#53 Top 5 Strategies to Leverage Gen AI as a Designer in 2024
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大家好，欢迎回到您未来的ex播客，这是关于设计未来、新技术和未来基本内容的第一资源。在我们深入今天的主题之前，

我有一个小公告。实际上，这不是一个小公告，而是一个大公告。因为“设计师的AI”课程终于开放了。所以现在开放注册。您可以从今天注册到下周二晚上，或者直到所有名额都满了为止。

我非常兴奋。我很高兴这终于实现了。如果您还没有听说过“设计师的AI”课程，这是一个为期五周的强化课程，我们将一起学习将生成式AI集成到您的设计工作流程中的整个过程。每周，我们都关注一个不同的新主题。我们从设计开始。

生成式AI在文本生成工具、大型语言模型方面。下周将是关于图像生成工具和内容创作。然后我们关注AI工作流程和AI增强型设计，然后是未来。所以每周我们都有不同的重点。我们每周都有一个小作业，您需要完成。我们还针对不同阶段进行了直播

我对此非常兴奋。“设计师的AI”课程绝对是您掌握设计捷径。生成式AI并非如此，尽管一切都会经历炒作周期，但生成式AI将继续存在。特别是对于创意产业来说，充分利用它、真正使用它非常重要。

在这个课程中，我们将深入探讨这个主题，并真正从基础学习一切。还有一个预备课程模块，您可以在下周三课程开始前开始学习。这主要是关于不同的术语，讨论什么是生成式AI？为什么这如此有趣？基本上，作为设计师，您需要了解所有正在发生的事情。

因此，我的建议是报名参加本课程，与一个令人惊叹的社区一起度过接下来的五个星期。我们在Slack上拥有自己的社区。您将获得包含所有资源的Notion文档。您可以按需观看每周的视频，不同的视频。视频数量在四到六个之间。还有直播，您可以提问，对吧？所以您有很多支持。您不会孤军奋战。我认为这对我来说非常重要，

我们将作为一个社区一起学习。如果您对此感兴趣，您可以在描述框中找到包含所有信息以及注册页面的链接。请查看一下。如果您对此感兴趣，请注册并加入我们。如果您有任何疑问，请随时发送电子邮件至[email protected]。我也会将其放在描述框中。所以请检查一下。

如果您有任何不清楚的地方，请向我提出您的问题，但我认为这是您今年能做的最好的投资。本播客剧集将是对课程内容的简短预览。因为今天我们将讨论在2024年作为设计师利用生成式AI的五大重要策略。

我们将逐步学习不同的步骤，并了解不同的策略以及美国设计师如何真正使用它。在我们开始之前，让我们快速了解一下当前的技术产业。我们正在处理什么？因此，当我们关注设计社区和技术产业时，我们面临一些挑战。首先，当然是技术衰退。我认为我们都注意到了这一点。

该行业在2022年损失了224,000个工作岗位，不仅是设计师，而是总数，对吧？Meta、雅虎或亚马逊等一些最大的公司都在裁员的行列中。我们都注意到了这一点。我们还看到去年几乎没有职位空缺，这意味着那些失业的人很难找到新工作。

其背后的原因是职位空缺不足，竞争非常激烈。我们目前面临的第二个有趣的挑战是生成式AI。

去年，2023年，是生成式AI之年。它无处不在，每个人都对此感到非常兴奋，同时也对这意味着什么感到非常不确定和不知所措，特别是对于创意产业和我们这些设计师来说。我们突然看到了一些工具，可以为我们制作线框图，可以为我们创建设计，可以根据简单的文本提示创建任何东西。

当然也有一些预测。到2030年，大约有8亿个工作岗位可能会被AI取代，也就是六年内。如果我们看看AI的发展速度，难怪人们会担心。2023年5月，仅在美国，AI就取代了3900个工作岗位。因此，目前肯定正在发生变化。如果我们看看设计行业，

我们也看到围绕它的很多讨论。AI会取代设计吗？是或否？是或否？

我们绝对处于一个非常有趣的时刻。也许您知道那个坐在火焰中，桌子上放着咖啡杯的狗的梗图，你知道，说“没事，一切安好”。我觉得很多设计师现在都坐在这栋燃烧的房子里，你知道，就像那只狗一样，说“一切安好”。我不需要做任何事。我只是可以看着。

