The technology supercycle refers to the convergence of three general-purpose technologies: artificial intelligence, advanced sensor technology, and biotechnology. These technologies are improving each other in a flywheel effect, leading to profound economic and societal impacts.
Biotechnology can revolutionize materials and food production. For example, it can create synthetic materials like nitrile gloves without traditional supply chain issues and produce lab-grown meat, addressing global protein shortages and environmental concerns.
Advanced sensors provide real-world data that AI models like large language models lack. This sensor data, which is not publicly available, helps create richer, more predictive models, enhancing AI's ability to understand and predict human behavior.
The living intelligence framework helps organizations track technological convergences, benchmark their progress, and prepare for future disruptions. It involves identifying signals, trends, and uncertainties to map out scenarios and make informed strategic decisions.
Regulation often reacts to past events and can lead to lawsuits rather than compliance. It may also be too broad or difficult to enforce, especially for rapidly evolving technologies like AI and biotechnology. Instead, she suggests alternative frameworks like data trusts to manage these technologies.
She suggests using relatable examples, like explaining climate change through weather apps, to make abstract concepts more understandable. This approach creates a sense of urgency and relevance, making it easier for people to grasp and act on the information.
She advises leaders to track signals and trends, embrace uncertainty, and develop foresight capabilities. By mapping out scenarios and staying adaptable, organizations can navigate uncertainty and position themselves for growth.
