Deep Dive
Shownotes Transcript
我有个好消息要告诉你们。YC将于6月16日至17日在旧金山举办首届AI创业学校。埃隆·马斯克、萨蒂亚·纳德拉、萨姆·阿尔特曼、安德烈·卡帕西、吴恩达和李飞飞只是少数几位已确认参加的人。世界顶尖的AI专家和创始人将教你如何构建未来。这是一个免费的会议,仅面向计算机科学研究生、本科生和AI及AI研究领域的新毕业生。
我们甚至会支付你前往旧金山的旅费。但你必须申请,名额有限。申请名额的链接在描述中。现在,让我们进入视频。现在,如果你正在创办一家公司,
从事尖端AI工作,即使你还没有找到合适的想法,为什么放弃并回到谷歌或大学呢?你很可能很快就会时来运转。是的。而这可能是你目前能做的最令人兴奋的事情。有些事情正在发生。我不满意这一点。让我走到尽头。让我进入,你知道,这个外部世界,并
从第一性原理理解根本原因。然后你将发现各种软件,尤其是AI,当前形式的AI,实际上可以解决的问题。所有创始人承诺一个想法时都必须问一个非常重要的问题,那就是,如果我们不做,谁会做?♪
欢迎回到《光锥》的另一集。我是加里。这是贾里德、戴安娜和哈吉。总的来说,我们已经投资了价值数千亿美元的公司,通常只有一个想法。这就是我们今天要讨论的内容。现在有很多聪明的技术人员正在关注AI方面的事情。他们看到了
这项技术的巨大潜力。他们完全相信现在是创业的特殊时期。而阻止他们这样做的是,他们只是没有一个真正让他们兴奋去努力工作的想法。我认为我们应该基本上开源我们学到的所有技巧,到目前为止,我们只在办公时间讨论过这些技巧,但我们应该告诉每个人。希望这真的能帮助一些人想出伟大的创业点子。是的。
嗯,似乎出现的一个蓝图是,你不能只停留在你所在的地方附近。基本上,默认的糟糕的创业点子很懒惰,因为它几乎就像一个黑客马拉松的想法。就像我在X上读到的那样,很多人都在做,为什么我不做呢?
另一个版本是找出那里有什么热门的东西,然后加入潮流。贾里德,你告诫创始人不要做的一件事实际上可能是继续他们的黑客马拉松想法。是的。当人们在考虑创业点子时,他们往往倾向于关注那些似乎很容易构建第一个版本的事情。
但是,大多数最好的创业点子实际上至少在某种程度上很难实际交付第一个版本。所以,这将是我个人与创始人一起做这件事的元教训,我一直试图将他们推向更难、更有抱负的想法的方向。而他们的潜意识则试图将他们推回到他们可以在周末完成的事情的方向。
我想有趣的是,你需要走出家门。因此,与其只做眼前的事情,你必须积极地进行内省,回顾你的历史以及你擅长什么,或者你必须积极地走出家门,去其他地方,呃,
在外部,是行业、政府以及以某种方式服务于人类的其他地方。实际上,那也不是在你家里。所以,积极地向内或积极地向外。那么,让我们通过尽可能深入地探讨一些具体的例子来实现这一点吧
我们内心深处已经存在的东西。有很多例子表明,人们已经花费了数年时间来充分了解AI或世界上其他领域,无论是什么。他们是在学习、研究或工作中做到的。戴安娜,我觉得你有一些很好的例子。是的。所以这里的例子是
那些创始人之前在他们工作过的公司有过非常独特的经历。
其中一家是我之前提到的公司,叫做Salient。他们基本上正在构建一个AI语音代理,用于汽车债务催收的贷款处理。这是一个有点深奥的想法。当我与创始人合作时,花了一点时间才找到一个好的。当我听说创始人阿里时,这被证明是一个好主意,
因为他在特斯拉工作过。作为特斯拉财务运营团队的一员,租赁特斯拉的问题之一是整个收回所有款项的过程。这一切都是通过手动完成的,所有这些业务运营部门都是外包的。
他认为,为什么不为此构建一个AI代理呢?这真的很好。结果证明这非常有效。现在他们正在为许多大型银行提供服务。这是一个很好的例子。
另一个例子是,我之前在另一集中也提到过,是Diode Computer的创始人。他们基本上正在构建AI电路板副驾驶。他们的见解是,两位创始人都是电气工程师,也是软件工程师。结果证明这是一个非常独特的差距。
