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cover of episode #36 The Good, The Bad, and The Ugly of Prompt Engineering in Generative AI

#36 The Good, The Bad, and The Ugly of Prompt Engineering in Generative AI

2023/7/20
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Future of UX | Your Design, Tech and User Experience Podcast | AI Design

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
P
Patricia Reiners
Topics
Patricia Reiners: 本期播客探讨了提示工程在生成式AI中的作用,以及它对用户体验设计的影响。提示工程作为一种新兴技能,目前市场需求量很大,从业人员薪资很高。然而,提示工程也面临一些挑战,例如AI系统的不透明性、数据偏差以及可访问性问题。Patricia Reiners认为,生成式AI的未来发展方向在于提高可用性,这需要UX设计师的参与。她认为,虽然目前掌握提示工程技能对UX设计师来说非常重要,但未来提示工程的复杂性可能会降低,界面设计会更加简化。她建议UX设计师关注AI领域,学习如何利用AI进行设计,以适应未来市场需求。 Patricia Reiners: 提示工程是改进计算机回答质量的技术,通过精心设计的提示,可以使计算机程序更易于使用,并节省用户时间。然而,许多AI系统是黑盒,难以预测其结果,并且可能存在数据偏差。编写有效的提示是一个挑战,需要考虑细节和具体功能。不完善的提示会导致AI系统输出结果不理想,从而导致用户沮丧。此外,提示工程需要考虑可访问性和包容性问题,以确保所有用户都能使用。生成式AI需要像谷歌搜索一样实现可用性上的飞跃,更好的可用性是生成式AI的竞争优势,也是UX设计师的机会。

Deep Dive

Chapters
Introduction to the concept of prompt engineering and its relevance to UX designers, discussing its emergence and potential future impact.

Shownotes Transcript

什么是提示工程,它对我们作为 UX 设计师的近期和远期未来是否重要?这是今天关于 UX 未来播客节目的主题。

大家好,欢迎回到 UX 的未来,这是一个我们深入探讨技术、用户体验以及未来所有相关内容的播客,以确保您了解科技和设计行业正在发生的一切。所以今天我们要讨论一个在科技界引起热议的话题:提示工程和生成式 AI。

但首先,让我自我介绍一下。我的名字是帕特里夏·雷纳斯。我是一名 UX 和创新设计师,我在柏林经营着自己的公司,专注于未来主题,为用户体验设计、创新以及使他们为未来做好准备的一切提供咨询服务。

在这个主题中,我们将讨论提示工程的整个主题。在所有这些 AI 工具在过去几个月真正流行起来之前,我实际上并没有听说过这个话题或提示工程这个表达。但现在我看到越来越多的公司正在招聘

提示工程师或提示设计师,这些都是职位描述或职位名称,几天前我甚至在福布斯上看到一篇文章,标题是“AI 提示工程师的年薪约为 30 万美元,以下是免费学习这项技能的方法”。

我认为非常有趣的是,目前对撰写提示的人才需求巨大,这些人知道如何管理良好的提示写作,如何做到这一点。但对我来说更重要的是,要展望近期和远期未来,看看提示工程师的整个职位描述或技能将走向何方。

因此,在这个播客中,我们将讨论什么是提示工程。首先,我们将从 UX 的角度讨论一些我认为对用户体验非常有价值的好处。我们还将讨论提示工程中一些问题和一些不太理想的事情。

最后,我们当然会关注一个大问题,即这项技能在未来将变得多么重要,以及作为设计师,学习这项技能甚至专注于成为提示工程师、UX 设计师或提示 UX 设计师或提示体验设计师是否真的值得。首先,什么是提示工程?让我们从第一个问题开始。

提示工程就像教电脑如何给出更好的答案。因此,当您向计算机程序提问或发出命令时,您的措辞方式称为提示。因此,工程师致力于改进这些提示,以便计算机理解您的意图并给出有用的答案。

