Today in AI: 👤Meta Unveils AI Personas on Facebook 🖼️AI Reveals Hidden Secret in Famous Painting 🧠CSIC Researchers Develop AI-Powered Molecular Lantern ⚙️OpenAI Misses 2025 Deadline for Media Manager Tool
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欢迎回来，各位。今天，我们将深入探讨人工智能。让我告诉你，事情发展得很快。感觉未来就在眼前，不是吗？是的。所以我们有了这份关于2025年1月2日所有重大AI发展的每日纪要。甚至还有一个应用程序声称可以使学习AI变得有趣。我很感兴趣。让我们直接开始吧。首先是Meta，也就是Facebook公司，

他们将推出AI驱动的虚拟人物。哦，我听说过这个。就像虚拟网红一样。没错。他们会有自己的头像、个人简介，所有的一切。哇。他们可以创作内容。所以你浏览你的信息流，看到的不仅仅是你的朋友，还有这些AI虚拟人物。对。而且它们会根据你的兴趣量身定制。所以你可能会收到餐厅推荐。啊，来自美食达人虚拟人物。或者来自某个虚拟旅游博主的旅游建议。就像拥有一个

在你Facebook信息流中的个性化管家。没错。但这是否会引发一些疑问？我的意思是，我们如何知道我们在网上与的是真人还是AI？它确实模糊了现实与虚构之间的界限，特别是Meta已经在开发文本转视频软件。哦，哇。我的意思是，想想那潜在的滥用吧。是的，我看到了。好的，让我们转向就业市场。

我们的纪要显示，与AI相关的就业岗位激增。这是一个繁荣时期。各行各业的招聘都达到了顶峰。真的吗？而且，自2022年以来，AI领导职位增加了428%。428%。这太疯狂了。

所以公司都在认真对待AI。哦，是的。他们需要人们来领导这个智能技术的新时代。说得对。这不仅仅是关于技术技能了，对吧？你必须知道AI如何融入业务，如何管理AI团队，如何处理

它的伦理方面，社会影响。对。我一直在看到这个词，“生成式AI”。它出现在大量的职位名称中。哦，是的。“生成式AI”。所以它完全是关于使用算法来创建新的内容，比如文本、图像，甚至音乐。甚至代码。是的。

这是AI最令人兴奋的领域之一。它正在改变一切。营销、娱乐，甚至科学。想象一下，在几秒钟内生成产品原型。或者在AI的帮助下创作音乐。没错。哇。谈谈创造性破坏吧。好的，我们已经涵盖了AI和社交媒体以及就业。现在让我们去一个你可能想不到的地方。

艺术史。嗯。这是一个有趣的组合。对。研究人员训练了一个AI来分析文艺复兴时期画家拉斐尔的风格。好的。这使用了大量的他经认证的作品。而AI在识别真正的拉斐尔作品方面达到了98%的准确率。98%？太神奇了。它就像一个AI艺术探测器。

是的。所以他们把它用在一幅被认为是拉斐尔作品的画作上。你猜怎么着？什么？其中一部分，圣约瑟夫的脸，可能是其他人画的。可能是拉斐尔的学生之一。所以AI正在帮助我们改写艺术史。这太不可思议了。还有什么秘密呢？谁知道呢？但AI不仅仅是关于艺术。对。纪要中提到国税局正在使用AI来打击逃税行为。说得对。对我们所有诚实的纳税人来说，这可能是一件好事。我认为是的。然后是这家公司，Kobold Metals。

他们开采对绿色技术至关重要的矿物。哦，我听说过他们。是的。他们刚刚获得了5.37亿美元的资金来改进他们AI驱动的采矿业务。哇。然后是这个西班牙研究小组。他们正在开发一种AI驱动的分子灯。分子灯。那是什么？它用于研究大脑活动，但不会侵入性。听起来很神奇。是的。我的意思是，感觉AI无处不在。确实如此。它触及了我们生活的方方面面。但是，你知道，每件事都有其缺点。当然，是的。我们不能忽视风险。就像除夕夜的烟花骗局。什么骗局？成千上万的人被网上的虚假视频和内容所欺骗，所有这些都是AI制作的。AI生成的烟花？这怎么可能？好吧，现在有了生成式AI，制作非常逼真的伪造品变得更容易了。

这些视频看起来完全真实。这很可怕。所以我们甚至不能再相信我们在网上看到的东西了。这是一个大问题。我们需要紧急找到区分真实内容和AI生成内容的方法。如果他们可以伪造烟花，那么新闻素材、政治演讲呢？对。就像我们谈到的那些AI虚拟人物一样。有什么能阻止有人制作虚假人物来传播虚假信息呢？没错。说到保障措施，OpenStack。

