Visions for the future with Lila Ibrahim
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Contributor(s): Lila Ibrahim | Lila Ibrahim, Chief Operating Officer of Google DeepMind, is shaping the company's strategic operations and partnerships to drive innovation and impact. At this event, she will share her vision for the future and discuss the transformative potential of AI in the years ahead.</context> <raw_text>0 欢迎收听伦敦政治经济学院的LSE活动播客。准备好聆听一些在社会科学领域最具影响力的国际人物的演讲吧。

欢迎来到LSE参加今天的活动，这是LSE未来愿景节的一部分。我叫Cosmina Dorobantsu，是LSE数据科学研究所的高级顾问。我很高兴欢迎Laila Ibrahim来到我们的在线观众和在座的各位。

Laila是Google DeepMind的首席运营官。在她担任的职务中，她负责监督这家人工智能公司的合作伙伴关系、社会影响、对外事务、伦理和责任、法律、沟通和政府关系。2023年，《时代》杂志在其首届人工智能百大影响力人物榜单上认可了Laila。

Laila的职业生涯致力于建设高效的组织和开创造福世界的产品。在她目前的职位上，她正走在确保人工智能以真正造福人类的方式发展的前沿。非常荣幸能邀请您与我们一起参加。谢谢您。也感谢各位今天加入我们。在我们开始之前，先简要说明一些注意事项。对于社交媒体用户来说，今天活动的标签是#LSEFestival。

请将您的手机调至静音，以免打扰活动。我非常期待与Laila进行一次对话，然后大家将有机会向她提问。对于我们的在线观众，您可以通过问答功能提交您的问题，请务必注明您的姓名和单位。很好。好吧，我知道这是“未来愿景”，我们当然会谈论未来和人工智能。

但我认为花一点时间思考过去，并了解我们今天所处的位置是基于我们过去的经历，这很有趣。大多数观众会认识你，你正在塑造人工智能的未来，但关于人工智能的决策是由像你这样的人做出的，你们的经验和价值观塑造了你们对技术及其在世界中作用的理解。

所以在深入探讨人工智能之前，我想让我们了解你这个人，并了解哪些经历塑造了你。也许一个很好的起点是美国。你两岁时，作为移民父母的女儿在印第安纳州长大。你是如何从那时成为DeepMind的第一位首席运营官的呢？中间隔了几十年。

我会尽量简洁。是的，这确实是一段漫长的旅程，而且

我认为在过去的几十年里，在许多时刻，我不确定我会告诉你我过去七年住在伦敦，担任一家AI研究公司首席运营官。但始终如一的是，贯穿始终的是这种好奇心和将人和技术联系起来的动力。所以……

我学习了电气工程，并在英特尔工作了18年，在那里，在个人电脑产业兴起的企业环境中，我不仅有机会开发微处理器（计算机的大脑），而且最终与客户一起设计它。慢慢地，我越来越好奇，我发现自己实际上在思考计算机和互联网如何融入世界？

我记得参与其中的建设过程，实际上塑造了我今天所做工作的很多观点。因为我看到，你知道，曾经有一段时间，我们认为计算机将会取代什么工作？老师们还有作用吗？这对全球经济意味着什么？所以这是一个非常棒的机会。然后在18年后，我有机会进入风险投资行业。

我认为在18年后，这是一个很长的时间，我认为，我可以在这里工作到职业生涯结束，或者真的去，你知道。到那时我已经在四个国家工作和生活过。所以我认为现在是时候去看看从一个企业家，在一个企业环境中非常有创业精神，到去与初创企业和企业家一起工作，分享这些最佳实践，并且有机会学习

我被这些企业家的大胆想法以及他们能够实现的目标所震撼。他们所缺乏的是我从小就接受的很多东西，比如，这将如何影响世界？我们如何考虑协作地去做这件事？你如何建立组织？我最终意识到，实际上我是一个建设者。

所以我加入了我们投资组合中的一家公司，我帮助进行了投资。你们中有些人可能知道Coursera。

所以我加入的时候只有大约40个人，担任第一任总裁兼首席运营官，并真正帮助发展了这家公司。然后，我已经在职业生涯中度过了几十年，心想，我需要休息一下。我只需要，一切都在追随热情和兴趣。我住在日本、香港和上海。我目睹了个人电脑的兴起，对初创企业进行了投资，建立了一家初创企业。我想，我只需要休息一下。然后我最终来到了这里。

你非常坦率地

谈论在你的一生和职业生涯中感到不同或与众不同。我想知道这种“他者”的经历如何影响了你和你所做的事情？——哦，这是一个很好的问题。我认为在我的一生中，我从未真正感到自己融入其中。我在印第安纳州是外国人，然后当我80年代作为交换生住在日本时，我是4万人口城市中唯一的外国人。

当我学习电气工程时，我的长相明显与我的同学们不同。英语甚至是我的第二语言。所以我认为我一直都在想，我该如何，我需要找到一些不明显的方式与人建立联系，并找到与不同主题建立联系的方式。但我认为这在许多方面意味着我从略微不同的角度看待事物。而且

