U.S. Public Opinion about AI with Professor Paul Brewer and co-authors
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在www.skynettoday.com查看类似主题的报道 主题：深思熟虑 凯文·麦克劳德（incompetech.com）

<raw_text>0 你好，欢迎收听Sky in Today的“让我们谈谈人工智能”播客，在这里你可以听到人工智能研究人员关于人工智能实际情况和那些只是吸引眼球的头条新闻的讨论。我们每周发布人工智能新闻报道，并偶尔进行访谈，比如今天。我是安德烈·克伦尼科夫，斯坦福视觉与学习实验室的三年级博士生，也是本集的主持人。

在这一访谈集中，我们将听到几位最近调查论文《媒体信息与美国公众对人工智能的看法》的作者的声音，该论文由特拉华大学传播学系发布。首先，让我介绍一下保罗·布鲁尔教授，他是这篇论文的共同首席研究员。

他的研究兴趣包括政治传播、公众舆论和科学传播。他特别关注传统新闻、娱乐媒体和社交媒体中的信息如何塑造公众对政策问题的看法以及公众对科学的认知。在这种情况下，显然他之所以研究人工智能也是出于这个原因。他是《价值战争：公众舆论与同性恋权利政治》一书的作者。

当然，我还需要介绍一下论文的合著者，传播学博士生詹姆斯·比根曼和阿什莉·佩因特西尔。詹姆斯·比根曼在德克萨斯理工大学获得了大众传播和体育媒体的硕士学位，并在圣荷西州立大学获得了传播学的学士学位。他的研究兴趣包括体育媒体与传播、媒体效应和战略传播。

接下来是今天访谈的最后一位参与者，阿什莉·佩因特西尔，除了是传播学的博士生外，她还是特拉华大学的兼职时尚新闻教授。她的研究兴趣包括组织传播和媒体心理学。非常感谢保罗、詹姆斯和阿什莉抽出时间参加这一集。

谢谢你们邀请我们来这里。我们很高兴能谈论我们的研究。是的，非常感谢。好的。那么，再次强调，我们将重点关注的论文是《媒体信息与美国公众对人工智能的看法》，作为这个播客的主持人，同时也是人工智能的研究生，我发现了解公众舆论、研究之外的人们的看法非常有趣。

现在，这篇论文有一大批关于诸如对人工智能的总体看法、人工智能在社会中的角色、对人工智能的希望与恐惧、谁应该开发和使用人工智能等问题的调查结果。因此，在我们深入探讨这些结果并开始分析之前，我实际上很想听听...

你们每个人或一些人对人工智能的看法在进行这个项目之前是什么样的，我想知道你们为什么认为现在或今年是进行这样的调查的好时机，以及其动机是什么？

是的，我是保罗。我先来回答这个问题。所以我比我的同事阿什莉和詹姆斯年长一点。因此，我对人工智能的记忆可以追溯到60年代末和70年代的电影。我并不老。

我并没有在60年代末出生，但在我成长的过程中，我看过像《2001太空漫游》这样的电影，其中有一个在流行文化中最著名的人工智能——哈尔，他在电影中并没有表现得很好。他基本上精神崩溃并杀死了船员，除了一个。

然后一直到80年代，你们的播客名称与我们的研究非常契合，因为《终结者》电影中的天网是我对人工智能的早期记忆之一。我刚和我的11岁儿子一起看了《黑客帝国》。这是他第一次看到这部电影。

当然，这不是我第一次看这部电影。《黑客帝国》三部曲中的机器也是流行文化中最著名的人工智能例子之一。还有《少数派报告》，汤姆·克鲁斯主演的关于使用人工智能预测未来罪犯行为的电影。

所以，这些流行文化中的人工智能形象激励了我们的项目，我们对它们如何影响公众舆论感兴趣。但我也对近年来关于人工智能的新闻故事感到好奇。

因为在我研究之前，我的模糊印象是，有很多故事在夸大人工智能的潜在危险。而且这些故事往往似乎包含了来自斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨或埃隆·马斯克等人的惊人言论，谈论人工智能对人类的生存威胁。

几年前，特拉华大学的一名研究生露西·奥帕金采夫，她也是这个项目的研究员，做了一篇硕士论文，研究了关于人工智能的新闻报道，并深入挖掘这些头条背后的内容，发现实际上人工智能的真实情况要复杂得多。即使你看看霍金、盖茨和马斯克的一些言论，它们所表达的关于人工智能的观点有时比新闻报道所呈现的要复杂得多。

甚至几年前，《上周今夜秀》中的约翰·奥利弗与霍金进行了对话，当然，他们讨论了不可避免的问题：人工智能是否会在某一天接管世界并消灭人类？

所以，这个话题在我心中已经存在了一段时间。为什么现在研究它呢？部分原因是人工智能在社会中越来越普遍，包括在日常生活中使用的技术，如亚马逊的Alexa和Siri。

此外，如果你看看头条新闻，今天美国社会中有一些大局问题涉及人工智能相关的话题。例如，目前对警察和种族主义以及执法的担忧非常大。因此...

