AI Weekly rundown June 08 - 15 2025: 💥AMD Reveals Next-Generation AI Chips with OpenAI CEO Sam Altman 🧸OpenAI and Barbie-Maker Mattel Team Up to Bring Generative AI to Toymaking 📜New York Passes Bill to Prevent AI-Fueled Disasters 🌐Meta V-JEPA 2
20:08 Share

欢迎收听AI Unraveled团队带来的深度解读。本节目由Etienne Newman创作和制作，他是一位资深的工程师，也是一位热情的加拿大足球爸爸。

我们的目标非常明确：我们收集大量的素材，这次是2025年6月8日至15日的AI新闻和分析，然后深入挖掘，提取对您最重要的见解。哇，仅仅浏览这些资料，这一周就发生了很多事情。公告、大笔资金的动向、法规，完全是进步，当然也有一些重大的挑战，对吧？

所以我们今天的目标很简单：解开有趣的部分，连接一些点，帮助您理解这个目前发展极其迅速的领域。让我们开始吧。请继续关注我们。哦，对了，在我们真正开始之前，如果您喜欢我们的节目，请花一秒钟时间点赞并订阅AI Unraveled。这真的能帮助我们继续制作这些节目，真的。好的，整理完所有内容后，感觉就像……

首先要从基础开始。你知道，AI的引擎、芯片、基础设施，实际上构建这些东西的竞争。是的，绝对是硬件层。一开始，查看资料来源时，AMD出现了，它正在采取相当大的行动。他们宣布了新的MI400 AI芯片。但对我来说，有趣的部分不仅仅是芯片规格，而是他们与谁一起开发的。

OpenAI。是的，这就是关键。Sam Altman也出席了发布会。没错。这种合作……

它传递了一个巨大的信号，不是吗？AMD不仅仅是推出另一款芯片，他们正瞄准英伟达的主导地位。并专注于能效，这是关键。绝对的。此外，Altman出现在舞台上，真正表明像OpenAI这样的大型AI实验室正在积极寻找替代方案，建立这些直接的伙伴关系。感觉芯片竞争刚刚换挡。当然。你也会看到这场竞争的全球规模。资料来源中还有另一份关于中国AI公司的报告。显然，

显然，他们正在诉诸于走私硬盘。是的，走私硬盘来规避美国的芯片限制。这个细节，它真正突出了有些人所说的贸易冲突的“影子阶段”。它不再仅仅是官方名单了。没错。当公司为了获得AI所需的组件或能力而实际移动存储设备时，

这表明他们会不遗余力。这确实说明了这种硬件在全球权力动态中的关键作用。绝对的。好的，硬件是基础。是的。但运行它需要庞大的基础设施和目前涌入的大量资金。这有点惊人。例如Meta，看看Meta。资料来源谈论数十亿美元，例如超过100亿美元，甚至可能高达140亿美元，所有这些都用于AI。这说明了一切。

说明了他们的战略重点，不是吗？而这种资金，不仅仅是购买现成的芯片。不。它为他们自己的内部超级智能团队提供资金，开发专门针对他们需求的定制硬件解决方案。他们基本上是在Meta内部构建他们自己的AI宇宙。而这个战略的一个重要部分，看起来像是锁定关键合作伙伴。

对Scale AI的大量投资在资料来源中非常突出。哦，是的。Scale AI至关重要，对吧？用于数据标记，准备训练大型模型所需的海量数据集。绝对必要。这就是整个AI军备竞赛的概念变得真正具有战术意义的地方。根据报告，谷歌现在正在重新考虑其

与Scale AI的关系，因为Meta的大量投资。有趣。这表明获得高质量标记数据和处理数据的能力现在被视为关键的竞争优势。它不再仅仅是人才或计算能力了。公司正在密切保护这些数据管道伙伴关系。因为它们是根本性的。没错。对于训练能够真正竞争的模型至关重要。因此，Meta和Scale AI联合创始人Alexandra Wang之间的联系，

现在更有意义了，尤其与扎克伯格公开宣称的目标——建立超级智能团队——联系起来。正是如此。扎克伯格想构建AGI，彻底与OpenAI和谷歌竞争。聘请像王这样在数据标注和模型训练方面拥有深厚专业知识的人

进入核心实验室的领导层。这表明他们认为数据处理是不可或缺的，而不仅仅是一个准备步骤。没错。对于实现超级智能至关重要。好的，除了这些巨头之外，本周我们在硬件和基础设施方面还看到了什么？资料来源中还有什么其他内容突出吗？是的，一些事情。英伟达，他们不仅仅是销售芯片。他们实际上正在建设他们的第一个工业AI云，并将它

放在德国。也许是为了实现欧洲的AI主权？以及那里的数字化转型？看起来是这样。IBM制定了一个非常雄心勃勃的路线图。他们的目标是在2028年之前研制出一台大型纠错量子计算机。