She is excited about the potential for new innovations and the fact that the future is not predetermined. She believes that strategic planning and adaptability will allow individuals and organizations to thrive in an evolving landscape.
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你好,我是鲍勃·萨菲安。几年来,你一直在这个节目中听到我作为《快速反应》的主持人。我很高兴地分享,《快速反应》已经扩展到了它自己的节目。我们每周发布两次节目,重点关注商业领袖实时处理的紧急问题。
虽然一些《快速反应》剧集出现在《规模大师》中,但我们许多最好的剧集每周只在《快速反应》节目中提供。为了确保您不会错过任何内容,请在您收听播客的任何地方搜索《快速反应》并订阅。我们在另一边见。我在东京,在21世纪初,我有一部连接互联网的手机,而且……
所以日本和韩国在一段时间内在移动领域领先于其他所有人。这是艾米·韦伯描述的第一个启示之一,它将她引向了成为未来学家、企业家和畅销书作家的职业道路。它同时配备了摄像头,而美国人基本上还在使用旧款诺基亚5190,对吧?非常模拟。你可以玩贪吃蛇。这是你能用它做的最激动人心的事情。但是我的手机非常先进,而且……
我所能看到的未来是,每个人都将拥有配备摄像头的手机,这些手机连接到互联网,你可以拍照并分享照片。因此,根据我对技术、组件、成本以及其他一切的了解,例如……
互联网的未来显然是更加分布式的,内容的未来不再是一对多,而是更多的是多对多。对这些洞察力的早期关注使艾米·韦伯成为一位令人难忘的公众思想家。作为一名顾问,她的客户包括全球公司和政府。艾米也是一位非常受欢迎的演讲者。人们为了听她在西南偏南音乐节上的年度演讲而露营。
这有点像科技企业家版本的泰勒·斯威夫特错误巡演。在本集中,您将获得前排座位,在那里您将听到她对未来可能发生的事情以及如何为此做好准备的最新见解。您必须在每个职位上都拥有令人难以置信的人才。这就像一个巨大的推动。当你回家时,大火正在燃烧。你能相信吗?真是个白痴。然后你回到,这将是完全令人惊叹的。
有很多简单的方法。我不知道该怎么办。对不起,我们犯了一个错误。但是你必须把握好时机。哎呀。在一个三居室公寓里工作。那些看起来绝对疯狂的事情。十年后,我们想,好吧,这就是你做事情的方式。我们还没有做到你做事情的方式。这是《规模大师》。我是你的主持人杰夫·伯曼。我们今天的嘉宾有一个你不会在学校的典型职业日遇到的职位名称。
她是一位未来学家。作为未来今日研究所的创始人兼首席执行官,艾米是战略远见的全球领导者。她在纽约大学商学院教授她的专业技能,并且是几本有影响力的书籍和论文的作者。她最新的作品是关于创新融合的,这导致了她所说的技术超级周期。我们稍后会深入探讨这一点,但首先我想了解更多关于艾米对预测未来的痴迷从何开始的信息。
艾米,欢迎来到《规模大师》。谢谢。我对你的许多工作都非常好奇,但我首先想问一下,一个人是如何成为未来学家的。
所以有很多途径。你可以去学校。有课程。我实际上在斯特恩,纽约大学斯特恩的MBA项目中教授一门课程。这是一门学术学科,所以你可以在美国和欧洲学习它。他们会教你如何预测未来吗?所以我实际上并没有在大学学习远见。你学了什么?博弈论和经济学。我以为我会,实际上我的梦想工作,这……
可能只有你和这个播客的其他人不会欣赏,是总检察长。哦,我的上帝。所以,对吧?美利坚合众国的。那是我五年级时的梦想工作。你知道,我想,为什么我要当总统?总统只管理几年的事情。我想成为制定永远存在的法律的人。从那时起……