在2020年，开发人工智能应用程序的公司，例如面部识别软件，有时会对这一争议作出回应，表示也许我们会暂时停止向全国各地的执法机构销售一些技术。这些都是促使我对这个话题产生兴趣以及研究时机的原因。

我明白了。是的，我认为关于媒体表现的动机的解释，可能是媒体表现与人工智能的实际情况不一定相符，这实际上也是这个播客的动机之一。更广泛地说，今天的目标是超越一些头条新闻，从研究者的角度提供更有见地的看法，告诉大家什么是值得关注的，什么是有趣的，什么不是。因此，这对我来说确实很有意义。阿什莉或詹姆斯，你们对项目之前对人工智能的看法或参与的动机有什么想法吗？

是的。我的父亲是一名科学家。因此，在我成长的家庭中，总是有一种对科学和技术的推动。他总是为他的工作拥有最新最好的软件程序。因此，对我来说，我对科学和技术产生了浓厚的兴趣。这种兴趣转变为...

阅读《连线》和《科技Crunch》，努力跟上最新的小工具。很难不看到人工智能在当今技术中的影响。因此，当布鲁尔博士让我知道这个项目时，我就想，我必须参与其中。这是令人兴奋的事情。我一直在关注人工智能的一些发展。这就是促使我参与的原因。

是的，对我来说，在我加入博士项目之前，我实际上是一家名为《时尚投资》的时尚商业出版物的记者。我们报道时尚行业的技术和投资新闻。因此，我每天都要阅读《连线》和《科技Crunch》等出版物，以了解投资新闻。我看到很多投资流向那些为购物网站如梅西百货或Forever 21生产聊天机器人的公司。

这就是我在这方面的背景。因此，当我听说这个项目时，我非常感兴趣，参与这个项目非常有趣。太好了。是的，这很有意义。那么，在深入研究结果之前，我想快速问你们，能否描述一下...

调查是如何形成的，你们是如何决定其中的问题的？调查参与者是谁？基本上，是的，整个过程是怎样的，涉及了哪些内容？

在我们设计自己的研究之前，我们做的一件事是查看其他调查组织对人工智能的提问。因此，虽然不多，但确实有一些高知名度、做得很好的国家或国际调查，涉及人工智能的组织，如Ipsos和Gallup。

他们所呈现的总体情况是，公众对人工智能有一些复杂的感受，既有担忧，也看到了一些潜在的好处。

然而，这些研究大体上没有探讨媒体和技术使用如何帮助解释公众持有的态度。这正是我们试图在这里补充的内容，即询问人们的媒体使用、媒体习惯、技术使用和技术接触是否与人们对人工智能的看法相关。

因此，一旦我们提出了感兴趣的问题，我们与美国最负盛名的调查组织之一合作，即与芝加哥大学相关的国家意见研究中心。他们有一个在线小组，AmeriSpeak小组，这是一个全国代表性的美国人参与在线调查的样本。

因此，近2000名该小组的成员参与了我们的研究，结果经过加权，使其代表美国人口。换句话说，我们所讨论的结果仅来自2000名美国人，但经过加权，调查是通过随机抽样进行的，因此应该反映出整体人口对这一问题的看法。

我明白了。非常有趣。是的，阿什莉或詹姆斯，你们想在报告中补充一下你们的部分吗？是的，我想知道你们的工作涉及了什么，以及完成这个项目所需的其他有趣的内容。

是的。因此，这项调查的一个重要部分，我们还嵌入了一个实验。因此，确保这一点在一些关于新兴技术的过去文献中有理论基础，而人工智能在这方面的研究并没有像其他技术那样多。

至少在媒体研究和传播学方面，查看过去的研究在新兴技术、纳米技术等方面的研究，或一般的科学传播。因此，从这些文献中提取信息，看看已经做了什么，他们是如何进行的，并在该领域内为实验提供基础。我没有其他要补充的。

