"Third wave" of AI: machines talking to machines and people; AI for hyper-personalized Maps; The Rise and Potential of LLM-Based Agents; Humans have five senses. How many does AI have?; AI artists banned by Google
15:40 Share

欢迎收听《AI Unraveled》播客，我们将为您解答关于人工智能的常见问题，并随时了解最新的AI趋势。

加入我们，一起深入探讨突破性研究、创新应用和新兴技术，这些技术正在不断突破人工智能的界限。从ChatGPT的最新趋势和谷歌大脑与DeepMind的近期合并，到生成式AI的令人兴奋的发展，我们将为您提供关于不断发展变化的AI领域的全面更新。

谢谢。

软银考虑对OpenAI进行投资或合作，Anthropic和BCG合作开发企业AI解决方案，DeepMind对交互式AI聊天机器人的愿景，AI相关新闻综述，以及对《AI Unraveled》一书的推荐。DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman认为，我们正处于人工智能（AI）新时代的风口浪尖。

他将其称为AI发展的“第三波”，机器不仅将与人类交流，还将与其他机器交流。为了理解这一发展过程，让我们快速回顾一下之前的阶段。最初阶段侧重于分类，特别是能够对不同类型数据进行分类的深度学习算法。然后是生成阶段，其中AI系统使用输入数据来创建新信息。但现在，我们正进入交互阶段，

在这个阶段，机器将能够通过与人类以及其他AI系统对话来执行任务。用户将能够向他们的AI提供高级目标，并让它采取必要的行动，包括与机器和个人进行对话。这种交互式AI的潜力不仅仅是一个自动化工具。它将拥有执行任务的自由和自主权，使我们更接近我们在科幻小说中看到的AI。

它将不再是静态的，而是动态的、适应性强的，就像电影中对AI的描述一样。有趣的是，尽管围绕生成式AI的兴奋之情很高涨，但其受欢迎程度似乎正在下降。ChatGPT等工具的用户增长和网络流量有所下降，

DeepMind自己也发布了一个名为Pi的ChatGPT竞争对手，它强调其礼貌和对话的特性。总的来说，很明显，AI正在快速发展，未来机器不仅能够与人类互动，还能够与同类互动，这将充满希望。

所以请注意听。谷歌和DeepMind一直在努力改进我们的谷歌地图体验，使其更加个性化。他们开发了一种AI算法，可以根据您的个人情况推荐路线。我说的是超级个性化，各位。这种新算法可不是闹着玩的。它拥有高达3.6亿个参数，并使用来自地图用户的真实驾驶数据来找出在路线决策方面是什么让我们兴奋不已。

它考虑各种因素，例如旅行时间、通行费、路况，甚至我们个人的喜好。这就像拥有一个虚拟的副驾驶，它比你更了解你自己。现在，他们是怎么做到的呢？我将向你介绍一些严肃的技术知识。他们使用一种叫做逆向强化学习（IRL）的方法来学习我们的行为。以及这种叫做后退地平线逆向规划（RIP）的奇特方法来应对短途和长途旅行。

测试表明，RIP可以为两轮车推荐路线，准确率提高了16%到24%。而最好的部分是，随着它学习更多我们喜欢的路线，它只会越来越好。过去，谷歌尝试使用AI进行路线规划时遇到了障碍，因为现实世界的道路网络可能是一个令人难以置信的复杂迷宫。

但是RIP的美妙之处在于，它可以用一种复杂的方法来应对这一挑战。这证明了更好的性能完全取决于规模，无论是数据集还是模型的复杂性。因此，准备好使用谷歌地图的超个性化路线驰骋在开阔的道路上吧，这都要归功于AI的奇迹。所以想象一下，AI代理在我们的社会中发挥着至关重要的作用的世界。

那么，这份关于基于LLM的代理的综合调查将我们更接近这一现实。它深入探讨了AI代理的世界以及我们如何将它们用于更大的利益。但是什么是基于LLM的代理呢？LLM代表大型语言模型，这项调查解释了为什么它们构成了AI代理的良好基础。它们提供了一个可以针对各种应用进行定制的概念框架，使其具有令人难以置信的多功能性。