您可能都体验过,当您打开 ChatGPT 并希望 ChatGPT 做某事时,您需要编写一个提示,某种类似于您希望从这种交互中获得的预期输出的描述。

编写此提示非常重要,因为您需要添加某些背景信息,您确实需要描述结果应该是什么样的。您表达这些提示的方式确实会极大地影响结果或结果。

因此,工程师会真正测试不同的问题和设置,以查看哪些效果最好。这些确实有助于使像聊天机器人这样的计算机程序更有用且更容易交互。因此,让我们稍微关注一下使用提示进行服务或软件解决方案的好处。

我们定义了什么是提示,所以我们都在同一页上。现在,拥有如此多的文本输入字段和不同类型的软件或不同类型的工具(不仅仅是 ChatGPT),还有所有图像创建工具,如 Midjourney、Firefly、DALL-E,所有您用提示描述的内容,所有 AI 聊天机器人,

例如 Figma 中的所有 AI 插件,您只需写下您想要的线框图,然后它就会为您创建所有内容。您需要写下来。它也像一个提示,就像我们日常工具中所有集成一样,设计网站等。那么,它的好处是什么呢?我认为生成式 AI,尤其是基于提示的对话式 AI,如 ChatGPT

绝对是游戏规则改变者,这可能有点极端,但它确实改变了许多人与软件或服务交互的方式

或者对许多界面来说仍然如此。当您想要获得特定结果时,您绝对需要知道需要采取的各个步骤才能获得特定结果。例如,您正在打开一个设计工具,例如 Figma。您想为图书馆应用程序设计一个界面。您需要了解很多事情才能达到这一点。您需要知道如何

如何设计单个元素,您需要设计如何,您需要知道如何为它们着色,如何编辑排版,所有这些事情。因此,从知道您想要什么到获得预期结果,可能会有大约 100 个单独的步骤。输入这些文本提示,您输入“嗨,我想为图书馆应用程序创建一个界面”,

您只描述结果,然后机器设计或软件设计或创建结果,您无需执行中间的所有单个步骤。我认为这对那些不太擅长使用此类工具的用户来说非常有趣。尝试不同的东西要容易得多。您还可以节省大量时间。

所以这绝对是好的,而且非常具有创新性,对吧?所以这绝对改变了我们与软件交互的方式,例如,对吧?因为您无需浏览特定的界面,浏览不同类型的内容,而只需输入您想要的内容,然后您就可以在最佳情况下获得结果。有哪些挑战?当然,并非所有事情都非常出色和令人惊叹。

绝对是一个大问题,许多专家也在谈论这个问题,那就是许多 AI 系统都是黑盒,您知道,这使得很难预测结果。

因此,首先,您实际上并不知道机器采取哪些步骤才能获得特定结果。使用的背景数据可能有偏差。例如,想想 Midjourney,我在播客中多次谈到过这一点。

您实际上并不知道他们使用什么数据来训练软件,或者并非所有软件都是如此。有时他们对此非常开放和透明,就像 Adobe Firefly、Adobe 一样,但并非所有公司都是这样。这绝对有点棘手,因为它确实感觉像一个黑盒。第二件事是围绕提示的整个主题。您需要描述您想要什么。

如果您说“请为我设计一个图书馆应用程序的界面”或“为我设计一个应用程序的界面,我可以在其中存储我写的所有书籍,我可以突出显示某些页面以便以后重新阅读它们”,两者之间存在巨大差异。

该工具会自动为我编写摘要,因此我将更详细地说明我想要具有的特定功能是什么,这实际上是什么,而不是像真正开放并最终让软件选择此应用程序的外观那样,因此定义提示

是一个巨大的挑战,我们也在 ChatGPT 上看到这一点,一开始炒作非常热烈,每个人都使用 ChatGPT,但现在许多人感到有点沮丧,因为并非总是如此,因为结果并不总是那么好,它们非常基本

它们实际上并不是他们想要的,这确实让人感到沮丧。这些结果不好的原因是提示不好。编写好的提示需要花费大量时间,并且也有一定的学习曲线。因此,您需要学习和理解如何实际编写这些提示,特别是对于 ChatGPT 等工具。

我还想提到的其他一些问题,我不想在这里深入探讨,但我仍然想提到的是,是关于可访问性和包容性的整个主题。这里肯定有一个房间里的大象,那就是可访问性,对吧?那么,那些无法写出格式良好的句子或面临任何语言障碍的用户会怎样呢?

