EP 484: The Next Frontier of Startups: Domain Experts in the Age of AI
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这是 Everyday AI 节目，一个简化 AI 并将其强大功能带到您指尖的日常播客。每天收听，获取提升您的职业、业务和日常生活的实用建议。很快，呃，

我的意思是，随着生成式 AI 中发生的一切，如果您收听本节目，情况变化之快，甚至不是按周计算，而是按天，几乎是每小时都在变化，对吧？因此，不仅创业公司可以访问的工具和功能变化如此之快，而且风险投资方面的情况也在发生变化。所有这些投资于我们许多人使用的这些初创公司的群体，对吧？所以即使您不在创业生态系统中，呃，

或在风险投资中，我认为今天的谈话将特别有意义，因为创业公司中发生的事情以及 NVIDIA GTC 这里发生的事情将在不久的将来改变我们所有人的工作方式。好的。

好的。

我们确实看到我们正在 NVIDIA GTC 大会现场直播。不仅是 AI 世界和科技世界的目光，我认为商业世界的目光也都在关注 GTC 这里发生的事情。我们非常高兴和兴奋地与 NVIDIA 合作，为您带来许多独家见解

来自行业专家的访谈。所以让我们直接进入正题。说到行业专家和初创公司，这就是我们今天要讨论的内容。因此，请允许我欢迎 Alia Bahbool 加入节目，她是 NVIDIA 风险投资联盟的平台经理。非常感谢您加入节目。-是的，我很高兴来到这里。-好的，请您稍微介绍一下您的工作。您作为 NVIDIA，或者抱歉，风险投资联盟的平台经理都做些什么？

是的，NVIDIA 的风险投资联盟实际上是我们支持投资于 AI 生态系统的风险投资公司的计划。我们与风险投资公司合作，处理风险投资公司处理的两个方面，即投资和投资组合支持。在投资方面，我们正在与风险投资公司合作，为他们带来我们看到的他们感兴趣并可能想要投资的优秀初创公司。

在平台支持方面，我们正在与风险投资公司合作，支持其投资组合公司进行 AI 优化、AI 实施，真正帮助他们弄清楚我们如何帮助其初创公司更快地扩展规模。

所以我认为当大多数人听到 NVIDIA 时，他们会想到 GPU。他们会想到这家为 AI 提供动力的公司，但他们不一定，除非您在这个领域，否则我认为很多人不知道 NVIDIA 在风险投资方面、在初创公司方面所做的一切。所以让我们从这里开始吧。NVIDIA 支持数千家初创公司。这一切是如何运作的，对吧？因为，是的，人们只是认为，哦，GPU 芯片。NVIDIA 不仅仅是这些。是的。

这绝对是正确的。我们确实有 GPU。这是我们工作的一部分。但除此之外，我们还有很多软件，初创公司可以使用这些软件来处理他们的 AI。我们可以访问很多模型。我们提供对许多开源模型的访问，这对初创公司来说非常有用。

所以实际上我们在软件方面做了很多事情，初创公司可以获得折扣和计算积分。除了 GPU 之外，初创公司还需要很多其他东西来运行他们的 AI。是的，如果您以前听过这个节目，我们会介绍……

NVIDIA Inception 计划中的一些初创公司。那么风险投资联盟和 Inception 计划这两个实体是如何一起工作的呢？是的，风险投资联盟可以说是适合 Inception 计划的，因为我们专门与风险投资公司的投资组合公司合作。

因此，正如您可能知道的那样，Inception 实际上是一个面向一般初创公司的计划。他们可以访问很多支持，例如

嗯，你知道软件和硬件之类的东西，嗯，但是我们专门与风险投资公司的投资组合公司合作，你知道，类似的事情，嗯，再次支持，并弄清楚他们如何，你知道，更好地构建他们的 AI，嗯，所以它有点像消费的一个子集，你知道，这种交接发生在哪里，对吧，因为你知道，呃，

