AI Revolution: Why This Is The Best Time To Start A Startup
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借助AI,道路上出现了两种分岔。一条是错误的方向,另一条是正确方向。我认为我们正朝着正确的方向前进,那就是思考如何最大限度地发挥人的能动性和自由,以及我们发挥自身最大潜能的可能性?这是第一次没有人说不。每个人都说好,而且还要更多。对AI相关事物的需求达到了前所未有的程度。

有一整类企业或产品,在以前是不可行的,甚至无法创造,而现在却可以了。所以我们实际上只是扩展了可能的商业宇宙。毫无疑问,现在是成为创始人的最佳时机。

欢迎回到《光锥》的另一期节目。今天我们有一期特别的节目,因为我们身在索诺玛,刚刚结束了一场由300位顶级AI创始人参加的闭门研讨会。我们今天还有一位非常特别的嘉宾,Gmail的创建者,也是我们在YC的合伙人,Paul Buchheit。Harjit。

为什么这是一期特别的节目?我们在这里做什么?好吧,我们在不同的地点拍摄。所以这个周末我们为一些校友公司举办了一场AI闭门研讨会,分享关于AI的想法,以及他们在创建初创公司时所看到的。我们学到了一些非常有趣的东西。所以我们想拍摄一集节目来讨论它。PV,回想当年我们与公司合作的时候,你知道,什么是我们期望的增长率?我们会告诉人们每周尝试做什么?

嗯,每周增长10%是一个惊人的指标。是的,我认为那时,如果你可能是整个批次中最好的一两家公司,甚至是最顶尖的一两家公司,你就能做到这一点。从去年夏天开始,最令人震惊的事情是意识到,夏季和秋季批次,总的来说,平均而言,在12周内,平均每周增长10%。

所以不仅仅是最优秀的公司,比如批次中的Airbnb,而是整个批次。这太令人惊讶了。而且这不仅仅是在批次期间。Diana和Harj,你们与之合作的公司在批次结束后很久都保持着惊人的增长速度。你们想谈谈这些公司吗?其中一个真正引人注目的公司是从零增长到1200万。

在12个月内。我从未见过这样的增长。我认为我们已经看到,这不仅仅是批次中不同寻常的公司,实际上更多公司也做到了这一点。

是的,我这个周末的主要收获是,初创公司的执行速度正在大幅提高。你可以在公司达到100万美元ARR的速度上看到这一点。比如,我们过去认为,你应该在批次结束后12到18个月内争取达到这个目标。这相当于每周增长10%。这就是你应该追求的目标。

现在我觉得这可能是AI初创公司的最低标准。我有一些公司在6个月内就达到了这个目标。然后我这个周末刚和一些创始人谈论了他们今年的目标。他们中的一些人现在已经达到了100万美元的ARR。我有一家公司说他们的目标是2000万。另一家公司说他们至少要争取1000万。就是这样。

一年内从100万到2000万ARR。是的,是的。这是一个目标。创始人有目标,我们希望他们能够实现。但我的意思是,我认为几年前如果有人说,嘿,我的目标是从100万到2000万。人们会认为你就是这样。是的,你会觉得,这完全是胡说八道。这永远不会发生。或者你根本就不会这么说。我只是认为,由于AI,整体的雄心壮志水平已经大大提高了。事情开始奏效了。让我们来谈谈

为什么会出现这种情况。对此大家有什么想法吗?好吧,我想我之前给你们看过一个表情包。你知道,我认为经典的情况是你有一个老板,有点像奴隶主。而且我仍然相信这一点。如果你是一个领导者,你不会,你知道,从后面鞭策奴隶。你走在最前面,像领导一样。然后这个表情包里,有一个独自拉车的人。那是内向的人。

现在可能发生的情况是,拥有AI的内向者实际上可以独自拉三倍多的车。一旦智慧真正唾手可得,它实际上就是创始人以及那些具有非常强烈的自主意识的人的倍增器。为什么会出现这种情况?我听到的一个有趣的演讲来自Box的首席执行官Aaron Levy,他谈到他经历了多个企业软件周期,

