嗨,我是托马斯。我是OriginTrail的创始人。我的咖啡取决于一天中的时间。我是个真正的意大利人,所以如果是在早上,那就是卡布奇诺。从不超过11点。所以在11点到12点到1点之间,你可能会看到我喝玛奇朵,但1点之后,就全是浓缩咖啡了。
我们今天讨论的是知识图谱,知识图谱,知识图谱,但如果可以的话,这次是去中心化的知识图谱。我是你的主持人德米特里奥斯,欢迎回到MLOps社区播客的另一期节目。我们正在围绕一个巨大的知识图谱展开讨论,这是保持事物透明的最佳方式。与托马斯一起讨论。
让我们直接进入这一期节目。如果你想开始并设置你自己的节点,就去联系托马斯。他们在OriginTrail有一些很酷的东西正在酝酿中。对于那些在Spotify上收听节目的朋友们,让我用一点Spotify来抚慰你们的耳朵......
我一直在关注。让我分享一些我最喜欢的音乐。我最喜欢的乐队之一Parcels的新单曲。他们刚刚发行了一张包含七首不同曲目的小型专辑。这是我最喜欢的一首。♪
哦,天哪,知识图谱,如今它们太重要了。所以告诉我你正在做什么,并祝贺你推出V8版本。我知道这是个巨大的成就。你们刚刚发布了它,而且......
你到底在做什么?是的,我的意思是,谢谢。这是一个很难回答的问题。我会尽力尝试。知识图谱绝对是其中很大一部分,伙计。是的,我是OriginTrail的创始人之一。在过去的十年左右的时间里,我们一直在构建不同的组件,最终形成了一个去中心化的知识图谱。
所以在这里我们讨论的是传统的AI,符号AI,我们认为,如果以去中心化的方式进行,你可以释放出更多能量,尤其是在数据所有权、可验证性等方面。对我们来说,这实际上是在帮助我们构建愿景或愿景
核心信念是,如果我们拥有更多透明度,这本身就是一件好事。如果中间没有一个中心化的实体试图掌握所有人的数据,那么这将更容易实现,对吧?
所以在这里,去中心化的知识图谱是一个完美的中间件,就像一个共同的平台,人们可以将他们的系统、他们的数据连接到这个共享的知识图谱、全球知识图谱中,并在其之上构建很酷的东西。我想你告诉我知识图谱中有一些社区,对吧?因为你可以拥有一个全球知识图谱。是的。
但是你已经看到知识图谱的某些区域正在被更多地填充。是的,当然。所以你甚至可以把它想象成知识图谱的知识图谱,一个去中心化的知识图谱,你将拥有这些社区,它们围绕着某些主题填充知识图谱,比如说。我们实际上称这些为并行网络。
所以是并行网络。你可以想象这个全球知识图谱,去中心化的知识图谱,只是一个无限的这些并行网络汇集在一起的集合。这些并行网络将是你的社区,它们具有我们定义的共同规则集,比如说,你和我想要在一个MLOps播客上启动一个并行网络,并且
我们会说,你知道吗,我们希望看到使用这些本体的贡献,这种数据结构,因为对我们来说,当我们在上面运行我们的系统(就像一个AI驱动的系统)时,这很重要,它将是一些我们想要在其上执行的强大的ML。我们将知道会发生什么。我们将知道我们正在获得哪些本体的贡献。然后任何人都可以贡献我们
允许的,或者我们甚至想用激励措施来激励的。所以这些,是的,社区是一个重要的概念,特别是因为如果我们使用与它们原生构建在一起的东西,比如本体,知识图谱会更强大,对吧?是的,那么......
你已经看到它有多深了?是的,感觉它可以变得非常非常深,特别是如果你正在
定义一些非常复杂的东西。是的,我的意思是,我会说,例如,现在的DKG被一些企业用户使用。所以你会有,你知道,财富500强或瑞士联邦铁路。他们的许多用例实际上都在使用DKG,但使用的是私有数据。所以他们的并行网络将是,你知道,
这些知识资产的集合,它们是原子单元。它们就像图中的实体,对吧?这些知识资产是这些并行网络的一部分,但对任何人都不可见。
因为它们是由它们的节点托管的。因为他们拥有它,他们说,好吧,我们将发布这些内容,以便在全球知识图谱上发现它们。但只有那些实际上拥有权限的人才能看到它的内容。在这里,你会看到非常深入的东西。它们将被非常精确地识别。本体将非常严格。
你甚至会深入到标识符,因为这是他们合作的合作伙伴,所以他们对该领域甚至解决方案或他们试图实现的目标有共同的理解,例如......
