AI Daily Rundown: ⏱️Microsoft prepares for OpenAI's GPT-5 🤖Figure's humanoid robot now takes voice orders 🔬Microsoft's new AI speeds up protein research 🩸 AI tool diagnoses diabetes, HIV, and COVID from a blood sample
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2025年2月21日人工智能创新每日纪事🔬微软的新AI加速蛋白质研究🦠AI在几天内就完成了长达十年的超级细菌研究🤖Figure的类人机器人现在可以接受语音指令🔬微软的新AI加速蛋白质研究🔬谷歌开发了AI共同科学家来帮助研究人员📚Spotify增加了更多AI生成的音频书籍🩸AI工具可通过血液样本诊断糖尿病、HIV和COVID🚀在AI Unraveled上做广告：每天接触数千名AI爱好者！AI Unraveled是您了解最新AI新闻、趋势和见解的首选播客，每日下载量超过500次，并且技术领导者、AI专业人士和爱好者的受众群体正在迅速增长。如果您拥有与AI未来相关的产品、服务或品牌，那么这是一个接触高度参与和知识渊博的受众的机会。立即预订您的广告位，让我们在节目中重点介绍您的产品！🎙️立即预订您的广告位：https://buy.stripe.com/fZe3co9ll1VwfbabIO🙏支持我的播客和频道：考虑请我喝杯咖啡，感谢您在我的YouTube频道（@enoumen）和AI Unraveled播客上提供的免费技术内容。https://buy.stripe.com/3csaEQ1ST9nYgfe4gk⚡按需AI工程师：您每月订阅快速、强大的解决方案按需AI工程师，为企业提供快速访问熟练的AI工程师，以解决问题、进行开发和咨询。此模式允许公司有效地扩展AI项目，而无需长期招聘承诺。了解更多信息并联系我们。在此处安排Zoom电话会议：https://calendar.app.google/VvxZwApczpBoQW1L7准备好承诺，在此处订阅：https://buy.stripe.com/14k7sE411gQq6EE3ch</context> <raw_text>0 大家好，欢迎回到AI Unraveled。这个播客是由Etienne Newman创建和制作的，他是来自加拿大的高级AI工程师和狂热的足球爸爸。听起来很忙。是的，他确实很忙。如果您喜欢您听到的内容，请不要忘记在Apple Podcasts上点赞和订阅。今天我们将深入探讨一天，嗯，我认为可以肯定地说，这是AI历史上值得纪念的一天。绝对的。我们现在是2025年2月21日。是的。

正如AI Advancements报道的那样，这是创新的每日纪事。跟上这股旋风。

没错。这一天绝对充满了突破，嗯，我们将借助我们的AI专家的帮助来解开所有这些。很高兴来到这里。很好。所以，我的意思是，这就像，这就像AI达到了超光速。是的。我们都在努力坚持下去。对。当天最大的新闻之一是微软正在为OpenAI的GPT-5发布做准备。大新闻。他们显然将此定位为一场重大的AI对决。绝对的。我认为

特别有趣的是O3推理模型及其在推动我们更接近通用人工智能方面的潜在作用。所以，我的意思是，你能解释一下什么是O3推理吗？GPT-5真的能成为解锁AGI的关键吗？O3推理模型是一种新的AI方法，它关注的是，嗯，

使系统能够像人类一样学习和推理。它不是仅仅依赖于数据模式，而是试图使AI能够理解上下文、进行推断并得出结论，即使信息不完整。这非常强大。是的。就像我们人类一样。是的，完全正确。GPT-5是否会实现真正的AGI，这是一个即使在专家中也备受争议的问题。

但对各行业的影响是，嗯，是不可否认的。当然。我的意思是，想象一下AI编写复杂的软件代码或制作引人入胜的营销活动，甚至创作你无法分辨与人类创作作品不同的音乐。这是一个全新的可能性世界。绝对的。甚至想一想都令人难以置信。对。而且不仅仅是软件。微软也在进行一些重大的硬件调整。他们正在扩大服务器容量以处理……

我的意思是，GPT-4.5和GPT-5的强大功能是巨大的。这是很多人忽略的一个关键细节。这些高级模型的计算需求非常巨大。而且，嗯，这种扩展仅仅显示了微软对AI及其改变不仅仅是特定任务，而是我们整个，实际上是整个数字领域的潜力的承诺。我明白你的意思。我的意思是——