技能的交集,这还没有,不是,软件和硬件世界往往不会相互交流。因此,他们在苹果、初创公司甚至定制处理器上都构建过电路。因此,他们在构建高端电子产品方面拥有丰富的经验,他们看到了与硬件工程师合作的差距和挫败感,为什么他们不做软件方面的事情呢?为什么Git的世界不存在呢?为什么世界没有
我必须解析所有这些数据表以手动验证所有组件。那是电气工程师的工作。为什么我必须手动执行此操作?为什么不直接让LLM像代码一样使用QA来解析和执行所有验证呢?所以这就是见解。这对于他们来说是如此独特,因为他们是唯一拥有独特经验的人
其中一个是超级强大的软件工程师,另一个则在硬件方面超级强大。我认为这是一个这样的例子,创办一家最终成功的创业公司在某种意义上需要你类似于博士或博士后研究人员,你必须走到人类知识和理解的边缘
然后,与其发表一些稍微触及边缘的研究,不如说你正在创造人们真正想要的产品或服务。达到在那个世界中成为博士级别的专家的程度,当创始人进入这个领域时,他们与创始人市场契合度非常独特。他们是世界上最好的。从字面上看,没有像他们这样的人拥有这种工作经验。
并且碰巧想要创办一家现在对AI非常感兴趣的公司。并且在这个时间点上,只有N等于1,只有他们才能做到,这很酷。-是的,阿里在特斯拉这样的地方工作总是非常有趣,因为所有创始人承诺一个想法时都必须问一个非常重要的问题,那就是,如果我们不做,谁会做?
你想谈谈Spur吗,贾里德?当然。Spur正在构建一个AI QA代理。现在的测试方法是,如果你有一家大公司,你可能会有QA工程师编写测试来测试你的软件,他们只是在构建一个AI代理来为你编写测试。他们想出这个主意的方法是,其中一位创始人曾在Figma工作,Figma有一个臭名昭著的复杂前端,很难测试。她意识到工程师们花费大量时间测试前端并为其编写和维护测试。
而AI显然可以让你自动化这如何运作?我想Figma是一个非常好的出发点,而且,你知道,如果你已经处于设计和协作的边缘,那么,你知道,加上这个AI的东西就会发生。你已经接触到了合适的客户,并且知道边缘的人们在做什么,因为你就在边缘。
我有一个更疯狂的例子,这可能会让一些观众感到欣慰,因为这可能是我资助过的最年轻的团队。他们多大?他们19岁。他们从滑铁卢大学大一辍学。这是一家名为DataCurve的公司。实际上,几次转型中的一次。他们实际上是以Uncle GPT公司的身份进入的。这有点像......
玩具黑客马拉松的想法,真的。我想他们真的用这个想法赢得了一个黑客马拉松。当包装是每个人都在说的贬义词时,你那种标准的Chet GPT包装。但是,你知道,更深层次的问题是人们并不真正想要它。这是一个非常酷的演示,但没有客户愿意为此付费并一直使用它。然后在这一批中,他们实际上变成了......
产品经理的AI。回到我们之前所说的,这对于他们来说仍然是不够走出家门的想法,因为他们两人作为19岁的年轻人都没有做过产品经理。因此,为实际上你没有直接经验或知识的人和团队制作软件或产品实际上非常非常困难。
的。幸运的是,这可能是一个很好的回顾内在的例子,创始人
她实际上是Cohere的实习生,在LLM和Cogen方面处于领先地位。因此,她一直在为Cohere的大型语言模型开发数据工具并生成合成数据和真实数据。她回到她以前的老板那里。
他们说,嘿,这就是我们需要的东西。她说,哦,我可以构建那个。所以现在她基本上已经开始运行了。我的意思是,她有一个很棒的演示日,然后她为一家去年6月才成立的公司赚取了中高七位数的收入。我注意到很多创业创始人的这种模式。每当我有一支正在转型的团队时,他们会进行办公时间,他们会说,
就像,你知道,对我的旧想法失去了信心。我现在应该去做什么?当我试图帮助他们找到一个新想法时,我的决策树中的第一个节点是,创始人是否是专家
因为如果创始人对任何事情都是专家,那么通常这就是首先寻找想法的地方。我注意到的一件事是,创始人实际上很难知道他们自己擅长什么。有时你必须从他们那里找出他们真正的专业领域。这就是为什么对于19岁的年轻人来说尤其困难的原因。但与此同时,这也是我非常喜欢这个例子的部分原因。那位创始人......
