从DeepSeek聊起：模型能力进化下的一人公司与超级个体
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各位先生朋友们大家上午好今天是三八国际妇女节首先向所有女性朋友们致以节日的祝福和敬意那么欢迎来到 2025 年春节之后 Ultra Talk 的首场交流活动我是今天的主持人孟宁非常荣幸能在这个特别的日子和各位相聚云端共同开启我们第 23 期 Ultra Talk 线上交流活动那本次活动是由超越支柱社区支持会由 UP 超级个体加速计划主办

再次感谢大家的到来。2024 年底,AI 编程产品 Cursor 和 WinServe 用于开发体验的显著提升,使编程范式出现了质的变化,软件开发效率得到了极大的提升。随着去年年底到今年初 DeepSync 的 V3 和 R1 以及 DeepSync 开源周的一系列相关工具的开源,中国本土团队 DeepSync 在模型能力上学得突破性的进展。

在全球范围内获得广泛认可 Pipsic 相当于是在小米家步枪资源受限的形式下拉出了一支战斗力堪比中央军的队伍解决了国内在全球视角下的大模型能力竞争深谓之后的问题

这不仅为了全球化视野下的应用层创业者提供了重新思考国内市场的契机也为艺人公司和超级个体的崛起提供了新的可靠性业内普遍认为,2025 年将开启 Agent 应用元年在这个 AI 能力快速进化的关键时间节点我们团队自去年 4 月起在国内率先开启了 AI 时代超级个体、超级团队的相关探索

那今天我们邀请到专注于文化超级个体和全球化艺人公司致力于为世界首个单人独角兽公司构建基础设施的出海新化器创始人宇晨与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与我们的专家与

喂

为代表的模型能力突破性进化如何重塑个人生产力边界重构创业规则 AI 时代创业者如何突破传统资源限制 AI 时代超级个体进化路径与未来的工作方式那我们期待通过这次的深入对话能够给更多关注一人公司和超级个体的朋友们提供一些新的视角共同探索 AI 时代下的创新创业的新路径那么首先请宇智腾跟我们线上的朋友们先打个招呼吧

Hello 大家好感谢莫宁感谢 FIMO 邀请返场非常去年的话我们也做过一次比较深度的交流那次聊得也很愉快所以说非常高兴 FIMO 告诉我今年这一期算是今年拍场第一期我也很希望和大家分享一些更加

更加最近的一些观察跟洞见吧对对对也非常欢迎雨晨再次跟我们一块交流因为当时其实那场聊得也非常深入包括后面就是大家在线上

包括收听和反馈的数据也都非常不错就是在内容上肯定我相信宇晨是真的是倾其所有的跟我们进行了非常细致的交流那好首先我们就进入第一部分关于 DeepSeek 模型突破与行业影响这一块的交流那第一个问题就想来问问宇晨作为亲历者如何评价 DeepSeek V3 和 RE 的技术突破以及它的全球影响力呢

我觉得 DeepSeek 这块的话它跟其他产品还不太一样比如说最近出了个 Manos 昨天 Manos 在国内市场上还是有一些争议的但是我觉得 DeepSeek 一点争议都没有而且它给我的感觉就真的是有点像是你知道以前的话国内自媒体它比较容易自嗨有的时候出一些产品可能二三十分它能收到二三百分出来所以

所以说很多时候我们对于一些不管是游戏比如说去年也出了一些像黑神话这样一些有代表性的就是 3A 大作但是呢在出来之前其实大家是不是很有信心但是他真正达到你手上尤其是以这种拍源就是在在摆到你手上你可以每个人都可以开始用的情况下就拿他的硬的质量来讲话那我

我觉得这一点上没有任何人能够否定他所取得的成绩我觉得在这一点上我觉得是很好的因为你也知道就可能尤其是在当下这样一个市场环境其实尤其是一个国际的地缘政治的冲突其实大家相互之间是有一些不管是有色眼镜还是怎样尤其像现在更加严重但是我觉得像是这种一个是游戏一个是这种开源的工具开源的模型

真的是每个人都能碰到而不是说通过媒体或者通过官方渠道以这种中间人再转述一遍的方式去触达所有的中端用户这种产品就直接是拿硬实力来讲我觉得能征服市场这件非常非常我非常乐意乐意看到非常高兴的事情当然了它也不是说是十全十美的就比如说

2h4c 跟字节的 trade 就是做 AI 编辑器的 AI 有点类似于 cursor 的这样一个工具作为一个线上的交流线上直播然后用于写代码这块比如说我自己也会去补习的比较因为我也是我本身是一个马龙背景出身的所以说我对于写代码的这些工具非常敏感就哪个做的好哪个做的不好是能感知到的

我觉得 DeepSeek 写中文文案很不错我比如说平时写小红书的文案会用 DeepSeek 写但是一旦遇到我需要写代码这些工具的话我从来不用 DeepSeek 所以这也是一个比较客观的事实但是我是觉得这些潜力还是很大的而且它直接是又一次的怎么讲又一次的把整个 AI 的竞争的体系给 Landscape 给拉平了这就是有点像是最近三年左右吧

一遍一遍不断重复出现的事情就是新的技术 AR 技术出来无论是最近讲的比较多的自然语言或者在这之前的话其实纹身图这种深层式模型其实也是一样的情况每次新出来的开源工具就几乎干掉一大片想要通过技术壁垒来积累自己优势的矿业工业创业公司所以说一方面我觉得这大势所趋就不断新的技术一遍又一遍的把整个

刚才宇晨就分享了 924

在美国那边的创业包括做全球化的一个视角那我说一下我们国内创业者的一个感受就是说从 ChargeGPT 就是在 2028 步之后就是说基本上我们国内做创业的就是说国内的大模型普遍来说就是说是最后一种全球

范围内的顶级模型的那么就是由于国内比如说在 B 端由于它有一些合规上的要求以及 C 端的它的监管备案的问题就是说我们是没有办法使用到这种传输范围内的顶级的模型那这个就导致我们在国内就是很多创业者也非常尴尬的

那么这个时候自从低泄口发布之后就是说他给了我们一些新的可能吧或者说就是说他在你这一块就是可以推进也就是说像台 gbt cloud 这样的一些顶尖模型那么在这样的一个情况下就是说我们可以去

重新思考在中国市场就是我们会有哪些新的机会比如说在 B 端对于客户的教育会导致更多新的需求和订单出来那么就是在 C 端那个场景下就也解决了在监管侧相关的

背景相关的要求的问题那么在这样一个情况下就遗忘我们不能做的一些因为有模型能力的一个局限因为我之前的一个观点就是我其实是相对来说之前相对悲观的因为我之前看到国内的就是大模型的所有的五小虎就是六小虎的然后后来就是说我们一直在想就是国内的这些五小虎什么时候才能说敢走出去和国外的比如说像 XGBT 和

这样的模型去直接的正面去竞争这样才有可能去打出一点空间吧因为我觉得就是说我们这一代的就是 AI 时代这一代的创业者来说我们第一天就要思考如何去单级化

然后如何在全球化的竞争里面去拿到一些属于我们自己的声位但是我在去年来说国内的这些做 C-DON 大模型的一定要去认识这个问题当时很多人可能觉得不以为然而且当时我也觉得很悲观因为我感觉好像没有太大的希望我们能够在这样的一个声位上和海外的模型

进行对齐到去年底一直到今年 1 月份嘛就连续的发布了他的 V3 模型包括 I1 包括他的举办了一个开源周去开源了他的相应的推力的工具链那这样的一个情况下反而给大家打了一波鸡血这不仅是在国内出了一个广泛的影响我觉得在全球范围内平常就是因为大模型这块就是以美国呃为主的公司给制造

绝对的化学权呢那么在这样一个情况下我们会有一些新的化学权这些新的化学权其实带来的是一些新的三级机会那我第二个问题想问一下宇晨和飞梦 DeepSeek 能在资源相对受限的情况下取得如此的成就背后有哪些值得学习的创新思路和组织方法呢

其实最关键的点还是就首先我撇掉一些噪音啊就是我先 set up 一下这个 stage 就是关于 DeepSeek 有没有使用最先进的 H100 模型 H100 GPU 去做训练我觉得这个事情一定一是不能放到台面上来讲二是即便他用也不是那么多然后

第三个点就是他到底是不是只花了 500 万美元这个我觉得也是玩一个文字游戏因为虽然而一你如果说他的电费花了 500 万或者是运行那些服务器花了 500 万我觉得我信但是你说他所有的成本看到一起包括尤其是人力人力资源的成本和他 setup 这些 data center 花的成本肯定是不止这个数的但是我即便撇掉这些所有的噪音都不提啊我就只说他以当前的这个这能力当前资源发展

发生这样一个成绩这最关键的核心我觉得就是人才的密度这一点的话也不是最新提出来的这也不是中国企业提出来的我反正最早看到这个这个关键词或者我自己最早学习到这个关键词是来自于 Netflix 的一本书就讲叫 power powerful 就讲到 Netflix 的公司文化他里面提到这点我当初印象非常深深刻就是他觉得一个好的公司跟一个不好的公司他做具体

怎么做事情怎么运营怎么管理规章流程这些都不重要有一个数据是最重要的就是这个公司的人才密度你们人才密度压缩就密度集中密度高到一定程度它自然就会爆发就有点像是链式反应不做则列链一样当你的这个人才的交流人才的质量达到一定的密度以后很多事情就是匪道取神自然而然因为为什么其实很多对于创业对于初创公司

我反思就是一开始千万千万不要盲目破团队你可以这样想你盲目你破了团队你人数看的多了是看起来好像是个大公司的特效尤其是对于放业者而言的话他经常有这样一个叫什么虚荣指标这个我管多少人或者我公司有多大但是你这样牺牲掉的是一个公司的人才密度而人才密度这个东西几乎可以说无态可逆就是你一旦把这个人才密度降下来

你很难把它拉回来也是我非常当然这个这个话题我们一会在艺人公司这个这个环节里面可以继续聊啊就是我觉得艺人公司很有可能是对在维持人才这个 intelligence 的这个密度的把这个大前提下艺人公司反而是相当相当稳妥的一个存在方式对他能够在一定程度上保证你的这个人才密度不会受影响因为毕竟就一个人了对吧你自己把握自己就好这个 intelligence 然后再加上 ai

AI 的能力也算是贡献到 intelligence 密度里面去的所以说对我而言的话我觉得能从普通的创业公司这样你不是做模型的普通创业公司能从 Dpt 的公司管理上学到最好的一点就是人才密度

然后还有另外一个点就是他们做 DVC 不是他们主业的是他们副业让我想起另外一本书叫做伟大不是计划出来当初他就讲为什么一定要成为一家伟大的公司他们是计划出来吗可能有但是一开始也是一家游戏做游戏显卡的公司回过头 20 年去你问王仁勋他当时

当初有没有想好未来是 GPU 要做数据中心没有人能想到但是就是这个伟大他就不是说 20 年前我制定一个伟大的计划一定要怎样我这我需要往这个方向去努力然后保持公司的人才密度保持他能够生活下来这个伟大他是一个得到取权的事情但是呢他是有点不可

作为创始人作为创业者而言的话本网是需要 live with 这种确定性这一块我来分享一下我的一些观察就是首先是比如说像 DeepSeed 它背后的团队是以创始方向变化创始人为主的一个团队那么就是说一个就是说它本身

本身团队是一个非常年轻化的而且就是说以国内的本土的年轻人为主的一个团队那这里其实就非常有意思的一个就是说本身就是说因为像换话的话就是说他是应该在 17 18 年的时候进入我的视野但是就是国内的那话比较火热嘛再来

国内的量化行业有个非常有意思的一点就是说它是一个非常扁平的层级说白了就是说基本上不管你是有经验的工人师还是老板都是在直接上手干活的而且就是说它的汇报的层级非常的短你从干活

就是说有三五年经验的一个研发工程师我觉得已经算是比较核心的组队了到上面的老板可能就基本上只有两到三级在这样的一个情况下就是说它的效率相比于我们的传统的大厂会高很多就像刚才说的就是宇传说的这个就是说所谓的人材密度那个就是说传奇化那么就是我自己对于

于这个事情做出来的一个总结就是因为我在 2021 年时我就一直在跟欧西机构讲我就是我说其实很多时候经验不太重要就是说在很多行业做很多事情的时候基本上就是说有三到五年经验行业经验的人去带头基本上就够了哪怕是做一些技术上的空间

但是我觉得当时我说这个话是没有太多人相信的从我最近的一个总结上来说我觉得就是说我们可以从四个角度来看这个 DeepSick 它成功了一个背景吧第一个就是说它有足够的算力虽然说它解决的是一个相对来说是一个算力的限制问题但那个限制只是说对于之前大家默认的就是说我要足够多的算力才能算

训练出足够好的模型但是就是说可能大多数人不太知道换方电话它是我们国内少数几家或者说是除了大传之外唯一的一家是储备了万卡级别的就是算力的公司这个是一个比较重要的群体啊最后第二个就是说你的公司要有一个比较强大的现金流你能够直接赚到钱这个直接赚到钱就能够让你

源源不让把你的钱打到原版里面去吗那么

那么第三个点就是我认为就是说是比如说是像梁文峰这样的一些引领者或者说创始人他们有够权当的视野或者说认知那么这个可能说的有点邪话那第四个点就是刚才雨晨说的就是说人才密度这个也是我认为就是说他们是一个超级的团队这个其实第四个它也折射出一个问题就是说对于中美来说干活的这帮人我觉得

