EP 517: Balancing AI Productivity and Human Intelligence in Everyday Work
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这是 Everyday AI Show，一个日常播客，我们简化 AI 并将其力量带到您的指尖。每天收听，获取提升您的职业、业务和日常生活的实用建议。多年来我一直为此苦苦挣扎。有很多情况下，我想亲自使用生成式 AI 和大型语言模型来帮助我更快地完成某些任务，或者更深入地研究。但是，然后我想，

好吧，是的，这将节省我一些时间。这会让我更有生产力。但我是不是会随着时间的推移变得越来越笨，对吧？我越盲目地将知识工作交给大型语言模型，对吧？所以我很高兴今天能谈论这个话题，这是一种两难的局面，好吧，我们如何才能仍然使用我认为我们任何人在有生之年可能见过的最好的技术，然而，好吧，

保持我们的大脑敏锐，对吧？我们如何在保持高效的同时，又不变得越来越笨？这将是一次有趣的体验。我等不及了。大家好，我叫 Jordan Wilson，欢迎收听 Everyday AI。这是您的每日直播播客和免费每日新闻通讯，帮助我们所有人不仅学习和学习，

AI，而且我们如何利用它来发展我们的公司和职业生涯。它从这个播客开始。我很高兴今天能邀请到我们的嘉宾，但这也会在我们的新闻通讯中继续。因此，如果您还没有，请务必访问 youreverydayai.com，注册免费的每日新闻通讯。我们将回顾本次对话中一些最重要的要点和结论，

将所有内容都列出来，对吧？这样您就可以实际利用这些信息来发展您的公司和职业生涯。好了。我很高兴今天能邀请到这位嘉宾。所以请帮我欢迎他来到节目现场。我们有 Sumit Gupta，他是 Notion 的首席 BI 工程师。Sumit，非常感谢您加入 Everyday AI Show。

是的，不，谢谢。Jordan，非常感谢您的欢迎和早上好。我很期待这次谈话。在我们进入这个话题之前，我会努力闭嘴，让你多说一些，因为我对这个话题有很多想法，Sumit。但首先你能告诉我们一些你在 Notion 的角色吗？我相信大多数人都知道 Notion，但对于那些不知道的人来说，也许你也可以描述一下。

好的。我在 Notion 领导 BI 工程。我在这里支持销售和营销团队。如果您从未听说过 Notion，那么福布斯喜欢将 Notion 称为 AI 一切应用程序。您可以将 Notion 视为一块空白画布，您可以做几乎所有事情。

呃，您可以做笔记，您可以进行数据库自动化。您可以创建您自己的甘特图和项目管理，Notion 现在几乎可以做所有事情。对。呃，我来自印度。我出生在孟买。我在美国已经十年了，而且，你知道，嗯，并且已经使用 AI 了

在职业生活中已经几年了。我很高兴谈论这个话题。事实上，就像我一样兴奋，我也很兴奋，这是一个与我非常接近的话题。我认为你也是如此。所以让我们开始吧。好吧，让我们开始吧。使用 AI 会让我们变笨吗？

是的。简短的回答是肯定的，但请允许我花几分钟来解释一下。对。在我的角色中，对，在 Notion，日复一日，我的工作是编写 SQL 查询。我的工作是在 Tableau 中创建仪表板和报表。

在 AI 之前，假设我想创建一个 Tableau 报表，这将花费我三到四周的时间。通常，有很多与利益相关者相关的 2 或 4，我会去编写很多计算的东西。我会做很多连接。我会迭代图表。

但是现在，每当我收到利益相关者的请求时，我都会说，好吧，我会制定仪表板可能的样子。我需要什么？我需要计算什么？然后我将这些数据输入 AI。你不会相信我几乎订阅了所有你能想象到的 AI，GPT、Publicity、Cloud，等等……

所有 AI 都有自己的优势。所以在我的情况下，我会去，比如说，Claude，然后说，你知道吗，为财政年度创建一个计算字段，并比较财政年度指标。Claude 将输出一个 200 年的计算字段。如果我以前这样做，如果我这样做，我至少需要四到五个小时才能正确地完成它。有了 Claude，