一切都是关于法学院的。是什么让你从博弈论和经济学转向法律,进入你所在的领域?有一件事叫做LSAT,这是一个有趣的考试,你必须参加才能进入美国法学院。我毫无问题地完成了前两部分。事实证明,我在这两个部分都获得了满分。但我第三部分开始就昏过去了。我经历了一次相当严重的恐慌症发作。这是我的第一次。我不知道那是怎么回事。
你可以重考LSAT,但他们会平均分数。所以我将有两个非常好的分数和一个零。所以如果我把一切都向前推进,我将不得不找到一种不同的方法来做我想做的事情,那就是塑造未来,我认为这在智力上是刺激的、重要的和有趣的。我只是不得不找到一条不同的途径。所以我没有B计划,因为这是我唯一计划做的事情。
我大学的一位教授看到我痛苦不堪,说:“我可以把你介绍给日本北部的一个小镇。如果你愿意,你可以去为那个小镇工作。”我确实去了。
我去了,我有点像小镇上的外国人。所以,这是一件真实的事情。教了一些中学英语课。我和老年人一起出去玩。我做了一些服务工作。我坐在市政厅。我们说日语吗?一开始我们没有。我低下头学习。我做了几年。我开始为《纽约时报》和《经济学人》撰稿。
回来后,我上了研究生院,做了一段时间的记者。我做的报道类型更多的是数据驱动的。最终,我厌倦了。这只是不适合。这是报道已经发生的事情,但它不是一个向前推进的机会。
艾米离开了新闻行业,创办了一家新公司,未来今日研究所。我们是一个只做一件事的组织,那就是战略远见。战略远见是一种数据驱动的方式,为了做出更好的战略决策而预测未来。所以我们的使命实际上是赋能企业、政府进行长期规划,以
帮助他们发展,但也确保我们最终都能处于一个良好的位置。我们也非常擅长颠覆。所以找出哪里存在风险
我们代表世界各地的组织这样做。我们没有债务。从来没有投资者。而且我不……看,我来自一个非常普通的家庭。根本没有家族资金。对于我们许多观众来说,存在冷启动问题。没关系。我有这个想法,但我个人没有资源。我负担不起一年不拿工资。你甚至是怎么想出来的……
和谁谈谈,要求什么?我认为这对这个观众来说非常重要。我现在遇到很多创始人,我相信你已经知道我要说什么了,因为你在微笑。我遇到太多人,他们唯一的愿望就是退出。如果你的生活愿望是退出,那么你应该做其他事情,因为你的动机错了。
这意味着你将做出永远不会对必须创造的一件伟大的事情最有利的决定。你的动机将永远是制作演示文稿,找到合适的风险投资公司,找到合适的私募股权公司,这样你就可以完成退出。
在我看来,这似乎是一种糟糕的生活方式。在你塑造公共舆论,同时也推销你的作品的事情中,你发表了文章。你刚发表了一篇论文。是的。你能告诉我们这篇论文的内容吗?所以十年后,他们本应该谈论的事情,每个人终于意识到人工智能了。是的。
他们当然也谈论了很多关于GPT的事情。实际上,还有另一种非常重要的GPT。这种GPT是一种通用技术。我之所以提到这一点,是因为事实证明,人工智能虽然很重要,但实际上并不是唯一塑造未来的技术。还有另外两种。如果你将每一种技术孤立地看待,你就可以开始绘制生产力图。你可以开始绘制对GDP的影响图等等。
但是大多数企业、大多数政府都会低估正在发生的事情,因为它感觉太遥远了,这与人工智能发生的事情相同。所以事实证明,在我们的研究过程中,人工智能是一种通用技术,它被定义为对经济产生深远而持久影响的东西。所以如果你回到过去,蒸汽机是一种通用技术。电力,你知道,互联网等等。
所以人工智能也同样符合条件。好的,还有另外两种。是先进的传感器技术和生物技术。如果你看看它们的影响,并将它们视为平台,我们开始看到一些相同的模式。所有这些都很重要的原因是,你可能是一位投资银行家,或者
或者拥有一家数字媒体公司,并且认为生物技术与你毫无关系。它确实有关系。单独来看,这些技术组合,这些通用技术并不重要。我们发现的是融合很重要。正在发生的事情是,一个方面的改进会带来另一个方面的改进。所以那里有一种飞轮效应。
在我们进入融合之前,我将扮演电影《费城》中的丹泽尔·华盛顿,向你解释生物技术和传感器,就好像我是一个五岁的孩子一样。所以先进的传感器技术是,你知道,你手机里的所有东西。我们周围实际上有数百万个传感器。所以尽管每个人都在谈论大型语言模型……
你使用公开可用的数据来训练,但这只能让你走这么远。你没有任何行为数据或现实世界数据。为此,你需要传感器数据。现在比以往任何时候都有更多的传感器。你可以从中提取数据,这导致了一个大型动作模型,该模型
