Pebble Watch is Back, Baby! - DTNS 4944
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好的。如果你认为Pebble手表是对可穿戴设备世界中更简单时代的回归,那么你是对的。但是人们非常怀旧。我相信你知道这一点,汤姆,对于这个在2012年推出的引领潮流的智能手表品牌。

那些人听到Pebble手表回归的消息可能会非常高兴。Eric Migakovsky是Pebble的创始人,他在repebble的发布页面上宣布,这款智能手表将回归,这要感谢一个小型团队的努力,他们与Eric密切合作,重燃初代硬件的辉煌岁月。

这款新型智能手表的一些功能以及他们追求的目标包括:始终开启的电子墨水屏幕、Pebble显著的长电池续航时间、那些很棒的硬件按钮,你不需要看屏幕就能知道你在做什么。

以及全面的用户体验,其中包括自Pebble推出以来我们对智能手表期望的许多功能。因为你必须记住,Pebble是在开始的时候就存在的,因此为我们今天使用的许多其他可穿戴设备设定了趋势。Mikakowski表示,新款手表正在开发中,将具有与Pebble手表类似的规格和功能,以及一些“有趣的新东西”。

这还不是全部。

Megakovsky说,他能够说服谷歌的“朋友们”让Pebble OS开源成为现实。这也意味着,任何想要创建运行开源OS的Pebble类似手表的人都可以这样做。所以这有点酷。或者任何类型的运行该OS的硬件。

这突出了Migakovsky指出的新闻的另一个关键组成部分,即新的OS是“可破解的”,这意味着可以期待自定义表盘。Migakovsky表示,一个名为Cobble的开源Pebble兼容应用程序已经在Android上运行,即将登陆iOS 6。

现有的Pebble应用程序和表盘也将与新产品兼容。但是,目前还没有为新的硬件设定时间表。汤姆,你怎么看?你以前用过Pebble手表吗?我没有用过。不,我从未用过。我的朋友Brian Brushwood仍然是一个爱好者。他一直坚持使用他的Pebble直到最后。所以这里有很多有趣的事情。这是,

看到麦戈诺夫斯基为此而努力很有趣,因为这在两种情况下都与苹果对抗,对吧?Beeper显然是在与苹果对抗,并试图包含iMessage兼容性。我想知道他是否在那里学到了很多东西来帮助这里的兼容性。然而,他告诉Ars Technica,兼容性现在会更糟糕,因为苹果对这类事情的限制更严格了。

但他显然愿意为此而战。更重要的是,我认为,只是倾向于一个利基市场,在那里你可以看出他不担心这会成为世界上最大的智能手表。他想服务像Brian Brushwood这样的人,他们真的对Pebble很兴奋,并且很想把它找回来。是的,我的意思是,Pebble......

哪个词是正确的?Pebble的兴奋从未真正从真正的粉丝那里消失。我的意思是,多年来,甚至自从它消失以来,我们都会在所有关于Android以及后来的Android忠实用户的故事中看到Pebble的故事继续上演。而且,当你想到现在可穿戴设备、智能手表和所有这些东西在哪里时,

你真的必须感谢Pebble做了这么多,这证明了他们在2012年是多么的独特。这早于Apple Watch。它在人们想要从腕式电脑中获得很多东西之前就已经做到了这一点,当时还没有真正的市场需求。这就是这款即将上市的市场真正令人惊叹的地方。

硬件平台并非始于Kickstarter。我的意思是,这只是其中一个例子,就像,我的天哪,你抓住了瓶子里的闪电,在那个时候,你知道,这个整个平台,这个可穿戴设备的整个景象才刚刚形成。所以,在可穿戴设备方面,我们要感谢Pebble很多。

是的,我们现在拥有的OLED可穿戴设备始终开启。它们具有更长的电池续航时间。由于电子墨水屏幕,Pebble领先于其他产品的一些方面并不一定是一个很大的问题,但即便如此,你仍然无法从当前的智能手表中获得数天的续航时间。始终开启有一些妥协,尤其是在电池电量开始不足时。它会是这样的,是的,我们不能再始终开启了。我认为他是对的,是的,

你永远不会,我会重复一遍。你永远不会超越Apple Watch或Wear OS或任何类似的东西。但你会找到一群真正想要这个的人。我喜欢这样。这就是这里重要的。并非每个企业都必须成为其领域的赢家。你可以,你可以建立非常好的企业来服务那些想要特定事物的人。