他说,通常当出现某种新的周期转变时,比如云或移动,会议室里总有一些大型企业软件公司中的决策者说,不,比如,你知道,我们永远不会转向云。比如,杰米·戴蒙(Jamie Dimon)的一句名言。好吧,比如,移动永远不会成为一件事,它并不那么重要。但是AI不一样。这是第一次没有人说不,每个人都说好。而且还要更多,就像,

对AI相关事物的需求达到了前所未有的程度。值得注意的是,所有这些增长率惊人的公司,它们都是同一种类型的初创公司,对吧?它们基本上都是向企业销售AI代理。我的意思是,还有其他获得资金并且发展良好的公司,但是你们刚才谈到的所有公司,对吧,它们都是企业的AI代理。因此,我认为它们都在本质上依赖于这种浪潮:企业内部承受着巨大的压力,需要采用AI。

这似乎可以追溯到我们最基本的建议,那就是创造人们想要的东西。在这种情况下,传统的挑战在于说服人们他们想要这个产品。听起来,推动增长的原因是需求已经存在。因此,你只需要拿出一个有效的产品,你甚至不需要擅长销售。关键是,实际上构建一个有效的产品非常困难。很多

我们看到的需求是针对能够实际完成一个人工作的软件。所以它本质上是服务。

做到与人类完成工作相同的水平,无论是客户支持、销售、电话呼叫,还是其他任何工作,这实际上都非常非常困难。所以我认为我注意到的一种趋势是,许多技术型CEO并不一定最擅长销售,但现在他们能够赢得大型企业合同,因为尽管有10家或15家其他公司在竞争同一份合同,但构建产品非常非常困难。因此,仅仅构建能够实际发挥作用的产品

工作良好就足以赢得这些巨额交易。他们构建产品的方式有很多细节,他们正在真正发明许多关于如何构建产品的新模式,因为没有人知道如何真正让大型语言模型表现得,比如说,正确并给出非常可预测的结果。人们认为这是不可能的。那是因为他们可能只尝试了表面层次。他们玩弄ChatGPT,有时会产生幻觉,然后人们就放弃了。这可能是

普通人就是这样做的,但是很多技术型创始人不会这样做。他们找到了方法和技巧来真正陈述问题,如何正确地提示它以使其非常准确。这是可能的,因为我们实际上看到很多这些产品被

企业购买来处理所有这些复杂的任务。我这个周末注意到的一件事是,创始人发表的许多演讲都围绕着评估和测试展开,我认为在之前的YC大会上这绝对不会是真的。测试曾经是一种事后诸葛亮的事情,你尽量少做。我听到一位创始人发表了一个非常有趣的

评论,他正在构建一个代理,他说他认为他公司构建的最有价值的东西不是代码库,而是评估集。这是一个黄金标准的标记数据集,例如,这是AI应该做的正确答案。

这对我来说是一种思维转变,那就是,我认为人们认为公司拥有数据资产,但一般的随机数据实际上并没有那么有价值。真正有价值的是黄金标准的、经过精心标记的评估集。我的意思是,这正是整个ChatGPT包装器表情包错误的原因。

实际上,模型变化非常快。显然有五个或更多个AI实验室都处于前沿。所以现在有很多模型可供选择,但是

你知道,没有人拥有的,实际上很难获得的是评估集。我认为提示也一样,它基本上反映了所有观看节目的观众的机会。它就像能动性和品味提示,只是知道要告诉某人做什么,或者,你知道,要告诉代理做什么。然后评估就是品味。它就像,它好吗?它漂亮吗?它有用吗?

