Behind the Numbers: Using AI at Work: Part 1—Employees Anxiety Levels and How the Tech is Impacting Jobs | Mar 31, 2025
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在今天的播客节目中，我们将讨论人们为什么可能会越来越担心在工作中使用人工智能，为什么他们可能会越来越不担心，以及人工智能已经对工作产生了多大的影响。加入播客高级总监兼主持人 Marcus Johnson、高级副总裁 Henry Powderly 和高级分析师 Gadjo Sevilla，一起参与讨论。在各大平台收听，并在 YouTube 和 Spotify 上观看。

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大家好，今天是星期一，3 月 31 日。Gajo、Henry 和各位听众，欢迎收听“数据背后的故事”节目，这是一个由 Trax 提供支持的 eMarketer 视频播客。我是 Marcus。今天我们将讨论在工作中使用人工智能。在这次谈话中，我邀请了两位嘉宾。让我们来认识一下他们。首先是我们的高级分析师，

负责人工智能和所有基于技术的纽约事务的是 Gajo Sevilla。嗨 Marcus，这太令人兴奋了。你好先生，感谢你的到来。我们还有我们的媒体内容和战略高级副总裁 Henry Powderly，他居住在灯塔之乡。嗨 Marcus。嗨朋友。今天的事实是，为什么我们要吹灭生日蛋糕上的蜡烛？

原因如下。根据 Lisa Levin 的著作《蛋糕：一段历史的切片》，一本很棒的书。历史学家将生日蛋糕的起源归功于古希腊人。

这是一种纪念月亮女神阿尔忒弥斯的生日的方式，他们会烘烤月牙形的蛋糕，并用蜡烛装饰，使其像月亮一样发光。希腊人相信蜡烛的烟雾会升到天上，阿尔忒弥斯（宙斯的女儿）就住在那里，因为向神灵供奉是古希腊的一种常见习俗。

我们在蛋糕上放的蜡烛数量与人的年龄相同的原因，是因为我们的德国朋友。德国的 Kinderfest（儿童节），基本上是孩子的生日，可以追溯到中世纪。蛋糕上点燃了蜡烛，并在孩子生日那天早上送给孩子。他们过去让蜡烛整天燃烧，直到晚上吃完饭后才吃蛋糕，这是一种火灾隐患。但是

但是现在显然情况变了。他们会立即吹灭蜡烛。根据查尔斯·帕内蒂的著作《日常事物的非凡起源》，Kinderfest 蛋糕上的蜡烛数量等于孩子的年龄加上一根代表生命之光的额外蜡烛，这使得吹灭蜡烛有点黑暗。

双关语。我喜欢为了好运多加一根。有意为之。是的，没错。你总是需要备用，对吧？我想是的。我不知道。备用蜡烛。是的。是的。但是像五岁的时候，五岁的时候你就不再放和年龄一样多的蜡烛了，对吧？什么时候停止？青少年？取决于蛋糕的大小，我想。是的，你的父母。我妈妈说，我们到此为止。好吧。六岁。她把我拦住了。

这是个玩笑。开玩笑。爱你，妈妈。无论如何，今天的真正主题是：在工作中使用人工智能第一部分，员工的焦虑程度以及这项技术如何影响工作。好的，对于这一集来说，这是两集中的第一集。第二集将于 4 月 4 日星期五播出。今天，我们讨论的是这项技术如何影响人们，影响工人以及它如何影响工作。我们将从

工人的角度开始。所以，嗯，似乎工作场所对人工智能的焦虑正在加剧。最近的一项皮尤研究表明，更多美国人（52%）对人工智能在工作场所的未来使用（当前和未来使用）感到担忧，而不是抱有希望（36%）。嗯，各位将采取不同的，嗯，

对我们来说。因此，这些观点并不一定反映他们对该主题的个人看法。但是 Henry 自愿（我让他）提出这样的论点：人们会随着时间的推移而变得不那么担心。看起来他们越来越担心了。但是 Henry，是什么论点表明这实际上会达到顶峰，最终朝着相反的方向发展？

当然。感谢你告诉大家你让我这么做的。你知道，作为一种警告，我确实认为肯定有一些类型的工作，特别是那些更容易自动化的工作，我认为将来有理由担心。但是我们谈论的大多数工作，尤其是在市场受众中，都来自知识工作领域。而且我认为有理由相信焦虑会随着时间的推移而减轻。我认为这实际上归结为两件事。首先是，你知道，

