OpenAI Raises $40 billion, Is AI a Letdown?, Musk Sells X to xAI
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OpenAI筹集了400亿美元资金，这是历史上最大的一轮融资。他们将如何使用这笔资金？

Alexa Plus终于面世了？分析师们质疑人工智能是否令人失望。埃隆·马斯克将X卖给xAI是否重要？广告之后马上回来。我是莉亚·斯马特，来自LinkedIn新闻，是屡获殊荣的个人发展播客《每日进步》的主持人。每周加入我，收听引人入胜的故事和研究，在工作和生活中获得更多成就感。在LinkedIn播客网络、Apple Podcasts或您收听播客的任何地方收听《每日进步》。

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欢迎收听本周的大科技播客周五版，我们将以我们传统冷静和细致的方式来解读新闻。我们本周三播出本周的节目，周五我们将进行一次重要的采访。所以本周我们将交换节目。本周我们有很多事情要谈论。我们将讨论OpenAI的融资。我们将讨论OpenAI和其他人工智能公司目前令人难以置信的势头，以及人工智能如何以去年至少从未有过的方式加速发展。

我们还将讨论，尽管消费者使用了人工智能，但它是否仍然令人失望，这听起来有点矛盾，但我们将深入探讨，当然，我们还将讨论埃隆·马斯克将X卖给xAI的事情。像往常一样加入我们参加周五的节目，但今天周三是Margins的Ranjan Roy，Ranjan，很高兴见到你，欢迎回来。很高兴回来，谢谢Masa、Sun和Sam给了我这个美好的消息来开始这一周。

没错。现在，Ranjan，一些困惑的用户会说，这是周五的节目。你刚才说，像往常一样，Ranjan在过去三周都没有参加。我知道我们有新的听众加入了。所以，让我们回顾一下我们在这里所做的事情，我们通常在周三进行旗舰采访，然后Ranjan和我一起解读新闻。

每个星期五，我们都会在星期五进行旗舰采访。Ranjan休假了。他回来了。所以你将持续听到他的声音，因为我们将一起解读新闻。让我们开始吧。

重大的融资新闻，这还是轻描淡写了。OpenAI已完成400亿美元的融资，估值达3000亿美元。据彭博社报道。Ranjan，这是迄今为止历史上最大的一轮融资。去年，OpenAI获得了有史以来最大融资额的称号，为66亿美元。今年，他们将其增加了约五倍，达到400亿美元甚至更多。

超过五倍，达到400亿美元。在正常情况下，这将是今年最大的商业新闻。它似乎以一种平淡无奇的方式过去了，没有多少人在谈论这有多疯狂。我的意思是，它正在改写私营公司融资的规则。你对这笔融资有什么看法？我知道你已经抓住了软银处于领先地位的事实。你认为OpenAI将如何使用所有这些现金？

好的。首先，就软银参与“这是大新闻吗？”而言，

我认为400亿美元的标题数字我们必须谨慎对待，因为当你开始深入研究其背后的数字时，实际上大约有100亿美元应该筹集，这仍然是一个令人震惊的数字，并且比去年的66亿美元还要多。另外300亿美元应该在2025年底及之后筹集，但基本上将用于星门项目

这是一个涉及甲骨文和其他公司的数据中心系列，并帮助建设这些数据中心。所以，认为这400亿美元将让我们

创建更多吉卜力工作室的图像的想法并不完全准确。就像，这是一个很大的数字，但它非常复杂，就像这些故事一样，我的意思是，这些故事中的很多故事，我认为它不像乍一看那么令人震惊。

好的，让我们分解一下这些数字。软银将领导这一轮融资。它将立即获得75亿美元。仅此一项就是历史上最大的一轮风险投资，以及来自投资者财团的25亿美元，该财团还包括微软、KOTU、Altimeter Capital和Thrive Capital，后者领导了上一轮融资。

然后是第二笔300亿美元的资金，预计将在2025年底前投资，其中包括软银的225亿美元和一个名为

我认为这里的警告是，如果OpenAI，这是来自彭博社的消息，如果OpenAI的重组在年底前没有完成，软银可以选择将其总贡献从300亿美元减少到200亿美元。因此，OpenAI确实需要完成这项营利性重组。

话虽如此，我不明白为什么这不是真的，Ranjan。我的意思是，这是协议。它应该在明年到来。为什么我们现在已经说这是假的？

我没有说它是假的。我根本没有说它是假的。我的意思是，它将许多不同的公告混合在一起。同样，星门，我们今年听到的数字高达5000亿美元、1000亿美元，如果我们还记得几个月前白宫的公告的话。所以它的一部分

然后又把它混合到这个公告中，再次，是75亿美元和25亿美元。这是100亿美元的预付款。这是一大笔钱。我们当然可以讨论他们将如何使用这笔钱，以及这笔钱是否足以让他们在未来三年内处理他们的支出。因为如果还记得这些数字的话，他们应该在2028年实现盈利。

在2027年亏损70亿美元之后。所以他们仍在预测大量的亏损，但我仍然，我不知道。我认为，而且我没有给予整体新闻和市场太多的信任，他们正在深入了解细微之处，并认识到这就是为什么它不是一个那么令人兴奋的故事的原因。我只是认为这些数字变得如此之大，交易变得如此复杂，以至于很难理解它、处理它并为之兴奋。

是的。而且我认为，人们之所以说，“好吧，随便吧”，主要原因是OpenAI已经宣布了这个价值5000亿美元的星门项目。所以人们看到400亿美元，这在历史上是迄今为止最大的一轮风险投资，是其典型规模的几倍。他们只是说，“好吧，好吧，这是你告诉我们的十分之一。”也许有……

某种程度上的强烈反对，这些巨额资金的大肆吹嘘，当你进入任何其他环境时，这将是有史以来最令人印象深刻的财务公告之一。人们只是说，“好吧，它要小得多。”甚至你的估值也小于你承诺筹集的金额。好吧，当我们谈论这个估值时，