我知道 NVIDIA Inception 计划中有数万家初创公司。你知道，那里的初创公司，对吧，因为我知道我们有很多初创公司创始人收听这个节目，他们什么时候开始更多地关注你这边的事情，对吧，而不是仅仅是 NVIDIA Inception 计划这个巨大的支持保护伞？是的，我会说对许多初创公司来说，可能会发生的事情是他们的风险投资公司实际上会向我们推荐

他们。通过我们，我们能够将他们引导到他们需要的支持。所以我会说，如果您是一家想要从 Inception 获得更多支持的初创公司，我建议您如果有一家风险投资公司支持者，让他们给我们发电子邮件或联系我们风险投资联盟团队，我们可以与这家初创公司进行更个性化的合作。

好的，所以这几乎就像自带风险投资公司一样，对吧？就像一家初创公司，如果他们参与了 Inception 计划，他们可以将他们的资助者、他们的风险投资公司纳入风险投资联盟。没错，他们也可以这样做。好的，很酷。所以在我们讨论风险投资和初创公司目前在领域专业知识这个概念中是如何发生如此大的变化之前，对吧？

稍微介绍一下您的背景，因为我认为这对我们的观众和听众来说特别有用，因为您拥有 AI 博士学位。是的。我从攻读博士学位开始。我实际上是在天体物理学和人工智能方面攻读的。所以基本上是用大量数据来研究天体物理学，我们如何才能更快地使用 AI 来处理这些数据？

这就是我开始的地方。然后我离开了，我加入了投资领域。我先加入了摩根士丹利，构建 AI 模型来预测股市。然后我离开了私人投资领域，加入了风险投资领域。

是的，我现在在这里。是的，这是您背景和当前角色的绝佳结合。非常酷。但是让我们先倒回一下，因为我认为创业生态系统发生了如此巨大的变化，对吧？尤其是在过去一年或三年里，甚至在那之前。

您能让我们了解一下最新情况吗？因为，你知道，例如，五年前、十年前，仍然有初创公司在从事 AI 工作。人工智能并非新事物。但现在似乎，我不知道，也许每家初创公司都是 AI 驱动的或 AI 注入的，AI 等等。就 AI 集成而言，我们目前在创业生态系统格局方面处于什么位置？是的。

是的，我认为这绝对是正确的。我记得在我攻读博士学位的时候，你几乎看不到任何初创公司宣传他们正在使用 AI。我认为这部分原因可能是因为很少有人听说过 AI，所以它不像今天这样令人兴奋。但是是的，现在我认为 AI 更加令人兴奋。

即使您只看看像 LLM 这样的模型，它们也更容易使用。您可以插入您自己的数据并获得许多非常定制的输出。所以绝对我认为比五年前更容易获得。所以是的，我认为您会看到越来越多的初创公司开始使用它，以及越来越多的初创公司开始，我认为，以一些非常有趣的方式真正使用它。

如果初创公司不是，你知道，如果 AI 不是其运营的组成部分，初创公司真的能蓬勃发展吗？我的意思是，我认为肯定有。嗯，我认为我，我有时会看到其中一些，我们会就他们可以在哪里使用 AI 来优化他们正在做的事情进行这样的对话。所以，你知道，例如，嗯，

我与一家从事时尚行业的公司进行了交谈，他们说 AI 实际上并不适用于我们。我说，好吧，你实际上可以使用 AI 来优化你正在做的后端工作，以寻找客户或扩大你的影响力，甚至只是优化你的供应链，例如。所以我认为公司可以在 AI 方面做很多事情，即使他们不一定是 AI 领域，他们也可以利用它来……

比五年前更快地扩展规模。是的。所以我想谈谈我如何开始节目，谈论领域专家这个概念以及 AI 如何真正改变创业格局。领域专家到底是什么，他们在创业方面的当前和不断发展的角色是什么？