它甚至不需要四到五分钟。可能不到一分钟。对。所以，

它让我提高了 100% 的效率。与其花两天时间编写计算字段，不如在两小时内完成我的计算字段和指标。但另一方面是它让我变得懒惰了。这么说吧。当你懒惰的时候，你不会认真思考。当你没有认真思考的时候，你就会变笨。

太对了，对吧？我很想知道，Sumit，通过你的个人经验，因为我记得 2020 年初，对吧？在 ChatGPT 推出之前，所有这些基本上都是写作工具，对吧？我是一名记者。所以我很早就开始使用这项技术，我想，好吧，这很好。然后它开始对我来说达到一定的程度，甚至在 ChatGPT 推出之前，我想，等等，

我开始在某些情况下关闭我的大脑，对吧？你必须开始控制它。我很想知道，对你来说是什么时候，对吧？当某些 LLM 的力量开始变得非常强大时，你就会想，等等，我必须回顾一下我如何使用这些工具？你有没有某个时候觉得，哇，我必须确保自己还在动脑筋？

是的，是的。我记得你说的那个时候，因为我认为在 GPT 推出之前，有一些文章改写服务，对吧？像 Copy AI 和那些公司，Word AI 等等。这些都很好。但是 GPT 出现了，然后你就会想，等等。

这是真的吗？对。我认为当我感到这是改变人生的时刻时，我有一个具体的例子。对。当我在 Snowflake 时，我的任务是构建一个 streamlit 报告，而我不是 Python 专家。对。

所以我开始使用 GPT 来调试我的代码，部分是我试图调试我的代码。因为以前你会去 Stack Overflow，你会研究，你会花几个小时，你会尝试多种不同的编码解决方案来查看它是否有效。然后有了 GPT，我能够在不到 30 分钟内做到这一点。这就像

2022 年初到 2022 年底，对吧，模型仍然不是很好，对吧，当时它很棒，但现在当你想到它如何工作时，对吧，使用编码输出等等，以及使用 cursor ai 等等，对吧，在 2022 年，事实上，我不需要导师或编码伙伴来审查我的代码并使代码工作，这对我来说是一个令人难以置信的时刻，所以

你的建议是什么？也许对于那些正在努力的人，我甚至会举一个我个人的例子，我说我是一名记者。我做了很多写作。我写每日新闻通讯。有些情况下我会使用 AI，有些情况下我不会。因为至少我觉得如果我开始放弃我已经被付钱做了二十年的最成熟的技能之一，如果我一直放弃它，

我会失去这项技能，对吧？那里的商业专业人士，Sumit，如何才能找到平衡？是的。我认为就我而言，我还没有到将我的生活交给 AI 的地步。我认为我永远不会这样做，因为当你从事科技行业时，如果你不学习，如果你不批判性地思考，你将在不到六个月的时间里失业。

我完全意识到这一点，老实说，我只对我已经擅长的事情使用 AI，或者你知道你需要一些支持。我不会去说，哦，我是一个 AI 研究员、作家、技术人员，写一篇 30 页的研究论文。这是胡说八道，这不是我最好的时间安排。即使 AI 可以写

那不是我，那不是我想做的。简而言之，我希望 AI 做我以前通常做的一些重复性任务，以及我在其中已经很擅长的领域。我擅长谷歌搜索，但现在随着云刚刚推出的网络搜索，它本身就有点小，但在那之前，我会要求公众城市说，你知道吗，就像上周初我一直在寻找一样

今年我做了更多演讲。我去公众城市。我说公众城市是一个问题。去搜索仍然开放给演讲者的数据会议或分析会议。他们已经呼吁演讲者。对。公众城市给了我大约 25 个不同的链接。如果我这样做，对，我至少需要几个小时，甚至更多的时间才能做到这一点。所以，我擅长的事情，以及具有重复性元素的事情，这就是 AI 发光的地方。