只需要回顾她前一个夏天的实习。那里有一些显而易见的东西。我认为你所说的这一点,我见过很多次。我认为很多时候,当创始人来到我们的办公时间时,
这几乎是对他们正在做的事情的一种过敏反应。根据定义,这是因为他们在工作中是专家,并且辛辛苦苦地工作了数年。他们就像,哦,我不想再在这个我投入了所有时间的事情上再花十年时间了。就像,这太无聊了。无聊。他们想追逐一些他们一无所知的东西。
草地更绿,但当他们谈论那个特定领域时,他们听起来更聪明。然后当你把它反映给他们时,他们会说,哦,是的,你是对的。就像我从未听说过有人像你雄辩地说过的那样深入研究这个问题,而不是去考虑那个闪亮的想法,这只是非常肤浅的见解。是的。
实习是另一个有趣的元点。我的意思是,YC的数十亿美元公司中很大一部分可以直接追溯到,不仅仅是一份工作,而是一份创始人之一的实习。所以也许一个元点是,如果你在大学里,并且想在一个有良好创业点子的地方,那么在真正酷的公司进行实习,这些公司处于某事的前沿,因为这就像一条真正可靠的途径,可以让你获得一个伟大的创业点子。
我认为另一个元点也是要挑剔你最终工作的地方。我的意思是,DataCurve创始人曾在Cohere工作的例子。Cohere处于领先地位。Cohere的创始人是大名鼎鼎的“你所能想到的所有注意力”论文的作者之一,这篇论文几乎创造了现在的整个AI热潮。
她在那里工作。我还有一个很好的例子,一家名为David.ai的公司。创始人曾在Scale工作,Scale是目前AI热潮的所有数据集的领先提供商。David.ai找到了Scale没有涉足的利基市场,那就是围绕多模态数据的数据稀缺性。
带有说话人分离的音频,并深入研究,因为Scale深入研究了更多LLM世界。结果证明这很好。这与你在Cohere和这里的观点相同,在这个例子中,曾在Cohere/现在Scale工作,从事前沿工作,你可以找到将成为未来的高质量问题。
所以这并不是从内部寻找的唯一方法。也许人们真正关注的,而且更明显的是
你想要在世界上看到什么,你能看到自己一生都在从事什么?这会有风险,但另一方面,我们有一些非常值得注意的公司,它们真的找到了某些东西,并创造了人们想要的东西。我有一个特别想分享的故事。这个故事让我印象深刻。它讲述的是一家名为Can of Soup的公司。我们在
创始人加布里埃尔曾在Substack担任早期工程师,Substack是我们几年前投资的一家公司。很早以前,他对我们为他投资的想法失去了信心。
然后,他有点在转型困境中徘徊,在那里他试图以一种人为的方式想出一个新主意,这在创始人转型时经常发生。他正在研究这些各种完全可行的B2B SaaS想法,但他对任何一个都不太兴奋。
他和他的老老板克里斯(Substack的CEO)一起散步。克里斯给了他一句让我印象深刻的建议。加布里埃尔向他推销了一个B2B SaaS想法。克里斯说,谁在乎呢?做一些能抓住人们想象力的事情。
这就是促使加布里埃尔开始思考一个更大的想法的提示,他实际上会很兴奋地长期从事这个想法。这就是让他走上创建Can of Soup之路的原因,Can of Soup是一个类似于
AI Instagram的东西,这是一种全新的社交网络。这是一个非常大、非常疯狂、非常有抱负的想法。我们还不知道它是否会成功,但它非常有趣,而且比那些人为制造的B2B SaaS想法酷得多。
我的意思是,社交网络似乎非常适合人们真正想要从事的事情。我现在最喜欢的AI公司之一叫做Happenstance。创始人是一位苹果AI研究员,卖掉了他的上一家创业公司,然后他开始意识到,特别是自从Word2Vec
和向量数据库开始出现以来,当你使用LinkedIn等东西时,你多久会输入你正在寻找的东西?我认为它仍然只使用普通的旧纯文本搜索。据我们所知,我认为它只是使用MySQL的索引。它根本不聪明。LLM,特别是LLM加上向量搜索现在意味着搜索引擎本身
可以更智能。因此,你知道,我总是试图将批次中的人与可以购买他们东西或可以帮助他们获得访问权限的人联系起来。然后,Happenstance现在变成了一个疯狂的东西,我可以或多或少地以模糊的方式输入几乎任何东西。我甚至可以描述我试图帮助的人。我甚至可以描述某种
我认为我想将这位创始人与公司内部的级别或领域联系起来。它会弄清楚所有这些东西。它将编写SQL查询,然后使用向量搜索、LLM和SQL的混合来查找那些人,而LinkedIn搜索在这些非常复杂的查询中十次中有十次都会失败。我们工作的一部分是帮助创始人思考
更大,因为创业的整个过程已经很可怕了。有时创始人会从一个非常小的想法开始,这个想法可能无关紧要。但是如果你把它扩大十倍,那么世界会如何改变呢?我认为,贾里德,你有一些非常好的