想想微软的AI助手Copilot。如果Copilot能够无缝集成这些进步会怎样？如果它可以消除用户为不同任务手动选择AI模型的需要会怎样？你基本上会为你的数字生活的每一个方面配备一个AI Copilot。好吧，这是一个我能够支持的未来。说到未来事物，让我们谈谈机器人。由于某种叫做Helix模型的东西，Figure的类人机器人现在可以接受语音指令，这是一个视觉语言动作系统。

那么Helix模型是如何工作的呢？它是否真的理解我们在说什么，或者它只是对特定关键词做出反应？——它不仅仅是关键词识别。Helix模型接受了训练，我的意思是，大量的图像、文本、视频数据。这使得它能够真正学习关系，嗯，物体、动作和语言之间的关系。——有趣。——是的，这使得机器人能够在上下文中解释命令，

即使它们表达得并不完美。所以它越来越接近真正的理解。是的，这还处于早期阶段。对。但是能够理解和自然地回应我们的机器人的潜力是相当令人兴奋的。当然。你提到他们需要一个受控的环境。所以我假设我们还没有达到他们帮我们洗衣服和做饭的地步，对吗？

嗯，还没有。Helix模型确实是一个重大进步。但是现实世界，尤其是一个家庭环境，它非常复杂，而且，嗯，它不可预测。这是真的。因此，训练一个AI系统来处理所有这些变量，我的意思是，从识别不同位置、

光线和位置的物体到解释细微的指令。这是一个巨大的挑战。所以我们越来越接近拥有那些真正有帮助的机器人助手，但还有很长的路要走。我想我会再等一段时间才能拥有我的机器人管家。再等一会儿。现在让我们稍微改变一下话题，谈谈AI如何在医疗领域掀起波澜。微软推出了一种AI系统，嗯，它在蛋白质研究领域确实引起了轰动。

这种AI可以分析复杂的分子结构，速度比传统方法快10万倍。哇。我的意思是，我们正在谈论将数月的工压缩到几分钟内。是的。那么是什么让这种AI如此快速，这种速度对医学研究有什么影响呢？嗯，该系统的速度来自于它能够分析海量数据集，你知道，并识别人类需要数年才能发现的模式。

它可以在很短的时间内处理和解释这些复杂的分子结构，为研究人员提供前所未有的洞察力，嗯，关于蛋白质是如何发挥作用的。而速度意味着更快的药物研发。它可能导致治疗癌症、阿尔茨海默病等疾病的突破。想象一下，能够在几天而不是几年内开发和测试新药。是的。这就是这项技术可能产生的影响。

难以想象这项技术可以挽救和改善多少人的生命。但这不仅仅是速度的问题，对吧？你还提到了该系统在预测它从未遇到过的蛋白质的稳定性方面的准确性。是什么让这种准确性如此显著？

这很引人注目，因为这种AI不仅仅是在模仿人类的分析。它超越了这一点。它识别蛋白质结构中隐藏的关系和模式，因此它可以预测蛋白质的行为，即使它从未被研究过。哇，这令人印象深刻。

这种准确性表明，AI不仅可以辅助，而且可能在某些科学研究领域超越人类的能力。所以这就像AI给了我们一个超级能力镜头，让我们以全新的方式看待世界。是的，我喜欢这个说法。

但在我们进一步深入人工智能驱动的医学研究的不可思议世界之前，我们要花一点时间提醒大家，AI Unraveled是由听众支持的。我们依靠你们的慷慨才能使这个播客保持免费并继续运行。绝对的。所以，如果您想支持我们，您可以在节目说明中找到捐赠链接。我们非常感谢您的支持。谢谢大家。

现在回到我们对2月21日的深入探讨。我不知道，我想你可以称之为AI新闻洪流。它确实如此。还有很多东西需要挖掘，从，你知道，解决超级细菌到彻底改变沟通。AI正在，嗯，它正在影响我们生活的方方面面。这正是我们接下来要探讨的。

请继续收听，我们将深入探讨这一不可思议的一天中更多具有突破性的AI进步。这是一次疯狂的旅程。欢迎回来。你准备好迎接更多AI冒险了吗？绝对的。令人惊奇的是AI如何，嗯，加速科学发现。还记得关于AI在短短两天内破解超级细菌密码的新闻吗？太不可思议了。是的，这是一个关于，嗯，关于……

