Pioneers of AI: Reid Hoffman on AI’s environmental risks and rewards
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大家好。我们自己的 Reid Hoffman 最近在我们的播客《人工智能先驱》中与 Rana El-Khoyyubi 进行了一次非常精彩的对话，我们知道您一定会喜欢它。这是一种乐观、富有洞察力和细致入微的方式来谈论人工智能，您可以在《人工智能先驱》的每一周都能找到这种方式。在本集中，Reid 和 Rana 讨论了如何关注当今耗能的人工智能工具的环境影响，以及

以及他们希望人工智能能够帮助找到应对气候变化的新解决方案。如果您还没有关注和订阅该节目，我真的很希望您能在您收听《规模大师》的任何地方关注和订阅该节目。现在世界感觉相当混乱，无论您是关注全球政治、经济状况，还是在社交媒体上进行末日滚动。有时感觉我们就像站在海滩上，看着海啸即将袭来。这让人感觉绝望。

但在这些时刻，Reid Hoffman 的心态与大多数人不同。这是我非常钦佩他的地方。我认为创业这件事，你我以及其他人都在做的事情，你总是会考虑，好吧，在危机中，你如何创造机会？

因为这是我们取得进步的方式。所以我认为，作为公民思考这个问题的一部分是说，好吧，海啸将会，你知道，基本上摧毁我们的沿海城镇。

我们应该做些什么。例如，我们应该如何准备重建？我们应该开发什么样的技术？我该如何从这件事中尽可能地获得好的结果？我认为这是正确的人性和前瞻性的方法。这是一种充满希望的前景，我非常赞同，这就是为什么我今天如此兴奋地邀请 Reid 参加播客的原因。是的，他是领英的联合创始人，也是我们时代的主要投资者之一。

但他也是一位思想深邃的人，多年来一直为我提供很多指导。四月，我们庆祝地球日，整个月都围绕可持续生活展开。所以在这一刻的不确定性中，包括迫在眉睫的气候灾难，我想邀请 Reid 来给我们带来一些务实的希望。我们讨论了人们对人工智能和环境的担忧，

推动更多可持续能源的努力，以及 Reid 为什么认为人工智能可能是解决气候变化的灵丹妙药。我是 Rana El-Khalioubi，这是《人工智能先驱》，一个带您了解人工智能革命幕后故事的播客。♪

嗨，Reid。非常感谢您加入《人工智能先驱》。一直很高兴。很高兴来到这里。好吧，自从我们上次联系以来已经有一段时间了。在此期间，你写了一本书，名为《超级代理》。恭喜。你的整篇论文或书的前提是，人工智能可以放大而不是减少我们的能动性。所以告诉我们更多。

所以，我意识到的一件事是，围绕人工智能存在大量的负面论调。人们担心隐私，担心工作，担心民主等等。我认为所有这些

最终都归结为对人类能动性的恐惧。当我研究这个问题时，其中一件有趣的事情是，这是人类社会面对新技术的历史。它可以追溯到文字和印刷术，但也包括汽车、电力和大型机等等，这些技术可能会摧毁人类的能动性和人类社会。对。

所以我们对正在做的事情有这种担忧并不是什么新鲜事。当然，每次你回顾过去，你知道，在人类社会几千年的时间里，技术实际上都增加了人类的能动性。它改变了它。我们失去了一些，但我们获得了更多。

所以有很多事情我们可以谈论，尤其是在人工智能对未来社会的影响方面。但今天，我想把我们的谈话重点放在人工智能对环境的影响上。你和我一样，都非常相信人工智能的积极潜力。

但我猜我想先谈谈人们对使用人工智能的一些真正担忧，特别是人工智能消耗的能量。我将分享一些数据点。根据能源部的数据，数据中心占美国总用电量的约 4.4%，但随着需求的增加，这一比例预计会上升。

人工智能的需求和采用率的提高。因此，到 2028 年，这一数字甚至可能上升到 6.7% 到 12%。很多人对此感到担忧。你认为这些担忧有效吗？如果是这样，我们该如何解决这些问题？

好吧，我的意思是，基本的担忧是有效的，也就是说，嘿，我们将创造一个新的智能世界。它将使用大量的电力进行训练，并在各处拥有计算代理。能源是其中之一，你知道，当它使用非绿色能源时，它会造成碳和其他东西的产生。正如我所说，

你告诉我这将导致能源的指数级增长？这甚至会超过最初的这个小百分比吗？这会导致碳排放的指数级增长吗？这会对气候产生影响吗？所以这不是一个不合理的想法。但是当你开始真正研究它的细节时，你会意识到情况恰恰相反。首先是……

