Making Investments in AI: Samsung’s Hina Dixit
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今天，我们播放的是由我们的朋友 Modern CTO Podcast 制作的一期节目，他们最近很友好地邀请我作为嘉宾参加。我们讨论了生成式 AI 的兴起，在技术方面取得成功的意义，以及领导者在指导技术实施工作时需要考虑的一些因素。您可以在 Apple Podcast、Spotify 或您收听播客的任何地方找到 Modern CTO Podcast。

一位技术领导者如何处理 AI 投资？在本期节目中，找出她的五个标准。我是来自三星 Next 的 Hina Dixit，您正在收听“我和 AI”。欢迎收听“我和 AI”，这是一档关于人工智能和商业的播客。在每一期节目中，我们都会向您介绍一位在 AI 领域进行创新的个人。我是 Sam Ransbotham，波士顿学院分析学教授。

我同时也是麻省理工学院斯隆管理评论的 AI 和商业战略客座编辑。

我是 Sherven Kodubande，BCG 的高级合伙人，也是我们 AI 业务的领导者之一。麻省理工学院 SMR 和 BCG 自 2017 年以来一直在研究和发表关于 AI 的文章，采访了数百名从业者，并对数千家公司进行了调查，了解构建、部署和扩展 AI 能力以及真正改变组织运营方式需要什么。

在本期节目中，我们邀请到了三星 Next 的投资人 Hina Dixit。Hina，感谢您的加入，欢迎。非常感谢，很高兴能与你们一起。我们的大多数听众可能都熟悉三星，这家韩国大型跨国公司生产大量的消费电子产品。

但人们可能不太熟悉三星 Next。所以让我们从这里开始。你能描述一下三星 Next 是什么以及你的角色是什么吗？是的，当然。三星 Next 是三星的私募股权或风险投资部门。

我们倾向于不考虑投资阶段，但与此同时，我们有六个重点投资领域。AI 是其中之一。我们还投资金融科技、区块链和基础设施、媒体技术以及健康科技。

除了这六个重点领域外，我们还倾向于根据不断变化的动态世界进行越来越多的学习型投资。因此，如果您或任何人有好的想法，请随时联系。我应该多做些准备，准备好一些宣传材料，这样我就可以在录制时当场考问你，让你在那里留下记录。那么，你到底做什么呢？如果任何交易与 AI 有关，我倾向于领导这项交易并进行

也负责三星 Next 的投资策略。当你去参加这些初创企业的演示、宣传和展览时，你会看到成千上万的初创企业。现在，你如何确保你专注于对三星至关重要的领域？它也应该进一步推动创新，而不仅仅是推动创新，它也应该是可用的。

这就是为什么拥有一个范例将帮助你做出合理的决策，你实际上可以提前优先考虑某些领域，而不是其他投资者，并了解哪些当前技术将在几年后蓬勃发展。相应地，你倾向于细分和理解，好的，这些是我的首要领域。

同时，我对指导企业家、指导科技界的同仁非常非常热情。我来自科技背景，所以我总是能够理解人们在从个体贡献者角色或大型科技公司中的管理角色转向初创企业家旅程时所面临的困难。我喜欢与他们联系并帮助他们。

这真是太好了，Hina。所以我想谈谈你所说的两件事，一是指导，二是关于你如何选择投资，对吧？我的意思是，很明显，你所处的位置，你可能正在关注成千上万的机会，对吧？所以你提到在如何优先考虑关注哪些方面以及哪些方面符合三星的战略方面有一些指导原则。但更详细地告诉我们你如何优先考虑

一旦你已经通过了这个过滤器，好的，这是对公司有利的事情。我们想做。现在你实际上正在评估一家 AI 公司。告诉我们你如何选择。你考虑的因素有哪些？

我倾向于关注对我个人来说非常重要的因素。每个投资者都有不同的投资方式。有些人非常依赖直觉，我见过这样的投资者做出非常好的决策。有些人非常依赖理论，有些人则倾向于走一步看一步。我两者兼而有之。我倾向于做出这些经过深思熟虑的决定，在这种情况下我感到非常舒服，而且我对这个领域非常了解。