人们实际上在工作中找到了使用生成式人工智能工具的帮助。人们使用这些工具越多，他们发现的效率就越高，他们就越能够卸下那些构成工作日繁重部分的低垂果实任务。他们越能发现自己拥有一个使用生成式人工智能来验证其策略、检查其文案的思考伙伴，我们就可以谈论很多不同的例子

我们可以谈论人工智能如何在工作场所帮助某人。但只有当某人真正感受到这种解脱，并感觉自己得到了帮助，他们才会开始……

对它感到不那么焦虑。然后是组织方面。例如，你知道，当人们开始在工作中看到这种帮助时，他们是否会获得更多资源或更多发展机会？他们是否觉得自己获得了足够的培训，使他们能够找到通过使用生成式人工智能可以找到的那种，你知道，解脱和创造力？我认为这实际上取决于组织的

朝着这个方向推动，以及他们如何应对人们在工作中找到更高效率的情况。这将是裁员的反应，还是进行投资的反应，以便我们可以利用人们通过使用生成式人工智能买回的时间来，也许，我不知道，探索新产品，提升他们拥有的产品，以及通过使用节省下来的时间可以产生的所有创造力。这似乎是一个巨大的担忧，不是吗？如果我使用人工智能，并且使我的工作效率更高，那么我需要更少的时间来完成它，这意味着也许……

他们可以解雇我，让其他人来完成我剩下的工作。实际上对此进行了一些研究。很少有工人认为在工作场所使用人工智能从长远来看会改善他们的就业前景。32% 的人预计就业机会会减少，6% 的人预计

会增加。有趣的是，人工智能使用者和非人工智能使用者似乎都持悲观态度。如果你看看非人工智能使用者，那么认为他们就业前景会减少的人与认为会增加的人的比例是六比一。如果你看看人工智能使用者，那么比例是三比一。所以对这两个群体来说仍然令人担忧。你还提到人们可能还没有意识到它的真正潜力。

仅仅使用它是不够的，必须要有那种顿悟的时刻，比如“哦，这就是它如何提供帮助的”，这

还有很长的路要走，仍然有很多甚至没有使用这项技术的人，而且人们可能没有意识到它的真正潜力，因为他们根本没有使用过它。皮尤研究表明，61% 的人很少或根本没有使用它，另外 17% 的人从未听说过工作场所使用人工智能。所以这仍然非常新，我想我们必须让更多人使用它，然后他们才能对它更舒服，然后他们才能意识到它如何帮助他们。当然。然后公司将如何帮助他们？是的。

找到时间来探索这些文本。我认为这是非常重要的一部分。是的。所以，我的意思是，这让我想到另一个观点，那就是培训方面。人们似乎并没有接受过关于其好处的培训。在所有工人中，皮尤研究表明，12% 的人表示他们在过去一年中参加过与人工智能使用相关的课程。

只有 12%。而且有一项 Randstad 研究表明，大约 35% 的员工（更多）在过去一年中接受过人工智能培训。然而，这是 35% 的人接受了培训，而 75% 的公司采用了它。因此，在

使用它的人、真正了解其好处的人以及拥有时间的人之间存在巨大差距，我想，被教导并被分配时间，时间来真正理解它如何影响人们的工作。我认为这是真正的大问题，因为有采用人工智能的倡议，但也有实施方面的问题，对吧？而这部分不仅仅是订阅聊天机器人，还包括培训。

一些公司在培训方面做得不够，同时却要求员工掌握最新的技术。但不到 40% 的员工表示他们可以使用生成式人工智能工具。而这些员工中不到 60% 的人每天都会使用它。所以我认为获取是一个需要解决的巨大问题。尤其……

如果你考虑到存在差异，因为根据德勤的数据，人工智能技术熟练工人中只有 29% 是女性。考虑到女性受到限制，这是一个很小的数字。

对她们来说有什么？是的。是的。三分之一的员工自掏腰包购买生成式人工智能工具，因为他们的雇主没有提供他们想要的工具。一半的知识工作者（基本上是办公桌和电脑人员）在工作中使用个人人工智能工具。这是一项来自公司软件 AG 的令人不安的调查，一半的高管表示员工目前只能靠自己。