我从一位创始人那里得到一个非常有趣的细节,他说他的设计师实际上已经停止使用Figma模型,工作流程很有趣。所以设计师完全是用Claude进行设计的,从文本到JavaScript。这对我来说很反直觉,因为你认为设计是一个非常直观的事情,但显然他们的设计师已经发现,它有足够的品味能够将其转化为文本提示,并且像

通过提示工程,基本上可以获得与任何Figma模型一样精美和优秀的实际代码行。所以模式一如既往,谁迭代速度最快谁就赢。AI是快速迭代的不可思议的工具。我想人们,你知道,担心工作会消失。但我们之前谈到过,有一句米尔顿·弗里德曼的名言,他访问一个发展中国家,看到一大群工人用铲子挖运河。他问他的政府官员主人,你知道,

为什么不用机器?发生了什么事?那个人说,这实际上是一个就业项目。弗里德曼怎么说?他说,如果这是一个就业项目,你应该给他们勺子,而不是铲子。我认为这实际上是对就业损失的恐惧的最有用的思维模型,至少目前是这样。当然,你知道,AI的潜力是巨大的。

因为它是一个不可思议的工具,我们正在从勺子到铲子,或者从铲子到推土机,而是到AI能够完成如此多的工作,我们实际上能够创造出更多财富的地步。我认为这确实是我们在展望未来10年时所怀有的梦想,我认为这有可能达到前所未有的水平

当然还有科学发现。AI非常擅长阅读数千篇论文,消化教科书,非常擅长化学。所以我认为我们将看到令人难以置信的生产力水平。这个故事对我来说非常吸引人,因为另一种选择是什么?用勺子代替人们的铲子。我觉得这表面上是荒谬的。就像,那实际上是

有点像酷刑。就像,我觉得,你知道,从小到大,我爸爸会强迫我在花园里工作。这对我来说简直是野蛮。但是,如果你让我用勺子做,我们该怎么称呼它呢?那实际上是酷刑。我认为我向Sam提出的问题,每个人......

最感兴趣的是,这些初创公司中是否有任何一家能够在10年后继续存在?这当然与观众相关。每个人都觉得这很重要,因为如果我们真的实现了AGI,这意味着什么?这实际上能多快取代我们在这里所做的所有工作?老实说,没有人确切知道,这使得这是一个非常令人兴奋的技术时代。但是

你知道,很明显我们能够取得更大的成就。我认为纵观历史,每当我们找到更快地创造财富的方法时,这实际上都取得了很好的效果。历史上,97%的人是农民或类似的人。而现在,我认为可能只有3%甚至更少。因此,我们似乎非常擅长为自己创造新的工作,以及寻找目标和意义的新方法。

那么,你问题的答案是什么?我认为......豪华房地产。你知道,人们将来会重视什么?如果我们真的达到了机器擅长创造的各种东西真正丰富的程度。所以这实际上是我多年来一直在谈论的一个想法。

10年或15年来,我几乎一直在考虑用机器货币和人类货币来思考世界。我们真正想要做的是利用技术的成果来创造巨大的通货紧缩。我们希望将价格降至零,这样我们都能负担得起

当然,医疗保健是我经常思考的事情,因为今天大多数人很难获得真正优质的医疗保健。我认为,在10年后,我们将能够做到让地球上大多数人获得的医疗保健可能比我们今天在座的各位都要好,我认为这将是一项巨大的成就。

但与此同时,这有点像机器货币方面的事情。但如果你考虑人类货币,我们会从人类那里得到什么,我们真正重视的是什么?如果你去看现场音乐会,我们似乎更喜欢看乐队现场演出,而不是坐在一堆扬声器前。

你知道,或者可能是机器人演奏音乐。我认为人类货币可能更接近于你的一小时时间,对吧?而且我们实际上几乎拥有双重经济。这非常有趣。其中嵌入的实际上可能是更好的UBI。我的意思是,围绕UBI的大量研究表明,这里和那里有一些好处,但从根本上说,它并没有

像人们五年前或十年前可能希望的那样创造更大的幸福感。是的,它的结果确实好坏参半。我认为这很大程度上取决于,你知道,人们仍然需要生活指导。特别是许多UBI的目标人群并非一定处于良好的社会地位。再说一次,我认为AI有很大的潜力实际上可以

充当人生导师。再说一次,你知道,如果你有幸在一个伟大的父母和伟大的文化中长大,你就会有很多优势,而许多其他人可能没有。因此,我认为AI的伟大前景是将我们现有的最佳资源整合起来,然后使其普遍可用,因为我们能够将成本降低到如此之低。老实说,去年12月,我在越南待了几周,你身处发展中国家。然后你意识到,