我觉得差距其实并没有那么大更大的是就是说中国和美国其实对比来看就是说在前面做营运的这帮人或者说这些创新创业的营运者他其实是一个相对比较稀缺的身位我觉得这个也是我们国内就是接下来会面临的一个非常大的问题就是说我们从以往的去抢占新的空间到现在我们自己要去做一些创新

的尝试那这个时候其实我们是缺乏这样的营运者的包括我觉得就是说嗯嗯接下来比如说我们对于像这种 AI 相关的创业项目我们可能会更更加去关注如何在解决了算力和钱的基础上那么我们应该更加关注的是如何去找到这些嗯在时代前沿的一些引领者

这个因素我觉得无论是中美都算是比较稀缺的但是在国内的目前的生态环境下它肯定是一个更稀缺的情况第三个问题是关于想问你们 EPSIC 的模型开源及开源周的相关推理工具链开源给国内的大模型 infra 带来了哪些影响海外有类似的变化吗对 AI 应用开发生态带来了哪些实质性的改变呢这个问题我其实是保留态度的因为之前也有投资人

跟我聊这个事情就是农历史年前后就就很多国内投资人疯了就是大家都非常的亢奋我我我本人对于这种亢奋状态是比较警惕的因为为什么呢就是这个模型的基础能力他在这他的基础能力决定了你的产品能力的边界基础能力在这你产品能力再强

比如说我做一些比如说现在我通过一些 agent 框架对吧就现在 agent 框架也是雨后春笋不再冒出我通过一些比较工程化的方式去做一些帮活累活能够处理掉一些问题但是这种方式它是有边界的所以说

基本上你做所有的这些一切产品形态它都跟你这个核心的机座模型的能力有关但是 DeepSeek 它虽然很不错作为一个最优秀的开源模型它确实是让更多的游戏玩家能够加入进来但是更多的游戏玩家加入进来大家都还是在同一个水平线上在同一个层次上竞争所以说它其实让市场变得更卷了当然另外一方面它因为游戏

尤其是对于国内这个情况就是因为让更多人观察到了尤其是很多刚才听我讲的很多 2b 业务员先压根都不知道世界上原来可以这样子做现在连连央视都报道了对我是不是可以试一下那确实市场也破硬灯也多了但是市场也破了所以说此消彼长到底有没有变得更整很难讲但不管怎么样因为这个模型它本身自作模型它这个

benchmark 在这它虽然很厉害但它毕竟 benchmark 并没有高出现有的尤其是海外这些 anthropic 或者是 openAI 模型很多对吧它基本上可能某些 benchmark 有竞争力某些 benchmark 可能还并不能排上比 BI 模型做得更好所以说跟当前市场上能观察的一个全球范围能够观察到产品形态上来讲这样一个太平洋模型并不能带来产品形态上的决定性的变化当然

但是他那是能让更多的人参与起来让这个市场更加多样化我觉得这也是一个好好事情我觉得这不是开源是基于自己团队他本身的一些自己的方向和你的市场决定的他比如说低费他选择了做开源这个路线就可能跟换方他们

之前一贯的思路是相同的包括有流传出来的消息就是说向梁文峰他们去做投资也主要是投资以开源为主的相关的一些项目其实说到跟国内相关的一些改变那么其实这个东西就是说白了因为它主要是在推理那么其实最显著的改变就是推理成本的一个事情比如说前陈国内不是有一个大模型应用的产品叫 Manners 吗

然后非常的火热但是大家没有关注到就是说阿里的签问就是发布了一个模型然后这个模型它可以直接部署到你的七轮九轮上那么在这样的一个情况下就是说推理的成本有一个非常减住的一个降低这个其实也是国内的一个优势就是说卷这种推理是非常有优势的或者说国内在这一块它的工程力

是比较显著但是对于模型能力的上限的话这块目前肯定是以就以海外为主的

那么对于这个对于这个国内的大模型 Info 它带来的一个什么样的影响其实说一个前几天非常有意思的事情就是国内的一家公司叫路程科技然后路程科技的创始人就是因为 DeepSync 在开源之后开源了它整个的相关的推理工具链比如 DeepSync 这个开源推理工具链就是导致了就是说这些所有做 Info 的公司需要重置他们的

推理引擎所以当时就是因为这个创始人他对在算成本嘛说这个 infra 不能赚钱那你不是个创始人我不可能赚钱我还把这个工具给开源了那么在这样一个情况下就是脸破防同时还和自己的竞争对手在网上隔空兑现我们也可以看到就是说其实在这 infra 包括这个推理这个方向的创业者其实也是非常焦虑的

那么这个焦虑其实也是由于整个的开源的生态和相关的推理成本的变化所引起来的那我觉得这个是一个非常积极的信号一个就是说把 DeepSafe 带来了一个冲击就是说它基本上把国内的目前的这一套大模型的打法

把大部分玩家的参与游戏的资格重新的调整了就是说把大家的生物味拥有了一个新的戏谱大家就需要如何或者说需要去重新的思考在这样的一个竞争的机会竞争的环境下我们就会去找到自己的一些商业价值好的那第二块我们想来聊一下 AI 编程工具革命与生产力的变化

那去年底呢 AI 编程产品 CursorWindsurfDevon 层层出不穷今年字节更是推出了 Terra 我们也

看到出海去昨天刚刚和 Tira 团队进行了对话能否给我们介绍一下这些 AI 编程产品是如何改变软件开发效率的两位的亲身体验又如何呢我反正是高强度用户我经常用到基本上我每天已经离不开它了而且这个事情就是它其实编解我这边介绍一下我自己的理念吧这个理念就可能跟市场上很多人不太一样就是

就是我认为就很多人觉得有了 AI 以后我就不用写代码了然后尽量离代码远一些远一些尤其是有些 no code 我有很多朋友他是做 no code 这种低代码无代码工具但是我自己做下来我感觉就如果是以个人生产力提高个人生产效率就单个个体的生产效率为出发点来做的话

那些 low code, no code 可能是个 old 方向我为什么这么讲呢其实从第一性原理上来讲人类目前已知的能够管理单人能够管理非常巨大的复杂度的方式是什么我能想象到的最大复杂度它就是代码库我可能一个开源软件的维护者我名下一个开源项目我能去通过这个 DRCICD 这个

这个社区管理我能管一个百万千万行代码的一个代码部这个规模已经不亚于很多公司的管理但是它是一个代码层面对吧如果我能够把 everything 以 code 的形式来做就比如说我们最近在出来去发行内部我们是从去年开始一直在践行这样一个理念就是我第一一个叫 content as code 所以我们把我们所有涉及到文案内容 copywriting 对吧营销内容有

邮件这个每日的内容反出就这些但凡跟内容有关的东西我们通通认定代码库然后我们有自己自定义的一些 ai agents 啊来去给这些内容做编排做输出那所有的这些操作我都是在 cursor 或者你要具体用哪个 id 问题不大但是我就是一样的我把这些内容当做代码来进行管理编辑对吧这个其实是虽然我们现在讲 ai 编程但是如果大家从一个更加

high level 人家高层的来眼光来看的话你不一定非得要用 Cursor3 这些东西来做写代码你可以用它现在有很多人是这样子做的我之前在推特上发了一个推我就说我现在就用 Cursor 在让 Markdown 文本编辑器来用我写日记写笔记写所有的文档都是用它来做很多人很有共鸣

就觉得真的是这样子它能快速帮我补完一些内容然后帮我梳理帮我规整格式化所有我写作的文章帮我快速做 brainstorming 就是你并不需要去现在我现在都已经很少用 notion 了我之前是一个 notion 的强度高强度用户但是我现在全部文档编辑全部是用 cursor 写就是我把这些内容当做代码来进行管理同样的代码本身它自然就

用这些东西来管理没有任何问题啊然后你有了 ai 编辑器以后你可以去做更大规模的这个更高产出的比如说尤其是对于那些你不太熟悉的领域比如说我虽然是个马文但是我是个偏 infra pn big data pn machine learning platform 就基本上都是很厚的我完全没有接触过前端方面的工作但是最近几天我就从零整体重构了我们公司的所有前端业就真的是效率非常高

就比我说挺一个人来做或者是用一些低代码工具来做我觉得尤其像我这种零基础的效率已经不是三五倍的提升了就完全是 100 倍 1000 倍提升因为我基础是几乎为零我觉得这一点对于很多啊你可能会前端不太会后端或者会后端不会前端就总之自己有能力短板它是一个很好的补完补充对然后再衍生一点的话刚才讲到我内容这种文本

我可以用当做代码用这些 AI 编程产品来做代码本身固然也是它可以补完你代码层面一些让你做成变成一个真正的权债第三点就是我是否可以再进一步用这种 everything as code 或者是叫 company as code 就比如说我们公司内部所有的比如说早上的大家不要汇报但是我其实作为 founder 我作为 CEO 我其实不太 care 你今天做的事我需要一个更加宏观的更加整体性的观察

你说你具体哪天花了几个小时做哪件事情我不 care 但是你可以把它 commit 到 codebase 里面去我可以把我自己今天做的事情比如说我有装那个我的电脑上有装 rewindrewind 是一个在海外比较有名的就是你把它装上以后它会实时监控你所有屏幕上发生的一切你可以问他最近你做了什么事情那我比如说可以再用 rewind 帮我总结一下我每天做了什么然后直接把这个总结扔给这个

就 codebase 面子进去公司里每一个人都可以这样做然后我只要确保这个 codebase 里面有这些信息就可以我什么时候需要我去把这个 codebase 铺下来我说我们公司的谁谁谁他最近在做什么然后我看一下他做的工作跟我们当前的方向一致不一致对吧这个一问 AI 就行就是 AI 就像是公司里面的这样一个全职全能的那从我的角度上来讲的话我是白人我没有办法做到全职全能

所以说你们也不需要把所有的事情都告诉我但是你们把这些所有的事情 inmited 到代码库里面让 AI 工具让 AI 能看到就行我有什么事情去问问 AI 你们也是一样你们有什么事情问问 AI 就可以比如说这是从刚才三个点去讲这个 AI 编程产品类 cursor 的产品

对我自己我们自己工作流的一些影响对 IBI 这个事情我不光是一个就是青春的使用者吧其实我去年比如说我在小红书分享了我使用 WinShop 就是我之前去体验 Costal 和 WinShop 的时候就发觉就是说就是去年的那个版本的 Costal 对于

我去上手来说就是我觉得就是让我很没有耐心然后呢就在去年 11 月底的时候把我就使用了文设是他的话就我觉得会更加的好用一点然后呢就因为我觉得这个产品非常有意思就是一个就是靠手这个他有点偏极客对吧就看起来就像是一个技术团队做出来的产品那么这个上风的时候呢就是有点怎么说就是

可能符合我们中国很多人做产品的一个思维就是我交互和你的就是外观作者会相对比较好一点这样子呢就是让你有一个比较好的上手的体验嘛所以我去年这个时候就是

就是在小红书上分享了我始终在变成一个体验然后就是说有大概三万人关注了就是我发的内容然后有基本上有三千多的一个所谓的点赞和收藏吧而且就是我当天就是那个温社会他的服务器就给爆掉了然后我觉得是有一定的影响的因为当时带来了很多人的关注而且这人他们

有个非常有意思的点就在于其中有 25%以上的人都是来自海外的因为小红尊它是一个以中国人或者有华人为主的一个平台那么就是说我们可以看就是里面关注 AI 的人有 25%是来自于海外的人数是超过北京的这是一股非常不容忽视的力量

那么另一个呢说回到 AI 编程这个事情本身就是我觉得是就像刚才雨晨说的就是说可能有的人比较擅长后转有的人比较擅长顺法有的人比较擅长前端那比如说我我就不太喜欢写前端我觉得这个仕途太没有意思了

这个可能跟很多写传达人不太一样然后你会为一个细节抠到无语我去年刚好用音乐视频去写了一个小程序然后小程序它有几个我觉得比较好的一个体验就是它做出来的界面让我感觉比我见到的大多数前端直接写出来的界面好

我觉得这个可能是因为由于在 Cloud 这样的基础模型带来的一个优势吧因为它真的就是说我没有任何的设计的情况下做出来的界面我觉得是格罗一个抛异性的结果

那么同时就有个非常大的问题如果你只是给自己搞一些生产工具或者给自己做一个工具其实我觉得它的效率非常高比如说我自己写个爬床工具去爬一爬数据或者搞点什么分析这东西效率非常高但是你如果要想把它用到生产环境上我去年尝试把它用到生产环境

而且就是有一些比较复杂的计算基本上全部都是用它来实现的最后发觉它会有很多意外的罢语就是

这些 bug 你查到很无语我当时考完花了快两周时间来解决但是我觉得这个过程还是非常有必要的因为在 AI 编程它解决一个问题就是说我们至少作为一个开发公司或者说一个以技术 以研发为导向的公司那么你可以在你的全生产面条使用 AI 工具来

参与你的生产我觉得这个是现在的公司必须要做到一个事情就是说我至少有 60%以上的内容是由 AI 来完成的不管你是代码或者我们说的更加保守一点在 50%以上吧就是不管你是写代码还是做策划还是写文案还是做什么样的东西或者说做视频你至少要保证你的这个团队要有有 56%以上的比例的是由 AI 在参与的