从生成式人工智能平台编写者那里了解生成式人工智能。但是，当人们开始引入他们自己的人工智能工具和订阅时，这其中存在巨大的安全问题，因为如果他们处理的是公司知识产权、公司数据，那么下一步是什么？他们把这些信息放在哪里？它在哪里驻留，对吧？我们知道人工智能在不同程度上不断地进行训练，并将……

你知道，非常重要的信息发布可能会改善他们的工作，但也打开了很多可能性，你知道，这对整个公司来说都不太好，所以，伙计们，是什么论点表明人们会变得更担心？我认为除了可能缺乏培训和资源之外的论点是，你知道，我们正处于一个有很多人工智能工具的时刻，这使得它变得越来越困难

弄清楚他们需要关注哪些工具。所以就是这样，与此同时，使用这些工具的人正在训练人工智能来处理他们的工作流程。那么他们是否觉得他们实际上是在训练人工智能在某种程度上取代他们呢？哪家公司可以保证不，情况并非如此，你应该这样看待它？

作为助手，作为工具，它不会取代你。

但是，你知道，如果你看看很多公司的底线，他们正在推动自动化，以加快和扩展某些工作，对吧？是的。对此有一些数字很快。注意到他们的工作变得越来越自动化的工人，16% 的人表示他们至少有一些工作目前是用人工智能完成的。另外 25% 的人表示，虽然他们现在没有经常使用它，但他们至少有一些工作可以用人工智能完成。是的。所以，我的意思是，这……

你不得不考虑他们看到这一点并因此感到焦虑，对吧？因为他们看到他们的工作正在发生变化，与此同时，他们看到人工智能在完成某些工作方面越来越好。是的。所以 Henry，我的意思是，在我们继续讨论这部分的下一部分之前，这部分是它如何影响工作，

Gajo 提出一个很好的观点，那就是很难知道甚至应该关注哪些工具，尤其是在你没有从公司得到这个方向的情况下，更不用说如何使用这些工具了。你是一个人工智能的早期采用者，你比普通人更了解它。你如何关注正确的工具？

我的意思是，很多实验。我个人确实玩过很多我不在工作中使用的工具，原因是 Gajo 提到的。我认为安全问题，尤其是在处理公司数据或公司策略时，不应该只是不加思考地放入随机工具中。我们在内部确实有一个很好的工具审核流程，但这并不意味着我不会在我的个人时间里玩一些东西来真正探索现有的东西。然后如果我发现一些

有趣的东西，也许可以帮助我的团队，我会把它带到这里的人，我们一起经历一个嵌入它的过程，我们现在在我的团队中使用的一个用于文案写作的工具就是 spiral，我经历了这个过程，所以你知道，我认为这是一个两难的境地，因为你想探索现在存在的选项，我认为……

阻碍这种好奇心会减缓采用速度。但与此同时，公司必须聪明地制定政策，以降低数据被这些语言模型摄取的风险。所以这里有一个平衡。是的。让我们来谈谈这部分的工作。Henry，人工智能已经对工作产生了重大影响的论点是什么？

好吧，我的意思是，如果我们没有看到这种影响，我们就不会谈论它。eMarketer 真正酷的地方在于，我们总是会获得有关市场如何变化的数据。我刚刚查看我们自己的图表库，发现那里有一些有趣的东西。我的意思是，Nextiva 一月份进行的一项调查显示，40% 的受访者正在使用生成式人工智能为客户撰写文案。这是一个很大的区别。

大量的时间。我看到医生，你知道，医生，几乎三分之一的医生现在正在使用人工智能来进行翻译甚至诊断辅助。

然后，你知道，Raven Roberts Research 二月份对零售首席财务官进行的另一项调查显示，34% 的人正在使用生成式人工智能根据市场动态优化定价策略。所以我认为数据开始显示这项技术已经有了很大的渗透率。嗯哼。

而且也有缺点。我认为《华盛顿邮报》上周有一篇报道显示，计算机程序员的就业人数降至 1980 年以来的最低水平。现在，这是我认为我们开始更快地看到影响的领域之一，因为这些工具在编码方面的表现非常好。Claude 的最新更新已经给了我们