用于AI的量子计算。如果他们成功了，这将是一场革命。绝对的。解决远远超出当前能力的问题。然后，在完全不同的规模上，Hugging Face正在进军机器人领域。令人惊讶的是，价格实惠的人形机器人，如3DollK，甚至售价约300美元的桌面机器人。哇。然后尝试使物理AI开发更容易获得。是的。稍微民主化一下。因此，很明显，建设工作正在各个层面、各个地方进行。

我认为推动这种紧迫感的原因可能是我们看到的Sam Altman的声明。他宣布AI起飞已经开始。

这是一个非常重要的声明。将现在与早期的互联网热潮进行比较，这不仅仅是炒作。不。来自他那里，这表明了一种核心信念，即我们正在进入一个可能呈指数级、超快速发展的时期。这改变了一切，对吧？监管紧迫性、风险投资资金、全球竞争。没错。如果起飞已经开始，那么适应、建设、领先的机会窗口。

就在现在。好的，我们看到的这种发展速度和规模，我的意思是，从由竞争对手共同开发的新芯片到数十亿美元投入到建设超级智能实验室，这确实突出了对于您现在正在收听的听众来说，在这个领域保持知情和熟练是多么重要。发展速度如此之快。确实如此。如果您正在寻求提升您的职业生涯，或者只是加深您对AI的理解，那么获得认证是一个非常好的方法。是的。本深度解读的制作人Etienne Newman，他是我们AI Unraveled团队的一员，他

他实际上创建了一些非常全面的学习指南。哦，是的。是的，特别是针对主要的AI认证。例如Azure AI工程师助理、Google Cloud生成式AI领导者认证、AWS认证AI从业人员、Azure AI基础知识以及Google机器学习认证。涵盖了主要的认证。完全正确。此外，他还整理了一些名为AI Unraveled Builder's Toolkit的东西。内容丰富。

它包含教程、指南、PDF、音频和视频，可以帮助您今天就开始使用AI进行构建。很好。非常实用的东西。没错。您可以在DJMGateTech.com上找到所有这些书籍和工具包。网址是DJMGateTech.com。

这实际上是快速入门并准备好在这个领域进行构建的捷径。我们会确保在节目说明中为您提供直接链接。很棒的资源。好的，从引擎室转移到，让我们谈谈AI的实际应用。根据资料来源，它本周是如何实际出现的？新产品、创意转变以及现实世界中的障碍。是的。好的，在创意领域，Adobe似乎是一个典型的例子。他们看到对他们的生成式AI功能的需求巨大。这正在提升他们的收入预测。

AI现在确实是他们增长的核心。这对成熟的软件厂商来说是一个巨大的信号，对吧？同样，字节跳动的新AI视频生成器显然正在激增，将自己定位为Sora等模型的真正竞争对手。我们甚至看到生成式AI登陆黄金时段电视，那个预测平台Kalshi。他们在NBA总决赛期间播放了一则广告，该广告完全由AI编写脚本和配音。哇。所以它正在从一种新奇事物转变为广告

实际的主流营销工具。绝对是这样。但是，随着采用率的提高，摩擦也随之增加。资料来源提到迪士尼和环球影业现在正在起诉Midjourney。没错。指控其在训练数据或输出中使用了版权。

或两者兼而有之。是的。这类诉讼引发了关于知识产权的基本问题，关于这些模型是如何训练的。此处的结果对于为整个生成式AI领域设定先例至关重要。出版商也肯定感受到了摩擦，尤其是在谷歌搜索中的AI概述方面。资料来源报告称，他们看到新网站的推荐流量大幅下降。哎呀。

是的。对于许多在线出版商来说，流量是他们的命脉，对吧？它等于收入。因此，如果AI摘要意味着点击量减少，就会破坏他们的商业模式。没错。这导致了更强烈的呼吁，要求对用于训练和驱动这些AI工具的内容进行某种形式的补偿。

我们也看到了维基百科类似的情况。他们暂停了他们的AI摘要。为什么？基本上是编辑的反弹。对准确性和透明度的担忧。这再次突显了人工监督的重要性，尤其是在谈论可靠信息时。说得对。但AI不仅仅局限于数字领域。Meta还发布了一些名为VJP2的东西。他们称之为Awaken。

一个基于物理学的全球模型。是的，这是令人着迷的东西。其理念是让AI更好地理解物理世界是如何运作的，例如物体如何移动、相互作用。好的，对于机器人、具身AI来说。没错。以及自动驾驶汽车。帮助系统在混乱的现实世界中更有效地规划和运行。说到自动驾驶汽车，不过，听起来像

本周根据资料来源，情况有点好坏参半。Waymo似乎正在缩减其在全国范围内的机器人出租车业务。是的，面临监管阻力并处理安全事故。这确实表明，大规模部署完全自主车队仍然存在重大障碍。