关于AI的潜力能够增强研究的绝佳例子。特别有趣的是，这种AI，嗯，它识别出细菌是如何窃取病毒的。是的，传播抗药性基因。

而这，虽然它反映了长达十年的研究，而AI在没有任何研究数据的情况下做到了这一点。真的吗？所以这就像AI独立地反向工程了多年的，嗯，多年的科学工作。是的，这太神奇了。那么，这意味着研究人员现在可以专注于，我不知道，比如

大问题，而AI处理更乏味、更耗时的任务？我们能否看到AI成为科学发现的“主力军”，然后，你知道，解放人类研究人员，让他们专注于更，我不知道，更具创造性和战略性的工作方面？这，我的意思是，这绝对有可能。想象一下，一个AI，你知道，

筛选大量数据，识别模式，甚至生成假设。而，你知道，人类研究人员则专注于，嗯，设计实验、解释结果和得出有意义的结论。这是一种潜在的协同作用，AI增强了人类的能力，而不是，你知道，不是取代它们。就是这样。嗯，这是一个令人欣慰的想法，因为似乎很多这些AI进步实际上是关于

增强我们能够做的事情。是的。不一定是让我们，你知道，过时。完全正确。以我们之前讨论过的蛋白质研究突破为例。对，对。能够，你知道，快速分析蛋白质结构并预测它们的行为。它具有巨大的潜力，嗯，用于个性化医疗。你提到根据个人的基因构成定制治疗方案。这听起来像是科幻电影里的东西。

对。但这比你想象的更接近现实。我的意思是，想象一下未来，医生可以根据你独特的基因谱开药，以确保最大限度的有效性和最小限度的副作用。这种个性化医疗可以彻底改变我们所知的医疗保健。难以想象，我们有一天可能能够以以前无法想象的精确度来治疗疾病。

对于像癌症和阿尔茨海默病这样的疾病，治疗一直很困难，那又如何呢？这种AI驱动的蛋白质分析，它能帮助我们在这些领域取得重大突破吗？绝对的。嗯，通过加速药物研发过程，我们可能能够开发出针对更广泛疾病的更具针对性和有效性的疗法，包括那些长期困扰我们的疾病。我的意思是，能够分析蛋白质相互作用并预测不同分子将如何发挥作用，这可能导致全新类别药物和疗法的开发。听起来AI不仅仅是在改变现在，而且还在为，我不知道，一个更健康、更光明的未来铺平道路。我认为是这样。而且它也不仅限于医疗领域，对吧？我的意思是，我们已经看到了

AI被用于从，我不知道，语言学习到像图像处理这样的创意工具的例子。完全正确。2月21日，各行各业都出现了大量的活动。XAI将其Grok 3模型免费提供了一段时间，OpenAI宣布了，嗯，相当惊人的用户数量，展示了，我认为，它在AI平台领域的统治地位。

然后是英伟达。他们与美国聋儿协会合作推出了Signs，这是一个AI驱动的学习手语的平台。我的意思是，这些只是AI如何渗透到我们生活的各个方面的几个例子，从沟通和教育到无障碍和娱乐。你提到了通过免费提供Grok 3来使AI更易于访问。而且似乎，嗯……

似乎在使AI更容易为每个人所用以及确保它被负责任地使用之间存在着持续的张力。那么，我们如何才能取得这种平衡，尤其是在像OpenAI这样的大公司拥有如此大的责任的情况下呢？

我不知道，如此大的影响力在AI领域。嗯，这是一个至关重要的问题。没有简单的答案。像Grok 3免费提供的开源计划，它们对于，嗯，促进创新至关重要，并且它们阻止了，嗯，它们阻止了对AI发展的垄断。好的。

这说得通。但是，我的意思是，我们还需要明确的道德准则和法规以及强有力的监督，以确保AI的开发和部署是负责任的，无论是谁在创建它。所以你是对的。这是在促进创新和防范潜在风险之间取得平衡的问题。说到潜在风险，很多人担心AI对就业的影响，因为AI系统变得越来越强大。

他们是否不可避免地会取代人类工人？这是，你知道，导致大规模失业吗？这，我的意思是，这是一个合理的担忧，我们需要，你知道，积极主动地解决。

虽然有些工作会被自动化，当然，AI也有可能创造新的工作。哦，好的。以及我们甚至还无法想象的行业。有趣。关键在于，嗯，适应，专注于发展补充AI而不是与AI竞争的技能。这说得通。这是学习与AI一起工作，而不是害怕它作为……