不，您不能只是躺着观看目前正在发生的事情。因此，尽管AI可能不会取代设计师，但使用AI的人绝对会取代设计师，或者会取代不使用AI的人。这是肯定的。那么我们如何使用AI呢？让我们从第一个策略开始。第一个策略是理解。

理解目前正在发生的事情，而理解是一个相当广泛的领域，我认为。对我来说，这里最大的问题是如何在不断发展的世界中航行和适应，因为AI的影响。如果我们看看2022年11月推出的ChatGPT，我们会看到一个

非常成功的产品。你知道，它取得了巨大的成功。超过1亿月活跃用户，使其成为增长最快的工具之一。每个人都在使用ChatGPT。我的父母、我的邻居、我的客户，我都在使用它，因为它真的很有趣。很多人真的说

想知道所有这些工具是从哪里来的，尤其是ChatGPT。它们突然出现。你知道，昨天你试图在Siri中添加日历邀请，而它却不知道，打开了花园里的灯。而今天，您可以用自然语言与机器交谈，并获得像ChatGPT这样的惊人回应。因此，事情变化很快。

我真的很喜欢用这个例子或隐喻来解释它。它实际上来自John Maeda。我认为他在演讲中分享了这一点，但我认为记住这一点非常重要。想象一下，你有一个池塘，那里有一个生物学家，这个生物学家在这个池塘里种植睡莲。

这些睡莲是那种一夜之间数量翻倍的睡莲，对吧？第一天，只有一朵。第二天，两朵，因为它翻倍了。第三天，已经是四朵了，对吧？因为两朵又翻倍了，依此类推。到第30天，整个池塘都充满了睡莲。您可以想象一下，对吧？现在想想池塘半满的时候。

如果您使用线性思维，这是我们人类习惯的思维方式，我们会说，好吧，当然是第15天。但现在是第29天，对吧？因为它是一夜之间翻倍的。所以在第29天的时候，它已经半满了。对我们来说，很难理解和真正思考指数级增长。

就像睡莲似乎在一夜之间填满了池塘一样，摩尔定律，这条规则解释了我们的计算机如何变得越来越聪明。这对于AI也很重要。它就像一条规则，说每两年计算机的处理能力就能翻倍，而成本却不会增加。这就是为什么我们的手机和应用程序现在可以做一些事情，比如和我们交谈并理解我们在说什么。因此，摩尔定律是一个非常重要的定律，需要牢记在心。

那么，在理解方面，这里重要的学习是什么呢？我们需要了解行业正在快速发展，需要开放的心态。我们需要

跳出框框思考，并习惯于一切变化的速度。例如，在我上一集播客中谈到的Rabbit R1，围绕该设备有很多讨论。从我的感知或我的角度来看，很多人并不真正理解这个设备到底是什么，也不真正理解

人们如何使用它。我认为这是一个惊人的例子，因为我们作为设计师也需要重新思考某些模式。我们真的需要应用程序吗？我们真的需要所有视觉效果吗？可能不需要。但我们习惯于设计应用程序、设计网站和设计始终如一的体验。但事情会改变，我们需要习惯它。如果我们过于沉迷于过去，

是的，我们肯定会落后。让我们关注下一个策略。第一个是理解，第二个策略是揭示。在这个策略中，我们将简要了解不同的工具和不同的使用领域。当然，有数百万个使用领域，但我认为对我来说最重要的领域是文本生成、图像生成、编码、视频生成和网络创建。

ChatGPT作为文本生成大型语言模型，真正开启了这场令人惊叹、有趣的革命，对吧？当然，市场上不仅仅只有ChatGPT。还有Bing Chat、Google Bard、Jasper AI、Copy AI、Anthropic、Perplexity AI。因此，市场上有许多针对不同用途的工具。有趣的是，我们可以使用基本的自然语言

就像我们在WhatsApp上与朋友交谈或在Slack上与同事交谈一样。我们如何与这些工具沟通？我们实际上是在编写提示。提示是输入。基本上，您写给系统的内容。您键入AI以开始对话的内容。