是的，这是一个很好的观点。是的。任何有研究、重复的事情，对吧？那些不像，你知道，是的，如果我手动研究一些东西，并且打开了 30 个标签页，我想也许这个过程让我变笨了，对吧？不是跳过它，它可能会让我更聪明，对吧？不会陷入所有这些兔子洞。但是 Samit，我想知道，有没有什么

任何缺点，对吧？比如具体的成本，对吧？因为有时，你知道，例如使用 vibe 编码，对吧？因为我认为这是巨大的，对吧？当涉及到编码、软件开发时，每个人都只是，你知道，有时可能过早地关闭了他们的头脑。即使是像这样的元素，也有缺点吗？

哦，我认为我们在那儿失去了你的音频，Sumit。好了。是的，是的，是的。所以我认为白编码时刻到了。我认为几周前，YC，对，Y Combinator 发布了一篇文章，其中 90% 的 YC 支持的初创公司都在进行白编码。就像，他们的应用程序完全基于 AI 编码，对吧？

我的意思是，这很好。但我认为我想谈几个例子。其中一个例子是，我在 Twitter 上读到一篇文章，正如我们过去所说的那样，有人写了一段代码，你知道，他们使用了 AWS 访问密钥等等。然后后端不是很安全，对吧？然后黑客能够访问后端，创始人看到了 100 万美元的账单。

对，因为当你进行白编码时，你不会考虑后端，你就像，哦，是的，网站看起来很漂亮，网站看起来很棒，你知道，我准备好了，准备获得资金，呃，所以这是一个例子，另一个例子是最近我们的一个非技术利益相关者，是的，白编码，他写了一个 sql 查询，sql 查询以及连接等等，应该花费不到

50 美元在我们的平台上执行，比如在 snowflake 上，但它花费了超过一万美元，因为当你查询数万亿行时，如果你不小心，如果你效率不高，如果你不高效地编写你的查询，select star 语句可能会花费你数千美元，这就是发生的事情，对吧

所以这就是在没有真正使用 AI 的情况下使用 AI 的缺点，当我想到 AI 时，我认为自己是 AI 的防护栏。AI 可以做我要求他们做的事情，但我的工作是确保周围有防护栏，并确保它有效，但它不会花费我比应该更多的钱。

是的，这是一个很好的观点。对于那些不熟悉的人来说，vibe 编码，这基本上是指非技术人员或知道如何编码的人，而不是自己动手编写，他们只是将其交给像 cursor 这样的工具。但是如果你使用的是 API 并支付使用费，

是的，这些账单可能会飙升，对吧？我很想知道，Sumit，你有没有做任何事情，你知道，积极地，你知道，确保你仍然保持敏锐，对吧？你没有变笨，对吧？

对吧？我认为这是我问你的问题，对吧？因为我自己也需要找到这些东西，因为我有时会发现自己过度依赖大型语言模型，对吧？你在日常生活中做了什么来确保你不会过度依赖，并且，你知道，找到平衡？是的。我认为我的思维方式，正如我提到的那样，对吧？我认为

AI 的最佳用例是重复性任务。任何事情，比如说，正如我提到的那样，尤其是在我的情况下，当我编写 SQL 查询或编写或构建仪表板时，第一次迭代总是由我完成。我会继续构建仪表板，因为我不想失去这种感觉。

但是一旦第一次迭代完成，通常在一段时间后，就像你创造了作家的障碍一样，

像我这样的工程师和数据可视化人员也会遇到这种障碍。所以我就像，好吧，我接下来做什么？我该如何改进？这就是 AI 发挥作用的原因，因为想想 AI。什么是 LLM？LLM 正在被输入数百万个可视化，对吧？他们知道该看什么，什么好，什么很棒，什么不好，对吧？所以你可以接受这个建议。这就是我所做的。我接受建议。我就像，好吧，我该如何改进这张图表？我该如何改进这个查询？我可以使这个查询更高效吗？而且