想象一下一个不精通技术的老年人试图与基于提示的系统进行交互。他们可能会发现很难获得他们需要的帮助,从而导致令人沮丧的体验。那里不仅仅是不精通技术的人。有很多老年人、残疾人。我认为在那里考虑他们非常重要。

当然,我们在这里看到的所有工具或多或少都是第一代工具。因此,当然,它们将得到改进,可访问性绝对是大多数这些工具需要改进的地方。对。好的。现在让我们来看最后一点,未来。我真的很喜欢将事物进行比较。

目前的人工智能革命让我想起了谷歌,因为谷歌彻底改变了搜索。我认为我们需要在生成式 AI 的可用性方面取得类似的飞跃。在 2000 年代初期,我们需要专业的查询技能才能找到学术论文。谷歌学术或谷歌搜索彻底改变了这一点。

使用谷歌搜索,您可以浏览互联网,您可以找到所有内容。这非常容易。每个人都可以做到。这非常简单。我们需要类似的东西,就像 AI 中的类似转变一样。

因此,更好的可用性不仅仅是锦上添花,它也是一种竞争优势。在那里,它也对我们作为 UX 设计师来说变得非常有趣,因为我看到了许多 AI 工具中的巨大潜力

他们没有使用基本的可用性原则。为什么不呢?因为他们不聘请 UX 设计师。他们员工中只有很小一部分是 UX 设计师。他们目前没有……

看到紧迫性,所以对我们作为设计师来说也是一个有趣的领域,专注于这些事情,因为在接下来的几个月和几年里,将会有巨大的需求来真正重新思考重新设计这些工具,提出更好的模式,为此,您需要进行大量的测试和研究,并了解如何与 AI 交互

所以回到提示工程、提示设计的主题,作为 UX 设计师,我们需要学习吗?我认为这对我们来说是一项非常重要的技能。我认为在不久的将来,这绝对是一项了不起的技能。不仅是为了提高您在工作和环境中的效率,也为了您的个人结构,

许多研究表明,当您使用这些工具(尤其是 ChatGPT)时,您的效率会更高。所以我认为了解如何构建好的提示非常重要。如果我是你,我绝对会深入研究。

但我认为遥远的未来将大不相同。所以我认为在遥远的未来,我们不会有难以理解的提示,我们需要在其中定义所有内容并对……

我们实际上想要从中获得什么,因为这对人们来说太难了,我们已经意识到了这一点。因此,界面将随着我假设的某些预选内容或您已经在界面中看到的内容而改变,例如整个 GPT,例如语气,或者您想要的字数,某种预选,然后是一些描述,但不是所有内容。

深入到您称之为提示工程或提示设计的程度。因此,对于那些正在考虑从事提示工程或提示设计职业的人,那些阅读了福布斯文章并希望赚取 30 万美元的人,请记住,形势一直在变化。因此,目前需求巨大,但我认为这将来可能会改变,至少我认为是这样。

未来肯定会让您获得高薪职位的是专注于人工智能,并真正了解如何使用人工智能,如何为人工智能产品设计人工智能。目前已经开始出现巨大的需求。我在领英、所有求职平台上都看到,许多公司都在特别寻找 AI UX 设计师。非常有趣,对吧?所以……

朋友们,我希望……你们在那里获得了一些见解,如果您想了解更多关于如何设计提示的信息,什么是好的提示,我创建了一些关于 ChatGPT 的免费赠品,我会在这里链接它们,以便您可以下载它们关于某些……我会说,您可以用来提高 ChatGPT 效率的提示,但是

一件可能对您也很有趣的事情是 AI for a designer 课程,该课程将于夏末/秋季推出,我们将专门关注这些主题,并且我们将真正讨论这些事情,您可以在其中将 AI 作为一项技能添加到您的技能集中,并真正了解该方向上发生的所有事情。

好的,朋友们,我希望这对您有所帮助。祝您一周愉快。希望下周再见。当然,我的朋友们,将来再见。