你知道，这个偷工作的怪物。对。这就像那句老话，如果你打不过他，就加入他。但在这种情况下，更像是如果你打不过他，就学会和他一起工作。完全正确。我们需要改变我们的思维方式，不要把AI视为威胁，而要将其视为工具，你知道，一个可以帮助我们解决复杂问题、增强我们能力并创造更美好未来的强大工具。

我完全赞成利用AI创造更美好的未来。但是，你知道，我们确实需要注意潜在的陷阱，例如AI算法中的偏差和数据隐私问题。当然。然后是AI可能被用于恶意目的的可能性。所有这些都是需要解决的问题，嗯，它们需要得到解决。你完全正确。我们不能在没有……

没有考虑潜在后果的情况下盲目地拥抱AI。我们需要保持警惕。我们需要确保AI的开发

和部署是符合道德的、负责任的，并且以人类福祉为核心。这需要，我的意思是，它需要来自不同领域的专家之间的公开对话和合作，以及持续的公众参与。这是一个复杂的问题，没有简单的解决方案。当然。但是通过承认挑战并共同努力解决这些挑战，我们可以，我不知道，我们可以利用AI的强大力量造福人类。

完全正确。AI的未来并非预先注定的。这取决于我们来塑造它，确保它反映我们的价值观并服务于整个人类。说得很好。现在，在我们深入探讨AI的哲学意义之前，让我们回到那些类人机器人。你提到他们需要一个受控的环境。但是，一些潜在的挑战是什么呢？

你知道，这项技术的现实世界应用，你知道，不仅仅是让我们的生活更容易。我的意思是，可能性是巨大的。想象一下，这些机器人在医疗保健环境中提供帮助，为老年人提供陪伴和护理，甚至在危险的环境中工作，比如我不知道，比如灾区。

你知道，执行对人类来说太危险的任务。嗯，这是一个引人入胜的想法。是的。机器人与人类一起工作，你知道，不是作为替代品，而是作为合作伙伴，共同解决世界上一些最具挑战性的问题。我绝对可以看到那里的潜力。但是，关于，我的意思是，关于伦理方面的考虑呢？我们如何确保这些机器人被负责任地使用？你知道，它们不会对人类的安全或自主性构成威胁。这些都很有趣。

我的意思是，这些都是关键问题，它们突出了对，嗯，对持续的伦理讨论和强大的安全协议的需求。当然。我的意思是，随着我们开发越来越复杂的AI系统，你知道，我们需要注意，嗯，潜在的意外后果，并确保人类福祉

仍然是我们考虑的首要问题。我完全同意。这是在突破技术界限的同时，也要维护我们的价值观，并确保一个造福全人类的未来之间的平衡。说到突破界限，我认为一个非常有趣的进展是Pika Labs的Pika Swaps的发布。哦，是的。

哦，是的。它，嗯，允许用户使用图像或文本提示来交换场景中的任何内容。所以这就像，我不知道，就像在你的指尖拥有一个专业的照片编辑器，但它是由AI驱动的。我看到了。令人惊奇的是，AI如何使复杂的任务变得如此简单和易于访问。对。你知道我总是试图编辑我的度假照片，让它看起来像是我举起了比萨斜塔吗？是的，我见过那些。

你认为这个工具能让即使像我这样的人看起来像Photoshop高手吗？嗯，也许不是高手，但是AI驱动的创意工具正变得越来越复杂。它使任何人都能够以……

以令人难以置信的精确度和轻松地操作图像和视频。嗯，它正在使创造力民主化。它允许任何拥有智能手机或电脑的人都能以以前无法想象的方式进行视觉表达。这就像AI正在模糊现实和想象之间的界限。

说到模糊界限，Spotify正在整合Eleven Labs的AI语音技术，用于29种语言的音频书创作。太神奇了。这是不是意味着我们所知道的人类叙述者的终结？我不会说这是终结。但是它，嗯，它确实代表了

内容创作领域的一个重大转变，AI生成的语音，嗯，它们正变得非常逼真和富有表现力，你知道，它们为某些类型的内容提供了一种可行的替代方案，它可能使有声读物更容易获得和更实惠，你知道，它可能为讲故事和信息共享开辟新的途径