我有那个截止点，对吧，如果没有那个截止点，我会更笨，我的意思是，我知道我一直使用笨这个词很随意，但不是说我笨，我在 Notion 工作，我的意思是，我们都很聪明，但是事实上

那个截止点对我来说真的很重要，我一直在希望和祈祷，随着时间的推移，那个截止点不会越来越低，它应该理想地越来越高，这就是为什么我想谈论这个话题，因为它对我来说本身就是一个情感话题，我就像，这是一个转折点，我就像，我不想让这个截止点降低，我想保持这个高标准，你知道

确保我保持领先地位，我会批判性地思考，我会保住工作。市场已经很艰难了。你不想让别人轻易不雇用你。

是的。现在是指出直播观众的好时机，如果您对 Sumit 有任何问题，请务必现在提出。最近有一项研究，我们在我们的新闻通讯中报道了这项研究。它来自微软。这是一项非常棒的研究。它被称为生成式 AI 对批判性思维的影响。它发现，对于知识回忆，72% 的参与者

报告说，与不使用 Gen AI 相比，他们付出的努力要少得多或少得多。所以对我来说，就像我认为，对吧。而且，你知道，也许这不算夸张，对吧。但我认为大脑就像肌肉一样，对吧。你越用它，你就会越聪明，你越少用它，你就会越把它关掉，对吧。你就会越笨，对吧。

而且，你知道，我们不断听到关于 LLM、基准测试以及伪智商测试等等的消息，你知道，就像，

它已经到了这样的地步，你知道，正如我们所说的那样，我们接近 AGI 或 ASI 或任何你想说的东西，对吧。任何大型语言模型都会比任何人都了解得更多。所以，我们应该如何解决这个问题？对。因为我的一部分是，好吧，也许最好把更多的东西交给这些大型语言模型，因为它们更聪明，而且它们知道这一点。而我不知道，对吧。与，好吧，那么我就不发展新技能了，对吧。

你还在为了弄清楚如何利用 AI 发展你的业务而兜圈子吗？也许你的公司已经使用大型语言模型一年或更长时间了，但无法真正获得牵引力来找到 Gen AI 的投资回报率。嗨，我是 Jordan Wilson，本播客的主持人。

像 Adobe、微软和 NVIDIA 这样的公司已经与我们合作，因为他们相信我们在教育大众了解生成式 AI 以领先一步方面的专业知识。一些美国最具创新性的公司聘请我们来帮助他们制定 AI 战略，并培训他们数百名员工如何使用 Gen AI。因此，无论您是为数千人寻找 chat GPT 培训，

或者只需要帮助构建您的前端 AI 战略，您也可以与我们合作，就像世界上一些最大的公司一样。访问 youreverydayai.com/partner 与我们的团队联系，或者您可以点击我们网站的合作伙伴部分。我们将帮助您停止在 AI 领域兜圈子，并帮助您的团队领先一步，为 Gen AI 建立一条通往投资回报率的直线路径。

是的。所以这正是你应该拥有自己的，或者说，你知道，截止点，或者，你知道，你将 AI 带入生活的基线，你不能将 AI 带入你生活中的每一件事。我的意思是，你可能会想这样做，对吧。但是

这就像我把它看作是短期结果换取长期损失，对吧，这就是我如何看待 AI 的，如果我开始在我的生活中将 AI 用于所有事情，比如说，如果你是学生，对吧，我认为我上周看到伯克利大学一位教授的一篇文章，他一直在教授数据库和数据库，已经有 10 年了

他注意到人们现在在课堂上不再问很多问题了，比如学生，但他同时也意识到，哦，也许我变得太棒了，学生们没有任何问题，但在考试期间，对吧，期中考试，平均分数是过去 10 年中最低的，对吧，因为

因为学生实际上并没有试图理解或学习，他们使用 AI 来写作业。但是当你课堂上有期中考试时，你无法访问，比如说，GPT。你不会回忆起所讲的内容，因为你在作业中并没有足够地锻炼你的肌肉来记住或回忆这些信息。

