🔥 Ai Daily News Special Edition April 16th 2025: AI Chip War: Nvidia, China, and US Policy Shifts
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这是AI Unraveled播客的新剧集，由加拿大资深软件工程师兼热衷足球的父亲Etienne Newman创作和制作。如果您喜欢这些深入探讨的内容，请花一点时间在Apple上点赞和订阅。这真的对我们有很大帮助。真的。所以今天我们要讨论一些非常重要的事情：美国政府最新限制向中国出口先进AI芯片。

是的，以及连锁反应，对吧？特别是对英伟达，也对更广泛的AI领域。我们一直在查看新闻报道，内容涵盖限制本身、对芯片制造商和风险投资的影响等等。好的，让我们试着分析一下。这绝对是一个重大事件。

我们的目标是弄清楚，为什么是现在？英伟达的芯片有什么特别之处？也许最重要的是，所有这些高科技和政治事件如何可能影响您每天使用的AI？是的。所以核心问题是，这些新的美国政府规定，它们的目标是出口真正复杂的AI芯片，特别是到中国。英伟达的新H20芯片也受到了影响。没错。它们刚刚发布，然后砰的一声，现在需要出口许可证了。

这实际上就是切断了中国作为这些特定芯片的市场。这对他们来说是一个巨大的市场。巨大是正确的。我看到的数据显示，英伟达的潜在收入损失可能高达55亿美元。他们的股价也下跌了6%。是的，这是一个天文数字。而且不仅仅是他们。他们的竞争对手AMD也可能因为同样的限制而损失近10亿美元。哇。好的，这确实突显了这个市场的重要性，这直接引出了一个问题，

英伟达的这些芯片有什么特别之处？它们的秘诀是什么，让这件事如此重要？这是一个很好的问题。答案实际上始于令人惊讶的视频游戏，早在90年代末和2000年代初。哦，是的。像Xbox和PlayStation？没错。Xbox、PlayStation 3、任天堂Switch、游戏PC，英伟达的图形处理器GPU是让这些3D图形看起来如此惊艳的动力。嗯。

所以制作游戏酷炫图像的技术现在是AI的核心。差不多是这样。关键的区别在于GPU的工作方式与计算机中的标准CPU（中央处理器）相比。CPU就像一个通才，擅长依次完成许多任务。然而，GPU是为并行处理而设计的。它同时进行大量的复杂数学计算。

对于游戏来说，这意味着超快速地将3D模型转换为图形。对，同时渲染所有这些多边形和纹理。正是如此。多年来，这就是英伟达的看家本领，让游戏看起来很真实。但是然后……

人们发现了这种并行处理能力的另一种用途。别告诉我。加密货币。你猜对了。加密货币挖掘，尤其是在早期的比特币。生成加密货币需要解决这些极其复杂的数学问题。GPU非常适合，对吧？没错。它们的并行处理能力使它们成为挖掘新代币的理想选择。

现在，有些人认为，这可能不是最好的能源利用方式。是的，有点浪费，也许吧。也许。但其影响是不可否认的。它极大地促进了强大GPU的生产和，重要的是，可用性。突然之间，它们无处不在。好的，所以野外有更多的GPU。这种广泛的可用性几乎是偶然地为它们的第三个，可以说是最重要的用例奠定了基础。是的。训练AI模型。对，AI连接。这种转变是如何发生的？

从游戏图形和加密货币挖掘到AI训练。好吧，想想AI是如何学习的。它会处理海量数据，对吧？这些数据被分解成标记。可以把它们想象成信息的小片段，比如单词或单词的一部分。好的，标记。明白了。现在，为了让AI理解任何东西，它需要弄清楚所有这些标记是如何相互关联的。

这涉及一些非常复杂的数学线性代数，特别是创建连接或向量，将每个标记与数据集中的每个其他标记连接起来。哇，好的。

这听起来计算量很大。是的，非常大。想象一下，尝试在你能看到的夜空中每一颗星星之间画一条线，然后是你看不到的每一颗星星，将每一颗星星与其他每一颗星星连接起来。数万亿个连接。那是很多线。没错。执行这些计算，为巨大的AI数据集构建这个极其复杂的关联网络，

这需要大量的并行计算能力。什么东西非常适合进行这种同时进行的复杂多维数学运算？GPU。因为视频游戏。宾果。

设计用于渲染复杂3D场景的硬件结果是进行训练AI所需的大规模计算的完美引擎。所以，是的，有点讽刺，不是吗？一家视频游戏公司最终成为AI革命的领导者。绝对疯狂。好的，这就解释了为什么英伟达如此重要。

