Ex-Google China President on How China Is Shaping the Future of AI w/ Kai-Fu Lee | EP #134
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我一直记得我加入谷歌时，拉里·佩奇来和我们谈话，他说终极搜索引擎应该是一个你提出问题就能得到一个正确答案的引擎。你曾在苹果、微软工作过，也担任过谷歌中国总裁。我喜欢谷歌，但它是一个由广告驱动的引擎。这还能持续多久？你认为它能生存下去吗？我认为某个时候需要一个商业模式的转变。

而谷歌将无法做到这一点，就像任何面临创新者困境的创新者一样。在你的上一本书中，你说过类似美国将在突破性创新方面领先，但中国在执行方面更好。这是什么意思？主要的科技突破几乎都是美国人发明的。现在，说到执行，它需要额外的能力。

在我们开始之前，我想告诉你，在健康跨度和长寿方面即将出现令人难以置信的突破。

这些技术使我们能够延长我们的寿命和健康寿命。事实是，许多方法实际上是廉价的，甚至是免费的。我想和你分享一下。我刚写了一本书，叫做《长寿指南》，概述了我一直在做的事情，以逆转我的生物年龄，以及我一直在做的事情，以增强我的健康、力量和精力。我想以成本价将其提供给我的社区。所以longevityguidebook.com，你可以获得信息或查看下面的链接。

好了，让我们进入这一集。嘿，凯福，早上好。

嗨，彼得。很高兴回来。是的，很高兴见到你，我的朋友。我们在地球的两端。我等不及我们录制这个播客的时候，我们会在太阳系的不同地方。那将很有趣。但我们需要比光速更快的旅行。你知道，我对来中国访问你，去你的不同地方，有着最美好的回忆。

我必须说，你知道，我从……我过去每年都来中国。你会接待我带来的许多Abundance 360的成员。非常热情。我记得我的收获是……

首先，中国企业家有着令人难以置信的职业道德。我记得你描述过，这种职业道德是“996”。那里现在还是这么说吗？是的。是的，绝对的。是的。一份好工作是早上9点到晚上9点，一周6天。这是一个很好的生活平衡。对。

我记得的第二个关键收获是，至少这是，你知道，我不知道，十年前，已经有一段时间了，但是，你知道，在美国，企业家把市场看作是美国，也许是欧洲。

在中国，企业家把市场看作是中国、欧洲和美国。这是一个更全球化的视野。我很想知道，这在今天的中国创业界是否仍然是普遍的观点。

因为我听说，而且我看到了一些评论，说我们好像正在进入两个平行的宇宙，在中国开发的产品留在中国，在美国开发的产品留在美国。你对此怎么看？我很想知道。是的，我认为很多B2B业务正变得非常像平行宇宙，你知道，

在B2B领域很难销售，尤其是在出口管制和地缘政治问题的影响下，尤其是在我们和你都非常关心的深度科技领域。

B2C领域要容易得多。美国人使用Shein、Temu和TikTok。当然，中国人也使用很多美国产品，比如Mac、苹果、Windows等等。所以这方面的影响不大。我还想说，在追求规模定律、AGI、生成式AI的过程中，虽然努力是分开的，

但在论文发表、开源方面，合作或至少是思想的分享还是相当强的，当然，除了OpenAI和现在的谷歌，它们不发表论文。但他们这样做不是出于地缘政治原因。他们不想让竞争对手看到。是的，这很有趣。我们会深入探讨这个问题，因为你采取了一种非常开放的源码方法。

专注的思维模式，并且有很多很多，我必须问一个问题，所以你已经看到你已经在苹果、微软工作过，担任过谷歌中国总裁，你已经看到了如此多的创新，我的意思是，你管理着大约30亿美元的投资，差不多吧，我已经看到了这一切，我的意思是

当然还有你两本优秀的书，我们之前在我的舞台上讨论过，我对一些事情很好奇，如果你愿意的话，我很想知道你的意见，那就是我喜欢谷歌，我喜欢谷歌有很多原因，他们所做的事情，他们的投资，他们推动突破的思维模式，但是他们是一个由广告驱动的引擎，并且