有很多东西需要发展。有道路,有基础设施。整个国家似乎都在建设中。我想中国在80年代中期或90年代中期可能也是这样的。但与此同时,它也在建设中,充满了疯狂的乐观情绪。如果你有一个机器人,它可以建造你的房子,它可以打扫你的房子,它可以照顾你所有的事情。

这将彻底改变你的日常生活,你的生活水平。如果你不只是给人们

更多的人类货币,你能有多直接?让我们给他们更好的生活方式。每个人都能做到这一点。但我认为这里有一件关于人类货币的特别的事情,真正非凡的事情,没有人能保证拥有加利福尼亚的海滨房产或类似的东西。这就是人类货币可能去的地方。每个人都有基本的东西,实际上是比今天最富有的人拥有的东西还要好五到十倍的东西。是的。是的。我喜欢这样想,我认为有了AI,

有两条路可走。一条是错误的方向,另一条是正确方向。我认为错误的方向是将其用于约束和控制,并基本上将我们囚禁起来。我认为我们正在朝着正确的方向前进,那就是思考如何最大限度地发挥人的能动性和自由,以及我们发挥自身最大潜能的可能性?我们今天甚至在一些创意工具中也拥有这一点,

我没有多少艺术才能,但是有了AI图像生成或其他什么东西,我可以传达有趣的概念等等。我们再次在设计工具中看到了这一点。不会编写代码的人现在突然可以创建基本的应用程序之类的东西。我们能够......

以我们以前从未能够做到过的方式实现我们的愿景。我们之前进行过一次谈话,谈到我们现在实际上正处于AI塑造的良好时间线上。是的,绝对是这样。因为10年前,对AI可能产生的结果的看法大相径庭。你想谈谈这个吗?是的,没错。所以我喜欢以10年的时间尺度来思考问题,部分原因是我们的初创公司大致就是这样运作的。

我们为它们提供种子资金,它们通过YC,然后10年后上市。所以我一直在问很多人关于2035年的问题,你想在2035年看到什么?

但也向后思考到2015年。所以如果我们回到2015年,你知道,10年前,我们在YC内部讨论人工智能,因为我们相信我们在十几岁的时候已经跨越了一个门槛,大约在2012年左右,我们开始真正相信实际上

我们取得了突破。我认为在我看来,2012年之前的一切都是假的。但正是深度学习开始真正实现AI。但是当我们在10年前的2015年关注这个问题时,

一个重要的问题是,你知道,强化学习是什么,我们正在强化什么?因为当时他们正在玩电子游戏,试图提高分数。我认为这也就是回形针最大化概念和恐惧的来源,就像如果你给它错误的目标函数一样。所以我们非常担心,基本上

基于我们自身的进化,我们的智力是作为一种生存机制而产生的,我们变得聪明,其他动物变得聪明,是为了生存和延续自身。我们认为,如果AI也这样做,它将出于其自身的本性而想要消灭我们,以最大限度地提高其自身的生存几率。在过去的10年中发生的事情是,我们实际上找到了正确的目标函数,那就是简单地预测下一个标记。

实际上,最原始形式的智力就是简单地预测接下来会发生什么。所以我们所有的,从根本上来说,我们预测的是,我们的强化函数只是简单地预测接下来会发生什么。这是智力的根本核心。而这件很棒的事情是,我们能够创造出这种没有生存动机的智力。它并不

介意我们启动一个智力,它做一些工作,然后它消失,因为它只是基于预测模式的能力。我认为这其中最重要的部分实际上是能动性。Venkatesh Rao谈到了他疯狂的事情,这可能是Uber和DoorDash时代的某种功能,在社会中存在这样一条API线。

所以你要么高于这条线,这意味着你创建了Uber,要么你为Uber开车。显然,这是对最后一种想法的提炼。然后在这个AI世界中,如果你在旧模型中低于API线,就像你没有能动性,你必须,你知道,玩这个永无止境的游戏,就像人类一直在做回形针最大化一样。所以有这个

另一个我希望能生活其中的世界,在这个世界中,人类不仅仅是编写提示,然后机器运行软件,然后是这个庞大的机器,就是这样,你永远无法更改提示。这可能是暴政。可以想象,将来我们可能会拥有,我不知道这是否正确,但是,你知道,这听起来像是欧盟会做的事情,例如,它可能会强制要求循环中必须有人,你知道,也许公司首席执行官必须......

