#80 Part 2: UX Tools for an Era of AI
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大家好，欢迎回到“未来用户体验”播客。我非常兴奋，因为这是我们关于人工智能和用户体验工具系列的第二部分，“未来用户体验工具包”。如果您听过第一部分，请先听。这是我的建议。您可以在（我认为是上一期播客节目中）找到它。

现在我们将深入探讨第二部分。当然，我们会做一个简短的回顾。上次我们讨论了UX设计师常用的工具，人工智能如何开始改变游戏规则。我们还以Figma为例，讨论了我们目前面临的一些挑战。而今天，在本期节目中，我们将更深入地探讨未来，工具将如何继续发展，以及设计师未来的工具包可能是什么样子。

我还将分享一些技巧和窍门，当然还有一些与我自己的客户合作的案例。在我们深入探讨新内容之前，让我们快速回顾一下上一期播客节目中我们讨论的内容。

我们讨论了UX设计师常用的工具，也就是像Figma这样的基本工具，还有Miro、FigJam，甚至Adobe XD、After Effects，也许还有3D工具、Hotjar。UX设计师使用很多工具，这些工具在我们设计过程中至关重要。尽管我看到即使你只知道如何使用Figma，那也很棒。

然后我们讨论了目前正在发生的变化。人工智能开始影响我们的设计方式，从生成建议到自动化重复性任务，再到从根本上改变我们的工作流程。我们探讨了Figma如何集成人工智能功能，使设计调整更容易、更快，同时暗示了未来可能出现更个性化和更高效的工具。因此，Figma推出了

他们的AI助手，你基本上可以输入提示，它就会为你创建一个界面。是的，目前它运行得不太好，但这会改变。所以我相信他们目前正在进行大量的更新，很快他们就会发布这个功能，然后它就能很好地工作了。

我们还谈到了AI带来的一些问题，例如黑盒问题以及过度依赖AI的风险，这可能会削弱对UX设计师来说至关重要的创造力。在本期播客节目中，我们将把重点转向未来。

在本期节目中，我们将探讨工具将如何改变，以及在人工智能驱动的世界中设计师的工具包将是什么样子。昨天，我在Instagram上分享了一篇关于工具进化的帖子，这引发了很多有趣的讨论。因为事实是，虽然学习工具作为一名设计师是很棒的，但仅仅学习工具或知道如何使用Figma并不会让你成为一名优秀的设计师。

工具帮助我们可视化想法，真正的设计实际上是关于你正在解决的概念和问题。所以，即使你是最好的设计师，最好的Figma专家，你可能也不是一个好的设计师。人工智能也是如此。人工智能也只是设计工具箱中的另一个工具。那么你需要知道什么呢？人工智能不是一种趋势，它会一直存在。人工智能将自动化整个流程。

很快，设计流程将只是一个提示。我们只是为提示设计东西，基本上是这样。人工智能将生成视觉效果、文案和内容。对我们来说重要的是学习如何使用这些工具并了解周围的一切。让我们快速谈谈人机关系。这是人与机器之间不断发展的关系。

在人工智能出现之前，数据传输是一个简单的过程，对吧？因此，人类会启动某些操作，例如点击按钮，机器就会执行。但是有了人工智能，数据就变成了学习行为的原材料。

因此，为人工智能设计不仅仅是设计界面，而是创建人与计算机之间不断发展的关系。因此，当我们谈论未来设计工具时，我们需要了解人工智能将无处不在。99%的工具将使用人工智能或由人工智能驱动。这意味着我们的设计方式将从根本上改变。

让我们谈谈一个例子：唱机与Spotify。唱机和Spotify之间的区别。典型的唱机：输出是可预测的，对吧？例如，你放上唱盘，放下唱针，然后唱机每次播放的方式都一样。同样的歌曲，同样的时间，同样的结构，一切都一样。这是非常可预测的。

相比之下，Spotify使用机器学习，对吧？例如，如果您在手机或电脑上安装了Spotify应用程序，Spotify会使用机器学习人工智能来推荐新歌、新歌单，甚至为您创建自定义歌单。因此，随着它从用户的行为中学习，输出会随着时间的推移而变得更好。

对于非人工智能机器，交互保持静态，对吧？就像它总是相同的。这是非常可预测的，就像唱机一样。但是对于人工智能驱动的机器，交互会随着时间的推移而发展。与此同时，人类也在学习，甚至可能改变他们的行为以应对这些交互。这种共同学习创造了一个超级有趣的动态反馈循环。

不断的信息交换推动着人工智能和用户共同前进。为了促进人与人工智能之间这种丰富的来回关系，数据变得至关重要。计算机和人类之间这种双向的持续数据交换创造了一个变化的循环。