太好了。是的，非常有趣。感谢你们对这一过程的概述。那么，我们也许可以深入调查的实际内容。正如我在开头所说，它有很多结果。如果你查看实际的PDF，有数十页各种有趣的内容。

因此，也许开始查看这些内容，我想问一下你们认为哪些是亮点？哪些是更有趣或更具洞察力的结果，或者一般来说，从调查结果中有什么值得分享的内容？

也许最好从美国公众对人工智能的总体看法开始。因此，在这里，我们得出的总体情况是，公众看到了人工智能的积极和消极潜力。因此，我们提出了一系列问题，询问人们对人工智能的担忧和希望。例如，大多数美国人希望人工智能能改善人们的日常生活，但大多数人也担心人工智能可能对人类的生存构成威胁。

大多数美国人希望研究人员开发人工智能，但更大比例的美国人希望对人工智能的发展进行监管。在这里有一些有趣的矛盾。如果你研究公众舆论足够长的时间，你会很习惯于这样的想法...

公众成员可以持有看似矛盾的观点，而这并不会让他们感到太困扰。例如，大多数美国人希望对人工智能进行监管，但大多数美国人不信任联邦政府管理人工智能的发展。你可能会认为，对于某些人来说，他们持有一些潜在矛盾的观点。但这在公众舆论中是相当常见的。因此，在这里需要记住的一件事是，人们对人工智能的态度。

而像新兴技术这样棘手的话题往往可以非常细致和复杂。但我们还发现，大多数美国人对人工智能相当陌生。因此，对许多人来说，这可能是他们仍在弄清楚自己对这一问题的看法。他们对此并不确定。因此，他们对这一话题持有一些相当混合的看法并不令人惊讶。

是的，明白了。非常感谢你对结果的概述。实际上，这是一个很好的起点。詹姆斯或阿什莉，你们还有其他突出的内容想分享吗？是的。因此，我认为对我来说，最有洞察力的结果是我们查看开放式回答时的结果。

我们看到，大多数人对“想到人工智能时首先想到的是什么”的问题的回答是机器人、计算机和技术。因此，显然，我认为这源于媒体的表现。但我们显然知道，人工智能远不止于此。

是的。顺便提一下，我认为有趣的是，你会看到这种趋势贯穿所有开放式问题，或者至少是许多开放式问题，无论他们是在谈论风险还是科幻，最终都回到了机器人和这些你在媒体中看到的形象。因此，我知道...

那些提到电影或电视或某种科幻作品的人提到了《终结者》或天网。

然后你会看到，在风险方面，最常见的风险是机器人将接管世界。因此，这实际上根植于那些科幻作品对人工智能的描绘，这让我觉得非常有趣。因此，开放式回答让我们很好地了解了人们心中最关心的是什么？无论它属于哪个类别，它似乎都回到了某种机器人或机器人技术的观点。

是的，这是一个很好的观点。我认为这也许并不令人惊讶，但当然，知道这实际上是事实是很好的，人们仍然可能基于媒体的表现而不是现实世界中的人工智能来形成他们的看法。

在这一点上，也许我们可以谈谈，我相信你们在调查中有一些结果突显了人们对人工智能的看法或感知，基于他们消费的媒体、观看的电视节目，或者他们是否阅读科幻小说等等。因此，我很想听听你们对这些结果的看法以及得出的结论。

是的，那里有一个大故事是，跟随技术更多并了解更多技术的人，或者对科学和技术感兴趣的人，无论是虚构的还是新闻，他们往往对开发人工智能和资助公共研究持更积极的态度。

例如，关注技术新闻的人比不关注的人更可能支持这些事情。观看科幻节目和电影的人对人工智能的看法比不观看的人更积极。拥有依赖于人工智能的个人助手，如Siri和Alexa的人对人工智能的看法也更积极。

此外，还有一个教育差距。人们的教育程度越高，通常对人工智能的看法越积极。这让我想到，这表明教育、信息和媒体信息有可能塑造公众对人工智能的支持或反对。因此，人们对人工智能的看法在10年、20年后将很大程度上取决于他们获得的关于这项技术的信息。

太好了。是的，我想知道，詹姆斯，你对人们如何看待或获取关于人工智能的想法有什么看法？也许阿什莉，作为曾经从事新闻工作的人，你对当今新闻业如何塑造事物以及可能正在改变的事情有什么看法？

是的，显然在一开始，我们谈到了很多混合的感受和恐惧，因为有很多关于这一点的报道。但与此同时，我们开始看到人工智能被更积极地看待，因为它被用来帮助人们理解...

