之间的联系）方面优于一些更大的模型。它尤其擅长多步骤推理，这使其成为资源有限且速度至关重要的理想选择。阿里巴巴似乎专注于使强大的AI更易于访问，对吧？更高效，更容易使用。正是如此。

他们的战略似乎是通过提供运行成本更低的强大模型来增强开源AI社区的能力。这可能导致更多企业和开发人员，尤其是在亚洲，将这些模型作为美国资源密集型模型的有力替代方案。他们甚至开源了这个模型的指令调整版本，称为QEN 2.5 VL32B Instruct。

他们声称它在数学和视觉理解方面甚至更好。所以他们说到做到。绝对的。通过开源他们的模型，他们鼓励更广泛的采用，并为整个AI领域的进步做出贡献。竞争孕育创新，对吧？

说到竞争，DeepSeek悄悄发布了其V3模型的升级版本，DeepSeek V3-0324。这个有什么大不了的？好吧，他们没有大张旗鼓地宣传，但据报道，推理和编码方面的改进相当显著。基准测试表明，它现在是与OpenAI和Anthropic在性能方面不相上下的有力竞争者。因此，构建最佳AI模型的竞争正在日益白热化。

绝对的。DeepSeq的进步表明了这个领域竞争的激烈程度。每个人都在努力创建更复杂的AI工具，这些工具可以处理越来越复杂的问题，从高级逻辑到编码。

最终，这将使所有从事AI工作的人受益，因为他们可以使用更强大的工具。更多工具，更多可能性。我们还有来自在AI图像生成领域掀起波澜的新来者Reeve的新闻。Reeve刚刚推出了Reeve Image 1.0，它因其能够在AI生成的图像中准确渲染文本而备受关注。这对许多模型来说一直是一个真正的挑战，因此Reeve在此取得的成功使其位居行业基准测试的榜首。

早期用户反馈还表明，它非常擅长处理复杂的提示和包含大量角色的场景，使其成为谷歌的Imogen 3和Midjourney v6.1等模型的有力竞争者。因此，AI图像中的准确文本对于创意专业人员来说意义重大，对吧？巨大。Reveal的出现表明AI图像生成领域发展速度之快。创作者现在拥有更精确的工具来实现他们的想法。

尤其是在那些需要无缝结合文本的想法中。我们不能忘记谷歌，他们正忙于推出Gemini的Project Astra功能。这些功能增加了高级视觉感知、实时视频分析，甚至屏幕阅读功能。这些多模态AI系统的演变令人惊叹。

事情发展得如此之快，令人难以置信。好的。让我们把注意力转向监管环境。欧盟委员会正在对Meta采取强硬立场。那里发生了什么？是的。欧盟委员会正准备对Meta处以相当可观的罚款，超过10亿美元，因为他们的付费同意广告模式。

基本上，他们说这种用户要么必须付费获得无广告体验，要么同意跟踪其数据以进行个性化广告的模式是不公平的，并且限制了用户的选择。他们认为这违反了数字市场法案或DMA。10亿美元的罚款。这是一件大事。这对其他科技行业意味着什么？这可能是全球科技监管方式的一个具有里程碑意义的决定。

它可能会改变公司在欧盟如何使用和利用用户数据的方式。我们可能还会预期谷歌和TikTok等其他大型公司的类似做法将受到审查。它为监管机构如何解释和执行这些数字市场规则树立了先例。这听起来像是欧盟认真对待保护用户隐私和确保数字领域公平竞争。绝对的。

这一决定可能会对整个科技行业产生连锁反应，不仅在欧洲，而且在全球范围内。说到大型科技公司，阿里巴巴董事长Jyot Sai表达了对AI数据中心建设可能出现泡沫的担忧。这对于如此参与科技的人来说是一个有趣的观点。对。他在一次投资峰会上发言，他基本上说，AI数据中心的快速增长可能超过了对AI计算能力的实际需求。

他呼吁对投资这种基础设施采取更谨慎的方法。你知道，不要仅仅为了建设而建设。确保有需求。所以他担心我们可能对AI基础设施进行了过度投资，如果需求跟不上，这可能会导致资源浪费。这就是要点。他担心围绕AI的所有兴奋可能会导致对基础设施的投资过多，就像过去科技泡沫中投资超过实际用例的情况一样。

他敦促投资者谨慎行事，确保数据中心的增长实际上是由实际需求和实际的AI应用驱动的。这是一个合理的担忧。必须确保基础设施发展与AI技术的实际增长和采用相一致。绝对的。

说到相关话题，我们还了解到Netflix联合创始人Reed Hastings向他的母校捐赠了5000万美元，以启动一项专注于研究AI风险和社会影响的倡议。很高兴看到科技行业的领导者认识到负责任的AI发展的重要性，并投资于了解其对社会的影响。现在，让我们谈谈AI发展的尖端技术。

AI推理的进展。ARC奖项又回来了，它带来了一个新的、更严格的基准，称为ARC-AGI2。是的，它旨在真正突破AI推理的极限。最初的结果相当令人惊讶。似乎纯语言模型在这个测试中得分均为零，即使是最好的公共AI推理系统也只有个位数的分数。哇，所以即使我们在其他领域取得了令人惊叹的进步，

真正的类人推理仍然是AI的一大障碍。它确实突出了持续努力改进这些模型的基本推理能力。我们在语言和图像生成方面取得了长足的进步，但具有像人类一样推理能力的真正人工智能仍然是一个巨大的挑战。

这绝对是值得关注的事情。因此，为了总结给我们的听众，就在这两天，我们看到了节省成本的AI硬件方面的重大进展，机器人技术的令人兴奋的进步，AI模型的持续发展，监管方面的重大转变，以及对我们在实现真正AI推理方面仍然面临的挑战的严厉提醒。

这是一个快节奏且极其动态的领域。而这些来自2025年3月的快照让我们得以一窥整个AI生态系统中发生的进步的速度和广度。如果您喜欢这些深入探讨，并希望帮助我们继续免费提供这些探讨，请考虑捐款。您可以在节目说明中找到链接。每一分钱都有助于我们继续探索这个迷人的AI世界。绝对的。如果您希望接触到一大批对技术和创新感兴趣的专业人士，

请考虑在我们这里做广告。这是传播您业务或服务信息的好方法。说到这里，这里有一些值得思考的东西，直到我们下次深入探讨。鉴于我们今天讨论的快速发展，尤其是在多模态AI和改进推理的早期阶段，我们对当今AI模型的局限性所持有的任何基本假设，我们是否需要比我们想象的更早地重新考虑？这是一个发人深省的问题。

该领域发展如此迅速，以至于今天看似不可能的事情明天可能会成为现实。感谢您加入我们对AI世界的深入探讨。我们很快将带着更多见解和分析回来。在那之前，保持好奇心。并继续探索AI的可能性。下次再见。再见。