这就是Pebble的写照。所以,我不知道,15年后,13年,13年,我不擅长数学。13年后。这仍然是,嗯,我希望,我希望它能成功。我,我实际上在看到这个故事后就给布莱恩发了一条短信,我说,你会得到这个的,对吧。我会让你知道他是否,如果他真的这样做了。哦,

当然他会的。如果他是一个超级粉丝,我实际上已经可以听到布莱恩的声音了,你在开玩笑吗?当然不是。我昨天订购了三个,它们甚至还没有开始生产。我要自己做一个。所以我们想听听Pebble粉丝的意见,特别是如果你想说,我这次可能不会这样做。

或者如果你是一个从未接触过Pebble的人,但你认为,你知道吗?在2025年,我想要这个东西。请将反馈发送至DailyTechNewsShow.com。让我们知道您的想法。DTNS由您,听众,提供支持。非常感谢Tim Deputy、Brandon Brooks、Hector Bones和Jason,我们有新的赞助人。全新的赞助人。Pavel和Justin。欢迎。欢迎。

想象一下。你在车库里,双手沾满了油污,刚刚用你在eBay上找到的零件完成了发动机的调校。你意识到,你知道吗?我还需要新的刹车片。那么接下来你去哪里?回到eBay。你可以在那里找到任何东西。这太不可思议了。雨刷、前照灯,甚至还有冷空气进气口。所有这些都在那里。而且你还有eBay的保证合适。你订购一个零件,如果它不合适,就退回它。就这么简单。看。

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Deep Seek。你听说过吗?我不知道你在说什么。但是Deep Seek已经有了新的东西。一个新的模型家族在Hugging Face上发布。它被称为Janus Pro。这是一套

用于成像的多模态模型,大小从10亿到70亿个参数不等。最大的模型被称为Janus Pro 7BM,它显然可以在GenuVal和DPG基准测试中击败Stable Diffusion和DALI 3。

至少根据DeepSeek的说法,我还没有看到任何独立的验证,但我相信很快就会有。这些模型可以分析和创建新图像,尽管分析目前仅限于384 x 384的分辨率。太小了。太小了。OpenAI宣布推出ChatGPT-Gov,这是一个其平台的自托管版本,专为政府机构设计,可以自信地处理“非公开敏感信息”。

该工具将通过机构自己的Microsoft Azure商业云或Azure政府社区云提供。这使得它比ChatGPT Enterprise更安全。该自托管解决方案符合安全框架,包括IL-5,

CJIS、ITAR和FedRAMP high,但目前仅限于公共信息。该产品的测试预计将在本月内进行,并在不久的将来更广泛地提供。是的,这就是你为什么讨好新总统,以便你可以向他们销售新产品。但是Enterprise,Chachi PT Enterprise非常安全。它给了企业很大的控制权。这提供了机会。

所有控制权都掌握在企业手中。这必须是可靠的。如果您担心这类事情,目前只有公共信息应该输入到这里。现在,你的薄弱环节永远是人。但是,是的,这对OpenAI来说是一个巨大的胜利。它可以帮助许多机构加快速度,提高效率。尽管如此,

当你这样想的时候,加快一切的速度会很困难,哦,等等,我不能把它放在那里。或者我更经常地想,我不知道我是否应该把它放在这里,所以我不会放,因为我不想惹上麻烦。是的,你必须对这一点有把握。而OpenAI正因为DeepSeek而陷入困境。所以他们必须开辟新的途径。他们几乎死了,我们稍后会听到。不,不,不。

Blue Sky在您的用户资料中添加了一个视频标签。现在,您可以查看您的帐户发布的所有视频,不仅包括您发布的原始内容,还包括您从其他网络导入的任何内容。本月早些时候,Blue Sky推出了趋势视频,以利用由于担心TikTok在美国关闭而导致的所有垂直视频涌入。

Blue Sky 1.97更新还增加了在举报直接消息后阻止或删除对话线程的功能。是的,我在我的个人资料上看到了。视频部分,而不是已删除的对话。我还没有在Blue Sky上发布视频,当我查看我的个人资料上的标签时,我发现了这一点。就像,哦,是的,也许我应该试试。是的。

Spotify宣布,去年它向音乐行业支付了创纪录的100亿美元,这一里程碑比前一年的数字高出近10亿美元。所以这个数字一直在上升。Spotify还分享说,自2006年成立以来,它已经支付了600亿美元。该公司表示,目前有超过10,000名艺术家仅从Spotify alone每年就能赚取超过10万美元。