那不然很难在接下来的竞争中保持一个比较好的敏感度那么另一个我觉得就是说不是说我们有了 AI 的变成工具我们就不去学习编程了所以我认为说有了 AI 之后思考是很重要的一个事情但我觉得是更直接一点就判断力是一个非常重要的事情

所以说一个人他对于一个事情的判断力说白了就是大模型有很多幻觉那你如何去判断他给你的东西是真的还是假的是对的还是错的但是这个时候就是说我们是需要有一定的鉴别力或者说有判断力的那所谓的鉴别力和判断力是来源于你对于这个行业或者说这个专业领域的基础知识和学习形成了一些认知那么这个训练过程是必不可少的

那么这

再回归到一个问题就是说当然他对于生产力还是有非常显著的提升对我们刚才说的就是说降低了就是大家的一个门槛一个就是说我们以前可能需要花五天的时间写个界面花一周的时间搞一个界面结果他一天就我搞的七七八八了但是你我觉得我还是比较满意的那这样一个情况下我觉得增长力的显著提升嘛

会带来一些新的模式这个也是我们为什么今天会在聊这个所谓的艺人公司和超级个体的一个很重要的一个原因就是由于 Ai 编程的这个显著了效果的提升生产力的提升就带来了就是说我们所谓的这个个人的生产力这一块基本上就是没有一个比较明显的短板就是说我们之前的主要

那这样一个情况下我们所有的一些创业的模式也好相应的产品的迭代也好

有一些性的思考刚才飞沫讲的某点我觉得很有共鸣

这真的是很道理最重要就如果具体细化的话有几个点一个就是知道好坏就知道什么是好什么是不好然后有品位你有一个 good taste 然后就是你知道问什么有什么问题可以问什么问题应该问就应该问什么样的问题对当然这些事情就是也让我有一些隐忧就是会不会出现人才断层对吧就比如说 ok 如果说你已经会问这些问题说明你已经是个比较 senior level 你已经有一定的经验了那 yes 这种人可以从

一些 AI 工具里面获得很大的更改能力出来那如果说比如我刚是从学校毕业出来我没有这些经验对吧我没有甚至没有机会去学那我怎样去培养自己的这个 sense 培养自己 taste 培养自己问正确问题的能力大家如果在公司工作招人都知道你招到一个会问问题的人你会有多激动对吧就会问问题的人都是肯定是有思考会有定的这个思考能力或者

或者是平时有很多抽象思维把自己的录音能力往某个点去推的而不是只是万事万物都停留在他的表面但这样子的思考能力也是需要培养需要去训练那 AI 随着 AI 的出现以后会不会夺取了这些人的这样一些尤其比较 junior level 的这些人的这个训练的机会我其实比较有点担心这一点我觉得是这样的如果从学习的角度来说它是一个

平权的事情我从去年八月份一直在关注教育方向就是去年还没有低不细的时候我认为是国产大模型最好的陆地产品就是教育产业就是你要找到一个足够大的产业去承接这个商业模式那就是教育产业是吧就是教育是中国最大的产业之一它有足够的就是说规模去

承接它的一些场景所以在这也做了一些相应的探索包括最近有一些跟 AI 编程相关的一些项目在探索我是这么认为就是说在学习这一块它是平权的就是因为它某种情况下是可以破除一些垄断的什么时候呢就是说这个垄断期间你有没有主动去接触这些信息比如说像中国现在的整个的

就是教育生态它是以一个超级高中为主的生态就是说基本上就是说优质的教师都是比如说我们拿 K12 的教育来说优质的教师都是被这种超级的中小学给垄断的那其实像因为我自己是来源于现中的在我们那个年代其实现中还是比较怎么说还不错但是现在发掘这个现中比我们那个年代还没落着

因为我们现在就是超级高中也非常多了在这样一个情况下其实就是说你是没有办法和这一线有一些直接的对齐的或者说你是没有办法接触到和他们一样的学习的材料或者说足够的这种教师资源也有一个问题就是说即使是你已经有一个这样的东西了

但是比如说像东西部这些偏远的地方他们还是也不会说我上来就主动的去使用这些东西但是我觉得有个比较好的好处就是说可以给那些有想法有动力去探索新秀的人提供一些

新的东西就是说从无到有但是这样一个情况下我觉得从学习的角度它是一个相对平权的事情但是我们从生产的角度来说就是说它确实是在向少数人集中就把这个说对于专业的人来说我的效率确实是有非常简纠的提升可能提升了五倍十倍十倍二十倍那么在这样的一个情况下可能就是普通的人他可能就赚不到钱了

当然这里面也不排除一些我就是为了赚钱的也没有什么所谓的追求那我就是浑水摸鱼就可以了我觉得这个很正常但是就是说这个就出现一个非常显著一个就是说对于前面的这些金银或者说超级恶体也好他们可以呃

赚到更多的钱但是对于大多数人因为比如说像这种超级个体也好精英也好终归是人群中少数的人对吧就是可能只有可能不到 10%或者说更少我觉得不至于到 20%或者说如果更宏观一点可能到 20%那剩下的 80%的人怎么办呢

就本来就是有个很直接的一个问题就是我们要面临着这个社会不需要那么多人去做生产但是需要那么多人去消费的问题这个事情已经不是简简单单的技术层面的事情都其实已经上升到之前 Sam Altman 就已经上升到这个社会整体社会契约的问题那去年年末还是今年年初的时候 Sam Altman 在有一次采访的时候他提到这一点其实在美国这边被喷得很凶的 Sam Altman 就说这个是叫 social contract 就是社会契约

他的意思是说虽然三毛团最近这一两年其实自己团队风风雨雨大家可能风平也有一些变化但是我觉得至少他这句话我是认可的所以 AI 出现以后人跟人或者人跟整个社会的运行机制肯定是要变而且是要大变的这种人跟人这种社会契约是以什么样的形式最迫在眉睫的问题就像刚才飞沫讲的

所谓的引用的是叫什么未来简史还是人类简史应该是未来简史本书里提到的就是赫拉利写的叫无用阶层对吧不需要这么多人那也就为什么最近前几年美国这边有一个民主党的候选人是一个华裔叫杨安卓安卓杨

他提出当初他的一个竞选口号就是 ubi 最近几年也有很多人在讨论 ubi 就 universal basic income 你只要是国家公民他就给你发钱无论你做什么那这个也算是我觉得也算是一种不得已而为之对吧这个面对这个 ai 带来的这个生产力大爆发啊

大量人群失业但是你也需要维护国家稳定社会稳定可能这是一个方式吧摆在大家面前的不确定性其实挺多的这个问题真的是进行了一个适度的探讨包括我刚刚看到有这个朋友

留言说上下文异常效果就比较差直接拉掉写代码两天 debug 两周这个等到后面就我们如果有 Q&A 的时间的话我们可以再来再来讨论一下那下一个问题是想请你们再看简单的聊一下那这些我们说的 AI 编程工具也好是不是真正的降低了软件开发的门槛

对非专业开发者的赋能程度如何他能多大程度赋能创造力又带来哪些新的问题其实这个我们刚刚应该也有聊到一些首先第一我觉得他是他是有降低门槛但是当前的这些工具的话如果你是完全小牌的话我觉得不行就不能用没法用我们之前也孵化了一些项目就

怎么讲一开始的时候是抱抱持有良好的愿景就是我希望特别希望能看到尤其是什么样的人群比较适合呢就我比较喜欢就是那些有有技术背景的产品经理这是其实最合适的但是你说我就是一个纯产品经理我一丁点技术背景都没有我可能连写一个 hard word 都有困难

那那也确实不行就是他确实会遇到各种各样的卡点就这被卡一下那被卡一下那你这个速度就上不来你的产品就出来难产对啊但是对于你比如说可能要么是进入产品就可能刚工作的时候写过两年代吗然后从此以后就一直作为产品经理来来来工作的或者是啊你的技术能力不是

不是很强你只是大概知道方向知道哪些框架但是你从来没有自己亲手去实现一个东西出来我觉得但是你有很好的产品 sense 尤其是有一些商业 sense 这对于产品经理也是个挑战不是说所有的产品经理都有商业 sense 这个又涉及到超级个体的问题基本上来讲我觉得有技术背景的产品经理要比毫无产品经验毫无商业 sense 甚至也没有流量 sense 的成马龙

成功概率还要高一些所以说在这一点上来讲我觉得这些工具确实是有降低开发门槛的但是你要问我他是不是能帮助完全表白来做我觉得现在至少当前做不到分享一下我的看法就是说嗯他其实就是降低了学习的门槛并没有降降低你生产的门槛就刚才说的就是说就是学习的门槛就是说人都可以去学但是你到底是会不会用哎学习的那么那个问题就是说对于非专业的就是

人事的一个不冷的问题我其实提个有意思的事情就是我就是前几天嘛我去查这些像就是 AI 编程啊这些产品他们的用户谁

然后所以我就把这几个产品都给搜索了一遍就是通过搜索引擎去进入到他们的官网去看他相关的用户协议的因为我关注用户协议是因为有一些产品它的用户协议确实有点过分导致如果是我做生产环境下的开发的话我可能是不会采用它的产品的

那么在这样一个情况下就是说就我看到一个非常有意思的事情就是就是我的 Mac 坏了然后呢就是用的是那个 WinRAR 的电脑它默认不是 BIN 嘛然后我就用 BIN 去搜索了 WinRAR 发觉有一个

有一个网站社会的网站他是做到了就是必应的国内国外的 SU 的就是第一嘛就是搜索出来首个就是他其实说白了他赚钱的模式就是一个这种 SU 然后在这个网站里面去插入相应的广告或者说你可以买相应的位置我可以把你

放在这个现场位里面那这个就是一个非常非常适合 AI 编程来做的一个事情我做这样的一个网站可能我我并不需要一天可能几个小时就搞定了但是呢就是它确实能够给你带来一个很大的价值通常就是说你说它是大版网站吗不是啊人家工具直接给你跳到正版官方网站去了我就是做了一个 AI 编程工具的汇总了

你来找我毛病吧也没有什么毛病对吧但是它确实是一种赚钱的办法所以我觉得就是说它其实是拓展拓展了就是很多不会技术的人他赚钱的一个边界很多就是技术的人他可能看不到这个东西比如说比如说像 SEO 这一块的这个东西我也是在那边才看到这个

边墙的东西这么火爆了我们还可以这么去赚钱那其实还有很多我没有看到的东西还有更有可能赚钱的东西他可能就只需要我搞一个网站或者说或者说我刚开始搞一个就在 mvp 的时候我就只需要搞一个网站出去侦探一下啊我实现了一个什么样的东西

我怎么怎么样了然后可能就有一堆人来帮我去实现我的想法了那一个情况下其实它是一个非常好的一个介入的工具这个就是我们需要找到和他适配的场景那这样才能形成一个商业的最大

接下来我们来聊一聊关于模型能力如何重塑个人生产力的边界那随着 DeepSeekCloudChatDBTEnven 等大模型能力的提升个人生产力的边界正在被重新定义那宇晨还有 Fimo 你们观察到了哪些以前不可能有个人完成的工作现在变得可行了呢我想想看其实我觉得很难想出一个以前不可能有一个人完成就很多现在这些工作他要 AI 做出来的话这个人他其实

给他足够的时间他应该自己也是能做出来这个问题的边界就在这就他其实个人能力学习能力在这还有 ai 可以做出来但是这个 ai 是帮他减少节省时间的你刚刚讲如果说你是给他有了这个产品他如果用 ai 来做两天糊出来

但是你说没有 5 年前他是不是也可以做他应该也可以他是要多翻多 Google 的多去去那个叫什么 stack overflow 所有一些问题多看看这个文档 documentation 他估计也得也能做出来可能多花个几个月甚至半年时间所以我的想法就是你要说有没有什么工作原先无视一个人就完全 autoscope 一个人我还真真挺难想象的就是

更多还是说是因为它节省时间你可能比如说我这个如果我这个项目如果它要花我三个月时间我是不能做到但是你说我这个项目我三个小时能跑个 MVP 出来那我可能就会去试一试所以说这个 breaking point 就是不先在这个点上就是如果这个时间成本它高到一定程度以后很多事情这个人曾经是不会去尝试的

但是因为是现在 AI 把这个时间成本降到一定的边界以下以后那我就值得去试一试了比如说举个例子最近独立开发界那独立开发大家都知道 Tombaaz 人物 Peter Leavles 他是也是一位超级个体他一个人年营收应该已经 200 万以上 200 万美金以上他最近在做一做一件事情就是自己做一个游戏

有多人在线游戏那你说多当然现在游戏比较粗糙啊就是他是用的那个路易到 JS 反正是一个非常粗糙的一个一个界面就一般人可能打开以后都没兴趣但是玩的人还挺多然后很多人通过他这个方式去做广告然后通过这种方式来挣钱那你说这个游戏如果配置到我是放给他五年前他自己想做他能不能做出来我相信他是可以做出来但是他不会做

不会去做因为首先这个东西做出来你有没有人用是一个很大的风险没有人玩是一个很大的风险如果它的风险太大我

我的这个 investment 太多就是我 invest 进去的时间精力太多我们把保证这个 return 的话这个 ROI 我算下来就因为不划算导致我不会去尝试但是因为现在这个 investment 就是我花进去的时间显著减小那哪怕这个事情不挣钱我觉得是至少值得一试那当然他最后挣钱了就另外一码事我觉得这一点对于很多超级个体或者独立开发也是一轮公司也是一样的情况就是

