AI Daily News May 05 2025: 🔬FutureHouse Launches 'Superintelligent' AI Agents for Scientific Research 🤝Apple and Anthropic Collaborating on AI Coding Platform ⚡Google Addresses AI's Energy Demands and Workforce Needs 🎮Google's Gemini AI & Pokemon
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欢迎收听AI Unraveled带来的深度探讨。本播客由Etienne Newman创作和制作。没错，他是来自加拿大的资深工程师和热衷足球的爸爸。很高兴再次与大家见面。如果您喜欢我们的节目，并发现这些深度探讨很有价值，请花一点时间点赞和订阅。无论您在哪里收听播客，尤其是在Apple上，这都对我们非常有帮助。绝对的。所以今天，2025年5月5日。

我们将关注AI领域一些非常有趣的进展。实际上，我们涵盖的内容相当广泛：科学研究、软件开发、教育，还有能源基础设施挑战。对。以及AI和游戏，这总是很有趣的。此外还有开发者工具、版权。

当然还有经济方面的问题。事情总是会回到这一点，不是吗？确实如此。好的，我们的目标一如既往，就是拨开迷雾。我们想从所有这些新闻中提取真正重要的见解，向您提供关键趋势及其实际意义。避免陷入专业术语的泥潭，力求清晰明了。没错。那么我们应该从哪里开始呢？让我们从科学开始吧。那里发生了一些可能改变游戏规则的事情。是的，Future House，这家非营利组织。

由埃里克·施密特支持。就是那个。他们已经推出了这些超级智能AI代理。这是他们使用的术语。四个：Crow、Falcon、Owl和Phoenix。每个都针对特定的科学任务而构建。超级智能AI感觉有点像科幻小说里的东西。它们究竟能做什么？Crow、Falcon。好的，Crow是一种通才，用于广泛的研究任务。Falcon深入研究文献综述。你知道这有多费时吗？哦，是的。非常费时。

还有OWL。OWL的工作至关重要。寻找相关的先前研究。确保科学家不会重复造轮子。说得对。而Phoenix呢？Phoenix专注于化学。规划该领域的复杂工作流程。好的，但是Future House在这里提出了一些相当大胆的主张，不是吗？超人的表现。是的。他们说这些代理，尤其是在文献检索和分析方面，可以胜过博士研究人员。哇。

胜过博士和传统的搜索模型。这是他们的说法。这很重要。如果属实，这对实际的科学发现、更快的突破意味着什么？这就是潜力所在，绝对的。

想象一下，自动化这个费力的过程，筛选大量数据并进行综合。它解放了研究人员的时间，让他们去做思考的部分，例如提出假设和进行实验。没错。而Futurehouse强调可访问性：网络、API访问，以及重要的是透明的推理。因此您可以看到AI是如何得出答案的。准确地说。

这对信任至关重要，对吧？你需要理解逻辑。绝对的。所以这不仅仅是速度。它可能是一种新型的研究伙伴。也许能发现人类错过的联系。我认为这是真正令人兴奋的前景。它可能会开辟全新的研究途径。好的。从科学实验室到编码环境，让我们谈谈软件开发。

Apple和Anthropic。是的，这是个大新闻。Apple正在努力将Anthropic的Claude Sonnet模型集成到Xcode中。Xcode是他们的主要开发者工具。所以这是一个内置的AI编码助手。这就是想法。程序员的某种“副驾驶”。我们说的是什么类型的帮助？只是自动完成代码还是更多？似乎更多。帮助编写代码，当然，还有编辑，甚至测试。通过对话界面。所以你可以

要求做事情。是的，描述你的需求，要求更改，用简单的英语排除故障。这就是计划。这真的可以改变开发人员的工作流程，也许会将他们的注意力更多地转移到高级设计上。这是一个非常有趣的可能性，是的。角色本身是如何改变的？而且Apple不仅仅是坚持使用Anthropic，对吧？听起来他们保持着开放的选择。这似乎是他们的策略。据说他们也可能在今年晚些时候集成Google的Gemini。Gemini、Claude。

- 以及他们现有的OpenAI联系。- 是的。- 这是一个多方面的策略。- 这表明他们认真对待利用他们能找到的最好的外部AI来提升他们的开发者工具。这是一个竞争激烈的领域。- 绝对的。好的，让我们转向教育。AI让老师们的工作更容易了。- 是的，这个非常实用。重点是创建交互式学习材料，特别是填字游戏。

更容易地创建填字游戏。从教学计划中创建填字游戏，这是如何运作的？好吧，有一些专门的工具，比如toteach.ai，但你也可以使用通用的AI辅助工具。其理念是利用你的课程内容、文本、列表等等，快速将其转换成引人入胜的复习活动。因此，老师不需要成为技术专家就能创建定制的学习游戏。差不多就是这样。这是关于使内容创作民主化，使其更容易根据学生的特定需求定制活动。

