AI‘s Role in Fighting COVID-19 and in Surveilling Us
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您好，欢迎收听Skynet Today的Let's Talk AI播客，在这里您可以听到AI研究人员关于AI的实际情况以及哪些只是耸人听闻的标题。我是Andrey Karenkov，斯坦福视觉与学习实验室三年级的博士生。我主要研究机器人操作的学习算法。和我一起的是我的联合主持人。我是Sharon，机器学习小组三年级的博士生，与吴恩达一起工作。

我研究生成模型，改进泛化和神经网络，并将机器学习应用于应对气候危机。本周，我们将探讨AI如何用于对抗COVID-19大流行以及围绕Clearview及其AI应用的持续担忧。说到COVID-19和危机，本周你是否也受到了影响，因为它真的开始袭击我们的海岸了吗？使用Zoom这么多真是有趣。

用于所有事情，也找到某种生活模式和节奏，并确保我获得足够的运动来增强我的免疫力。——是的，在家工作肯定已经成为新常态了

我的生产力有所下降，但正在努力恢复。不过，Zoom的一个有趣之处在于，您可以更改背景。可能是AI，某种生成模型填充了那个背景。所以有人从洞穴里缩放进来，看起来像，我以为他们真的在洞穴里。是的。

是的，我不这么认为。那将很有趣。好的，是的，本周我们将讨论AI以及它如何与COVID-19问题交叉。我们还将再次讨论上周讨论过的面部识别主题。所以让我们直接进入正题。

我们的第一篇文章标题为“人工智能可以帮助应对下一次大流行，但不能帮助这次大流行”。因此，虽然AI有很多方法与当前情况相关并提供帮助，但这篇文章基本上指出所有这些都还处于起步阶段。因此，虽然这些事情是积极的，并且有所帮助，但这并不是万能药。它不会真正解决这次的情况。

文章提到了AI已经做了什么，也更深入地探讨了

这意味着什么以及这如何反映在人类努力上以及这与人类努力的比较。首先是检测方面，据报道，“首先发现它的AI”，或者说是这样说的。12月30日，一家名为Blue Dot的人工智能公司利用机器学习监测全球传染病的爆发，向包括各国政府、医院和企业在内的客户发出警报，警告武汉肺炎病例异常增多。

它只是众多从事此类工作的公司之一。波士顿儿童医院还有一个名为Health Map的动画服务也发出了一些警报。还有一家名为Medabiotic的公司也做到了这一点。

现在，不仅仅是这些AI模型捕捉到了这些令人担忧的迹象。实际上，在HealthMap系统发出警报后仅仅半小时，一个名为ProMed的人工监测新兴疾病的志愿者项目就发出了更详细的警告。ProMed的副手Marjorie Pollack说，

在HealthMap警报发出前四个小时就注意到了这些迹象。这意味着她声称她作为人类在AI系统能够检测到它之前就已经看到了它。事实上，她收到一封电子邮件，通知她一篇中国社交媒体帖子讨论了武汉病毒

机构关于“无法解释的肺炎”的通知，并派她的团队去调查此事。他们的分析就是从那里得出冠状病毒警报的。当然，在查看不同的时间戳时，它发送的时间稍晚一些，但他们确保这是一个更详细和全面的警告。因此，这表明人类与AI结合或许可以提供最佳警报。

没错。因此，这篇文章指出，人工警报不仅说明这里发生了一些事情，而且人类能够运用判断力，并真正提供更实质性的担忧及其对局势的看法。

这是AI首次在此应用的重大领域，即检测。但我们当然已经远远超过了检测阶段。因此，对于未来的情况来说，这些公司确实捕捉到了这些迹象，这是一个有希望的信号。

希望它们能够针对任何可能出现的新情况进行改进。我确实想知道的是，它们有多少误报？警报出现多少次，也许这一次与冠状病毒相匹配？是的，这是一个真阳性，这很重要。

但是每天、每小时、每月、每年还是每十年都会有警报吗？这些系统存在的时间还不够长，无法真正验证所有这些。当然，当它是异常检测时，很难评估。没错。所以在我们都兴奋地认为AI告诉我们这件事即将到来之前……

