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cover of episode EP 529: Microsoft Build Updates: 5 new Copilot AI updates and how to use them

EP 529: Microsoft Build Updates: 5 new Copilot AI updates and how to use them

2025/5/20
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Everyday AI Podcast – An AI and ChatGPT Podcast

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
J
Jordan Wilson
一位经验丰富的数字策略专家和《Everyday AI》播客的主持人,专注于帮助普通人通过 AI 提升职业生涯。
Topics
Jordan Wilson: 微软Build 2025大会发布了大量的AI更新,信息量巨大,为了帮助商业领袖们节省时间,我精选了五个最有用的Copilot AI更新进行详细解读。这些更新不仅能帮助大家了解最新的AI技术,还能指导大家如何将这些技术应用到实际业务中,从而实现业务转型和增长。我将深入剖析每个更新的特点、优势和应用场景,确保大家能够充分理解并有效利用这些AI工具。

Deep Dive

Chapters
This chapter covers the introduction and the five most impactful AI updates from Microsoft Build 2025, focusing on their potential to transform businesses. The updates include advancements in GitHub Copilot, Copilot tuning, Agent Foundry, multi-agent orchestration, and computer use within Copilot.
  • GitHub Copilot's evolution into an autonomous coding partner
  • Copilot tuning for enterprise customization
  • Introduction of Agent Foundry on Azure
  • Multi-agent orchestration in Copilot Studio
  • Automation of computer use in Copilot

Shownotes Transcript

这是 Everyday AI 节目,一个日常播客,我们简化 AI 并将其力量带到您的指尖。每天收听,获取提升您的职业、业务和日常生活的实用建议。微软似乎发布了一整本书的 AI 更新。

实际上,如果您查看微软通常在其大型会议前后发布的新闻书,它几乎有 100 页长。它有 80 多页,主要是在 2025 年微软 Build 大会上宣布的 AI 更新。如果您没有时间去尝试理解哪些重要哪些不重要,

别担心。我已经分解了五个我认为对日常业务领导者非常有帮助的新副驾驶 AI 更新。因此,您不必浪费时间。只需在我身边待上大约 25 或 30 分钟。我会告诉您有什么新内容、为什么它很重要以及您将如何使用它来改变您的业务。

大家好!我是 Jordan Wilson,我是主持人,欢迎收听 Everyday AI。这是您的每日直播播客和免费每日新闻通讯,帮助我们所有人不仅跟上 AI 的步伐,而且了解我们如何利用它来领先、发展我们的公司和职业。如果这就是您想做的,那么您来对地方了。它从播客和直播开始,但如果您真的想利用它并为己所用,您需要访问我们的网站 youreverydayai.com。

在那里之后,请注册免费的每日新闻通讯。因此,我们不仅会回顾直播和播客,还会在该新闻通讯中分享一些今天剧集最重要的要点,而且我们还会让您了解 AI 世界和商业世界中发生的其他一切,对吧?所以

这就是您实际访问并利用它的方法。当您访问我们的网站时,您可以按类别查看 530 多集。观看视频。收听来自世界上最聪明的人的专家访谈。所有这些都在我们的网站上免费提供。

好的。如果您来这里是为了获取 AI 新闻,我们会将其放入新闻通讯中。好的。我们已经有了足够的内容可以涵盖来自 2025 年微软 Build 大会上的 AI 新闻。并且,感谢您加入直播观众。祝您周二愉快,Jackie 来自 LinkedIn,Michelle 和 Harvey Castro 博士,YouTube 上的巨型波吉脸和团队。感谢您的收听。我

想知道您对这次微软 Build 大会最兴奋的是什么?您是否正在使用 Microsoft 365 Copilot?我一直想知道我们的观众正在使用什么?您对什么感到兴奋?但我将继续为您提供五个技巧

现在的事情。好的。我认为五个最好的新副驾驶 AI 更新可以节省您的时间。好的。请继续关注,我会解释每一个,但我不会让您久等。所以,首先,我认为是 GitHub、GitHub 副驾驶编码代理更新。

