Here's Why You Need to Understand Quantum Computing
Here's Why
Deep Dive
What is a quantum computer and how does it differ from traditional computers?
A quantum computer is an emerging type of supercomputer that processes information differently by exploiting quantum mechanics. Unlike traditional computers, which calculate possibilities one by one, quantum computers can simultaneously consider multiple possibilities, enabling them to solve complex problems much faster.
What are the potential applications of quantum computing?
Quantum computing can optimize logistical and transportation efficiency, simulate atomic behavior to accelerate drug discovery and material development, model complex systems like climate or the economy, and enhance machine learning for artificial intelligence.
Who are the major players and investors in quantum computing?
Major players include IBM, AWS, Microsoft, Alphabet (Google), and startups like Rigetti and Honeywell's Continuum. Governments and investors are also heavily involved, with China leading investments at $15 billion, more than triple that of any other country.
When will quantum computers be widely available?
IBM aims for widespread use by 2033, while some startups predict useful machines by the end of this decade. However, scaling up quantum computers to a useful size remains a significant challenge due to their delicate nature and high error rates.
What are the risks associated with quantum computing?
Quantum computers could be used by hackers to crack current cryptography, potentially accessing sensitive data. Experts predict this could happen within the next 15 years, posing risks to personal data and intellectual property. Governments and companies are already working to update encryption methods in preparation.
How might quantum computing impact the banking industry?
Quantum computing could revolutionize risk simulation, collateral optimization, derivative pricing, and portfolio management in banking. Quantum algorithms have already been developed to optimize investment banking portfolios, making it one of the earlier industries to feel the impact.
Will quantum computers become household devices like personal computers?
No, quantum computers are bulky, energy-intensive, and highly specialized machines costing tens of millions to build. They are unlikely to be used in homes or even by individual banks. Instead, researchers will likely pay for runtime on external machines.
- Quantum computers process information differently than classical computers.
- They can solve problems that are intractable for classical computers.
- Potential applications include drug discovery, material development, and economic modeling.
Shownotes Transcript
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彭博音频工作室。播客、广播、新闻。我是Stephen Carroll，这是“这就是原因”，我们在这里与彭博的专家一起，用几分钟时间解释一个新闻故事。
人工智能让位，一种新的技术变革者即将到来。量子计算的支持者表示，它将在药物开发到金融建模等领域带来巨大的进步。这就是为什么政府以及一些世界上最大的科技公司和风险投资公司正在向其投入数十亿美元的原因。这是一个
毫无疑问，量子计算是美国需要引领的顶级技术之一。
所以这就是你需要了解量子计算的原因。
彭博记者伊莎贝拉·沃德将与我一起了解更多信息。伊莎贝拉，首先，什么是量子计算机，它与我们今天所知的计算机有何不同？它们是一种新兴的超级计算机，可以解决当今机器无法解决的问题。这是因为它们以完全不同的方式处理信息。
利用量子力学的特性，因此得名，这是控制微观材料的物理学领域。我将举一个这种方法差异的例子。莎拉是一个旅行推销员，我想在我的10个城市销售我的商品，我想用一台计算机来计算出访问这些城市的最高效顺序。一台普通的计算机将逐一计算然后比较36万多个可能性。
而量子计算机可以同时考虑所有这些路线，然后几乎可以立即返回最可能的最佳答案。
好的，除了旅行规划之外，它们还能用于什么？我刚才给你的那个古老的优化问题确实有一些有用的物流和运输效率应用。但它们还可以用于模拟原子行为，这可以加速药物发现或材料开发。它们还可以模拟更复杂的系统，其中包含许多动态相互作用的部分，无论是气候还是经济。在各个领域，它们都可以增强和加快人工智能的机器学习。
那么，参与开发量子计算机的主要参与者是谁？至关重要的是，谁在为此投入资金？IBM在这里真正带头。但AWS、微软、Alphabet、谷歌都在开发他们自己的量子芯片。这不仅仅是大型科技公司。包括Rigetti和霍尼韦尔的Continuum在内的初创公司也具有竞争力。
以及投资者，相信这些机器带来的经济优势的政府已经投入数十亿美元来建造它们。中国并非如此，他们表示迄今为止已投资150亿美元，是其他任何国家的3倍多。那么，我们距离将量子计算机广泛使用还有多远？它们已经以某种形式存在了。是的，IBM的目标是在2033年实现广泛使用，但一些初创公司表示，他们将在本十年末交付有用的机器。
这里的挑战是，据估计，要拥有一台真正有用的机器，量子计算机需要比目前的机器大数万倍。通常情况下，由于其微观构建块的非常微妙的性质，规模越大，
出错的可能性就越大。所以这正是谷歌在12月份取得突破的地方。你可能听说过他们的Willow芯片引起了很大的关注，这与其芯片的大小无关，而是因为随着它们的规模扩大，错误率降低了。即便如此，他们也表示，一台有用的机器还需要几年时间。但这种能力的展示以及能够立即建造这些大型机器的能力，推动了量子股票的涨势。当你提到大型机器时，这让我想到
我们不太可能最终在人们家中出现量子计算机，就像我们已经习惯了拥有个人电脑一样。是的，你完全正确。这些是笨重、耗能、高度专业化的机器，建造成本高达数千万美元。而且房子也相当大。是的，你不会拥有一台量子笔记本电脑。实际上，例如，即使是银行，它们也不会拥有自己的量子计算机。相反，研究人员更有可能为外部机器上的运行时间付费。
你刚才提到了银行。我的意思是，拥有量子计算机的世界会对银行业产生什么影响？总的来说，研发将发生革命性的变化，因为以前不可能解决的问题将变得可以解决。实际上，银行业将是较早感受到这种影响的行业之一。
仅举几个例子，我提到了模拟。那么，风险可以更详细地模拟。我提到了优化。这可以应用于抵押品和商业银行或衍生品定价，甚至可以应用于投资银行的投资组合。实际上，量子算法已经被开发出来
优化后者。这听起来确实像是即将到来的另一场巨大的技术革命。这项技术有什么缺点或风险吗？有的。与任何关键技术一样，如果恶意用户获得访问权限。因此，其巨大计算能力的后果是，理论上，黑客可以使用量子计算机破解当前的密码。
并访问敏感数据。专家认为这很可能在未来15年左右发生。当然，这里存在巨大的个人数据隐患。你可以想象，访问某人的互联网交流或金融交易会引发怎样的混乱。我们已经看到苹果或电信公司采取措施保护用户。但政府实际上更担心商业威胁。即敌对国家可能会
窃取外国公司的知识产权并复制药物、技术等，而无需为此花费数十亿美元进行研发。因此，在全球范围内，各国公司已经被敦促立即更新其加密技术，以应对这些超强计算机的到来。
感谢彭博记者伊莎贝拉·沃德。要了解更多来自我们遍布全球的2900名记者和分析师团队的类似解释，请在彭博网站或彭博商业应用程序上搜索“快速解读”。我是Stephen Carroll。这是“这就是原因”。下周我将带着更多内容回来。感谢收听。
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