我们应该记住，可能存在误报，并且监控局势的人类也能够检测到这件事，这意味着可能有一些强烈的信号。

接下来，我们将讨论AI一直在帮助并近年来产生大量炒作的另一个领域，即诊断。能够查看医学扫描并判断某人是否真的感染了病毒。实际上，最近有一篇论文，事情当然进展得非常快。这篇论文题为《使用CT图像筛查冠状病毒疾病的深度学习算法》。

COVID-19指出，他们能够使用尖端的AI算法训练一个模型来查看CT图像，并以相当高的准确率预测它们是否表明该人感染了病毒。实际上，阿里巴巴的另一个小组也做出了类似的主张，声称其准确率甚至更高，达到96%。

他们指出，他们的系统可以在20秒内完成诊断，而医生通常需要5到15分钟才能根据CT扫描进行同样的诊断。我以前曾在将深度学习应用于放射影像方面工作过，并且就此话题与许多放射科医生进行了交谈。

而这正是我们实验室目前正在为美国研究的事情，因为阿里巴巴不会将此模型发布给其他国家。

令人担忧的是，你需要很多病例才能训练模型。因此，为了训练一个能够达到阿里巴巴准确率的模型，我们需要更多病例。但与一些医生交谈后，他们说这是可以的，他们认为这是可见的。就像你可以从这些CT扫描中看出区别一样。就像人类肯定能分辨出来一样。

人们一直在争论医生能够多准确地区分冠状病毒和普通肺炎或其他类型的呼吸系统疾病。阿里巴巴声称，这种96%的准确率是在普通肺炎和冠状病毒之间进行区分。但当然，还有许多其他呼吸系统疾病。

当然，在美国，CT扫描也贵得多。因此，这也可能阻止进行CT扫描。因此，鉴于此处的医疗保健系统，获得的CT扫描可能更少，也更难以积累。没错。需要注意的一件重要事情是，你实际上需要去医院才能使用相当复杂的机器进行CT扫描。

因此，它并不适合进行大量的测试。它非常适合，比如说，如果症状很多，情况似乎更严重，但这不会成为任何人都可以在家里进行的即时测试。因此，同样，虽然有用，但这并不能解决我们目前的所有问题。

文章提到的最后一类是药物发现。SRI国际正在与一种AI工具合作，该工具使用深度学习生成许多新的候选药物，科学家们可以评估其疗效。这对药物发现来说是具有革命性的，因为一个有希望的候选药物可能需要几个月才能成为可行的治疗方法。

在过去的几年里，有数百家初创公司部署了AI工具来加快这一药物发现过程，找出我们可以进行临床试验的候选药物。最近才成功地治疗了患有强迫症（强迫症）的患者。

在这种情况下，AI能够在12个月内完成通常需要数年才能达到人体试验的事情。是的，这也是多家公司正在努力的另一个案例。其中一家是Insilico Medicine，一家是Vier Biotechnology。Atomwise，有很多这样的公司。Insilico声称他们希望在4月份与一家制药公司合作测试潜在的治疗方法。

所以，他们正试图在这里快速行动。但是，与之前的情况一样，

所有这些公司都相当年轻。我们还没有开发出许多在AI帮助下开发的实际治疗方法。因此，希望他们能从这次经历中学到很多东西。然后，如果我们再次遇到大流行病或其他重大疾病，到那时，它们将更加成熟，更有能力快速响应并真正发挥作用。

围绕所有这一切，有趣的是，数据、可靠的数据、大量的数据以及可能是不偏不倚的数据对于训练一个在检测、诊断和药物发现这三个类别中都有效的AI至关重要。

是的，当然，为了获得这些数据，它与人们的健康相关的非常敏感的私人数据。所以这并不容易。它需要对公司进行严格审查，并遵循正确的程序。至少在美国，公共卫生数据的可及性并不大。