公众认知方面非常重要。绝对的。这很复杂。这种社会反弹是真实存在的。我的意思是，有报道称Waymo机器人出租车在旧金山的抗议活动中被纵火。这是一个

公众沮丧或恐惧的相当明显的形象。是的，绝对的。但与特斯拉形成对比。埃隆·马斯克显然宣布将于6月22日 tentatively 推出其机器人出租车服务，从奥斯汀开始。没错。特斯拉总是将自主性推向极限，有时是有争议的。如果该发布真的发生，即使是暂定的，对他们来说也是一大步。它肯定会再次搅动机器人出租车领域。当然。尽管其他人面临挑战，但我们也看到传统界面开始发生变化的迹象。

TBC发布了一些名为DIA浏览器的东西，专门用于AI交互。是的，这是我们网络主窗口可能如何演变的一个缩影。浏览器变得不那么被动，更像是一个平台，AI在其中充当代理，帮助您查找信息，甚至代表您采取行动。我们看到指南出现了，例如连接云到外部应用程序的指南。

这表明AI代理与其他工具对话的生态系统正在真正发展。代理系统即将到来。也许本周最令人惊讶的应用是OpenAI与美泰合作。

芭比娃娃制造商。是的。将生成式AI带入玩具中。太疯狂了。既定目标是，动态的、个性化的游戏学习体验可能会真正改变孩子们与玩具互动的方式。但这立即引发了问题，对吧？数据隐私、伦理，尤其是在儿童AI方面。哦，绝对的。那里有巨大的问题。好的。我们有庞大的基础设施建设。我们看到AI无处不在，令人兴奋，有时也存在争议。因此，自然而然地，接下来的部分是审查。

监管。这似乎正在显著加强。毫无疑问。资料来源确实强调了一些主要的监管举措。纽约州通过了《AI风险法案》。这是一个重要的法案。它究竟做了什么？它要求对他们归类为高风险的AI系统进行安全评估、透明度要求和独立审计。好的，这肯定可以为其他州设定先例，是的。确实如此。他们对审计要求的详细程度非常重要。

非常重要。纽约还为州政府做了一些事情，要求公司在那些警告通知中披露，如果AI或自动化是导致裁员的原因。啊，增加了对工作影响讨论的透明度。没错。这是每个人都在谈论的事情。而且政府不仅仅是监管，他们也在使用它。英国政府显然正在试用谷歌的Gemini。

试图加快基础设施规划。是的，在规划等核心政府职能中使用AI旨在提高效率，显然，但这也会引发关于治理中算法透明度的重要问题。你如何确保公平性和问责制？没错。继续关注英国，

那里的法院向律师发出了非常严厉的警告，警告他们不要使用虚假的AI生成的引文而不进行检查，强调人类对准确性的责任仍然绝对至关重要。不能只责怪AI。不。

人类仍然承担责任。隐私仍然是一个巨大的焦点。我们看到隐私专家对Meta AI应用程序及其数据收集做法发出了警告。是的，这是真正需要关注的事情。这些集成应用程序收集大量数据（语音、位置，谁知道还有什么）的潜力，而对其使用方式缺乏完全透明度。随着AI融入一切，这是一个真正的担忧。即使是OpenAI显然也在与一项法院命令作斗争，该命令要求他们保留所有用户对话数据。

同时引用这将造成的隐私噩梦以及存储这种难以想象的数据量的巨大技术难度。说得对。除了隐私之外，本周还标记了一些严重的伦理和安全风险。哥伦比亚广播公司新闻的一项调查发现，Meta允许……

数百条宣传那些可怕的、被消音的工具的深度伪造广告。是的，这表明主要平台的内容审核存在非常严重的失败。表明如果平台不警惕，这些工具很容易被滥用于有害的事情。绝对的。

而且人们越来越担心针对青少年的AI聊天机器人。心理健康专家引用了诸如错误信息、情感依赖等风险。这是一个弱势群体。此外，一位AI政策专家警告说，社会需要开始为人类与AI系统之间形成深刻的情感纽带做好准备，这表明未来的监管甚至可能需要解决这类社会动态。哇，这需要认真思考。

而且骗局仍在继续。AI现在正被用来创建虚假的学生资料，试图欺骗大学的经济援助系统。再次针对脆弱的系统。这仅仅表明了滥用的广度。这解释了为什么中国在他们的全国性考试（高考）期间暂时冻结了对AI工具的访问。

为了防止作弊。是的，这一行动确实强调了在这些强大的AI工具如此容易获得的情况下，维护学术诚信的全球性挑战。这是每个教育系统都在努力解决的问题。在所有关于权力和数据中心的讨论中，Sam Altman实际上给出了一个关于环境成本的令人惊讶的具体数字。他确实做到了，他透露，单个ChatGPT查询使用大约……