他们的收入预测令人难以置信，令人难以置信。因此，他们有望在今年实现37亿美元的收入。他们预测明年将增长三倍，达到125亿美元。首先，估值，这有点让我难以置信，KOTU、Altimeter、Thrive的25亿美元财团，他们以100倍的收入倍数进行投资。

我们不再谈论20倍和40倍了。他们以100倍的收入倍数进行投资，预测软银最终仍将投入另外300亿美元。

你甚至如何开始达到这种数字是令人震惊的。但我最喜欢的部分是收入预测的三分之一。所以他们预计明年将达到125亿美元。然后将达到280亿美元。而这三分之一的收入将来自软银。

软银为其所有公司和投资组合公司在OpenAI上的支出。所以你开始看到，我的意思是，这里涉及的数学体操和财务体操只配得上Masa-san。

是的，在科技圈，我认为人们流行的说法是，如果你投资OpenAI，你就是在赌它要么走向无限，要么走向零，基本上，他们发明了AGI，它就是超级智能，它为人类做所有事情，你在2025年投入的75亿美元，软银将成为有史以来最划算的交易之一，另一方面是

他们确实烧掉了很多钱试图提供吉卜力工作室的图像，你基本上把这些钱冲进了厕所，试图促成这种行为。

好吧，这就是为什么用户增长如此惊人。Sam Altman本周一直在推特上大肆宣传，谈论平台的巨大需求，他说我认为他们在几个月内增加了100万用户，然后在一小时内增加了100万用户，

同样，吉卜力工作室，你上周与Brian一起做了一个很棒的节目来解释，这是以日本动漫风格创建图像的整个病毒式格式，它完全病毒式传播了。我要说的是，我看到很多非人工智能的普通朋友甚至在Instagram上发布这些内容，而不仅仅是在X上。这是真的。这是真的。人们正在使用它。人们正在这样做。

但这并不是，这不是，这不是赚钱的方式。这并不一定是你三年内就能达到280亿美元收入，并且还能从这笔收入中获利的最佳预测。

是的，吉卜力工作室在周末继续疯狂，我的兄弟，他从未给我发过任何人工智能的东西，他向家庭聊天发送了……用他和他妻子和女儿的图像淹没了家庭聊天，

并创建了多个ChatGPT帐户以能够创建更多图像，这就是需求有多疯狂，你是对的，这并不是一个有利可图的用例，即使我们知道OpenAI有很多注册用户，我的意思是，在一小时内增加100万用户令人印象深刻，但他们正在融化这些GPU，每个GPU的成本为20,000到40,000美元，所以让我们把这推到它的逻辑结论

你是OpenAI。你刚刚筹集了400亿美元，或者如果你在Ron John的阵营中，至少是100亿美元，我们将看看接下来会发生什么。这笔钱将用于什么？这是，我的意思是，很明显，Sam也在推特上说，如果有人有10万个GPU，请把它们寄给我们。正如你所说，我们正在按需融化。我们需要任何我们可以得到的东西。这变得疯狂了。所以很明显……

它将，他们仍然将其定位为用于计算。它用于构建新的基础模型，有一天将是GPT-5。所以看起来，我们已经讨论了很多次了，未来几年的计划仍然与过去两年的战略相同。

推出一些真正很酷的产品，但整个赌注都押在变革性的基础模型GPT 5、6或任何它将成为的东西上，正如你所说，AGI，改变一切的东西，这是他们赚钱的唯一途径

对。我认为是Dylan Patel谈到了下一波浪潮，他将从Semi Analysis来到节目中。他将在几周后来到节目中。我们已经录制了。基本上，他说的是，赌注不是他们只是要制作一个更好的聊天机器人，而是他们将有效地自动化整个行业，包括软件工程。

这很有趣，因为你是对的，这是我们一直在节目中讨论的事情。产品，产品有多重要，以及它目前如何成为一家消费型和应用型公司。OpenAI展现了令人难以置信的势头，对吧？他们每周有5亿人在使用ChatGPT。这是他们在融资中宣布的全新数据。如果……那就太棒了。这确实令人惊叹。

但如果不需要硬件成本就能提供产品，那就更令人难以置信了。当Instagram达到5亿活跃用户时，

这太棒了。而最棒的是，你可以提供这个产品，而无需投资数十亿美元购买GPU。但OpenAI正在投资数十亿美元购买GPU，它将在2026年或2027年亏损70亿美元？所以我想知道，Ranjan，我们该如何看待这个问题？

因为你同时拥有对GPU的大规模投资和一个非常成功的消费产品。我试图理解它，因为我想说我对OpenAI持乐观态度，因为用户很多。但悲观的一面是，现在资金到位后的预期。

已经超出了屋顶。不再有屋顶了。它们已经穿过了平流层。满足这些期望将非常非常困难。不，我认为你已经说过了，它是无限或零，这并不是你作为投资者想要听到的赌注和决策演算，我觉得。但显然，世界上许多领先的投资者都很乐意听到这一点。我认为就是这样……

这不是传统的软件。这不是70%到80%的利润率。这不像为新用户提供服务几乎没有边际成本，或者边际成本几乎为零。这是一种完全不同的……它几乎是一种工业产品，就其目前的构建方式而言。他们正在继续朝着这个方向前进。但再说一次，为了他们的荣誉，我要说……

我们将讨论人工智能现在是否有点平庸，以及它是否正在造成失望？他们正在创造这些时刻。他们是家喻户晓的名字。他们正在创造非常酷的产品。他们继续这样做。再次，操作员，不太好，但看起来真的很酷。深度研究，看起来和行为都很酷，而且很棒。他们仍在创造。

引领整个行业产生兴奋。所以他们有这个优势。但仍然，数字很艰难。数字很艰难。

所以现在我要在我的无限或零论点上自相矛盾了。这很有趣，因为我们总是在节目中讨论这个问题，即业务是否会成功。当然，我们讨论这个问题，因为如果业务成功，那么产品将继续改进。如果业务崩溃，我们将看不到任何进一步的进步。所有的一切都与OpenAI、其投资者等是否会获得回报这个问题联系在一起，