情况可能就是这样,对吧?这可能是一种形式,我们不能在这里使用铲子。我们必须为此部分使用小勺子。对。是的,我认为他们一次又一次犯下的根本性错误是采取一种非常静态的世界观,然后基本上试图仅仅规范当前的结构。这阻碍了我们进化和展望未来的能力。这再次非常困难,而且往往是不可行的。所以再次回到2015年,

我的意思是,我们思考的结论实际上是我们需要创建我们自己的AI实验室,因为当时,所有最好的AI工作都在谷歌进行。他们拥有,你知道,谷歌拥有所有资金、所有数据、所有用户、所有研究人员。

而且似乎有可能他们将拥有一个垄断,所有这些都将被锁定在该系统内部。所以我们有这个非常疯狂的登月计划,当时我们称之为YC Research。

但最终它被改名为OpenAI。所以OpenAI,我们将用一个小型非营利组织来对抗谷歌,这有点让人难以置信,对吧?像这样一个小型非营利组织怎么可能成为真正开发AGI的组织,而其他公司拥有更多资源呢?然后10年后的今天,

它真的发生了。当时这似乎是难以置信的。没有人会相信它,但我们做到了。我认为我们基本上处于最佳时间线。我们真的做到了。我们有

一个开放和竞争的市场,我认为至少有六种基本模型在竞争,包括Meta的一个开源模型。我认为这是我们保持自由的最佳机会,即选择和竞争。谈到谷歌,

它实际上也在挖掘其流量。你想谈谈这个吗?关于那些......我的意思是,其中一些内容是,我认为它还没有出现在年度报告中。当然,我们在本集节目之前做了一些研究,我们找不到任何有定论的东西,但也许纯粹是轶事,因为我们在这个群体中,他们是早期采用者,非常......

非常多的软件工程师,我们与互联网互动的行为已经发生了变化。这对我来说并不奇怪。有些人开始报告他们的推荐流量,谷歌的推荐流量在去年下降了大约15%。这当然可能反映了我自己的行为。我喜欢谷歌,但我越来越少点击谷歌中的任何链接,因为顶部有一个摘要,或者我首先想到的是使用带有网络的ChatGPT或直接使用perplexity。是的,没错。我的意思是,如果你想了解未来,我认为你总是要看看早期采用者在哪里。所以你说,你知道,再次,如果我们回到

25年前,对吧?如果我们回到2000年或1999年,早期采用者是使用谷歌的人。所以当时,人们说,“好吧,谷歌只是一个边缘事物,也许只有技术人员才会使用它。”

在这个历史时刻,那些人或那些与谷歌的早期采用者相同类型的人现在正在改变他们的行为,如果你正在寻找信息,你的默认操作是ChatGPT或perplexity或这些东西之一。即使只是观察我自己的行为,我也主要使用谷歌进行导航,比如如果我只是在寻找一个特定的网站,我知道它会给出相同的东西,但它开始具有那种奇怪的类似于

遗留网站,比如我正在使用eBay或其他什么东西,它给我的感觉。更早的迹象是Stack Overflow的流量下降,这实际上始于2022年,甚至在ChatGPT之前。这主要是因为GitHub Copilot。他们今年下降了60%。是的。是的,这里的人群在预测趋势方面有相当好的记录,对吧?如果你想到......通过人群,我的意思是YC的技术初创公司创始人。喜欢

我记得2007年,苹果公司再次崛起,但你可以看出这一点,因为YC批次中的每个人都在使用Mac。你可以看到AWS的兴起以及从机架服务器向一切都在云中的转变,因为批次中的所有创始人开始使用AWS。现在也是一样。是的。