人们身体中的癌症。但是，当然也有一些负面的事情，比如监视，以及人们对面部识别和身份识别的混合看法。因此，我认为公众确实对这一点有一种混合的看法，这取决于报道的新闻内容。是的，他们说得对。太好了。

是的，因此，提到的一件事是，实际上大多数人，我想大约67%的受访者也表示，他们对人工智能并不了解。因此，他们有这些看法，但同时，他们可能并不自信地认为自己了解或理解其中的内容。因此，我觉得这项结果与那些与Siri或其他人工智能技术互动的人，或关注技术新闻的人对人工智能的不同看法之间的互动非常有趣。

你们认为，随着越来越多的人与Siri等技术互动，或看到关于当今人工智能应用的新闻文章，人们是否会自然地觉得自己对人工智能有更好的理解，知道它是什么，可能不再将其视为天网或机器人，而是开始将其视为Siri或谷歌翻译？还是说，科幻媒体的影响太大，以至于这种人工智能的观念不会消失？也许需要更多的教育和更积极的努力来改变这种差距。

我当然认为这是我们结果的一个合理解释。因此，我们确实发现了Siri和Alexa使用与积极看法之间的联系。我们确实发现，在阿什莉和詹姆斯所谈到的开放式回答中，机器人是最受欢迎的主题，但相当大比例的人提到了现实世界的应用，如Siri和Alexa。

因此，这些技术的使用至少开始成为流行形象的一部分。现在，有两件事可能会有所不同。一是...

随着越来越多的人使用这些技术，他们可能会对人工智能持更积极的态度。当然，为了让他们建立这种联系，他们必须意识到这些技术是人工智能，并将人工智能与这些技术联系起来，而不是与可怕的机器人联系在一起。

我们发现的另一件事，詹姆斯之前提到的实验，我们试图捕捉一些这些信息效果。科学传播中的一个关键概念是框架。因此，框架只是解释故事、事件或主题的一种方式。

在技术新闻报道中，一个常见的框架，不仅仅是人工智能，还有其他形式的技术，如生物技术和纳米技术，是社会进步框架。这项新技术是一个工具，将为社会做出所有这些伟大的贡献。

另一个框架则有着截然不同的解释，称之为潘多拉的盒子。这是我们将要做的事情，它将失控并导致所有这些问题。它是一列失控的火车。它是一个弗兰肯斯坦的怪物。因此，我们在研究中做的一件事是，我们给不同的受访者提供了不同的人工智能框架。

无论受访者获得的是社会进步框架还是潘多拉的盒子框架，确实影响了他们对人工智能的支持程度。获得“这是一个有用工具”信息的人对人工智能的看法比获得“哦，这将导致很多问题”信息的人更积极。我们还试图捕捉图像的影响。因此，有些人得到了Siri标志和亚马逊点的图像。

而其他人则得到了可爱的助手机器人帮助病人或在接待会上端饮料的图片。然后另一组得到了经典的可怕电影人工智能图像，如天网标志、《终结者》和《复仇者联盟：奥创纪元》中的乌尔特朗。这些图像本身并没有产生差异，但当它们与引起共鸣的框架配对时，确实产生了影响。因此，潘多拉的盒子框架加上可怕电影人工智能的框架。

或者是无害、平凡的Alexa和Siri，较少的社会进步框架。图像和框架的组合也影响了人们对人工智能的看法。是的，非常有趣。我想，詹姆斯，你提到你研究了如何设置这个实验。我想知道你是否有更多的细节，或者这个实验的运行方式或涉及的内容，或者一般来说，有什么额外的内容可以分享？

是的，我认为在进入这个实验时，我们有这样的想法，这些描绘、这些媒体描绘是如此普遍，以至于你想到《终结者》，然后你就会想到一些可怕的东西。因此，我们知道图像可能会在这里产生影响。因此，将它们与文本框架结合起来真的很有趣，因为许多框架实验...

已经只关注文本框架，但我们现在生活在一个多模态的环境中，这些文本框架将伴随图像，无论是视频还是图片。因此，我们认为查看文本和图像的组合效果是很重要的。因此，确保我们找到的图像，如布鲁尔博士所说，有些是无害的，有时你甚至不会想到人工智能，还有一些是可怕的负面表现。看到图像和文本之间的这种明显但微小的效果是一个很酷的发现。作为传播学者，看到这种效果让人感到兴奋。

是的。对我来说，这也非常有趣，因为我去年做了一个小调查，实际上可以说是非正式调查。我询问了其他人工智能研究人员，他们对记者报道人工智能的建议，以及他们希望媒体可以做得不同的事情。我发现...