像我这样没有良好编码背景的人，创造和编程事物的能力。你必须想象一下，对于那些真正从事编程工作的人来说，这些东西是如何帮助他们的。是的，《大西洋月刊》的马特奥·王写了一篇非常非常好的文章。他说，科技高管们已经对他们希望人工智能变得足够好以完成人类工作的希望变得直言不讳。一月份，引用马克·扎克伯格的话说，2025 年将是能够构建应用程序的一年

一个与优秀的中级工程师一样熟练的人工智能工程代理。Anthropic 首席执行官 Dario Amodi 最近表示，几个月后，人工智能将编写 90% 的代码，其中有一些人为规范，但仍然继续说，我们最终将达到人工智能可以在每个行业中完成人类所能做的一切的地步

人类在每个行业中都能做到的事情。显然，他是一个处于最前沿并相信这一点的人，这对他和他的公司来说是好事，但人们公开谈论“不，这个东西能够完成这个人的工作或这个级别的人的工作”的想法仍然令人惊讶。今年似乎也在谈论

很多方面，不仅仅是你的当前工作，如果你要找另一份工作，人们期望你对人工智能有一些了解，并且对人工智能的经验开始超过特定工作的资格，Handshake 入门级平台的首席教育战略官克里斯汀·克鲁兹·维加拉

表示员工和人力资源人员表示，如果候选人拥有 AI 经验，他们愿意冒险聘用其他方面不太合格的候选人。因此，这变得越来越重要，比在实际领域拥有经验更重要。回到编码部分，有趣的是，在谷歌，人工智能现在正在编写 25% 的代码。那是去年。我认为这可能会增加。

这与他们正在进行的许多投资相辅相成，对吧？所以他们现在确实持有 Anthropic 14% 的股份。这正是因为 Claude 拥有先进的人工智能编码能力。所以，你知道，他们不仅仅是盲目跟风。他们实际上正在应用……

你知道，这些知识，这些转型到他们自己的业务中。是的。对于任何关注这些公司如何在内部使用人工智能的人来说，这都应该很有趣。是的。那么，Gajo，人工智能还没有对工作产生重大影响的论点是什么？也许我们夸大了事情。也许我们有点操之过急了。这是一件事。我们一直在谈论它。但是，实际上，影响还没有那么大。

是的，我把这个论点当作魔鬼的倡导者，尽管我确实在更大程度上相信相反的观点。但话虽如此，我倾向于不仅从人工智能没有对工作产生重大影响的角度来看待它，而且在某些情况下，它在某些市场中产生了负面影响。因此，在人工智能图像生成和视频生成方面，

我们看到了很多我称之为“人工智能糟粕”的东西，这基本上就是很多随机生成的人工智能图像，被宣传为官方图像或被宣传为主要内容，对吧？我认为这就是那里的危险。这是人工智能的过度使用。但在……

在超级不受监管的水平上，质量根本不存在，只是为了用内容和图像填充页面。对。所以这可能会产生负面影响，并且，你知道，让大型消费者和其他人对人工智能或他们所看到的东西失去信任。是的。所以，你知道，

在大多数情况下，我认为这就是危险所在。这是极端情况。为了回到为什么它在某些领域或某些商业模式中没有产生重大影响，这可能是因为它没有被战略性地作为一种合适的工具推出。这就是导致采用滞后、不信任的原因。也许是……

无法专注于，你知道，我们需要这个特定的工具来帮助你节省时间或改善客户服务。这是许多公司正在解决的问题，我的意思是说它会改变，例如，一旦 Adobe 的 agentic AI

被广泛采用，对吧？因为他们有针对业务用例的特定工具。就像了解年龄一样，你知道，你想要吸引的受众，内容制作，你知道，只是加快通往那里的不同步骤。帮助创意人员更有创造力，更少关注制作和

以及实验，对吧？和原型设计。是的，是的。

所以，但这需要时间来采用。所以也许它不是没有产生重大影响，而是需要更长的时间。是的。我将用一个答案来概括这两种情况，那就是如果你看看正在发布的新工作，似乎越来越需要人工智能技能。因此，今年到目前为止发布的近四分之一的美国科技工作

到目前为止，今年发布的近四分之一的美国科技工作被称为新上市的，如果你愿意的话，要求员工具备某种人工智能技能。它来自 UMD link up AI 地图。