所以这是一个很好的例子，说明 AI 实际上正在影响年轻一代。因为至少对我们来说，我们来自一个我们仍然已经建立了这种肌肉的地方。在我们成长的时候，我们必须这样做，因为当时还没有 GPT。我写了一本书，《Tableau Workshop》。我花了一年半的时间来写这本书。

书。现在，如果我再次做同样的事情，我只需要不到三个月的时间，因为我知道很多事情都是由 GPT 推动的。对。所以事实上，你知道，拥有那个防护栏，拥有何时使用 AI 和何时不使用 AI 的截止点，将与你的提示应该很棒一样重要。

是的，我认为你在那里提出了很多很好的观点。我相信还会有更多类似的统计数据，对吧？这只是表明，嘿，你知道，某些标准化测试的整体分数可能会继续下降，尤其是在你不能使用 AI 的情况下，对吧？因为我认为人们可能有点过于依赖它了。

所以即使对我自己来说，对吧，我认为生产力方面可能也有缺点，对吧？因为我从未感觉自己如此高效。我从未觉得自己学到了生产力。

在我的生活中如此之多，对吧？自从 AI 出现以来，你知道，你提到能够使用像快速搜索工具、perplexity、深度研究、grok、深度研究、open AI、深度研究这样的工具。所以我觉得我能够获得所有这些知识，但我只是觉得我忘记了，对吧？就像，就像，你有没有觉得？是的。现在我更有生产力，知识也更渊博，但我仍然什么也没记住。你有没有这种感觉？是的。

是的，我可以举一个具体的例子。我认为每个收听的人都会理解。所以当你输入一些东西到谷歌中时，比如说，对吧？如果你犯了一个错误，那么谷歌会说，你的意思是，比如说，一个词，XYZ，对吧？你甚至没有试图纠正它。你只是点击该词的正确拼写。

而且你让谷歌为你搜索。想象一下你的回忆能力。当你打字时，你几乎知道拼写会出错，但你希望谷歌会纠正你。这种情况发生的频率太高了。然后回到你的问题，我已经开始注意到，当我以前自己编写 SQL 查询时，

我会知道如何编写 case when 语句，我会知道如何编写，比如说，SQL 中的特殊函数。但现在如果我没有 GPD，我必须像，好吧，我该如何编写 case 语句，对吧？因为 case 语句可能很复杂。所以当这个转折点出现时，我想，我不认为这对我有用，对吧？AI 提高了效率。但是如果我再也无法记住信息，我就会变得更像 AI 而不是人类。

是的，这是一个很好的观点。你知道，正如这听起来一样奇怪，我喜欢，我在，在，这就是为什么这个话题真的触动了我。我没有夸张。我会在，你知道，chat GPT 搜索 perplexity、谷歌搜索等等上查找我试图学习的某个主题的信息。在很多情况下，而且我，我可不是开玩笑，在很多情况下，

很多第一个来源都是我自己，对吧？而且，而且，你知道，因为我六个月前报道过一些事情，或者我邀请过一位嘉宾，或者我做过一个教程，对吧？对我来说，这很痛苦，因为我想，等等，

我正在向自己学习，而我忘记了这一点，这是三个月前，六个月前的事情。我怎么会忘记呢？对。这会不会变得越来越普遍，我们长期保留信息的能力？对。我经常发现自己为此而苦恼。是的，这种情况会发生。如果我们不，

看，正如我提到的那样，对于我们来说，比如说，90 后的人，对吧？80 后或 90 后之前的人。

至少在我们看来，我们是在批判性思维能力下长大的，对吧？我们应该做自己的工作。这就是为什么我们都能谈论 AI 以及它如何让我们变笨，对吧？谈论对于比我们年轻的人来说的截止点和防护栏。比如，如果你现在是 15 岁或 16 岁，你就像把整个电脑放在你的手掌里，对吧？你就像在生活中将 AI 用于所有事情。