这个的例子。我有。顺便说一句,如果你正在寻找创业点子,你绝对应该做的一件事是阅读或重新阅读保罗·格雷厄姆的论文《如何获得创业点子》,这实际上是关于这个主题的权威著作。他谈到了这个概念
叫做盲目性,如果你正在寻找创业点子,你往往会戴着盲目性眼镜,你的潜意识甚至不允许你看到某些想法,因为它们看起来太有抱负,太可怕了。因此,他们甚至无法有意识地浮出水面,让你能够决定是否要从事它们。我有一个很好的例子,一家名为Easydubs的公司。Easydubs正在构建像星际迷航那样的通用翻译器。所以想象一下你去日本
但你不会说日语,你想和一个只会说日语的人交谈,你可以使用EasyDubs,它会像实时一样进行翻译。你可以与说不同语言的人进行实时对话。所以,嗯,
人们在走这条想法之路时经常遇到的问题。就像我们之前说的那样,我没有任何专业知识。我已经挖掘了我所能挖掘的一切。我已经挖掘了我所有的经验,我无法通过这种方式产生一个好的创业点子。然后这会让你想到加里关于你必须走出家门并开始
努力建立专业知识,所以我感觉我们对创业公司在这一批中的建议在他们走这条路时往往会改变,就像停止考虑你的两周收入目标,并开始将自己视为研究人员,并尝试建立专业知识,希望你能找到创业点子。我有一个关于这种产生想法的方式的故事。这是一家名为egress health的公司,他们花了一段时间进行转型并试图找到一个想法,并没有找到任何真正有效的想法。我认为他们的父母之一,我认为是创始人的母亲之一,是一位经营自己小型牙医诊所的牙医。他只是去和她一起工作了一天,只是为了看看,
牙医诊所是如何运作的,以及软件是否可以做得更好,他意识到很多与保险处理、某人的保险和预授权相关的工作只是例行公事,可以通过LLM真正处理掉,所以他们只是开始着手处理这个问题,并开始为牙医构建一个由LLM驱动的后台,而且效果非常好,太酷了,是的
我喜欢创始人最终进入决策树的这个分支来找到创业点子,因为通过他们,我可以了解世界的所有角落,并思考可能存在哪些有趣的问题。哈吉,我想从这个故事中提取几个部分。一个是利用家庭关系。我们很多最好的创业点子,YC的很多数十亿美元的创业公司
从字面上看,他是创始人的父母、叔叔、表兄弟、兄弟或一些老大学室友,或者只是某种像足够的开端,可以引导他们到一个有趣的地方。
这令人惊讶地重要。基本上,你可以给一千人发冷邮件,有时根本得不到任何回复。但是,如果你有一个人你每年感恩节都会见到,我认为他们会给你一些机会。实际上,你只需要机会。有时在最初的时刻,你只需要进入某个服务不足的地方,某个地方没有好的软件工程师或AI工程师存在。
曾经见过或见过。它现在比以往任何时候都更有效,因为我们在上一集中所说的关于AI代理将比SaaS大得多的内容,我认为
以Salient为例,egress health的例子,大概五年前,仅仅为汽车贷款贷方或小型牙医诊所构建软件可能本身并不是一个足够大的机会,所以人们可能觉得我的联系和我的专业知识并不那么有价值,但现在就像这些东西一样,有了AI,它比仅仅为牙医诊所构建CRM更有价值,你实际上是在取代一个人,这个人可能至少要支付60到80000美元的工资,就像
每年。因此,你的软件的价值大大提高了。我也喜欢他们实际上去了现场,在牙医诊所待了一天,就像苍蝇一样。只要你能找到任何行业中愿意让你这样做的任何人,那就是黄金。你会发现一些很酷的东西。
我认为这是以卧底特工的身份潜入,了解一个行业的深层秘密的概念,出于正当理由,这些秘密被保密在门外。但因为你与家庭成员或类似的人有这种特殊的联系,或者有时创始人非常有魅力,他们也通过这种方式进入。我有一个这样的例子。并且
你可以了解很多关于这些深奥行业的知识。一个例子是这家名为Happy Robot的公司。他们基本上正在为卡车司机的物流协调构建AI代理。他们并非来自卡车运输业,这对他们来说是一个深奥的世界,是博士生。
他们进入这个领域的方式只是创始人非常随和。他们非常友好。当你与他们交谈时,你会想与他们成为朋友。
好消息是,即使你没有通过家人或朋友联系,你可能也不够友好和外向,无法像Happy Robot那样成功。仍然还有另一种方法。我不会公开这家公司,因为他们是一家AI计费公司,做得很好。
但他们想到这个主意的方式并非通过人际关系本身。其中一位联合创始人实际上找到了一份在纽约一家自动化办公室做远程医疗计费员的工作。
他实际上并没有透露他正在使用软件或构建软件,但这就是他所做的。他找到了一份工作。这就像一份卧底工作。这不像他碰巧在做医疗计费员。他就像,我想自动化......