OpenAI错过了发布媒体管理器工具的截止日期。它本应让创作者能够控制他们的内容是否被用于AI训练。哦，我读到过这篇文章。但现在它被推迟了。是的。AI有如此巨大的潜力，但也如此令人担忧。感觉我们正处于十字路口。我们需要弄清楚所有这一切的伦理方面，确保AI被负责任地使用。绝对的。我们在AI深入探讨的第一部分中已经涵盖了很多内容，从社交媒体到工作再到艺术史，而我们仅仅是

触及了巨大潜力和潜在危险的表面。但在我们进一步讨论之前，让我们更仔细地看看这个“人工智能和机器学习傻瓜书”应用程序。哦，是的，好主意。听起来这是一个了解AI的好方法。他们有编码练习、可视化、现实世界的例子，甚至还有一个论坛可以与其他学习者联系。

交互式模拟听起来非常有趣。阅读算法是一回事，但亲眼看到它们运行又是完全不同的事情。而且他们通过排行榜和徽章让它变得有趣。

就像游戏一样。这是一种聪明的学习方式。让它变得愉快可以让人们保持参与，尤其是在AI这样复杂的事情上，以及那个社区论坛。它就像一个学习小组，就在你的口袋里。好的。我们已经讨论了AI改变从我们的社交媒体信息流到艺术世界的方方面面的潜力。我们也触及了一些我们需要考虑的伦理问题。我们有很多需要考虑的事情。我们还看到了就业市场是如何被重塑的。

对了解AI的人才需求量很大。对。那么接下来呢？AI会继续以如此快的速度发展吗？它会更融入我们的生活吗？好问题。我们如何确保AI得到负责任的开发和使用？

这是个价值百万美元的问题。敬请期待我们深入探讨的第二部分，我们将更深入地探讨AI的世界。我们将分解一些关键概念，检查潜在的好处和风险，并留下一些发人深省的问题供您考虑。回头见。

欢迎回到我们的AI深入探讨。在我们回到2025年1月2日那些令人惊叹的新闻故事之前，让我们更多地谈谈这个“人工智能和机器学习傻瓜书”应用程序。这是理解那些核心AI概念的好方法。我们谈论AI对一切的影响，但是

我们真的了解幕后发生的事情吗？对。这个应用程序听起来像是一个了解其工作原理的有趣方法。我看到他们提到了编码练习。是的，实践经验非常重要。阅读神经网络是一回事，而实际构建一个神经网络又是另一回事。即使是一个简单的，它也会给你一个全新的视角。我明白了。就像阅读食谱和实际烘焙蛋糕的区别一样。没错。他们也有那些交互式模拟。那些很棒。你可以更改设置。是的。

你知道，立即查看AI的反应，真正了解不同算法的工作原理。它使学习更有趣，这总是好的。哦，是的。他们甚至有排行榜和徽章，就像游戏一样。没错。这是一种聪明的保持人们参与的方式，尤其是在AI这样复杂的事情上。这可能会让人望而生畏。然后是那个社区论坛。对。它就像一个学习小组，但你可以随时访问它，提出问题，分享想法，所有这些。一个在你口袋里的学习小组。我喜欢这个。好的，回到我们1月2日的纪要。

让我们谈谈一些可能彻底改变我们所知的人工智能技术的事情。你是说硅光子学领域的突破吗？是的。哦，这是巨大的。这样想吧。AI是大脑，对吧？数据是它的血液供应。我们的大脑使用神经元来发送信息。AI需要一种方法来移动大量数据。而这已经用铜来完成了。

但是铜在速度和热量方面都有限制。对。但是这个新的硅光子学技术，它使用光而不是电。速度快得多。就像从拨号上网切换到光纤互联网一样。更快的速度意味着更快的处理速度、更好的AI模型、更快的训练时间。更强大的AI，更高效的AI。这可能是革命性的。它可以。纪要中提到了台积电，这家芯片制造商，对吧？嗯哼。

他们在将所谓的共封装光学器件（CPO）与他们的芯片集成方面取得了里程碑式的进展。巨大的进步。他们基本上将用于光学数据传输的激光器和其他微型部件直接放置在处理芯片旁边。哇。使硅和光子学技术适用于AI硬件。所以它不仅仅是一个想法了。它正在发生。这太不可思议了。而博通和英伟达等大公司已经对使用这项技术感兴趣了吗？英伟达甚至计划在2025年将其GB300芯片中使用CPO。

- 哇，所以这是值得关注的事情。芯片制造领域的突破实际上可能导致我们甚至无法想象的AI进步。- 这一切都是相互关联的。技术不断给我们带来惊喜。这就是为什么保持好奇并不断学习不同领域的新发展如此重要的原因。你永远不知道什么会引发下一个重大变化，或者它将如何影响AI。