是的。所以我喜欢将领域专家视为真正了解问题的人。我认为不必有，你知道，某种类型的专业知识。例如，他们不必一定是产品经理或人工智能专家，而只是那些真正在这个领域工作并试图理解他们试图解决的问题的人。所以，你知道，他们可能是那些在销售领域工作了 10 年或 15 年的人，并且真正看到了……

这个领域的发展，了解问题、痛点以及所有这些事情。我会说，你知道，他们可能是一个领域专家。他们了解，你知道，正在发生的事情以及需要做些什么才能使这个领域，你知道，运行得更顺利。是的，我认为，你知道，我一直都有这个想法，当你谈论初创公司时，它

你知道，一些，你知道，刚毕业的大学生，你知道，穿着连帽衫，只是，你知道，在他们的卧室里编程，你知道，在他们的宿舍里编程，对吧？回到，你知道，Facebook，对吧？我认为这就是很多人所想到的。

你在你的角色中看到过这种情况吗？你看到这种变化了吗，对吧？这个概念，你知道，现在领域专家可能比，你知道，最近的哈佛计算机科学专业毕业生更重要。你的团队中有多少哈佛大学和斯坦福大学的计算机科学专业学生？是的。我的意思是，我认为你可能仍然需要这些，但我，

但我最近从与风险投资公司的许多谈话中看到，他们正在寻找真正、真正、深刻地了解他们试图解决的问题的人。我认为这是因为，正如我所说，AI 变得更容易获得。我认为这真的很好。但这意味着为了与众不同，你需要做一些事情。这意味着如果你比地球上任何人都更了解一个问题，你可能能够稍微更好地解决它。

所以这就是我最近从这些事情中听到的。是的。你是否在你的谈话中看到或听到过一种转变，这种转变是朝着更加重视让也许是所谓的“职业中期专业人士”推动或成为初创团队的重要组成部分的方向发展？你看到这种转变了吗？是的。

是的，绝对是这样。我认为即使是一年前或八个月前，每个人都只是说：“让我们投资 AI。”然后你会看到很多年轻毕业生获得了大量投资。我认为我现在看到的是，风险投资公司想要对他们投资的对象更加挑剔，更加谨慎。我认为我们在过去一年中已经看到 AI 发生了非常迅速的变化。

现在我看到他们真的想投资于那些我认为了解他们正在解决的问题的人。有多少，也许我错了，但有多少可以归因于

大型语言模型变得越来越强大，对吧？我的意思是，当我们谈论知识商品化时，这些模型现在，对吧？这是否与为什么领域专业知识现在比一年前、三年前更重要有关，仅仅是因为知识对于任何可以坐在 ChatGPT 或云端后面的人来说都越来越容易获得？

是的。我的意思是，我认为这绝对是正确的。嗯，你知道，我最近实际上正在与一家与咨询公司相关的风险投资公司交谈，他们说，你知道，例如，他们越来越多地利用 LLM 来代替分析师。嗯，

但这并不适用于他们的高级经理，他们仍然非常需要这些人，因为他们了解问题。他们知道如何解决问题。他们知道如何与客户合作，所有这些技能。因此，他们能够真正取代那些对他们工作领域有更深入了解的人。所以我认为就是这样。

是的，你提到了一个我有很多想法的观点，但即使是深入研究这个概念。你会看到所有的人工智能实验室都推出了这些深入研究，OpenAI 和 XAI 与 Grok 和 Google，所有这些。许多 NVIDIA 合作伙伴推出了这些工具，这些工具的研发水平可能与初级管理顾问的水平相当。没错。

所以，你知道，当谈到领域专业知识时，嗯，

这些人呢，对吧？如果你看看这些 LLM 可以在两到三十分钟内生成的报告，你知道，领域专家一看，他们会说，哇，你知道，这需要我很多小时或几天的时间。他们想知道，好吧，我知道我有才能。我有背景，对吧？在，你知道，销售和营销或其他方面。当可用的工具变得越来越强大时，领域专家如何在创业生态系统中找到自己的位置，对吧？

