Bloomberg Technology Special Live From GTC
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彭博社的Ed Ludlow探讨了英伟达首席执行官对量子计算的影响。他与业内领导者（包括D-Wave首席执行官和IonQ执行董事长）座谈，讨论了量子计算“实用性”的时间表。请访问omnystudio.com/listener了解更多隐私信息。</context> <raw_text>0 像你这样的开发者正在构建未来，但你需要合适的工具才能快速前进，走得更远，对吧？这就是微软的用武之地。借助GitHub Copilot、VS Code和Azure AI Foundry等工具，你可以充分利用一切资源，更快地突破极限，将你的想法变为现实。内置的安全、合规性和负责任的AI功能，让你能够专注于最重要的事情。

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是的，欢迎收听本期彭博社科技特别节目。我是Ed Ludlow。我们现在位于圣何塞，英伟达GTC大会现场，今天的重点是量子计算。在接下来的30分钟左右的时间里，我们将与英伟达量子计算高级总监Tim Kosta，以及量子计算公司IonQ和DLM的领导者进行对话。

实际上，我想看看这些公司的股票。今天许多量子计算类股票都面临下行压力。我之所以提到这一点，是因为这种压力在他们与英伟达首席执行官黄仁勋一起在台上发言时仍在持续。记住，

在1月8日英伟达首席执行官表示量子计算机要十年以上才能做任何有用的事情之后，量子计算类股票暴跌。现在快进到今天，黄仁勋对之前的评论作出了这样的回应。请听一听。我是一家上市公司的首席执行官，偶尔有人会问我问题，大多数时候，大多数时候，

嗯，有时候，我会尽量降低标准，有时候我说对了，有时候说错了。事情是这样的，至少从历史上看，在科技领域，这两个领域是截然不同的：量子计算

加速计算或用于人工智能的超级计算机，但这些领域正日益融合。现在加入我的嘉宾是Tim Costa，他是英伟达量子计算高级总监，我认为一个非常重要的起点是英伟达做什么，以及英伟达不做什么。当然，英伟达不制造量子计算机，也不销售量子计算机

但它确实为该行业提供架构、软件和服务。请解释一下你的角色吧。是的，你已经准确地指出了最容易的部分，那就是我们不做什么。我们不制造量子计算机，但我们对量子计算的用途有自己的愿景，这实际上是我们整合更大规模的量子技术、量子处理器作为一部分的观点

数据中心和大型计算看起来与我们今天的情况非常相似。如果你看看今天的大型计算基础设施，它包括CPU、GPU、存储、内存和互连，非常复杂，但也非常异构。每个部分都发挥着最适合它的作用，包括CPU和GPU。

量子技术有望在某些类型的计算中表现出色，因此这将成为该系统的一个额外组成部分。因此，我们的重点是真正地帮助，首先，帮助正在开发这些技术的量子技术公司更好地开发这些技术，因为我们有兴趣解决它能够解决的问题。其次，建立能够成为量子设备最佳合作伙伴的基础设施。能够进行错误校正、设备校准等工作，

在某种程度上，你可以将其视为物理实验，我们试图尽可能多地进行计算。因此，管理物理实验并从中获得正确的结果实际上是一项复杂计算任务，我们希望我们的AI加速超级计算机能够执行这项任务。我们在这里谈论的是

量子计算公司的一名计算机科学家或工程师，可以访问你的GPU（无论采用何种形式，可以是单个GPU，也可以扩展到我们所知的DGX服务器设计）。

那里的市场是什么？你的技术与我们今天看到的许多量子计算公司并行使用的程度如何？是的。所以，我们今天在台上看到的嘉宾是我们合作伙伴的一个很好的选择，他们都参与其中，并且都在使用GPU技术以及加速计算技术，包括我们开发的软件堆栈和其他组件。

在他们的研究项目中，模拟他们的设备并构建更好版本的QPU，与他们的客户合作，并通过模拟量子计算机来进行算法设计，以及进行基础研究，以实现我刚才讨论的愿景，即我们将这些设备紧密集成在一起。

这涉及到QPU和GPU之间互连的工作。这涉及到开发可以在大型超级计算机上使用新颖的AI方法大规模部署的新型纠错方法，以及许多其他领域。

但这些并不是我们在这个生态系统中的唯一合作伙伴。我们正在与160多个量子计算团队合作，应用领域的范围非常广泛，但他们都在使用英伟达技术来加速他们的工作，因为这正是我们最终的目标。所以我们今天开始时认为英伟达的技术可以帮助量子计算机加快自身的时间表，达到有用的指标。但那些合作伙伴向黄仁勋提出的想法实际上是，