调查并没有就此止步。它继续探讨基于LLM的代理的众多应用。从单代理场景到多代理场景，甚至人机合作，这些代理可以在各种环境中发挥作用。他们甚至深入研究了代理社会，研究了基于LLM的代理如何相互行为和互动。

看到这些代理如何反映人类社会某些方面，这令人着迷。调查还重点介绍了该领域的重点主题和未解决的问题。这对开发人员来说是有价值的信息，因为它可以作为构建AI代理的实用资源。但这不仅仅是为开发人员准备的。研究人员、从业人员和政策制定者也可以从这项调查中受益。

它可以指导他们以负责任的方式进一步推进AI和LLM的发展。为什么这一切都很重要呢？这项调查有可能改变游戏规则。它提供了可能导致AI领域突破的见解和指导。通过负责任地开发和利用基于LLM的代理，我们可以塑造一个未来，在这个未来中，人类和AI代理可以和谐共处并蓬勃发展。

大家好，对于你们所有设计师和3D打印爱好者来说，我有一些令人兴奋的消息。麻省理工学院的天才们开发了一个很棒的工具，叫做Style2Fab，它由AI驱动，允许您个性化您的3D可打印模型。这有多酷？所以事情是这样的。使用Style2Fab，您可以向3D模型添加自定义设计元素，而不会影响对象的实用性。

您只需使用自然语言提示来描述您想要的设计即可。是的，你没听错。不需要复杂的软件或编码。只需用简单的文字来表达您的创意愿景即可。但是，它会变得更好。一旦您描述了梦想中的设计，您只需将其输入3D打印机即可将您的创作变为现实。这有多棒？这个工具确实开辟了一个全新的可能性世界，特别是对于那些刚开始接触设计世界的人来说。

但这并没有结束。Style2Fab还有可能彻底改变DIY辅助技术和设备领域。想象一下，临床医生和医疗患者如何从比以往更容易创建的定制和个性化解决方案中受益。所以，朋友们，准备好使用Style2Fab将您的3D打印游戏提升到一个新的水平吧。是时候释放您的创造力，让您的设计真正脱颖而出了。未来已经到来，而且看起来非常棒。

你有没有想过AI有多少种感觉？那么，让我们深入探讨这个关于多模态学习的迷人话题，以找出答案。在这篇文章中，我们将探讨目前正在开发的AI的下一步——多模态学习。我们亲爱的作者Harsh Vardhan带我们踏上了一段旅程，去了解多模态模型的工作原理及其潜在的用例。

通过引人入胜的类比，文章阐明了多模态学习的技术方面，并讨论了Meta在领导这些模型的开源研究方面的努力。为什么这很重要？

通过深入研究多模态学习的世界，我们获得了宝贵的见解，这些见解可以激发新的应用和研究方向。这些见解最终有助于多模态AI及其实际应用的进步。想象一下，当AI能够真正通过多种感官感知和理解世界时，我们可以解锁的可能性。

随着我们继续突破AI的界限，令人兴奋的时代即将到来。多模态学习为未来打开了大门，在这个未来中，AI可以以更像人的方式处理和理解信息。敬请关注该突破性领域的更多发展。在今天的每日AI新闻中，我们有一些有趣的更新要分享。

让我们直接进入正题。首先，我们有关于AI艺术家被谷歌封禁的消息。好吧，不完全是。谷歌Colab实际上限制了免费用户使用流行的Gradio用户界面进行稳定扩散。这一决定是为了管理资源压力，但用户仍然可以选择升级到付费层或使用其他免费界面。

接下来，DeepMind取得了一个令人着迷的发现。他们发现大型语言模型（LLM）可以使用一种称为“通过提示优化”（OPPRO）的方法来优化自己的提示。通过利用元提示，LLM可以生成和改进解决方案以获得更好的结果。