因此，这也是AI工具真正成熟并准备好使用并产生重大影响需要一些时间的原因。对。我认为这与中国形成对比，正如我们稍后将看到的，俄罗斯也是如此。当然，大规模使用AI也会带来一些后果。当然，正如我们许多人所说的那样，

在过去的几天和几周里经历过，新的消息来源和官方报告经常提供不一致的报告。所以很难知道该相信什么。我们可以使用什么样的数据？它有多嘈杂？它在哪里有偏差？尚不清楚。

是的，没错。这些不同国家之间存在相当大的差异。这里还有一篇来自《技术评论》的文章，文章讲述了CDC如何预测冠状病毒的传播。CDC是美国疾病控制中心的权威机构。事实证明，他们每年都会举办一场比赛，看看谁能最准确地预测流感。

现在，他们正在采用这项比赛来帮助应对冠状病毒，并基本上了解其传播方向。

这不仅仅是预测未来。它还在做一种叫做“现在预测”的事情，即根据最近和历史数据（包括Twitter活动和谷歌搜索）预测目前感染的人数。当然，流感遵循与冠状病毒截然不同的趋势。冠状病毒周围有更多的恐慌。人们正在搜索症状，呃，

以及有关该疾病的信息，即使他们没有感染该疾病，这也是他们之前利用过的一种方法，如果人们搜索流感症状，他们会假设有一定概率的人感染了该疾病或他们周围的人感染了该疾病。

但好消息是，他们一直在寻找弥补的方法。例如，他们一直在使用以前大流行的数据。我认为我们在美国有点幸运，因为我们受到的打击比其他一些国家晚。所以他们一直在使用这些数据。最后，CDC实际上一直在与团队共享最新的病例数据。所有这些加在一起确实意味着他们实际上能够至少尝试一下。

作为居住在美国和海湾地区的人，我们实际上可以说，很难了解这种疾病的传播范围。检测非常有限。它比韩国等其他国家少得多。因此，在海湾地区，我们大约有200例病例

斯坦福附近现在有100多例确诊病例，但这只是我们知道的病例。所有其他未确诊的病例呢？这个数字似乎很可能更高。因此，有一些准确、可靠的预测肯定会很好。

此外，对于已部署的机器学习系统来说，数据分布随时间变化是一个常见的范例。在这种情况下，我们看到用于跟踪这些不同病例的更发达的监控系统。在医疗保健领域，我们经常看到新的药物问世，因此人们的行为会发生变化，或者人们的反应会发生变化。因此，该模型需要能够适应所有这些场景，并且仍然有用。

用于现在和预测未来。我喜欢考虑的一件事是，模型实际上提供的是投影，而不是预测。这是一个基于我们所拥有的数据的投影，而不是预测。是的。因此，正如AI可以提供的这些其他事情一样，

这是一个非常有用的时间，可以获取数据并开发技术，然后能够查看它们有多好。但我们现在并不十分可靠。实际上，我们需要依靠更传统、更成熟的方法。

基本上待在家里，就像我们现在一样。我认为这是一种古老的策略，至少到目前为止，这是最好的策略，因为该地区没有采取更极端的措施。

好的，这就是AI能够帮助治疗疾病的几种方法。能够检测它，能够诊断它，为它寻找药物并预测它的传播。

但正如我们所看到的，大流行病不仅仅是治疗疾病。我们的整个社会结构正在发生变化。日常生活受到了影响。因此，关于AI与之互动的方式，已经出现了一些新闻报道。其中一篇文章名为《可爱的自动驾驶货车正在中国对道路进行消毒》。

在COVID-19危机之后，一辆名为Neolix的无人驾驶送货车获得了大量客户，因为中国的城市处于全面封锁状态，这意味着人们无法外出。这实际上是机器人技术大放异彩并真正发挥作用的绝佳时机，不仅是在灾区。也许现在一切都是灾区。所以

它们变得更有用，或者至少现在正在接受测试。是的，没错。由于它们是自动驾驶的，因此定义上没有人在那里。因此，它们几乎可以去任何不允许人们去的地方。它们不仅可以运送医疗用品，还可以运送食物。它们甚至可以在城市街道上喷洒消毒剂，这当然会有所帮助。