其次,针对 Microsoft 365 的副驾驶调整。第三个是代理工厂。第四个是在 Copilot Studio 中进行多代理编排。第五个是在 Copilot 中使用计算机。

然后我今天早上才意识到,哦,糟糕,我不小心把它变成了六个,而不是五个。所以我有额外的奖励一个。如果您想要那个,请继续关注。所以这是我们的前五名,GitHub Copilot 编码代理更新、针对 Microsoft 365 的 Copilot 调整、用于在 Copilot Studio 中进行多代理编排的代理工厂和五个在 Copilot 中使用计算机。好的,让我们直接进入正题。

好的。所以首先,GitHub Copilot 编码代理的新更新。这是一个巨大的转变。我认为 GitHub Copilot 主要被视为编码助手,而现在它是一个直接的自主

编码伙伴。好的。以下是新更新的一些要点。因此,GitHub Copilot 现已发展成为一个代理自主 AI 编码伙伴。它直接嵌入到 GitHub 中,并且也在 Visual Studio Code 中运行。它能够测试、迭代、改进代码以及处理常规和专门的开发任务。

而且您不必再使用自然语言提示与它交谈了,对吧?因此,它现在还接受屏幕截图和模型作为输入,因为它现在在理解方面是多模式的。这是一个很大的进步,对吧?所以,你知道,它总是像,一张图片胜过千言万语。那么,想象一下,使用一个能够访问您的数据的图像的自主编码代理进行迭代提示,对吧?

这是一个巨大的进步,对吧?能够向 GitHub Copilot 展示产品模型并说,伙计,帮我构建这个。非常酷。此外,现在,

这就是微软所说的。我显然还没有机会运行所有这些,因为它们是在几个小时前刚刚宣布的。所以,你知道,GitHub Copilot 的另一个重要方面是它现在更像,微软正试图将其转变为一个将与您一起建议编辑的同行程序员。对。

对吧?这很酷。而之前我认为 GitHub Copilot 真正被视为一个编码助手,对吧?帮助完成某种最后的编码任务或,你知道,像调试一样。所以现在不同了。所以现在微软真的试图定位,你知道,GitHub Copilot,我会说更符合我们在过去几天看到的,真的,对吧?所以我们已经看到关于谷歌方面及其 Jules 程序员的传闻,我们已经看到这些传闻在流传。OpenAI 几天前刚刚发布了他们的编解码器

他们的编解码器更新。所以我会说它更符合现在的完整编程套件,GitHub Copilot 是。所以如果你还记得几个月前,我们在节目中谈到了 Devin,关于他们的 AI 编码助手,他们很早就参与其中了。但是

我认为这就是现在的区别,对吧?我不认为 GitHub,你知道微软想用它做什么。他们不想把它变成一个光标或风帆冲浪板或可爱的或螺栓,它有点像一个氛围编码器,对吧?这是一个完整的编码平台,它还将所有操作透明地记录到 GitHub 问题中以供团队审查。另一件大事,我们稍后会详细讨论,它现在也

支持 MCP。因此,协议、模型上下文协议,由 Anthropic 创建并推广,现在每个人都支持 MCP。这有点像 AI 代理和 AI 系统相互交谈的方式,就像互联网有 API 一样。那么,AI 有 MCP。所以,你知道,Anthropic 真正推广了该协议,现在 GitHub Copilot 也支持它。所以

现在,至少它的通用可用性从 6 月 4 日开始。所以这是另一件事。

对。而且不仅仅是谈论 GitHub Copilot,而是谈论微软,谈论 Microsoft 365 Copilot,这有点棘手,对吧?很难理解这些东西何时会普遍可用。所以现在,今年 6 月 4 日为企业客户和 ProPlus 客户设定了普遍可用性。好的。重大更新。第二个是 Copilot 2。