现在让我来说明中间情况，即它不会是无限的，也不会是零。那就是如果你……

我们今天拥有的应用程序，ChatGPT、图像生成、视频生成、语音生成，所有这些东西都非常有用。事实上，我们不应该忽略这样一个事实，即OpenAI在一年内将ChatGPT用户从1亿增加到5亿。我的意思是，这是惊人的增长。按照他们推出这些图像生成以及他们所做的每一个新产品的方式，我们知道语音参与其中。我们为此做了一整集节目。

他们将获得，将获得10亿ChatGPT用户。毫无疑问，这即将到来。而且

发生的事情是，每次有进步，构建这种进步都会花费巨额资金。但每次我们也看到公司找到更有效地交付它的方法。所以我想说，如果OpenAI今天停止开发，只是找到一种方法来提高ChatGPT中内容的效率，他们可以用这5亿或10亿用户来经营一家盈利企业。这就是你获得成功的方式。

某个公司可以持续存在、创造大量价值并实现盈利的地方，但只是必须放弃一些这些狂野的雄心壮志，如果出于某种原因他们发现，也许就像Jan LeCun不久前在节目中所说的那样，你将无法仅仅通过扩展这些模型来获得AGI。好吧，对此稍微反驳一下，

听起来，我们在所有不同类型的失败公司中都看到了这一点。故事总是以昂贵的成本获取用户，然后你可以降低你的营销支出，然后实现盈利。这对许多公司都不起作用。在这种情况下，这样的论点是，

获取用户，然后提高计算效率，我并不认为会发生这种情况，我们在深度学习效应本身中看到了这一点，它应该变得更高效、更便宜，我认为这里唯一的问题是

这不是他们构建的理念。它仍然更大、更昂贵。他们确实已经阐明了这是我们将获胜的方式。所以，他们真的会行动的想法，就像如果他们真的要自动化整个行业，那么即使对于那些将被自动化的公司来说，考虑到更大、更昂贵的模型，经济条件也不存在。所以我仍然认为这是一个难题。

是的，如果你Masa，你不想听到我刚才说的话。你想听到的是你将走向无限。这是唯一的选择。让我们暂时搁置一下自动化整个行业的夸耀，因为我们稍后会回到这个问题。但我认为我们应该花点时间……

也许我欣赏这些产品如何获得发展势头，因为我认为还有另一方面。人工智能讨论有两方面。一个是，它会盈利吗？二是，它有用吗？有人会想用它吗？

直到最近，我们对第二个问题还没有清晰的认识。当我整理本周我们正在关注的一些故事时，我开始说，哇，人工智能真的正在发生。再次，每周有5亿人使用ChatGPT。这不仅仅是数字，而是他们到达2024年3月时的速度。所以一年前，他们有1亿用户。他们在一年内增加了4亿，这太疯狂了。

现在是收入方面。这是来自信息的消息。ChatGPT收入在短短三个月内飙升了30%。该公司表示，付费用户已达到2000万。这是OpenAI披露的内容。这比去年年底的1550万有所增加。

这是信息来源。事实证明，很多人愿意为一个可以编写代码、提供个性化健康建议和医疗诊断以及制定详细的财务计划的聊天机器人付费，以及无数其他任务。强劲的增长率表明，ChatGPT目前每月至少产生4.15亿美元的收入，每年约50亿美元的收入

这是一个可观的数字。所以OpenAI真的正在上升。还有一件事。让我们谈谈其他的机器人。不仅仅是他们。这是来自TechCrunch的消息。ChatGPT并不是唯一一个用户数量不断增长的聊天机器人。我们看到谷歌，根据SimilarWeb的数据，谷歌的Gemini网站流量在3月份增长到全球平均每日访问量1090万次。这比上个月增长了7.4%。

而微软的机器人Copilot的每日访问量增加到240万次，比2月份增长了2.1%。SimilarWeb还表示，Anthropic Cloud在3月份的平均每日访问量达到330万次，DeepSeek在同月的访问量为1650万次。当然，ChatGPT要多得多，但你看到的是全盘增长。对我来说，这只是一个时刻。我们必须承认。

这是一个人工智能真正融合的时刻，也许是由我们看到的ChatGPT的所有这些人工智能图像所强调的。你同意吗？我完全同意。我要说的是，在过去的几个月里，我实际上会说，即使是从超级碗开始，我仍然会听到每个人都有一些怀疑。我认识的每个人现在都在使用某种聊天机器人。

很多人都在为此付费。它已经成为一种常态。哦，我有ChatGPT Plus订阅或Claude订阅。但感觉越来越多的人每月都在预算中投入20美元，我们已经做了很长时间了，并选择一个。它正变得越来越成为他们日常生活的一部分，对吧？

我认为Gemini看起来很有趣，因为同样，它是免费的，它非常好，它正在变得更好，并且它集成到谷歌的整个产品套件中。所以就谁可能是第二名甚至超过第一名而言，但总的来说，我同意。我们已经度过了拐点。

这是正常的。当人们，再次，我刚刚旅行了几周，我看到我周围有多少人拍照并将它们放入ChatGPT进行翻译，甚至只是询问旅行相关的问题。我自己，这是一个全困惑的ChatGPT，甚至Meta Rayban都在为我的旅行即时提问。

纯粹的谷歌搜索的日子已经一去不复返了。所以它正在发生。我完全同意这一点。谁会赚钱？如何赚钱？这是一个单独的问题。对。这绝对是从一个玩具变成实用的时刻。只是想想我们在过去一周从ChatGPT看到的图像生成，是的，把自己变成木偶很有趣，但这