在我英特尔工作期间，我发现自己最终从事了以前没有人做过的工作，而我没有把它看作问题。我实际上把它看作一个机会，因为我已经习惯了，而不是试图独自解决它，我肯定会采取合作的方式。

所以我认为，像寻求其他意见并将它带入问题定义和解决方案中，真的引导了我所经历的旅程。而且，你知道，真正重要的是如何一起构建事物，以及与人一起构建事物，而不是让技术影响到人们。

你几次提到你的电气工程学士学位。我想知道，有很多观众和在线观众可能在想，哦，我的天哪，我的学位选择将会影响我生活中很多事情。所以我的问题是，你如何在当时选择电气工程，那时它甚至更男性主导？

它比现在更男性主导。它如何让你取得今天的成就？它如何帮助你？在我成长过程中，我的父亲五岁或六岁时就成了孤儿，他……

在一个孤儿院长大，在那里他看到，他们给予，他们真的鼓励他的教育发展。所以他，当我长大后，我看到我爸爸拿出这些非常漂亮的彩色铅笔，画出这些美丽的图画，这些图画实际上变成了这些微小的计算机芯片，用于心脏起搏器等东西。所以我从小就有了这样的概念，电气工程

解决了问题，并为延长生命创造了解决方案。那么，这个来自黎巴嫩的孤儿男孩是如何最终构建能够挽救人们生命的技术的呢？所以对我来说，这真的是艺术、数学和科学的结合，而这些都是我非常热衷的主题。

当我开始上大学时，我有机会做一些实习。也许如果我只是学习理论，我想回到一些女性工程研讨班，因为我告诉她们，不要辍学。你正在学习的是理论。真正重要的是付诸实践。如果你觉得你在某些课程中没有成功，没关系。学习如何努力，学习你喜欢什么和你不喜欢什么非常重要。

但我从工程学中学到的还有，提出为什么、为了什么目的的问题，并真正尝试找到问题的核心。我认为这对我很有帮助。现在，除了通过Coursera的工作之外，我从未上过正式的商业课程。

我从未上过正式的商业课程。我所学的一切都是通过与人们一起提问、尝试、成功，有时没有像我希望的那样成功，比如失败，并真正从中学习而获得的。我认为这种毅力、韧性和一路学习，它真的加强了这一点，那就是找到你热衷的事情，因为这里有一个小小的秘密，我不敢相信我现在正在网上说，但我实际上认为我会学习电气工程而不用接触电脑。

所以当我第一次面试英特尔时，我记得我爸爸说：“不要告诉他们你不喜欢电脑。”当你想到我现在的角色时，这真的很讽刺。所以我确实认为，职业生涯中会有很多变化，真正地拥抱这种变化是如此重要。我认为这就是我在早期电气工程中学习到的东西。

不，非常感谢你讲述这个精彩的故事。它阐明了为什么听到一些关于过去的事情是如此令人愉快。因为它影响了我们今天所处的位置。

当我们遇到像你这样的人时，这似乎是如此正常、无缝且轻松，你拥有你所做的工作。你知道，这几乎就像自然规律一样，你知道，就像太阳升起，地球自转，Lila是DeepMind的首席执行官。

我认为问题的一部分是，我们只是看人们的简历，或者我们在他们目前的职位上遇到他们，我们没有看到让你获得今天这份工作的辛勤工作和个人牺牲。你进行了50个小时的面试，才获得DeepMind的录用，而你是在原本计划休假的一年中的一个月做到的。

为什么？是什么关于DeepMind让你觉得值得付出努力？让我们看看。在2000年，是的，我打算休假一年，重新调整，并认真思考我想在我的生活和职业生涯的这一阶段做什么。

而我风险投资时期的导师John Doar说：“你必须见见这个人，Demis。”我说：“他是谁？”我说：“为什么我要去伦敦从事人工智能工作，而我们身处硅谷中心？”如果我想做的话，这里有很多机会。除此之外，我不是机器学习专家。

我最终决定作为对John的帮助，我会参加这次会议。我认为我了解人工智能越多，我就越意识到这可能是我们时代最具变革性的技术之一。有很多事情可能会出错。我认为这50个小时是对他们的考验，比如，好吧，我们要引进我们的第一位首席运营官。这对一个研究机构意味着什么？对我来说，这也是一个问题，

你必须真的，我想非常认真地考虑。这真的是我想要做的吗？最后，我决定，如果我能把我几十年来将技术以负责任的方式推向市场并与社区合作的经验带入DeepMind，因为我觉得我的价值观与创始人Shane和Demis一致，如果我能做到这一点，那么这将是一个值得的职业篇章。

所以我带着家人搬到这里，我的面试是在1月份，这也是这50个小时的一部分，比如，我是否真的想让自己经历这一切？但这确实是一个令人惊叹的机会。我，你知道，我的工作每天都是，