医疗计费,但为了做到这一点,我需要了解它是如何运作的。所以我将找到一份医疗计费员的工作,以便从内部了解它是如何运作的。我理解对吗?没错。他实际上找到了一份真正的工作,并作为医疗计费员获得报酬。我有一个创始人也在不同的行业做了同样的事情。太疯狂了,对吧?这完全疯狂。但如果你没有联系,你无法走进去并甜言蜜语地让人们获得访问权限,它就能奏效。
有一些工作是知识工作,你可以做。然后这实际上是我对监管机构的宣传,开源实际上是这方面非常重要的一部分。因为这个人能够合法地做到这一点的原因是他正在构建自己的软件来自动化工作
在他自己的电脑上本地进行。所以他就像使用Lama 3构建自己的AI代理机器人来替换自己当时的两台MacBook Pro。太酷了。没有违规。没有违反法律。在网上使用你自己的电脑是合法的。
并使用Zoom和这些东西来实际与外部方的东西一起工作,因为这是一份远程笔记本电脑工作,你可以很容易地做到这一点。所以我认为这是最疯狂的例子之一,听起来像是......更多的创始人应该完全这样做。他们应该完全去从事随机工作,比如在随机行业工作,并从内部了解它们。这不需要太长时间。这不像你必须
你知道,获得医学博士学位才能成为医疗计费员。我认为这就像一个两到四周的培训项目之类的东西。是的,没错。而这些实际上是现在最理想的自动化对象,某种程度上,你知道,笔记本电脑、远程笔记本电脑工作,你可以很容易地获得。事实证明,LLM现在非常擅长做这些工作。笔记本电脑非常强大,而且,你知道,合成数据降低到更低,你知道,
较小的参数模型也非常好。所以这是真正真正卧底的黄金时代。我认为这里的一个主题是如何走到人们所知的一切的边缘?
尤其如果你自己就是一名工程师或人工智能工程师。而这个案例非常激烈。Able Police 实际上确实与警察部门合作。创始人丹尼尔在推特上找到了这个问题。他发现这个问题的方式非常严重。他的一个朋友
是犯罪的受害者,他开始进行研究,并发现,就像我在旧金山发现的那样,许多警官实际上都淹没在文书工作中。你可能会做八个小时、十个小时的轮班,然后你花在这八个小时到十个小时中的两三个小时来填写文书工作。旧金山有一条疯狂的法律,如果你拦下任何人与他们交谈,你都必须填写与逮捕他们一样多的文书工作。
那么,当你的警察委员会让你陷入这样的文书工作时,你怎么能做好警察工作呢?而这不仅仅是旧金山的事情。这几乎遍及整个美国。所以,你知道,这是一个很好的例子,他实际上是秘密行动,他进行了随车巡逻。他调查了社会上让他非常不安的事情,发现了根本原因。然后大型语言模型出现了。他想,
为什么有人会坐在网络浏览器前填写数小时的点击、点击、点击,比如输入数据,字面意思是......