给了你 AI 给了你去多做尝试的一个机会以前的话这些人可能只有我从一个投资人的视角对吧我可以同时用钱用钱去砸 100 个项目但是因为现在 AI 赋能以后我这一个人我哪怕没有砸 100 个项目的资金但是我会有做 100 个项目的时间我一年做 100 个项目这个也未尝不是一种

通过这种量去找到一个切入点找到一个爆发点的一个机会我的观察是这样子我觉得雨晨说的这个事情是特别对的就是说不是说如果以前人就是做不到的事情还是说比如说以前可能需要这个人那可能现在我一个人也可能可以干比如说一些比较常见的谈比如说我去做一个就是视频的生产流那么

那么以前可能需要一些协作不然的话我可能需要花更多的时间这样一个情况下就是会发现一个发生一些新的变化就是你从沟通或者说从协作的角度来说一般来说我们人的直接的或者说核心的沟通的协作圈基本上就 3~5 个人

所以这是我们大脑的一个就是反正他的容量有限的一个原因吧一般来说可能就是直接的工作关系或者沟通关系里面大概就是 15 到 20 个人对于一个人来说他在

在一定的时间内它的有效的社交关系或者一年内吧他就 150 个人左右那这样一个情况下就是说我们会发掘比如说你要去解决一个人的沟通问题三大五个人沟通问题和你要去解决 15-20 个人要解决 150 个人的沟通问题他其实需要解决的就是怎么算就是

就是他对于组织的要求和节奏能力是非常高的这个也是为什么就是说现在会越来越追求所谓的就是智力密集人才密集的一个原因就是说这种小精的团队他不光是从成本上的考量还有从协作沟通上的考量所以有个常见的话就是说一个和尚挑水神两个和尚排水神三个和尚他可能就没有水气了

人越多的程度下一件事情反而变得复杂了

那这样一个情况下就是说由于 AI 的不能导致的就是我们生产效率的提升那这样一个情况下我们可以做出更加小额金的团队那这样一个情况下我们不光有更高的利润率同时呢就是说有人在生产效率上有一个比较显著的提升那这样一个情况就导致就是说成了很多的组织方式比如说我以前我这个事情可能需要十个人才能去完成整个工作链条

那现在我一到一个人两三个人就可以去做那我就不需要依赖于比较强的资本的投入和一个比较强的组织密度比如说我以前要支撑 10 个人的团队或者 15 到 20 个人团队的需要投入的资金和我要去组织这 15 到 20 个人去完成相应的生产

有需要投入的东西其实我现在如果说只需要投入十分之一的成本那么我就能够获得同样的收益当然这东西可比较理想了

但是我觉得目前来说他的提升还是非常显著的那这样的话就会有更多的就是这些人可以去脱离我们一权去对于这种所谓的大的资本投入我觉得这些投入一定是必然的那我们就可以脱离这种大的资本的投入也可以脱离这种杂的就是

就是人才组织的形式因为可能他的大部分的时间可能就耗费在沟通上去比如说很多大厂他的工作有 50%以上的时间都在对齐并没有在干活就是在对齐就是在开会这个其实也是在组织里面很正常的一个事情但我们更加想要修好就是如何去把这个对齐变得更加高尚一点因为即使你在小房子里你也要去做对齐的

是的 沟通成本确实是最大的问题几乎是所有公司越大这个问题它是成因为沟通它是一个网状有些公司是竖状不管怎么样它都是一个规模随着你

公司规模上升以后指数性上升就非常可怕这就回到我其实刚才有讲到我希望把所有的东西都都以某种方式以 AI 能够看到的方式就管理起来这样的话也算是一种折中吧就是你虽然还是需要有这么多的人需要去对戏但是我们中间有一个叫我们一般管它叫一个总线对吧我中间有个总线把所有东西我不丢给你

我是先丢给这个总线然后就让这个总线来做一个总整体的管理我觉得这也未尝不是一种方向对最大型的机构管理我这里其实说一个很多很多创业经常遇到一个问题就是不管我们是去找合作伙伴还是说我们去投资也好就是我们会花大量的时间去介绍自己的项目介绍自己的情况然后双方去进行

一个就是我们需要对其相关的信息然后去进行相应的交流这个时间可能它的周期至少都是在半个小时以上很常见的可能聊得比较好可能过两三个小时以上那这样一个情况下我会发觉它里面 80%的内容都是重复的其实 80%以上大家都是重复的一直在说废话那你没有办法你就必须要给这些人不停的去分享分享分享

那其实你会发觉就是说这些时间如果用来干活多好对吧那其实这个是没有还没有被解决的一个痛点但是其实这里面其实我觉得还是有很多能够用 AI 去探索去解决的问题这也是我目前在探索的一个方向吧对前段时间我们协助一起 PH 达坊的一个项目他就是做

做公司内部的这个 message 就类似于 slack 他们是一个单独自己做了一个内部的这种消息管理我觉得像这种产品就特别适合用来做这个公司内部一个全职全能的叫 ai oracle 对他因为他能够看到所有人在做什么那你就不需要汇报对吧我只要

这是我的总线我不需要去单独找到公司里面我应该跟谁对齐我先问人家 AR 帮我对齐就行我突然想起来之前好像有人想表达过这个概念就是未来可能你都不需要就任何事情我要买东西我要下单我要订的什么东西我都不需要跟任何一个单个人去讲我跟我的代理对跟我的 proxy 跟我的 agent 讲 agent 去做其他可能跟其他人的 agent 讲

任何事情都是跟我的定制化的个人的助理去讲就行了这也是很多年前这也不是新事的很多年前人们就有这个幻想只不过最近随着 AI 能力出现以后突然发现这个幻想照进现实你常常说个人助理这个事情其实一个比较全然的个人助理他其实是他可能需要知道你更多的数据

但是从我们目前的观察看在未来四年之内应该没有任何一家公司可以规则我可以跨应用平台跨硬件平台跨软件跨硬件获取到这个用户所有的数据这个也是我一直在关注一个问题因为我之前也是这么想我能不能拿到他说的数据其实这里面有两个问题一个就是说可能国内它是一个相对封闭的系统它可能就更难了

那其实像海外就是我转件的数据虽然对于容易去获取一点那它其实还是有很多问题所以我目前的一个判断就是说应该在未来时代应该没有任何一家公司可以觉得我能够跨硬件跨转件的拿取到拿到这个个体所有的数据因为这个东西涉及到各个公司它核心的一个竞争力的问题但是我觉得就是我们是可以思考就是说如何去拿到

它在某些场景比如说 80% 90%的数据那我其实就可以解决它一些相应的问题啊这个东西可能有点聊得有点跑偏啊那刚好聊到这里就是接下来的这个问题就是模型能力的进化对不同领域比如说设计啊编程包括内容创作这些方面的对个人生产力的提升是否是均衡的哪些领域的变革是最为显著的呢

我觉得是点而一定是不尽可能这个而且这个东西他是有有数据背书的吗这也是我从昨天从那个自己家他们拿到的数据分享的数据

就是对就以代码写代码为例这种 AI 盐醇工具对前端的能力提高是或者叫工生产效率的提高最显著对于后端会会少一些但是也都有后端可能是二到三前端是四到五就三到三到五那这还仅仅是说代码这一层面那如果

把它扩展到方方面面的领域那肯定相互之间都是都是不居民你们认为当前的模型能力的提升是否已经达到了质变的临界点未来还有哪些关键的能力突破会进一步重塑个人生产力的边界呢不过临界点就很难讲这个临界点叫什么那我唯一能想到的临界点就是大家还说已久的叫 singularity 对吧一个起点对

1 点还是 7 点比如说 AI 哪一天他们自己给自己携带自己给自己留把握但对目前而言的话远远不行就 pressure 携带或者任何编程工具携带经常陷入一个死神话你必须要有人来介入不然的话他自己卡进去如果哪一天 AI 能够自己把自己救出来对吧哪怕他卡进去他至少

打的这个圈圈会越来越大你要倒退一步其实比如说机器会卡在一个死循环里面人也经常卡在死循环里面对吧我经常开玩笑跟我朋友讲的说你别指望 ai 经常来救你或者救他自己你人很多时候都救不了自己比如看很多人他卡到自己的这个死脑筋的转到一个死断牛角尖或者钻到一个一个死循环里面出不去

他这个时候就得需要有朋友或者有个部位人给他指点一下才能从这个死局里面绕头你说人是如此人工智能也是一样的呀

你说它卡在一个地方里面过不来我觉得这个有点像是卡在一个局部最优劫里面它就是跳不出来那这个时候就需要不断地有这个智能能力的提升或者是更多的数据进来以后才能把它从这个死循环里救出那这个能力提升它到底是一个一个限定变化的就比如我们在未来几年这个 AI 的能力会一点点提高还是说它会有一个接约的

就在某个点突然爆掉这个以我们当前的观察其实挺难讲的尤其像现在机座模型训练大家都说他遇到了叫什么规模的墙了就 scaling off 就碰到墙再往下光靠堆叠规模好像编辑成本越来越高效果越来越差所以说下一个突破点在什么地方其实我们都没有答案就所有人都是在摸索的状态

对这个东西我的一个看法就比如说接下来上面之前的一个看法我觉得目前的大模型它主要的能力还是在就是集中在人类的语言文字和一些可量化的标准的场景里面那如果说想要更近以后那可能就是说我们需要如何去理解这个物理世界

其实我觉得这样我们之前聊的你要说这个智能它到底是不是真的智能呢我觉得有未定因为它是基于我们的人类的语言抽象出来的它和我们原始的思维逻辑还是有一些区别的就是说它是一个经过降噪之后处理的我们的文字符号主义和人工网络结合的一个东西

他其实并不是说我们对这个世界的理解或者说对于人他整个的考试的逻辑有一个比较真正的理解吧那么我认为就是说留国如果要要有更进一步的就是提升那肯定就是说我们对于这个

物理世界或者说视野方面的模特理解这个东西它可能需要更高的算力从成熟个人生产力的边界其实当时提这个话题我觉得就是说我们可能更应该考虑的是如何是去考虑目前就是说我们的个人生产力它更多是因为从生产力生产力的角度就是说你这个东西它最后生产出来的东西还是要回归到你的

商业价值和折现上来比如说你的这个东西它如果不能对我或者说直接的无论是显性的从商业价值上来说还是说从隐性的最后价值上来说它都要进行一定的折现在这个视角上去看的话我觉得会有一些新的变化

能力边界刚才刚才我其实就讲了要确实是就这就是那个 Facebook meta 的那个杨立坤吗他的观点他觉得当前的这个语言模型显然是有有极有极限现在也有很多研究做研究这个基本模型的会去

论这个世界模型这个概念其实需要的模型对于这个世界有理解不仅仅是说是在因为在原文字上那就是下一阶段的事情了对但是有个很重要的点就是说我觉得就是说如果想要挖掘这一波大模型它的价值的最大化那肯定还要结合

它最基础的东西是吧就是它是基于我们人类的文字和语言去去形成的一个东西那在这里面就是说价值最大化的是和文字语言相关的一些场景这个场景可能会找到一些价值最大的一些场景这是我我的一个看法

那在我们使用大模型提升这个个人生产力的过程当中有没有发现哪些常见的误区或者是局限性那我们如何才能更有效的与 AI 协作而非依赖它 AI 协作而非依赖它

我觉得这个事情就有点像让我想起小时候对吧大家说你做数学能不能用计算器的问题我们就看一看你的目标是什么就比如说如果是我学会想培养你的专注力培养你的这个动脑子的去计算能力的话那显而易见你是不应该用的

但是如果你的目标就是解决解决一个问题那肯定是什么兵器称首用什么什么工具称首用什么工具比如说这个事情还是我觉得最最核心的关键就是你得要想清楚自己想要做什么 AI 无非就是一个对你而言是一个工具那你拿这个你不能让工具来控制你你得反过来思考我怎样用这个工具达到达到我的目标我觉得这可能是作为作为一个人而言的话最最核心的能力之一了就是

你得知道自己要做什么然后知道用什么样的工具去做所以说以此为奇迹的话我觉得不太存在依赖 AI 的问题就是总会有新的问题涌现出来就可能以前没有 AI 的时候有这样一些问题可能有了 AI 以后有些新的问题以前的人想都没想过你得要用 AI 来解决就比如说举个最简单的例子这也是我们社区里面近期有很多人在讨论这个问题就是

就是随着 AI 这个生成是 AI 的大家不管是在社交媒体上还是这个像抖音啊 YouTube 这些大家可能已经被推荐的算法经常推到一些一看一眼看上去就是 AI 做的对吧这个你这个事情几乎是不可逆的这个信息商商增这件事情几乎是不可逆的在这些公寓上的信息你只会看到越来越多的这个

被 AI 再加工的这些我不敢说绝大部分都没有营养但是我觉得营养肯定是要打些折扣的这些信息或者是噪音信噪比也是越来越低这种时候这个问题可能以前的人前 AI 时代可能遇不到这些问题

但现在遇到了那你说我是不是有什么 AI 工具能帮我尽量避免尽量能筛掉这些对吧就比如说有没有一些我记得之前前前几个月有个很火的叫 follow 的一个做 RSS 的我觉得那个也算是一个尝试吧对吧他可帮你隔绝掉一些质量差的对吧直接帮你筛一波或者是甚至是有一些做的更加极端的这也是我自己想特别希望市场上能看到的是个端测过滤器能确保我手机上收到所有信息都已经是被 AI 过滤过一遍了就确保我