当人们试图恢复正常生活时。这家Neolix公司有趣的是，他们相当年轻。到目前为止，他们生产的汽车数量并不多。因此，他们正真正进入一个疯狂的增长阶段，他们正试图生产更多这种小型卡车。

并为此获得大量报酬。因此，这篇文章说，政府愿意承担每辆车的60%的成本，这不仅来自Neolux，还来自其他类似的公司。

我认为，对于政府来说，补贴这些迫切的需求是相当合理的。该初创公司的首席执行官表示，新的习惯正在形成，新的能力是必要的。消费模式已经转变，这很可能被视为后冠状病毒世界新常态中的一套基本能力。是的，这很有趣。你可以把它与

真正意义上的世界性事件进行比较，众所周知，这些事件往往是世界大战。一个有趣的副作用是，在战争期间会开发出许多新技术。GPS、计算机，许多东西都是在战争期间开发出来的，政府投入了大量资金，最终

几十年来都产生了影响。因此，正如这篇文章指出的那样，这可能会推动自动驾驶汽车和类似的基于AI的技术的发展，其持续时间将远远超过我们实际处理这种病毒的时间。

关于帮助我们的自动驾驶汽车的这个话题，不仅仅是可爱的货车，还有送货无人机。有一些关于Antwerx RA3和TR7S无人机的新闻，这些无人机已被用于集中医疗样本和隔离材料。

当然，无人机的好处是它们可以飞到不同的地方。因此，它们比陆地车辆移动得更快，并且可以运送许多有用的材料。这非常有趣，因为它与公路运输相比，运输速度提高了50%以上。因此，这被证明是疫情防控的一种更有效率的运输方式。

看到无人机现在被利用起来，这变得越来越有趣，因为在此之前，我的看法是，Zipline公司（该公司在非洲使用无人机运送医疗用品和血液）非常成功。但除了Zipline之外，很少有无人机公司在交付方面取得成功，原因是监管问题。但现在人们对它的看法正在改变。

他们。是的，这篇文章指出，这一点尤其重要，因为否则你需要让人们驾驶救护车来转移所有这些不同的材料，而医院中最紧张的资源之一是医务人员。让更多真正自主的无人机和汽车来完成这项工作，可以让人们腾出手来做更多重要的事情。

如果某些东西是远程操作的，而不是完全自主的，那也可能会有所帮助。没错。我认为如果人们被困在家里，他们实际上可以通过远程操作采矿机器人来提供帮助。那将很有趣。零工经济。零工经济。它就在我们的未来。

让我们继续讨论我们关于AI如何提供帮助的最后一篇小文章，标题为“人工智能应用激增，中国努力控制冠状病毒疫情”。这是一篇稍旧的文章，但它当然仍然相关。它列出了更多有用的AI应用。

例如，正如我们已经提到的那样，已经有一些机器人清洁工在喷洒消毒剂。但我们也已经有了AI语音助手，它们会打电话给人们提供建议。这主要是为了减少医院内人与人之间的接触，防止疾病传播，以便医生和护士能够有效地与患者沟通。

通过这些AI语音助手。是的，这里列出的另一个应用是，有一些自动温度传感器可以将感应引导到移动人员的前额，以检查他们是否似乎有症状，如果有人带着咖啡并且出现误报，这可能会成问题，但是……

在这种非常糟糕的情况下，拥有更多感应、更多数据来告知人们他们可能有症状是有用的。从这些文章中，我的感觉是，帮助这些情况的并不一定是AI。它通常是技术和数字手段。

而且在很大程度上，我认为许多物理技术，尤其是在机器人技术方面，都得到了AI的授权和更自主的运作。这些技术正是在这一刻闪耀的技术。我认为AI是……

也许不是一个恰当的词，尤其是在这最后一篇文章中，用来反映所有这些事情。因为我认为技术本身，拥有那个数字层，才是真正防止人与人之间接触的东西。是的，这很有趣。在流行小说中，人工智能通常被认为是一种完全独立的代理，