抄录人们的驾驶执照。为什么我们要让本应维护公共安全的警官?而这项工作有很多是文书工作。当然,你可以使用大型语言模型加上计算机视觉,将两三个小时缩短到五到十分钟,尤其因为你已经从工作人员那里获得了全天的摄像数据。
我可以泄露一个关于前面话题——找工作的技巧吗?这是我建议创始人去做的事情。你可以直接去 Indeed.com 搜索包含以下关键词的工作,比如远程分析师,
远程,比如文员,诸如此类。看看人们正在招聘的所有工作。有些可能是大多数人甚至从未听说过的奇怪工作。所有这些工作都在那里。你只需要找到其中一份工作。还有一个技巧。呃,
另一个技巧是,如果你不想自己做无聊的工作,那就是想想你是否有任何做着非常无聊工作的朋友,然后去跟随他们,在工作日跟随他们一天。你有一个这样的例子,这种情况确实发生了,对吧?是的,这是一家名为 Sweet Spot 的公司。当我们接受他们加入 Y Combinator 时,我认为这个想法是关于食品卡车的支付,完全是随机的。然后他们开始寻找想法。
他们有一个朋友,他的全职工作就是坐在电脑前,在政府网站上查看政府发布的信息,比如可以投标的合同。所以他的整个工作就是不断刷新页面。每当有与他工作的公司相关的投标时,他就会将链接粘贴到某个地方。
他们说,这似乎是可以使用人工智能自动化的东西,这大约是一年半到将近两年前的事情了,而这一见解实际上变成了一个非常令人兴奋的想法,现在它是一个人工智能平台,用于所有政府合同和采购,他们既可以为你找到东西,也可以生成你的所有投标,并就如何改进投标以
获得最佳中标机会并进行最佳定价提供建议,所有这些都包含在一个包中,而且发展速度非常快。我认为在这个 Indeed 工作的类别中,这也是
人工智能非常擅长自动化的临时工作。我认为,Jared,你与其中一家公司合作。任何被外包到低工资国家的工作类别,都强烈表明现在在这个时代可以建立一家初创公司。这真是一个绝佳的寻找地点。一个
我去年合作的一家这样的公司是 Lilac Labs。Lilac Labs 正在做的是自动化在得来速点餐的人。他们正在四处打探其他最终没有成功的创业想法。但在寻找创业想法的过程中,他们意识到,对于美国的许多得来速餐厅来说,当你开车到得来速点餐时,
在另一端收听你的订单并将订单转录到销售点系统的人住在世界的另一端。因为这项工作总是由坐在得来速的人完成,现在已经外包给了低工资国家的业务流程外包公司。这对他们来说是一个线索,表明这是一个令人惊叹的目标。你也有一个,Diana,对吧?是的。
这有点不同的味道。所以这更适合寻找产品不完全有效且有很多顾问赚很多钱来让产品发挥作用的领域。一个例子是 UiPath。这是一家上市的大公司,
从事机器人流程自动化,也许很多观众都没有听说过。它就是宏。许多宏用于自动化企业购买的桌面工作流程。但是为了让 UiPath 运行,
工作量太大了。这需要经过认证的顾问和顾问。这些创始人发现,嘿,如果我们实际上构建一个更好的产品,一个真正有效且真正进行 RPA 而无需昂贵的顾问的产品呢?所以,我创立的一家名为 Automat 的公司基本上就是一个解决方案,但更好,它实际上有效,并且现在只有通过人工智能才有可能。这在一定程度上受到
最近在让大型语言模型浏览网页和使用桌面应用程序方面的进步的启发吗?完全是。我的意思是,他们在推出计算机使用之前就已经经历过 Y Combinator 了。
但这个团队的有趣之处在于,他们一直生活在技术的边缘。他们实际上是前谷歌员工,可以访问 BART。以前它被称为 BART,现在被称为 Gemini。所以在它流行之前,他们实际上已经使用人工智能制作了许多应用程序。所以这是在大流行期间和之前。所以在每个人之前,他们就有很多使用人工智能构建的经验。他们认为这是......