这可能很简单。例如，写下所有欧洲首都。或者告诉我现在是什么季节，但要以笑话的形式。或者请用干巴巴的英国幽默来表达这个笑话，对吧？您可以随时迭代。

根据我的经验，与这些大型语言模型沟通时，拥有大量背景信息非常重要。我真的很喜欢使用强大的提示方法。我们有一些预定义的提示，并集成了某些强大的提示。

例如，如果您想写一封电子邮件，您有一个预先写好的强大提示，例如编写然后格式化一封电子邮件，在其中讨论您在此处插入的关于产品或服务的主题。因此，目标是请提及帖子的重点等。然后您定义语气，并可能添加一些背景信息。您输入创建良好结果所需的各个部分。

根据我的经验，我认为这是人们之间主要区别所在，有些人说，哦，是的，从这些大型语言模型中获得的结果非常通用，或者结果非常精确且令人惊叹。仅仅询问总结《上瘾》这本书或编写《上瘾》这本书的简短摘要，提及关键要点和学习内容之间存在巨大差异。我认为记住这一点非常重要。

我们还有图像生成工具，如Midjourney、Adobe Firefly或集成在ChatGPT和OpenAI中的DALL-E，对吧？我认为如此令人着迷的是看到设计师们正在使用这些工具并创造出全新的东西，对吧？例如，将不同的产品组合在一起。我上周在网络研讨会上展示了一个例子。

Brickwork（一家设计工作室）创造了令人惊叹的时尚，看起来像什么？就像耐克的拍摄，穿着耐克的衣服，但超级柔软、超级蓬松、超级漂亮。非常非常有趣。如果您想查看，它是来自Brickwork的。我也会在节目说明中添加链接，以便您可以查看。非常令人着迷。

我们还有图像生成。除了图像生成工具外，我们还有视频生成工具。尽管目前它不如图像生成工具好，

但它正在逐步改进。我认为在您的应用程序和设备的解释视频方面，它非常有趣，您可以通过提示基本创建。您可以扩展视频，您可以更改大小，您还可以像在Photoshop中一样编辑某些部分，例如使用生成的视频流。非常令人着迷。

当然还有网页设计，我认为一家我认为非常有趣的公司是Wix，因为他们集成了相当令人着迷的东西，例如提示网站构建器。这意味着整个网站都是基于文本提示创建的，然后您还可以进一步迭代，同样也是由文本提示驱动的。

我认为这是一个相对快速直接的过程。是的。我认为看到这一点非常令人着迷。编码也是如此。如果您查看GitHub Copilot，您只需输入文本提示即可，非常适合开发人员，然后它基本上会为您编写代码。

策略二的关键学习是什么？将会有很多持续的噪音，很多工具，很多不知所措，包括工具、指南等等。真正重要的是为自己的工作流程选择合适的工具。您可能不需要任何视频生成工具。看看它很好，但您并不需要真正使用它。我认为专注于与您相关的内容非常重要。

好的，让我们进入策略三，即拥抱。这意味着与AI一起工作意味着协作和共同努力，对吧？你不是孤军奋战，而是真正一起工作。

不仅是你，整个团队也将与AI一起工作。这仅仅是个开始，因为目前将AI真正集成到整个产品策略或整个产品工作流程中并不容易，而只是在工作流程的不同部分。因此，仍然非常具有挑战性的是，您向AI或AI模型提供不同的来源，基本上，

使用不同的来源，然后它基本上作为一个团队成员提出一些东西。我们看到的是ChatGPT推出了ChatGPT Teams，我认为这非常有趣。因此，整个团队可以一起使用ChatGPT来解决某个问题，完成某个任务。并且

默认情况下，团队数据也从训练中排除。以前只有企业版才提供此功能，但价格非常昂贵。因此，是的，很多公司或很多团队，即使是不那么大的团队，也负担不起。因此，这可能是一个不错的替代方案。那么，在拥抱策略三方面，重要的是什么？

协作真正意味着了解优势和劣势，共同努力实现目标并迭代地集成AI。策略四是挑战，尽管我个人非常喜欢生成式AI，但我认为这项技术带来了很多机遇。

但我们也需要注意并理解，也需要面对许多挑战，特别是作为设计师。最大的问题之一是我们数据中的偏差。当您考虑AI模型时，这些AI模型已经接受了大量训练数据的训练。例如，如果我们看看Midjourney，