这让我们回到了政府的介入。为什么现在要实施这些限制？这里的主要驱动力是国家安全。美国政府担心先进的AI硬件可能会被，嗯，地缘政治对手使用。中国是这里的具体目标，用于军事目的或其他战略利益。对。试图将尖端技术拒之门外。我记得拜登政府在2023年实施了一些初步限制。正确。

英伟达很聪明，实际上开发了一种功能稍弱的芯片。H20芯片是专门设计用来满足早些时候的规定的，这样他们仍然可以向中国销售一些产品。他们试图找到平衡点。

他们确实这么做了。但后来，特朗普政府上任后，大大收紧了这些限制。所以现在，即使是那些功能较弱的H20芯片实际上也被禁止出售给中国。所以规则变了。对英伟达来说一定很沮丧，但这听起来实际上华盛顿对此存在两党共识。

限制向中国出口AI芯片。这是一个非常重要的观点。是的。尽管在这个具体问题上存在所有政治分歧，但阻止顶级美国AI技术流入中国似乎存在相当广泛的共识。好的。现在，这一轮收紧是否有具体的触发因素？我读到了一些关于DeepSeek AI模型的内容。啊，是的。DeepSeek。这是这里一个非常关键的部分。这是一个开源AI模型。开源，这意味着代码

代码是公开的。没错。任何人都可以使用它，修改它。有趣的是，它是由一家中国对冲基金开发的。问题是，DeepSeek的表现非常出色，有时甚至比西方公司的昂贵专有模型还要好。哇。好的。以及与限制的联系。关键部分是它是如何训练的。

DeepSeq使用英伟达H800和，重要的是，那些H20芯片（在这些最新的、最严格的规则生效之前已出口到中国的符合规定的芯片）进行了训练。啊，我明白了。所以DeepSeek基本上证明了，即使是稍微调低性能的H20芯片也足以帮助中国取得重大的AI进展。正是如此。这有点像警钟，表明即使有了最初的控制，美国可能仍在帮助中国在AI竞赛中赶上。

这种认识几乎肯定促使了更严格打击的决定，以试图，你知道，保持美国的领先地位。说得通。尽管如此，这似乎表明此举的力量，也许是时机，让科技行业的一些人措手不及。是的，这似乎是公平的。也许有点意外，特别是考虑到其他一些近期行动，例如对亚马逊征收关税或FTC打击Meta。有些人可能期望采取不同的方法。这些出口禁令是否有潜在的缺点，例如意外后果？

好吧，一个长期的理论风险是，美国芯片公司可能会考虑将生产转移到美国以外，以规避这些规定。但老实说，考虑到目前对国内制造业的推动和地缘政治环境，短期内这似乎不太可能。好的，这对公司和政府来说都是大新闻。但让我们回到家。

这对像我这样的听众，每天使用AI的人有什么影响？对。关键问题。从根本上说，英伟达的芯片是谷歌、微软、OpenAI、Meta等公司运营的那些大型数据中心的引擎。AI模型在这些地方进行训练和运行。没错。您与之交互的AI，搜索助手，创意工具，无论什么都在很大程度上依赖于英伟达等芯片的硬件上运行。所以如果英伟达面临逆风，这对我们用户来说意味着什么？嗯，有一些潜在的影响。

这可能会影响下一代AI模型的训练成本。如果最好的硬件越来越难获得或越来越贵，那么训练成本可能会上升。这还可能影响新模型发布的速度，以及哪些公司甚至能够负担得起构建这些模型。限制中国获取资源可能会减缓他们的进步，当然，但这也会影响全球竞争，也许会影响整体创新速度。所以事情可能会慢一点或更贵。有可能。

这可能会影响OpenAI或谷歌等公司扩展其AI服务的速度。它影响了AI成为主流的整体速度。是的，最终，这可能会转化为更高的订阅成本或基于标记使用AI服务的成本变化。因此，下一个重大的AI突破可能会花费更长时间或在到来时花费更多。这是完全可能的。好的。但正如我们的消息来源所指出的那样，保持客观也很重要。

英伟达仍然是一家非常有价值、极具创新力的公司。这可能是，你知道，路上的一个颠簸，一个轻微的绕道，而不是他们的故事的结尾。还有安全论点。对。如果您接受这样一个前提，即限制中国获得最先进的AI对全球安全很重要，那么也许这种减速或成本增加被视为值得的权衡。