一个完全独立的实体，但我的印象是，它的大多数实际用途都更像是基于系统的。你有一些应用程序使用一些数据并进行了优化，但这只是某人构建的更大程序或更大工具的一部分，该程序或工具以某种方式利用了AI，但它不仅仅是AI，正如你所说。它实际上是各种东西的组合，然后使其变得有用。

接下来两篇文章探讨了中国和俄罗斯目前如何将面部识别技术用于冠状病毒。因此，在莫斯科，莫斯科市长谢尔盖·索比亚宁表示，大约有2500名从中国抵达该市的人被勒令隔离。

但为了防止他们离开公寓，当局实际上正在使用该市的的面部识别技术来抓捕任何违规者。你不能离开你的家，我们可以看到你是否离开了你的家。所以至少有一个案例

监控录像显示一名从中国返回的女子离开公寓，在外面与朋友见面。当局能够追踪到她，并使用这段视频作为证据。是的，有趣的是，这种面部识别的整体使用

用于监控和执法，直到上个月才在莫斯科公布。因此，这很快就被跟进。很难知道这是否意味着这是一个有用的信号，应该保留。

或者它是否对隔离至关重要且必要。是的，它可能是通往更糟糕事情的一条途径。这可能是一个很好的借口。但它现在也可能非常非常有效。是的，关于它会导致其他事情，我们的下一篇文章的标题是“中国面部识别巨头表示，它可以在冠状病毒期间破解戴口罩的面孔”。因此，基本上，如果你戴着口罩，

现在你仍然可以通过面部识别技术被识别出来。这项技术来自商汤科技，它是全球估值最高的AI初创公司，该公司表示，他们正在推出一种结合了热成像摄像头的面部识别产品，以帮助发现体温升高的人并发送弹出式警报。

我相信他们以前能够检测到即使有遮挡物的人。这已被证明非常有效。现在有了口罩，这很有趣。现在，这篇文章指出……

在某些应用中，这非常有用。例如，如果你要去你的办公室，一些公司实际上会让你使用面部识别进入。因此，能够在保持安全的同时进入办公室，这很好。但这确实意味着在这个危机阶段，

面部识别的监控和使用将进一步扩大。微博上的一位用户指出，我们每天都在看到越来越多的中国科技公司推出花哨的监控组合，例如面部识别加大数据，远程监控加实时警报，以控制疫情。这是一个例子，说明技术进步是如何利用病毒这样的借口潜入我们生活中的。人们的隐私界限在哪里？

说到人们隐私的界限，我们还需要谈谈Clearview。从我们上周的播客中快速回顾一下背景。Clearview AI是一家神秘的公司，据称已从社交媒体和网络上抓取了超过30亿张照片。

上个月，《BuzzFeed新闻》的一项调查发现，超过2200个组织的人员尝试过Clearview的面部识别技术，包括联邦实体，如移民和海关执法局、联邦调查局以及梅西百货、NBA和美国银行等私营公司。当然，所有这些组织都尝试过Clearview的面部识别技术。

众所周知，Clearview并不一定严格地与这些实体和组织一起使用，还包括个人。是的，这篇文章指出，

似乎这项技术已经与政治关系、潜在投资者以及被指定为朋友的实体共享，这是一个相当模糊和有趣的描述。这是对上个月发生的泄露事件的后续报道，该泄露事件向我们提供了这份客户名单。

现在我们看到更多细节了。例如，一些被认为是朋友的组织是Ace HW Partners LLC，这是一家由杰森·米勒创立的公司，杰森·米勒是前特朗普竞选高级通讯官员，曾被提名为白宫通讯主任。

并没有真正解释为什么这个看似与政治有关的人（现在与史蒂夫·班农共同主持播客）能够访问面部识别病理学。除了两个保守派智库之外，Clearview名单上被指定为朋友的其他实体包括Samarian Group（一家私募股权公司）、Gross Rennie（达拉斯商业建筑公司）