我不知道这些数字是否应该让我感觉更好,但就是这样。好吧,我认为Spotify试图对抗的是这样一种观念,即没有人能在Spotify上通过音乐赚钱,这是不正确的。事实上,《综艺》杂志的文章非常直接地指出,是的,当你听到艺术家没有赚钱时,这可能不是因为Spotify没有赚钱。这是因为唱片公司或厂牌没有分给他们那么多。

但同时,你知道,有时艺术家,他们的播放量不足以真正赚到10万美元。做到这一点需要大量的播放量。你知道这个,对吧?是的。哦,100%。是的。

从未接近过那个数字。那是肯定的。让我们现在就解决这个问题。大家都在Spotify上播放yellow gold。播放,播放,播放。是的,它奏效了。国际增雨论坛正在阿布扎比举行,专家们正在讨论改进人工增雨技术的方法。

阿拉伯联合酋长国已经开始使用纳米技术和电脉冲来改进人工增雨。它使用一种叫做吸湿性纳米材料的东西,其中含有10%的二氧化钛。这些可以一次性释放到大气中,而以前的方法需要燃烧照明弹来优化液滴大小。所以它效率更高,速度更快,可以将该地区的降雨量提高10%到25%。

阿联酋位于一个地区,该地区包括世界上17个最缺水国家中的11个。所以,是的,这有一些缺点,但这也是必要的。该论坛正在征集六个类别的新的想法。他们想听听关于他们已经使用的材料之外的优化播种材料,以及人工增雨和云形成的新系统,而不仅仅是播种。我们还能做什么?无人驾驶自主系统、地方气候干预以及先进的模型、软件和数据分析,我认为这主要是人工智能方面的东西。

这让我大吃一惊。它让我觉得这就像科幻小说中的东西,我们想,等等,你可以创造雨。你可以走到那里,把一些东西放在云里,让它下雨。是的。一点点。一点点。它不是,你知道,它不是非常好,但在几乎什么也下不了雨的地方,10%到25%可以产生影响。绝对的。

在总统发布行政命令更改联邦地图和联邦通信中的名称后,谷歌宣布计划将墨西哥湾更改为美国湾,并将迪纳利更改为麦金利山。

谷歌在X上写道:“当官方名称在官方政府来源中更新时,我们长期以来一直采用更改名称的做法。”墨西哥湾将继续显示给墨西哥和其他国家的用户,因为谷歌表示:“当官方名称在不同国家之间有所不同时,地图用户会看到他们的官方本地名称。世界其他地区的人可以看到这两个名称。”

是的,这是他们有很多实践经验的事情,尤其是在东欧和俄罗斯周围地区,那里对命名以及谁实际控制这些事物存在冲突。所以这只是另一个例子,我认为。是的。

英国竞争与市场管理局发布了一项初步调查结果,认为亚马逊和微软在英国的云服务缺乏消费者选择的充分竞争。我认为他们各自占据了英国云服务市场的40%左右。调查始于2023年10月。它突出了客户在提供商之间切换所面临的困难,以及

以及有限的选择,CMA将征求意见,并于8月4日发布报告的最终版本。所以这是说,我们认为我们发现你违规了。你必须在8月4日之前解释我们为什么错了。这种情况很少发生,但确实发生过他们没有以相同的结论发布最终版本的情况。有趣。我们拭目以待。

最后,我喜欢在星期二早上听到一个好谣言。有传言称,苹果即将发布期待已久的iPhone SE更新。Majin Buu在X上发布了据说是iPhone SE 4的图像。它们显示了一个单后置摄像头、一个USB-C充电端口和一个小型前置摄像头。视频似乎也证实了这一点。

从Home键的移除来看。所以这意味着,你知道,可能是面容ID用于安全和新的边缘到边缘显示。我们怎么知道呢?我不知道。我们在想什么?三月,三月发布。

是的,你知道,我对苹果的发布节奏并不那么清楚或了解。节奏一直是三月。他们可以改变它,改为二月。你知道,这是一个动态的世界。这些是今天的重要内容,朋友们。我们将更深入地探讨一个正在进行的故事,并且只有一个需要跟进。

我敢打赌你猜不到是什么。它以D开头,以K结尾,中间有EAPSEE。随着超级高效的DeepSeek在周末人气飙升。我认为如果你去TechMeme,它甚至不是100%的DeepSeek。它就像220%的DeepSeek。他们把它做大了。