调整。好的。这个令人兴奋。好的。但它并非立即对所有人可用。您必须拥有 5000 个副驾驶许可证或 Microsoft 帐户团队联系人才能利用此功能。但是

我喜欢这个。所以让我们谈谈什么是副驾驶调整。所以这现在是使用您组织的内部数据和工作流程进行低代码模型调整的版本。所以现在,我认为很多人对副驾驶调整的早期反应,

更多的是在谈论品牌声音,对吧?哦,让我们让回复使用我们的品牌语言。是的,从技术上讲,您可以使用副驾驶调整来做一件事,但这远不止于此。它实际上是关于调整副驾驶模型以更好地在您设置的限制内工作。

对。而且,你知道,微调模型可能意味着很多事情。但是,为了简化我们日常业务领导者的说法,当您基本上训练模型并向其提供输入和输出示例时,就是这样。所以当你说,嘿,当我问你季度报告时,它应该是这样的。对。这是非常简化的版本。你知道,无论是输出的结构还是不是。

语气、使用的语言、您从中提取数据的来源。这就是模型调整的一个例子。因此,现在您将能够调整整个 Copilot,这真的很酷。它允许企业创建任务

特定代理而无需编写代码。这不需要数据科学。所以,你知道,调整是完全指导的和可访问的。所以低代码。这意味着您不需要代码。您可以使用代码,对吧?但您可以只使用自然语言、自然语言,

以及可访问的、完全指导的教程。通过这样做,您还可以为贵公司内的不同行业或垂直领域(如咨询、金融、法律等)创建自定义代理。

此外,所有数据和代理都在 Microsoft 365 安全服务边界内运行。此外,微软不使用此功能。这一点很重要,因为这是人们会问的问题,对吧?微软表示,他们不使用这些客户数据来训练其基础模型。因此,许多公司在过去几年一直犹豫不决,你知道,基本上交出钥匙,你知道,城堡的钥匙,或者说你公司的资料。

我一直都觉得,你们,这很傻。说实话。我可以直言不讳吗?那些一直说,哦,我不想把我的数据交给微软或谷歌的公司。哦,我的天哪。好吧,您使用云存储吗?那是什么?是的,您确实使用。所以它或多或少是一样的。

但微软表示,当您使用此副驾驶调整时,他们不会使用客户数据来训练其模型。那么,这何时推出?谁可以访问?您如何使用它?好吧,就像我说的,不幸的是,这并不是针对真正的小型和中型企业。这现在更多的是一项企业级工作。但我确实希望微软缩减这些要求,因为我认为

说实话,对吧?企业行动缓慢。它们行动缓慢。因此,对于许多大型公司来说,要利用这种副驾驶调整,它们太慢了。官僚主义太多了。太多了,你知道,太慢了。

引擎太慢了。我希望看到微软将此功能推广到拥有 500 或 1000 个副驾驶许可证的组织,你知道,把它推广给你们。嘿,你必须拥有 5000 个。这通常只是你们相当大的企业公司。对。或者如果您有 Microsoft 帐户团队联系人。所以我们会看到,你知道,Fred 在这里。

好极了,Fred。我喜欢早上听个好笑话。Fred 说他只差 4999 个许可证。是的,我和你一样,Fred,差 4998 个。所以是的,我希望看到他们将其推广到较小的组织,对吧?如果他们想改进这款产品,这款副驾驶调整,这再次可以成为微软的一大区别因素,对吧?因为

它有点像三马半的比赛,这取决于你如何看待现在的人工智能竞赛,对吧?谷歌、微软、OpenAI 之间,也许 Anthropic 在场外观望。Meta 也显然试图加入这场对话。微软拥有明显的优势

在 Microsoft 365 中,因为 Copilot 可以访问您的所有数据。而这个 Copilot 调整是一个极其强大的功能。但是,我认为不幸的是,不会有很多组织能够利用这个功能。所以我认为