管理风险，同时确保我们正在投资机会。所以这50个小时确实确保了我加入时知道自己会面临什么。每天，这都是让我彻夜难眠的事情。我们是否做了足够的努力来获得好的东西？我们是否做了足够的努力来减轻风险？它实现了我的所有希望和梦想。

不，太棒了。你在几年前接受《金融时报》采访时说过一句话。你当时说的话让我印象深刻。你当时说：“当我与DeepMind的联合创始人之一Shane进行面试时，我回家后想，‘我知道妈妈在做什么工作后，我还能在这家公司工作，然后哄我的双胞胎女儿睡觉吗？’”首先，我很感激像你这样的人

会问自己这些问题。但其次，你现在担任的职位可以确保你制定程序和防护措施，以确保你能够安心地哄女儿睡觉。我想让我们接下来谈谈你角色的这一部分。负责任地构建人工智能意味着什么？我们如何确保它真正造福人类？

简单的问题。当我刚开始的时候，就像我说的那样，我并不确定我将如何在构建负责任的人工智能以造福人类的使命中做出贡献，但我确实知道这是我非常关心的事情，并且与Demis和Shane的价值观相符。而且

我首先意识到的是，你不能写一篇技术论文，然后在最后说，你可以在一开始就拥有所有意图，但你不能在论文审查接近尾声时说，我们要发布这个吗？我们是否已经充分考虑了后续影响？

所以这实际上是转变为说我们所拥有的那些价值观和理想，我们如何从研究的开始就将这些价值观和理想融入其中？现在DeepMind的有趣之处在于

在我看来，我参与过很多科技公司，从一开始在伦敦就组建了一个非常跨学科的团队，在典型的学术环境中，你可能不会有那些拥有专业知识的人相互交流。社会科学家与技术专家、伦理学家、项目经理，但在DeepMind，这非常像

公司是有意这样建立的。我的工作是说，好吧，我们如何将它作为优势来利用和构建它，我们如何将这些融入到开始阶段，即使在我们开始定义研究理念时，我们能否与研究人员合作？

他们从技术角度或他们的专业领域来看待它，但如果我们召集这个跨学科小组并进行公开对话，而我作为领导者的工作是创造这样做的空间，将人们聚集在桌旁，为这些对话创造安全的空间，并允许在心理上安全地探索哪些事情可能成功，哪些事情可能失败，我们缺少哪些技能，哪些声音，以及我们如何增强这些技能和声音。

所以，你知道，这是一个非常有意的，我经常谈论这一点，这是我作为首席运营官工作的一部分，人们可能会说，这并不是其中最吸引人的部分，但它实际上是你作为领导者可以做的最重要的事情之一。

当事情进展不顺利时，你必须愿意承担这种责任，为这些对话蓬勃发展创造空间。已经七年了，我们拥有非常强大的系统，我们做了很多事情，比如真正投资技术安全，这是一个相当新兴的领域。

试图建立这种能力，但我们也建立了我们的伦理研究人员团队，我们加强了我们在前沿安全方面的工作，帮助塑造了像前沿模型论坛这样的东西，我们围绕哪些能力是危险的进行了很多思考，但也投资了积极方面

以及，好吧，我们发布了一个模型，很棒，但现在它需要送到世界各地的研究人员手中。我们将如何做到这一点？这不仅仅是制作论文或模型。所以我想说，很多事情都取决于你是否拥有合适的负责任的研究、合适的治理结构和合适的产生影响的途径。所有这些都是，你知道吗？我们仍在学习。

所以重要的是你需要有日语中的“改善”这个词，对吧？你想想我们是否在不断改进？我们是否在逐步改进？所以这不仅仅是发布模型，而是像学习它发布后的情况一样，不仅通过我们值得信赖的测试人员社区，而且更广泛地在社会中，并能够随着我们的学习和技术的不断发展而迭代。

我喜欢你说的关于，你知道，心理安全和促成对话发生的事情。而且，你知道，这些是

人类技能，将它们带到桌面上非常重要，我认为也许我们很多观众都坐在，坐在这样的房间里，很多时候我们都在想，我希望我能舒服地说出来，创造这个空间实际上相当复杂，但当它实现和发生时，它是如此美好。

我想让我们稍微谈谈负责任地构建人工智能的做法。因此，Google DeepMind有一套指导你们工作的AI原则。但这在实践中是如何运作的呢？就你们的组织结构和流程而言，这意味着什么？就像橡胶如何碰到路面一样。是的，我认为很多，你知道，就像我们刚才谈论的那样，你知道，如何……

你如何投资你的资源，那就是你的人，你想要招聘的人才，是能够做事情的预算，管理，空中掩护。所以我认为，当你查看我们组织结构中我们所投资的内容时，你会看到在这个领域持续的投资。

这不仅仅是我们自己组织内部所做的很多事情。只是意识到，例如，我们并不一定在我们的桌旁拥有所有正确的声音。你可以在构建组织方面尽你所能，但能够做一些事情，比如资助多元化奖学金，以确保在机器学习领域，我们正在带来更多的声音和更多领域。