预测我们接下来可能做什么,我们接下来可能如何行为,并创造一个更加丰富的画面。这些传感器数据不是公开可用的。我的意思是,不。其中一些是。其中一些是,但它主要属于原始设备制造商和技术公司。对。对。
对。
因为它为我们提供了材料的选择权。这对每个人都很重要。所以不仅仅是健康。我举个例子。所以腈。腈是乳胶的替代品。手套,腈手套到处都是。但它们总是很抢手。这是因为疫情后,餐馆都在使用它们。现在每个人都需要这些手套。问题是……
所有材料都来自一个地方。你遇到了供应链问题。你遇到了运输问题。你知道,所有这些不同的问题,这意味着短缺,不仅仅是因为供应不足,还因为生产方式都搞砸了。如果有一种方法可以更容易地配制这些手套并打印出这种材料,而无需提取它呢?所以现在可以做到这一点。
我知道这看起来并不那么令人兴奋,但你可以对我们食用的肉做类似的事情。所以与其拥有,你知道,一个巨大的鸡肉仓库,它不干净。你必须使用大量的激素和东西来维持这些鸡的生命。抗生素。对。这对人类来说不是很好。对鸡来说肯定也不好。或者对环境。或者对环境。所以相反,如果你有一个两克的组织样本,那该怎么办
与其饲养鸡,不如在一个生物反应器中培养这个样本,生物反应器就像一个巨大的压力锅,可以产出250吨鸡肉。随着世界人口爆炸,越来越多的地区变得不宜居住且无法耕种,蛋白质来源将变得越来越重要。所以,这实际上已经在新加坡完成了。所以这种肉已经上市销售了。这是一块鸡肉片。
17美元。所以你可能可以用一美元买到一块冷冻鸡肉片。所以利润率有点低,对吧?然而,新加坡是一个人口稠密的小型城邦。他们不像有养鸡场的空间。所以他们在办公楼里养鸡。新加坡可以成为向马来西亚、东南亚其他地区出口鸡肉的净出口国。
这真的很有趣,因为它意味着那里的地方经济发生了变化。它改变了地缘经济动态。所有这些国家现在都不必依赖中国,例如,或其他地方的鸡肉。对。对。它缩短了冷链。所以想象一下这个小例子在全球范围内的影响。所有这些东西之所以联系在一起,是因为今年出现了一些新的工具。
DeepMind刚刚发布了一个类似于大型语言模型的新等价物,但用于生物学,对吧?随着即将上市的先进传感器,你现在可以选择创建技术来支持合成生产或培养肉类的创建,例如,或新材料。你知道,我们将来可能不需要塑料。我们可以有不同的东西。所以我们一直走着另一条路。
随着一个领域取得进步,它们会带来其他领域的进步。所以它们确实相互关联。而融合是每个人都忽略的。
传感器在哪些方面也发挥了作用?当然。传感器数据。是的,我可以以我自己为例。所以,这,我相信,会让你震惊。我跟踪一切。我是一个竞技自行车运动员。所以,而且我在大学毕业后说我不是大学运动员。我并没有真正为我上的大学比赛。但在那时,你只是骑着自行车,试图弄清楚自己有多喘不过气。今天,我在碎石路和公路上比赛。
我的碎石路和公路自行车上装满了传感器。我的两辆自行车上都有电脑。它们连接到心率监测器。我在骑车时查看我的水平。但我也有我的教练住在不同的州。就像我们正在查看所有这些不同的数据点。而且我并不是说,你知道,我要参加环法自行车赛。我只是一个
喜欢骑自行车的女士,你知道吗?所以,但我可以访问所有这些。现在,有趣的是,我不知道这是否真的会发生,但已经提出了增强型游戏。你听说过这个吗?没有。所以这被认为是奥运会和,你知道,的替代品
职业运动员服用兴奋剂。有一群人说,看,我们现在可以跟踪所有方面的数据。每个人都开始尝试不同类型的剂量、不同类型的营养保健品或药物等等。为什么我们不让人们将自己推向绝对极限,看看会发生什么?所以会有增强型游戏出现,你实际上会被鼓励
这样做。所以这是一种矛盾,对吧?但在我的世界里,矛盾非常重要。这是我们跟踪信号并开始思考哪些是趋势的一种方式。我认为这很有趣,因为它即将出现。你知道,所有这些减肥药,
这也是人工智能和生物技术的产物。所以这是另一个融合。所以我应该稍微回溯一下。我做的工作很大程度上是在商业领域。所以我们发表了很多思想领导力文章。我们免费提供这些文章。不过,我经营的是一家盈利公司。我们做的工作主要与世界上最大的公司和政府合作。过去几年,我们一直在关注健康和健康变化,以及