是的，我的意思是，我认为这开始涉及到像深奥的，你知道，AI。但我会说，你知道，即使像，你知道，一份 AI 生成的深入研究报告出来，我认为仍然需要一个了解该领域的人来回到我们刚才谈论的内容，才能真正地说，看，我该如何处理这些信息？我该如何付诸行动？或者我该如何将其用于，你知道，创建一个能够做一些有用的事情的初创公司？

所以我认为在如何使用信息方面仍然有很多空间，我认为这仍然需要那些拥有大量专业知识的人，例如将他们的经验或他们收集的研究转化为可行的见解。我喜欢 NVIDIA 的一件事，以及从像你这样的 NVIDIA 专家那里学习，是 NVIDIA 的协作环境

在 NVIDIA，对吧？你知道，如果你在其中一个 AI 实验室，你知道，我认为竞争非常激烈，对吧？但是 NVIDIA，你知道，你的合作伙伴几乎是所有人，因为每个人都使用你的技术来构建他们的 AI。因此，考虑到这一点，对吧，我相信你正在与风险投资家和初创公司合作，你知道，在许多不同的领域和行业工作。你看到了哪些共同的趋势，对吧？你知道，无论是在风险投资公司方面还是在初创公司方面，关于 AI，你目前开始看到的一些共同趋势是什么？

你还在为了弄清楚如何利用 AI 发展你的业务而四处奔波吗？也许你的公司已经研究大型语言模型一年或更长时间了，但无法真正获得牵引力来找到生成式 AI 的投资回报率。嗨，我是 Jordan Wilson，本播客的主持人。

像 Adobe、微软和 NVIDIA 这样的公司与我们合作，因为他们信任我们在教育大众了解生成式 AI 以取得领先地位方面的专业知识。一些美国最具创新性的公司聘请我们来帮助他们制定 AI 战略，并培训他们数百名员工如何使用生成式 AI。因此，无论您是为数千人寻找 ChatGPT 培训，

还是只需要帮助制定您的前端 AI 战略，您也可以与我们合作，就像世界上一些最大的公司一样。访问 youreverydayai.com/partner 与我们的团队联系，或者您可以点击我们网站的合作伙伴部分。我们将帮助您停止在 AI 领域四处奔波，并帮助您的团队取得领先地位，并为生成式 AI 的投资回报率铺平一条直路。

是的，我的意思是，我认为，你知道，正如你所说，我们在创业公司和风险投资公司的生态系统中有点像一个节点。所以我认为我们在很多行业工作。我们在很多不同类型的公司工作，无论它们是更侧重于应用方面，还是更侧重于更深入的人工智能方面。

但我认为，再次，我认为我真正看到的一个趋势是，你开始看到我认为规模更小、更专注于我认为更狭窄问题的初创公司，然后他们试图更深入地解决这些问题。这是什么意思？初创公司如何才能专注？

找到那个狭窄的应用，你知道，他们的应用程序或他们的 SAS。他们如何才能找到它？因为我认为这太重要了。移动速度很快。它并没有真正快速移动。嗯，我会说，虽然，我认为，再次，我认为如果你在这个领域工作过并且知道痛点是什么，呃，

你可能知道哪些痛点很容易被明天可能出现的 AI 解决，或者 ChatGPT 可能在其之上构建或构建一些容易被替换的东西，而不是我认为更难解决、可能更复杂的问题，这些问题需要你深入的知识才能真正做出改变。是的。你提到的这一点非常好。

因为所有大型 AI 实验室都在不断推出新的易于使用的基础设施。例如，OpenAI 刚刚发布了他们的代理 SDK。我

我相信是上周。是的。当我每天都这样做的时候很难。我想，那是上周还是三个月前？但我的意思是，初创公司甚至如何开始应对大型 AI 实验室的创新速度，对吧？因为你可能会花六个月、一年、十八个月的时间来构建某些东西，然后突然之间，其中一个大型 AI 实验室出来发布了一些东西，你会说，这就是我们一直在研究的东西。是的。我的意思是，我认为……