最常见的回应之一，或许并不令人惊讶，但与此相关的是，不要在你的人工智能故事中使用《终结者》的图像。对吧？不要让标题图像是《终结者》，还有很多更细致的观点。因此，相关于此，也许我可以问阿什莉，作为曾经从事新闻工作的人，这是许多人工智能研究人员的感受。我知道看到一些关于报道如何发生的内容...

很多这与编辑思维有关。你知道，你需要让标题有趣且可点击，你希望标题图像引人入胜。因此，也许Siri的图像与人工智能一起并不显得那么引人注目，或者是一些抽象的东西。但是，你认为...

编辑和记者会逐渐远离这些更耸人听闻的图像，远离那些与现实世界人工智能不太相关的图像吗？还是说，读者的观点之间有太多联系，很难不使用这些图像？我认为，随着更多技术的发展，以及更多人将人工智能与Siri、Alexa、自驾车等积极事物联系在一起，你会开始在新闻中看到更多这些内容。

但归根结底，他们必须让人们点击他们的故事。因此，我不确定人们是否会完全摆脱这一点，但我认为我们会稍微远离一点。是的。是的，好的观点。我认为我可以说的是，现在有更多专注于这一主题的记者，当然，《连线》或《纽约时报》等出版物在不使用那些耸人听闻的图像方面变得更加谨慎。

让我想一想我想要去的下一个方向，这里有很多选择。你们有什么建议吗？实际上，我会剪掉这一部分，因此在考虑我们一直在讨论的结果时，需要记住的一件事是，这是一个快照，代表了一个时间点。我们在2020年3月进行了这项调查，而我们认为...

我们认为，公众的意见在这里有很大的变化空间，因为许多人表示他们对人工智能不熟悉，并且对其持有矛盾的看法。

关于未来的预览，我们实际上将在下个月重新进入现场，重新采访超过1000名我们在3月采访的受访者，以查看是否有人改变了主意，以及哪些人改变了主意，什么样的心理过程可能在解释人们对人工智能态度的变化。

鉴于面部识别的争议，我们还将添加一个新实验，询问人们对面部识别在监控抗议活动或试图识别嫌疑犯等方面的应用的看法。不仅仅是询问他们对这一点的看法，还将进行另一个这样的图像实验，我们将展示一个面孔，带有你那种典型的生物识别线条和点。

我们将操纵这些图像，以便有时显示的人的面孔是非裔美国人，有时是白人。有时是男性，有时是女性。

因此，这些图像是否会影响人们对人工智能背景下面部识别技术应用的看法？因为这是在2020年展开的一场重大争议。我明白了。非常有趣。是的，因为我们确实在播客中每周报道人工智能新闻。面部识别确实一直在频繁出现，很多新闻正在发生。因此，这是一个非常好的时机来研究这个问题。

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<raw_text>0 我也知道调查中的一些结果与使用人工智能进行医学相关。你们是否考虑询问关于COVID的情况？我想这项调查是在三月初进行的。所以我想知道你们是否认为这会影响任何变化。是的，我们正在再次询问这个问题。所以最

除了询问人们对人工智能的一般看法外，我们还询问了一些关于人工智能具体应用的问题。在三月份，使用人工智能帮助诊断疾病显然是最受欢迎的应用，比起使用它来做无人机等事情更受欢迎。人们对自动驾驶汽车的看法相对较差。这是最不受欢迎的应用。考虑到过去半年发生的事情，看看这种使用是否会变得更受欢迎将会很有趣。

还有一个有趣的点，回到面部识别的问题，人们的看法是否发生了变化。我们问的一个问题是，你有多担心面部识别会基于种族或性别进行歧视？人们对此的担忧程度并没有其他与人工智能相关的事情那么高。考虑到这一话题的宣传，人们是否变得更加担心？这是我们好奇想回去看看公众意见是否发生变化的一个方面。

非常酷。詹姆斯或阿什莉，你们对未来的跟进调查有什么想法吗？是的，当然。我...

这个项目从一开始，我们开始查看现有的资料，并有机会参与这个项目，我很期待看到它的转变。我们当时关注的故事是对的。所以我们在整理这份报告时，被华盛顿邮报、纽约时报等关于监视和警察监视的文章淹没。

与面部识别相关。因此，这个想法激发了这一新方向。这是一个实时的过程，关注新闻，看看发生了什么。这就是作为社会科学家的一个令人兴奋的地方，就是关注...