我和许多创始人谈过,就个人生产力而言,他们整天都打开ChatGBT。有些创始人说,如果他们需要调试某些东西或弄清楚如何浏览政府网站,他们会不断地截取桌面屏幕截图并将其发送给ChatGBT。一个相当典型的例子是:“我需要进行一些注册。这是一个屏幕截图。告诉我确切需要点击哪里才能快速完成此操作。”我们看到的唯一情况

去年夏天的一批产品中,有多少产品使用了Cursor,这是一家发展非常迅速的公司。

据传闻,他们的收入达到了5000万美元。我想我们可能在另一集中提到过这一点,但我无法想到还有其他工具能在YC的一批产品中如此迅速地被采用,就像Cursor一样。它从无到有......从一批到另一批。从一批到另一批,使用它的产品比例高达80%,而上一批产品的比例仅为个位数百分比。一些人提到,这感觉有点像技术会议。很多人都在交流笔记......

如何招聘最好的工程师。有几个人说,你知道吗,如果有人进来,我问他们是否使用游标或任何代码生成工具,他们说没有,

现在,我无法雇用他们,因为他们的生产效率将无法与我的团队其他成员一样高。我认为这是Stripe十年前开始做的事情的延伸。总的来说,工程面试和技术面试,大部分价值都复制了谷歌,我认为。就像白板、是的,问题,这可能对谷歌以及谷歌正在寻找的东西有意义。但我认为Stripe大约在2011年左右是最早这样做的公司,我认为他们当时开始这样做是为了

我们不需要你解决所有计算机科学问题。我们需要你非常快速地开发网络应用程序。所以只要给某人一台笔记本电脑。其想法是,你基本上坐在一个房间里,尽可能快地构建一个待办事项应用程序或任何你能构建的东西。你基本上根据你在两三个小时内的最大输出量来衡量。

所以我认为,如果你遵循这条线,那么就像,好吧,这并不重要。就像他们使用的任何工具一样,问题只是门槛更高了。你有三个小时,构建你能构建的东西。就像,你应该能够用游标构建比以前更多的东西。如果你仍然认为你是在从根本上寻找,人们如何清晰地思考或解决复杂的架构问题,那么你就是

坚持使用白板。你认为这对SaaS意味着什么?因为我们一直在看到最疯狂的事情之一是Klarna声称他们甚至不再购买新的SaaS工具了。他们正在使用CodeGen,甚至不再招聘新的工程师了,而是使用他们现有的工程师团队。他们只是打算替换他们用来运行金融科技的所有SaaS工具。

我确实听说过这样的故事。其中一个非正式会议的演讲实际上就是关于这个的。我认为我们之前提到过这家公司。这是一家名为Jerry的公司,其年收入已达到1亿美元的一半。但几年前,他们每年仍在亏损500万或1000万美元。他们有疯狂的客户支持问题。基本上,

基本上,GPT-4发布后,他们实施了它,然后它彻底改变了他们的招聘方式。提示本身实际上掌握在他们的客户支持主管手中。因此,他们有一个项目经理,他们有客户支持主管,工程师制作了它,他们不必接触它。它主要是一个提示管理和工作流程工具。它实际上将他们的客户支持团队及其该方面的预算削减了一半。它将一家无法发展壮大的公司

每年亏损1000万美元的公司转变为一家盈利且现金流充裕的公司,其增长复合年增长率超过50%,这就像一个梦想中的场景。是的,我认为这是一个很好的例子,说明人工智能

正在创造财富,对吧?因为有一整类企业或产品在之前在经济上不可行,甚至不可能创造出来,而现在却有可能了。因此,我们实际上只是扩展了可能的业务范围。是的。对于创始人来说,现在绝对是最好的时机。态度肯定发生了转变,对构建公司的态度也发生了转变。例如,

首先是招聘一定数量的人。当然,十年前,普遍的观点是,如果你的公司发展迅速,收入也在增长,那么你就会四处奔走。你经常听到的一个指标是,你公司有多少人?你今年招聘了多少人?你明年要招聘多少人?有点虚荣心指标。

现在看来,那些达到我们正在谈论的数字的公司,比如百万富翁正试图达到10、15或20,他们是用更少的人来做到这一点的,并期望用更少的人来做到这一点。这是新事物。这就是为什么他们中的许多人甚至都没有进行A轮融资,因为对......的需求减少了......

