We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!
Export Podcast Subscriptions
cover of episode Creators of "The Gradient" on its Origins and Purpose

Creators of "The Gradient" on its Origins and Purpose

2020/7/16
logo of podcast Last Week in AI

Last Week in AI

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
A
Adi
A
Andrey Kurnikov
H
Hugh
N
Nancy
Topics
Andrey Kurnikov:The Gradient是一个在线社区驱动的杂志,旨在讨论人工智能和机器学习领域的研究和趋势,提供易于理解的技术性概述和观点。 Hugh:他从斯坦福大学经济学专业毕业,将加入Facebook的Kari实验室从事博弈论和机器学习方面的工作,并计划秋季申请机器学习研究生课程。他加入The Gradient是为了提升写作能力,并促进机器学习研究成果的传播。 Adi:他从斯坦福大学数学专业毕业,将开始攻读计算机科学硕士学位,主要专注于统计学习理论,并计划申请AI研究生课程。他创建The Gradient的初衷是为了建立一个AI领域的社区,并提升技术写作能力,填补媒体报道和学术论文之间的信息空白,提供更易于理解的AI研究信息。 Nancy:她从斯坦福大学数学和计算机科学专业毕业,曾在Illumina公司和一家专注于AI自动化的初创公司工作。The Gradient的创立初衷是为了弥合媒体对AI的宣传与AI研究和发展之间存在的差距,并关注AI对社会未来发展的影响。The Gradient为那些没有大型平台宣传其研究成果的研究人员提供了一个展示平台。 Andrey Kurnikov: The Gradient is an online community-driven magazine that aims to discuss research and trends in artificial intelligence and machine learning. It provides accessible and technically informed overviews and perspectives. Hugh: He graduated from Stanford University with a degree in economics and will join Facebook's Kari Lab to work on game theory and machine learning. He plans to apply to graduate school in machine learning in the fall. He joined The Gradient to improve his writing skills and promote the dissemination of machine learning research findings. Adi: He graduated from Stanford University with a degree in mathematics and will begin a master's program in computer science, focusing on statistical learning theory. He plans to apply to graduate school in AI. He created The Gradient to build a community in the AI field and improve his technical writing skills. It aims to bridge the gap between media coverage and academic papers, providing more easily understandable AI research information. Nancy: She graduated from Stanford University with degrees in mathematics and computer science and has worked at Illumina and a startup focused on AI automation. The Gradient was created to bridge the gap between media hype and AI research and development, and to focus on the impact of AI on the future development of society. The Gradient provides a platform for researchers who do not have large platforms to promote their research findings.

Deep Dive

Chapters
The Gradient, an online AI magazine, was born out of a desire to bridge the gap between media hype and actual AI research. The founders, all former Stanford classmates, reminisce about the early days of the project, their motivations, and the collaborative efforts that brought it to life.

Shownotes Transcript

关于在线人工智能专注杂志《渐变》(thegradient.pub)的几位创始人之间的聊天,讨论其起源和目的。

查看 www.skynettoday.com 上类似主题的报道 主题:深思熟虑 Kevin MacLeod (incompetech.com)

  </context> <raw_text>0 大家好,欢迎来到《让我们谈谈人工智能》,我们的播客让您可以听到人工智能研究人员关于人工智能的真实情况以及哪些只是吸引眼球的标题。我是安德烈·库尔尼科夫,斯坦福视觉与学习实验室的三年级博士生。今天,我们将进行一集与以往不同的节目。在之前的节目中,我们通常讨论每周新闻或采访人工智能领域的人士。

这次我们将尝试与我在斯坦福认识并合作的一些人进行更多的聊天。

我们将主要关注我们合作的一个项目,即《渐变》,这是一个以人工智能和机器学习为中心的在线社区驱动杂志。我将快速阅读一段更长的描述。《渐变》是一本数字杂志,旨在成为讨论人工智能和机器学习研究及趋势的地方。

我们提供可访问且技术上知情的概述,介绍人工智能领域的动态,以及对近期发展和长期趋势的观点平台。简而言之,《渐变》指向该领域的方向。它已经上线超过两年,发表了数十篇文章,增长的速度超出了我的预期。