量子计算机的输出。换句话说，计算可以双向进行。它可以提交用于基础模型的训练。你对此有何看法？是的，我认为人工智能和量子计算有两个方面，它们都非常重要，也都很引人入胜。我几分钟前谈到的是用于量子的AI。

使用AI模型来实际控制和纠正越来越大、越来越强大和功能更强大的量子设备非常重要，它会缩短实用量子计算的时间表。今天提出的另一个方面是一个引人入胜的话题，那就是，如果你开始深入研究，量子计算机是什么？我不会试图深入探讨。但正如我所说，它实际上是物理实验。你在设备中模拟量子物理学。

因此，他们能够潜在地提供数据来训练和微调模型，以理解量子计算机内部的现象，从而回答人类无法回答的问题。因此，我们认为这是一个非常有趣和令人兴奋的领域，值得我们去追求。我们正在与我们的合作伙伴一起在所有这些不同的领域开展工作。我认为，就我今天与会者、黄仁勋以及我们小组成员的谈话而言，我们并没有

就什么是“有用”达成最终一致。但我认为我们在这个行业内部肯定达成了共识，那就是这会加速正在发生的事情。请原谅我玩了个文字游戏，加速量子计算。英伟达及其在量子计算领域的足迹接下来会发生什么？将在波士顿建立一个研究中心

这些往往是抽象的东西，但这为什么是一项重要的步骤？这是一项重要的步骤，因为如果我们要构建一种新型计算机，如果我们将量子加速器添加到我们今天构建的计算机中，那就是一种新型计算机。你正在添加一个新的计算单元。这是一个

这是一项物理上的努力。它有占地面积。这是一个可以进行这项工作的地方。现在，波士顿的中心不会是世界上唯一发生这种情况的地方，但它是一个可以让我们的一些合作伙伴和我们一起开发互连、开发纠错技术、将他们的量子设备连接到我们的GPU并构建我们都在努力实现的这些量子加速超级计算机的第一个版本的地方。

你对什么是“有用”的看法，你认为量子计算机能够实现什么，无论它是否由英伟达辅助？当然。我认为黄仁勋今天在台上谈到的最重要的事情之一是真正缩小范围，确定问题是什么，以便你可以定义成功并追逐它。

我认为，社区中相当广泛的共识是，第一个要加速的领域，以及要解决以前无法解决的新型问题，是在化学、生物化学相关领域。我的意思是，某种程度上这可以通过嗅觉测试，对吧？你基本上在量子设备中拥有量子物理学。

并且能够根据高精度化学所需的内容来模拟量子物理学，这似乎是合理的。因此，我们认为这将是第一个被颠覆或真正被取代的领域。我相信我的团队中有人不同意我的观点。正如我们今天从小组成员那里看到的那样，人们对量子计算中的所有事情都有各种各样的看法，但我们认为这是很有希望的。好吧，我们感谢你的参与，Tim Costa，英伟达量子计算高级总监。非常感谢你。接下来还有更多内容。我们将与IonQ执行董事长Peter Chapman进行对话。马上回来。

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欢迎回到英伟达GTC量子日特别彭博社科技节目。IonQ是今天与黄仁勋一起受邀参加GTC量子日活动的量子计算公司之一。在1月8日英伟达黄仁勋发表关于量子计算及其实用性“十年或更长时间后”的评论后，该公司股票是受影响最严重的股票之一

此后，IOMQ经历了一些变化，任命Nicola De Marci为新任首席执行官。前首席执行官Peter Chapman继续担任执行董事长，我很高兴地说他现在加入了我们的节目。与黄仁勋的谈话中有趣的一点是，你很平衡地说，我认为我们不一定在所有事情上都达成一致。让我们从要点开始，那就是，

我们是否定义了“有用”？你是否认为黄仁勋已经改变了他认为你的行业实用性何时能够实现的时间表？我认为今天的目的就是缩短这个时间表。

收回他之前说过的话。他在台上说了两次。这是他的认错。是的。对吧？所以这就是今天目的……他说他可能是历史上第一个邀请专家小组来告诉他他错了的首席执行官。他错了。没错。而且今天很有趣，总的来说，我们一直在与英伟达合作进行今天的演示……