绝对的。说到这些突破，医疗保健领域的AI呢？纪要重点介绍了一些有前景的发展，例如可以用于研究大脑活动的AI驱动的分子灯。是的，分子灯。西班牙CSC的研究人员开发了它。这是一个

相当惊人的创新。它使用纳米粒子。纳米粒子。当它们检测到大脑中特定分子时会发光的微小粒子。哦，哇。通过观察这些发光的图案，科学家可以了解大脑活动，而无需进行手术或任何侵入性操作。

所以我们可以看到大脑中发生的事情，而无需打开它。没错。我们可以研究脑细胞如何交流，大脑的哪些部位在某些任务中活跃，甚至阿尔茨海默氏症等疾病如何影响大脑功能。它可以彻底改变我们对大脑的理解，并带来新的治疗方法。哇，这太不可思议了。AI正在帮助我们解决我们面临的一些最棘手的问题。

但当然，事情总有两面性。当然。我们也必须记住潜在的风险。而医疗保健领域AI最大的风险之一是偏差。偏差。AI如何会有偏差？好吧，AI系统从数据中学习，对吧？如果这些数据反映了社会中已经存在的偏见，那么AI最终可能会做出有偏见的决定。我明白你的意思。例如，想象一下一个用于诊断疾病的AI系统。

如果它主要是在来自某个种族群体的数据上进行训练的，那么在诊断其他种族群体的人时，它可能就不那么准确了。这是一个可怕的想法。所以不是AI本身有偏差，而是它学习的数据。对。这就是为什么确保用于训练AI的数据，尤其是在医疗保健领域的数据，必须多样化并反映整个人群至关重要的原因。

我们必须非常小心地识别和纠正这些系统中的偏差，尤其是在它们做出可能真正影响人们生活的决定时。这提醒我们，AI是一种工具。它可以用于善或恶。绝对的。取决于我们。但让我们继续讨论一些轻松一点的话题。AI和娱乐呢？

哦，AI正在好莱坞产生重大影响。我说的不仅仅是特效。真的吗？是的，它被用来编写剧本、创作音乐，甚至创造虚拟演员。虚拟演员。你是说可以在电影中表演的数字角色吗？没错。它们变得非常逼真，而且有一些优势。它们永远不会感到疲倦。它们永远不会抱怨。而且它们不需要豪华的拖车。听起来像是每个导演的梦想。

但是演员呢？他们是否担心会因为AI而失业？这是一个热门话题。一些演员认为这是一种威胁。另一些人则认为这是一个机会。一些演员甚至正在使用AI来创建自己的数字版本，以便他们即使退休后也能继续表演。

所以也许它不是关于取代演员，而是为讲故事增加了新的可能性，就像电影制作人的新工具集一样。我认为是的。AI可以使娱乐更个性化。想想流媒体服务。它们使用AI根据你之前观看的内容来推荐电影和节目。有些公司甚至正在制作AI，可以根据你的喜好为你创建定制的视频游戏。哇，这很酷。一个故事会根据你的行为而改变的游戏。

角色会实时对你做出反应。这就像生活在你自己的电影里一样。没错。娱乐领域的AI是一个快速发展的领域。个性化推荐、虚拟演员、AI生成的故事，可能性是无限的。

但是我们不要忘记AI也可以在世界上产生真正的影响。对。纪要中报道了钴金属公司使用AI来寻找用于绿色技术的重要矿物的故事。对。使用AI来帮助我们走向更可持续的未来。很高兴看到AI被用于善，而不仅仅是为了利润或娱乐。

我同意。有很多例子表明AI被用来解决实际问题。开发新药，改进农业实践以应对气候变化。名单还在继续。这令人鼓舞，但我们仍然不能忘记滥用的可能性。没错。我们必须谨慎。

任何如此强大的技术都可能被用于错误的目的。这就是为什么制定伦理准则、规则和法规以确保其得到负责任的开发和使用如此重要的原因。好的，所以在我们深入探讨的这一部分中，我们已经看到了AI如何影响从医疗保健和娱乐到使这一切成为可能的硬件的一切。我们已经讨论了令人惊叹的潜力，以及潜在的风险。以及需要意识到这些风险。绝对的。

我们还触及了理解AI背后基本思想的问题。“人工智能和机器学习傻瓜书”等资源可以帮助感兴趣的人更深入地了解。这是一个很好的起点。是的。但是我们1月2日的纪要中还有一个故事我认为我们应该讨论。好的。这是一个故事，它展示了AI不仅可以用来解决问题，还可以用来创造一些美好的东西。你是说创作交响乐的AI吗？是的。它确实突破了我们对AI能力的认知。