微软在这里犯了一个错误,没有将其推广到中等规模的组织,因为这可能是最突出的杀手级功能。但我认为拥有 5000 个副驾驶许可证的大多数组织,

它们是泰坦尼克号。它们很大。它们很慢。它们不灵活。他们将无法开始调整,即使它是低代码。我认为他们将无法以微软可能设想的方式利用这一点。

您是否仍在四处奔波,试图弄清楚如何利用 AI 发展您的业务?也许您的公司已经使用大型语言模型一年或更长时间了,但无法真正获得牵引力以找到生成式 AI 的投资回报率。嘿,我是 Jordan Wilson,这个播客的主持人。

Adobe、微软和英伟达等公司已与我们合作,因为他们信任我们在教育大众了解生成式 AI 以领先方面的专业知识。一些美国最具创新性的公司聘请我们帮助他们制定 AI 战略,并培训他们数百名员工如何使用生成式 AI。因此,无论您是为数千人寻找 ChatGPT 培训,

还是只需要帮助构建您的前端 AI 战略,您也可以与我们合作,就像世界上一些最大的公司一样。访问 youreverydayai.com/partner 与我们的团队联系,或者您可以点击我们网站的合作伙伴部分。我们将帮助您停止在 AI 领域四处奔波,并帮助您的团队领先,并为生成式 AI 建立一条通往投资回报率的直线路径。好的,第三个更新,代理工厂。

所以这本质上是一个 AI 代理游乐场。它由 Azure(微软 Azure)提供支持,但 AI Foundry 代理服务现在已普遍可用,用于设计、部署和扩展企业级 AI 代理。所以

这是大量的模型。所以现在,取决于您正在查看的内容,大约有 2000 到 11000 个模型。所以我们正在谈论不同的模型,其中一些是新的。例如,Grok 是新的。你知道,X,A,I,C,E,O,或者我不知道他是否仍然是首席执行官,他自称什么,但埃隆·马斯克是。

加入微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉,谈论一下代理工厂,以及现在在微软新的代理工厂中提供 Grok 3,以及 Grok 3.5,无论何时发布,对吧?我们已经听到好几个星期了。所以,你知道,从这些模型中,

专有模型,你知道,GPT,OpenAI 的模型,GPT-4.1,你有 DeepSeek,你知道,微软,或者对不起,Azure 的 DeepSeek 安全版本,对吧?值得注意的是,他们已经调整并使其更安全的版本。Anthropic 模型、Meta 的 Llama。所以,你知道,现在你可以使用数千种不同的模型作为你在代理工厂中代理的基础。

此外,还有一个实时模型排行榜,可以帮助您为您的任务选择性能最佳的模型。就像我说的,您可以使用专有模型或自带模型,更多开源模型来构建到这些工作流程中。这也可以在 Copilot Studio 中访问。因此,您可以同时使用高代码或专业代码工具以及低代码工具

产品。这还增加了企业级安全功能,包括来自微软的 Entra 代理 ID。这一个非常酷。稍后我们会详细介绍这一点,它确实支持多代理工作流程以及来自主要参与者的协议。这太棒了。我不敢相信花了这么长时间。

所有大公司都一起唱和,对吧?因为现在在微软的代理边界内,您支持谷歌的 A2A 或代理到代理协议,该协议允许代理相互交谈,以及 Anthropic 的开放模型上下文协议或 MCP。就像我说的,

这是如何工作的,我很快就会专门做一个关于 MCP 的剧集,尤其是在现在广泛可用和访问 MCP 或模型上下文协议之后,这只是允许您的代理能够与外部平台(在本例中为微软的代理工厂)进行对话。这意味着什么,很大。

很大,对吧?是的,现在有了这个 Azure AI 工厂,有数千种不同的模型,一个模型排行榜,这很棒,对吧?但我认为与所有其他事情一样重要的是代理到代理或 A2A 协议,以及 MCP,模型平台。

对不起,模型上下文协议。Joe 说,大家早上好。喜欢这个 Build 报道。希望我们将来能期待一个专门针对副驾驶的剧集。好吧,Joe,你现在正在看它。我相信是你,Joe,昨天说你想看到一个微软 Build 或副驾驶剧集