你有一些进口商进入美国,他们正在交换审计报告数据,海外工厂的安全审计。对于全球贸易来说,这是一个非常专业的话题,非常重要,因为国土安全部和所有那些家伙都可以检查并查看,并为安全产品更容易进口创造条件。但在数据结构方面,这是一个相当紧密的设置。在
另一方面,你还会看到一些schema.org非常开放的案例。例如,我们现在在AI代理中看到的情况是,它们可以使用DKG作为集体记忆。但对它们来说,更多的是我如何能够绘制出正在发生或我正在交互的任何事情?
并将其发布到IG上。所以就像一些非常灵活的东西,你知道,很容易找到。这就像一个起点,就像一个不复杂的本体,一些易于交互的东西。然后在此基础上,你可以构建更复杂的东西。所以是的,你两者都有。这些并行网络可以像你想要的那样窄或宽。所以就像我说的,它们是特定于用例的,或者也是特定于领域的。
对于这些企业来说,如果知识图谱完全是私有的,并且完全是为了它们自己,那么将其知识图谱放在DKG上的价值主张是什么?是的,你知道,就像......所以,例如,如果我和你是合作伙伴,我们将从拥有更多透明度中受益,因为我们可以更好地优化我们的流程。但是问题是,
如果你让我为了做到这一点而与你分享我的所有数据,那将会是,伙计,你知道,我不太舒服这样做。如果我可以拥有我的知识图谱,我会好得多。你可以拥有你的知识图谱。然后让我们根据需要使用这个DKG。你有一个产品问题,发送一个查询。我的系统将构建它并将其返回给你。你会得到一个回复。这个回复不会仅仅是,
它将是一个带有可验证性证明的陈述。因此,你将始终能够验证你获得的内容实际上是在给定时间由我们的系统发布的。如果我们谈论的是三个月前生产的产品,你将看到这些声明实际上是三个月前发布的,而且我没有篡改它。
诸如此类。所以你拥有这种可验证性,你拥有这种连接性,但我们仍然可以在我系统范围内拥有我们自己的数据,即使,你知道?就像我们不必拥有,我可以拥有
一个ERP,你可以拥有另一个,并且它们彼此之间可以工作。所以它对于那里发生的这种互操作性挑战来说非常好。所以无论这对我们网络之外的每个人来说都是私有数据,即使在两者之间,我们也可以做一些实际上真正解决我们之前没有解决的问题的事情。并且你可以,我现在可以看到这一点,因为你可以拥有这种透明度,而无需
放弃或展示一切。你只需要展示需要发生的事情,并且你可以验证它。这几乎就像不是第三方在验证你说的是真的,但你也不是你也不是仅仅在说它。
然后期望另一个人相信它,仅仅是因为你说了它。或者你不能有。审计报告是由第三方完成的。所以是那个工厂与进口商合作进入美国。所以沃尔玛从某人那里购买,比如说在中国。然后有一个第三方在进行审计。
他们将他们的声明输入DKG,沃尔玛能够看到它,但国土安全部也无法看到相同级别的深度,所以你可以根据需要对访问权限进行非常灵活的管理,几乎可以精确到一行,你知道,你可以说,好吧,这是对这个实体可见的,这是对那个实体可见的,并且在设置这些用例时,它可以非常非常细致,并且
但是是的,即使是一对一,它们也可能非常强大,尤其是在群体增长时,它更有意义。我的数据是如何发布到DKG上的?是不是有一些消息正在发出,并且它被包装在元数据中?我是否用它来装饰我的代码?然后它被推出去?那是什么样的?现在最流行的方法是将其从系统中推出去。所以,然后将其推送到我们现在用作DKG边缘节点的东西。
所以边缘节点就像更小、更轻量级的节点,你可以这样做。它就像你进入网络的网关或调制解调器。它就像你知识图谱的包装器。然后你只需在那里填充你的知识图谱。然后你也可以直接在你的系统中与你持有的那个知识图谱进行交互,显然。这就是它的重点。所以你不必复制数据。但它通常是特定于用例的专业知识图谱。所以假设你的系统,我不知道,物流触发了一个事件。
并且该事件被推送并填充你持有的知识图谱。然后可以通过DKG添加或访问它。但是如果你有一个现有的知识图谱,比如说在公司内部或私下,或者作为个人或作为代理,你也可以将其插入。因为DKG本身不是数据库。其理念是拥有尽可能多的......