当你听到这个消息时，你有什么想法？起初我持怀疑态度。机器真的可以创造出像交响乐一样美丽而动人的东西吗？但后来我听了它。太不可思议了。它彻底改变了我对AI能力的看法。我有同样的反应。这是出乎意料的、原创的、充满情感的。它真的让你想知道，

如果AI可以创作这样的音乐，它还能做什么？写小说，画杰作，设计建筑。可能性似乎无限。这就是这个领域如此令人兴奋的原因。我们才刚刚开始了解AI可以做什么。这就像我们正处于一个新时代的开始，在这个时代，机器不仅可以思考，还可以创造。这有点可怕，但也令人鼓舞。它让你想要学习更多，探索更多，突破可能的界限。但让我们不要被我们未来主义的幻想所迷惑。对。让我们回到现在。我们已经

我们已经涵盖了很多方面。从硅光子学等技术内容到医疗保健领域的AI及其伦理问题，再到AI生成的音乐。

在我们深入探讨的最后一部分中，我们将退一步，从宏观角度来看待全局。我们将探讨AI如何影响整个社会，讨论潜在的好处和风险，并留下一些问题供您在浏览这个不断变化的环境时思考。敬请期待第三部分，我们将总结我们的AI深入探讨，并探索这项令人难以置信的技术的未来。欢迎回到我们的AI深入探讨。

令人惊叹的是，我们已经探索了从AI虚拟人物到AI创作交响乐的如此之多内容。这是一段相当长的旅程。在我们结束时，我认为重要的是要放大视野，从宏观角度思考。AI正在如此迅速地发展，它对社会的影响只会越来越大。你说得对。我们已经看到AI如何解决问题，甚至创造美好的事物，它可以增强人类的能力。

但我们也谈到了潜在的缺点，例如算法中的偏差和虚假信息的传播。没错。AI是一种工具，一种强大的工具。像任何工具一样，它可以以好的方式或坏的方式使用。作为社会，我们有责任确保AI的开发和使用能够造福所有人。好的，那么我们该如何做到这一点呢？我们甚至从哪里开始呢？我认为教育至关重要，不是吗？人们对AI的了解越多，了解它的工作原理和它能做什么越多，我们对如何开发和使用它就会做出更好的选择。这是有道理的。

我们将生活在一个越来越受AI影响的世界中，因此我们需要了解它，技术方面和伦理方面。但是教育就足够了吗？难道我们不需要规则，例如法规和指南来确保AI得到负责任的使用吗？绝对的。例如数据隐私、算法透明度以及在AI系统做出影响人们生活的决定时承担责任。谁应该负责制定这些规则？政府。

或者科技行业应该自我监管吗？这是一个棘手的问题。没有简单的答案。这可能需要合作。政府、行业领导者、研究人员、伦理学家，他们都需要共同努力。听起来我们需要从各个角度来解决这个问题，技术方面、伦理方面和社会方面。但除了规则和法规之外，

难道我们不应该就AI进行更广泛的讨论吗？作为一个社会，我的意思是。绝对的。我们需要就AI可能带来的好处和坏处进行公开、诚实的讨论。这些讨论需要让每个人都参与进来，而不仅仅是技术专家或政治家。我们都需要共同努力，以确保这个AI驱动的未来对每个人都有利，并且是公平的。但让我们退一步，再退一步。我们已经谈了很多关于AI的实际用途。但是更深层次的问题呢？我的意思是哲学问题。

AI不会让我们重新思考成为人类的意义吗？会的。如果机器可以思考、学习，甚至创造，那么这说明了什么？关于是什么让我们与众不同？我们的目标、我们的意义感呢？如果机器可以做我们认为只有人类才能做的事情？这些都是大问题。我认为我们还没有所有答案，但我们需要继续追问。

AI正在让我们直面一些关于我们自己、我们在宇宙中的位置，甚至意识本质的一些根本性问题。这是一件好事。它迫使我们批判性地思考在这个世纪成为人类的意义。AI挑战我们的想法，推动我们发展思维。这可能会令人不安，但也令人兴奋。

感觉我们正处于巨大变革的边缘，这可能会彻底改变世界。而决定未来将是什么样子的责任在于我们所有人。我们可以害怕AI，也可以在了解风险的同时拥抱它的可能性。我们可以被动地观看它发生。

或者我们可以积极主动地帮助塑造这个AI驱动的未来。那么我们的听众应该从这一切中得到什么启示呢？在他们完成这次深入探讨后，我们希望他们思考什么？我认为最重要的是保持好奇心、保持知情、保持参与。AI的未来正在形成之中，每个人都在塑造它的过程中扮演着角色，使其成为我们想要的样子。这是一个很好的总结。感谢您加入我们对AI世界的深入探讨。这是一段令人难以置信的旅程。直到下次，保持好奇心。