剧集。所以来了。很高兴你加入我们的直播。好的,接下来是第四个,这是从第三个直接进入第四个,这是巨大的。所以是在 Copilot Studio 中进行多代理编排。所以

有趣的是,几周前我与 IBM 合作,我们在他们的 Watson X 中看到了很多类似的更新。我不知道这是不是大型科技公司相互抄袭,或者这只是工作流程的方式,但我们会看到的。但现在我们有副驾驶

在 Copilot Studio 中进行多代理编排。所以现在它支持多个代理作为一个团队一起工作,并具有本机支持,就像我们说的,A2A 和 MCP 可以协作和划分任务。这真的很酷。所以微软表示,代理可以发现其他代理,它们可以协商任务并与治理安全地协作。所以

我很好奇这一切是如何运作的,对吧?代理如何决定如何分配任务,对吧?并在您设置的护栏内工作。但我的意思是,听起来非常未来主义且令人兴奋。一旦它普遍可用并且人们开始使用它后,我们会看到它是如何工作的。所以,

您可以将它用于什么?我的天哪,这是所有事情,对吧?这就是我们多年来一直在谈论的,你知道,未来的工作是当您可以拥有多个具有不同模型的专业代理时,你知道,使用您的实时数据,彼此合作,对吧?所以显然这里有巨大的上涨潜力。也有很多

缺点,对吧?当你谈到古老的格言或说法时,如果你偏离 1%,对吧,最终你会完全偏离轨道,对吧?那是当一个人偏离 1% 时。或者如果您使用一个大型语言模型,但想想当您有多个代理一起工作时,如果该 1% 没有

完美对齐,这是一个复合因素,对吧?你会离基准线更远。所以,在 Copilot Studio 中进行多代理编排虽然令人兴奋,但您还必须了解

多代理编排的巨大缺点。这也不是针对微软的,对吧?对于谷歌和 OpenAI,我也会说同样的话。这更多的是对人们的警告,尤其是早期采用者,你知道,那些在听这个播客的 AI 领导者,在多代理环境中工作时,你必须格外小心。所以,我实际上,

让我去获取剧集。这可能是一个。我不经常重播剧集,你知道,也许当我旅行或参加会议时,或者在我真的生病无法说话的罕见情况下。对。这种情况并不经常发生,最近有一个很棒的节目。我试图在我的网站上找到它。

因为,你知道,谈论多代理环境,就像我说的,这是未来。这是未来的工作。所以让我们看看,它在哪里?找到了。第 471 集。如果您想与 Cognizant 的 Babak Farzani 一起收听。

Cognizant 的 AI 首席技术官。我们在第 471 集中讨论了多代理 AI,重新思考企业决策。这集是必听的,尤其是在我们讨论多代理编排时。就像我说的,如果你做对了,如果你有正确的治理数据,那么好处巨大。

抛出人机交互。我讨厌这个。您需要让合适的专家参与监督。但我的意思是,您可以用它做什么,您可以自动执行几乎所有工作,对吧?您的整个业务系统、营销、人力资源、IT,对吧?所以这里有一些例子,一个代理可以起草文件,而另一个代理可以创建内容。

来自这些无聊的基于文本的文件。另一个代理可以安排会议来讨论这些文件,对吧?所以当您谈到代理聚在一起并决定如何分解任务时,是的,我的书呆子一面对可能实现的功能感到兴奋。所以多代理编排中另一件事是在 Copilot Studio 中,是代理记忆,对吧?这是

巨大的能够记住并从一个代理到另一个代理拥有上下文。再次声明,这是来自微软的。我们会看到这在现实中是如何发挥作用的,但也会有用于合规性和高质量性能的自动化验证工具。

就像我们谈到的那样,多代理编排与 AI 工厂一样,支持来自谷歌的 A2A 和来自 Anthropic 的模型上下文协议。所以现在,这并不是,我们甚至没有得到这个的普遍可用性日期,这可能是一个明智的举动,尽管我不喜欢它,对吧?我很想看到它在世界上发布。但现在,这还处于私人预览阶段。