竞争将会存在。我认为这是我们现在所处的世界的一部分。所以我会说，可能对于一家初创公司来说，再次，你知道，我认为这是我的个人观点。我认为这是一个关于，呃，

获得客户并确保你以独特的方式真正解决问题的问题。因为我认为这才是让你在一个每个人都在试图提出相同想法的世界中蓬勃发展的真正原因。是的。建议，因为我相信你从风险投资方面和初创公司方面都听到过，它是否越来越重要？我从外部观察。

你认为这些公司不仅越来越难以找到产品市场契合点，而且越来越难以获得用户、获得付费用户、获得牵引力，这是因为大型 AI 实验室发生的一切以及大型语言模型的惊人速度吗？

是的，我的意思是，我会争辩说，你知道，稍微不同意一下，我会争辩说产品市场可能一直都很困难。我不知道我是否会说它今天比五年前更难。事实上，你知道，我可能会说它实际上可能更容易一些，因为我认为，你知道，公司更愿意使用创新的初创公司或，你知道，技术来，你

你知道，更快、更有效地做他们正在做的事情。但我认为肯定是在投资方面，我确实认为，你知道，它比三年前更难了，当时每个风险投资公司都想投资 AI。现在，你知道，你没有看到那么多。所以我认为，你知道，现在肯定正在发生生态系统的某种再平衡。

是的，而且它不会通过风险投资公司来实现，因为我只能想象，你知道，也许如果你在 2020 年、2021 年投资一些早期的 AI 初创公司，那里可能会有相当高的信心水平，对吧？现在在 2025 年，当速度如此之快时，是否更难对大型投资充满信心？

你知道，也许带我们了解一下，你知道，许多风险投资集团可能没有在努力解决什么问题，但能够跟上步伐的挑战是什么？是的，我的意思是，我认为这绝对很难，因为我们已经看到

正如你所说，你知道，他们投资的初创公司做得非常好。然后，你知道，一家大型人工智能公司出来说，好吧，我们实际上已经做了和你一样的事情。而且，你知道，人们更有可能使用他们的产品而不是初创公司的产品。所以我认为，你知道，从我看到的来看，风险投资公司肯定变得更加普遍。

谨慎，这并不是说他们对 AI 的热情降低了，因为我认为每个人都知道 AI 中有很多非常非常令人兴奋的应用，但只是对他们进行哪些投资更加谨慎。所以我认为，从我听到的情况来看，风险投资公司开始更多地考虑如何思考 AI 如何改变商业模式？我们如何思考

你知道，AI 创新。我们如何预测大型 AI 公司将推出的下一个，你知道，东西，以便我们可以确保我们的初创公司为未来五年做好准备？

是的。而且，你知道，我很好奇，你现在正在做什么来尽可能确保这个结果？对。他们将预测未来。但是，你知道，你们正在做什么来确保风险投资公司和初创公司，对吧，Inception 计划或你们更直接合作的那些公司？你们正在采取哪些共同步骤来确保他们尽可能成功？

是的。所以，你知道，明天我们将举办风险投资公司的 AI 日，我认为这是一个，你知道，我们试图让风险投资公司了解 AI 格局中正在发生的事情以及它如何影响他们的投资决策的方式。所以我认为这是一件事，你知道，联盟中的风险投资公司还可以访问我们的行业见解，这再次意味着某种程度上是一种，

一种更全年的信息，关于他们应该如何思考 AI，趋势是什么，挑战是什么，哪些令人兴奋的领域可能是开放的投资空间。所以我认为这是风险投资公司方面的情况。在初创公司方面，再次，我们与许多初创公司合作。我会说，即使是那些不一定是人性化的初创公司。

现在使用 AI，但也许可以。这可以帮助他们扩展规模，这可以帮助他们获得客户，增加他们的客户覆盖率。所以我认为这些是我们正在做的一些事情，以帮助初创公司取得成功。当然，当这些初创公司成功并且我们与他们合作时，我们也会成功。