因为随着这个技术超级周期加速,我认为这将是我们看到最大影响的领域之一,因为它最容易受到颠覆。现在是医疗保健行业真正思考增长是什么样子的时候了?我们哪里容易受到攻击?我们将如何被颠覆?对于初创企业领域的人来说,应该非常仔细地研究这些融合,开始思考新的业务可能是什么。
接下来,一旦你对未来有了展望,你会用它做什么?我们将在稍后从艾米·韦伯那里获得更多可操作的见解。
嗨,听众。我是萨拉·塔特,WaitWhat的市场营销和受众发展高级总监,WaitWhat是《规模大师》背后的公司。我的工作要求我与《规模大师》观众的脉搏保持一致。无论我是在发送公司范围内的新的计划文档,还是在与潜在合作者进行洽谈,还是在回复顶级嘉宾关于在现场活动中发言的问题,
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我们遇到了一家现有的商业厨房,或者我们以为是这样。我们感觉自己正处于十字路口,我们互相看着对方说,让我们去做吧。
随着他们的业务规模扩大,他们获得了一家更大的设施,他们遇到了一道巨大的障碍。他们的新厨房达不到商业标准。所有的管道和电线都是以住宅的方式完成的。这导致我们不得不拆除所有已经完成的工作并重新进行。但特雷和阿什利使用Capital One Spark卡启动了Better Boots。
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欢迎回到《规模大师》。您可以在我们的YouTube频道上找到这段采访和更多内容。
我们拥有广泛的受众,许多早期创始人以及许多在大型公司工作或渴望成为企业家的人。我设想他们正在听你的话,并阅读你的论文,然后试图弄清楚,我该怎么办?你对他们如何利用你所提出的内容并使其具有可操作性有什么建议?当然。所以有一个框架。最后一页大约有30页的论文。
描述了我们实际上称之为“活体智能”的现象,我们认为这是下一个阶段。组织内部可以使用一个框架来开始跟踪融合,并对自身进行基准测试
但仅仅意识到技术超级周期是不够的。你必须开始发展远见的能力。仅仅有想法是不够的,因为想法可能是错误的,或者可能受到偏见或近期现象的影响,你知道,现象。你需要
确保你朝着正确的方向前进。为此,需要跟踪信号,了解趋势和流行趋势之间的区别,向不确定性敞开自己,这意味着你的组织无法控制的所有事情。信号和趋势是我们能知道的。
不确定性是我们不知道的,然后利用这些信息来规划情景。有很多公司赚了很多钱,长期赚了很多钱。他们按照自己的方式做事。他们的发展非常渐进。
是的,我们知道其中一些。对。你作为一名记者参与其中,对着墙猛击你的头。为什么没有人会关注即将发生的事情,甚至进行对话?你发现什么方法能够有效地促使那些停留在旧做事方式的领导者打开通向你思维方式的大门?所以让我们回到赫尔曼·卡恩。所以赫尔曼·卡恩是兰德公司早期的成员。
负责帮助美国军方,特别是空军,在冷战期间如何做出决策。所以他拥有所有这些数据。在那时,他的同事们说,你有90%的机会这样,有20%的机会那样。
这些都是让每个人都感到厌烦的概率数学展望。赫尔曼·卡恩决定做一些不同的事情。他想象一下投下原子弹后的情况。不是说,世界将会怎样,比如,它会摧毁20,你知道,所有这些房屋,所有这些人都会死去。不是那样。
一年后会是什么样子?所以他开始讲述这些非常生动的故事。每个小学生午餐盒里的每个牛奶盒上都会列出其中有多少辐射,你知道,牛奶容器,以及你能,你知道,以及如何跟踪
你知道,使用算术来计算你已经吸收了多少辐射。你推荐的每日辐射量。没错。所以这些故事对于他的最终消费者(军事领导人)来说是立即可以理解和相关的,对吧?因此,它们非常有效。让我再举一个这无效的例子。
我们有气候变化。在我们交谈的同时,最近每年都有气候变化,COP 20,无论我们现在进行到第几届了,29届。长期以来,我们一直在听到神奇的数字1.5摄氏度。一旦事情超过1.5摄氏度,你知道,我们就都完蛋了。然后我认为它变成了2摄氏度。给你一个问题。有多少美国人知道这是什么?这是一个舍入误差。我们有问题,对吧?所以……