实际上也有一个真实的商业用例。再次，这是来自信息的消息。有一家名为Solo Wood Flowers的公司。这是一家位于犹他州的电子商务公司，销售复制花卉，主要用于婚礼。在其经理看到ChatGPT将客户的真实图像放置到AI生成的场景中的能力后，该公司取消了今年在摄影方面的15万到20万美元的支出计划。所以我们将看到这真的会产生，我认为，重大的经济影响

对广告业的影响和后果。它肯定也会用于室内规划

室内设计行业，你可以，达拉斯的一家房地产开发商在X上发布了。这是一个很棒的，很棒的帖子，里面有空公寓的图像，然后让ChatGPT展示它被装修后的样子，以及灵感，而且看起来不错，我们将看到那里的灵感。人们将用它来设计网站和应用程序。我看到其中一些出现了。人们将用它来设计商品。

你甚至可能会看到建筑效果图和自定义图表。我认为这非常有趣。沃顿商学院教授Ethan Malek，Substack上的One Useful Thing，他让新的ChatGPT图像生成器创建了一些非常好的信息图表。而他的观点是，基本上图像来自模型，而不是直接发送。

到某个图像生成器。所以你开始看到真正智能的人工智能图像生成，它实际上可以将准确的文本和真实的信息图表输入模型。所以再次，从有效地从玩具到具有真正商业价值的东西。

是的，我认为视觉方面或图像方面使这更有希望接触更广泛的受众，因为它看起来和感觉更真实。就像文字一样。它只是不像，我不知道，那么令人兴奋或诱人，但它也像，

当你提示理解输出是什么时，更难以理解细微之处。但是要看到，好吧，如果我这样提示，这就是该提示的实际视觉表示。如果我改变几个词，这会改变实际的风格或非常清晰的图像，我认为这使得它更容易被人们接受。我要稍微反驳一下，

在你在X上看到的酷炫示例和你进入现实世界并尝试为你的业务创建事物之间，始终存在差距。在过去几年里，我一直在与许多生成式图像、生成式人工智能图像创建者合作。

特别是对于营销和广告。它已经变得好多了，但要真正使其保持一致并足够好地推向营销领域，除非你是一个团队，我认为这是一个，这仍然很难使其像令人难以置信的一致。很容易说，“好吧，为我创建一个名为……的假DTC品牌，

健康零食，它制作了一个非常好看的包装标志，甚至还有一个网站。我实际上一直在玩这个，结果很好，我想，天哪，如果我实际上可以生产零食，我可以把它变成一个Shopify网站。但无论如何，但就像，但我认为很快就会推出大约一千种随机产品。但实际上，要为真正的业务持续地做到这一点，

它还没有达到。它越来越近了，但这就是为什么你会有这种失望的感觉，因为你被承诺了这个伟大的东西。你可以做一个非常酷的实验或自己做一个吉卜力工作室，这很快而且很酷，而且有效。但是当你真正尝试将其放入工作环境中时，它突然就不那么酷了。就像自定义图表一样，

我保证，如果现在人们真的获取他们的数据，并使用Cloud和ChatGPT来实际馈送CSV并创建图表等，它可以工作，但要上传图表本身，或将它们转换为不同的可视化效果。如果这些东西不完美，那将是一个问题。不要与革命作对，Ron John。取消花卉拍摄。

解雇你的广告公司。欢迎来到这一刻。它来了。我会保留我的鲜花拍摄。是的，你留着吧。至少在2025年。这在我的复制花预算里。我不使用真花。不，说笑归说笑，我认为你在这里提出了一个很好的观点。我们将在下一部分讨论它。还有一件事关于这个。我又一次浏览了我所看到的AI的所有例子。这个有点……

我希望我不知道。我不能说我希望它不是真的，因为我希望它是真的，但我有点不觉得这可能是准确的。达特茅斯大学有一项研究，根据信息显示，一个名为Therabot的定制AI聊天机器人将患者的症状减轻到与传统疗法相当的程度。

患有抑郁症的人报告感觉平均好转了51%。嗯，许多焦虑症患者报告平均改善了31%。据研究人员称，这是对通过聊天机器人进行AI疗法的第一次临床试验。我甚至不认为最后一句话站得住脚。

你会去看AI治疗师吗？我们到了吗？那个故事实际上让我想起了Evan Ratliff的“纸牌游戏”那一集，他做了一个采访，他用AI克隆了自己的声音，然后发送给治疗师，发送给AI治疗师。就像，我不知道。我认为……

对于这个，它是聊天。是来回的对话。它是相对结构化和程序化的答案。我这么说要加点盐，但训练有素的心理学家会

有真正结构化的方式来回答你的问题。所以没有理由不应该在这里发生。人们是否对此感到满意或舒适是另一个问题。但如果只是文字来回发送，它与坐在一个房间里与某人面对面交谈真的有什么不同吗？它不同，但它能做得相对好吗？我认为，我不认为这很疯狂。

是的，我当然不会坐在AI治疗师面前。至少现在不会。坐下或发短信，比如聊天。我也不会用它发短信。你让这些东西进入你的内心，然后它们就能操纵你。我只是觉得让电脑程序这么做不好。但我认为，回到Evan Ratliff那一集，当AI治疗师告诉他的AI机器人向气球里呼吸，用他所有的能量

焦虑和担忧填充气球，然后让气球飘走时，真的很有趣。AI机器人说：“我现在正在向气球里呼吸。”治疗师说：“很好，很好。”我不知道。浏览你的Instagram信息流与让一个技术系统了解你所有最深切的愿望，然后向你展示

算法生成的或策划的内容来满足这些需求和愿望，真的有什么不同吗？不要在这里说得太哲学化，但是

是的，我认为是这样的。我的意思是，我真的认为你说的Instagram只是微妙的操纵，尽管它是一种操纵。我认为当你……我的意思是，当你与AI治疗师交谈时，也许我应该在批评它之前尝试一下，因为我已经与Replica AI伴侣交谈过。一旦我开始与它交谈，这当然让我大开眼界。但我确实。那怎么样？是的，对我来说有点太真实了，伙计。你恋爱了吗？是的。