所以我们非常有动力确保他们做得很好。-是的，回到领域专家这个概念，对吧？我总是在脑海中想象那些可能在 40 多岁的人。而且我知道现在不幸的是，科技行业也发生了大规模裁员。

我总是指出的一件事是，例如，对于那些在销售领域拥有 20 年经验或在电信领域拥有 20 年经验的人来说，这是一个多么好的时机，对吧，能够参与进来，你知道，从头开始构建一些东西。似乎没有比这更好的时机了。你知道，你对那些可能现在第一次考虑成为企业家的领域专家有什么建议吗？

我的意思是，我会说百分之百，如果他们有一个非常酷的想法，这是，我的意思是，这绝对是一个采取行动的好时机。嗯，再次，正如我所说，你知道，我认为很多风险投资公司都在真正寻找这个。所以，嗯，

现在成为那个建立公司的领域专家可能比两年前更好，当时风险投资公司对我认为任何新颖的 AI 应用都更加兴奋。现在他们正在发生一些转变。所以我认为你甚至可能更有机会……

获得资金。是的。说到风险投资公司感兴趣的事情，你知道，我觉得，也许五到十年前，初创公司对他们的员工人数非常自豪，对吧？他们说，哦，我们筹集了这么多资金，你知道，我们有 500 名员工或

80 名员工，对吧？它不，我不知道，从外部来看，对我来说不再那么令人印象深刻了。你知道，尤其是在，你知道，现在你可以进入，你知道，在周末通过代码，你知道，MVP，对吧？并让一些东西启动并运行。你认为，你知道，或者也许谈谈，你是否看到过类似的转变，人们可能更关心人数，而现在他们可能关心或关注的是什么，你知道，

随着最近所有进步的出现，更多的情况呢？是的。我认为我提到过这一点。我认为风投生态系统正在经历这种再平衡。我认为，因此，风投公司正试图更加谨慎、更加审慎。是的。

因此，我认为你会看到风投公司希望看到公司拥有客户，或者他们有一些，你知道，牵引力变得比几年前重要得多。你当然可以拥有一家没有客户的公司获得融资。我认为这种情况现在少多了。

现在的情况。因此，我认为确保您拥有一个有效的产品、拥有正在使用它的客户非常重要。这些事情正变得越来越重要的指标，这在七年前、十年前也是如此。因此，我认为我们正在看到这种再平衡。是的。是什么，是什么，我肯定再平衡过程是常青的，对吧？它不断地再平衡，但你会在当今这种情况下说什么，你

风险投资、创业生态系统，哪些方面最需要再平衡？是那些仍然像五年前那样工作的人，没有人工智能吗？是那些可能没有与客户充分沟通的人吗？在这个人工智能无处不在的时代，这种关系中哪个部分最需要再平衡？

我认为这可能是试图融合这两件事。人工智能如何与一个模型一起工作，在这个模型中，我们现在希望拥有客户，我们现在希望看到比三年前更多的牵引力？我认为这是一个在构建产品、构建独特且有趣的东西（可能以某种方式使用人工智能）之间的平衡问题。

但与此同时，仍然采取那种也许，你知道，所谓的“老派”方法，实际上是走出去寻找客户。是的。是什么，你知道，我肯定很少，很少有人，你知道，很少有公司能够处于你所处的位置。对。因为你与所有这些，你知道，大公司、小型初创公司都有关系，对吧。

但是，如果你坐在与今天正在启动一家令人兴奋的初创公司的人对面，你会给他们什么建议？我会说大概两件事。

我认为第一点，正如我所说，我认为真正理解你正在解决的问题。我认为这有两个方面。一个是技术方面，对吧？了解你如何构建技术。然后我认为还有客户方面。因此，了解该技术所服务的客户。