对于许多运营工作来说,需要雇佣很多人。或者也许回到你的比喻,加里,上一代的初创公司有这个概念在API之下或之上。所以你有一群人必须构建和操作API。如果你必须建立像Uber或Lyft、DoorDash这样的企业,市场,你必须这样做。

大规模招聘很多人。那个时代有趣的事情是,我认为那个时代可能很合适的概念叫做闪电式扩张。有一整本书都是关于这个的。其想法基本上是,我认为它诞生于这个下降的利率世界,同时,就像,

如果你投入更多资金到某事中,就像你拥有这些网络效应一样。如果你把这个结果考虑进去,是的,你想要闪电式扩张。你想要尽可能多地雇用人。你想要比其他人更快地发展。然后,由于赢家通吃的动态,就像世界资本市场一样,他们只会向你输送数百亿美元,甚至数千亿美元,以

你知道,补贴增长以成为赢家。那就是游戏规则。我认为从我们从所有这些人那里了解到的情况来看,你们这里有300多位创始人分享他们的故事。我不认为我听到过闪电式扩张,或者我试图尽可能多地雇用人,根本没有。没有人吹嘘,嘿,你知道我和谁在一起吗,这些独角兽,你知道,我将成为独角兽。人们实际上并没有吹嘘

是的,这都是关于杠杆作用,对吧?现在真正重要的是你能用少量资源做多少事情,因为我们拥有这些神奇的工具,它们给了我们超人的杠杆作用。部分原因是这样的,现在由于人工智能,将会有更长的业务尾部成为可能。这条更长的尾部也将更粗壮。不仅仅是公司收入达到2000万、3000万美元,而是超过数亿美元。这可以追溯到我们讨论垂直SaaS的那一集。

人们更愿意为这个人们仍在努力确定如何定价的新类别付费。这就是为什么人们如此愿意付费的原因,因为人们想要它。这不仅仅是公司的软件预算。人工智能首席执行官或其他什么人的预算也有。我不知道这个职位是否已经出现。Aaron Levy也提出了这一点。我肯定注意到的一件事是,那些达到这些高收入数字、试图签署这些合同的公司,实际上是基于用量的定价。

而且细节是,它不一定是按次付费,而是价格与你使用产品的多少相关,这绝对与你如何将销售服务和软件本身联系起来的方式相近。明显的投资回报率,对吧?所以,很多时候,销售产品的问题是客户并不真正知道他们是否获得了投资回报率。因此,这导致了漫长而痛苦的销售周期。但是,如果你能够在同一个月内投入一些能够自给自足的东西,那将很容易销售,对吧?是的。

我认为他们定价的方式更像是服务,这实际上类似于智能的定价方式。因此,在人们思考的范围内,不要担心大局,人工智能是否会让我们所有人过时,一方面,另一方面,就像

存在性的、哲学性的谈话。我认为其中一些有趣的东西是,很难预测工具本身的时间表。所以有一些有趣的谈话是关于rag的,例如,我认为Sam可能在他的演讲中播下了这颗种子,就像,如果你有无限的上下文,巨大的上下文窗口,你甚至不需要rag或检索工具。我认为这就像,

这是一种情况,就像,作为一家初创公司或建设者,我认为人们更关心的是,我是否使用了正确的工具?这在三到六个月后是否仍然有意义?我认为这实际上是直接的结果,如果你是一个人工智能实验室,

你处于前沿。因此,你知道你的事情是否有效的方法实际上是你的模型更大,你在规模法则上走得更远。因此,当我遇到来自人工智能实验室的人时,他们几乎都在谈论更大、更好的模型,但他们是模型制造者。然后,显然,我们也花了很多时间与资金非常少的非常精明的创始人在一起。

