本期的 20 篇论文如下：

[00:23] 🐞 From Code to Correctness: Closing the Last Mile of Code Generation with Hierarchical Debugging（从代码到正确性：通过分层调试解决代码生成的最后一步）

[01:08] 📄 LEOPARD : A Vision Language Model For Text-Rich Multi-Image Tasks（LEOPARD：用于文本丰富的多图像任务的视觉语言模型）

[01:48] 📊 Is Preference Alignment Always the Best Option to Enhance LLM-Based Translation? An Empirical Analysis（偏好对齐是否总是提升基于LLM的翻译的最佳选择？一项实证分析）

[02:27] 🖼 ComfyGen: Prompt-Adaptive Workflows for Text-to-Image Generation（ComfyGen：文本到图像生成的提示自适应工作流）

[03:08] 🧠 RATIONALYST: Pre-training Process-Supervision for Improving Reasoning（RATIONALYST：通过预训练过程监督改进推理）

[03:45] 🧠 Not All LLM Reasoners Are Created Equal（并非所有LLM推理器都相同）

[04:18] 📊 Quantifying Generalization Complexity for Large Language Models（量化大型语言模型的泛化复杂性）

[04:59] 🔍 3DGS-DET: Empower 3D Gaussian Splatting with Boundary Guidance and Box-Focused Sampling for 3D Object Detection（3DGS-DET：利用边界引导和框聚焦采样增强3D高斯喷洒进行3D物体检测）

[05:45] 🔄 HelpSteer2-Preference: Complementing Ratings with Preferences（HelpSteer2-Preference：通过偏好补充评分）

[06:25] 🗣 MOSEL: 950,000 Hours of Speech Data for Open-Source Speech Foundation Model Training on EU Languages（MOSEL：用于欧盟语言开源语音基础模型训练的95万小时语音数据）

[07:03] 🤖 Closed-loop Long-horizon Robotic Planning via Equilibrium Sequence Modeling（通过平衡序列建模实现闭环长期机器人规划）

[07:40] 🌐 EVER: Exact Volumetric Ellipsoid Rendering for Real-time View Synthesis（EVER：实时视图合成的精确体积椭球体渲染）

[08:22] 📄 FactAlign: Long-form Factuality Alignment of Large Language Models（FactAlign：大型语言模型的长篇事实对齐）

[08:57] 📹 E.T. Bench: Towards Open-Ended Event-Level Video-Language Understanding（E.T. 基准：面向开放式事件级视频语言理解）

[09:37] 🌍 BordIRlines: A Dataset for Evaluating Cross-lingual Retrieval-Augmented Generation（BordIRlines：评估跨语言检索增强生成的数据集）

[10:13] 🔊 SonicSim: A customizable simulation platform for speech processing in moving sound source scenarios（SonicSim：移动声源场景下语音处理的定制化仿真平台）

[10:53] 🔄 HarmoniCa: Harmonizing Training and Inference for Better Feature Cache in Diffusion Transformer Acceleration（HarmoniCa：在扩散Transformer加速中协调训练与推理以实现更好的特征缓存）

[11:35] 🔍 Selective Aggregation for Low-Rank Adaptation in Federated Learning（联邦学习中低秩适应的选择性聚合）

[12:14] 📚 Old Optimizer, New Norm: An Anthology（旧优化器，新范数：文集）

[12:49] 📱 InfiniPot: Infinite Context Processing on Memory-Constrained LLMs（InfiniPot：内存受限的LLM无限上下文处理）

【关注我们】

您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息

小红书: AI速递

2024.10.03 每日AI论文 | 分层调试提升代码准确性，多模态模型优化图像任务。 13:52 Share

HuggingFace 每日AI论文速递

Shownotes Transcript

2024.10.03 每日AI论文 | 分层调试提升代码准确性，多模态模型优化图像任务。