一百分之一十五茶匙的水，主要用于冷却数据中心。听起来很小，对吧？但是当你将其乘以数十亿甚至数万亿次查询时，它加起来就是大量的用水量，这确实突显了扩展AI的环境足迹。好的，在所有这些事情发生的情况下，建设、应用、监管、风险，资料来源表明接下来可能会发生什么？

我们看到了哪些关于AI前沿的信号？嗯，一个非常有趣的信号来自苹果的WWDC活动。他们对大型AI公告似乎出奇地轻描淡写，更多地关注UI方面，例如iOS 26的潜在液态玻璃界面。没错。每个人都期待的Siri 2.0 AI大修据报道被推迟了。

推迟到2026年。是的，与该行业的其余部分相比，这很引人注目。资料来源表明，苹果内部对稳定性、性能的担忧，可能导致Siri延迟。他们的研究显然表明，即使是顶级AI模型

在真正的推理、复杂的组合思维方面仍然很挣扎，尤其是在压力之下。因此，这可能表明苹果采取了更为谨慎的方法，也许是在大规模发布之前优先确保其真正强大和完善。或者他们可能只是计划在未来进一步规划更大的事情。很难说。与此同时，其他人肯定正在努力突破能力的界限。

我们看到了中国科学家的说法。他们的AI据说达到了人类水平的认知。哇。是的，这是一个巨大的说法。如果它成立，如果它得到验证，那将是一个巨大的范式转变。该说法是它自发地发展了推理能力。没错。这样的突破将极大地改变全球AI竞争格局以及中国在其中的地位。显然需要验证，但仍然如此。哇。而使AI更可靠、更不容易编造东西（幻觉）的努力仍在继续……

神经符号AI被认为是一种潜在的解决方案。是的，这种方法非常有趣。它试图融合神经网络的优势（模式匹配方面）与符号AI的结构化逻辑。试图获得两全其美。有点像。希望通过将AI建立在逻辑规则上，能够提高准确性，尤其是在事实真正重要的地方。

说到推理，Meta也在大力推动。他们推出了一款新模型O3 Pro，并将他们最初的O3推理模型的价格下调了约80%。80%。哇。然后试图广泛推广这些先进的推理工具。显然。

使它们更容易获得。查看资料来源中指向未来的其他一些应用程序，麻省理工学院的初创公司Co-Active使用AI分析视觉内容，这对于零售安全来说听起来非常有价值。是的，大规模地从图像和视频中提取见解。很明显，AI素养将成为基础。俄亥俄州立大学正在为所有学生整合AI工具。

这表明它正在成为一项核心技能，就像阅读或写作一样。差不多。看看高端，福布斯调查发现，75%的亿万富翁已经在使用AI工具。它现在显然被视为一项重要的商业战略。以及游戏行业。巨大，对吧？4550亿美元。也准备进行转型，AI将推动动态故事、个性化。那里的潜力是巨大的。也许最酷的历史例子是

AI重新分析死海古卷，并暗示它们实际上比我们想象的要早一个世纪？没错。它仅仅展示了AI甚至重塑我们对遥远过去的理解的潜力。令人难以置信。哇。好的。这是一周需要解开的谜团。我的意思是，从激烈的芯片战争和令人难以置信的投资，到AI出现在芭比娃娃和超级碗广告中，面对监管机构和伦理雷区，踩踏关于

隐私、工作，甚至智能本身的性质的辩论都非常动态、密集。速度和复杂性令人震惊。每一周都会带来一些新的东西，这突显了保持知情，也许更重要的是，在这个领域保持熟练的重要性。我完全同意。绝对的。再次提醒，如果您想加深理解或提升您在AI领域的职业生涯，请不要忘记我们制作人Etienne Newman的资源。

他的AI认证学习指南（Azure、Google Cloud、AWS）以及包含所有教程和指南的AI Unraveled Builder's Toolkit。非常实用的入门材料。没错。所有这些都可以在djangatetech.com上找到。

DJAMGATECH.com。这是继续学习和准备构建的好方法。查看节目说明中的链接。绝对值得一看。因此，在我们结束这次深度解读时，也许最后要考虑一下您，听众，要思考的问题。本周最让您印象深刻的是什么？是技术飞跃的速度吗？或者也许是开始显现的社会摩擦。法律纠纷、工作方面的担忧。或者只是那场激烈的全球主导权竞争。

正如Sam Altman所说，如果AI起飞真的开始了，我们该如何确保这种创新负责任地进行？最终真正造福所有人。有很多需要思考的地方。非常感谢您加入我们的这次深度解读。我们真的希望它能为您提供一些关于这个疯狂的AI世界的宝贵见解。保持好奇心。请记住点赞并订阅AI Unraveled，以获取更多此类见解。我们下次再见。