所有超大规模公司，微软、谷歌、亚马逊，都做出了非常强烈的承诺，要使其新的数据中心使用绿色能源。这不仅仅是，好吧，所以当数据中心从 4% 增长到 8% 时，接下来的 4% 将是碳中和的。那也很好。但事实上，所有

他们都在对绿色能源进行风险投资，比如地热、水力、太阳能等等。他们都在投资新的能源公司，能源公司的全部挑战在于，它们必须达到规模才能在市场上具有成本效益和竞争力，以对抗全球。

煤炭和普通天然气。一旦他们到达那里，那么显然这将成为可用于所有其他用途的能源。就像你这么说一样，好吧，数据中心是 4%，然后是 8%，你会说，好吧，还剩下 96%，92%。

我们做的所有其他事情。我们能否也使它们变绿？因此，这场人工智能革命，这场数据中心革命，正在为所有这些领域创造清洁能源提供风险投资。这是第一个观察结果。第二个观察结果是关于……的问题，好吧，一旦你将智能应用于事物——

这种智能实际上可以——它使智能应用于的一切都更高效。所以这就像，好吧，让我们将人工智能和智能应用于气候和能源。所以现在它涵盖了从——称之为平凡的——

嘿，你能更有效地运行你的家庭吗？比如你什么时候关掉暖气或空调？你什么时候打开，你是否只打开足够的时间？你是否在监控它的工作情况？你知道，在家庭中所有不同的电灯和其他东西上都是一样的。

到实际上，你的电网，对吧？我们已经看到 DeepMind 将其应用于一些最高效的电网，谷歌计算中心。因此，您可以将人工智能应用于所有这些事情，例如，使能源效率更高。然后我认为最后一部分是，有一些希望，随着我们的人工智能越来越好，它实际上可以影响

对。

所有这些其他事情——它甚至不必是超级天才人工智能创造聚变。它可能只是帮助建造聚变反应堆的人们更高效、更有效地运行。把它想象成给他们一个谷歌搜索引擎。

你知道，为了改进他们的工作。所以我非常看好人工智能，你知道，人工智能加速实际上有助于应对气候变化的原因之一。

所以让我们来分解所有这些。所以我想先从，好吧，我们如何创造更可持续的人工智能，对吧？这就是你的第一个理由。我想实际分解它，并使用技术堆栈作为思考这个问题的框架。所以让我们从一开始，也就是堆栈的最低层开始，也就是我们如何，需要什么样的能量来为这些数据中心和这种更清洁能源的想法提供动力。部分地，

特别是，我对核能非常好奇。我是一个名为 Deep Vision 的公司的微小投资者。他们创造了这些模块化的裂变反应堆，这些反应堆在地下深处一英里，所以据说非常安全。你如何看待核能和其他形式的清洁能源？此外，让我们谈谈将这些技术带到世界上实际用于为我们的数据中心供电的监管流程。我们离这个现实还有多远？

好吧，核技术方面的情况有点像人们在早期对技术的过度恐惧和负面评价与迭代到更积极的评价之间的经典缩影。例如，在美国早期，我们说，哦，我的上帝，核能会产生辐射，会造成这些问题。让我们把它全部关闭。让我们不要做任何这些事情。

而你以欧洲为例，特别是法国，他们说，不，让我们继续迭代它，在它上面构建。然后我们有了我们的技术，那就是煤炭和石油，它正在大量地造成气候变化。所以所有那些反核的环境保护主义者都是

实际上，事实上，他们通过说不是核能，直接导致了地球变暖和气候变化。当然，他们也不想要石油，但总是有，社会说我必须有能源。然后现在我们有了下一代技术，因为我自己也是各种聚变项目的投资者，太平洋聚变和氦气等等，我完全出于一种预防性的

人类社会的方式。我不是一个专业的能源投资者。我不知道。就像你在这里投资一美元，你就能在那里赚到更多美元。对我来说，这是一项慈善投资。

顺便说一句，这不仅仅是聚变。聚变总是圣杯，因为它没有相同的放射性成分，但钍和微型反应堆，你知道，奥克拉和其他反应堆实际上，事实上，也非常好。当然，你还有像比尔·盖茨的 TerraPower 项目这样的东西，它说，嘿，我们知道如何使用核副产品将它们制成产生电力的燃料。所以它甚至可以去除这些东西。所以