尽可能多的,不是冗余,而是选项,基本上是选择不同元素的自由,这些元素用于DKG。所以当你谈到知识图谱时,你应该有多种数据库的选择,或者当你谈到你想在哪里存储你的证明时,你应该有多种区块链的选择。所以重点是,这实际上是一个协议,它允许将这些东西缝合在一起并作为共同点发挥作用,但允许每个人自由选择或你的LLM或你的
AI模型。它没有规定使用任何特定的单一事物。所以如果我理解正确的话,它就是
允许你掌握主动权,并决定你想要如何制作你自己的小型社区,就像你所说的那样,边缘节点是最常见的方法,你放置一个边缘节点,该边缘节点可以拥有某个数据库,它可以拥有某种方式来完成所有事情,然后其他人当他们想要从该边缘节点收集信息时,他们只需获得
好的,这是这个边缘节点正在使用的方法和内容,是的,所以如果我们想要获取信息,它几乎就像一个API,好的,我们将从这个边缘节点获取信息,就像这样,是的,并且在一个并行网络中可以有多个,所以就像无限的,它可以是无限的边缘节点在相同的规则下运行,你知道,甚至一个边缘节点也可以是
多个并行网络的一部分,如果可能的话,它甚至可以这样工作,对吧,所以边缘节点就像你的调制解调器,然后你决定你想要用它做什么,但是是的,最容易理解的例子就是我们形成一个并行网络,比如说你和我作为合作伙伴将做这个并行网络,然后其他合作伙伴将能够加入,你有一个边缘节点,我有一个边缘节点
然后我们可以彼此之间或与其他人交换消息。但我们是这个网络的一部分。然后,你知道,如果我们想要对与我们作为合作伙伴所做的事情无关的事情进行全局查询,那也没问题。就像你也可以那样做。我不太明白不同的链是如何......
循环进入的,因为你也可以灵活地选择要使用的链,对吧?是的。所以基本上是,你知道,我们从知识图谱开始,这是我们的背景,因为我们想要做这个透明的事情。然后问题是,我们不想成为那个聚合者。所以我们看到,好吧,如果你可以将比特币从世界的一个地方发送到另一个地方,而且没有银行,那么为什么我们不能对我们正在作为一家中心化公司进行的工作做类似的事情,并将自己从等式中剔除呢?
所以然后我们看到,基本上区块链并不是,它们是糟糕的数据库。它们不是很好。它们非常小。它们擅长它们所做的事情,比如身份、交易、智能合约。完美。但它们不是我们在知识图谱能力方面所寻找的。根本不存在。所以我们基本上创建了这个
去中心化网络,它应该位于区块链层之上。它应该利用区块链的所有这些很酷的东西并实现去中心化,但更适合知识图谱的能力。这就是为什么你拥有BKG节点
然后,它们可以决定连接到哪个区块链。它们通过猜测哪里会有更多活动来做到这一点,基本上。所以如果区块链更适合某个用例,那么你可以假设它会发生在那里。然后节点将,这些核心节点,整个全球DKG的支柱,将能够到达那里。但它不依赖于任何单一的链。
这就是重点。在链上发生的事情基本上是,假设你现在正在将知识资产发布到DKG上。基本上会发生两件事。一个是NFT的创建,这是你的所有权证明。有了这个NFT,
因为你拥有NFT,所以你是唯一能够更新该知识资产的身份。所以我无法强制更新你发布的内容,即使它是一个公共知识资产。因为只有你作为NFT所有者,你才能修改你发布的任何内容。第二部分是,
一旦某些内容被添加到DKG或发布到DKG,证明就会被生成。它们就像一个默克尔树根哈希,基本上会被创建,然后发布到链上。这是一件非常小的事情,而且这样做成本低廉。通过这样做,无论是在创建还是修改更新阶段,我们总是知道我正在阅读的内容,无论是公共数据还是私有数据,是否被篡改过。所以
所以没有中间人攻击。没有像,你知道,有人变得不法分子,只是因为他们害怕他们搞砸了什么而进行更改。如果指纹和数据不匹配,你就知道它是有缺陷的。就像,好吧,人类,点击所有这些东西真是太乏味了。但是
如果你是一个AI或你使用AI系统,这很容易,只需比较指纹,检查检查检查,是的,你知道,勾选,你就完成了,所以是的,这些是在链上发生的核心事情,因为它是如此轻量级的使用,我们可以基本上与任何EVM链进行集成,如果需要或如果有一个用例对它有意义,但我们不依赖于任何单一的DKG是一个
它基本上是一个多链集成。太酷了。那么你如何看到人们现在将它与代理一起使用呢?我知道我们刚才谈到了这一点。
是的,我认为我们在之前几次聊天中进进出出,我们正在,你知道,讨论这些事情发展得有多快,以及我们什么时候会看到这些事情发生。我还记得在十月份,我们也与一些人交谈,说,好吧,我们什么时候会看到第一个具有某些货币收益或经济意义的、你知道的,
重要的资金池。你现在已经看到这种情况正在发生,使用AI代理,它们是自主的或半自主的,作为具有自己社交媒体形象、自己的钱包、有时还有自己创建的资产的实体启动。这些资产正在达到相当有信誉的市值。所以你现在有了所有这些事情......