要创建某人或某人的图像或任何东西，基本上，它需要接受大量已标记图像的训练。例如，标签，你有一个男人，然后标签也是男人。它被输入到AI模型中，AI模型理解，好的，这就是男人学习的方式。这就是男人的样子。

当您查看结果或问题时，您会看到，例如，当您在Midjourney中输入“医院里的医生”时，您将获得中年男性，其中90%是白人。医院里也有女医生。这很令人惊讶。但是当您输入“护士”时，您只会得到女性护士，她们的年龄大约在20多岁，漂亮，当然，是女性。对吧。

Midjourney中的商业公司首席执行官，只有白人男性。如果您将其与其他工具进行比较，则大相径庭。我刚才谈到了Midjourney，但如果我们看看Adobe的工具，例如Adobe Firefly，您会得到非常多样化的结果，不同的年龄、不同的性别、不同的种族背景。我认为这非常重要。

因此，在挑战方面，真正重要的是要包含伦理问题、偏差、数据安全、隐私问题以及深度伪造，对吧，这是一个重要的主题。在考虑到这些问题的情况下，找到一种负责任且有效的方法来处理AI至关重要。现在，策略五是应用。我们现在如何应用AI？

首先，我们有一个人，另一边是机器，对吧？所以我们有人和机器。我们现在如何一起工作？理想情况下，人类增强机器，机器增强人类。然后他们一起建立共生关系。他们还没有完全做到这一点，但这就是即将发生的事情。然后最终，我们还需要将业务包含在其中。我们有世界、环境、用户需要包含在其中。

因此，有很多事情汇集在一起，机器将成为其中同等重要的部分。我真的很喜欢做的是稍微放大一点，看看结果链，看看在协作方面我可以在哪里集成。结果链的第一部分是资源、员工、时间、金钱，基本上是项目的所有资源。

下一步是活动。他们做什么？你用钱做什么？员工在做什么？他们正在准备研讨会吗？他们正在努力工作吗？他们在做什么？他们的活动是什么？然后这些活动的成果或产出是什么？这可能是他们正在创建的新功能和他们正在创建的新应用程序。

基本上。然后是结果，对吧？例如，人们将如何使用这个新功能，这个新应用程序？结果是什么？最后是影响，它产生的结果。结果是什么？所有这些新功能的影响是什么？更大的影响是什么？

在这个结果链中有很多步骤，而我可以在输出中很好地集成。例如，创建功能、创建应用程序设计、帮助您提出某个图像，但并非在真正定义所需影响、所需结果方面。但AI在创建输出方面非常出色。

那么，我们如何在工作流程中应用生成式AI呢？不同的工具、方法和技术是什么？

如果您真的对此感兴趣，如果您真的想学习，我强烈建议您报名参加“设计师的AI”课程，我们将深入探讨该主题。在第三周和第四周，我们将讨论AI工作流程和AI集成。第三周将是关于AI工作流程，第四周将是关于AI增强型工作流程。我将分享很多示例、技巧和窍门。

是的，还有很多资源，如何真正做到这一点并提高生产力。策略四的应用要点是真正查看您自己的工作流程，看看您可以在哪里集成AI。一切都是关于学习、实践和从小事做起的。因此，通常情况下，工具确实需要知识和理解才能取得成果。AI是一种工具。

就像纸一样，对吧？当您想使用纸张时，如果您会写字，那就太棒了。或者使用计算器。计算器也是一个很棒的工具，但您需要了解数学基础知识。否则，您将难以正确使用它。我现在可以说，学习如何使用AI是最好的时机。

最大的问题是：这波浪潮即将来临，你打算乘风破浪还是袖手旁观？如果我们看看当前的就业市场，我们会看到越来越多的AI职位出现。还需要AI技能、AI工具，特别是提示所有类型的设计师的职位。

因此，再次提醒您，“设计师的AI”课程开放注册，直到下周二晚上。如果您考虑加入，请随时这样做。我会在节目说明中添加所有链接，以便您可以查看。然后我真的很希望在“设计师的AI”课程中见到您，一起度过令人惊叹的五个星期，并一起学习生成式AI。

非常感谢您，我们未来再见。