让我们先撇开这个国家没有人知道这是什么事实不谈。另一个问题是1.5非常小。所以一个微小的数字(看起来微不足道)和绝对灾难性的结果之间存在太大的对比。如果你通过手机上的应用程序讲述气候变化的故事呢?所以每个人都有一个天气应用程序。
你知道,你得到了晴朗的69,无论什么。我们在纽约市发生了野火。对。所以想象一下以不同的方式讲述这个故事。人们会理解不同的故事。所以我的意思是,克服渐进式变化的方法。顺便说一句,这并不意味着每个人都应该放弃你正在做的事情并完全改变。你知道,你必须创造一种紧迫感。
是什么创造了这种紧迫感?它必须与信息的消费者直接相关。是的。我的意思是,我听到你说的话,当你这么说的时候,它很明显,但我以前没有想到,你也是行为心理学的研究者。所以……
历史上,在我的战略远见领域,未来学家们已经制定了情景,这些情景呈现出这些有趣的事情,比如,未来可能非常糟糕,或者未来可能非常美好,或者这就是未来。
太棒了。我该怎么办?是的。对。你必须把它带回到我明天早上做的事情有什么不同。最终,人们想要做出决定,他们不想犯错。对。他们希望确信自己做出了正确的决定。而如今,什么才算有信心,你必须拿出数据。你不能只是说,你知道,我认为这些事情,或者我读到了一些标题。你
这不会通过我们任何客户的审查。而且我认为,任何正在收听的人,任何你将要求某事的人,无论他们多么信任你,都将需要它。所以这是一个拥有数据支持的例子、情景或策略等等的问题,然后如此热情地相信它,以至于
你是在销售而实际上并没有销售。是的。这有意义吗?是的,很有意义。这是一个极好的见解,而且对人们来说是可操作的,我们喜欢这一点。第三个主题是,
我在MySpace的私营部门开始了我的职业生涯。这么说吧,当时我对社交媒体的力量、民主化、普及以及每个人都有平台、每个人都有发言权都超级乐观。这对世界来说并非全是好事。有很多理由对人工智能,以及你正在谈论的融合持乐观态度。但如果落入坏人之手,这将非常危险。而一些坏人实际上是出于好意,但他们会做一些事情……
后果是可以预见的。政府在监管方面扮演什么角色?这可能会让你感到意外。我认为监管不是正确的方法。这是一个难以接受的现实。所以让我解释一下我的意思。如果你使用强硬的监管手段,我们在欧洲已经看到了这一点,并且
你得不到遵守,你得到的是诉讼。监管部分问题在于,它本质上是对已经发生的事情的反应。从历史上看,是的。这在很大程度上就是它的本质。公平。所以问题是,尤其是在试图使用我们现有的传统监管机制进行监管……
我们并不完全知道事情将如何发展。我非常擅长这个,对吧?我和我的团队,我有一个20人的团队。这就是我们所做的全部工作。我们是这方面的佼佼者。但即使是我们,也不能准确地告诉你10年后的世界是什么样子。为了让法规发挥作用,你必须要有执行机制。你必须进行持续的监控,
而且,你知道,你必须做对,否则你就会制定出过于宽泛的法规语言,难以实施或可能受到争议。对。我的意思是,绝对的。你告诉我你是否百分之百肯定。不,你百分之百肯定。好的。是的。所以现在我们有了人工智能,这很棘手。先进的传感器。我们有芯片组。也许它会留下来。也许它会消失,很难说。两党合作的。两党合作的。我们会看到的。
但现在我们有了生成生物学,而生物学你无法对生物学进行地理围栏。对。对。生物学倾向于继续下去,不管你想做什么。你也有不同的框架,不同的国家,对什么是可以的、什么是不可以的有着不同的标准,以及强大的经济激励来推动事情发展。现在是不是一个好时机?
来挑战我们珍视的信念,并提出替代监管的方案,这些方案仍然能够促使公司代表所有人做出最佳选择?我认为答案是……我喜欢这个。那是什么样的?这也很棘手,需要我们花37个小时才能全部讲完。但在美国,我们管理的是产品而非流程。在其他国家,治理围绕的是生物学的流程而非产品。
我们仍然需要保持更协调的法规。因此,我认为在这方面需要更多的一致性。我已经写过,我不是故意推销我的书,但对于任何真正参与其中的人来说,我写了一本关于人工智能未来的书,名为《九巨头》。我提出了一种框架,它实际上与谁拥有哪些数据有关。其想法是将这些数据放入一种信任中。基本上,每个同意参与信任的人,他们都会从中受益。