好的。接下来,也许是最后一个,这取决于你们是否想要第六个,因为我犯了一个错误,在 Copilot 中使用计算机。所以现在,这使代理能够通过自然语言自动执行网站和桌面应用程序。所以代理可以像人类一样互动,点击按钮,

打字和导航界面。这会自动适应现实生活任务中的 UI 更改。您可以将它用于什么?好吧,实际上是您在 Microsoft 计算机上执行的任何操作,对吧?任何重复性的操作。我认为,你知道,处理发票将是一个重要的方面。客户支持、数据输入,对吧?任何非常

重复、单调且相当简单的事情,对吧?嘿,打开这个发票的 PDF。我们将从这些列中获取信息并将其放入 Excel 中,对吧?我认为这将是我们在 Copilot 中使用计算机时首先看到并且可能最好的早期实例之一。但也有推理引擎,对吧?当我们谈论微软时

不断发展,对吧?这就是现实。他们与 OpenAI 的关系不断发展,但它确实可以访问推理模型。所以那些可以思考的模型,对吧?可以提前计划,可以尝试逐步理解任务,对吧?当它确实需要一点逻辑或一点计划时,我认为这很重要。

所以让我们谈谈可用性。所以现在它只适用于 Microsoft 365 Copilot Frontier 计划中的特定用户。这里有一个重要的方面。所以这个的资格是根据组织发送的 Copilot Studio 消息数量来确定的。所以如果您不在 Copilot Frontier 计划中,如果您的组织发送

500,000 条 Copilot Studio 消息,那么您应该可以使用计算机。目前,该计划已面向合格的企业客户上线。

但是如果您想查看此示例,如果您在网络上拥有 Copilot Pro,您实际上现在就可以使用它了。对。所以我昨天实际上就是这样做的。我昨天玩了一会儿。所以让我实际停止共享我的屏幕。好吧,实际上,如果您想要第六个,就像我说的,

我认为这是五个。我想,哦,是的,这是五件事。然后当我再次阅读那本书的新闻时,我想,等等,第六个实际上同样重要。如果您想要第六个,只需为我们的直播观众发表评论即可。只需评论更多,或者我可以结束它。但是,当你们决定是否要再看一个时,我会向你们展示,

一个例子。让我们看看这是如何进行的。

找到了。所以我认为它应该在我的屏幕上供我们的直播观众观看。所以是的,如果您使用的是 Copilot(付费网络版),我知道很多人没有使用,但我只想说,低调地说,它在过去几个月里得到了很大的改进,对吧?所以如果您使用的是 Copilot 的 365 版本,对吧,用于您的业务。如果您使用的是 Copilot Pro,那就是这样。

非常不同。所以这是,你知道的,有一个免费版本,还有一个每月20美元的订阅。但是,如果你在工作帐户中使用你的工作帐户,你知道,拥有Microsoft 365,你将不会看到类似的界面。但如果没有,或者如果你使用的是个人帐户或副驾驶专业版,你就会看到它。所以它更像是一个Chat GPT询问或Gemini询问的布局。

但是如果你进入Copilot并点击操作,好的,这实际上是计算机正在使用的代理程序是实时的。直到我试图思考我第一次发现它的时候,我甚至都不知道这一点。我知道他们在第二波公告中预览了这一点,对吧?所以这是Microsoft Build对第二波的正式发布,但他们确实宣布了

四月发布的第二波公告,并且操作即将在Copilot内部推出,但它实际上现在已经在Copilot Pro中上线了,但这本质上是一个计算机使用的代理程序。这有点棘手,因为默认情况下它会说,你知道,操作处于预览状态,可能会出错。请密切监控他们的工作。并且你知道,它有这些预先构建的

某种计算机使用自动化。类似地,这就像OpenAI的操作员,对吧?这是一件大事,但这在Copilot Pro中被称为“操作”,它说“移交日常任务”。它是他们实验室的一部分,所以你必须注册实验室。但起初我想,好吧,它只是显示一些要预订的东西。