对，呃，所以，呃，事实上，你没有经历过十到二十年的肌肉弯曲练习，对吧，呃，你没有那种记住或记住那么多东西的能力，你的肌肉没有锻炼，对吧，你的大脑肌肉没有锻炼，呃，但我希望

尽管 AI 是一场繁荣，对吧？它正在帮助人们。在五到十年内，它不会变成一个课程，在那里，你知道，比如说，现在有 10% 的世界人口可以获得，比如说，由于他们的批判性思维能力而获得 IT 行业的工作。但在十年后，我希望不会

这个数字仍然保持在 10% 或以上，而不是下降到，比如说，1% 或 2%，因为知道如何在工作中使用 AI 的前 1% 或 2% 的人将是千禧一代，对吧？将在未来几年一直处于市场需求中。但那前 1% 或 2% 的人不会统治世界。你需要更多的人，对吧？

对，你需要批判性思维能力，你需要能够记住和回忆的人，并且，你知道，将 AI 用作助手，而不是用 AI 取代真正的人类，AI 是你的助手，而不是像你能够想象到的能够做任何事情的完整的人类，它应该是互补的，AI 应该始终是你的补充，而不是相反

是的。所以，你知道，任何听过这个节目的人，就像你们都知道的，我不喜欢人们来这里推销他们的产品，但是，你知道，Michelle 正在问，而且，我喜欢，Sumit，你必须回答这个问题，因为，你知道，问，告诉我们更多关于 Notion 的信息。它能帮助记忆吗？我必须让你回答这个问题，因为它是一个软球，因为它非常适合这个。

不，百分之百。所以，如果你从未听说过Notion，我强烈推荐你试试。我们有免费试用版。我不是在这里代表Notion，对吧？这完全是我的个人观点。但是，试试看，访问notion.com，注册免费试用。你会惊讶于Notion能为你做什么。显然，它是一个笔记应用，但Notion现在也有AI助手，基本上，如果你连接你的，比如说Slack，你连接你的其他工具，对吧？

如果你问问题，它现在就像一个知识AI，它会搜索你Slack上的帖子信息，如果你在专业环境中使用Notion，它会搜索你的文档并提供相关信息，对吧？GPT用起来很棒，但它无法访问你的个人信息，对吧？或者说你的公司信息或公司的知识库，而这就是Notion AI的闪光点，我可以举很多Notion的例子，比如

有人谈论过，比如说一个指标，对吧？因为我在Notion工作还不到一年。所以公司已经使用了多年的指标，对吧？但是，好吧，第一次有人提到，比如说，产品用户的月环比留存率是什么时候？Notion在这里实际上会浏览我们所有的Slack历史记录，并给我提供确切的

链接和对话上下文，比如，这是需求生成总监谈论此事的时候，对吧？Notion AI能为你做到这一点真是太棒了，对吧？显然

这是Notion AI的其中一个功能。你可以创建节点，你可以创建自动化。如果你不熟悉Notion AI，我强烈建议你搜索Notion模板。人们把他们的整个大脑都放在Notion上。整个概念是。Jordan，你会知道，有一个关于Notion上“第二大脑”的完整概念。只需搜索“Notion上的第二大脑”这个词，你就会对人们能创造的东西感到惊讶。

是的，是的，我同意。我想，嘿，这是一个完美的机会，可以直接回答一个问题。但是，你知道，这一个可能会有争议。所以，Sandra，感谢你的提问。你知道，她问的是，这是否是知识工作者的终结，对吧？几十年来，我们得到了，你知道，我们得到了工作，我们得到了晋升，对吧？公司已经发展成为独角兽公司，万亿美元公司，这都是基于其员工的知识。

所以，这，这，我们现在可能不会，对吧？但是，我们是否很快就会看到知识工作者的终结？我，所以我知道人们谈论很多，谈论很多，哦，人工智能会取代我的工作吗？或者人工智能会取代我吗？我认为这对那些有很多重复性方面的工作来说部分是正确的。对。