这是与英伟达、AWS和阿斯利康合作的，我们比以前取得了20倍的改进。此外，我们还与Ansys合作，使用他们的一款产品（通常在GPU上运行），并设法在使用我们的量子计算机时提高了12%。

虽然这些数字还不足以接管市场，因为通常你需要一到两个数量级的增长才能对市场产生颠覆性影响，但我们能够在我们的36量子比特系统上做到这一点

确实非常了不起。英伟达拥有一项量子计算业务，就我们在此次小组讨论中谈到的那样，你可以访问架构、DGX、他们的高性能GPU，以及一些软件和开源解决方案。他们会说，这将帮助你的工程师和计算机科学家进行校准

减少错误计数，改进设计。这是否就是它对你的实际作用？在某些方面是这样。我们有一个DGX集群，用于设计其他量子计算机。在纠错方面不是这样，这是我们自己做的事情。

但我们当然使用许多GPU来设计量子计算机本身。对于少量量子比特，我们也会这样做，因为一旦你超过大约35个量子比特，你就无法再在GPU上模拟其中一个。因此，对于这些，我们实际上是在GPU上运行模拟，以确保我们的硬件正常工作。问题是，当你达到64个量子比特时，你需要25亿个CPU

因为对于你添加的每个量子比特，性能基本上都会翻倍。对。这意味着你必须执行的矩阵数学运算也会加倍。因此，基本上，大约需要35个量子比特才能完全模拟它。你只能在一个DGX100上获得它。Peter，我必须坚持这一点，我想知道这是否与新任首席执行官以及某种程度上的重置有关。

实验室实验和商业用途之间存在差异，你知道，赚钱，创收。这是我对你提出的最多的问题。是的。所以黄仁勋所说的，我们实际上在一个领域绝对达成一致，那就是你需要尽早找到一些你可以开始赚钱的应用程序，并建立一个能够为你的研发提供动力的飞轮。

因此，我们今天谈到的例子，例如在化学应用中以及与ANSYS的合作，正是这类事情。所以这正是我们的计划。

Peter，你现在是执行董事长。一周前你还是首席执行官。Kerris Dale发布了一份关于你的股票、关于你公司的做空报告。我只是想给你一个回应的机会，因为我们自那以后还没有机会交谈。PETER BARRON：当然。这是一份做空报告。所以他们的目标显然是试图对公司产生怀疑，并以此赚钱。不幸的是，这只是——如果你是一家上市公司，你必须忍受这些事情。

我们对此并不太重视。最后我想问你的是，今天对你的行业轨迹或动力的变化有多大。黄仁勋是一个人物，他……

在台上很诚实，但GTC是一个令人难以置信的活动。它具有规模，它吸引了眼球。你认为你会从这件事中为你的公司、你的行业看到一些实质性的东西吗？你知道，这是一个有趣的问题，黄仁勋的目标当然是让我们今天有机会说出我们的故事，这当然很重要。但我认为，如果你五年前是Sam Altman，试图说服世界人工智能即将到来，

他可能不会成功。问题是，Sam Altman应该花多少时间来试图说服世界人工智能即将到来？相反，只需回去实现它？所以在这种意义上，实际上，这可能并不那么重要。真正重要的是去做，而不是真正地传达信息。

IonQ执行董事长Peter Chapman，感谢你在圣何塞GTC上的时间。好的，接下来还有更多内容。D-Wave首席执行官Alan Barat，另一位在台上发表演讲的量子计算首席执行官，将加入我们，他们有一个成功的例子或一些有用的东西，区块链架构的进展。接下来就是这个。这里是彭博社科技频道。

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但不要只听信任何人的说法。IFR在过去10年中五次将Stifel评为美国中端市场股票公司年度最佳。在投资银行业务方面，Stifel是你应该了解的名字。要了解有关Stifel如何帮助你解决最复杂的投资银行需求的更多信息，请访问StiefelInstitutional.com。

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欢迎回到英伟达GTC量子日特别版彭博社科技节目现场直播。今天一些量子计算公司的股票下跌。

在领导者与英伟达首席执行官黄仁勋一起在活动上发言后，股价暴跌，这与1月份黄仁勋表示量子计算技术要十年以上才能做一些有用的事情后的类似举动如出一辙。

在1月份最先表示黄仁勋错了的人之一是D-Wave首席执行官Alan Baratz。由于某种原因，D-Wave的股票今天面临压力，但Alan，我很感谢你的时间。我认为公平地说，在小组成员中，你坚持那些你与黄仁勋不同意的领域。在今天的过程中，你的想法在这些差异上以任何方式改变了吗？