对吧?比如,或者订花或预订旅行,你知道,通过Expedia。我想我不想做任何这些事情。所以它,

有点不直观,但你实际上不需要使用这些预先构建的操作。它可以做任何事情。所以这可能是微软方面的一个错误,对于这种计算机使用的操作来说,没有使其更清晰一些,但你甚至不需要这样做。所以我可以说一些话,比如,你知道,请浏览youreverydayai.com并找到剧集页面上的最新五集。

页面。好的。所以我可以在上面点击“去”。再次,对于我们的播客听众来说,我只是使用每月20美元的副驾驶专业版。但你会在这里看到,我的意思是,这是一个实时的计算机使用代理程序,现在,你知道,你必须,我的意思是,来自OpenAI的操作员是唯一另一个易于使用的主流代理程序。Anthropic有他们的计算机使用代理程序,但它不是基于网络的,实际上,

非常笨拙且很难使用。你必须有点技术性,但我们开始了。我的意思是,它有点慢,对吧?但这没关系。但你现在可以看到我有一个文字计算机使用的代理程序。它正在访问youreverydayai.com,我可以在右侧看到正在发生的事情。然后在左侧或面板的另一部分,我看到在这个虚拟环境中,计算机使用的代理程序正在运行。所以现在它说它正在导航到剧集部分。所以它注意到屏幕顶部有一个很大的按钮,上面写着“剧集”。所以它正在运行,并且正在点击那里,对吧?这里有趣的是,它模糊了我们所有人的脸

这很好,对吧?所以我可以随时控制或做任何类似的事情。但这只是一个额外的功能,适用于那些可能不想等待访问的人。也许你现在已经可以访问这个计算机使用的代理程序了,它已经准确地做出了回应。顺便说一句,它确实通过访问我的网站、导航到剧集页面给了我最新的五集。所以那里很酷。

好的。让我们看看。有人想要第六个吗?好的。玛丽说了,乔说了,弗雷德说了。好的。有几个人想要它。所以我们开始了。第六个,我已经在其他方面提到过它了,但这就是为什么它可能和我们已经讨论过的一些其他更新一样重要。

所以,呃,MCP原生支持。呃,这就是为什么这很重要。所以它现在是模型上下文协议,用于代理访问工具系统和企业数据。呃,就像我说的,MCP协议是由Infropic设计的,但这就是为什么它很重要。它不仅仅是在AI工厂中。它不仅仅是在副驾驶工作室中,呃,与多代理程序一起,它实际上得到了支持

几乎所有地方,包括GitHub Copilot、Azure Dynamics、Copilot Studio、Microsoft 365应用程序,甚至Windows 11。这就是为什么这很重要。MCP在Windows内部默认支持。原生MCP支持。我无法足够强调。

这有多重要,对吧?对于未来多系统代理

人工智能,对吧?所以在理论上,这意味着在未来,对吧?第三方可以访问你的Windows系统,因为它默认内置了MCP。所以这使用基于HTTP的代理程序和企业工具之间的通信。它还通过签名代码、范围权限和嵌入式注册表增加了安全性。所以你实际上可以看到正在发生的事情

在MCP协议中,它现在在Windows内部原生可用。这可能是一个较慢的推出,所以它

微软表示,在Build 2025大会之后,Windows将提供安全MCP的开发者预览版。呃,他们说未来的更新将强制执行默认安全和访问控制。这也将MCP定位为,呃,

代理驱动互联网的基础设施层。我的意思是,我完全没有预料到这一点,微软现在在Windows 11内部原生支持MCP,这对未来的工作来说意义重大。这意味着在未来,对吧?