所以,回忆一下它是如何开始的,动机是什么,以及它的发展过程可能会很有趣。今天与我在一起的是休、阿迪和南希,他们曾是斯坦福的同班同学,现在都已毕业,迈向更大更好的未来。那么,首先,我让他们每个人自我介绍一下。

听起来不错。谢谢,安德烈。我是休。我刚刚从斯坦福大学获得经济学学位。明年,我将在Facebook的Kari实验室工作,专注于博弈论和机器学习。当然,目前一切仍处于媒体之外,但我计划在这个秋季申请机器学习的研究生院,并从那时起进行更多研究。

酷。那么阿迪,你能做个简短的自我介绍吗?听起来不错。我是阿迪。我刚刚从斯坦福大学获得数学学位。我将开始一个计算机科学的硕士项目,主要集中在统计学习理论上。是的,我想我也可能会申请人工智能的研究生院。酷,最后但当然不是最不重要的,南希。

非常甜蜜,安德烈。嗨,南希。像阿迪和休一样,我们是在斯坦福相识的。我已经离开大约一年了,我在斯坦福大学攻读数学和计算机科学的本科,最近离开并与一家名为Illumina的基因组测序公司的首席执行官合作了一段时间,现在在一家专注于自动化人工智能的初创公司工作。

太好了。是的,看看我们四个人之间的对话将如何进行,如果对听众来说是否有意义,但我们会努力让它顺利进行。

首先,也许我可以介绍一下我的参与以及我为什么想到做这一集。所以我一直在帮助编辑并邀请人们为《渐变》撰写文章,从它在互联网上上线之前的早期阶段就开始了。

实际上,我参与的方式是南希邀请我写一篇文章。那时我已经在自己的博客上写了一些小东西。不知怎么的,我之前遇见了南希,她建议我考虑为她和斯坦福的一些人创建的新在线杂志写作。

所以,从那时起,我有了一个想法,并且实际上开始了。这就是我参与的方式。从那时起,我在某种程度上加入了团队,帮助其他人撰写博客并编辑了许多内容。看到这个项目的起飞真的很有趣。

鉴于此,也许我会问南希,你能告诉我们你是如何开始《渐变》的,以及你对早期故事的看法吗?

当然。安德烈,你记得那个故事真有趣。实际上,正是像安德烈这样的朋友们,他们是《渐变》的第一批作者之一,使我们能够将其启动。我们刚才在谈论这个,我认为我对《渐变》启动的第一个记忆是,最初只有休、阿迪、我自己,实际上还有一个人,埃里克,不幸的是他今天没有参加电话会议,我们四个人坐在斯坦福的一家咖啡馆Coho里。当时,阿迪是我们之间的粘合剂,把我们聚在一起,我们彼此在斯坦福的不同社区中都知道对方。我想,为什么我们不开始一个人工智能杂志呢?

这在所有这些人工智能播客和大型人工智能出版物开始之前。那时,基本上只有这个账单和一些学术博客。我们根本感觉到媒体所描绘的人工智能与实际发生的事情之间存在差距,媒体常常将其描绘为一种灾难性的力量,会夺走人们的工作并统治人类。而实际上,真正发生的事情是在这些学术机构和行业中,以及人工智能中发生的指数级进展的人性元素。

所以回到咖啡馆,我们四个人坐在那里试图弄清楚如何启动这个项目。我们互相看着,没人曾经在人工智能领域启动过在线杂志。坦率地说,我们都没有在任何地方启动过在线杂志。

我们决定的第一件事是坐下来写一封信,阐述我们认为对这个组织重要的价值观。这种想法开始并成为我们在《渐变》上的第一篇文章,即编辑的公开信。这封初始信件的一个重要部分是...

我想我们是在2018年1月或2018年初写的,我们希望推动人工智能领域的访问,使其对人们更加透明和可接近,并引入更多的代表性。我在这里暂停,让休和阿迪也分享他们的想法。

是的,当然。谢谢。这是一个非常生动的画面,我想你们当时都是本科生。所以你们坐在咖啡馆里,想着一个新项目,这在你们职业生涯的早期总是令人兴奋的。那么,接下来我们可以问阿迪。听起来你是一个连接的粘合剂。

你当时的灵感是什么,让你对这个想法感到兴奋并在早期阶段参与其中?是的,绝对如此。我认为有几个不同的动机,但我记得早期,可能在我大一或大二的时候,我观察到许多我非常尊重的朋友...