对我来说，始终非常重要的一点是团队。

这里是否存在合适的团队与产品匹配？这些人是否有能力构建他们承诺的优秀产品？我认为这是我必不可少的参数。然后是问题本身。这个痛点在几年内真的有效吗？痛点必须存在。接下来是技术创新。这很重要，因为它是你护城河的一部分。

或这些企业家的护城河，对吧？否则，任何大型科技公司都可以进入并创造他们所创造的东西。我们希望围绕他们正在构建的产品建立一个坚实的护城河，以及某种新颖性。然后从技术创新和护城河出发，显然必须有一个相当大的市场规模。

你可能会构建一个很棒的产品，对吧？但与此同时，市场规模非常小。扩展这种产品变得非常困难。即使它不可获利，它也应该解决一个非常严重的痛点。此外，该特定解决方案的影响必须是全球性的。这是我做出决定的另一个因素，好的，这是将改变我们今天所做的一切的事情。

告诉我们更多关于团队的信息，因为技术是一个方面。但是你如何判断团队本身的能力以及团队成员之间的合作程度？我的意思是，许多初创企业都有团队问题，对吧？是的。你如何看待这个问题？当然。我认为这是一个非常深刻的问题，我认为它源于我在苹果的日子。

苹果在其一些组织中拥有非常类似初创企业的文化。在这里，我谈论的是他们的文化，因为我从他们那里学到了很多东西。当我开始的时候，有一种非常开放的文化，人们会在周末来支持和指导你，帮助你。他们甚至不会要求任何形式的回报。他们会帮助你前进。他们会帮助你前进。

同时，他们不会止步于此。他们会赋能于你。他们会把你与组织中的正确联系联系起来。我感觉对人们来说，做到如此无私，仅仅专注于打造优秀的产品非常困难。但我认为这就是苹果的精神所在。

我倾向于在创始人身上看到类似的精神，如果我知道他们非常非常以产品为导向，或者他们在团队方面非常非常以目标为导向。然后我倾向于感觉到，好的，这些人会互相支持。你在这个领域拥有丰富的经验。你几次提到苹果。告诉我们你从哪里开始到现在的经历。我来自一个非常简朴的家庭背景。所以当我的父亲非常努力工作时

我会帮助他们处理我们的家族生意，那是一家小型公共电话亭或 PCO，人们去那里拨打电话。所以我过去常常坐在那里，为人们打电话，处理客户，并使他们能够拨打电话。这对我的学习来说是一个非常好的起点，因为我学会了如何与人交谈。从一个非常内向的孩子，我变得非常面向公众，对吧？

就在那里，好的，这些人是我的客户。他们是重中之重。我需要为他们服务，帮助他们。我认为我的一些品质或我的热情，我喜欢帮助人们，我喜欢解决冲突，可能就是这样产生的。

我在坎普尔完成了我的高中学习，那是慈悲纪念学校。高中毕业后，我去了女子学院，因为我的父母有点保守。我是我父亲家族中第一个为了接受教育而离开城市的女孩子。这非常有趣。这是一个非常安全可靠的环境。显然，竞争非常激烈。女性往往竞争非常激烈。同时，我取得了进步。

那里的贸易趋势。我当时从我的同学们那里学到了很多东西。我们过去常常交流这些不同的想法，我们过去常常创建基于 Java 服务器页面的应用程序，网络应用程序，用于在线美食、测试库、撰写教育文章。我记得当时甚至买一杯星巴克咖啡都是非常遥远的想法，因为对我来说太贵了。然后我同时做几份工作。

然后我在毕业前六个月被 Symantec 录用。这减轻了我的一些压力。Symantec 对我来说是一个很好的起点。我在他们的数据丢失防护团队。我从那里的所有导师那里学到了很多东西。我仍然与他们所有人保持着良好的关系。然后是苹果，其余的都是历史了。一件令人着迷的事情是你所说的，我在思考你如何将你的