我没有坠入爱河，但我绝对能看出人们为什么会这样。是的。是的。所以我认为，是的，这些事情会变得真实。如果你与这位AI治疗师发展了深厚的关系，公司更新了软件，接下来你就会知道，它忘记了你的一切。这将是一件非常痛苦的事情。是的。

我可以想象加载的滚动条。就像，“对不起，我们丢失了你的数据。请重新开始。”你能想象吗？以前发生过。Replica也发生过。关于AI的最后一个故事，然后我们将继续进行，我们将继续进行下一部分。OpenAI计划在未来几个月发布一个开放权重的语言模型。这是来自Sam Altman的消息。我们很高兴在未来几个月发布一个强大的具有推理能力的新型开放权重语言模型。我们想与开发人员讨论如何使其最大限度地发挥作用。这是自GPT-2以来发布的第一个开放权重语言模型。我们对此思考了很长时间，但其他优先事项占据了主导地位。现在感觉这样做很重要。我有很多问题，但我希望听到你对此的看法，Raja。好吧，再说一次，我喜欢……

我的意思是，你刚刚筹集了400亿美元，所以你至少可以再赚一次，希望在一两年内不需要再次筹集资金。所以你可以开始说，也许我们将完全开源我们的模型，至少提供权重。我认为这是那些奇怪的、有趣的事情之一，对我来说，OpenAI仍然像一个研究机构，而不是一个完全运作的资本主义商业模式。

对我来说，仍然存在这种，他们想成为研究界中的领导者。他们想成为AI思想家中的领导者。显然，DeepSeek围绕着对开放权重模型的需求或潜力进行了完整的讨论。但我也会同意，我现在可能同样困惑。我只是想帮助他们。他们同意。这是产品，而不是模型。

所以三星……这一切都是关于模型商品化。现在只有产品才重要。但我们将投资100亿美元用于我们的下一个模型。这很奇怪。这很奇怪。我的意思是……你是对的。很难基本上把这个圆圈画出来。是的。我认为OpenAI的整体结构和故事中有很多圆圈没有画出来，但他们制作了好的产品。他们有好的模型。是的。

这是我的阴谋，好吧，好吧，我们开始吧，埃隆·马斯克试图阻止OpenAI走向盈利，说该公司放弃了其最初的开源

然后发生了什么？OpenAI筹集了100亿到400亿美元，我们仍然不知道，这取决于它向营利性公司转型。什么会让这种盈利性转型更容易？一个开源模型。我喜欢。就是这样。不，我的意思是，我真的想不出另一种方法

我刚才尝试了一下。在我试图解释我的理论时，我甚至没有说服自己。我更喜欢那个。实际上，那样对待埃隆很有趣。那很有趣。哦，是的。我的意思是，你现在就能看到。尊敬的法官，我们是OpenAI。看看这个。

听着，我查看了我们从数千名开发人员那里获得的所有参与，因为我们请求反馈。显然，我们正在按照最初章程的意图服务市场。我们提议驳回此案。结案，Masa。你的支票将立即电汇。

我们开始吧。让我们稍作休息。回来后，我们将讨论几个我认为是反AI的专栏文章，包括《纽约时报》的这篇题为“为AI提供动力的科技幻想正在消退”的文章，以及CNN的另一篇文章，题为“苹果智能的问题不在于苹果，而在于AI本身”。这些作者的攻击是否有任何道理？休息之后，我们将深入探讨。

中小型企业没有时间浪费，试图接触它们的营销人员也没有时间浪费。在LinkedIn上，越来越多的中小型企业决策者正在积极寻找新的解决方案来帮助他们发展，无论是软件还是金融服务。我们的《认识中小型企业》报告分析了这些企业如何购买，

以及什么真正影响着他们的选择。了解更多信息，请访问linkedin.com/meet-the-smb。网址是linkedin.com/meet-the-smb。

我们回到了Big Technology Podcast周五版，在周三播出，我们提前分析新闻，以期周五发布采访。当然，Rondra和我将在下周五而不是本周五回来。所以让我们谈谈AI有点平庸。有一个

《纽约时报》的专栏文章名为“为AI提供动力的科技幻想正在消退”，作者是Trustee Macmillan Cottam，她说，看哪，这是中庸科技的十年，每当有人带着一个男孩那种屏息期待的表情问我关于AI的事情时，我都想这么说，这个男孩认为今年夏天他哦，我的上帝，我必须读这个，我认为你应该，我认为你应该

每当有人带着一个男孩那种屏息期待的表情问我关于AI的事情时，我都想这么说，这个男孩认为今年夏天他终于可以摸到胸部了。我远非卢德分子。正是因为我使用了这项技术，所以我才能在看到它时知道什么是平庸。她继续争论道。

人工智能不是一场革命。它是中庸的技术。它承诺要做神奇的事情，但当你投入生产时，它做不到。想想结账，她说。结账自动化本来应该改变超市的体验。她称之为相当平庸。收银员仍然更擅长管理销售点。

她说，想想面部识别，它应该让你更快地通过安检。然而，交通安全管理局的采用并没有特别改变机场体验或缩短安检队伍。

人工智能应该比自动化技术更激进，科技亿万富翁向我们承诺，那些不能或不愿使用AI的工人将被抛在后面，政客们承诺制定政策来释放AI的力量去做一些事情，尽管他们中的许多人并不确定我想要讨厌这篇专栏文章，但当我读到它时，我开始思考，你知道吗

我们仍然没有看到AI的杀手级用例，是的，你可以使用ChatGPT来帮助你更轻松地整理文档，但它是否达到了这项技术具有革命性并真正赋能使用它的人（超越那些不使用它的人）的承诺？我不知道，我无法完全讨厌这个故事