是的,没错。许多人认为这可能会意味着对NVIDIA芯片需求的厄运。我们实际上找到了一位可以解释为什么可能并非如此的人。这是你,汤姆,与Andrew Main的谈话。我和Andrew Main交谈,他是Interdimensional的联合创始人。你最初是OpenAI的提示工程师吗?这样说公平吗?是的。

我们在OpenAI从未有过官方的提示工程师头衔,但我可能是因为这个原因而被聘用的第一个人。好的。是的。而且不像一开始就超级有竞争力。我想,哦,我会处理这个。就像,好吧,酷。当然,当然。所以我最近才了解到DeepSeek。

几周前,你在注意力机制中提到过它,它不是新的。它不是一夜之间出现的。但告诉我们它是什么,以及为什么你认为它突然受到了如此多的关注。

所以你有DeepSeq,这是一家中国实验室,该公司构建了DeepSeq模型,你已经听说过了。他们有几个模型。所以一个月前,他们发布了V3,这是他们的新模型,它与GPD-4竞争。它值得关注,因为他们提出了一些非常非常好的优化策略。我的意思是,非常聪明。在我之后说的任何话中,我都不想听起来像是在贬低他们所做的事情。

因为他们做了一些惊人的优化工作,能够弄清楚如何在使用受限计算的情况下进行训练等等。我还指出,如果你多次询问模型你是什么模型,它会说GPT-4。如果你请求它的API,它会吐出GPT-4 API。一些公司有一种习惯——

通过基本上获取其他模型的大量输出结果来引导他们的训练数据,这可以说是需要计算的,应该予以考虑。但这非常像,嘿,他们做了一些非常非常聪明的策略来做到这一点。现在他们已经创建了V3模型。然后他们在上周刚刚发布了R1模型。

这是他们版本的O1。这是一个推理模型。它需要时间来思考事情。据所有说法,R1是一个很棒的模型。我已经看到人们取得了很好的成果,无论如何。而且它的使用成本比OpenAI的O1低得多。尽管我们不知道OpenAI的O1的实际成本,因为OpenAI......

决定了这一点。不过,我会说,相比之下,谷歌有他们自己的快速思考模型,这是一个非常非常非常便宜的思考模型,他们现在在他们的API上免费提供。所以我们知道有一些非常高效的思考模型存在。这就是所谓的思维链,对吧?他们会在给出最终答案之前对答案进行迭代。

你给它一个问题,它会把它分解。它说,好吧,我必须考虑一下这个。如果给它一个问题,比如,你知道,写一段关于记忆的段落,不要使用字母E,它会写一些东西,然后说,哇,我可以再试一次。在我的经验中,R1会失败,但它会尝试解决它。你可以看到这个过程。好的。所以思维链不是新的,但他们是少数几个比LLM做得更多的人,并且

是的,这是一个思维链。你知道,O1论文是在几个月前发表的。所以我们还有其他人正在做类似思维链的事情。最重要的是效率,他们比O1更便宜地进行思维链。

但我想要说明一下,部分反应是认为他们只花了500万美元就训练了这个模型。但即使你阅读了他们的论文,他们也谈到了其中一个组成部分花了这么多钱。还有很多其他的工作要做。而且,如果你在Hugging Phase之上进行训练,它现在正试图重现这一点,它将使用V3模型输出大量数据,然后在其之上进行训练,这会让人质疑,好吧,这些数据最初来自哪里?对吧。

所以你可以看到可验证的效率,你可以说,是的,他们确实做了一些非常好的事情,让这个模型在最终计算量更少的情况下工作。我们可以看到他们的说法是,

他们能够更有效地进行训练,我们无法真正验证这一点。我们只能相信他们的说法,比如他们没有使用H100或其他类型的芯片。是的。我不知道。有些人质疑他们使用秘密数据之类的东西。而且,我的意思是,这是一家中国公司,这可能是真的,但我将接受他们真诚的说法,因为在训练方面,Hugging Face现在正试图重现这一点。我们很快就会发现。好的。所以这会很快发现。什么,

什么才能让Deep Seek达到炒作的程度?