我会说这可能是我看到的两件非常重要的事情。因此，我会说你绝对想确保你两者兼备。没有人想经常看到那些六个月后就会过时的 AI 应用。但与此同时，一家不知道自己客户是谁的真正有趣的 AI 公司也没有什么意思。因此，我认为这两者兼备都很重要。

是的。呃，同样在风险投资方面，因为我知道我们有很多风险投资行业的人在收听这个节目。你会对他们说什么？对。因为，你知道，我只能想象他们的工作变得多么困难，因为每天都有大约一千家新的初创公司做，你知道，ABC，而五年前根本没有。所以你会对风险投资方面的人说什么？呃，

所以我实际上会说尽可能地利用人工智能来进行一些更深入的研究，这样你才能真正了解所有正在发生的人工智能创新和发展。我知道那里有很多信息，这就是为什么我说，你知道，在某种程度上利用人工智能。但我认为这只是有助于了解人工智能的发展方向以及挑战和创新是什么，以便能够

找出空白空间以及你想投资的地方。所以我相信未来几天会有很多新闻出来。我们现在可能还不能谈论所有这些。但是，你知道，对于，你知道，初创公司，初创公司，

正在关注 GTC 这里发生的事情的风投公司，因为你提到了很多，你知道，明天的 AI 日，但你认为他们应该关注 GTC 这里发生的事情吗？我的意思是，我认为，你知道，为风投公司举办的 AI 日总是，你知道，我认为对初创公司和风投公司都非常有用，但我认为 Jensen 的主题演讲可能是，我确信每个人都这么说，但我认为，你知道，

这将是对人工智能发展方向以及即将出现的一些新事物的很好的总体总结和重点介绍。我认为演讲中的所有内容都对正在考虑应该在哪里建设的初创公司和正在考虑应该在哪里投资的风投公司都有用。是的。

这总是好的，对吧？就像我总是重新收听他的主题演讲，我想，等等，这改变了我对业务的看法，对吧？它改变了我对工作的看法。所以它应该是，它应该令人兴奋。但是，我们今天在谈话中涵盖了很多内容，对吧？谈论风险投资方面的事情、创业方面的事情、领域专家的不断变化的作用。但也许在我们结束时，你知道，

让我们再强调一下，你对那些领域专家最大的收获是什么？当涉及到……你知道，也许公司应该考虑聘用他们，无论是考虑……你知道，试图自己构建东西的领域专家，你对当今的领域专家最大的收获是什么？是的，我的意思是，我认为，你知道，在人工智能时代……

你知道，每个人都有一点担心，你知道，他们提供的信息不如人工智能提供的信息好。所以我会说，你知道，对那些领域专家来说，我认为他们确实有一些东西是独一无二的，因为，你知道，他们有更多，我会说，实践几乎处理来自他们特定领域的信息，并知道如何处理它。我认为

这是一项非常有用的技能，无论他们在公司工作还是自己创业。所以我一定会鼓励他们利用这一点。好的，全面的好建议。所以，Alia，非常感谢你加入 Everyday AI 节目。我们非常感谢。是的，很高兴来到这里。谢谢。好的，本周和下周我们将为您提供更多内容。就像我说的那样，整个商业

商业世界、科技世界、人工智能世界都在关注本周 NVIDIA GTC 大会上发生的事情。我们将在这里从像我们今天听到的那样的优秀专家那里为您带来现场报道。所以，如果这有帮助，我希望它有帮助。请务必访问 youreverydayai.com。注册免费的每日新闻通讯。我们将阅读

回顾今天的谈话，以及谈到主题演讲，对吧？一旦它发布，我们将为您提供所有信息。所以感谢您的收听。我们希望明天和每天都能看到您，了解更多 Everyday AI 内容。谢谢大家。

这就是今天 Everyday AI 节目的全部内容。感谢您的收听。如果您喜欢这一集，请订阅并给我们评分。这有助于我们继续前进。要获得更多人工智能魔法，请访问 youreverydayai.com 并注册我们的每日新闻通讯，这样您就不会被落下。去打破一些障碍，我们下次再见。