你知道，不同领域的交叉点，农业和DENMAL，或者更多在社会科学方面，以及全球覆盖。所以我认为我们也做了很多努力来尝试说，我们如何帮助催化这个领域正在发生的大量工作，甚至发布我们自己的一些框架来与社区中的其他人分享最佳实践。我们也有机会向其他人学习。

但我确实认为这是一个我们正在继续努力的领域，随着人工智能能力的增长，我们也在继续投资这个领域。——去年，DeepMind发表了一篇关于高级人工智能辅助伦理的论文。论文中有一句话我想与今天的观众分享。它说：“技术发展的路径在很大程度上是我们现在所做选择的产物。”

无论是作为研究人员、开发人员、政策制定者和立法者，还是作为公众成员。我想从那些能够改变局势的人中挑选研究人员。我们今天正坐在社会科学的中心。我们有时会忘记关于人工智能的一件事是，这是一项关于人的技术，因为训练这些模型的大多数数据都是关于人的。

人工智能的进步本身将影响人们。它已经影响了我们的经济和社会、我们的互动、我们的机构、我们的生活和工作方式。如果人是人工智能的核心，那么社会科学必须在人工智能发展中发挥关键作用。这是因为社会科学为我们提供了学术视角，我们可以通过它来理解人类和人性。

我认为，随着人工智能系统越来越多地从人们那里学习、与人们互动并影响人们，这种理解不仅变得有价值，而且对人工智能的发展绝对至关重要。现在，LSE是世界上最重要的社会科学机构之一，我坚信，我们有责任确保我们帮助塑造一个真正为人类服务的AI未来。

我们在LSE对我们能够贡献的地方抱有很高的期望，但听到你的想法也会非常棒。我的问题是，你对社会科学有什么愿望清单？你遇到的问题是什么？在你工作的哪些领域，你认为有一些社会科学研究能够帮助我们，并参与其中？——是的，我，

我对这一点有积极的偏见，因为即使从15年前我在英特尔工作的时候，在我做一些发展中国家的工作时，我也有一个由人类学家和民族志学家组成的团队。我实际上让他们负责架构定义，因为他们正在考虑这将如何进入现场。

所以我认为，从我职业生涯早期的这段经历来看，坦白地说，当我上大学时，我甚至不知道这是一个领域。所以这就像，我认为社会科学家要记住的一件事是，并非每个人都意识到你能够为对话带来哪些技能和潜力。

当我想到你提到的高级人工智能辅助伦理时，它是与一群社会科学家合作撰写的，并且与他们合作撰写的。我认为这是如此重要，这项技能可以为对话带来什么。所以我的愿望是帮助我们记住使我们成为人类的部分。

我们需要问什么问题，即使这样做可能并不舒服？而且是什么，因为我认为很多时候我们很容易陷入，根据我在科技行业的经验，很容易认为你对技术可能产生的影响有自己的看法，但你需要不同的声音参与到对话中来帮助塑造它。

所以我认为我们一直在做的事情，例如，我希望我们能够扩大规模，我知道这与任何一家公司或任何一个国家无关，这真的需要一种合作的方式，例如

当我们开发技术时，我们知道我们现在是从技术角度来看待它的，但当我们做生成音乐时，我们如何让音乐家参与进来？当我们做生成视频时，我们如何让电影制作人参与进来？艺术家来思考事情，哲学家来帮助我们提出问题，并且

让他们也以我们知道我们没有答案的方式提出问题。所以它实际上鼓励我们扩展实践社区和与我们互动的人。同样，这不仅仅是我们Google DeepMind内部的事情，我认为对于整个行业来说也是如此。我认为随着人工智能变得更通用、更强大、更普遍，我们面临的问题比答案更多。所以我认为社会科学家的作用只会越来越大。

是的，绝对的。而且，你知道，问题是我们想要的，对吧？在许多方面，这就是研究的意义所在，这就是我们赖以生存的东西，你知道，挑选出我们不知道的领域。

并试图阐明它们。所以，非常有趣的思考。我想让我们也谈谈科学。去年11月，DeepMind和皇家学会组织了人工智能科学论坛。这是一个为期一天的研讨会，在伦敦举行，由领先的科学家和思想领袖参加

以预示人工智能驱动发现的新时代。

有四位诺贝尔奖获得者出席，其中两位是你在DeepMind的同事。Demis Hassabis和John Jumper因开发AlphaFold而获得了2024年诺贝尔化学奖。你能告诉我们AlphaFold是什么，以及为什么它对现在和未来的科学发现如此重要吗？嗨，我正在中断这个活动，告诉你另一个我们认为你会喜欢的很棒的LSE播客。

LSE IQ邀请社会科学家和其他专家来回答一个智慧的问题。例如，为什么人们相信阴谋论？或者，我们能负担得起超级富豪吗？来看看我们吧。只需在你收听播客的地方搜索LSE IQ即可。现在，让我们回到活动。

让我们看看，AlphaFold对我们来说是一段令人惊叹的旅程。我甚至回想我刚开始的时候，它并不总是，它似乎总是会产生很大的影响。但当我开始的时候，还不清楚。令人惊叹的是，仅仅七年后，就获得了诺贝尔奖。