为了总结一下，这对我们来说非常重要，特别是作为UX设计师，我们习惯于设计静态流程。我们在Figma中为特定场景创建一个流程，该界面是一致的。但是对于人工智能来说，情况会略有不同，因为对于不同的用户、不同的情况或不同的时间，此流程可能看起来非常不同。因此，上下文可能会改变，情况可能会改变，这使得设计这些流程

更加困难，而且也大相径庭。那么，这对我们作为UX设计师意味着什么呢？这始终是一个大问题，对吧？在深入探讨工具包之前，我想谈谈这个问题。或者说，这本身可能就是工具包了。因为作为设计师，我们接受的训练是创建或多或少静态的流程。屏幕、布局和元素不会真正改变。但在人工智能驱动的未来，

内容和界面将动态适应。我们已经在Spotify或Netflix等服务中看到了这一点，其中内容是根据用户数据个性化的。我的意思是，我们已经谈到了Spotify，但Netflix是另一个非常有趣的例子，它是一个战略性地使用人工智能的平台，使用机器学习来推荐电影，以及根据您的观看行为推荐电影的方式。

例如，我非常喜欢惊悚片，我喜欢浪漫喜剧电影。因此，我获得的大多数预览图像都带有浪漫色彩，例如关注人与人之间的关系部分，看起来有点浪漫或有趣，甚至像有点神秘或有趣或我不知道，令人兴奋的惊悚片。而对于那些可能观看动作电影的人来说，例如，

可能会有非常不同的电影预览图像。如果您有Netflix订阅，请随意将您看到的视觉效果与您的伴侣或朋友进行比较。这非常有趣。这并不是什么新鲜事。Netflix已经做了，我不知道，大概六年或七年了。这并不是什么新鲜事，对吧？他们已经在这么做了。

因此，内容是根据用户数据个性化的。这就是目前几乎到处都在发生的事情。这在目前来说是很正常的。但下一步是界面也将适应。它们的结构和显示方式，以及何时何地。

因此，在设计此类流程和交互时，我认为我们需要退一步，更全面地考虑人工智能与人类的交互。这就像为第一天和不可避免的退化而设计，也为不断发展和持续关系的参数而设计。好吧，这听起来有点模糊，不太具体，但我稍后会举个例子。

因此，如果您担心人工智能会接管您的工作，例如，每个人突然都可以通过提示在Figma中创建屏幕，您不需要担心。因为创建屏幕和设计只是您工作中非常小的一部分。即使在今天也是如此，但在未来，更是如此。更大的挑战将是理解用户的思维模型并设置事物如何发展参数。

我在之前的播客节目中谈到了这一点，所有关于思维模型的内容，它是什么，如何使用它以及它在设计人工智能产品时实际上有多重要。如果您还没有看过，请务必查看一下。思维模型非常重要，总而言之，基本上就是理解人们的思维方式。

不要考虑界面，不要考虑屏幕，不要考虑任何类型的元素。考虑一下用户想要完成什么？用户想要通过某种服务完成什么工作？思维模型是什么？用户已经知道或已经学习的东西。如果您了解人们的思维方式，您就不会在创建人工智能产品方面有任何问题，因为更多的事情是可能的。

总而言之，没有人工智能的设计是静态的。有了人工智能，它从根本上来说是动态的。过去是一条单行道。人类按下按钮，就会发生一些事情。但现在软件通过捕捉有关您的信息并使用该输入来做出决策而得到改进，例如Spotify学习您喜欢的歌曲。

正在发生很多变化，它将越来越少地关注工具，而更多地关注您头脑中的东西，策略，您如何连接点，您如何理解如何从用户研究中获得最佳见解，要问的问题以及提示人工智能。我想谈谈一个例子，让我们假设我们需要设计一个健身应用程序，对吧？

客户来找你，说：“嘿，帕特里夏（或输入你自己的名字），我想设计一个基于人工智能的健身应用程序。”通常，当您考虑美学设计时，这基本上就是一个传统的健身应用程序，对吧？例如，设计用于跟踪基本锻炼数据，例如步数、卡路里消耗量和心率。此应用程序可能会提供一个固定的用户界面，其中包含预定义的锻炼、训练计划和静态进度条，以显示用户随时间的推移而取得的进展。

你知道，例如步数统计，你有卡路里追踪，你有预设的锻炼模板，你有静态进度条和图表来显示卡路里消耗量或覆盖距离，但没有太多自定义选项。你知道，当你查看大多数健身应用程序时，这就是它们通常涵盖的内容，对吧？

这些应用程序的典型问题是什么？当然，该应用程序不会动态响应用户的个人需求或健身水平的变化。它并没有真正提供很多动力或解决心理或情感方面的问题。当然，没有很多超级个性化的推荐或调整。