现在，您之前提到我们也许应该谈谈Itin的Jamga Tech应用程序，特别是对于那些希望驾驭这个复杂技术领域的人。哦，绝对的。好主意。如果听众试图领先或更好地理解这些领域，

云、网络安全、金融，甚至医疗保健和商业。这个应用程序确实很有用。是的，它由AI提供支持，可以帮助您学习并通过50多种不同的专业认证。在这个环境中非常实用的东西。绝对值得一试。链接在节目说明中，朋友们。真的可以帮助您掌握这些热门技能。好的，回到更大的图景。这些芯片限制并非孤立发生的，对吧？

更广泛的背景是什么？不，绝对不是。这是关于贸易紧张关系的一个更大故事的一部分。在特朗普总统领导下，最初实施了全球关税。一些关税被暂停了。但高关税，特别是针对中国的关税，仍然非常活跃。并且正在讨论对半导体征收更多关税。是的，正在讨论这个问题。所有这些不确定性，它开始波及风险投资。虽然AI投资仍然很热门，但我们查看的报告表明，这种关税讨论，供应链担忧，

如果芯片变得更贵或更难以可靠地采购，这可能会损害风险投资的胃口。因此，流入AI初创企业的资金实际上可能会受到这些地缘政治举措的影响。这就是担忧所在。我的意思是，训练和运行这些大型AI模型已经非常昂贵了。现在很多都是由风险投资现金补贴的。您还会看到公司添加更昂贵的订阅层。没错。像OpenAI、Anthropic这样的公司正在努力控制成本。

与此同时，像DeepSeek这样更便宜的开源模型正在出现。因此，这些经济逆风关税、市场波动可能会使AI初创企业难以实现投资者期望的那些巨大增长目标。它影响了风险投资的整个退出环境。哇。这一切确实相互关联。所以错综复杂的网络，英伟达对所有这些压力有何回应？他们只是接受了吗？

哦，一点也不。他们最近实际上发布了一个非常重大的公告。他们计划首次在美国开始生产AI超级计算机。真的吗？在美国本土生产超级计算机？是的。他们正在建立重要的制造空间。台积电在亚利桑那州的工厂已经开始生产他们的下一代Blackwell芯片。英伟达正在与富士康和纬创合作，在德克萨斯州、休斯顿和达拉斯建立工厂。

我认为目标是在未来一年左右实现量产。这是对国内生产的巨大承诺。巨大。他们正在谈论在未来四年内在美国生产约5000亿美元的这些AI超级计算机。5000亿美元。这是预测。并创造潜在的……

可能数十万个就业岗位。这显然是与这些美中科技紧张关系和更多半导体关税威胁直接相关的战略举措。似乎是一个对冲风险的明智之举。但是有挑战吗？不可能很简单。不，绝对不是。存在障碍。

首先，即使主要芯片是在亚利桑那州制造的，它可能仍然需要去台湾进行所谓的先进封装，这是一个非常关键的专业步骤。啊，所以仍然依赖于海外流程。有可能。另一个大问题是劳动力。

美国并不像台湾那样拥有同样数量的熟练芯片制造工人。是的。因此，为这些工厂配备人员可能是一个挑战。也许是成本。美国制造的船只是否会更贵？这也是一个问题。此外，还有规模问题。即使在四年内生产5000亿美元的产品，这是否足以满足绝对巨大的全球需求？

还有很多问题。所以这是一个重大步骤，但对于该计划来说，仍然存在一些未知数和潜在的障碍。没错。这是一个巨大的转变，但执行将是关键。好吧，深入探讨整个AI芯片出口情况非常引人入胜。很明显，美国政府对中国的收紧正在产生非常大的影响，尤其是在英伟达方面。

而且它只是突显了这些GPU对于，嗯，所有AI来说是多么的至关重要。是的。我认为听众的关键收获是，这些东西，地缘政治，技术政策，并非抽象的。它对AI发展的速度、可及性以及您明天可能使用的工具都有切实的实际影响。这一切都交织在一起。绝对的。再次，如果您试图更好地掌握推动这一切的技术，例如云、AI、网络安全，

请查看Etienne的AI驱动的Gemga Tech应用程序。它旨在帮助您掌握这些关键技能并获得认证。链接就在节目说明中。在这些时代绝对是一个有用的资源。所以也许最后的想法是留给人们。鉴于AI发展如此之快，以及我们讨论过的地缘政治压力日益增大，

还有什么完全意想不到的交叉点，技术、经济、政治可能会出现，并真正塑造AI在未来几年的发展方向？感觉任何事情都可能发生。这是一个值得思考的好问题。绝对是我们会密切关注的一个领域。