我相信知识工作者也属于这一类。但是，对此的反驳是，所以，如果你是一名知识工作者，并且，比如说，你每周做十项任务，有了AI，如果你提升自己，如果你知道如何使用AI来补充你的工作，而不是做十项工作，如果你现在做40项工作，因为AI可能会产生幻觉。

我们都知道这一点，对吧？人工智能并不完美，任何时候我看到人工智能输出的指标或其他东西，我通常都会去验证一下，对吧？作为一名知识工作者

如果你的工作现在不是做很多研究，而是验证研究结果的正确性。所以，不是做十项任务，如果你提升自己去做，比如说，30项任务，40项任务，你总是会有需求的。但是，如果你是一个懒惰的员工，你仍然停留在十项任务上，你让AI完成你90%的工作，比如说，你为公司的一位首席信息官做一份报告，而这位首席信息官在董事会报告中使用了这个数字。

而这个数字绝对很奇怪，而且毫无意义。你将无法胜任你的工作，因为你的工作是验证和核实，并显然获得这些信息。但是，如果你不验证和核实，你就会失业。这不是一件好事。

我认为这是一个很好的观点。是的，是的。我必须把我的独到见解留到以后再说。但是Samit，我们在今天的节目中已经涵盖了很多内容，你知道，从你的一些个人例子到，你知道，有时使用AI可能更昂贵。它可能是更好的，对吧？最终它可能会让我们变得更笨。

但是，你知道，在我们结束的时候，你对那些面临同样问题的企业领导者最重要的一个收获是什么？你知道，感觉，是的，我变得更高效了，但我可能变得有点笨了。你对每个人的最佳收获是什么？

是的，不要被炒作所迷惑。我认为现在的炒作是MCP和模型上下文协议以及白盒编码。不要改变它。考虑一下你的具体用例。考虑一下你的公司拥有的或你正在做的所有重复性任务，并考虑一下

AI能在这里帮助我吗？不要去追逐，AI能帮我一键制作短视频吗？是的，可以，但这会为你的观众增加价值吗？可能不会。考虑一下重复性任务，在那里

你知道，你可以使用AI作为补充，但不要认为AI可以作为你全面的助手。我喜欢相信的是，这是AI有史以来最糟糕的时候。

这就是我喜欢思考的方式。两年前，云AI的编码输出并不理想。现在，云AI可以在不到两分钟的时间内构建你的网站。就像一个功能齐全的游戏，使用Unity等等。所以，对于企业领导者来说，正如我提到的，考虑一下你可以自动化的所有重复性任务。

随时使用，使用make.com，自动化你的工作流程，但不要追逐云端，也不要追逐那些耸人听闻的标题。你可以在YouTube上找到人们谈论AI如何帮助我安排生活。这很好。但这只是为了记录目的。你去和他们谈谈。这不是一个真实的用例。

喜欢它。我认为这是一些很好的收获和一些明智的话，对于我们那些在生产力和保持让我们成为特殊、独特人类的所有知识之间努力保持平衡的人来说。所以，Sumit，非常感谢你抽出时间和才能与Everyday AI Show分享。我们非常感谢你的时间。是的，非常感谢，Jeremy。谢谢。

谢谢。好了，各位。那里有很多很棒的信息。如果你错过了什么，如果你需要再次听到它，如果你需要了解更多信息，我们的时事通讯就是发生这种情况的地方。所以，如果你还没有，请访问youreverydayai.com。注册免费的每日时事通讯。如果这……

很有帮助，告诉别人。对。所以，如果你在这里收听，也许是在LinkedIn或Twitter上，那就继续吧，转发，转发，重新X，不管它叫什么。帮助别人。也帮助我们。每天都收听更多Everyday AI。谢谢大家。是的，谢谢。

这就是今天Everyday AI节目的结束。感谢您的收听。如果您喜欢这一集，请订阅并给我们评分。这有助于我们继续前进。更多AI魔法，请访问youreverydayai.com并注册我们的每日时事通讯，这样你就不会被落下。去打破一些障碍，我们下次再见。