都在从事某个与人工智能相关的项目,无论是在研究实验室还是作为他们自己的副项目。

至少从我的角度来看,似乎没有一个人群或俱乐部或地方可以在某种共享的背景下讨论这些事情。因此,我认为最初对我来说,

我有点想要更多的社区来分享我的一些想法,并与其他朋友讨论人工智能的想法。我认为当时部分原因是,可能有各种形式的研究生,但作为本科生,至少从我的角度来看,似乎没有

一个建立的团体。因此,最初,我认为动机是社区。其次,我...

我一直想要... 我在本科期间的一个具体重点是我想提高我的技术写作能力。因此,我在大一时开始了一个博客,写关于数学和计算机科学的各种主题。我认为这样做...

帮助我更好地以一种可接近的方式传达技术主题给更广泛的受众。我认为这种一般技能非常有用。

不知怎么的,我认为经过很多讨论,《渐变》作为一种方式出现,既在斯坦福本地创建某种人工智能社区,同时也是练习和磨练这种技术写作的基本技能。是的,当然,现在它已经超越了斯坦福,但我认为最初...

嗯,是的,主要是关于这两件事。是的,这完全有道理。我认为我们分享了这种特质,我在本科时也开始了一个博客,并开始发现我喜欢为了写作本身而写作并澄清思想。在某些情况下,写作更技术性的主题,

所以这无疑是我认为将我们聚在一起的部分原因,就是写作的乐趣和帮助他人写作的乐趣。因此,基于此,我想知道,休,你对早期的看法是什么?吸引力是什么,你在这个项目上工作的乐趣如何?

是的,安德烈,你提到了一个很好的观点,比如技术写作和学习写作的技能。我实际上认为,吸引我参与《渐变》的一个重要原因是我想改善自己的写作,找到更好的表达思想的方式,因为,你知道,

在许多机器学习的论文中,阅读起来很困难。尽管它们包含很好的想法,但如果其他研究社区无法找到和发现这些想法,很多内容就无法得到发展。因此,简而言之,

出于个人发展,我实际上认为能够撰写关于机器学习研究的文章、编辑其他人的机器学习研究并发展这一切,对我自己的写作和思维非常有帮助,同时也确保社区对我们所写的内容有更多了解。

对。是的,这很有道理。我也在斯坦福人工智能实验室的博客上工作过,并且通常在各种情况下帮助编辑他人的写作,有时只是个人写作,有时只是个人博客。通过帮助他人写作,你可以学到很多关于写作和传达思想的知识,这总是很有趣。对。我认为这也是我们早期吸引力的一部分。

所以,是的,我们已经涵盖了早期的日子以及是什么吸引你们参与这个项目。听起来你们大约在2018年1月左右开始考虑这个项目。如果我没记错的话,我大约在3月左右参与。

然后我们实际上进行了相当多的会议,试图在2018年5月上线之前整理初始文章。因此,至今已经超过两年了,作为公众出现。然后在那之后的几个月里,我们扩展了范围以包括观点。

所以既然我们在谈论早期的日子,我有点好奇你们如何记得启动网站的过程,以及你们在开始做这个项目时的期望与实际努力之间的比较,以及这一切是如何进行的。是的,也许我们现在可以开始,看看你们对这一点的记忆。

我对《渐变》刚开始时的最早记忆是,最初是我们四个人。我们真的,它源于一个想法,完全是空白的,我们决定无论如何都要让它发生,并为人们提供可以阅读《渐变》的文章。许多《渐变》的初始作者最终来自我们自己的个人网络。因此,阿迪、休、我自己和埃里克都花了很多时间联系我们网络中的人,他们做过人工智能研究,并且我们认为他们也是优秀的沟通者,愿意为我们撰写文章。我们非常幸运,有很多人非常渴望和兴奋,安德烈像你一样,

在不同程度上与《渐变》进行后续合作,撰写文章,然后形成我们将发布的初始文章集。因此,我们在开始时决定,

我们不想... 我们希望确保在首次发布时有一系列不错的文章。因此,我们实际上有,我认为,可能有几篇文章或出版物在我们发布初始的编辑说明之前就已经准备好了。这是我们的第一次正式...