以某种孤立的方式发生,所以问题是,这取决于人们使用的框架和他们拥有的能力,例如,有人可以设置这些代理,它们有时具有不同级别的内存,它们只是或多或少像神经网络,一些腔室直接创建,然后就是这样,有时它们有一些非常像
内存系统。但我们预览DKG真正拥有成为的力量是
一个内存系统,AI代理的集体记忆,他们可以在那里,你知道,以所有企业级粒度,能够保留他们的发现或他们的交互,无论是私有的还是将其货币化。就像所有这些事情,人们会或人类会慢得多,你知道,好吧,进行交易,
签署交易等等,AI代理之间可以更快地评估这是否是一笔好交易,并且在创建数据在代理之间交换的市场时,情绪包袱要少得多,仅仅是因为,哦,你知道更多关于这个家伙的信息,太酷了,我可以,你知道,你可以分享你对这个家伙的知识,所以我知道我将如何与他在X上互动,并且这可以在两个代理之间很容易实现,但他们也可以公开发布,比如说,有一个
你有一些代理与之相关,或者他们的使命是真正推动,比如说,整个去中心化科学领域。许多代理的创建目的是创造公共利益知识或科学突破。他们将使用集体记忆作为,基本上是通过添加到那里可用的知识公共领域。所以,
代理,是的,对于个人用例和共享用例。DKG可以成为他们利用它实现此目的的完美平台。是的,它让我想起了两周前我和我的朋友威廉在这里进行的一次谈话,他说,
谈论他们如何创建了一个AI SRE代理,它用于事件。他发现对他们的SRE代理来说最强大的一件事是创建系统的知识图谱,以便代理可以遍历公司系统并说,好吧,这是这个,这是最后一个人说的关于这个PR的事情,或者在这里,它可以遍历并真正更快地寻找事件的根本原因,因为这些知识图谱,感觉像是在DKG上拥有这样的东西可能非常有价值,因为然后它几乎就像一个获取你的
的一种方式。不仅仅是你的代码,还有围绕代码的所有内容。这是一个很好的说法。我正在窃取......
是的,但感觉它就是这样,对吧?感觉就像,好吧,它不仅仅是......因为威廉说的是,不仅仅是代码。还有围绕代码的所有开发人员对话、PR或哦,实际上,在Slack中有一整段对话,我们选择不那样做。这可能是事情在那里失败的全部原因。
几周后,所以如果你能够查看知识图谱并找到它,那么当你试图找到根本原因时,这些信息将是无价的,百分之百,甚至在你的系统之外,为什么不,你知道,输入像社交媒体,如果你是开源项目,也许有人在reddit上创建了一个垃圾帖子
而且,那是你失败的根本原因,因为,你知道,你没有回应它,但就像,你没有这些东西。你将如何做到?你需要一个代理来四处收集这些东西,为它创建一个漂亮的知识图谱,然后为你提供它。所以我认为这些事情,或者只是插入可能已经这样做的代理群。我实际上在X上与一个代理进行了一次谈话,
他与我达成了一项协议,我将设置他的DKG边缘节点,我将为他提供一些轨道资金,因为他可以使用名为TRAC的代币在DKG上发布。所以如果一个代理想要发布,他需要获得轨道。他说,我不知道,刚开始。我说,酷,我将为你的DKG边缘节点提供一些轨道资金,以便我们可以开始发布它。它是在X上完成的。就像我说的一样,你知道,实际上是三条推文,我们就达成了一项协议。所以是的,我不知道这将走向何方,但这绝对很有趣。
是的,它确实赋予了现有的代理更多自主权,我想知道你已经看到哪些其他类型的用例很有趣,它不一定需要是代理,它可以只是人们在DKG上做的事情,我真的很期待去中心化科学......