我的想法没有改变。事实是，我们在D-Wave采用了与业内其他所有人截然不同的量子计算方法。因此，我们实际上能够支持当今有用的、重要的应用程序。我认为最好的例子是我们上周发表在《科学》杂志上的论文

我们已经证明，我们可以计算磁性材料的特性，而这些特性是经典方法无法计算的。这使我们有机会创建新的材料发现平台，这将大大减少创建新材料的时间和成本。

这对我来说似乎很有用。是的，还有一些应用程序，观众可能难以理解。例如，区块链架构。为什么量子计算机能够改进经典方法用0和1编码的超级计算机无法改进的过程？所以基本上我们所做的是，我们能够证明，我们用来计算磁性材料特性的相同计算

可以用来计算区块链和加密货币中使用的哈希函数。这意味着我们现在可以创建一个使用量子计算机进行工作量证明的区块链。这之所以如此重要，是因为量子计算机比经典计算机消耗的能量少得多。所以这意味着

加密货币挖掘的能源成本可以降低到我们今天所见成本的一小部分。这两个案例研究何时成为你的创收项目？好吧，第一个

该区块链的原型现在正在运行。我们已经在我们的四台量子计算机上运行它。这是第一个分布式量子应用程序，其中每台量子计算机都可以创建哈希或验证哈希，基本上运行工作量证明算法。我们现在正在构建它，以便我们可以达到能够支持完整商业区块链的程度。我认为这需要多长时间？我认为我们需要一两年时间。

不是10年、15年或20年。绝对不是10年、15年或20年。因此，英伟达需要做一些工作。顺便说一句，我的意思是，这只是一个应用程序，对吧？我的意思是，材料发现，这今天正在运行。我们有像NTT Docomo这样的客户，他们今天正在使用我们的服务进行蜂窝塔资源优化。所以我们今天是有用的。区块链是我们最新的应用领域之一。是的，我们才刚刚开始推广它。

我认为，不同之处在于黄仁勋对“有用”的定义。但是，你知道，英伟达确实与你的行业合作。总而言之，它基本上是在架构方面提供GPU访问权限，以及在另一方面提供一些研究和开源设施。他们的论点是，你可以利用它

来改进你的量子计算机？校准、减少错误计数，我认为你的同事提到了设计。你如何与英伟达合作？好的，退火量子计算机不需要与门模型量子计算机相同的纠错要求。因此，我们今天在没有英伟达的情况下解决了有用的问题。

纠错。因此，英伟达提供的组件对我们今天来说并不那么重要。在校准方面，我们拥有世界上最大的量子计算机。我们目前的系统拥有5000个量子比特，并且还在不断增长。我们自己进行校准。我们不需要GPU的计算能力来校准这些系统。所以目前，我们没有。

我的意思是，我知道黄仁勋说他与所有量子计算公司合作，但D-Wave是相当不同的。我们是不同的，我们采取了不同的方法。我们的成熟度水平不同，比其他量子计算公司成熟得多。我们今天正在提供有用的应用程序和有用的价值。话虽如此，

我们还在开发门模型量子计算机，这是其他人都采用的方法。对于这项工作，我们将寻求利用其他量子计算公司正在利用的一些相同的东西。但我们认为退火和门模型是互补的。它们解决不同类别的难题。我们只有30秒钟。这是一个相当公开的分歧、争论、辩论。从长远来看，今天在圣何塞发生的事情会对你有帮助吗？

我认为这次活动对行业或D-Wave并没有多大帮助。我感谢黄仁勋给我这个参与的机会。我认为有机会尝试传达信息是很好的。但我认为，在英伟达和黄仁勋如何与量子计算公司互动方面，我们仍处于学习曲线的开始阶段。

D-Wave首席执行官Alan Baratz。感谢你在圣何塞的时间，无论你是否同意你的主持人。好吧，这就是本期彭博社科技特别节目的全部内容。有很多内容需要回顾，尤其是在量子计算方面。因此，不要忘记我们的播客。你可以在彭博终端以及Apple、Spotify和iHeart等在线平台上找到它。来自加利福尼亚州圣何塞，英伟达GTC量子日现场直播，这里是彭博社科技频道。

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