我认为对技术批评家的普遍教训不是技术在某些化身中不可能是坏的，而是问题始终是如何塑造它？显然，你知道，你提到了其中的一些。有一些可怕的，像真正公开的核灾难。我们如何，是的，我们如何改变公众对核能的看法，让普通人对这些方法更兴奋？是的。

好吧，我认为这是领导责任的一部分，因为，你知道，人类的自然运作方式的一部分是，我们倾向于，你知道，是讲故事的生物。所以这与你看到飞机坠毁时一样，你会说，哦，我的上帝，飞机太危险了。即使在今天的几乎所有指标中，开车都比乘坐飞机危险得多。

然而，人们仍然非常紧张，因为他们看到飞机坠毁，他们说，哦，飞机坠毁，失控且危险。所以当福岛发生事故时，当发生某种

你知道，某种

你知道，某种核灾难。顺便说一句，这并不是说担忧实际上不好，像旧电厂并不理想。你实际上必须，要，要，要像，我们如何建造新的未来电厂？技术中的迭代开发非常非常关键。所以现在话虽如此，回到你的问题，嗯，

一部分事情是说，我们正在关注这个问题。顺便说一句，如果我们去创造大量的核电，裂变和聚变，这将在这个问题上产生实质性的影响，这将使你的生活好得多。这将避免气候变化。我认为领导力就在这里。领导力是

帮助人们理解为什么做某些事情很重要，为什么在事情发生前的几年投资某些事情可能很重要。你知道，这就是为什么领导力会说，我们需要一座桥。我们将建造一座桥。建造这座桥需要数年时间。但在桥的另一边，它将是惊人的。这就是我们必须作为社会领导者共同做的事情。♪

过一会儿，我们继续向上移动技术堆栈，看看人工智能与我们环境的交互方式。芯片和模型方面的创新能否引领我们走向更绿色的未来？请继续关注。Lobatical 是为任何在我们公司工作五年以上的员工提供的假期。他们可以获得一周额外的带薪休假。他们可以选择世界上任何他们想去旅行的地方，我们允许他们这样做。

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所以让我们看看技术堆栈的下一层，芯片，对吧？对训练人工智能和推理方面都有很大的需求。我的意思是，我从根本上相信整个芯片领域非常适合颠覆。我们实际上已经邀请了几位该领域的创新者参加播客。一家公司，Etched，

他们正在加倍押注这种观点，即转换器模型将为人工智能提供动力。因此，他们正在为转换器模型构建专用芯片。当然，还有 Grok 的首席执行官兼创始人 Jonathan，他们非常关注人工智能推理方面。你如何看待芯片领域，以及你认为在更高效的硬件方面有哪些机会？好吧，我认为一旦你得到这种人工智能的一般原则，

针对我们作为社会和市场所要求的一系列担忧的技术迭代。

你知道，往往会让你取得一些进展。所以我认为在芯片方面，这就是我们想要这种技术创新的部分原因，因为你不仅可以提高计算和智能的能源效率，你还可以获得更多计算和智能的生产。那里有很多事情正在发生。我认为我们现在在全球范围内看到的一件事是

计算基础设施的创建是现代认知工业革命，你知道，是一种经济竞争竞赛。你能详细说明一下吗？好吧，我的意思是，如果你说……

下一代，我认为随着人工智能的发展，我们正处于认知工业革命之中。我说认知工业革命的部分原因是，它既令人惊叹，也体现了我们未来经济和未来生产力可能是什么样子，而且

我认为它与工业革命一样重要，甚至更重要。如果没有工业革命，我们就不会拥有我们现代社会的一切。我们没有中产阶级。我们没有普及教育。我们没有普及医疗。我们没有所有这些东西都来自工业革命。现在，这就是我们正在走向的积极方面。

现在，我说工业革命的部分原因是，它也是——转型也将充满挑战。我们人类并不擅长在社会中进行转型。它往往会加剧混乱和不确定性。因此，工业革命就是一个例子，我们将不得不努力做得更好，但在我们实现这一目标的过程中，它仍然会很困难和痛苦。

但部分原因——就像有些人倾向于说，好吧，我们会放慢速度。我们会停止它。这就像，好吧，但在 80 亿人口的人类星球上，其他人不会放慢速度。所以这有点像你采用工业革命，而我们不会。这个故事演得很糟糕。所以你必须把它演完。我认为这就是我们所处的竞争竞赛。然后这很大程度上取决于计算结构。