第一个应用人工智能的诺贝尔奖，意义重大。因此，AlphaFold是由DeepMind开发的一种先进的人工智能系统，它可以帮助预测蛋白质的3D结构。

所以这实际上意味着蛋白质是生命的基本组成部分。如果你考虑像帕金森氏症或阿尔茨海默氏症这样的疾病，这些是疟疾，这些都是基于蛋白质的疾病。也许还记得像COVID和刺突蛋白。所以了解蛋白质可以真正帮助我们做一些事情，比如了解疾病，提出更好的治疗方法。

以前的工作方式是，你需要非常精密的设备、大量的资金、合适的技能，让我们说一个博士学位，需要四到五年时间才能了解单个蛋白质是如何折叠的。

我们先进的人工智能系统AlphaFold所做的是预测人类已知的所有2.5亿种已知蛋白质。它现在可以在数据库中使用。这基本上是，人们认为这需要50多年时间。就像我说的那样，我们在过去七年内做到了。我们把它发布在一个数据库中。所以这就像谷歌地图搜索一样简单，你可以这样想。

贡献者：莉拉·易卜拉欣 | 莉拉·易卜拉欣，谷歌DeepMind首席运营官，正在塑造公司的战略运营和合作伙伴关系，以推动创新和影响力。在本次活动中，她将分享她对未来的愿景，并讨论人工智能在未来几年的变革潜力。</context> <raw_text>0 这意味着现在研究人员可以更快地了解蛋白质，然后根据蛋白质进行研究。所以它是，他们正在用它做令人惊奇的事情。全球超过 290 万名研究人员正在使用它。坦白说，我们很惊讶有这么多研究人员对蛋白质感兴趣。他们正在做的事情例如，为什么有些作物比其他作物更能抵抗疾病？

朴茨茅斯大学正在开展关于塑料降解酶的研究，甚至处理工业废物。而且，我们与被忽视疾病研究所合作开展了一些工作，以确保更公平地获得，好吧，有很多疾病并非一定由

制药公司资助，那么我们如何确保我们也在该领域取得一些进展呢？所以我认为真正令人兴奋的是，我们现在已经取得了巨大的飞跃，并使用 AlphaFold 推进科学发现，正如你提到的那样，科学研讨会的目的是说你

模型很重要，但真正重要的是当它落入专家手中时，他们可以利用它做一些令人惊奇的事情。那么，我们能从中学到什么，然后才能应用到其他领域呢？人工智能如何才能像显微镜或望远镜一样帮助我们了解周围的世界，以便我们能够解决社会面临的一些最大挑战？

不，这是一项非常令人兴奋的工作，我认为没有人能够预测它最终产生的影响。你在另一个领域也取得了很大的进展，那就是天气预报，这听起来有点不寻常。你不会认为这是它的发展方向，但请告诉我们一些关于这方面的信息以及它为什么重要。是的，这就是有趣的地方，对吧？我们做了 AlphaFold，但我们也在材料科学领域开展工作。

我们在数学、天气方面开展工作，正如你所说，天气就像，天气感觉非常混乱和不可预测。这是我在这里居住时逐渐开始欣赏的东西，在英国。

但是，我们已经开发出一些先进的天气预报，例如，想想对 15 天，比如 15 天预报的准确预测，我们是在全球气象学家的合作下完成的。因此，拥有 15 天的先进天气预报意味着当基督

危机或紧急天气，重要的天气模式发生变化时，我们可以更好地预测，帮助做好紧急准备。上周，我们开发了这个交互式，我们发布了一个名为 Weather Lab 的交互式网站。而且，我们正在与美国飓风

组织合作，试图帮助预测即将到来的飓风季节，所以你知道，能够拥有 15 天的视野，看到它可能采取的约 50 条不同的路径，并在其发展过程中观察它，任何人都可以去查看并使用它，我的意思是它真的很有趣，你会想到，好吧，我们在人工智能发展的早期阶段，这将如何帮助我们，因为

随着我们应对气候变化以及世界各地发生的其他事情。不，这太吸引人了。我还想问你一个问题，因为我们身处一所教育机构，人工智能将在另一个领域产生巨大影响，那就是教育。在苏格兰，我不知道你们有多少人知道，我们有一个名为儿童议会的组织。这是一个旨在将儿童的声音和人权置于重要对话中心的组织。他们与一个由名叫瓦里·艾特肯领导的人工智能研究小组一起做了相当多的工作，以了解儿童如何与人工智能互动和使用人工智能。

他们最新的研究包括在苏格兰的州立资助学校中进行一系列研讨会，以了解生成式人工智能对儿童的影响。40 名 9 至 11 岁的儿童参与了这项研究，他们进行的一项活动是使用生成式人工智能创作艺术作品。关于这些学校参与的报告刚刚发布，我想读给你听三段引言。

