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李
李彦宏
杨
杨宇东
杨宇东：大模型商业化加速，AI应用内卷，价格战激烈。
李彦宏：大模型催生百万计应用，提升效率，降低成本，尤其利好B端。目前尚未出现与移动互联网时期超级应用比肩的AI原生应用，但大模型已在各行各业广泛应用，例如文心一言调用量两个月内翻倍，体现了其价值。
李彦宏：大模型对现有To C应用的信息增益作用显著，例如百度搜索和百度文库的改造，提升了用户体验和付费意愿。
李彦宏：智能体是基于大模型的应用，门槛低，易于开发，代表未来AI应用趋势。
李彦宏：大模型在垂直场景应用需根据场景需求选择不同规模的模型，并进行针对性调优。
李彦宏：随着技术提升，大模型的幻觉问题正在减少，但在严谨场景下仍需人工审核。
李彦宏：AI as a service在中国发展迅速，因为它增强了现有业态，而不是创造全新的业态，因此能够更好地抵御大型平台的竞争。
李彦宏：开源大模型是一种“智商税”，闭源模型在性能和成本方面更具优势。
李彦宏：价格战不可避免，但最终比拼的是技术和效率。
李彦宏：Scaling law短期内不会被颠覆，但其上会叠加新的技术创新。
李彦宏：AGI的实现需要十年以上，其标准是机器能够在任何场景下具备与人相同的能力。
李彦宏：生成式AI将IT技术栈扩展为四层，每一层都可能诞生多个大型玩家。
李彦宏：基础模型迭代速度放缓并非坏事，开发者需要相对稳定的基础模型来提高开发效率。
李彦宏：市场对中小模型的需求很大，闭源模型在中小模型方面仍然具有优势。
Deep Dive
李彦宏认为，与其关注超级应用的出现，不如关注基于大模型的数百万种应用的诞生。这些应用可能规模小，但能有效解决特定领域的问题，并提升效率、降低成本。文心一言的调用量在两个月内翻倍，也印证了大模型在各行各业的应用价值。
- 关注基于大模型的各种应用而非超级应用
- 文心一言调用量两个月翻倍
- 大模型提升效率、降低成本的价值
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