新造笔已经被 AI 给拉上来了就虽然网上公寓上有大量的这个 AI 在不断拉低新造笔不断提高信息上另外一方面至少在我端侧这边我不断的有更强的 AI 来帮我做这个信息的删减

新山节跟提炼萃取比如说那这个问题就是个新的问题那对我而言就像这一类问题就不太存在说依赖不依赖的因为你没有办法你必须靠这种方式才能在新的时代存活下去我觉得一个比较重要的问题就是因为比如说现在最显著的就是跟你挂在了一个人

人类人类外置的一个就是人类就是文明的一个知识库挂着一个举起即用的可以出于的一个知识库可能他有一定的幻觉在这个时候其实比如说在以往我们很多场景里面那可能就是说我们去做

比如说很多的生产权人民在以往他可能只是因为就属于你个人的算力和你事前掌握的信息没有办法去做的一些决策和解决方案这东西突然就变得平权了那平权之后就是说

那就是我们这是重点是去搞一个更大的算了以后说把我的大脑就是怎么说搞了个进化一些就是我去记更多的知识还是说去解决这个问题我想肯定不是这样因为这样的工作它其实本身就是一些相对来说缺乏创造性的工作

这个时候就像刚才宇晨说的就是就是我们可以把更多的关注度集中在解决一些更加具体的问题不管是就是说是那种生产型的就是技术型的问题啊就是说最后型的问题那么我们都会把我们的

注意力转移到解决更加具体的问题那么在这个时候解决这些问题的时候就需要去提出一些新的依赖于这些比较强大的知识库的情况下去提出一些新的创造性的解决方案那这样一个情况下它就会有一些比较新的探索吧

那如果你说局限性的话就是就像我说的我们要有足够的判断力你能够判断哪些东西他是跟你打胡乱说的胡说八道的哪些东西是你真正想要的东西

我们才能够去做一些更有创造性的工作或者说做出一些相对还有价值的内容就关于艺人公司和超级个体如何重构创业规则这个问题那传统的企业运作模式中有哪些困境其实我们刚刚也有聊到一些比如沟通成本那层级决策效率沟通协调成本

人才招聘团队管理办公场地团队运营成版本等等等等这些是不是现在传统企业这个的一些困境对就刚才其实简单提到过了就在我刚来传统尤其是公司越大以后一个是沟通成本一个是决策链网的

基本上一个决策你中间涉及的人太多的话这个决策质量就不敢保证因为中间总有信息差的问题就比如说从一个执行者的视角观察一个问题跟一个 C 超 C level 的这个人观察问题它首先利益就不相关对吧就可能然后执行的方式也不一样这个自动的人执行的代入也

划进去的金也不一样啊信息差也有很大所以说我很难相信对于一个大型公司而言的话以传统方式去运营一个需要三到五层才能做下来的决策链路的质量会有多高这只是从表象来讲就是我们能够比较明显观察到大公司遇到的问题对刚才已经讲过好几遍就是决策链路啊沟通的问题然后我

我其实还想更强调一点就是关于这个意义相关这个问题就是 conflict of interest 这个问题其实它更加是一个核心跟本质的问题就是一个公司的执行者或者说白了就是这个公司的劳动力跟这个公司的所有者也就是这个公司的 stakeholder 不见得是一拨人那就好像是说我跟

一些人一起做一件事情大家人心不齐啊你在这件事情上你就拿死工资了你并没有任何的 ownership 在里面管是 founder 还是 stakeholder 或者有很大股份的初心就不一样利益也不相关那你比如说你自己也不是执行者你指望这些拿死工资的人去执行在公司里面去为你做执行我觉得你除了 PUA 没有太多办法但是我们也反对这种 PUA 的概念

所以说对于这种传统公司而言的话最核心的问题就在于你的生产资料所有者跟你的劳动力不匹配有利益冲突这个是一个核心根本无法解决的问题你只要公司存在一天它就无法解决那你说这个事情如果往前倒推怎么样的一个形式就可以完美解决掉这个问题就在 AI 时代我觉得一人公司就是这个

这个这个问题的最终极的解法不一定是唯一解法但是你几乎从第一次原理上来讲他几乎是一个最再往前推就推不下去了因为他这已经是一个原子炮格你再往前推不说没有人的公司那就是一个科幻科幻概念对吧那我推到极致就是这一个人他是这个公司的所有者他也是这个公司唯一几乎可以说这是他是这个公司唯一的贡献 executionexecute 他是执行者是所有者对吧

那几乎所有的这些利益相关与意识那就不会有冲突你自己不会跟

不应该跟自己有冲突之事所以说这就为什么我最近一直在把我的精力花在做一人公司不代表这是唯一这个世界上能对协作的形式但是至少在于这个利益冲突这件事情上公司所有人跟公司执行者这个利益冲突这件事情上一人公司是一种解法而且是一个比较清晰的解法这是从这个层面来讲角度来讲那我说一下我的

看法就包括我这些观察比如说在传统的企业里面尤其是大企业它的成绩决策就决策成绩非常的高那这个就导致一个很重要的问题就是我觉得不管是国内还是国外就是说企业这套机制就决定了它是一个为上的它不为不为下主要就看公司的文化

那这样一个情况就是说从最基层的信息一直传达到上层它每一层就是说我们从信息上的角度来说就是说它的信息都是在丢失的那么丢失的情况下我们很容易看到哪个大厂的创始人或者是 CEO 在公开渠道发言大家就评论它的换解好严重因为就可能他看到的信息包括就是说他公司的产品的内容里面就可能会有专门的传入器给他

就是在他的账号特供他商业的内容就是他本身接收到的信息就是吃真的那其实他的节奏和动作他肯定就是变形的那另一个就是说本身就是沟通上来说就是说嗯其实大家都知道就是说很多大厂他白天就在开会晚上才干活这也是为什么加班多了一个原因吧就但是一方面虽然通事必须的因为我不否认就是说

沟通对其对于就是能协助的工作场景是非常必要的但是其实就是说这里面还是有很大的损耗有很多的时间其实是在浪费的这里面其实一个就是说对于企业来说就是说他可能养的这些人他里面可能有一小半就是在这样去消耗他的成本那另一个就是说本身就是说从人才交通和团队管理上他也需要花

大量的时间或者说运营成本去维持这个东西就包括就是说他的厂地这些那这样的一个情况下就是说任何一个创业者他想要去启动一个公司他都需要考虑这些问题不光是这些什么决策沟通人才的组织和运营成本以及跟他还有一些资本上的问题

那这样的话就是说如果是一个流动性不强的社会它其实是被少数人垄断的就是大多数人是没有办法去创业的这都是一个很直接的这个我觉得也是一个社会面的一个问题那就像宇晨说的就是说可能像这种这些公司或者说我们不说艺人公司吧或者说

说抽象一点可能叫超级团队就由这些超级恶体他们组成的一些一些小规模的团队那么就是说应该是一个比较有效的解法这也是为什么我们会做这方面的

开始了一个很重要的原因吧对这是个很有趣的方向对这个我们也聊到了创业公司主要面临着哪些问题呢比如说 ai 模型能力的进化带来的个体生产力的提升如何重构我们传统的创业规则和商业模式一人公司超级个体的模式对整个创业生态有哪些影响问题比较大我可以挑一两个切入点嗯来讲吧就是首先是从创业

这样一个人群的规模上来讲我觉得这个人群规模是有很大的潜能去扩的我们一方面想要我们也需要看到更多的这样一些创业者但是另外一方面就是你的创业方式是什么像传统这种我需要哪一笔融资对吧然后组一个团队再去创业这种方式我觉得已经不适合当下这样一个 AI 时代的专业快节奏的创业了

现在我觉得这不光光是对于所谓超级个体的指导思想我觉得对于很绝大部分小微创业者而言都是一样的就是你一上来就得找一个比较好的切入点然后快速的去找到用户以后不断去把产品做迭代然后用低成本低风险的方式去做创业而不是一上来就指望自己压重一个赛道然后猛干几年然后翻个啊几百倍对吧就 vc 开心我也开心我觉得像这种机会未来会

比较稀有比较常见如果再说绝对一点我觉得不太可能出现因为随着技术发展刚才也提到好几遍大家都是不断的被拉平就不断的被重新拉回起跑线你没有太多机会去积累你的竞争优势对于初创团队更是如此你没有资源去砸所以说对于初创团队小微团队

或者是一人公司而言的话你的创业方式你的切入点就得是以这种相对而言低风险低成本的方式去去切一个细分的赛道然后再看确保自己能够项目能存活的基础上不下牌桌然后再去探索有没有过的机会那当然这如果你想做大做强你肯定还是要继续追求更大的规模市场规模那即便你没有办法做到至少保持自己

整个公司的这样一个营收能力运营能力而不是依赖于外部融资依赖于 VC 我觉得这是当下很多创业者要面对的共同的这样一种范式转变这也是我们比较推崇这所谓的叫精益创业就是 Thom Rhodes 的创始人就写了一本

中文名字叫《小儿美》这本书觉得强烈推荐大家去看一下他就是介绍这种叫精益创业好像也有本书叫精益创业也表达是类似的感觉怎样去去做但是可能很多中国的创业者

股资里面就不太喜欢也不太认可这世界上有精益创业这种事情对于很多中国的创业者而言的话可以说他们一上来的目标就是做到做强你跟他讲 stay smallis the next big thing 就是这是艺人公司那本书里面提到了一句话就是你 stay small 保持小规模精益创业这种状态就是一个很

很伟大很伟大的状态对于很多中国创业者而言是嗤之以鼻的我觉得这是一个文化碰撞这不是坏事但是我是希望我是觉得至少在国内创业氛围下鼓励这种更多小而美更多精益创业去找锤类把这个找到你的高粘性的用户去服务好他们先不要盲目想的是我怎样把这个市场占下来然后不断砸钱去也不管留存也不管这用户反悔反正我只要把这市场吃下来砸钱就行这个

可能是过去好马圈地的时候遗留下来的后遗症但是我一方面我觉得 AI 时代这种方式很难做另外一方面我也不喜欢这样做我非常乐见于这种传统意义上好马圈地的这种创业方式

可能历史场合中消亡我这里提一下我的看法创业公司其实面临的首要问题就是如何提高你的生命周期会更加直白一点就是说吧你得有足够多的钱是能够让你

生活的久一点其实比如说像创业团队面临一个主要问题就是说我可能刚开始做的方向和我最后拿到结果的方向其实并不是一回事就本来就是说需要有足够的探索期这个这个探索期就主力比如说像最近的国内比较活跃的勒扎尔他们就是说他的导演叫他有三年八个月都是在他母亲的养老金去支持他去做这个探索那这个东西其实在国内

这个文化下是非常稀缺的一个东西就是说你可以有一定的资金去支撑去买你的时间对吧就是买你的时间去做自由的探索其实这个怎么说其实这个金钱的额度并不高尤其是就是说我们

在所谓的这种运动公司或者说在一个体的模式下因为现在出现一个非常重要的趋势我们在早期启动项目的情况下可以通过一到三个人或者说三到五个人就可以完成我的整个的商业模式的建构或者说就直接去做到 PMF 对吧就是考虑我们

就是一个比较成熟的团队可能他就算要实现正向的收益他可能也要运营多的时间那这样一个情况下更不用说是那种就是不太成熟的团队就是可能我就算也没有什么经验那我能够快速的拿到结果是一个非常小的概率的事情

但是这样一个情况下就是我们要考虑就是说如何去提高我的创业的这个生命周期那这个生命周期一个就是说我如果产出是吧就是我囊队的 ROI 足够高足够高是吧就是一个是更更少的人更更高下来产出

和跟谈了这么多期这样一个情况呢就是说我们本身就需要考量是如何去提高这个创业团队他的这样一个事情因为可能就是说比如说我做一个项目可能我花一到三个月去探索觉得不行可能就派谁到可能就要换另一个那可能就是说一个项目

一到三个月后说看到这个也可能就需要去进行更新换代其实我觉得这个怎么他的失败是一个常态但其实他只是通过这样的一个方式去提升了他获得成功的一个一个要素的叠加吧那这样一个存在我觉得就是说如何去提升这些创业公司他的

整个的一个生命的周期比如说我可以把它从一年提升到三年提升到五年那可能它更有可能拿到一个更好的结果从我的一个视角看我们说艺人公司在选择行业和业务模式的时候应该考虑哪些关键因素如何评估一个领域是否适合艺人公司的模式比如说

比如说你们认为哪些行业和业务模式最适合一人公司的发展或者比较适合为什么有哪些行业可能仍然难以被一人公司来颠覆我的观察可能对一人公司而言最好的方式如果我们只是从

所有叫 ai 创业这个比较窄的赛道来讲本来是比较适合做切捶类啊就是说做比较细分就是说它是一个比较定定制化个性化的需求然后呢你的服务的对象这一点可能我的观点跟很多人就不太一致就很多我看很多国内的创业者他喜欢做 2c 的产品因为他觉得出现产品好卖但是我在这一点上我其实觉得一人公司可能做 2c 反而不是一个特别好的丝绸点因为 2c 的产品你现在很多 ai 产品的话他