在那时,我们创建了一个Twitter账户,并创建了所有其他账户,希望几个人可能会关注我们。从那时起,我认为在《渐变》变得流行方面超出了我们许多的狂野期望。我认为现在,自我们开始以来,我们已经达到了100万的页面浏览量,

每月的观众人数也在不断增加,这是一段令人难以置信的激动人心和令人满意的旅程,同时,

正如你所说,安德烈,核心团队也随着时间的推移而变化和扩展。因此,我们引入了许多其他人,帮助我们获得更多的作者,帮助我们管理网站,考虑招募更多的编辑。例如,当我们刚开始时,最初的核心编辑团队与我们在一起。我们会向其他人征求文章,因为我们不想...

我们真的希望在最初的几篇文章中发表外部意见,而不是我们自己的意见。我们在编辑这些文章。然后过了一段时间,我们意识到,哇,这个编辑过程实际上需要很多工作。就在那时,我们意识到,哇,我们真的应该找更多的人来帮助我们编辑。我们开始从斯坦福引入人员。

人工智能实验室,然后从美国其他研究机构,最终甚至是美国以外的地方。总而言之,我认为前两三个月,我们花了很多时间让人们帮助我们撰写文章,并真正努力在我们自己的社区内推动愿景,以便其他人会对帮助感到兴奋。

我明白了。是的,我想你们联系了很多人,包括我,这很好。然后我发现你们所做的事情很有趣,开始提出更多的建议。也许我想指出的是,我们之间的整个对话显然不是为了声称《渐变》在更大社区中的重要性或意义。

但与此同时,这是一个我们享受的项目,我们有一些文章得到了关注,看到它的演变并参与其中,作为我们所做的各种活动之一,确实很有趣。这就是我认为讨论这个话题会很有趣的原因。

在这个基础上,也许我还会问另外两位同样的问题,回想一下你们的初始想法与启动和使其成为现实的工作之间的比较,你们的初始想象与实际过程相比如何,现在你们如何记得它?我让阿迪先说。好的,是的。我认为南希很好地总结了许多早期的对话和讨论。我认为早期的一个重要时刻是,当我想安德烈提到的,我们决定推出观点栏目。因此,回顾一些早期的文章,我们基本上只是请我们的朋友写他们感兴趣的主题。大多数文章都是

相当,嗯,相当事实性的,意思是非常详细且有趣,但并没有真正表达观点。因此,

我想说的是,最初的文章主要是说明性的。我们有一篇休写的关于语音识别系统易受对抗攻击的文章。我们有一篇关于图上的机器学习的文章。我们有一篇关于语义分割的文章。但我认为安德烈,他的第一篇文章是关于,

为什么强化学习在根本上是有缺陷的。我想我们把它改名为《强化学习的基础缺陷》。我认为我们需要一个稍微不同的平台来分享观点。我想在我们发布第一篇文章大约一个月后,我们推出了观点栏目。我认为这些是...

在我看来,我认为我们发布的一些最酷的作品,作者能够分享对人工智能各个主题的强烈看法。因此,我认为这是一个关键时刻。绝对是。是的,我同意。我认为指出这一点很有趣。

你知道,一旦你开始一个项目,一旦你开始一个副项目,你永远不知道它会变成什么。对吧?它在某种意义上是不断演变的。因此,这种观点的想法以及网站上将出现的文章类型在某种程度上是演变的,并不一定是你从一开始就知道的。但它确实发生了。

是的,我认为最近,团队一直在变化和演变。我认为最近我们团队和整个项目的官方负责人是休。他一直在努力保持我们的一致步伐,因为我们开始获得更多的文章和更多的合作。

所以,是的,我想同样的问题,休。你如何看待早期的日子,启动它,然后在本科期间、研究期间和其他事情之间坚持这个副项目?你回头看时是如何思考的?