这具体来说就是,你不需要那么多GPU。我们现在还不要谈到投资者的部分,但只是,是的,将来,没有人需要那么多GPU或那么强大的GPU来进行同等数量的训练。对于训练,我不知道他们是否这么说,因为,你知道,他们使用了大约80万个高质量的例子来训练推理模型,但是我们,而这些例子来自他们的其他模型,但我们不知道从哪里

例如,我给你举个例子。OpenA 有 GPT-4.0,他们还有 GPT-4.0 Mini。GPT-4.0 Mini 基本上就是你所说的蒸馏模型。你获取 GPT-4.0,然后让它输出数百万条更高质量的内容。它不是随机的网络文本,而是问答。我该如何计算这个?答案是什么?所以与其......

如果你想学习一门外语,有两种方法。我可以给你 100 本日语书和 100 本英文书,它们是同一本书,你可以花时间弄清楚如何翻译。或者我给你一本翻译书,你会学得更快。把蒸馏模型想象成让更大的模型为它创建翻译,这样它就不需要学习了。所以你仍然需要那个更大的模型和最初的数据来源。明白了。所以......

每个人都说英伟达现在不那么值钱了,这是不是疯了?这就像有人在 1899 年发明了一种更高效的灯泡,然后说我们不再需要电力供应商了。是的,我就是这么认为的。

我为风险投资公司和类似的人提供建议,我会告诉你,在我看来,做出许多这些投资决策的人比我懂得少得多。我的朋友在实验室工作,他们摇头说,人们不明白这只会增加更多的使用和价值吗?

你知道,嗯,完全披露,我持有英伟达的股票,今天更是如此。嗯,不是财务建议,但是,嗯,我,我,我不认为,我不认为华尔街从来都不擅长预测这些东西会走向何方。嗯,

我们会看到的。其想法是,对计算的需求是无限的,英伟达将成为主要受益者,因为他们围绕自己建立了护城河,这意味着他们是不可战胜的。而且

人们担心的是,如果 DeepSeek 可以用一些英伟达 4090 以低廉的价格做到这一点,那么谁还需要向英伟达为此付费呢?但如果我理解正确的话,安德鲁,你所说的意思是,好吧,当然,如果你可以在英伟达 4090 上做得更多,那么如果你有 H100,你就可以做得更多。

嗯,而且仍然是推理,因为有训练,这就是你如何训练它们进行推理,如何提供服务。他们使用的推理速度并没有大幅提高。它将使用与大多数其他模型现在相同的能量或计算量。这并没有太大改变。你知道,GPD 4.0 mini 每百万个 token 15 美分。你会看到这些模型会变得更好。我认识研究人员。我一直在与研究人员交谈,他们一直在谈论这些东西的效率提高了 1000 倍或 100 万倍。

所以没有人说,哦,我们没想到这是可能的。他们都认为我们会朝着这个方向前进。只是时间框架正在加快。所以是的。你想想,我现在与一些公司合作,他们试图做的事情例如模拟整个生物系统或试图模拟物理世界中的事物,因为他们想要制造新材料。这些小的推理系统是巨大的加速,但它们的计算限制是巨大的。而且我们使用的东西越多,

就像我一直使用 OpenAI 作为运营商一样。所以当我四处走动并运行任务时,这是一个在试图解决问题的过程中持续思考的系统。所以我认为需求是任何人都认为的 1000 倍。它会不断增加。是的。刚买了更多英伟达股票的人如是说。那是推理,对吧?那是坐在家里需要查询,而不是训练,也就是让他们准备好模型来回答问题。

但我们也进入了我们之前讨论过的这个新世界。英伟达推出了 Cosmos,对吧,这是一个世界基础模型,这是一个旨在模拟整个世界模型来训练机器人的神经网络。那些,你知道,你会有效地构建它们,但你会不断地扩展和制造更多。就像我们一直在不断发明各种新的训练范例一样。所以——

所以我感觉人们处于 GPT-3 世界,他们认为人工智能的未来只是更多聊天机器人。但至少还会有更多的代理,以及超越这些的一切。是的。是的,星门计划,OpenAI 建造一个价值 5000 亿美元的综合体的计划。其中一部分的想法是,让我们尽可能多地运行实验,尽可能多地训练人工智能模型。这就是效率的优势。太好了。这只是让未来更近了。

是的,朋友们,如果你真的想了解更多关于这方面的信息并跟上进度,你必须看看安德鲁·梅恩和贾斯汀·罗伯特·杨的注意力机制。显然,没有特别的地方。只需搜索一下即可。好吧,我认为这是一个播客。

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如果它是类人的,要做人类的事情,基于人类的动作,我想这是有道理的。这很有道理。谢谢。冷冻品种的 Cusser。

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