2C 很难做流程而且

个单价比较低这个时候你然后做对于很多一人公司而言流量获取流量不是他们的也不是他们的长项再加上现在流量又这么贵货客成本这么高的情况下你做 2C 产品其实挑战我觉得它要更大一些那我的观点或者我的推荐就是还是大家尽量去做一些 2 小币因为我们在国内现在推行或者鼓励大家尝试一人公司这种新的形态海外这种一人公司或者小微团队也很多呀那对于你哪怕说如果海外这些 2 大币

就不要指望出大币比如说各一人公司指望不上你很多国内现在很多做 SaaS 想要出海他想要谈一个比如说北美这边一个当地的大币这个用户他也谈不下来这个不是这不是说你的产品或者是你的团队的问题就他就单纯就是人家为什么要信任就是这个信任感建立的问题那以信任感建立为契机怎么样的

切入点能够让你有机会去建立信任感那就是你通过在社交媒体上在社区里面所以跟这些海外的这些不管是公司还是他们也是创业者跟他们建立联系你看他们混个脸书这是为什么我们鼓励国内这些创业者多多的去混比如说推特去混 reddit 去 discord 上看看社区去 instagram 这些海外社交面书上海外社交媒体上 facebook group 这些地方去去多混混脸书因为

一回生二回熟嘛就信任感你跟这些小团队建立信任感就会要更机会更大一些那你去跟这些人建立信任感然后以他们为契机去发展客户是不是也是一个值得一试的方式呢我觉得这个是比较适合一人公司去做的因为毕竟人还是容易信任一个真实的人 By the way 这就是另外一个点了就是我们推荐大家在做跟撒威客户接受的时候不要躲

躲在一个东西后面这个东西可能是一个公司这个东西也可能是一个产产品大家不要躲在

大家尽量以具有真实的人去跟他们接触因为这种信任感是不能替代我看很多国内的创业者他其实也是受文化氛围影响吧他其实是一个去人性化去人化就从他们的审美观上来讲他们总觉得我把人的因素从这个产品里面扣除掉是一件好事情因为他们觉得这样更稳妥更稳定但是我觉得在当下这个 AI 的时代就不一定是个好事情

尤其是对于客户的角度来讲建立信任感这个最大的挑战的角度来讲有人为的产品要比完全剥离人的因素的产品要更容易吸引更容易建立信任感这就是我对于艺人创业者挑赛道以及怎么做运营的一个建议啊

首先第一要小臂就是大 C 小臂然后做运营去做出达的时候展现真实的人的一面去尽量去跟他们建立信任感去混社区去混海外自媒体社交媒体的社区

多多做这些事情那这个艺人公司超级个体如何解决资源获取的问题呢资源获取你是指比如资金直接资源有没有一个比较具体的指向是什么类型的资源应该是包括资金在内的比如说一些就是一个人来说

比较难以去对接更多的不管是公户也好然后呢这个渠道也好然后包括包括资金在内的所有的这些可能比

传统大规模的公司是不是要更难去复打处打一些我觉得这个事情它是两方面讲的确实做一人公司它可能这也看人所以说不是一概而论的就比如说我认识很多这一人公司投资人发不出 C 钱给他他不要他本身可能是在某一个行业有建树有多年建树的大佬人家投你钱也不是说你做什么他感兴趣他单纯就投你这个人了我觉得这也是比较常见的情况

但是你像这一个艺人公司的话它不缺钱就它不是说不是说它很有钱所以不缺钱

而是说他做的业务做的时候他可能从第一个星期甚至第一天就开始有订单进来那对于这一类人他如果又不谋求做大做强他想维持这样一个艺人公司的状态他不需要融资他有稳定的现金流可以存活好久那除非他什么时候想要说我要做大做强我要找团队那那个时候他可能才会考虑融资的事情那在此之前的话最核心的问题就是你得找到

找到你的客户你得把你的产品给卖出去我觉得这对于所有一轮公司都是最大的挑战你先别想太多先考虑你这前十个前一百个付费用户哪来的问题你先解决他们问题让他们愿意付费我觉得这是最核心的比如说后续是不是有规模化生产的机会扩大团队融资然后再投资那就是后话了我觉得对于一轮公司而言的话这反而钱不是最重要的事情但是话

话也说回来你也不能说自己下一顿饭都没有办法解决至少是一个不至于说生活很拮据的状态因为这又回到另外一个计题了就是你创业的时候的心态问题创业是需要你有一个比较开阔的视野放松的状态你如果说一直都处在机器紧绷然后吃了上了没下的这种状态你也没有办法做创业对吧

因为你这种状态容易陷入叫 Tunnel Vision 就是隧道视觉就是你只能看到你眼前的你没有办法看到周围但是问题是创业是一个高度面向不确定性的一件事情你需要随时保持警惕眼观六路耳听八方对于一个你如果确实比较拮据的状态的话你是做不到这一点所以说对于创业对于艺人公司创业者而言的话我们还是推荐另外一点就是

就不建议大家盲目辞职就尤其是对于现在有很多自己有本职工作他其实也想做创业那可能以前你要做创业你你肯定得辞职全力出来然后找投资人这样子但是现在的话你如果作为艺人创业你是可以业余的方式去尝试先去找客户先去构建自己的这样一个 personal branding 就你的个人品多去社交媒体如果你落出海多去海外社交媒体当去去触达这些潜在用户可能他们建议信任那所有的这些事情

都是可以发生在你辞职创业你的产品出来之前的这些是一些前置工作你完全可以在有工资的情况下去做这些事情这也是我们推荐的就是我们出外区复化器不是盲目的就推崇大家赶紧出来创业赶紧出来创业我觉得这肯定是不顾责的心态我觉得一个比较

比较客观的比较理性的状态就是如果你现在有工作尽量在维持这个工作状态前提下一边去构建自己的长线资产这些长线资产包括刚才提到你的影响力你的现在客户的触达有没有办法去找到这些潜在客户你在社交媒体上这些构建的这些 audience 对吧你的这个听众受众比如说你可以开始写公众号写推特写小红书没有关系你找一个你喜欢的去把自己的这样一个几个你跟着你走的

而不是跟着公司走就这些东西你即便辞职了这些东西还是跟你走的这些资产给一点点搭建起来搭建到一定程度以后再去考虑考虑拓展的问题我觉得这是个比较比较理性的一个思考这个问题我来分享一下我自己观点因为就是这块我也做了很多的探索在国内那么其实我觉得就是说就是想要解决资源获取的问题我觉得就是资源其他

就是线上和线下的渠道对于我们大多数人的产业里面他可能是要做一些价值交换的我自己对价值交换的总结就是说将与取之必先与之吧就是说你要去获取一些东西那你就是要去提供一些东西那么比如说如果我们想要通过线上的渠道去获取一些东西

比如说我肯定首先要找到一些比较好的社交媒体的方式去 PR 自己去有效地用这些手段去让更多的人认识我或者找到我他其实也是创始人去分享自己上网最后的更多关注同时也去链接非常有效的一个手段至少从我自己的一个实践上我觉得它是非常有效的同时也能够跟你建立一定的影响力那么

另一个呢就是说我们谈到就是说可能对于线下的实质性的一些支援我觉得分为两个维度吧一个就是说就是说我们是在合作伙伴这一块那合作伙伴这一块其实更多的是去追你自己的就是沟通和表达自己的能力吧

我觉得在这样一个情况下就是说他可能并不需要一些表达的语言性的技巧更多还是说就是说大家如何形成一个价值上的交换我觉得不同人有不同的办法

这个办法这东西没办法一概论另一个就是说我们就是如何去链接到一些资源我觉得这个东西还是非常有用的我决定比如说你可以通过去带一些比较特定的场所去办公那些你是可以链接到一些比较有意思的合作伙伴比如说我为什么会选择在

目前还在五道口这边做这个事情因为我觉得在早期就是说我在北京这样一个城市我可以以一个非常低的成本去链接到各种各样的人那比如说我可以在这边我可以非常容易的找到一个创始公司的创始人去跟他喝杯咖啡聊一两个小时这个事情其实在其他城市基本上是办不到的那么另一个呢就是说比如说我在五道口这个地方那可能我

也需要下班或者说我跟一个咖啡聊聊事情我不需要再额外的去付出更多的比如说通行上的成本其他的时间上的成本在这样一个情况下对我来说

反而是更加高效的但是呢我觉得就是说这个看自己的商业模式那比如说你的商业模式本来就不需要去和这么多的人去打交道去整合这些东西那我觉得是没有必要去选择一个比如说像北京这样相对成本比较高的城市那这个东西我觉得是结合自己的

特训或者是商业的路径那么就是说我尽可能去抓取到一些或者说自己的优势或者能够获取到的东西去抓取到一些能够比较低成本的去链接优质资源的东西这个东西肯定一定要自己去主动的去做的在这样的一个情况下就是说才能够去获得就是一些东西吧而且我觉得就是说一定要考虑到自己的发展阶段比如说我现在这个阶段我可能更愿意在五大考试

比如说我到下个阶段我觉得就是对这种链接对我来说已经没有或者说没有太强的需求性的情况下我可能就不需要在这个地方我可以在一个更舒适或者说更能提高我生产效率的地方去进行我的一些相关的工作这个时候我觉得我们就是要考虑别的问题所以我觉得就是说自己的优势和自己自己能够掌握的生产要素去通过这种现价或者说现价的方式去

就或许吧这样的话我觉得也会有对自己的商业模式的推进有一个非常大的关注因为这个世界上我觉得就是说总是有人会关注你的但是从我自己过往的经验上来看能够对你的商业模式有一个比较显著的提升效果的提升在线上是比较难得的

而且需要有一个能够像我们现在这种或者就是会议一样能够有深度 PR 自己的场所这一类的社交媒体在国内现在已经非常少了以前的话还有但是前景上由于兼顾各方面的研究变得比较深因为我自己确实在网上认识过合作伙伴然后合作伙伴就是说我们在业内合作之前其实是没有这么多面的

当然就是说国内的国情是大多数的时候的合作它是比较依赖于线下的认知和信任的建立的这个东西它的合作链条是非常长的这也是为什么刚才雨晨说的这个艺人公司非常有价值的一个点在于就是说可能我们不需要去谈合伙我们只需要去谈合作那这样的话就是说它反而

变得更加容易了因为合作它只涉及到利率的分配和时间的分配问题有一个基础的信任就可以了那你如果是要去找合作伙伴或是说到底找合伙人或者说你要找联创那你需要考虑的要素就更多了

它不可能通过个人的观点来看它不可能是一个短期内能够快速解决的这个前提对于比较趋势长期来说它肯定是有一个周期的我们接下来就进入我们第五个的一个讨论关于超级个体的进化路径与未来工作的方式对于想要成为 AI 时代超级个体

具体的人需要具备哪些核心能力和思维模式有什么具体的成长路径建议吗我觉得每一个人都可以找到自己的赛道其实我们也没有造轮子其实就当年做自媒体的那些人的路数有的时候又在讲的是虽然说 AI 作为一个新的技术冒出来以后带来很多新的可能性但是也有一些事情它是不足

比如说当年你很多做自己本身是有专业背景的我现在出来做一个自媒体然后直接就转型成为一个自媒体人帮助自媒体就可以做成一个很 manageable 的一个稳定的业务我觉得这其实也是至少在当下超级个体时代其实类似的一个思维方式就是对你而言的话更关键的还是你要去解决具体问题帮人去解决一个需求

然后找到你的受众这个逻辑其实跟自媒体人也是一样的就比如跟我做自媒体对吧我写的内容肯定是要去去满足一些我的读者我

我的听众的某方面的诉求那只不过唯一的不一样的地方就是自媒体时代它产出是文字因为这是那个时代它唯一可以低成本无编辑成本或 scale 我一个人读是读我写给一个人是写我写给一百万个人也是一样的写但是现在有了 AI 以后这个丰富度就这个具体满足人需求的这个产品本身的

多样性会多一些以前的产品它是个内容产品那现在产品它可能是一个

比如说它这个软件产品对吧就我们可能经常讲超级个体呀好像软件产品会多一些但是归根到底它就是一个产品你的产品是需要去满足你的用户的需求它才可以被称之为一个产品否则它就是个玩具所以说在这一点上核心思维模式上我觉得跟以前的是没有太本质区别的还是一样只不过 ai 给了

更多的人更大的盗用感更多的可能性我分享一下我自己的代码个体我觉得是一个比较重要的事物就是属于这种杆杆但是这个时候的杆杆它具体体现在哪里就是比如说嗯之前我们可以看到下什么代码可以通过证明器把这些是之前已经生产的一些模式那比如说嗯从最早的时候考虑代码这些东西它其实是被

一部分人垄断了或者说是少数人才能够去做的东西那么包括就是自媒体其他我们可以看到就是说会有越来越多的人去参与就是因为他的干杠效率是比较明显的就是说吧就是你可以是吧就是你的一份工作可以通过这种不自身的效应或者一个非常强的互利所以就是说我们肯定是要找那种能够形成干杠和互利的场景那么在一个场景比如说像现在

时候的 AI 时代的他这个体大其实最大的福利就是这些 AI 的工具那如何和这些 AI 的工具达到一个比较适恰的场景去形成自己最大化的福利啊这个东西我觉得是非常重要的对于具体的路径上来说我觉得其实之前的朋友说的也说提到这个问题我觉得有一个非常重要的一个点就在于就是说我们可以先从自己的周围出发出发