当被问及使用生成式人工智能创作艺术的体验时，一个孩子说：“我喜欢你可以输入任何你想要的东西，你最疯狂的想法，它会让它成为现实。”另一个孩子说，

它不断出现一头黑棕色奶牛，但我想要一头彩虹奶牛。我感到很恼火。然而，第三个孩子若有所思地说：“我喜欢在我的艺术作品上感受到颜料的滴落。人工智能只是二维的。你感觉不到它。”我觉得阅读他们的想法，看到他们在与这项技术互动时的各种感受和观点，真是太迷人了。

顺便说一句，我有双胞胎女儿。我总是说我正在用它们来运行我自己的 A/B 测试。

一个讨厌艺术，可能会属于其中一类，另一个热爱艺术，实际上，所以她会喜欢让我使用人工智能并将我的创意融入到某些东西中，而另一个则会说，哦，但实际上不，我想感受一下，我认为这就是孩子们如此美好的地方，对吧，拥有表达观点的能力，并展示我们彼此之间有多么不同

。不，绝对是这样。而且非常直接和诚实地表达出来。我认为我们在这些孩子的引言中看到的是他们在学校使用人工智能的最初体验。我们看到这项技术有时可能有点笨拙。没有彩虹奶牛。你真的感觉不到或触摸不到它，但我们知道它的潜力在那里。

所以我想问你，你认为五年、十年后教室会是什么样子？

你问的问题都很直接。不，我，你知道，令人兴奋的是，我们实际上有机会一起塑造它，我真的，我认为开始进行这些类型的实验和对话非常棒，这样我们就可以看到什么有效，什么无效，开始形成自己的观点我认为很有帮助。

我，你知道，自从，你知道，过去 25 年以来，我一直以多种不同的方式参与教育和技术教育，我认为我们总是觉得教室将如何改变的雄心壮志有时比我们想象的要快，有时则要慢。我希望并且我希望发生的事情是老师最终

拥有他们自己的教学助理。你能想象一下，如果每位老师都有人来承担一些行政工作和评分工作，这样他们就可以真正地出现，并且可能出于他们从事教学的原因，减少对评分作业的关注，更多地关注参与和支持学习过程。

然后想象一下，如果学生可以拥有他们自己的个性化导师来帮助他们适应他们的学习方式，这样当他们出现在教室里时，老师就不必专注于，你知道，他们关注的地方不必是赶上进度。它不必，你知道，他们可以，或者尝试以学习者喜欢的不同方式解释某些东西。你知道，我的女儿，双胞胎女儿的学习方式非常不同。

因此，你知道，我很幸运他们需要一个家教。我知道在哪里可以找到，我可以找到一个，等等，但并非每个人都是这样。

找到一个能够单独激励每个女孩的家教是一项挑战。所以想象一下一个有 30 多名学生的教室。因此，为每位老师配备一位教学助理和为每位学生配备一位导师的愿景，是我们正在努力实现的目标，并且我们正在与世界各地的社区合作，以帮助设想这可能是什么样子。

仍然有很多工作需要在人工智能和事实性方面完成，并确保我们拥有正确的访问权限，等等。我认为有一些事情，就像我说的那样，可能会发生变化，因此教室的动态和学习模式会发生变化。

还有一些我认为不会改变的事情。就像我仍然坚信，你知道，教室里的魔力在于老师，他们激励、参与、带来个人关怀的能力，帮助分享那种好奇心并培养学习过程。所以我仍然相信有很多东西会继续存在。

即使人工智能出现。你稍微谈到了访问权限，我们看到英国这里出现了一种令人担忧的差距。最近的研究表明，私立学校中有 52% 的学生正在使用生成式人工智能，而州立资助学校中只有 18% 的学生正在使用。随着人工智能进入我们的教室，我们如何确保不会让一些学生落后？

这实际上是我非常热衷的事情。也许我先告诉你我们在谷歌 DeepLine 内部正在做的事情，然后我会告诉你一些更私人的事情。在谷歌 DeepLine 内部，我认为这是我们一直以来都非常强烈的感觉，这也是我前面提到的部分原因

当我们说我们如何确保有更多不同的声音时，就像，有点像催化一些奖学金进入大学层面，以帮助促进该领域的增长。

我们所做的是意识到这项技术，在校的学生，现在这一代学生，是那些实际上将与我们所构建的一切一起生活的人，对吧？这就像，我们必须把它放在一个好的位置，并让他们成为这项技术的先驱和建设者。

因此，我们与英国的树莓派基金会合作，专注于为社区领导者开发课程，与 11 至 14 岁的年龄组合作，特别是在英国的资源匮乏地区。

来学习人工智能以及负责任地使用人工智能，因为我们的信念是，如果我们能够帮助让它在社区学习和学校中更容易获得，那么我们就可以与树莓派基金会一起扩展它，而且它已经相当成功，并且至少再次帮助催化了其他对话，你知道，这不仅仅是我们提供它，而是其他人能够做这项工作

在我个人方面，我实际上创立了一个非营利组织。我在 2000 年在我的父亲在孤儿院长大时建造了一个电脑实验室，以此来感谢我的工程学位。我有过这样的经历，当你能够将技术带入教室时，即使当时他们说我们不需要电脑实验室，我们需要食物、衣服、电力，也可能会发生什么。