我已经可以想象我最喜欢的名人为我的睡前故事配音了。对。但在我们被这些令人着迷的发展所吸引之前，我想提醒大家，AI Unraveled是由听众支持的。是的，谢谢。如果您喜欢这次深入探讨，并想帮助我们保持这个播客的免费运行，请考虑，你知道，捐款。是的，我们感谢您。您可以在节目说明中找到捐赠链接。您的支持对我们来说真的意义重大。是的。所以现在让我们改变话题，谈谈，嗯，

嗯，另一个对医学研究具有重大意义的发展，麻省理工学院的Fragfold系统。这个AI专注于预测蛋白质相互作用，你所说的这对理解细胞功能和开发新药至关重要。是的。Fragfold使用先进的机器学习算法来分析，嗯，

蛋白质的复杂结构，并预测它们将如何相互作用。这是一项计算密集型任务，传统上需要，我的意思是，多年的研究和实验。Fragfold可以以，嗯，显著的速度和准确性执行这些分析，从而可能加速药物研发，并导致开发出更具针对性和有效性的疗法。

似乎AI正在医学研究中取得重大进展。是的。从蛋白质分析到药物研发。确实如此。但是所有这些进展都在如此快速地发生，我的意思是，以如此快的速度。是的。对于滥用这项技术的可能性有什么担忧吗？我的意思是，这些进步是否可能被用于有害或不道德的目的？这是一个我们需要，你知道……

我们需要努力解决的问题。与任何强大的技术一样，AI都具有，嗯，善与恶的潜力。我们需要警惕，确保这些进步被道德和负责任地使用，你知道，并采取适当的保障措施以防止滥用。

这是一个关键点。我们需要积极主动地制定道德准则和法规来规范AI的开发和部署，尤其是在医疗保健等敏感领域。这是在促进创新和确保AI

你知道，服务于人类最大利益之间的平衡。绝对的。AI的未来不应该留给机会。这，嗯，这是一场需要从研究人员和政策制定者到伦理学家和公众参与的对话。我们所有人都在，嗯，在塑造这项技术并确保它被用于善事方面都有利害关系。

我完全同意。这是关于，你知道，进行公开和诚实的对话，承认AI的潜在益处和风险，并共同努力创造一个未来，在这个未来中，这项技术，你知道，能够改善我们的生活，并帮助我们解决世界上一些，嗯，世界上最紧迫的挑战。这是一个值得为之奋斗的愿景。当我们谈论对未来的展望时，让我们花点时间来反思一下

今天我们看到的令人难以置信的AI进步的多样性。这真是令人难以置信。从破解超级细菌密码到彻底改变创意工具，AI正在影响，嗯，几乎我们生活的方方面面。这真是令人难以置信。但是当我们惊叹于这些进步时，重要的是要记住，AI是

嗯，它仍然是一项相对年轻的技术。我们只是触及了其潜力的表面。想象一下，接下来的，我不知道，接下来的十年会带来什么。随着AI系统变得更加复杂，并更多地融入我们的生活，可能性是，嗯，是无限的。我迫不及待地想看看未来会怎样。

对于所有像我们一样对AI着迷的听众，我们邀请你们加入我们，进行对2月21日，我不知道，我想你可以称之为AI新闻爆炸的最后部分的深入探讨。它确实如此。我们将探讨更多来自，我不知道，像AI驱动的语言翻译到机器人技术的最新进展的突破性发展。敬请期待。

欢迎回到我们对2025年2月21日发生的令人难以置信的AI进步的深入探讨的最后部分。

令人惊奇的是，不是吗，这一天仅仅展示了AI影响的广度，从科学研究到甚至创造性表达。绝对的。我们看到AI破解了超级细菌密码，预测了蛋白质相互作用，甚至使照片编辑变得轻而易举。很明显，AI不再局限于少数几个利基领域。它正成为一种普遍的力量。它正在以我们才刚刚开始理解的方式塑造着我们的世界。

这就是为什么这是一个如此令人兴奋的时刻来关注这个领域的原因，你知道，我们正在见证一个新的技术时代的诞生，在这个时代，AI不仅仅是一个工具，而是一个推动人类智慧界限的伙伴。

说到突破界限，一个真正抓住我想象力的发展是Pika Labs的Pika Swaps的发布。是的，那很酷。能够使用图像或文本提示无缝交换场景中的元素。感觉就像魔法一样。