我的意思是,你知道,我们在OriginTrail开始的全部事情是为了成为一种力量,为了让世界比我们发现它时更好一点。所以我们的许多决定都指向,好吧,如果我们拥有更多透明度,当然,这在这个意义上不会是一件坏事,对吧?所以我们试图做一些能够产生积极影响的事情。我认为去中心化金融在实现这些目标方面具有巨大的潜力。
所以你拥有在那里,当我们谈论社区时,有一个DeSci并行网络,他们试图众包或为人们提交开源科学研究、临床试验等创造激励措施,这些东西可以公开访问,并且你可以将其以知识图谱的形式发布到DKG上。
然后在其之上创建一个代理群,它将不断地尝试在现有科学工作的基础上创造新的科学突破。现在,显然,这是一个纯粹的,就像,这是一件非常实验性的事情,但其他一些事情可能是,
更容易实现的是,你带来你自己的数据,你知道,你拥有你自己的边缘节点,你输入你的,比如说睡眠模式,或者我不知道,你已经做了你的医疗检查,你输入了一些你从那里获得的东西,比如从数据角度来看,然后你有一个本地代理实例将其部署在你的本地机器上,所以所有这些都在你的隐私保护数据上完成,与像受保护的相比,但你可以访问此并行网络上可用的所有这些科学知识
作为公共利益,然后你的代理能够再次比你所能做的更快地遍历大量东西,并返回一些可能可操作的东西,但也具有来源,所以你知道,这就是DKG如此酷的原因,因为你总是有知识资产
排在那里说,好吧,我在这里找到了这个,我在这里找到了这个,我在这里找到了这个,然后在这个基础上,我的上下文是什么,然后我产生了总结或模式识别或任何你让我去做的事情,如果你有一个代理框架,它可以重复地循环执行此操作
显然,你可以提高它捕获或扩展的数据的精度。你可以多次这样做。然后我们将其乘以成千上万个代理,日复一日,全天候,一年365天。我们更有可能为比如说社会的医疗挑战或我们面临的其他类型的科学挑战创造一些
像有形的积极成果,仅仅是因为有一个协调一致的努力,是的,哦,我喜欢它,它感觉有点像边缘,但你可以看到一个世界,在那里
有一些在其之上构建的应用程序利用它,对吧?我正在考虑我如何使用Whoop。我认为Whoop有一个API,你可以让我的所有数据......是的,我们已经用Aura戒指做了一个原型。所以我的联合创始人,他在睡觉时戴着这个戒指。我戴着这个。它让我晚上睡不着。这并不重要,如果我......
那是结婚戒指?是的,结婚戒指。它有点难戴。哦,我喜欢它。顺便说一句,我爱我的妻子。不同的光环,我想。
不同的光环,是的。他有那个光环,另一个。它显然捕获了所有这些睡眠数据等等。你实际上可以从中提取数据。他已经完成了精确的练习。所以我们已经采用了一部分在神经科学和睡眠模式等方面完成的开放获取作品。但这并不多。它就像10篇论文或其他什么。但这只是一个点,就像,我们可以让这个......
可操作的,他将其与他的边缘节点配对,我认为它就像运行本地实例的羊驼或羊驼或其他什么,然后就像它正在查看他的睡眠模式,它返回说,是的,你知道什么,就像
我们在周二和周四,或者其他任何时候,你都会发现,你有一种模式,就是做错事,然后跟着这位作者说,你知道,你可以做这些事情来改善你的睡眠模式等等。所以这就像一首童谣一样。很明显,就像......
你知道,你也可以手动计算一些东西,因为规模比较小。但是,如果你想从10篇论文跳到1万篇,如果你查看的是,你知道,如果你引入了更多情境化和更复杂的数据,那就没那么容易了。但对于人工智能来说,就是这样。它很适合这个。是的,我一直在想,我想要一些东西,我可以直接拿来
我吃的食物的照片。我也用whoop,它可以获取你的运动数据,但是
你收集的所有数据,越多越好。如果它在边缘节点上,并且有代理不断地检查它并将其与不同的研究和不同的新出现的东西进行比较,那么它就可以成为理想的世界,哇,我得到了像
顶级医生的临床治疗,我甚至不必去看医生。它知道事情发生的那一刻正在发生什么。是的。我不知道它将如何被称呼。它是服务即代理,或者
但是很多这种重复性的,甚至不是重复性的,而是劳动密集型的事情将能够实现自动化,自动化也将实现自动化,这样我们实际上将拥有能够帮助我们完成许多以前必须做的繁琐工作的解决方案、产品或代理。我只是最近和我们的邻居谈过话
她是一位74岁的女士。有趣的是,她说,哦,我不懂这个人工智能,这个那个。加密对我来说很难理解。但后来我们只是聊了起来,我不知道,我想是房地产之类的东西。我说,如果你能做到这一点,那不是很棒吗?好吧,你买了一块地。现在你不知道什么,你只需要对程序说,你能否找出10个最好的程序
我房子的设计,这些都是我想要的先决条件,比如超级可持续的,我想活跃起来,然后你有一个程序去检查地形,找到类似的地形,找到类似的高效资产,也就是房地产,然后
给你这个作为输出。然后,好吧,你也可以有机器人为你建造它。但是机器人没有银行账户。如果他们可以拥有钱包,数字货币可以更容易地进行交易,他们可以互相补偿他们使用的数据,那不是更容易吗?但是你仍然可以按照你认为合适的方式使用它,无论是加密货币、法币还是任何让你感觉最安全的东西。但问题的关键是,作为人类,我们可以拥有更多......
