在本期节目中，复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华探讨大模型时代的数据管理变革。当前数据已成为生产要素，但对管理提出新挑战。虽然数据价值变现困难，但大模型带来了自动化、智能化的新希望。肖教授深入剖析当前数据管理的难题与大模型的潜力，揭示大模型可能成为未来数据管理的重要推动引擎，但仍需克服专业数据理解和复杂决策等挑战。未来数据管理的革命性变化，是否会如我们所期？

本期人物

嘉宾｜复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华

时间轴：

00:02:07:数据要素价值变现：挑战与前景展望

00:04:09:数据治理的挑战与机遇：从成本中心到价值中心的转变

00:08:15:数据管理的挑战：复杂多变的环境与人工智能的机遇

00:10:15:大模型：数据治理的未来趋势与挑战

00:16:17:数据治理的痛点与解决方案：大模型的开放世界认知能力

00:18:21:数据治理的未来趋势：大模型在数据清洗和自然语言交互中的应用

00:20:21:大模型：应对前所未有的挑战，成为关键引擎

制作人：会友镖局小助手

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32｜大模型如何破解数据治理困局？