这将改变。所有可能性都将改变，特别是如果你在明年整合人工智能。让我们考虑一下未来。什么是可能的？我知道这一点，因为我目前正在与许多创新公司合作，致力于人工智能产品。许多这些产品都非常具有未来感，已经在展望未来和可能发生的事情。让我们考虑一下什么是可能的，当您考虑

您想设计一个健身应用程序，但它应该是人工智能驱动的时，您如何解决问题。首先，现代动态健身产品可以是一个人工智能驱动的健身平台。它不仅跟踪锻炼数据，还适应用户的个人需求、当前思维模型和情绪状态。

该平台使用人工智能来提供个性化的锻炼计划、激励策略和调整，这些计划、策略和调整基于用户思维状态的实时数据、上下文和情况。可能是个性化的锻炼、心理支持、适应性训练、社交社区功能、持续学习，对吧？为此，您首先需要进行研究。了解为什么用户……

需要这个健身应用程序？您的目标群体是谁？与设计静态产品一样进行研究。真正了解最深层次的需求和愿望，然后考虑我该如何解决这个问题？我该如何提供帮助？你如何做到这一点？您查看思维模型，对吧？因此，该平台基于用户的思维模型，识别他们何时需要支持或挑战。

您专注于面向问题的解决方案。您不会开始考虑屏幕。此时工具并不重要。它们是什么？您可以使用笔和纸来提出这些策略。但重要的是您思考，您基本上比在Figma中设计高出一层。但您真的在考虑，总体目标是什么？通过这个非常动态的人工智能驱动的平台，

健身体验不仅变得更高效，而且通过满足个人需求和情绪状态，也变得更有动力和支持性。

这将是一个漫长的过程，而不是你在Figma中设计然后就完成的事情，而是在你邀请数据科学家团队、开发人员来查看我们有什么样的数据、我们可以跟踪什么样的数据、什么是公共数据、什么是私有数据时会发生的事情，对吧？然后看看您如何甚至可以收集更多数据，存储位置，存储方式，是否安全。您需要提出哪些伦理方面的考虑？根据什么样的行为，什么样的内容可以改变？

因此，您会提出其背后的参数。工作方式大相径庭，您需要了解并理解此类工作的AI工具，因为您需要创建大量内容。如果您想创建想要随时测试的超快速流程，创建图像，例如视觉内容或文本文案，对吧？因此，工作方式将变得快得多。

您将能够更快地进行测试和尝试，并进行实验。定量和定性测试以及用户研究非常重要，特别是对于人工智能产品。

对于那些想要更深入地了解人工智能、真正理解人工智能重要性的人，我可以向您保证，现在是真正深入研究人工智能以确保您未来的最佳时机。面向设计师的人工智能课程的下一期将于几周后开始。因此，现在是加入并开始利用这些知识的最佳时机。

您可以在描述框中注册候补名单。您将获得早鸟价和其他一些好处。面向设计师的人工智能课程是一个为期六周的强化课程，下一期（已经是第三期了）将进行巨大的升级，我简直不敢相信。今年我已经有了两期很棒的课程，学员们都很棒，他们都喜欢这门课程。我收到了很多反馈。

现在在工作中使用人工智能的人，之后获得了人工智能咨询职位、人工智能设计职位，这让我非常非常高兴，也为我的学生感到非常非常自豪，并希望您成为加入第三期的幸运设计师之一。因为第三期将非常特别。将会有巨大的升级，因为我们还将深入探讨如何为人工智能产品设计。

因此，这门课程将涵盖如何使用人工智能进行设计以及如何为人造智能产品设计。这将是一个全新的部分。大量精彩的内容在等着你。将创建您可以在作品集中使用的案例研究。您将获得证书，并建立终生的联系。真正利用这种灵感，这种启动来为未来做好准备。正如我提到的，如果您想了解更多信息，您可以在描述框中找到所有信息。

很高兴在课程中见到您。如果您有任何问题，当然可以随时联系我并打个招呼。是的，本期节目的一个小总结。我认为这对我们来说是一个很好的提醒，工具很重要，我们仍然应该玩弄工具，进行实验，尝试各种东西。但工具不会是未来。你的大脑才是未来，理解、尝试、拥有大量的

知识和理解人类，高于某种工具的思维模型。当然，有必要知道如何使用Figma，如何使用GPT，任何其他大型语言模型，如何为您的内容创建视觉效果。这是必不可少的。这是基础。这是基础。但除此之外，还有很多其他技能我们应该深入研究。并且

与往常一样，非常感谢您今天加入我的播客节目。我希望您有很多有趣的收获，一些灵感。如果您有任何想法或问题，请随时在社交媒体上联系我@ux.patricia或留下评论。是的，保持好奇心，我们将在下一期节目中再见。