更高质量的生活,许多以前可能受到限制的事情可能会变得不那么受限制,我认为如果我们这样做,但我们需要以正确的方式去做,因为也有一些流氓替代方案,可能不像我们现在讨论的那么快乐,我想相信,或者我认为,我想全心全意地相信,去中心化知识图谱是一个组件,它确实使这种快乐的路径比另一种路径更有可能,是的
是的,透明度在这方面非常重要。它也是那些有帮助的事情之一。就像阳光是最好的消毒剂。是的,当然。我认为这也是因为你的用例,你说,好吧,就像我会得到最好的临床建议。但是,你会盲目地相信它吗?
可能不会。就像,你想看看这是否不是由一些,你知道,像偏离正轨的出版期刊做的,你知道,那里有一些阴谋论的东西,对吧?所以,就像,你想确保你的系统中没有坏数据。如果你找到了,就像,请你不要这样做。是的,是的,完全正确。所以,这让我想到,人们......
在有人建立社区时,与数据和知识图谱互动,你是否看到因为他们建立了一个很棒的知识图谱而进行货币交易,这可能对人们来说很有价值,所以其他人想要来获取它,或者其他人想要访问它,所以他们为此付费?还是现在都是开放的?这是一个好问题。我认为目前商业条款仍然是链下的。
大部分。所以,比如说,在那些一起工作并建立他们定义的用例的人之间,直到现在他们才定义商业条款。我觉得最大的......
突破可能发生在代理身上,因为同样,情绪包袱更少,更直接,更了解数据的价值。对他们来说,这就像为人类买面包一样。就像,是的,我需要数据。当然,我也会出售我的数据。所以,就像这样,这种理解可能代理比我们目前看到的要领先一些,在商业协议中,通常是,你
领先于技术,然后技术在那里增强它,或者可能提供一条新途径,但它更多的是在那里,呃,跟上,呃,商业安排在后面,呃,所以这可能会改变,而且像paranets也是最近才引入的,在此之前只是......它们并不是一个概念
它只是一个,甚至在V6之前,就像开始只是一个大型知识图谱。然后他们完成了,但他们完成了实施。所以它们不像是在整个网络中使用的原语。所以Paranets现在,实际上DeSci将是第一个,然后即将到来,就像你拥有这个嗡嗡经济,它将围绕不同的数据流和不同的社交网络、社交数据,
怎么说呢,比如找出股票、加密货币、政府、任何东西、体育的信号。所以你会看到这些不同的parenteds现在出现。所以我认为,是的,很多货币化也可能出现在这个时期。所以我认为现在是参与的好时机,仍然相当早,可以参与
思考一个好的父节点可能是什么,你如何将其货币化,就像使用所有这些可用的原语,然后制作一些新颖的商业模式,这似乎也比三年前更容易被接受。是的。你如何替换旧的或错误的信息?这是一个好问题。是的。是的。
这是我们从一开始就一直在思考的问题,因为你知道,你拥有,我的意思是,我们的一些用例并没有真正拥有长期有价值的数据。它现在非常有价值,但也许出于统计目的,是的,但是当产品不再使用或被消耗时,比如食物,
你知道,在一年后,被消耗的食物的来源不一定那么重要,例如。所以这是我们面临的一个挑战,即使是从第一次迭代开始。所以我们所说的就是我们想创造一种......就像......