这是AI简化复杂任务并使它们更容易为，嗯，为每个人所用的证明。想象一下一个世界，在这个世界中，任何人都可以创建令人惊叹的视觉效果，而不管他们的技术技能如何。它正在以几年前无法想象的方式使创造力民主化。这就像AI给了我们一种超能力，让我们能够操纵技术。

图像和视频，其精确度和易用性以前仅限于专业人士。你知道我总是努力拍摄一张像样的照片，更不用说编辑了？是的，我明白你的意思。

也许这个工具最终能把我变成我天生就应该成为的Instagram网红。嗯，也许不是网红，但它肯定有可能释放我们所有人内心的艺术家。说到创意应用，Spotify整合Eleven Labs的AI语音技术用于有声读物创作，这是另一个改变游戏规则的技术。它是29种语言。29种。这很……

这很了不起。——我已经可以想象听到我最喜欢的名人为我的睡前故事配音了。但更严肃地说，这项技术可以使有声读物更容易获得和更实惠。

它可以为以前可能无法接触到它的人们打开文学和信息的世界。完全正确。这是关于打破障碍，使知识和娱乐更具包容性。而且不仅仅是有声读物，对吧？AI生成的语音，它们正变得如此复杂，其应用范围从个性化的虚拟助手到互动视频游戏。是的。

想象一下AI如何模糊现实和仪式之间的界限是多么令人着迷。创造既身临其境又难以捉摸的体验。

和引人入胜的。但是，在谈论AI的潜力时，我认为重要的是要承认，也有一些风险和挑战需要我们，嗯，需要我们解决。绝对的。我们需要注意AI算法中潜在的偏差，确保数据隐私得到保护，并防止AI被滥用于有害目的。这些都是需要深思熟虑和积极主动的解决方案的复杂问题。

这是在促进创新和确保AI以道德和负责任的方式开发和部署之间的微妙平衡。这引出了一个至关重要的问题。我们个人能做些什么来塑造AI的未来？我们如何确保这项技术被用于善事并造福全人类？

从意识开始。我们对AI、其潜在益处和风险的了解越多，我们就越有能力参与那些知情的讨论，并倡导负责任的AI发展。我们需要保持知情，提出那些关键问题，并要求那些正在创建和部署这些技术的人保持透明。我们还需要考虑

在AI驱动的世界中必不可少的技能和知识。随着AI自动化某些任务，将会出现哪些新的机会？哪些技能将非常需要？我们如何才能为不断变化的就业市场做好准备，并为子孙后代做好准备？所有这些都是重要的问题，它们突出了终身学习和适应性的必要性。我们需要拥抱持续学习的思维方式，不断更新我们的技能和知识，以跟上

AI和其他新兴技术的快速发展。这是关于积极主动，而不是被动反应。与其害怕AI作为这种偷工作的威胁，不如将其视为可以增强我们能力并创造新机会的工具。这是关于学习与AI一起工作，而不是反对它。

完全正确。AI的未来并非预先注定的。这是我们所有人通过我们做出的选择、采取的行动和进行的对话共同塑造的未来。这是一个拥有巨大潜力的未来，但取决于我们来确保它是一个造福全人类的未来。说得很好。这让我们结束了对2025年2月21日的深入探讨，这一天肯定会被铭记为

AI发展中的一个关键时刻。我们今天涵盖了很多内容，从令人难以置信的突破到发人深省的伦理考虑。但有一点是明确的。AI不再是一个未来主义的概念。它是

它就在这里，它正在迅速发展，并且正在以我们才开始理解的方式改变我们的世界。随着我们前进，至关重要的是，我们保持知情、参与并积极参与塑造这项强大技术的未来。我们今天做出的选择将决定我们为自己和后代创造什么样的

人工智能驱动的世界。——对于那些像我们一样对人工智能充满热情的人，我们邀请你们加入这场对话。分享您的想法，提出问题，并在社交媒体上与我们联系。我们总是渴望听到听众的意见。

如果您想接触成千上万像你们一样的专业人士，请考虑在 AI Unraveled 上投放广告。我们很乐意帮助您宣传您的业务或服务。感谢您加入我们这次穿越人工智能世界的令人难以置信的旅程。直到下次，继续探索，继续质疑，继续解开这项变革性技术的奥秘。记住，人工智能的未来掌握在我们手中。让我们创造一个我们都能为之自豪的未来。