因为当你得到一堆使人工智能发挥作用的东西时，其中很多都是拥有大量计算能力的大型数据中心，用于训练和学习，也用于推理。在这些数据中心中，有很多东西都是为其提供动力的芯片。这就是为什么，你知道，在商业竞争中，《芯片法案》有点像说，嘿，让我们只为

基本上是我们的朋友和合作伙伴，就我们如何运作而言。让我们做到这一点。顺便说一句，这当然在能源消耗和环境中也很重要，但在计算的原始生产中也很重要，这是推动认知工业革命的一件事。这场认知工业革命将几乎是未来所有产品和服务的动力。所以你需要引导它。

是的。当然，这包括某种程度上它并不是最后一层，但像另一层重要的层，那就是实际的模型。我举一个例子。麻省理工学院有一家名为 Liquid AI 的创业公司，他们发明或创造了这种模型的替代架构，即液体神经网络。这些效率更高。他们消耗的数据要少得多才能训练模型。

Yann LeCun，他是人工智能的教父，他一直非常直言不讳地说，他并不认为转换器模型。他实际上认为这种方法在未来几年将过时。对我来说，所有这些都巩固或强调了我们将继续需要并在模型方面看到创新。你的观点是什么？好吧，我认为我们将看到大量的创新。我认为

看待人工智能革命最根本的抽象方式是如何将规模计算应用于学习系统？仅仅因为我们碰巧拥有第一种规模，你知道，概率模型与转换器和大型语言模型恰好是唯一真正的圣杯，这似乎有点不可能。它显然令人惊叹。而且，你知道，当然，

在过去十年中创造的东西，以前在任何专家中都是不可想象的。我发现关于转换器探索的一件非常有趣的事情是，它将计算机科学变成了自然科学，因为像没有人真正有关于为什么这些转换器在那种规模下有效的好理论。

这就是为什么像 Lacoon 和 OpenAI、Anthropic 等所有人在聪明人之间存在争议的原因，他们说，实际上，事实上，这将走多远？这是因为它的发展速度远远超出了十多年前任何人的想象。现在，我相信它会继续发展。

转换器将继续创造神奇的事情。但是，相信这一点并不意味着不会有其他令人惊叹的事情。实际上，事实上，我确实认为人工智能和其他领域会出现其他新的技术，这将在这里产生非常大的影响。但是显然，

当我们达到软件层内的加速时，例如将这些组合在一起的算法，学习算法和其他一切的形状是什么，这显然是发生大量加速的地方之一，因为它是通过位而不是原子来加速世界。位可以移动，你知道，我指的是，比原子快得多。这实际上，事实上，是我认为的一件事，所以，你知道，不出所料，当你遍历堆栈时，我们到达了，最伟大的加速器和最具可塑性的领域之一，我们也将在未来几年，不仅在未来十年，而且在未来几年，看到人们对它进行大量的工作。

你认为消费者在这方面应该承担什么责任？你知道，我们应该，我认为我知道这个问题的答案，但我们是否应该减少使用人工智能以更加关注环境？或者我们是否应该真正了解我们正在使用哪些公司提供的工具，这些工具是某种，你知道，更环保或更清洁的模型或架构？好吧，是的。你认为普通消费者的作用是什么？是的。

好吧，几乎如果你回到你一开始的百分比，你会说，看，数据中心今天是 4%，而人工智能的东西可能只占数据中心的 10% 或更少。

你作为消费者在做出任何真正影响方面的选择实际上并没有——事实上，你今天对这件事没有任何能量上的影响。正如前面所述，我实际上认为所有这些进展都可能不仅会使你的人工智能使用效率更高，而且还会使世界各地和主要能源使用方面的其他一切能源使用效率更高。

所以我认为你作为消费者根本不需要试图将你的人工智能使用转向试图，就像它一样，能源效率。我认为你作为消费者做的事情很重要有两个原因——至少有两个原因我认为这很重要。

其中之一是帮助引导技术变得更人性化。当你参与其中并看到它，并说，嘿，我真的很喜欢这个。这很棒。我可以将它用于各种事情。这正在造成问题。我担心这个等等。因此，提供反馈，无论是在你在线发布的内容中，还是在投票中，我认为这种参与非常重要。第二部分非常重要的是

我认为认知工业革命中一个被低估的事情是哪些社会、哪些行业、哪些公司将定义这些产品和服务的未来。那些将是实际参与使用它的人。所以我实际上认为这场竞赛的一部分不仅仅是人工智能的发展，你知道，构建新产品和服务以及在各处提供智能的原始能力，而是