这项技术可以大大提高LLM的准确性，但提示格式至关重要。其他新闻是，麻省理工学院的研究人员开发了一种由生成式AI驱动的工具，称为Style2Fab。此工具允许用户通过添加自定义设计元素来个性化3D可打印模型，同时确保对象的实用性保持不变。所有这些都可以通过自然语言提示来完成，使其简单高效。

接下来，Meta准备在假期推出自动预算安排和出价乘数。由于AI的帮助，这些功能将帮助营销人员充分利用他们的广告活动。

软银也在AI领域采取行动。他们正在考虑投资AI公司，包括与OpenAI的潜在合作。这项投资可能达到数十亿美元，显示出人们对AI未来的兴趣。最后，Anthropic和BCG结成了联盟，为客户提供企业AI解决方案。此联盟将使BDG的客户可以直接访问Cloud II和Anthropic的AI技术。

根据DeepMind联合创始人Mustafa Suleiman的说法，生成式AI只是一个阶段。未来在于交互式AI。Suleiman设想构建不仅可以聊天，还可以通过与其他软件和人员互动来执行任务的聊天机器人。这就是今天的AI新闻的全部内容。敬请关注更多关于人工智能这一令人兴奋领域的更新和进展。

OpenAI的崛起似乎是风险投资家偏好背后的驱动力。

一些不太好的消息是，看起来与朝鲜有关的黑客据称已从CoinX窃取了7000万美元的加密资产。区块链研究人员怀疑他们参与了这次网络攻击。

接下来是投资方面，红杉资本和Andreessen在2021年科技热潮期间对Instacart的投资现在面临一些挑战。该公司即将进行的IPO可能导致估值下降75%，这相当可观。现在让我们谈谈谷歌。他们正在尽自己所能延长Chromebook的使用寿命，为此发布了长达十年的自动更新。此举不仅可以为学校节省高达18亿美元的资金，还有助于减少技术浪费。

OpenAI首席执行官Sam Altman似乎对AI的成功感到敬畏。尽管全球对此感到兴奋并广泛使用，但Altman承认未来可能面临挑战，这是一个诚实而令人耳目一新的观点。目前就到这里。敬请关注更多科技更新。大家好。如果您对深入了解人工智能世界感到兴奋，我正好有适合您的东西。

有一本很棒的书叫做《AI Unraveled》，它解答了关于人工智能的常见问题。相信我，它是一个改变游戏规则的东西。现在，让我告诉你为什么你应该完全入手这本珍品。《AI Unraveled》包含了您可能对AI提出的所有问题的答案。把它想象成您最终的AI指南。这就像有一位知识渊博的专家就在您身边，以易于理解的方式解开人工智能的神秘面纱。

最好的部分？您可以在三个不同的平台上获取这本必读书籍的副本：Apple、Google或Amazon。因此，无论您是Apple爱好者、Google专家还是Amazon爱好者，您都可以访问此宝贵资源。所以，为什么还要等呢？

今天就深入研究《AI Unraveled》，以前所未有的方式扩展您对人工智能的理解。这本书是一个改变游戏规则的东西，并且准备好让像您一样好奇的人们享受它。阅读愉快。

在本集中，我们探讨了从具有对话能力的AI的未来、谷歌地图中的个性化路线建议、基于LLM的代理的构建和应用、用于个性化3D可打印模型的AI工具、多模态学习的进步、对免费用户的限制以及Meta的新创新，软银可能参与OpenAI、企业AI解决方案、交互式AI聊天机器人，以及

生成式AI融资和网络安全的最新消息，以及建议您阅读必读书籍《AI Unraveled》以扩展您的AI知识。下次加入我们收听《AI Unraveled》，我们将继续解答关于人工智能的常见问题，并为您带来AI的最新趋势，包括ChatGPT的进步以及谷歌大脑与DeepMind之间令人兴奋的合作。请保持知情，保持好奇，不要忘记订阅以获取更多信息。