通过早期的那份公共电话亭的工作接触到客户服务。你知道，与此同时，我们正在讨论的人工智能，这让我觉得那种工作可能会受到怀疑，或者很可能会被取代。我不得不怀疑，如果没有那些入门级的面向客户服务的职位来学习这些技能，下一个 Enid Dixit 将如何出现？

是的，我明白你的问题。这是一个严重的思考，很多人都在站出来讨论，但我认为 AI 不会取代人类。AI 将赋能于人类，这就是我所持有的想法，因为仅仅因为电话变得重要，并不意味着我们的邮件不再重要了。我们仍然订购亚马逊包裹，我们仍然通过邮件收到账单等等。而且

我认为这就是我们将能够推动人类进步的方式，对吧？这就是我们如何不断地朝着人类未来的最终目标迈进每一英里，对吧？为了达到最终目标，我认为没有人应该……

盲目相信，好的，AI 将取代他们的工作，但他们应该能够学习 AI。这就是我一直关注寻找这些真正很酷的技术的原因，这些技术可以帮助人们快速上手 AI。例如，为什么人们需要编写任何代码才能使用 AI？为什么不能像

查看 Excel 表格一样简单？为什么不能有一个易于编程的用户界面，任何企业用户都可以轻松使用？因此，在 AI 和当前用户之间找到这种接口，这是一个非常关键的部分，我认为投资者应该关注这一点。因为最终目标是使 AI 的使用规范化，并使其公开可用，同时也可访问。

我认为这是一个非常非常好的观点。你描绘的愿景实际上非常有吸引力。过去，AI 的人为因素是围绕着使技术更好、更快、更便宜或编写下一代算法展开的，当然我们仍然这样做。但我认为，正如你所说，AI 的使用将从人类作为程序员和代码编写者的角色转变为更多

在拥有这些构建块并将 AI 提供的这些构建块连接起来以解决现有问题的接口处工作。但更重要的是，正如你所说，考虑一下我们还能用它做什么？拥有所有这些工具后，你如何创新？

是的，我也有同样的想法，因为任何人都可以，你知道，想想 Excel，任何人都可以跳进 Excel 并从中创建应用程序。我知道现在有很多很酷的生产力应用程序围绕着 AI 而来。与我们分享一下你对当今最酷的技术领域的看法。

你最近关注的是什么？所有关于网络安全、Web3 和量子计算以及其他一切的事情，什么让你现在感兴趣？你能分享你正在关注的具体投资或领域吗？当然。我们非常关注 Web3 的基础设施部分。同时，我们也非常关注 Web3 的 AI 方面。

那么，我们能否使用这些去中心化系统来提高计算效率？这是我们目前试图寻找答案的问题。我们还试图更深入地研究健康科技领域，我们希望将正常的健康模式数字化，并希望赋能那里的用户，为他们提供更适当的反馈，也许是他们的饮食，也许将他们与合适的代理人、医生或护士联系起来。重点是赋能人类，

我认为这就是我们试图关注的。然后显然还有媒体技术方面，也就是元宇宙。我们试图了解将任何图像转换为 3D 资产并将其放置在元宇宙中有多容易。然后我们如何使这个元宇宙像现实世界一样易于访问？这似乎超现实，但与此同时，每个方面都需要付出大量的努力和研究。

我们还非常关注金融科技的视角，并试图赋能这些拉丁美洲国家，寻找他们如何建立非常可持续和安全的信用评分系统的方法，例如在亚洲。例如，印度、东亚和拉丁美洲国家。因此，在拉丁美洲国家和亚洲国家围绕金融科技建设大量基础设施是我们的另一个关注点。

是的，我认为基础设施特别有趣，因为这是一个人工智能可以发挥作用的领域，当你可以通过基础设施获得一定的规模时。这是一种情况，当经济发生变化时，当不再可能的事情变得可能时，它似乎会打开新的可能性。你正在从事其他哪些项目即将进入投资组合？我们接下来会从三星 Next 看到什么？