如果你不同意参与信任,那么你就会在经济上被排斥在外。所以它是一种与制裁相关的措施。对。这部分的美妙之处在于,它使权力民主化,这样就不只是少数几家拥有足够数据的公司了。没错。作为初创公司创始人或企业家,或者如果你对政府感兴趣,政府人员,很多时候我们不必重新发明轮子,但我们必须看看我们现有的基础设施之外。
看看其他地方哪些方法有效。是否存在已经存在的框架?是否存在可以进行一些调整以适应我们正在做的事情的系统?答案几乎总是肯定的。问题是,当人们寻找如何改变或发展时,他们首先会看看他们的同行。
他们的直接竞争对手,他们从不关注他们的近似竞争对手,甚至理论上的竞争对手,对吧?或者那些距离他们几步之遥的人,或者关注完全不同的行业,这是一个巨大的错误。这是每个人都可以付诸行动的一个重要收获。这实际上是我们鼓励我们合作的每个人都去做的事情。最后一个问题,我问你这个问题既是作为一个人,也是作为一名未来学家,你对未来一年最兴奋的是什么?我会给你两个答案。
一个是个人答案,因为为什么不呢?我参加了一项名为Unbound的活动,这是一场非常受欢迎的碎石路比赛。堪萨斯州的碎石路骑行。你完全正确。所以这是一群疯子。所以我正在做这件事。100英里还是250英里?嗯,还有350英里。不,这是我的第一次尝试,所以我将参加50英里的比赛。很好。我每周都会骑行50到80英里。所以距离不是问题。只是……
我没有。我不知道。这也是一场臭名昭著的骑行。你可能会遇到恶劣天气。哦,是的。这很残酷。也没有任何支援。但如果我明年再次获得彩票资格,我会参加100英里的比赛。这是我的测试骑行。我喜欢这个。所以我对此非常兴奋。我想说的是,我兴奋的另一件事是我们还不知道未来是什么。我知道这听起来有点奇怪,但是……
这是一年艰难的一年。我认为对于很多人来说,这是一个艰难的季度,原因有很多。你知道,未来并非一成不变。我不相信命运或宿命或其他任何类似的东西。所以让我充满希望的事情……
而我期待的事情是,在很多方面,这就像有人拿起了棋盘,把所有的棋子都摇晃了一下,现在我们可以玩一个新的游戏了,我们会看看会发生什么。如果你采取良好的战略行动,并且提前思考,那么你将在明年的这个时候,回顾过去,感觉非常好。这就是让我兴奋的原因。我想不出更好的结束方式了。感谢你来到《规模大师》。谢谢。
艾米·韦伯对我们快速变化的世界进行数据驱动分析的方法既扎实又令人兴奋。她的工作提醒我们所有人,在企业内部,我们需要为未来制定战略规划,并且足够灵活,以便在情况发生变化、我们的计划不得不相应调整时做出改变。我是杰夫·伯曼。感谢收听。
人工智能领域的顶级公司正在不断发展,这正是图灵帮助其客户实现的目标。他们通过提供培训后解决方案来改进大型语言模型,以增强推理、编码、多模态等功能,所有这些都由他们专有的专家人类数据支持。如果您专注于改进公司内部的模型性能,图灵的专家随时准备提供帮助。请访问Turing.com了解更多信息。
我们对我们所建立的文化感到非常自豪。我们刚刚看到了我们最近团队外派活动的宣传视频,它几乎让我们感动得流泪。这是凯捷银行商业客户、快速发展的品牌体验机构VIRB的联合创始人香农·琼斯,该公司为Airbnb、Hulu和亚马逊等公司创建令人难忘的活动。
我们呈指数级增长。我的意思是,公司规模已经翻了一倍多。在快速增长的过程中,如何保持文化一直是我们非常关注的问题。对于VIRB来说,公司文化同样重要,因为员工将这种活力带给了客户关系,这是他们成功的关键。以下是VIRB的另一位联合创始人Yadira Harrison,她重点介绍了VIRB照顾员工的一种具体方式。
我们的假日派对,这是一场为期一天的庆祝活动,我们所有人都会聚在一起。我们说的是50到85人。所以它很特别,但也价格昂贵。
Yadira和Shannon在团队里程碑庆祝活动、员工福利和假日派对方面不遗余力。这些福利得益于他们与凯捷银行商业部门的合作。凯捷银行Spark卡绝对有助于以巨大的方式抵消这一点。根据现金返还福利,这是我们希望如何使用现金返还的基准。对我们来说,能够做到这一点并让人们感到被重视非常重要。要了解更多信息,请访问CapitalOne.com/businesscards。
我们的播客主管是Lital Molad。
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