与也支持MCP协议的其他第三方应用程序一起工作将变得容易得多。所以想想API如何允许两个不相关的互联网网站相互通信。对。MCP本质上为代理程序做了同样的事情,并且还有其他协议。微软甚至推出了他们自己的协议版本。

以及。然后你有了你有了

谷歌的A2A版本。我试图记住微软的版本。我认为它是NIL Web。是的,所以NIL Web是微软的这个版本。但我在这里喜欢的是,微软并没有说,好吧,我们正在使用NIL Web,而不是其他任何东西。再次,令人兴奋的是,MCP有望,对吧,

这还没有普遍可用日期。所以这可能是其中之一。你可能需要等待几个季度,但这确实表明微软真的愿意与其余的代理网络和其他人工智能参与者合作。对。所以把它想象成一种语言。

六个月前,在Anthropic创建MCP之前,大多数情况下,你拥有所有这些AI工具,并且它显然很快就被普及了。我不记得……

除了Gen AI和大型语言模型之外,每当像这样的协议在大型企业组织中如此广泛和快速地被采用时,我们都看到谷歌采用了MCP。我们已经看到OpenAI选择了

选择它。现在我们看到微软将其设置为原生。所以这太大了,对吧?所以将来,这确实会在Windows 11以及可能在Windows 12及以后的版本中打开大量可能性,就微软将你的操作系统开放给其他设备而言

支持MCP的大型语言模型以及代理网络,对吧?这对未来的工作来说意义重大。我很期待看到这何时推出。是的,我猜这将是,这将需要一段时间,因为安全问题非常重要。我想,我已经看到很多,你知道,暗网MCP类型的东西。

类型的协议出现,对吧?所以人们可以构建这些MCP协议,你可以在各种AI应用程序中整合它们。就像其他任何东西一样,已经有一些不好的协议试图窃取数据或做一些恶意的事情。所以微软将缓慢推出它是有道理的,因为它是一种极其流行且非常强大的未来工作方式。

好的。我希望这对那些说,“哦,我们还能做更多副驾驶的事情吗?”的人有所帮助。是的。好吧,呃,最近,如果你想,呃,收听第492集。呃,那时我们邀请了AI代理副总裁Ray Smith,呃,前微软员工来节目中谈论Microsoft Copilot Studio中的新内容。呃,我在这里稍微谈到了Microsoft Copilot Studio。所以如果你想了解更多关于

Copilot Studio内部的代理程序,以及我也向你展示了Microsoft Copilot的网络版本。但是几个月前,微软确实在网络上的Copilot中免费提供了很多东西。所以我在第479集里讨论过这个。所以如果你想知道它是如何改变的,请查看一下。好的。我认为……

就是这样,各位。好的。我希望这有帮助,因为我们讨论了五个,实际上是六个不同的副驾驶AI更新,如何使用它们,以及我认为它们如何潜在地改变基于Windows或PC的组织的未来工作。这很重要,别担心。

我们明天将对谷歌做同样的事情,因为在几个小时内,谷歌将启动他们的I/O大会。这是人工智能周。我们本周晚些时候可能会从Anthropic Claude那里听到一些可能较小的公告。有一些传闻说OpenAI也可能会发布一些东西。所以我们显然会让你了解情况。所以我希望这有帮助。如果是这样,不要贪婪。不要把Everyday AI作为你的小秘密。

好的,如果这有帮助,请在社交媒体上转发,与他人分享。当你与他人分享时,你将成为人工智能方面最聪明的人。但如果你正在收听播客,我们感谢你的支持。如果你可以在Spotify或Apple播客上点击关注或订阅该节目。如果你能给我们留下评论或评分。

我非常感谢。我们做了很多工作来保持最新状态,并让你也保持最新状态。所以这只需要你几秒钟的时间来表达你的爱。感谢你的收听。如果你还没有,请访问youreverydayai.com。注册免费的每日新闻通讯。明天我会为你带来谷歌I/O的回顾,每天都会为你带来更多Everyday AI。谢谢,各位。

今天的Everyday AI节目到此结束。感谢您的收听。如果您喜欢本集,请订阅并给我们评分。这有助于我们继续前进。更多人工智能魔法,请访问youreverydayai.com并注册我们的每日新闻通讯,这样你就不会被落下。去打破一些障碍,我们下次再见。