以及Tor Eklund（Clearview的外部律师事务所）。这里指定为趋势的公司确实种类繁多。似乎Clearview基本上只是试图通过向任何他们想要的人提供他们的面部识别能力来获得青睐。

也许更令人担忧的是，除了拥有已命名帐户的数千个组织之外，还有其他未知的个人用户使用该应用程序运行搜索。在其名单上，这家初创公司实际上保留了一个名为“Clearview测试用户”的条目，其中包括超过220个帐户，这些帐户

在19个月的时间里进行了超过30,000次搜索。至少可以说，这非常令人毛骨悚然，你看到或喜欢的人可以随意使用面部识别。具体来说，

这些人能够拍下你的脸的照片，然后找到你的名字（如果它在他们庞大的数据库中）。这确实说明了，有时当你拥有一家初创公司并试图发展壮大时，尤其是在硅谷，可能会出现一个问题，即基本上回避任何伦理、任何隐私概念，以便继续发展壮大。

对我们海湾地区的听众来说，可能有趣的是，Clearview的一些著名客户是Founders Fund，这是一个由彼得·泰尔创立的风投基金，他向SmartChecker投资了20万美元，SmartChecker是Clearview首席执行官的前一家公司。其他客户包括与Iconic Capital有联系的个人，Iconic Capital为马克·扎克伯格和其他科技亿万富翁管理资金。

最后，Oculus Rift的联合创始人帕尔默·拉奇也在名单上。是的，这家公司真是个社交俱乐部。所以，再一次，正如我们

上周所说，很明显，这已经走得太远了，这家公司确实需要一些限制措施，不能将其与任何随机的个人或公司共享，显然需要在联邦一级采取一些法律行动，但可能不会持续很长时间，因为我们正在处理一些

现在更重要的事情。他们竟然能够如此扩张，并与这么多人分享，这真是太疯狂了。是的，我也对此感到相当惊讶。对此的后续报道是OneZero的另一篇文章，标题为“‘这就是Cleave UAI用来向警方出售你面孔的广告’”。

它说Clearview AI在2018年8月向警察部门发送了广告邮件，邮件主题为“如何利用人脸搜索技术立即破案”，并使用了警察兄弟会（FOP）的在线平台FOP Connect。在这封邮件中，他们将自己的产品宣传为“人脸谷歌搜索”。只需要一张嫌疑人面部的照片，

他们可以将其上传到Cleaview的应用程序，然后应该能够找到该照片中实际人物及其姓名匹配项。

所以这是Clearview方面的一个战略营销。FOP Connect（再次代表警察兄弟会连接）由911媒体运营，该公司此前曾宣传过一个包含超过60,000个收件人的电子邮件列表，其中包括全国各地的警察部门。

警察兄弟会是一个拥有大约35万名成员的美国执法劳工组织。在与OneZero的一次电话交谈中，911媒体的一名成员表示，Clearview的邮件是一则广告，但拒绝进一步置评。

除了向FOP Connect发送电子邮件外，Cleary还在警刊上赞助了一部分关于面部识别的内容，后来在9月份的两个安全会议的小组讨论中发言。

对这些邮件和Clearview总体上的评价褒贬不一。一些执法人员并不怎么接受。德克萨斯州欧文市的一名警长担心，Clearview这样的行为会让执法部门的面部识别技术完全被关闭。自从BuzzFeed上次在我们之前的播客中谈到的报道，曝光了Clearview运营规模及其应用程序的使用公司数量以来，

Clearview收到了来自谷歌、领英、推特和脸书的停止侵权函，要求Clearview停止从其网站抓取图像。现在，Clearview正面临着一场诉讼，该诉讼引用了伊利诺伊州的《生物识别信息隐私法案》，该法案禁止在未经同意的情况下收集该州的生物识别信息。

是的，我认为我们都同意，警察部门能够在调查中使用这样的工具是有道理的。但与此同时，这是一家私人公司。他们没有被授权收集这些数据。他们没有被授权制造一个赋予你这种能力的产品。所以这相当令人毛骨悚然且存在问题。