我们也正在进军机器人领域。我确实投资了一家名为 Integral AI 的公司，他们试图将这些大型 AI 模型或基础模型用于训练他们的机器人。但与此同时，机器人技术是另一个我们希望关注消费级机器人方面的领域。因此，任何正在构建这些很酷的消费级机器人的很酷的初创公司，请随时与我们联系，我们将很乐意加入并提供帮助。

Tina，我们有一个环节，我们会问你一系列问题，这些问题应该是快速问答。只告诉我们你脑海中浮现的第一件事。好的。你过去十多年的职业生涯都参与了这些技术。你最引以为豪的 AI 成就是什么？你投资组合中最让你引以为豪的涉及 AI 的事情是什么？

我认为我必须说是 Stability AI，因为在此之前，有很多围绕它的研究社区。但与此同时，没有人能够将这些研究成果商业化。我非常重视 Imad 在那里的工作，他认识到了这个问题，并将这些研究机构聚集在一起，以便开始商业化并构建更可靠的最终消费产品。

我们今天对人工智能非常乐观，但人工智能有什么让你担心的事情吗？我认为让我担心的一件事是，我们最近看到这些基于大型语言模型的应用程序激增，其中包括 ChatGPT。我喜欢他们的工作，但与此同时，还有一些其他的痛点。

然后显然还有我们需要解决的版权问题。存在安全问题。因此，这些是我们试图关注并试图了解如何解决这些痛点的其他领域。你最喜欢的与技术无关的活动是什么？基本上是在我家园艺。我觉得这很有疗效。其次，我喜欢和我家的狗吉米一起玩。它非常可爱。你小时候想做什么？

我一直想成为一名初创企业创始人。我八岁的时候就预言了，嘿，我会成为一名创始人。我会开发很棒的产品，我会帮助其他人。所以从八岁起，我就一直在追逐这个梦想。你对未来人工智能的最大愿望是什么？你希望我们从中获得什么？

我对 AI 的最大愿望是以某种方式赋予它常识，因为这些大型 AI 模型，当它们结合在一起时，确实具有一些 AI 能力。因此，我们从谷歌最近发表的 PAMI 研究论文中知道，好的，有一种分析方法。

让这些多个多模型协同工作，以便为用户创造更合理、更可靠的信息，让他们相信。他们基本上用它来训练他们的机器人。这是一个应用，但谷歌发表的这项特定研究工作可以带来很多成果。

包括思维链提示。你如何使用这些模型协同工作，以便在现实世界和非结构化环境中表现更好？

这将非常酷。好的，是的，这对我来说也很令人兴奋，因为我们最初拥有生成式 AI 对抗模型，是的，我们学会了如何快速下棋，或者我们通过游戏学习，但从我们可以让数十亿个这些模型相互协同和对抗的想法中扩展出来的宇宙，对我来说似乎非常自然。

好吧，我们人类或当前生物学的工作方式，似乎有很多潜力。是的，是的。好吧，Dina，感谢你今天抽出时间与我们交谈。我认为，特别是从你的背景来看，有很多东西对人们来说是鼓舞人心的。感谢你抽出时间与我们交谈。非常感谢。非常感谢你们的邀请，很高兴。感谢收听。在下一期节目中，Sherva 和我将与英特尔实验室的研究科学家 Elizabeth Ann Watkins 交流。

请加入我们。感谢收听“我和 AI”。我们相信，与您一样，关于 AI 实施的对话不会仅限于此播客。这就是为什么我们在 LinkedIn 上专门为像您这样的听众创建了一个小组。它被称为“AI for Leaders”。如果您加入我们，您可以与节目创建者和主持人聊天，提出您自己的问题，分享您的见解，

并获得来自麻省理工学院 SMR 和 BCG 关于 AI 实施的宝贵资源，您可以通过访问 mitsmr.com/AIforLeaders 来访问它。我们将把链接放在节目说明中，我们希望在那里见到您。