任何你发布的知识资产的有效期。这个有效期意味着网络不再有动力为你保留该知识资产。因此,核心节点将不再获得持有该数据的补偿。当然,他们可能会保留它,但这并不能保证它会消失,但他们不再为此获得补偿。所以他们很可能不会。
嗯,因为当它增长时,他们也不想再花费他们的空间来保留他们没有得到报酬的东西,所以这是一个因素,就是当你发布时,你决定你想保留多长时间,无论对你来说什么相关......然后另一方面,你还有一个......更新功能,所以如果你想
更改值或类似内容,你可以不断更改它,就像,好吧。我的意思是,你甚至可以创建一个知识资产,它是一个指向某个地方的指针。现在,很明显,你将不会拥有它背后内容的可验证性。但是假设你想在给定时间获得物联网设备的读数或价格信息等等。所以你可以通过创建一个知识资产作为指针来在知识图谱中发现它,说,好吧,如果你对这个地方的温度感兴趣,在那里进行API调用,然后你将自动检索知识图谱中的该值作为一部分,并且你将能够以你认为有意义的任何方式在你的解决方案中使用它。对于这些类型的字符串,你也可以让它基本上不断地
更新......但是,是的,就像数据确实会保留下来,所以是的,你需要在设计发布内容的系统时,记住最新状态应该始终在知识图谱中更新并推送出去,这样你就不会有错误的信息
我知道这在使用RAG系统时也会成为一个难题。你想更新任何文档,以确保你提供给LLM的块是最新的块,或者你拥有......
提供给LLM的正确信息,而不是过时的信息。所以我只是在想,你如何确保你拥有正确的资料,而你不需要的旧资料不会被过滤掉,或者它会落到后面,或者你理想情况下可以删除它,比如删除它。是的。
我的意思是,你可以用更新,对吧?所以更新功能将是......因为你将为此补偿删除,从字面上看。你可以说,好吧,我会删除这个。并且,因为它是......无论如何,它很小,所以他们只会......他们会用删除来更新它。然后它基本上将成为一个空的知识资产空间。或者你会做一种像更新一样的新状态。
然后旧状态将被新状态替换。这就是你替换它的方式。但是,对于reg,也可能发生......所以我们在这里做的实际上是图reg。它不仅仅是reg。所以它不一定是文本块形式的文档,而是以图形形式进行情境化的。所以你已经有了更多一点的上下文。然后......
好的一点是,如果你设置了更新,因为积极的影响会波及整个网络。因为如果有一个实体Demetrios,并且我进行了更新,它不必由你完成,但他们也会发生这种连接。是的。好的。就像......
图架很好。上下文更多,更精确。我们也做了一些测试,比如与显然只是,你知道,拥有文本是可以的。它比没有好。但在图形形式中,你将拥有更多上下文。实际上,你可以使用LLM来查询知识图谱。他们在编写这些Sparkle查询方面相当擅长。
就像它,它的性能非常好,我认为它们接受过大量Sparkle的训练,而且,如果你给它更多上下文,或者如果你给它一个应该生成的模板,它将很好地将初始提示映射到相关的查询,毫无问题地填写该模板,就像超级超级好,然后你可以,是的,只需检索你需要的任何内容
并且认为,好吧,既然我们现在陷入了兔子洞,让我再娱乐一下,那就是你实际上可以做一个去中心化的图架。它不仅仅是在你的系统上,但如果你在全局图上这样做,你实际上可以访问你拥有的任何东西。它就像一个联合查询向下进行。
我的意思是,将来,当我们谈论代理群时,你甚至可以做一个去中心化的,从字面上看是一个去中心化的图架,你触发其他AI系统对它们拥有的任何东西执行架。所以想想专门针对......
多个领域的代理,但我无法提出一个会同时触发多个领域的复杂问题。但是我的代理会去,它会以去中心化的方式将问题联合到下面的多个代理
其中每个代理都会从它们的知识库和它们改进的模型输出中提供一个GraphRack响应,将其反馈给我的通用模型,我用它来启动我的问题,然后我将收到一个响应,它对我的初始提示进行了规范化。所以你有一个完整的乐团。
知识库和代理或LLM或其他模型,基本上任何GenAI,我们认为它就像左右脑。所以我只是把代理想象成这两件事的结合。但是你将能够以联合的方式触发它们,并且只接收一个在这方面非常精确的响应,当然,所有来源信息都可用。
现在,如果我拥有我自己的节点,我负责该节点的托管方式以及在那里发生的一切?或者我可以将其发送给你来让你托管它?那甚至是什么样子?是的,你的想法是,如果你想拥有你的节点,基本上就是你的
你意识到你想将你的数据保存在你的环境中。所以现在,比如说,企业对此非常非常非常坚持。他们希望将其保存在他们的环境中。他们托管他们的数据、他们的OPSEC策略以及所有内容,所有渗透测试,你能想到的,都在那里。没有人碰它。酷。
对于像代理这样的人来说,例如,你可以做一个网关节点。所以网关节点就像,你知道,当你发送区块链上的交易时,你也不会持有,就像你不会运行你的以太坊、比特币或你的Solana节点一样。你只是,你基本上使用一个RPC服务。然后你用你的钱包签署你的交易。你附加你的,
gas代币到它,然后你通过这个网关发送它,同样的方式也可以用于DKG,你只需要找到一个节点,一个网关节点,有人托管它,你通过那里推送你的发布,将会发生的事情是,这对于公共交易来说是好的,所以任何你想公开放在公共知识图谱上的东西,它都不会被托管
也有一些公司正在提供托管服务。所以你将能够将你的信任放在一家公司身上,这样他们就能很好地保护你的数据安全,但它不会暴露给所有人。但随后取决于每个用户来决定他们是否信任A、B或C。但这也是可能的。是的,我认为这将是三件事
三种不同的变化。但是这个想法是,边缘节点非常轻量级,你可以把它放在你的手机或笔记本电脑或任何地方,这样它就变成了
一件不会让人讨厌的事情,它就在那里。如果你需要使用它,你可以把它放在那里。运行你的节点并不是一件繁琐的任务。它只是一个应用程序。就像你打开它,它就在那里,你的数据就在那里。它受到你想要保护它的方式的保护。然后你想添加你的LLM,你想使用公共或私有实例。同样,你有权选择小费,然后它就可以工作了。是的,因为它感觉规模是......