而是人类使用它，部署它，在他们自己的工作中、团队的工作中、公司的工作中、行业的工作中、社会的工作中与它互动。我认为这种参与也很重要。所以我倾向于在与人们交谈时说，看，今天就开始使用它。我认为人工智能已经足够好的一件事是，如果你还没有找到它对你的今天的工作很重要的地方，那么你还没有努力尝试。

过一会儿，Reid 为什么认为人工智能将是解决气候变化的灵丹妙药。我们将讨论这一点，以及为什么与动物交谈可能是解决方案的一部分。请继续关注。

遇见杰夫·普洛特纳，他是第一资本银行的商业客户，也是南卡罗来纳州查尔斯顿手工饰品品牌Brackish的联合创始人。我的商业伙伴本有一些火鸡羽毛，他正准备结婚。他把两者结合起来，设计了这款第一款火鸡羽毛领结。事情就是这样开始的。杰夫和他的联合创始人已经为他们独特的男士配饰系列取得了长足的进步，但扩张的呼声越来越高，无法忽视。我们

我们与客户互动，他们告诉我们，你们需要推出女装系列。我们正在与第一资本银行的亚历克斯·帕克通电话。他说，我喜欢Brackish。我已经戴了Brackish领结好几年了。扩展到女式配饰将是一笔不小的投资，杰夫无法独自承担。但与第一资本银行商业部门的亚历克斯进行的令人鼓舞的谈话帮助Brackish品牌提升到了一个新的水平。你陷入了日常工作中。它

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你曾说过，人工智能可能是解决气候变化的“灵丹妙药”。我们已经解决了一些问题，但我希望详细了解其中几个问题。如你所知，我们在Masters of Scale峰会和播客上邀请了阿斯特拉·泰勒。他们正在进行的一个大型项目是如何利用人工智能来解决电网问题。让我们稍微展开一下。比如，问题是什么，人工智能如何帮助解决这个问题？

电网的一部分是，你知道，能源电网有点像转换能源并将其四处移动，

有很多能源在电网传输中被浪费，电网效率低下。因此，我们之前讨论过的一件事是，应用智能可以使许多事情更高效，它可以使电网更高效。而且，你知道，你可以把你的房子看作是一个小型电网。比如，你需要加热所有房间，给所有房间空调吗，或者你可以预测它们，只做适量的？对。

你知道，灯的开关，从给你的汽车和设备充电到使用洗衣机等等一切的效率。这就像一个小型电网，你可以说，嘿，如果我能省钱，

比如说节省30%的电力，这将是巨大的节省，成本节省，其他一切仅仅通过应用智能就能实现。当然，你也可以将其应用于世界电网、你的城市、你的州等等。然后，从你的房子到你的整个社会，仅仅是智能的基本应用就是其中之一。这不像，嘿，我们发明了新的裂变，新的聚变，对吧？

比如可以节省大量的能源，节省大量的成本，减少大量的碳排放。而且，你知道，了解阿斯特罗和他聪明的工作以及谷歌X的聪明工作，这就是他们所指的方向。是的，绝对的。你还在投资一个名为地球物种项目的项目，我认为它非常酷。你能谈谈他们做什么以及他们的方法如何利用人工智能来应对气候变化吗？

地球物种项目基本上就像大型语言模型产生的一件事是翻译。现在，将其应用于有感知能力的动物。将其应用于鲸鱼和海豚。将其应用于猿类和黑猩猩。将其应用于鸦科和乌鸦，并说，嘿，我们能从这些物种的翻译中得到什么？他们肯定已经有一些

非常有趣的结果，来自

事实上，你知道，这些不同的生物确实比你普通的人类认为的更擅长使用语言。是的。这太迷人了，因为如果你能够与世界上其他物种建立这种联系和相互联系，我认为其论点是，这会为整个宇宙带来许多同情和怜悯，对吧？希望这是一种非常不同和独特的方法来解决气候变化。

是的，如果你说，嘿，我们实际上确实对除我们自己以外的其他物种也抱有同情心，这会更容易做到，当你能够进行对话时，这可能会导致对整个地球采取更好的照料态度，这显然会非常棒。没错。

那么让我们来解决最后一个问题，人工智能这项技术正在加速并在其他行业解锁创新，无论是生物学、科学发现、材料科学还是机器人技术。你最兴奋的是人工智能在哪些方面能够加速创新？