在孤儿院，你知道，我父亲说不要阻止这个女孩，让她向你展示会发生什么，所以在 2000 年，我在两个月内建造了一个电脑实验室，聘请了一位老师，然后在接下来的时间里看到

从那以后已经过去了 25 年，所以我亲眼目睹了许多孩子在职业生涯中成长。这种技能对他们来说在创造就业机会方面所起到的作用非常强大。所以我与我的朋友一起创立了一个名为“科技团队”的非营利组织，因为我有过这种很棒的经历，但我认为，实际上，这很棒。这是一个孤儿院，一千名学生，但我们如何将其更广泛地推广到全球？

这完全是关于为全球非营利组织建设能力，以便非营利组织能够在当地环境中使用当地课程、教师来做到这一点，他们拥有信任，了解如何获得连接性。因此，在我个人方面，一件非常有趣的事情是看到

在世界各地资源匮乏的社区中，人工智能在多大程度上被视为一种机会，在这些社区中，他们可能不像你提到的私立学校那样拥有许多特权，而是必须考虑诸如

他们可以访问这项技术，他们需要这种扩展能力，需要这种效率来以不同的方式表达自己，特别是多模式的出现非常关键，非常重要，因为这并不总是关于写作，还能够可视化，看到你彩色的奶牛或听到声音。我认为这对我来说真的很重要，就像，

有时要记住，地球上有数十亿人口，以及人工智能等技术，现在这并不是关于建造计算机并将它们放在教室里，而是当你发布一个模型时，它可以在全球范围内使用。然后问题就变成了，

正因为如此，这意味着没有一家公司，没有一个国家拥有答案，我们必须通力合作，从一开始就考虑如何负责任地做到这一点，并以一种赋予他们成为人工智能在当地使用方面的先驱的方式将社区带入其中。不，这非常有趣，我认为公平和平等的问题对我们所有人来说都必须是优先事项。

考虑到这项技术如何提高生产力，公平无疑应该是我们关注的问题之一。注意时间，我们已经到了我送给你一个虚构的水晶球的谈话部分，你将能够通过它看到未来。因此，当你看着它时，你对我们所有人有什么建议？我们每个人都可以做些什么来为未来做好准备，作为

学术学生、首席运营官、观众中好奇的头脑？我认为我们所有人都需要做的一件事是现在以任何对你来说有意义的方式参与这项技术。我确实相信

人工智能将根据参与和人们在塑造、进行对话方面的声音而发展。这就是为什么我认为像这样的事情如此重要。我们仍然处于人工智能发展的早期阶段。所以我认为这意味着我们所有人都可以成为先驱。不仅仅是我作为谷歌 DeepMind 的首席运营官，而是我们所有人。

所以我认为，你知道，你如何看待人工智能与你日常生活、你的职业、你的工作、娱乐方式的交叉点？

也许它在哪些方面没有用？就像你有机会塑造它并帮助定义未来。我认为这是，它需要，这是一项变革性的技术，需要特别的关注。因为它需要特别的关注，这意味着它需要每个人的参与。在我转向观众之前，我还有一个最后的问题。这是一个非常简短的问题，但你梦想中的未来是什么？

就像我说的那样，我每天都在思考什么可能会成功，什么可能会失败。我觉得我们需要采取一种非常平衡的方法。就像我真的希望我们能够达到理解的程度。我认为我们许多人都有这样的个人故事，例如认识患有慢性疾病或去世的人，并思考什么……

更好的解决方案是什么，对吧？我们如何考虑治疗方法？我们如何考虑过上更健康的生活？我们如何考虑粮食供应？这些是我思考的事情，就像人工智能的好处一样。我对宇宙也有一些疑问，我也非常，你知道，科学方面实际上让我非常兴奋。所以我认为这是，我希望我们能够在减轻风险的同时取得进展。我认为这不是鱼与熊掌不可兼得。我认为它需要齐头并进。

这是一个结束我们谈话的好点，非常感谢你进行的富有洞察力的讨论。轮到你了，我们亲爱的观众。已经有大量问题了。看，我们将要按轮次选择问题，我将选择两个来自观众的问题，我还将选择一个来自网上的问题。

让我们从后面的人开始，作为观众提出的问题之一，然后是前面的人。是的，是的。一，二。

你好，莱拉。非常感谢你的谈话。我的名字是卡米莉亚，我是伦敦政治经济学院的数据科学和公共政策专业的学生。非常精彩的演讲。我认为你所说的很多话都引起了我的共鸣，我认为。我来自与你相似的地区，所以

我现在一直在思考转向科技行业的职业生涯，但我认为很多，就像我一直在思考的一件事也是对科技公司的一些担忧。我的意思是，我坚信科技可以做得很好，我已经看到，我的意思是，AlphaFold就是一个令人难以置信的例子，我已经看到了人工智能对人类的许多积极成果，但我同时也看到了对其中一些用例日益增长的担忧。