我显然低估了《渐变》所需的工作,就像我低估了我所承担的任何项目的工作一样。但我认为这对于《渐变》尤其如此。我犯的其他一些错误是,我实际上认为概述将是我们所做的最重要的事情。但我认为概述和观点之间实际上是50-50的,可能观点在后期稍微更具影响力。

有很多小事情,比如如何写推文,如何在Reddit上发布,何时在Reddit上发布,诸如此类,我们基本上是通过试错学习的。很多都是测试,看看是否有效。如果没有什么真正推动,我们就继续这样做。我个人在尝试学习在线杂志如何运作方面玩得很开心。

是的,没错。这也是我想进行这次聊天的另一个原因,因为反思项目的进展以及我们如何进行团队合作并持续一段时间的项目是很有趣的。

你确实会在过程中学到很多东西。基本上,我认为有趣的是,你们三位作为本科生,决定去做这个,对吧?没有做过任何事情,也没有被指示去做它。然后,是的,你们在飞行中找到了如何去做的方法。然后我们仍在飞行中找出如何去做。我是说,这仍然是一个粗糙的副项目,但

但我认为拥有这样的东西是非常令人满足的。我想我部分想与《渐变》的听众分享这一点,让他们知道事情就是这样。你有一个看似令人兴奋的想法,然后开始工作,随后意识到所有需要的小事情,以及需要多少工作来

但只要你仍然享受它并觉得它令人兴奋,不知怎么的,也许最终它会成功,你会找到解决方案,它实际上会变成一件真实的事情。接下来,可能在一个稍微更广泛的话题上,我想知道...

是的。你们阅读人工智能的程度如何?你们对人工智能这个话题有什么看法?是什么吸引你们去做与之相关的项目及其早期讨论?再一次,让我们进行我们的循环。所以南希,是的,你对人工智能的当前看法是什么,关于这种写作的兴趣?

哇,这是个大问题,安德烈。所以我将缩小范围,尝试回答我们希望通过《渐变》解决的人工智能的具体内容,以及出版物的初始动力是什么,然后可能是我们感兴趣的一些思考评论。

我个人对今天的情况非常兴奋。因此,我认为这两个问题的答案实际上有点相似。当我们第一次启动《渐变》时,正如我之前提到的,我们看到媒体所描绘的人工智能与实际发生的人工智能研究和进展之间存在差距,以及它对社会、工作和人类的影响。

我记得当我们第一次启动《渐变》时,我们使用的一个词是炒作。因为我们想要针对的很多内容是如何提炼炒作,或者如何抵消媒体所描绘的炒作,你在网上查看时,突然在CBS新闻上会谈论人工智能接管世界。而实际上...

从人工智能的角度来看,我现在思考的是人工智能将如何改变未来十年或几十年社会的面貌。我认为如果你看看,例如,在19世纪初,大约85%的工作都在农业中。自那以后,每十年,农业工作者的比例减少了5%。因此,到1900年,

美国人不再从事农业工作。我认为这是我们在未来几十年中将看到的人工智能现象,许多人担心人工智能将改变人们的工作方式,以及我们所拥有的工作。

我认为这是正确的,尽管我认为媒体常常夸大了这一点。实际上,真正发生的事情是,我认为这种转变是不可避免的,是技术进步,就像蒸汽机、轮船,甚至是根本的电力或农业技术改变了社会的进步一样。真正的根本问题是,

让人们理解人工智能的未来走向,今天的样子,并帮助他们理解这并不一定意味着工作会丢失。这更多的是工作被取代和新工作被创造的转变,而这些新工作可能更具创造性或更具拓扑性质。我认为如果你今天走进一个房间,问10个人,

如果他们想回到一个农业社会,整天耕种,9个中的10个可能不会说是。很有趣,因为我认为当人们现在思考人工智能时,这实际上是同样的对话,你问他们,他们将人工智能视为一种妖魔化的...

在两年内将使他们失去工作的东西。我认为这非常可悲,因为实际上,人工智能在这个世界上有如此巨大的潜力,帮助传播这一点,并帮助更多人理解这个领域的整体图景,以便它不是一些只有少数人和实验室才能接触到的可怕研究,这非常令人兴奋。是的,绝对是。这是对我这个过于模糊、非常大问题的很好的回答。我认为我同意你所说的很多内容。特别是,我认为

我仍然作为《渐变》的编辑喜欢这个想法,即这是一个研究人员可以直接与非专家交流的平台,而不必通过记者或媒体专家。

这有点封闭的访问,《渐变》试图让任何人都可以与我们合作。随着我们获得更多的读者,我们可以让研究人员直接分享他们的观点。这当然也是这个播客的部分想法,当然是让那些认为人工智能有趣的人

获得研究人员的观点,并直接倾听这些想法。我想我会提出一个类似的问题,也许更具体地针对阿迪。你说过在本科时你看到周围有很多人,很多很酷的人在从事人工智能工作。所以我很好奇,你是否也被人工智能及其技术概念和潜力所吸引?