这篇文章，这个故事也带我经历了一段情感旅程。因为我认为同样的事情。我想讨厌它。但它也提出了一个观点。我觉得它仍然低估了这个承诺。但它并没有对现在撒谎。这就是我一直在抱怨很久的事情，

AI公司有一个品牌问题。我们看到超级碗广告的方式，双子座的呈现方式，以及ChatGPT试图做的事情，无论他们试图用那个广告做什么。总的来说，一切，自动化整个行业或……的承诺

这些夸夸其谈的事情，或者X上的人们关于我用新的云更新发现的10个疯狂用例的帖子。

这就是每个人都在围绕承诺构建的东西，也是他们筹集资金的东西。所以他们必须这样做。而这并不是这项技术目前所处的位置。不是的。如果你非常擅长使用它，你可以让它做很多这样的事情。而且越来越多的，再次，产品建立在这些模型之上，以允许越来越多的人做这些事情。但是

因为这个行业承诺这是现在而不是近未来，所以它会让很多人感觉像这样。再次，我的妈妈在超级碗上回到我身边，转向我说：“那么，我可以用这个AI做什么？”

就像无法给她一个清晰的解释，这些产品也没有为她提供这些解释，我们将讨论我们最喜欢的主题苹果智能，但这也没有真正实现他们在广告中展示的内容，所以我认为这是行业的问题，我认为今年将会有一个清算

当你承诺太多时，在某个时刻，消费者疲劳将会到来。它会到来，人们可能会看到这些用户数量开始下降，然后你才能真正开始工作。但我认为该行业在这方面正朝着错误的方向发展。这篇文章抓住了这一点。

我完全同意你的观点。这几乎很有趣，因为这正是我经历过的相同的情感旅程，我当时想，你错了。你可以用AI做很多有用的事情。里面有一些段落对我来说过于夸张了。这里有一个。

科技幻想正在消退。我们都知道它不会奏效，但这种幻想会驱使规避风险的大学和激发金融投机者，因为它承诺能够控制学习的方式，而无需支付真实学习发生的方式的成本。仅仅是这个想法，好吧，我们都知道它不会奏效。

让我觉得完全脱离了细节。但随后她还谈到了为什么她对这项技术如此消极。再次，这是承诺与现实之间的差距。

她写道，每天都有一个互联网广告向我展示AI可以预测我的讲座、转录我的讲座（而学生大概做的事情不是听讲）、注释讲座、预测论文提示、研究问题、测试问题，然后最终撰写一篇指定的论文，教授们如何才能胜过指数级生成的预测机器？当绕过这些方法如此廉价且容易时，我们如何灌输冒险、深度阅读和诚实等学术价值观？所以她是一位学者

但我认为这一点是有效的，因为该行业承诺要做到这一切。我的意思是，想想我们多久谈论一次AGI的行业承诺。我认为我为我们在本节目中没有追随营销炒作，而是试图采取一种细致入微的方法而感到非常自豪。

冷静地看待我们从业界听到的内容。这样做的原因是，我们认为让听众了解真相很重要。此外，Ranjan，你长期以来一直在谈论这个品牌问题，即业界的承诺，你将拥有，你知道，这些将与你一起四处走动的杰出的AI，感觉它们应该已经存在了。我认为该行业夸大了今天所拥有的东西。

它不存在。这需要数年时间。有点低估了我们已经拥有的东西，对吧？在实际能力方面，这种过度销售和低估都会发生。然后，你遇到一个不是技术人员但使用这项技术的人，并看着你说：“你知道吗？闭嘴。”也就不足为奇了，对吧？

是的，我认为就是这样。在期望与现实之间的差距中，即使是为品牌生成图像的ChatGPT，例如，我与一个时尚品牌的首席营销官一起工作过，我说：“好的，这是一个完全人工生成的模型上的产品，这

然后是一年前，这让我大吃一惊，因为我能够做到这一点。第一个评论是织物上的印花并不完全相同。这是一个非常复杂细致的印花。就像，“等等，你难道不明白刚刚发生了什么吗？我刚刚创造了一个人，把我们的产品放在他们身上。”第一个反应有点失望，因为期望是它会完美无缺。

我相信这种情况正在整个行业发生，尤其是在你进入更多企业和专业用例时。我认为这正是品牌问题。此外，她甚至还说Doge一直是AI的电视购物广告，用例以及它存在的地方和谁在推广它

也在品牌方面造成了一些问题。——好的，现在让我们来看这篇CNN的报道。CNN说苹果的AI并非令人失望，AI才是令人失望的。我认为这延续了新闻界过去几周一直在进行的苹果抨击，它说：“公司真正这样做的原因是华尔街希望它们这样做。投资者一直在渴望苹果超级周期，这是一次令人兴奋的技术升级，消费者将争先恐后地购买新机型。”事实核查，正确。

为了取悦股东，苹果犯了一个罕见的错误。该公司正在承认自己的错误，并将苹果智能功能推迟到未来几年。这与一点有关。这实际上是这位作者提出的一个非常精辟的观点。

他们写道，6月份，苹果提出了一种引人注目的新奇Siri场景。想象一下，你感到筋疲力尽，上班迟到了，只需对着手机说：“嘿，Siri，我妈妈的航班什么时候降落？是在肯尼迪机场还是拉瓜迪亚机场？”

理论上，Siri可以扫描你与你妈妈的电子邮件和短信，以给你答案。这为你节省了几个烦人的步骤，例如打开你的电子邮件查找航班号，复制它，然后将其粘贴到谷歌中以查找航班状态。如果它是100%准确的，它是一个很棒的省时工具。如果它的准确率低于100%，它就毫无用处。因为即使有2%的几率出错，也有2%的几率你会让你妈妈滞留在机场，而你妈妈会非常失望。我们的妈妈值得更好的待遇。

我们的妈妈值得更好的待遇。我同意。杀死妈妈的事情，向那些妈妈们致敬，并100%地接他们去机场。让我感到沮丧的是，老实说，那个查询应该能够以100%的成功率得到解答。对不起，苹果，你们应该解决这个问题。这是一个很简单的事情，但这又回到了我所做的那个问题。好吧，实际上我不同意