你提到了使用Notebook LM和Crossword Labs的例子。带我们一起看看。当然。老师使用Notebook LM。这是Google的AI研究工具。他们创建一个新的笔记本，上传他们的课程材料，PDF、文档，甚至是音频。好的，明白了。然后在聊天中，他们使用特定的提示，例如，“根据这种风格创建10个填字游戏的线索”。线索答案。你提供格式。Notebook LM根据上传的内容生成线索。没错。单词线索对。然后你只需

复制该列表。将其粘贴到Crossword Labs中。对。而Crossword Labs是一个免费的在线工具，会自动为你构建交互式谜题。这听起来非常高效。为教育工作者节省了大量时间。确实如此。它允许进行定制，使复习比仅仅重读笔记更具吸引力。绝对是一个很酷的应用。好的，现在让我们转向基础设施。这并非你首先想到的AI方面，但至关重要。极其重要，而且经常被忽视。

AI的巨大增长对电网提出了巨大的需求，并需要一支熟练的劳动力队伍。而Google似乎正在直接解决这个问题。是的。他们推出了这项名为“推动美国创新新时代”的倡议。我认为它有15项提案，包括能源生产、电网现代化，以及重要的是劳动力发展。

建设所需的劳动力。他们也在为此投入资金，对吧？投资培训。是的，没错。Google.org正在资助电力培训联盟。

目标是利用AI工具使电工培训现代化。现代化的培训。这很有趣。是的。目标雄心勃勃。到2030年将电力劳动力队伍增加70%。70%。如何做到？通过对大约10万名现有工人进行技能提升，并创造3万个新的学徒职位。哇。这与他们更大的AI培训基金有关。是的。

他们的AI机会基金旨在培训100万美国人掌握AI技能。现在这明确地包括了这些重要的基础设施角色。这确实表明AI的繁荣不仅仅是虚拟的。它对能源和就业有着非常真实的物理影响。绝对的。可持续的AI发展取决于解决这些基础设施和劳动力挑战。两者缺一不可。一个非常重要的观点。好的，从物理电网到虚拟世界，

AI玩电子游戏。口袋妖怪蓝。是的。这是一个使用Google Gemini 2.5 Pro的引人入胜的独立项目。所以AI通关了整个游戏。如何做到的？它通过模拟器进行交互。是的。基本上通过某种叫做代理线束的东西接收视觉数据和游戏状态信息。

代理线束，就像软件马具。有点像，是的。它们让AI可以看到屏幕并按下虚拟按钮。根据这些信息，它发出指令。它实际上完成了游戏。这需要规划策略。是的。显然花了数百个小时。它展示了一些相当先进的规划能力。但它并非完全自主，对吧？我读到它需要一些帮助。

这是真的。这不仅仅是播放并走开。它需要大量的技术支持。什么类型的支持？某些任务的专用子代理，甚至偶尔的人工开发人员干预，以帮助它克服棘手的地方或指导它。好的，所以仍然存在局限性，但仍然令人印象深刻。绝对令人印象深刻。它表明这些模型在虚拟空间中完成复杂目标导向任务的能力正在增强，即使它们有时仍然需要人的帮助。这是一个良好的进步迹象。

现在，AI开发人员的工具呢？

Meta发布了一个名为Lama PromptOps的东西。是的，Lama PromptOps。它是Meta AI的一个开源Python库。它的用途是什么？它完全是为了优化针对Meta的Llama系列语言模型的提示。优化提示。所以帮助开发人员为AI编写更好的指令。没错。它为他们提供了改进这些指令的工具和方法。所以如果我有一个对GPT非常有效的提示，这有助于我让它对Llama同样有效。这是其中一个关键部分，是的。

从其他模型（如GPT或CLAWD）调整提示，目标是在使用Llama时提高有效性、一致性和可靠性。因为提示并不总是能在不同的AI架构之间很好地转换。准确地说。

对一个有效的提示可能对另一个无效。Meta希望让开发人员更容易有效地使用Llama，降低门槛。说得对。简化开发人员的工作总是好的。它鼓励更广泛的采用。对。使他们的模型更容易访问。好的，让我们再次转换话题。AI和版权，这个问题不断出现。

是的。美国版权局现在已经注册了超过一千件实际上披露使用了AI生成材料的作品。超过一千件。这预示着什么？他们是在制定规则吗？这表明他们正在积极处理这个问题。是的。他们正在建立一个可行的实践。然而，核心指导原则并没有真正改变。是什么？纯粹由AI生成的东西。不可版权。没有人类创作。对。但是你。你。