正如布鲁尔博士所说的，那一时刻的快照，对吧？这是2020年3月，但随着时间的推移，当我们整理报告时，事情发生了变化。嗯，这就是我期待看到的，事情变化了多少。呃，这只是我们直接回应，让这一切发生，关注新闻，关注正在发生的事情，然后希望能够抓住机会，看看我们能否获得一些回应。

是的，我必须同意。看看人们的观点如何变化，或者人们是否仍然保持对人工智能的看法将会很有趣，因为，您知道，

人们的观点在某些事情上可能相对稳定。但显然，随着更多新闻报道的出现和与人工智能相关的事件的发生，我想会有空间去成长或开放他们对人工智能的看法。因此，看看我们能得出什么结论将会非常有趣。

我还想补充一点，我们现在描述和讨论的所有结果都在一份公开可用的报告中。因此，如果你能在播客说明中放一个链接，我们会很高兴任何读者去看看，了解我们问了哪些问题。我们有一些漂亮的彩色图表来说明一些结果。所以这些都对公众开放。

当然，我们会放那个链接。

我实际上自己也在查看PDF，我可以告诉我们的听众，你真的不需要是研究人员或研究生就能阅读这个。它非常易于接近，非常容易理解，我认为也很有趣。这里有很多细节，当然我们没有时间涉及。但如果这个话题对你感兴趣，关于人们如何看待人工智能，绝对可以查看我们的描述，或者你可以直接谷歌搜索

媒体信息与美国公众对人工智能的看法并找到它。最后，我想问一个与之前一些观点相关的最后一个问题。我想知道，参与这个项目并假设更深入地研究人工智能以及可以提出什么样的问题和媒体故事后，

你们对人工智能的看法是否发生了变化？或者说，是的，你们是否开始以不同的方式思考一些新事物？我会说，呃，当然我觉得，通过查看报道，显然并没有让我成为人工智能的专家。呃，我不知道詹姆斯和阿什莉的情况，但我不会自称对人工智能了解很多。我，

我更愿意说我了解公众对人工智能的看法。但仅仅通过研究，它让我更加意识到新闻和其他媒体的工作方式不可避免地会扭曲技术的呈现方式。我在其他领域的实践中知道这一点，但在我之前没有关注的这个领域看到它的表现非常有趣。比如说，

对轰动效应、戏剧性和新奇性的追求。因此，你知道，

但即使是看一些关于人工智能危险的高调警告的更广泛背景，这些警告来自霍金、盖茨和马斯克等人，看到这些是如何被用来为人工智能创造一个框架的。当你看看研究人员自己所说的内容时，你会得到一个非常不同的技术图景。因此，当我在进行研究时，思考这个问题并且，您知道，

人工智能的应用，我开始看到这可以适用于其他行业，因为人工智能涉及许多不同的行业。随着我进行对话，我们看到它在时尚行业特别增长。人们正在使用它来预测人们想穿什么以及特定服装的生产应该是什么样子。

所以我开始思考这如何可以应用于供应链等方面。是的，我认为对我来说，做这个项目并更加意识到与人工智能相关的内容，我在自己的阅读中深入研究了“幽灵谷”这个概念，

即看起来更类人或人类的机器人，它们吸引人，但只有到达某个点，然后就变得有些奇怪，我在“幽灵谷”上迷失了一些，我认为这是因为看到人工智能的变化，看到这些反应，看到这种机器人连接，我只是稍微阅读了一些关于这个的内容，所以这引起了我的兴趣，究竟我们会接近到什么程度，以及你知道

这些类人机器人或助手的应用。因此，对我来说，这就是引起我兴趣的地方。明白了。是的，听起来非常有趣。所以我想我们就此结束。

再次感谢保罗·布鲁尔教授及其博士生合著者詹姆斯·比根曼和阿什莉·佩因特西尔参加本期节目。再次提醒，我们讨论的调查论文《媒体信息与美国公众对人工智能的看法》，我建议你自己去查看。

非常感谢您收听本期《SkyNet Today》的《让我们谈谈人工智能》播客。您可以在 skynettoday.com 找到与今天类似主题的文章，并订阅我们的每周通讯。无论您在哪里收听播客，请订阅我们，并且如果您喜欢这个节目，请不要忘记给我们留下评分，并确保收听我们未来的节目。好的。