DIY With AI: The Home Depot's Huiming Qu
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屈慧明并没有计划从事数据科学工作，在她攻读计算机科学博士学位时，这是一个新兴领域，但一门数据挖掘课程改变了这一切。她从 IBM 的研究部门开始职业生涯，然后转到一家 50 人的初创公司，在金融服务行业工作了一段时间，如今领导家得宝营销和在线职能的数据科学和机器学习工作。在本期节目中，屈慧明解释了她之前经历和她目前角色的异同，在她目前的职位中，她的任务是帮助客户更轻松地找到他们需要的产品和服务，因为他们正在着手进行家居装修项目。（自从 2019 年冠状病毒病疫情导致我们许多人开始在家工作以来，谁没有至少开始过一个这样的项目呢？）她还概述了管理超过 200 万种产品 SKU 的数据集以及快速将试点项目推向市场的一些挑战，并解释了她为什么支持需要跨职能团队来执行复杂的科技项目。在此处阅读剧集文字记录。阅读有关我们节目的更多信息，并关注该系列节目，网址为 https://sloanreview.mit.edu/aipodcast。 我，我自己和 AI 是麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团合作推出的播客，由 Sam Ransbotham 和 Shervin Khodabandeh 主持。我们的工程师是 David Lishansky，协调制作人是 Allison Ryder 和 Sophie Rüdinger。你们的评论对《我，我自己和 AI》的成功至关重要。在有限的时间内，我们将向评价该节目的听众免费提供麻省理工学院 SMR 关于人工智能的最佳文章下载。将您的评论截图发送至 [email protected] 以接收下载。嘉宾简介：屈慧明领导在线数据科学和平台团队，为家得宝的数字渠道提供搜索、产品推荐、实时个性化、视觉购物以及其他各种创新。她是一位技术领导者，在人工智能、数据科学、工程和产品领导方面拥有深厚的专业知识，并拥有通过可扩展的机器学习解决方案和战略创新推动数十亿美元贡献的成功记录。屈慧明拥有超过 10 年的经验，曾在 IBM 的沃森研究实验室、Distillery 和美国运通管理大型 AI 和数据科学项目。她拥有匹兹堡大学计算机科学博士学位；拥有六项专利，另有其他专利正在申请中；并发表了十多篇关于数据管理、机器学习和优化的学术论文。我们鼓励您对我们的节目进行评分和评论。您的评论可能会用于《我，我自己和 AI》的资料中。我们想知道您对《我，我自己和 AI》的感受。请参加一个简短的两道题的调查。 </context>