我觉得出发有两个好处一个就是说我们可以去找到自己周围我自己认为比较重要的还没有解决的问题因为可能你自己周围有一些特定的领域特定的场景那么另一个这些特定的领域特定的场景它其实还有一个隐藏的东西就是说你可以找到你自己周边的稀缺的生产要素我一直有一个观点就是说如果我们只是想做一个百万级的生意

那你只需要找到你周边的机车的生产要素但这个东西其实也是有一定的门槛在里面那么另一个就是说 AI 的能力的提升让我们去做一些长尾的场景变成了可能这个就是刚才我说为什么说从周围出发的一个原因就是这种长尾就是说以前我们这些周围的

场景他的问题解决可能需要更高的成本这些成本不足以产生选择的收益但是这个时候可能就是这些问题就没有人去解决了那现在就是说我举例比较这个所谓的常委就是比如说我们以前

做教育的时候那我可能更愿意去做什么做数学做英语这些通用的学科那我可能获得一个更大的收益那现在比如说我甚至可以去做一个什么数学物理方程或者说甚至一些更冷门的学科的教育因为就是说吧就是由于 AI 工具的差余可能你一个人就可以搞定这样的一个教学那这样一个教学上就是说可能就是一千个一百个人一千个人的付费

它就可以支撑起你的投入和收益的转化比你的成本降低了这样一个情况下我们可以更加去关注这种行为的产品从自己周边在解决的问题去出发就是随着我们解决的问题的能力的提升和解决了相应的问题那肯定就是说就会逐步的去获得一个更强的能力那超级个体如何构建自己的工作系统和

工具链有哪些关键环节需要特别关注的吗根据你们以往的工作经验我个人觉得还是要尽量自己去长期积累一下自己习惯的工作流就是你得培养自己的习惯而且这个习惯它是可以长期积累就比如说我现在内容输出的 pipeline 你得要有自己习惯的内容管线你可以用不一样的工具我觉得具体使用哪个工具见仁见智但是你得要确保刚才提到的就是你得要自己构建自己能够积累下来的资产

那你自己在做事情的时候积累起来这个工作流自己习惯的工作流就是你的长期资产电视用把它用成一个你的 muscle memory 就肌肉记忆就可以当然你说具体推荐哪个工具我觉得这倒还真不是最关键的关键还是要有意识的去不要说我今天做了一个明天就推倒重来就永远是换新铲子就有点像我看到很多尤其是很多开发背景的我觉得

他们特别喜欢去尝试新工具我倒不是说新工具不好但是你还是得要尽量有自己一套系统一个比较稳定的可以随时间积累的就比如说我今天今天用这个东西做一件事情我明天可以用更短的时间用同样一套系统做更多的事情后天因为我用熟练了或者系统更完善可以做更多

你确保自己每个人自己零下电脑上手机上都有这么一套一套这个拍放在这里面就比如说我自己手机上他那个 action button 触发快捷键就是一个自动触发机制他会记录我的语音会把我的语音首先转录成文字然后用一个我提前设置好的一个 prompt 把它

整理成一段最合在社交媒体上发放的一段文字然后存到我的 Apple Notes 上我直接拿这段文字我可以选择直接发或者稍微改一下再发对我而言的话这种就是快速闪电笔记其实这也不是一个什么新的概念可能对不同的人而言你可能习惯用不一样的笔记软件或者习惯用不一样的你用不一样的手机系统 That's fine 这都没有关系但重点是你得要有自己的这样一套管线在这并且自己习惯使用它

那真的能帮助你提效我觉得这个是更关键的我其实分享一个自己的看法就是我觉得是因为就是我们大多数人们可能更多是去探索一些新的场景的使用那比如说我们去年底就开始就从去年七八月份就在探索就是说如何去做播客那我之前是从来没有做过播客的包括这也是从来没有去生产过这种音频的内容包括他整个

我觉得这是我们在当时做的过程中首先是我们可能更加关注的一个就是说它的传统的流程是什么那就是说现在 AI 能够参与到哪些的场景里面去比如说我们可以用它来多结合自己的经验去做策划我可以去策划相应的标流的标题相应的内容包括就是说我可以去

也好我们的对策划交流的交流感包括就是说就是我们可以通过 AI 的供品转写去优化我们的点击的效率包括就是最后我们去输出修了这些那其实有个非常重要的就是说我们一方面要兼顾传统的生产逻辑生产的工作流同时呢就是说尽可能优先去使用 AI 能够参与的这些工具大家这样一个情况下就是说可以基于你的

这个探索去形成一些新的使用习惯那这样一个使用习惯上就是说你会自然而然就是说提升自己对于 AI 相关的工具的使用的频次在频次基本上你肯定能够形成一些自己的对于这些工具的一些认识那么在这个基础上就可以形成一些比较有效的

生产系统这个系统就可以进行持续的迭代和增值这个我觉得是非常适合去上来需要去做一些探索性工作的而且我觉得就是我们今天聊的这种一种公司超级个体的模式它本身就在去尝试进行新的一些探索那我觉得就是无论是在内容生产上就是还是说在这种创意上还是包括就是在自己的

编程然后开发相关的或者研发相关的工作上包括学术研究里面它其实也都有可以有 AI 能够拆解的部分我们就可以在这里面去优先去使用 AI 来提升自己的效率逐步的形成一个相应的习惯吧那这样的一个习惯就可以我觉得很多东西还是一个习惯很自然嘛

按照这样一个情况下它可以自然而然就形成一个惯性就是说我们可以用结合 AI 细节我已经生产出来的东西你们可能有百分之五六十至少是有 AI 在参与的或者说它的占比是这么高那我们这个如何来看待超级个体和传统组织之间关系的演变未来会出现哪些新型的协作模式呢我觉得刚才 FEMA 也提到类似的就是超级个体跟超级个体之间这种新型协作模式这也是我们在探讨的

就是就刚才提到我觉得我讲的很好印象很深刻它不是一种合伙是一种合作那这种合作机制以什么样的方式来推进对吧能够以达到更高的人效我觉得这是我们共同的探索的问题那另外一方面就是之前我也跟很多

大厂我包括跟比如说抖音 CEO 之前也聊过这个问题因为他们也确实遇到从自己的跳动的角度来讲他们曾经也是高效能团队的代表对吧他们内部赛马很多项目自己内部就担任人效都是很高的但随着团队规模上也会也会遇到一些传统大公司所以说我跟他们聊的时候就提到这关于比如说一个大公司内部来孤化这样一个超级个体或者小微团队

好几小微团队的这样一种角色最典型的我最近能想到一个例子就是也是被很多人拉出来讲的就是那个谷歌的 note lm 那是当初一度非常爆火包括现在其实有很多人在用那他这个项目当初成立的时候就就一个人他们其实大家如果用一下就会发现他这个项目其实调性跟很多谷歌传统项目是三明五菜一样他带有比较强烈的个人风格那对于公大公司而言这就是一个很好的一种

对冲大公司并的一种方式就是我在内部我公司给到公司擅长的公司擅长什么公司擅长平台资源人对人公司擅长做这些那一人公司的话他擅长做高快速决策快速试错那其实有很多大公司其实内部如果能够构建出一个相对比较受保护的一个一人公司内部孵化这样一个机制其实也是一个很好的内部去对冲大公司并的这样一种协作方式

我们之前一直在聊就是说超级个体它其实并不是说在攻击混战它其实比如说包括像 DeepSick 这个事情就我有自己的看法就是说发起模拟成分上它其实是有一个超级个体组成的团队因为我觉得就是说超级个体它并不是从凭空产生的

在以往的就是在以往的这种生产的企业这种传统的企业里面他们其实也是存在的比如说按照谷歌以前的疗法就是说一个公司大半价值是由创意基因产生的

大跃创业基金它其实往远程度上就是一个超级个体那从这样的一个视角上来看的话我认为就是说超级个体它其实并不是说你一定要做一个业务公司难道我做一个三角形公司它就不是超级个体的那我觉得并不是这样的

在这样一个情况下我们肯定要更加专注的是我们的人材密度和组织效能这东西可能就和传统企业不太一样比如说前几天我看到一个机器人的公司就五个人的一个团队做了一个机器人的公司而且在西方内做的还挺不错的

那其实比如说像 deep sea 的这样的一个团队他 100 个人能够做到其他团队 100 个人能够做到的就是才能做到或者说没有做到一个事情但这样一个情况下就是说白就是我觉得就是说他有一个理由和传统组织之间的关系里面就是说

企业会上一个人才密度和创新更加就是更加高效的把你下去转变转变成这种超级团队但是我觉得就是说并不是所有的团队都能够或者说企业都能够去成为这种超级团队因为有很多企业它就是需要这种劳动密集就是需要就是半劳动密集大家这样一个情况下能够去这种做这种人才密集就行了或者说有

或者说有资本去支撑这种人才秘籍性的这种创新的工作的或者说创造性的工作的它本身就是一个少部分的群体那么另一个就像刚才宇晨说的就是说这个议程公司的协助问题我的感受就是说可能就是说以一个人为主的这种合作方式可能就是会更加高效对于大多数的场景下来说可能会更加高效

但是最大的问题就是我们是如何去解决这些快速的合作的问题这个如何去建立信用机之后说我如何能够快速的就是比如说我们从通信的角度说如何能够快速的和这些能够和我达成高效的协作的伙伴去达成握手一个就是握手我能够认识到这些人另一个才是沟通的问题相较于认识到这些人其实沟通这个事情反而

没有那么紧迫但是我觉得就是都是一些需要解决的问题因为这里面其实更加重要的问题就是说在于合作的竞争的问题所以把这个说即使你是跟一些比较熟悉的人就有一定的信任期的成员在合作

在合作中还是会面临着传统企业的利益的纠葛的问题在这样一个情况下可能艺人公司是上层次的可能是在各方面能够有一个相对好的一个平衡但是在这样一个平衡下我们如何去高效的去解决这种建立和协作的这种

我把这种握手和达成一个建立协作的通道了就从我们通讯的协议上来说达成一个建立合作协作的一个通道但是这样一个基础上我觉得它可能还需要很多新的探索谢谢 谢谢雨晨 谢谢飞梦随着 2025 年 Agent 应用元年的到来超级个体的工作方式会有哪些进一步的变革呢我反正是希望我的要求不高我是希望至少在

市场流行这块有更多的 agents 进来因为对于绝大部分的艺人公司就我们平时能接触到的话其实大家的卡点都是在做 marketing 这块正好我昨天聊的时候有位嘉宾是来自硅谷的叫 agent2ai 他们是做 marketing agent 我觉得这也是一个非常好的适合艺人公司来尝试的这样一个 agent 的品类就是我 agent 来自动帮我做一些营销市场的工作这也是绝大部分比如说尤其技术背景出身的超级个体它的短本

所以说我是非常期待看到有这样的 agents 出现的当然另外一方面就比如说一些内容创作的 agents 或者视频剪辑的我都是会第一时间希望能够把它们整合到我自己的工作流但是不管怎么样这个事情很多事情它取决于基础模型的能力编解在那所以说我一般对于这类产品还是保持谨慎乐观态度吧

但是都需要去真的尝试看到效果以后再决定是否把它接入到自己的工作流世上有人说的我最近也在思考就是其实很多团队我们可能并不需要一个合作伙伴而是就是说如何去探索一些新的通知链或者说新的自己做出一个新的自动化的流程所以这样的话可能就是说 RHLQ 更高一点

这个事情我最近也在探索这个事情我觉得就是说我目前是从两方面去递进吧一方面就是说我会去找一些新的合作伙伴那另一方面我我是在探索就是如何去用一些更加自动化的或者说更加能够参与解决我大部分的一个生产的一个情况下去迭代那其实这里面其实带来了一个问题就是说我们国内过去的协助方式里面像这种就是说

可能就是有少量人去做一个事情的就是这种人还是相对比较稀缺的我们应该更加记得主导能去拥抱这样一种可以探索新的就是以工具来解决问题的路径但没准这个你们可以挖掘出一些新的商业机会嗯那在超级个体的发展过程当中我们应该如何平衡个人生活为工作的边界因为可能成为超级个体之后

生活就是工作工作就是生活会不会有这样的情况我觉得 FEMO 这个可以好好来聊一聊那 AI 工具是否会加剧还是缓解这种张力我刚好就看到有朋友说一个非常有意思的事情就是在去年 DeepSafe 没有火的时候中国的很多老板是不知道 AI 的然后呢就很多员工就是用用 AI 来去做生产然后摸鱼嘛

他竟然就是很多老板都知道 AI 然后就说对 AI 有一个超预期的想象然后对员工的就是要求也超预期了然后很多员工就说我这个东西可能被 AI 霸凌了那么其实这个东西我觉得不光是超级个体吧我觉得就是说在整个的就是由 AI 参与这种情况对于工作的编辑那边就是说对工作的编辑的突破

肯定会对于个人的生活产生一些影响但是呢从我自己的角度来说作为一个创业者就你要去平衡工作和生活我觉得这个东西是不现实的

但是另一个就是如果我们只是做一个小分域我觉得平衡工作和生活还是可以实现的这个我觉得与常客都分散分散我是觉得吧我只能说只是工作不上班其实很多人痛恨的他不是说不是说工作跟生活不平衡

