大家好，欢迎来到黑客新闻中文日报，在这里我会为大家带来黑客新闻热榜 TOP 10 的独家解读。今天呢，我们主要聊三个话题：第一个是最近 Firefox 浏览器默认收集用户数据用于投放广告引发的争议，第二个是号称能革新编程效率的 Codal Straw Mamba 工具，第三个是教程工程师快速掌握 Transformer 模型的指南。话不多说，我们现在就开始今天的内容。

Firefox 隐私保护功能引起争议

Firefox 近日因默认开启收集用户数据的隐私保护功能而引发巨大争议。博主 Jonah Aragon 批评 Mozilla 在未经用户明确同意的情况下自动启动了 Privacy Preserving Attribution 功能，这让人质疑其背后可能的盈利动机。此举也引发了用户对数据安全的忧虑和对 Mozilla 领导层决策的质疑。

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强力助力开发者的 Codestral Mamba 模型

Codestral Mamba

在本期黑客新闻中文日报中，我们讨论了最新发布的代码生成模型——Codestral Mamba。该模型由 Albert Gu 和 Tri Dao 共同开发，以其线性时间推理和处理任意长度序列的能力，正在改变 AI 辅助编程的领域。Mamba 可以通过 Mixedraw Inference SDK 和 TensorRT 在多个平台上进行部署，参数高达 72 亿，并以 Apache 2.0 开源协议发布。尽管开发者们对 Mamba 模型在推理速度和长文本生成上的优势给予了高度评价，但也有人提出了一些疑问，如最大 tokens 限制以及与 OpenAI 的 Gemini 模型的比较。

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深度学习工程师的必备指南：解析 Transformer 模型

The Engineer's Guide to Deep Learning

《工程师深度学习指南》一书精炼总结了 transformer 模型在人工智能发展中的重大意义，特别是其自 2017 年以来的革命性影响。这本简明指南为工程师提供了实践路径，帮助掌握 transformer 模型的基本原理，书中还包含了丰富的可运行 Python 代码和实践例子。

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Safari 私人浏览 2.0：苹果引领隐私保护新标准

Apple Safari Private Browsing 2.0

苹果公司在最新发布的 Safari 17 版本中，引入了一系列新的隐私保护功能，包括 Link Tracking Protection 和 Advanced Fingerprinting Protection 等。通过阻止已知跟踪器的网络加载和加密 DNS 查询，这些功能进一步增强了用户的隐私保护。网友们对此展开了热烈讨论，尤其是在 Google 卷入用户跟踪诉讼后，Safari 的隐私保护功能显得尤为重要。

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XLSTM：重新定义长期时间序列预测的未来

xLSTM Long-term Time Series Forecasting

XLSTM 的出现让人们对长期时间序列预测的前景充满了期待。这项研究推出了一种全新的架构设计，旨在大幅提升模型在长期时间序列预测任务上的表现。尽管 transformer 模型一直以来备受关注，但研究人员指出，它们在处理这类问题时存在着一定的局限性。而 XLSTM 则通过引入指数门控和优化的记忆结构，在多个真实世界数据集上展现出了优于 LTSF-Linear 等竞品的性能。对此，业内专家提出，复杂预测任务更适合梯度提升决策树等传统机器学习方法。

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开发者需要系统设计工具，而不是绘图工具

系统设计工具

对于开发者来说，静态图表已无法满足现代系统的复杂需求。我们需要动态的系统设计工具，以便在设计和演进过程中能够实时协作和可视化。评论区讨论了现代敏捷方法的弊端、系统架构建模的重要性以及技术实现中的种种挑战。

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禁止 Microsoft 用户发送电子邮件反应的巧妙方法

Attempting to stop Microsoft users sending 'reactions' to email

一个帖子分享了一个巧妙的方法，通过在 postfix 配置中添加 XMSReactionsDisallow 标头，来阻止 Microsoft 用户发送电子邮件反应。虽然在不同的 Microsoft 客户端中推出时有些不一致，但这个方法最大限度地减少了接收反应邮件的烦恼。

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OpenAI 内部矛盾：员工被禁止报告 AI 安全隐患

OpenAI Whistleblower Safety Concerns

近日有爆料称，OpenAI 非法禁止员工报告 AI 系统的安全隐患。一些员工想要向监管机构举报潜在的危险，但公司高层却封口不让说，并用限制性协议来惩罚那些披露问题的员工。尽管官方发言人否认了这一说法，但此事件凸显了外界对科技巨头热衷于逐利、忽视安全的担忧。网友热议 AI 系统的种种安全隐患，例如 Facebook 在缅甸推波助澜的例子，并猜测如何管理和防范早期的 AGI 系统。

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HuggingFace 推动 AI 和开源社区的发展

Hugging Face – The AI Community Building the Future.

HuggingFace 的开发者关系主管 Asterisk 最近分享了他在 AI 和开源社区中推动开发者关系的经验和感悟。HuggingFace 通过设定明确的社区发展指标、营造异步工作的氛围以及与 Eleuther 等知名开源项目展开深度合作，成功地凝聚了一个充满活力的开发者社区。首席 LLAMA 官 Omar Sanseviero 也参与了讨论，谈及了 HuggingFace 的创新和独特文化。

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OCaml 与 Godot 4.2：为游戏开发引入函数式编程

Godot 4.2 arrives in style

在软件开发的迷人领域中，Godotcaml 项目为 Godot 4.2 游戏引擎带来了 OCaml 语言的魔力。开发者能够利用 OCaml 函数式编程的特性来开发游戏，如自动垃圾回收、轻松创建 Godot 类以及高效生成代码等。虽然项目还处于早期阶段，但它为 OCaml 和 Godot 架起了桥梁，极富潜力。

原文链接：Hacker News

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2024-07-18 | OpenAI 内部矛盾：员工被禁止报告 AI 安全隐患 11:48 Share

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2024-07-18 | OpenAI 内部矛盾：员工被禁止报告 AI 安全隐患