一个即将发展的地方。我认为这是一个很酷的隐含教训。PG 在他的文章中有一句话,生活在边缘并注意缺失的东西。就像你一样,你更有可能拥有一个伟大的 AI 初创公司理念。如果你不断尝试最新的东西,并且
实际上亲自使用和开发最新的东西,因为这样你就是最早意识到某些新事物成为可能的人之一。如果你的朋友也在做同样的事情,那就更好了。实际上,我认为这是一个例子,如果你有朋友
在有趣的公司或公司本身工作,这些公司正在推动事物发展到边缘,这将非常有价值。我还有一个关于一家公司在该批次中搜索并改变想法的故事,名为 PrayDB。他们有朋友将他们的初创公司卖给了另一家初创公司
这正是在 Pinecone 和向量数据库越来越流行的时代。它刚刚起飞。大约在 2022 年底,2023 年初。他们的朋友告诉他们,嘿,我们遇到的一个大问题是我们想要在我们的 Postgres 数据库和 Pinecone 之间进行高质量的实时同步,没有人真正构建过它,我们必须在内部自行构建它。所以非常深入地发现,我说,好吧,我们可以为你构建它。但当他们真正深入研究这个想法时,他们意识到,哦,好吧,就像,
PG Vector 是 Postgres 中一个相对较新的扩展,你实际上可以只做你想在 Pinecone 上做的很多事情,你实际上可能只需要在 Postgres 中做。所以他们只是开始突破 PG Vector 的极限,看看他们可以复制多少功能。他们取得了令人惊讶的成功。现在他们有企业客户使用它们,不仅作为独立向量数据库的替代品,而且还作为 Elastic 和各种东西的替代品,用于
以及他们数据库中所有内容的语义搜索。我认为这是,他们只是因为他们身处
技术创始人做事情、构建事物并告诉他们,哦,嘿,这是我们的问题。你可以做事情。是的,你可以做事情。好建议。说到这一点,我认为这种从外部观察的类别所需要的是与非常聪明的人交往。就像你的例子一样,我还有另一个例子。这是一家名为 Reducto 的公司。因为他们......
在 Y Combinator,他们结识了许多其他在 AI 领域发展壮大的创始人。他们发现许多 RAC 应用程序的一个有趣问题,为了让它们正常工作,你需要能够很好地对它们进行分块。但是这种问题,只有当你最终与处于真正构建下一代应用程序前沿的顶级建设者合作时,你才会发现。
这就是他们找到 Reducto 的想法的方式,它可以从 PDF 中提取完美的数据块。我见过人们建立专业知识来获得想法的另一种方式。我甚至不会称之为专业知识,但这只是开始构建任何产品都会让你成为其用户的专家,并让你处于一个可以找到想法的好位置。以及像那样构建产品的专家。所以你建立专业知识,就像......
可控区域,是的。等等,我不能仅仅因为是前网红就成为专家?你是说我必须去和用户交谈。你实际上必须构建一些东西。你必须交付代码。我曾在 2022 年与 Y Combinator 合作的一家公司,也就是大约三年前,正在寻找想法。他们最终的想法是一个自由职业者市场。而且
老实说,他们这家名为 Juicebox 的公司并没有为这个想法带来太多差异化,但他们只是对此感到兴奋。他们自己做过一些自由职业工作。他们只是想开始构建它。我说,继续吧。他们在那个想法上工作了一段时间,但并没有真正成功。但在从事自由职业者市场工作和与雇用自由职业者和雇用其他人的公司合作的过程中,
随着大型语言模型的发展,他们意识到,哦,实际上确实需要专门为招聘人员提供大型语言模型驱动的员工搜索。他们开始构建它。这已经真正起飞了。它被称为 People GPT。它就像一个非常有效的搜索,特别是对于招聘团队来说,他们可以找到他们想要的确切人员,一种模糊的提示。它只会给他们一个所有理想候选人的列表,让他们去联系。你可以看到他们不会
他们自己从未做过招聘人员,实际上从未真正雇用过人。但他们建立的专业知识是因为他们刚刚推出了一些东西。在该批次期间,尤其是在融资方面,这是一个非常有趣的现象。我相信你们也看到过这种情况,我们有一些创始人,他们
他们发布了一个产品。他们正在与真正的用户交谈。这些用户转而给他们信用卡号码或在正式合同上签字,例如每年 10,000 美元或 100,000 美元的巨额企业合同。然后融资开始了。他们开始收到第一个拒绝。然后就像接二连三地遭到打击。他们回到办公室时间。他们说,
投资者不明白。而我发现自己一遍遍地说的是,是的,投资者不明白,因为他们试图像创始人那样去做,试图成为前网红,试图理解,只是阅读来自字面意义上的厕所的新闻推送,以及垃圾邮件。对。字面意思是,这不是你弄清楚发生了什么事情的方式。为什么投资者会?