这种兴趣是否是你受到启发去做像《渐变》这样的项目的原因之一?是的,绝对如此。我的意思是,我认为我对人工智能的兴趣,

老实说,可能只是因为有一些很酷的应用。我在高中做了很多机器人,觉得那看起来很酷。等我到斯坦福时,我就更加深入地了解人工智能。我认为谈到《渐变》时,

我觉得在斯坦福,计算机科学领域总是有很多事情发生,尤其是人工智能。我知道在过去十年中,斯坦福的计算机科学专业的学生比例增加了五倍。我相信计算机科学专业中最受欢迎的方向是人工智能方向。

是的,总是感觉有很多事情发生,但在每年发布的数千篇研究论文中,很难知道哪些是重要的。

我认为在这个意义上,《渐变》主要是解决我面临的问题,试图从计算机科学和人工智能特别是这个广泛的事情中找到信号。我想也呼应你所说的,安德烈,我认为之前...

我想今天也是,我学习和阅读人工智能的主要两个来源是黑客新闻和可能像麻省理工科技评论这样的来源。然后在另一端,阅读档案论文,或者使用流行的开源包Archive Sanity,我是它的超级粉丝。

但总感觉没有什么在两者之间,既比麻省理工科技评论更具研究性,又可读且不需要几周才能理解的东西。不知怎么的,我认为《渐变》是一个...

填补这个中间空白的方式,特别是在我刚开始在斯坦福时。明白了。是的,这完全有道理。我也有点像这样看待它。

几位在线人工智能杂志《渐变》(thegradient.pub)的创始人之间关于其起源和目的的对话。

查看 www.skynettoday.com 上类似主题的报道 主题:深思熟虑 Kevin MacLeod (incompetech.com)

  </context> <raw_text>0 我的意思是,当时已经有一种由像安德烈·卡尔波夫这样的人的博客发布传统。我认为我们所有人都阅读了一些这些开创性的博客文章,并受到很大启发。我喜欢《渐变》的部分原因是,如果你还没有开始写博客,或者你没有很多追随者,但你喜欢这种写作风格,并希望尝试一下以造福社区,

现在有一个地方,你可以与编辑合作,做一些事情,而不必一定要自己开始一个博客并独自完成。因此,基于这个,我想问你,这也是你的看法吗?你认为《渐变》在更广泛的对话中扮演什么角色?这是你最初开始时想到的,还是有所变化?

所以我同意阿迪和南希所说的一切。嗯,我认为《渐变》做的另一件事是,它让那些没有大平台来宣布自己研究的人得以曝光。因此,拥有大量推特关注者或广泛知名度的人可以已经

呃,强有力地传播他们的研究。但很多没有这些的人也可以在《渐变》上写文章。而且通常情况下,如果写得好且受欢迎,它将会被比通常更多的人阅读。我觉得这是《渐变》所做的最重要的事情之一。因为否则,讨论就会被当下流行的事物所主导。通过这种方式,我们可以让许多未被听到但仍然非常重要的声音被大家听到。确实。这是一个很好的观点。是的,我认为在这一点上,我们已经涵盖了很多起源故事和动机、过程、当前展望。我觉得反思和怀旧是有趣的,同时也很有趣。

最后,我想问一下你们的最后想法,还有什么想补充的关于《渐变》或者人工智能,或者你认为可能对听众有趣的任何事情?

所以我想说,我们总是在寻找作家和热衷于成为社区一部分的人,帮助编辑并真正推动《渐变》的使命向前发展。我们欢迎任何收听这个播客的人的反馈。此外,安德烈亚,非常感谢你抽出时间与我们回忆一下早期的日子。这非常有趣。我们自从两年前发生这件事以来,还没有机会谈论《渐变》。

好的,是的,这是一个很好的补充。这是一个很好的观点。让我指出我们正在谈论的事情是《渐变》。你可以访问 gradient.pub。那是查看它的 URL。我们在导航栏上有一个贡献链接。所以如果你想给我们写信,可以在那里查看。

谢谢休、阿迪和南希加入我们的对话。我希望大家会喜欢它。当然,如果你喜欢这一集的《让我们谈谈人工智能》,请在你使用的任何平台上给我们评分,并与朋友分享,关注我们未来的节目。