通常情况下，人工智能的这些用途可能对其他人特别有害，甚至可能在不知情或未经那些从事这项工作的人同意的情况下发生。因此，这对我来说引发了一种担忧和疑问，那就是我如何才能信任我想为之工作的这些科技公司？所以我的问题是为什么

当我查看这些公司时，我应该注意什么？什么样的信号会让我觉得，好吧，也许这是我想要避开的，或者这是一个我可以真正看到并推动变革的地方，并确保我所做的事情实际上是有益的而不是有害的。感谢你的提问。

我还会给你两个问题，然后我们将……当麦克风传到这里的观众成员时，我们收到了来自比利·赖特的一个问题，他是一位来自伦敦的 12 年级学生。比利想知道我们如何才能区分人类创新和人工智能创新？是的，请。我是来自 Higher World 的卢格纳·萨马拉。我的问题真正触及了你最后谈到的……

关于我们参与的事情。我们正处于我们参与的如此令人兴奋的阶段。我一直在思考穴居人是如何开始灌溉土地的，他们解放了自己，他们拥有稳定的食物供应，并开始有更多的时间来进化，来学习更多关于科学、艺术、宇宙学和建筑学的知识并发展。

感觉我们正处于同样的关头。首先，我想知道这是否是一个有点疯狂的想法，但如果不是，我想知道你是否也在计划超越，你知道，你是否真的，你是否正在积极地寻求设计我们拥有的那个未来的景象，或者也许你把它留给了吉恩·罗登贝瑞之类的人。所以，谢谢。

你想让我从哪里开始？你想从哪里开始都可以。我将倒着回答。关于最后一个问题，是的，我们正在考虑，绝对是这样，这是我们正在与我们自己之外的社区一起探索的社会科学家的关键作用，那就是，随着人工智能变得更通用、更强大、更普遍，

这意味着什么？如果某些角色确实发生了变化，对于想要学习和了解宇宙的人来说，这意味着什么？正如你所说，我们如何确保这种繁荣？所以我们正在就此进行对话。我认为问题可能比答案多，但我认为这是共同探索事物过程中的部分美好之处。所以这不是一个疯狂的想法。这绝对是正确的。

比利 12 年级提出的第二个问题是？是的。人类创新与人工智能创新之间的区别。我认为他的问题也是一个或的问题，但我认为这是一个，你知道，这也是一个和的问题，即人类和人工智能。在我们与艺术家合作的过程中，我们已经看到

我们已经听取了音乐家、电影制作人和更传统的媒体艺术家的反馈，艺术正在使用人工智能进行构思过程，例如能够测试假设和想法的迭代，

我们听到的一件事是，它正在帮助他们进行创造性过程，思考将他们的技能和能力融入作品的新方法。但我们确实意识到并非每个人都会采取同样的方法。我认为作为许多此类作品的消费者，我们也在开发诸如水印之类的技术，以便你确实拥有，我们系统中有一些透明度，说明何时使用了人工智能工具。

这不是灵丹妙药，但同样，它正在取得进展。同样，考虑机会以及我们如何减轻风险。因此，这再次是我认为将继续发展的事情，但我们正在看到

人类艺术和创造力正在蓬勃发展。我们看到人工智能可能正在引入新的做事方式，然后我们看到中间一些非常惊人的事情，它们结合在一起。不，不，我绝对同意，我认为这是我们作为研究人员越来越多的看到的东西，这是一种在我们作为人类可以做什么以及人工智能可以帮助我们做什么之间的合作。

是的，就像移动数码摄影和 Photoshop 或类似的东西一样，它们也可能已经引入到我们拍摄照片和捕捉瞬间以及捕捉记忆的方式中。关于最后一个问题的……

我认为你不必在科技公司工作才能从事技术工作，我认为这是第一点。第二点是，无论你去哪个组织，你都应该面试他们。他们不仅仅是在面试你，你应该面试他们。你的价值观是否一致？你知道你想从这个角色、从公司中获得什么吗？你是在那里寻找职业生涯吗？是一份具体的工作吗？所以我认为记住这一点很重要，因为

当你进入求职过程时，很多事情也关乎你是否适合他们，就像他们认为你是合适的人选一样。我总是告诉那些正在经历这种情况的学生的另一件事是了解价值观。就像我真的很欣赏一个面试过程，当人们问我并推动我时，你知道，你必须了解价值观，然后你必须了解保持价值观一致的过程。

我认为这些都是合理的问题。但每个人对激励他们在工作中前进的因素都有不同的动机。在职业生涯中，我认为它是由许多不同的工作组成的。它可能在同一个组织中，也可能在不同的组织中。对我来说，这就是为什么我花了 50 个。我也有幸能够在我接受这份工作之前进行 50 个小时的面试。但这也是使它如此合适的部分原因。

我们的时间到了。我知道观众还有很多问题，这只是告诉我我们需要做更多这样的事情。但是莱拉，这真是令人高兴，非常感谢你来到本季的结尾。感谢所有参与者的参与。

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