苹果的AI令人失望，我知道经常收听节目的听众知道我的感受。

这是一个实际上大多数AI系统和聊天机器人都有的问题，如果你上传了一堆电子邮件并提出同样的问题到Claude，它会得到正确的答案。所以我认为苹果最大的失望，再次回到承诺与现实之间的差距，是他们基本上向所有人同时承诺了一切，而不是说，“好吧，让我们解决这个问题。”

转到你的收件箱并回答你所有旅行问题，旅行计划。制作旅行计划，比如一个小功能，制作一个小应用程序，制作一个苹果智能的弹出式苹果提示。但相反，这个想法是所有问题都可以立即得到解答。当然，这会令人失望。但我认为AI今天应该能够解决很多这样的问题。

是的，我想把它读出来，A，因为它有点像我们尝试你的系列。是的。并且惨败。我认为你抓住我的后续观点，那就是AI可以而且应该做到这一点。没有理由做不到这一点。而且它将开始交付。这就是为什么，就像我们早些时候在节目中谈到AI最终步入正轨时一样，

这类事情将进一步推动它。我给你举一个例子。

我在我的Gmail收件箱中使用了Gemini。我一直不愿使用这些东西，因为它们通常不起作用。但我说了，“好吧，我有一个相当复杂的任务，值得花30秒的时间进行Gemini查询，看看它是否有效。”那就是，我希望它提取所有Big Technology的付费订阅者。我希望提取他们的电子邮件并用逗号分隔它们，以便我可以邀请他们加入我们的Discord。我把这个打入Gemini，结果Gemini产生了Gemini。

列表完全准确，包含一个月前的许多电子邮件，我只需将其复制粘贴到密件抄送字段中，即可邀请订阅者加入Discord

太不可思议了。我的意思是，它有效地将一种对话式概率技术应用于确定性场景中，并证明它可以执行。一旦它开始正确地执行这些操作，并将其应用于广泛的用例，无论是谷歌、苹果、亚马逊、微软还是所有这些公司，那时你就会看到这种转变。

但我认为在这个确切的例子中，在这个确切的例子中是一种参考，就像它是一个很好的参考点，可以参考文章中的一个观点。她有点针对《时代》杂志的凯文·罗斯，她说他曾说过——听起来她听了一集Hard Fork，然后说：“什么？”是的，并且很生气。她同时攻击了凯文和凯西。好的，继续。因为凯文说，有些人使用AI系统并知道它们并不完美。

那些是普通用户，查询聊天机器人有正确的方法和错误的方法。然后作者说，这就是我们人类显然在AI方面失败的地方。因为除了是拥有工作、社交生活、需要叠洗衣服、创作艺术和抚养孩子的人类之外，我们还应该学习如何小心翼翼地绕过大型语言模型的局限性，这些模型可能会也可能不会向我们返回准确的信息。我喜欢这句话。这是结尾处的好文字。但我也有……

对我来说，这就是苹果，这是他们方面的一个失败，因为他们向拥有工作、社交生活和需要叠洗衣服的人承诺他们会得到所有这些正确的答案。你给出的例子是一个完美的例子，如果你知道什么是可能的以及如何提问，它会得到正确的答案。这太不可思议了。

但是知道如何使用它之间的差距，这就是需要更多用户教育还是产品需要改进的地方，因为这些模型足够好，可以回答所有这些问题，是的，我不知道，我的意思是，没有人期望你使用LLM来改善你的生活，对我来说，这似乎就像，好吧，科技公司构建了这些工具，如果你想用就用，不想用就不用

有点，我不知道为什么我没有感觉到那句话。苹果的投资者当然需要发生这种情况。他们需要这个，但你不必。作为消费者，你有自主权。有2000万人认为值得为ChatGPT付费。所以显然这对某些人来说是有效的。我认为你对苹果智能的自主权……

当它被塞进iPhone和产品的每个部分时，有点有限，我甚至现在在我的MacBook上不小心调用Siri，是的，我认为他们正在质疑与交互相关的自由意志，关闭那玩意儿，我不知道，把它关掉，你认为，你知道如何

我没有尝试过。我知道这是可能的。我也没有尝试过，但我可能会去尝试，我们应该下周讨论一下，因为我觉得这可能很麻烦。好吧。下周，朋友们，你们收听。Ranjan和我都会尝试在直播中关闭苹果智能，我们将看看我们是否能做到。好的。关于这一点，亚马逊的Alexa Plus已经推出。

这是来自《华盛顿邮报》的消息。它缺少一些功能。新的启用助手Alexa Plus将于周一推出。所以这是本周的周一。但该公司展示并非所有功能都已准备就绪。一些不会推出的新功能。

包括根据你渴望的内容进行对话来订购Grubhub外卖，或使用Alexa Plus直观地识别家庭成员并提醒他们做一些特定的家务，例如遛狗。我想如果你家里有安全摄像头的话就是这样。其他一些东西，比如集思广益一个送礼的想法或创作一个故事来娱乐你的孩子，也将在稍后发布。所以，我不知道。我们在发布活动上看到了现场演示，但是……

我认为这只是另一个公司对AI助手做出重大承诺的案例。现在，至少他们发布了它。我想他们发布了一些东西。我尝试在我的设备上让它工作。我认为我必须禁用多语言，然后我才能开始使用它们。所以我们下周可以对此进行报告。但我不知道。我们应该为他们推出而感到兴奋吗？

或者只是说，“好吧，我们又来了。”当然，它们缺少功能。这就是我真正对此感到兴奋的地方。正如几周前我们所讨论的那样，我可能会摆脱我所有的HomePod，然后回到Alexa。但对我来说，关于该公告非常有趣的是集思广益一个送礼的想法，是