也有同样多的关于另一方面的讨论,你知道,我去参加了一个关于系统级编程的讨论。如果你想拥有,我认为是Tavis。所以Tavis正在构建这个具有非常逼真的视频和音频的实时人工智能化身。

诀窍的一部分是他们将其延迟降低到非常低的水平。600毫秒,这非常快。甚至快到一些客户说,“哦,不,不,不,太快了。”太快了有点令人不安。就像现在它很粗鲁。它每次都在打断我。所以很多构建都是针对其他公司的SDK。所以很多产品都是用这个Zoom视频界面与另一个人一起构建的。

正在使用它们。我喜欢他们的演讲,因为它很好地说明了,是的,实验室将继续做他们的事情,你知道,也许比我们想象的还要快,就像,你知道,九个月,18个月,就像,你知道,也许是每三个月。有一些这样的突破。所以如果我必须猜测,那就是,你知道,当人们在心里想,我为什么要做这些事情?因为OpenAI模型将变得无限聪明,我应该躺在床上。是的。

我想说的是,我实际上对听到的所有故事都感到振奋。模型会改变吗?技术会改变吗?Tavis会改变它的技术栈吗?是的,他们似乎已经多次重写了他们的技术栈,以利用正在发生的事情。随着时间的推移,他们的产品在市场上只会变得更好。那么它会是什么样子呢?会有一个模型模型吗?也许没有。今天正在谈论的人工智能实验室

将会有一个万亿个令牌的上下文。就像,伙计,这要花多少钱?最终,工程和系统,这些都很重要。这些实际上是现在最有价值的东西。然后,在此过程中,你将拥有这些黄金评估。我不喜欢引入咨询方面的说法,但是护城河是什么?最终的护城河是品牌。这是其他人没有的数据。

有时它实际上确实是关心客户,你知道,大公司永远不会关心,对吧?实际上,我认为另一种模式最终将是初创公司行动迅速。我观察到的一件了不起的事情是,许多创始人实际上已经重建了他们的许多技术栈。

与最新的技术保持一致。他们非常愿意,哦,这种特定的RAC方法不起作用,或者向量数据库,扔掉它。PG向量成为了更好的东西。让我们使用它,然后扔掉它,使用最好的东西。所以有趣的是,我认为最好的初创公司将是那些能够最快构建并愿意处于技术前沿并愿意重新评估关于最佳方法的假设的公司。我听到很多关于事物是如何构建的。他们重新做。

或者他们用最新的和最好的东西再次做到这一点。这也是解释为什么他们比以往任何时候都更快地获得企业合同和这些大型合同的另一个原因。大公司从来都不擅长持续构建优秀的软件,但是现在,如果你需要每三个月不断地拆卸和更换你正在使用的工具以处于技术前沿,那么安排会议来讨论我们是否应该重新评估这些工具将需要三个月的时间。我们将在下一次计划中

是的,我们肯定会在2029年左右做到这一点。是的,这些公司正在达到600万或1200万的例子。我知道他们实际上已经多次重写了他们的许多技术栈。每次我和他们谈话时,架构师都会说,哦,是的,我们扔掉了我们告诉你的东西。这是新的方法。就像,好吧。这就像每个月。

每月,每隔一个月。从本周末与创始人的谈话中,你对整体氛围的感觉是什么?我认为这非常令人兴奋。我的意思是,我不知道是否曾经有过更好的时机。同样,只是回顾历史,如果我们回到十年前我们开始OpenAI的时候,而不是20年前的夏季创始人项目,那么YC的基础,保罗背后的论点

和团队开始,YC意识到建立初创公司变得更容易了。你不需要筹集大量的资金并雇佣一个庞大的团队,实际上只需要几个聪明的孩子就能构建一个网络应用程序。现在随着人工智能的发展,这种趋势只会加速,你只需要少数员工就能建立一个价值1200万美元的企业。所以它再次回到了技术杠杆

使那些有抱负和洞察力的人能够做令人难以置信的事情。好了,今天的时间就到这里,我们下次将在《光锥》节目中与您相见。