是上班跟生活不平衡这个这上班比上分还难受我不是有句话很搞笑的讲但是你说这是你的工作对你工作是为了自己工作那你的心态是不一样的所以说对于这种情况呢你我只能说你尽量工作的时候不要把自己逼的太狠尽量保持身体健康精神健康然后保持这个时间均匀好配但是你是不是一定要我在我的工作跟我的生活之间画一条清晰的红线反正就不同的人可能

判断不一样就是我自己是不是这样就对我而言工作跟生活是都是我生活的一部分尤其是做创业你就上班就不一样对吧就上班上班你做的事情最实在的话你没有太多的 skin again 就没有太多利益相关这个这回回到

刚才一直很早就先讲到这个概念就是个不完事实啊我跟你利益不相关这个你让我以太多的代入感去以工作的心态为自己工作的心态去跟你上班的人去比我真做不到我也不觉得任何人应该做的对对对因为比如说像创业这个行它可能还涉及到就是我们有一个就是个人的自我价值实现的一个追求在里面不单单是赚钱的问题是的

那到我们的这个最后一个版块了就是站在一个全球视角下来看一下我们未来的一些机遇和挑战中国 AI 创业者在全球市场中有哪些独特的优势和挑战呢中国的我公司最大的优势就可能就是很软

当然这个卷不是坏不是坏处当你当你跟美国公司这边打交道打多了发现他们迭代周期如此之慢经常所以工作时间想找他们着急的找不到人的时候你就会发现啊有的时候有个中国团队真的是太幸福对吧这个

这个客观事实就虽然可能是用这个卷的大家很难受的这个以为代价做出这样一个事情但是我觉得怎么讲希望的那个历史短暂的阶段性的问题了但是这也是阶段性的优势嘛就是中国团队年轻有

有冲进迭代制度做的事情就做的很全而且像现在很多包括美国这边这个很多软件公司对我们内部交流的时候我经常跟大家说到这个点就是以前大家都觉得美国公司他喜欢做锤类做某个就锤类的精品对吧他不喜欢做很多中国的软件公司在做的大而全什么功能都做你看飞书的看腾讯

他基本上就想做 all in one app 什么东西都在一个东西里面的 app 就是中国公司爱做的事情好像按照以往沉重观念来讲美国公司不爱干这事

但是呢最近因为被这 AI 卷得难受美国公司很多公司也开始往自己的软件里面加功能叠加功能所以说我经常跟大家开玩笑就不是说美国公司不爱加功能他们不够卷或者是环境不够卷那在当下这个 AI 的时代确实你说大家产品其实同质化挺严重的那对于中国公司而言你能快速的

把功能做的比人家细致做的比人家好比人家全然后上限也好服务客服也做的好那你就是比人家有优势嘛对吧这个再加上现在可能机座模型的相互之间的能力也比较接近了那那就是产品力了那是你迭代速度我觉得这对于中国团队是很有优势的 CMO 这个问题有没有什么补充我这个看法就是说国内其实一直在做应用这一块

这是比较有优势的吧就刚才就像方采宇上说的就是我们这边的一个就是本身他的工作时长就是比较长这些东西我觉得就有点像有点像这种年轻的创业者我们有足够的时间和足够的精力就是可能只是需要一些机会和比如说和一些资金的机会的合作但是这样一个情况下来看其实就是说就是更加需要的是有想法

或者说有创新引领经常的这些创新者但是这样一个事看我还是秉承着自己的一个观念就是说我们非常需要更多像像梁文峰这样的这种能够去做引领的人物而不是

说白了就是说他需要去解决一个就是我们要去做什么样的方向另一个就是如何我去整合我的资本整合我的人才的组织各方面的能力那这样一个视角上看就是说这些东西还是我觉得是我们需要去解决的一个很重要的

问题当然这个东西也不能不能说是我们去解决吧或者说我们是看看这个里面有没有什么样的机会能够去做一些正向的微小的工作这个我觉得是可以去看到的我主力的比如说像中国的即使以往的创业环境它其实是一个我觉得是偏黑暗从人法则的

那在这样一个环境下厮杀出来的创业者你如果说想要让他去做一些长期的事情或者说推上一个价值取向的事情这个是很难的在这样的一个情况下他其实是不太利于创新和做这种创造性的工作创新性的工作灵灵性的工作那就是这里面会不会有一些新的就是软法

我觉得也是有一些空间在里面的那 DeepSeek 等中国 AI 团队的崛起是否会改变全球 AI 产业的竞争格局对艺人公司的出海有没有什么影响呢我觉得肯定会有帮助这个只不过这个

这个帮助呢能对于中国的国内公司有帮助但是对于出海因为本身就比如说我们社区里面艺人公司出海绝大部分也都用了 OpenAI 跟 Cloud 就包括现在也不太会有这种 DeepSeq 因为 DeepSeq 经常会蹦出一些中文出所以大家一般情况下还是会用这些币源的这个比较主流的一些工具所以说影响更多的是来自于

如果有更多的商业公司对吧就比如不一定都不一定是中国或者美国比如说前段时间有些欧洲的一些 AR 公司冒出来就可能也是受这方面的拍源的这些论文的影响可能会整个市场环境会有更多的竞争者进来呢会有更多的产品涌现出来那我觉得对于艺人公司而言的话

如果你能在这些新的机会里面能够充分调动你的态速响应的优势对吧因为你对于一些大公司他根本反应不过来的他可能呃起了个大早赶了个晚集吗就是因为确实 ai 这块 landscape 变化太快大公司可能经常会赶不上啊

对于一人公司而言每次新的机会新的项目新的形态涌现出来以后你们能够快速跟上对吧然后正好利用自己已经搭建起来影响力快速找到用户我觉得这对于一人公司做出口而言的话是一个很明显的优势就是你的速度快你一定要速度快从我的视角主要的重点在于推理成本的降低比如说你推理成本降低了

就是就是 5 大 10 倍那你要做到同等规模让你的就是用户的使用量也至少要做到之前的 5 大 10 倍那按照比较正常的说法那就是我们目前的 token 的使用呢应该是过来 token 的使用呢应该是过去的就是 10 到 100 倍甚至说要做到 100 倍以上它才是一个正常的市场那这样一个情况下反而就是说这种成本的降低给我们带来了

更好的机会是吧就是我在定价上会有一个更大的自由度在这样的一个情况下其实对于中国这样的就是团队他们去出发的时候对于价格啊各方面的敏感上我觉得能够去打造一些一个就是说我们的自由度会更大可能会有一些更高的收益那么另一个就是说相比竞争对手来说可能会有一些新的优势在里面的这个是单纯就是说从会员买上来说

另一个就是说由于对于这种脱底策的一个就是洗牌或者说所有的脱底策的公司都在重置他们的基于这学习 DeepShake 它相关的一些工作去优化自己的资产就是推理的认可

那这样一个情况下可能就是一些我们过去看到的玩家他可能就会被洗掉会有一些新的玩家出来那你们如何看待不同地区 AI 监管的环境对超级个体和艺人公司的影响有哪些策略可以应对这些挑战来想想看不同的监管环境这个确实因为我主要关注在做出海完全没有碰国内的生态所以说对于监管这块不太熟悉要不非常你来

你来讲一下其实说监管肯定是国内就是更严格了说因为这里所谓的业务公司超级个体也没有说分国内和海外的市场那我我就聊一下自己结合国内的一个情况我觉得一个就是说我们需要规避一些行业比如说在国内这样的一个环境我可能不太经常有去做像

具有群组和实时交流功能的社交包括像内容平台这个是一个直接的影响那么另一个就是说由于这是国内的 C 端的产品它有算法备案的要求那就是说你是没有办法去自由的去使用对 C 端的用户提供服务使用海外的模型在国内去正常的提供服务或者合规的提供服务

这个路径是基本上没有办法实现的那么另一个就是说在 B 端的话对于一些和体制类相关的单位由于数据安全的问题它也不可能去使用或者说更倾向于国内的模型那这样一个情况如果我在做国内市场的情况下这个就是说为什么会有 DeepSeg 会有 DeepSeg 的一个好处就是说我可以有一个就是

和 Cloud 和 ShareGBT 至少在一些维度上有相当能力的模型那我其实在国内的很多场景就可以做了那比如说我们做艺人公司超级个体的我不光是可以从海外市场的社团去赚到钱我也可以考虑从国内的社团去赚到钱因为我觉得就是国内还是有一些付费用户的社团付费用户存在的

直接说这个东西怎么说就是说目前国内的 C2 端的在 AI 这一块的付费用户比如说除了像客人就是客人或者集盟这样的产品大多数还是给海外的产品在付费这个是一个比较客观的情况这样一情况下就是说我觉得是如何尽量在合规的情况下去使用这些工具去形成自己的产品

另外一个就是既然是在这样一个监管环境下就像以前说的那我可能就是主要做的就是做成绩化的我就是做出海的但是这样一个情况下就是说它其实模仿成长的大也是对于这种监管的一个运作的策略同时也新增因为它不光是监管的任务在海外市场大家的付费能力更强一点在这样一个付费的情况下我才能够买到一个更有价值的服务开发者也能够赚到足够多的钱

如果你说印度这些策略我们进来是对这些我要自己从事的行业有一定的风险的评估而不是说等我已经投入了大量的资金和金钱进去结果发现这个事情在中国不合规我觉得在北美它可能有一些东西也不是

中国人的团队是可以去做的这个我觉得很正常这样一个情况下我们是需要去做一些风险的通过不然的话可能会导致一个问题比如说一个项目过去几年比如说我刚才为什么说这种社交和那种平台没办法做的一个原因就是这种公开透析的这种就是说我已经看了好几个项目过去几年

就是说知道他们自己好像我投入了一两千万去做这样一个项目因为我这就是都被监管给干掉了好的好的那今天我们也是已经深入的聊了快将近三个小时了那最后最后我们想来还是总结和展望一下那未来的三到五年 AI 技术进步将如何继续重塑个人生产力边界和创业业态

超级个体的发展天花板在哪里其实我们刚刚有前面的问题好像也有提到过我觉得刚才已经讲了很多如果说发展天花板在哪里的话那就是我只能说当当前市场上我们能看到的我们能摸到最高的对吧这个可能单人年营收几千万美金这样一个 level

那那我们可以以此为标杆嘛对吧这个看我知道国内的这些创业者最高能摸到多少大家拭目以待吧这个东西我觉得就是说你之前三毛上班说的就是说未来可不可能出现一个 10 亿美金的艺人公司这个事情就是说我觉得这个这个东西就是目前从我的视角看这个东西对于人的要求

非常高就是说他要如何去依赖于 AI 解决这个就是组织和生产的问题我觉得这个是一个比较有意思的议题那如果你说天花板就是我目前能够看到就是说对于一人公司和超级个体来说他主要的集中区间还是在我们以人民币的量级来计算的话还是在一年在数十万到数百万这个区间里面为主

因为这个其实已经非常的客观了在这样一个情况下我觉得就是说有两种因为我觉得人是多样性的嘛那一个就是说可能我只需要做一个生意或者说有一个收入来源那在这样一个情况下我觉得就可以了那么另一个情况就是说如果我们想要去做一个更加

或者说更加大的事业或者说长远的事业或者说基于自己的价值的事业或怎么样那可能是需要有一些合作伙伴比如说像余晨对吧就是做错了去呼阿气也是有自己的人创的那我们如何去解释一下你们不是做艺人公司的呼阿气的吗

那怎么还好几个人在做呢我觉得是一个非常有意思的问题因为我觉得就是如果我们要去做一个更大型的事业而不是只有一个人做这种那我可能就需要有一些更加稳固的合作伙伴这是我的一个看法

这个事情之前有人问过我觉得这个申请方案很简单就好像是我在高速公路上我一个人能开车但是我一个人能到高速公路吗这是两码事对吧我们的定位是在做这样的平台不然在做这样一个基建项目基建项目我做出来是希望大家能够一个人在这上面跑的

但不代表我这基建项目必须一个人开挖路机一个人开吊车一个人开卡车去装货这是两码事那在今天的深入交流和探讨中我们一起探讨了 ZipSeek 模型突破 AI 编程工具革命以及超级个体与艺人公司新范式的精彩内容全面解析了 AI 能力进化如何重塑个人生产力边界和创业规则为我们展现了技术变革驱动下个体创造力释放的广阔前景

在此我请代表超越之路社区和超级个体加速计划对宇晨和 FEMO 的精彩分享表示衷心的感谢感谢他们带来的深刻洞察和宝贵经验同时也感谢大家的热心参与与支持我们期待 DeepSeek 等先进模型在技术创新道路上持续突破为超级个体和艺人公司提供更强大的工具和能力推动创业生态的革新和重构带来更多令人期待的可能性那在活动结束之际我们

请邀大家继续关注我们后续的交流活动超越之路社区将持续为大家带来更多高质量的交流内容和深度内容同时也欢迎有合作或交流需求的朋友通过我们的平台和今天的嘉宾宇晨建立联系那本次活动的交流内容我们也会持续发布到公众号 Ultra Maker 和小宇宙超越之路的账号上

感兴趣的朋友可以关注我们的更新请持续关注 UltraTalk 的交流活动也欢迎大家随时与我们交流我们期待未来能够继续与大家共同学习成长在 AI 时代中创造更多的价值和可能共同探索 AI 时代超级个体和超级团队的超越之路那最后让我们再次感谢今天嘉宾的精彩分享祝大家节日快乐周末愉快我们下期再会周末愉快我们下期再会