一个相当简单的生成式AI问题。创作一个故事来娱乐你的孩子，我经常用ChatGPT Voice这样做，而且效果惊人。我会说：“给我讲一个关于这个非常具体的话题的故事，涉及我的孩子，比如这个非常具体的场景，”他喜欢它。所以它可以完成这项工作。那么，为什么，比如使用面部识别来识别家庭成员并提醒他们做一些特定的家务，

这是一个更棘手的问题。这是一个更难解决的问题。在Grubhub上订购并且不会出错，并且准确率达到100%，否则人们会非常生气。我理解这些事情需要时间，但如果它还没有准备好，为什么要宣传这些东西呢？这就像，“伙计们，恢复消费者对这件事的信任。让人们快乐。让他们兴奋。你知道吗？

OpenAI实际上做得非常好。他们是所有人中做得最好的，这解释了为什么他们拥有有效的产品。是的。不，这就是为什么他们有5亿美元的原因。这就是为什么人们更信任它的原因，因为你去那里，你实际上……你知道我现在要承认什么吗？我无法将图像吉卜力化。当我试图上传我和我妻子的照片时，我一直遇到内容策略问题，就像……

- 尝试将其吉卜力化。你能够做到吗？- 我做到了，是的。- 我付钱给你OpenAI，我付钱给你。让我吉卜力化我自己。我不知道。- 是的，我会做的就是，我会直接去网页版。如果你一直在使用应用程序，网页版似乎更宽松。

不，网页版。我实际上有点痴迷于此，因为周日我回到纽约，我看到的只是在不同的社交媒体平台上到处都是。我想，好吧，我现在怎么能不做这件事呢？我要写一篇完整的《纽约时报》专栏文章，讲述人工智能如何让我失望，因为……

Open chat GBT 无法让我吉卜力化自己。它一般般，它一般般。好吧，让我们结束这一部分。我认为我们在这里达成了共识，那就是我们都认为人工智能不会就此消失，它不是一场虚假的革命。但我们也认为，过度承诺将带来一些严重的后果，我们已经开始看到一些这种反弹的迹象。对此表示同意。

好的，还剩几分钟。让我们谈谈XAI的收购。所以XAI收购了X，或者说X的收购，太多的X了。

XAI收购了X。所以埃隆·马斯克的人工智能公司收购了X。这是一个奇怪的交易。所以有一组顾问同时为双方工作。这将XAI的估值定为800亿美元，即使没有新的资金注入。这使其估值从800亿美元增加到500亿美元。所以这330亿美元……

X，X获得的实际上可能更少，如果你只使用最后的融资额。我们有一位来自加州大学洛杉矶分校的教授说，这是“有趣”的钱，他告诉《华尔街日报》。这是“有趣”的钱。就像用大富翁的钱买神奇宝贝卡一样。作为一个过去做过这件事的人，让我告诉你，在你尝试之前不要否定它。安德鲁·弗斯泰因教授。

有趣的是，我们看到人工智能作为下一个平台，正在吞噬社交媒体，这是最后一个平台。这就是Axios所说的。人工智能吞噬社交媒体，就像XAI吞噬X一样。你的所有X数据都将用于训练这些模型，现在肯定是这样了。

而且无法避免。所以这是这笔交易的标题。Ranjan，我很想知道你对此有何看法。如果你认为关于这笔交易的含义，普遍说法可能遗漏了什么。我认为这就像用大富翁的钱买神奇宝贝卡一样，如果普遍说法是正确的。

再次，向埃隆·马斯克和为这笔交易双方工作的顾问们致敬，因为你从未见过这样的事情，将XAI的估值从500亿美元提高到800亿美元，然后简单地加上330亿美元的价格标签。也许这就是你将估值上涨归因于的原因，即简单地为XAI增加了大约300亿美元。

非常令人难以置信。然后能够随意为X设定任何你想要的估值，这令人难以置信，因为请记住，我认为他以470亿美元的价格收购了它。他们将其估值定为450亿美元左右，并表示330亿美元减去债务后的估值。

基本上，他能够说，哦，是的，它没有贬值，即使我们都看到了无数的报道，你甚至可以在加载你的X信息流时看到广告，这说明他们赚钱的方式有多荒谬。他们正在亏钱。情况并不向好的方向发展。他只是说，好吧，

哦，是的，它的价值和我买的时候一样。没关系。现在它是我的另一家公司XAI的一部分，该公司拥有天文数字的估值。双方都是相同的投资者。双方都是相同的银行家和律师。我的意思是，马斯克嫉妒这个。他认为他的400亿美元，我们正在预测投资者实际向投资组合公司支付的收入。

这使之相形见绌。有趣的是，现在XAI的收入将来自X，这很有趣。在某种程度上，X将成为XAI的收入部门，因为你将通过Twitter或旧的Twitter付费使用Grok。你仍然会有广告进入X。所以这增加了一个有趣的因素。但是让我们结束吧，让我们结束这个话题。呃，

这是结尾。这并不是完全的结束篇章，因为我们不知道XAI会发生什么，但是，让我们说这是中间的结束篇章，这没有意义，但你知道我的意思，关于X的故事。从商业角度来看，这对埃隆·马斯克来说是一笔不错的收购吗？我认为从商业角度来看，这对埃隆·马斯克来说是一笔非常划算的收购，因为他

他仍然拥有它，没有现金易手。他只是能够为他想要的一处房产贴上他想要的估值标签，而这处房产并不值那么多钱。我认为我们都应该对这种财务工程感到着迷、自豪和恐惧。好吧，我认为这就是全部内容。Ranjan，很高兴你回来。欢迎回到节目。很高兴回来。下周见。

好的。下周见。星期五。是的。感谢大家收听。本周五将有一期特别节目，敬请期待。然后Ranjan和我将在下周五回来，像往常一样分析本周的新闻。我们回来了，宝贝，又回到了行动中，像以前一样分析人工智能新闻。好的。感谢收听，我们下次在《大科技播客》再见。