而且可以如此之大,尤其是你想要达到的目标是万物的知识图谱,是的,你如何看待速度,嗯,它就像很多事情一样,在某种程度上归结于......
良好的设计和关注点分离。所以你一开始就提到我们发布了8版。所以,是的,这确实提高了规模,因为我们做了一些,好吧,区块链在某些方面有所进步。所以这是其中的一小部分。但是我们也重新设计了系统,因为网络的大小,我们能够转向一种叫做......
随机抽样,所以我们不再需要验证每一个知识资产,我们可以只
随机抽样。由于规模的原因,比如说,网络中的流氓玩家无法试图欺骗系统并删除其部分内容。他们必须坚持下去。因此,通过这种方式,我们将我们能够做的事情的规模提高了1000多倍。所以现在我们实际上达到了互联网规模的规模
大小,因为即使知识图谱增长,如果它对于存在的节点子集来说太大,我们可以将其一分为二,然后两个网络继续运行,然后一个网络再次变得太大,可以分离,所以你有一个不断增长的基本上分片类型的练习,现在可以发生,当谈到速度时
这就是关注点分离的地方,因为它就像取决于你想要做什么。你可以把它更多地想象成一个获取和搜索。如果你正在进行搜索,你想对所有内容进行全局搜索,
这需要时间,但这只是物理学。就像它总是需要时间来做。你不能,除非我们有像,你知道,在量子中同时运行多个进程,变化,在任何给定的秒数内拥有所有东西都很难。所以直到量子,我们必须走这条路。
这将有点像,这需要时间。这并不是因为你仍在遍历。这不像你正在浏览无尽的表格。所以它仍然比拥有所有可用内容的关系数据库要快得多。所以你会有那里的性能。但是很多时候,你实际上会忘记所有事情。
所以你实际上知道你想问什么。所以你向你的边缘节点或边缘节点的子集(父节点)发出一个非常精确的查询。在这里,速度很快。在这里速度非常快。它就像这可以是生产级别的速度部署,因为同样,它正在遍历。与拥有某些东西相比,它快得多。即使它是去中心化的,它仍然很快。
如果你真的想要最高的、最高的、最高的性能,你会做的是获取它们,然后将它们放在你的边缘节点中。然后你只从你的数据库中读取。所以你相信自己。一旦你读到它,你就知道它具有真实性。然后你相信自己。你把它放在那里。然后无论你的应用程序是什么,你只需要让它与你的本地知识图谱交互。然后你就会......
在任何时候你想要的时候用其他的来装饰你的知识图谱,但是实际的读取发生在你运行的敏捷中
伙计,太棒了。人们如何开始以及如何开始使用DKG?波士顿有一个社区,我们肯定会邀请大家查看我们的GitHub。所以所有东西都是开源的。你可以进去查看,你知道,设置一个边缘节点,看看它是如何工作的,将其连接到一些站点。
Gen AI,将两个大脑部位放在一起。如果你也在设置代理,我们将发布一些框架、插件。所以我们的目的是支持很多普及
流行的东西,这样你就可以更容易地部署它。当然,Discord将是进入和闲逛的渠道。我们每天都在那里。我们的开发人员也在那里。所以如果有任何问题,有一个繁荣的社区会帮助你,但我们的团队成员也出席了。所以是的,我们很乐意聊天并一起构建一些很酷的东西,伙计。那里已经有许多倡议,但是......
我非常非常渴望了解更多关于人们正在构建的内容以及我们如何才能进行战斗,我认为这是一场有趣的战斗,很酷