他们发展到如此规模，很高兴看到在报道之后，他们受到了一些反弹

同样有趣的是，由于产品本身的特性，该产品的用户自然会对此保持沉默。这几乎是一种关于事情的相互保持沉默的协议。我有一些朋友正在处理各种诉讼，如果他们有办法真正保护自己，他们可以利用这样的技术。所以它不是为了什么……

非常消极的事情。但当然，这些界限非常模糊，很难定义，对吧？

是的。同样有趣的是，可以联系到之前的观点，即莫斯科和中国现在如何在危机中使用面部识别技术，以及他们如何拥有一个国家资助的机器来进行大规模监控。就目前而言，据我们所知，美国还没有这样的情况，但显然它正试图建立这样的系统。一个真正的问题是，它的好处是否超过了潜在的负面影响

就我而言，我宁愿不……

不赋予政府或警察部门那么大的权力。也许让它更有限一些会更好。这很有趣，因为Clearview是一家私人公司。这几乎是美国对中国和俄罗斯所做事情的体现，对吧？在一个更资本主义的经济体下。所以有趣的是，这与国家监控非常相似。

也许在资本主义下，将其提供给拥有更好手段的人。所以在某种程度上是相似的，只是不同的体现。问题是有一个比另一个更道德吗？我不确定我是否对两者都感到满意。我甚至可能更喜欢Clearview，但我根本不能肯定地说。

是的。我认为我们也可以在比较中提到欧洲，到目前为止我们还没有提到。我认为一个很大的原因是，当然，他们对隐私的保护要好得多。他们最近刚刚通过了GDPR，其中一部分内容是关于让你控制你的数据。

因此，Clearview从领英、推特和脸书抓取数据的所有行为，在欧洲都是违法的。这将非常成问题。我认为，鉴于监管保护，Clearview甚至无法尝试这样做。目前，美国对这类事情的监管力度还不够。人们一直在讨论在这里做一些像GDPR一样的事情。

所以现在Clearview的工作已经被更多地曝光了，这可能会获得一些动力。是的，我认为这是很有可能的。我想知道时机是否成熟，或者鉴于当前的危机，时机是否尚未成熟。所以还有待观察。

是的，我认为现在很多事情的时机都不成熟，包括我们的一些研究。但希望我们都能尽快恢复正常，适应这种新情况。根据斯坦福大学的说法，现在总是研究的时机。是的。

是的，我想我们可以提到，既然我们正在讨论COVID，斯坦福大学的情况是，一切都关闭了。我们需要在线上课。你不能再去健身房了。我们不应该来办公室。我们应该在家工作。这是一个有趣的变化。我认为本科生很感激，因为他们的期末考试现在是可选的。

所以我们提前毕业了，但下个季度所有课程都必须在线开始时，情况将会非常有趣。我认为这对许多学生来说也相当令人担忧，因为斯坦福大学要求他们离开。

他们必须立即撤离，这要求很高，特别是如果他们不容易离开，或者如果没有一个容易的额外住所让他们去，如果他们不在这个国家，或者他们只是普遍害怕现在乘坐飞机，你知道吗？是的，这对国际学生来说尤其困难。一方面，斯坦福大学提出这项建议是有道理的，因为当然，

学生宿舍往往非常密集，所以很多人彼此靠近。餐厅同样非常拥挤，所以人很多。所以试图减少拥挤是有道理的，但另一方面，人们去哪里呢？尤其是在航班开始受限的情况下，这是一个相当棘手的情况。

是的，学生们仍然对他们必须支付学费而感到不满。是的，也许我们也是。鉴于所有课程现在都在线进行，如果能打点折扣就好了。我认为即使在危机之前，我也对学费感到不满很久了。是的，这是斯坦福大学生活中的一个事实。

好了，感谢收听本周Skynet Today的Let's Talk AI播客。你可以在skynettoday.com上找到我们今天讨论的文章，并订阅我们每周的类似新闻通讯。是的。无论你在哪里收听播客，都可以订阅我们。当然，如果你喜欢这个节目，别忘了给我们评分。下周记得收听。

太可爱了。是的。