如果人类拥有足够的创意控制权，以原创的方式选择、安排、修改AI的输出，那么这种人类的贡献就可以获得版权保护。所以AI作为工具是可以的。AI作为唯一的创作者，出于版权目的则不行。这就是他们正在区分的地方。它承认AI作为助手。

但坚持需要人类的创造力才能获得保护。超过一千件作品以这种方式注册的事实表明，创作者正在将AI作为工具，并寻求对其作品的保护。没错。这表明系统正在开始适应，为这些混合创作提供了一条途径。明白了。最后，让我们谈谈经济方面。Meta的财报电话会议上有一些关于

关税的有趣内容。是的。Meta的首席财务官苏珊·李指出，特朗普政府的关税是导致其AI基础设施成本上升的一个因素。对硬件的关税，使芯片和服务器的价格更高。显然如此。这加上他们持续巨额的AI投资，导致他们提高了2025年的预计资本支出。多高？可能高达720亿美元。720亿美元。哇。所以贸易政策直接影响着建设AI的成本。似乎如此。

这突显了这些大规模的技术投资如何容易受到地缘政治因素和贸易规则的影响。对基本硬件的关税确实会增加那些争相建设AI能力的公司成本。而这些成本最终可能会转移到用户身上。这是完全可能的。这表明AI的经济图景是复杂的，与全球贸易一样与技术息息相关。

好的，有很多值得思考的地方。在我们继续之前，让我们快速向各位听众发送一条信息。是的，您是否希望提高自己的生产力？也许是想访问一些强大的AI工具？我们绝对推荐您查看Google Workspace。它具有强大的功能。Google Gemini PRO现在已集成。加上与Teams、WordPress增强的协作功能，

使用Notebook LM Plus进行头脑风暴。个性化电子邮件功能也很不错。我们为AI Unraveled的听众提供了一个特别优惠。节目说明中有一个推荐链接。使用该链接，并确保使用节目说明中的促销代码。您将获得Google Workspace订阅的独家20%折扣。这是一种利用AI和协作工具的好方法。因此，请查看节目说明中的链接和代码。

好的，除了这些要点之外，最近AI新闻中还有一些其他的快速报道，对吧？我们已经提到了Gemini 2.5 Pro完成口袋妖怪蓝游戏，那是一场相当精彩的直播，Anthropic似乎发展得很好，他们以据报道615亿美元的估值回购员工股票，这是一个显著的增长，绝对的。

然后是美国AI主管大卫·萨克斯的预测。哦，是的。预计未来四年AI能力将提高百万倍。百万倍。这……

难以理解。这当然很雄心勃勃。让我们拭目以待。此外，Google正在为13岁以下的儿童推出Gemini访问权限。是的，据报道，通过Family Link监督帐户进行安全防护。这将很有趣。更大的上下文窗口即将到来。DeepMind提到了1000万个token。引用尼古拉·萨维诺夫的话说，“相当快”。

这种上下文窗口（本质上是AI的工作内存）可能会带来真正强大的，也许是超人的编码工具。想象一下，一个AI可以同时理解整个庞大的代码库。没错。

还有一件事，Zoom的研究人员发表了一种新的提示策略：草稿链。是的。显然，它获得了与已建立的思维链方法相似的准确性，但使用的token要少得多。因此效率更高，运行成本可能更低。这将是其含义。是的。可能非常有用。好的。那里还有很多有趣的较小的更新。它从未停止，不是吗？确实如此。

所以，在我们结束之前，再次提醒一下Google Workspace的优惠活动。是的，不要忘记节目说明中包含推荐链接和促销代码，可享受20%的折扣。访问Gemini PRO、Teamwork，

Teams、Notebook LM+、个性化电子邮件，绝对值得一试，以利用AI提高您的生产力。当然。因此，回顾我们所涵盖的所有内容，这真是无情啊，不是吗？AI发展的速度。绝对的。从使用Future House代理的基本科学。到Apple和Anthropic的软件开发。教育工具、基础设施需求、AI玩游戏。

像LLAMA PromptOps这样的开发者工具，持续存在的版权问题，经济影响。它现在几乎触及到一切。模型越来越复杂，影响越来越广泛。这引出了我们对听众的最后一点思考。考虑到我们今天讨论的所有内容，AI科学家、玩游戏的AI、成本、法律问题。

您认为呢？是的。您预测在未来，比如说12个月内，我们将看到哪一项AI创新将是最具变革性的？这是一个难题，但思考起来很有趣。

什么会真正改变局面？绝对值得思考。这突显了该领域的动态性。好的，感谢您收听这次AI深度探讨。很高兴与大家见面。有很多内容需要消化。最后一次，如果您觉得这很有价值，请点赞并订阅AI Unraveled。在Apple Podcasts或您收听的任何地方。这有助于其他人找到该节目。感谢您的收听。