你,那个不在家,不在厕所里,不在家,在那里与人交谈,交付软件并做事情的人,为什么你会从仍然坐在厕所上的人那里获得任何线索,比如滚动浏览 X 的信息流?这没有任何意义,对吧?
你直接了解外面的世界,你回到柏拉图的洞穴里。这个人说,好吧,我还没有在后墙上看到阴影。就像,让我告诉你,它就在那里,对吧?就像你亲眼所见一样。我见过创始人吓唬自己的另一个例子,Carrie,这与之相关,那就是创始人因为空间似乎竞争过于激烈而吓唬自己。
他们最终回避追求实际上非常好的想法,因为
两家竞争对手在 TechCrunch 上推出并获得了种子资金等等。Harjit,你有一个很好的公司例子。HARJIT SINGH:是的,这实际上是 Gary 和我合作的一家公司。我们之前提到过 GigaML。他们最初申请的是一个技术理念。这是一个帮助印度高中生申请美国大学的想法。然后他们在微调服务方面进行了转型,当时这只是——开源模型刚刚发布。
他们无法建立可持续的业务,所以他们并没有完全解决这个问题。他们正在寻找他们已经成为特定用途模型微调专家的应用。他们正在寻找垂直应用。他们最兴奋的一个是客户支持。
但他们觉得这已经很拥挤了。很多人都在做客户支持,但他们还是坚持了下来。具体来说,他们非常关注一家公司 Zepto,该公司非常愿意成为真正的早期前沿采用者。我的意思是,这里另一个隐含点是 Zepto 本身真的希望成为世界上运营效率最高的送货公司。所以他们正在寻找这些真正高质量的技术。
有传言说今年晚些时候将进行 IPO。谁知道呢?我们不知道。关于 GigaML 创始人的一点我想说的是,他们是极其聪明的工程师,根本不是天生的销售人员。只有一件事我习惯于人工智能之前,我很想知道你对此有什么看法,那就是
尤其是在 B2B SaaS 方面,感觉如果进入一个拥挤的领域,往往更多的是你如何在销售方面与众不同,而不是你的第一个产品。因此,你会倾向于,比如,我需要感觉这个团队真的可以销售才能取得任何进展,如果他们要推出,你知道,一个产品。
例如,一个新的工资单产品。但是对于 GigaML,我注意到的是,很多事情实际上都做得不好。做能够真正取代你的客户支持团队的人工智能是一个艰难的技术问题。因此,尽管很多人都在宣传他们拥有它,但实际上很少有人能够达到客户想要的水准。
结果证明,GigaML 的技术实力意味着他们实际上可以交付其他人无法交付的东西。这让他们达成了这笔交易。现在它正在从那里滚雪球。这是一笔巨大的企业交易。他们在该批次期间结束了吗?不。我的意思是,他们实际上已经转型了一段时间。这是一个我认为什么需要大约一年时间才能找到正确想法的故事,如果我没记错的话。这实际上很正常。这实际上很正常。是的。我们近年来许多最好的公司都是这样。是的。
是的,这与我认为五到十年前每个人都相信的东西背道而驰。很难相信,但十年前,有整个种子基金会表示,我们从不做种子扩展。你要么会很棒......
而且你马上就变得很棒,或者,你知道,种子扩展是一笔愚蠢的赌注。而如今,我很高兴我们正处于这种情况不再真实的日子。就像你可以看到人们正在获得产品市场契合度一样。我对它的猜测是人工智能发展如此迅速,以至于每隔几个月就会产生一组新的想法。我还,这更像是一个
轶事,我也觉得,因为现在从事创业公司和人工智能工作非常令人兴奋,所以团队的士气储备时间更长,就像为什么如果你是构建者,如果你现在正在构建一家初创公司,从事尖端人工智能工作,即使你还没有找到正确的主意,就像
为什么放弃并回到谷歌或大学呢?你的幸运突破很可能就在眼前。是的,这是你目前可以做的最令人兴奋的事情。所有这些产品发布不断改变整个空间,这太疯狂了。
好吧,现在我们没有时间了。但我认为这对每个人来说都是一件非常好的事情。你知道,你不能待在家里或坐在厕所上滚动浏览,你知道,厄运滚动 X。你必须要么深入挖掘自己,发现你已经处于边缘,因为你已经做过的事情,要么你需要彻底离开家,
进入,你知道,其他人的真实业务和人类面临的真实问题,然后对那里发生的事情获得第一性原理的理解。然后你可以使用人工智能建立一个价值数十亿美元的企业。我们下次再见。