我对许多不同的方向都感到兴奋。我的意思是，我今年做的一件事，如你所知，是与西达尔塔·穆克吉一起。我与他共同创立了一家名为Manus AI的公司，该公司正在加速药物研发，因为你基本上会说，好吧，所有人类群体、所有年龄段、所有种族、所有性别的杀手之一是什么？是癌症。

它的一部分原因是，癌症种类繁多，没有像，你知道，一种药可以治愈所有癌症。这是人工智能和智能增强可以带来巨大益处的地方之一。所以这显然是一件事。

但显然还有很多其他的事情。比如，无论是物理材料的创造，还是机器人技术中的各种事情，从制造业到所有这些事情都可以做得非常出色。所以这就是我为什么对人工智能对人类意味着什么如此兴奋的原因之一。也是我投入一些精力来撰写《超级代理》的原因之一。

是的，没错。我发现这本书的一个信条非常吸引人，那就是它代表着人类和人工智能之间的合作和伙伴关系，对吧？这不是竞争。这真的是一种伙伴关系。但这确实提出了一个我喜欢问节目中所有客人的问题，那就是如果人工智能可以如此聪明，如此有创造力，如此高效，甚至如此富有同情心，对吧？因为我花了许多年时间来构建情感人工智能。

那么在这个人工智能时代，成为人类意味着什么？我认为，随着我们技术的发展，我们对人类是什么的观念也在发展。这是，你知道，在我的几本书中，我已经将我们描述为更像智人技术人而不是智人。这几乎就像技术融入到思维中，也融入到其他一切中。我的意思是，从，你知道，眼镜、世界、我们看到的世界、衣服、火，你就像所有。

所有这些东西都在改变着成为人类的意义。例如，如果你在村庄出现之前、农业出现之前是狩猎采集部落，你对成为人类的观念就会大相径庭。一旦你进入，你知道，亚里士多德时代，我们是城邦的公民。我们存在于城市、城镇和村庄之中。我认为即使在印刷术的认知方面，它也是

人们会描述，哦，我的天哪，这将是人类能力的彻底退化，因为这种被称为记忆的真正重要的能力不再绝对居于中心地位，也不是智力的最重要部分。他就像，是的，事实上，现在进步的一部分是，记忆很重要，但不像一个世纪和一千年以前那么重要了。

因此，我们即将学习的一部分是说，好吧，我们与这项技术共舞的正确方式是什么？例如，这里是最简单的事情。显然，几十年来，电脑下棋比人类更好。我们并没有停止下棋，对吧？仍然有很多探索。仍然有很多观察。仍然有很多实践，因为我们人类仍然可以参与所有这些事情，即使我们使用技术。

技术来帮助我们变得更好。我认为这就是同理心的所在。这就是认知的所在。这就是成为人类的意义所在。我们需要朝着这个方向努力，作为拥抱我们更人性化未来的一个部分。是的，我喜欢这个。所以我的结论是

我们每个人如何引导技术变得更人性化，并放大所有这些人类美德，包括同理心和当然还有自主性？是的，没错。里德，这太棒了。非常感谢你参加我们的节目。直到下次。直到下次，希望很快。一直很高兴。

当我们谈论人工智能和环境时，我认为我们需要坚持两个真理。第一，人工智能确实会消耗能源，导致二氧化碳排放以及其他环境影响。第二，人工智能的创新可以带来气候解决方案。当谈到气候问题时，将人工智能定位为净正值或净负值过于简单化。我们可能正在观看海啸逼近海滩，但我们仍然有时间采取行动。

如果我们投资新的、更可持续的能源，在人工智能技术堆栈中进行创新以构建更环保的人工智能，并继续开发重塑我们与环境关系的人工智能技术，我相信我们将看到变化。在你离开之前，非常感谢你收听这个播客。这是一项爱的劳动，我们很乐意听到你的想法。无论你在哪里收听，请给我们评分并留下评论。你的意见非常重要。

下周的人工智能先驱节目中，团队将试图揭示人工智能提示的能源足迹。换句话说，每次你要求ChatGPT、Inflection或Claude（或者你正在使用的任何东西）为你起草一封电子邮件时，你消耗了多少水、多少电力、多少能源？他们会跟踪从你输入提示并按回车键开始的每个步骤。你不会想错过它。

人工智能先驱是WaitWhat原创节目。我们的执行制片人是伊芙·特罗。我们的制片人是瑞秋·石川。我们的副制片人是乔丹·斯马特。我们的高级人才主管是斯蒂芬妮·斯特恩。瑞安·普格负责混音和母带制作。瑞安·霍利迪创作了原创音乐。我们的播客主管是利塔尔·穆拉特。

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