他们能够将这些资金再投资。但是，当生成式AI提供单一解决方案时，广告驱动的模式会发生什么？这还能持续多久？你认为它能生存下去吗？

或者谷歌是否需要进行商业模式的转变？我认为某个时候需要一个商业模式的转变。而谷歌将无法做到这一点，就像任何面临创新者困境的创新者一样，因为谷歌严重依赖广告收入。而要进行转变，则需要

需要放弃所有进来的收入，转向充其量是盈亏平衡的单一答案搜索引擎的价值主张，然后建立重建新的商业模式，无论是订阅还是广告，这将导致

呃，过山车式的波动，主要是股价下跌。而上市公司是做不到这一点的。看到这种情况有点难过，因为谷歌显然处于最佳位置来重塑自我。这是手铐，对吧？这是手铐。是的，你的季度盈利报告就是手铐。你的，你的股票市场，你的股东不会让你，呃，牺牲或承担风险。而且，而且，我的意思是，

这就是为什么许多应该转向下一代技术的公司最终都没有成功的原因。对，对。这太可惜了，因为谷歌显然拥有全球排名前两名的AI引擎之一，并且是全球第一的搜索引擎。现在我们谈论的是将两个领域合并，而它们在两个领域都是最好的，但由于这种创新者困境，它们却无法获胜。这很不幸。是的。

我想在我们接下来的谈话中深入探讨你目前正在做的事情。所以，在将近30年的时间里，你一直是中国科技领域的主要投资者之一，但你也在全球各地进行投资，但通常是在中国市场，你从投资者转变为企业家，对吧，并且正在建立

01.ai是什么原因促使你做出这个决定？我的意思是，我很想知道，我的意思是，你已经见过这么多的企业家和这么多的交易，我的意思是，我在这里写下的内容是，你知道，你一直在投资NLP技术、企业AI、AI驱动的金融解决方案、自动驾驶汽车、自动驾驶软件等等，但有一个时刻你说了，好吧，我

我需要去创建一家公司。为什么？是的，顺便说一下，我们把它叫做01.ai。我们之前很灵活，但是现在OpenAI已经使用了01这个名字，我们就让他们用吧。我们只是01.ai。01.ai就是这样。是的，它真正意味着用AI技术重塑世界。所以

是的，在AI的早期，在深度学习、计算机视觉、卷积神经网络的时代，我对投资感到很满意。我非常兴奋，因为在我40年的AI职业生涯中，我基本上经历了两个AI寒冬

即使是非寒冬的日子也不是那么光鲜。所以最后我看到了，哇，这个AI正在成熟。所以我非常兴奋。它会一直存在。它不是昙花一现。

不，不。对。而我当时是一位风险投资家。所以我认为我应该扮演的角色是投资，因为我年纪大了，希望在某些方面更明智、更有经验，了解技术和商业。所以我投资了大约50家AI公司，大部分在中国，但也有一些在美国。我

他们做得很好。我们现在有12家AI独角兽公司。我们很快就会有十几家AI公司上市，而我都是第一位投资者，这非常罕见。所以我有点……

搭上了顺风车，并享受着从后座观看我的企业家经历的兴奋。这很好。但是后来，呃，Jenny，我出现了，呃，我们都看到了并理解了Jenny，但我直到OpenAI向我们展示了ChatGPT才意识到它会有多大。那一刻，我意识到，呃，

我可以在中国和其他地方投资这个领域。我查看了一堆生成式AI公司，但随后我意识到，在这个时候开始一家生成式AI公司，在ChatGPT席卷全球之后，对于任何企业家来说都将非常非常困难，因为你落后了六七年。如果你还没有团队、产品或技术，我怎么能为这些人提供资金呢？因为中国并没有真正有很多生成式AI公司。最多只有一两家。我只是想，嘿，如果有人……

也许我能做到，这仍然是一个很大的挑战，但考虑到我的经验、人脉、对技术和商业的理解，让我们试一试吧，这可能是一个很大的挑战，但你知道，我觉得，当我真的很老的时候，我现在已经老了，但当我真的很老的时候，别自称老，我的朋友，你还年轻有活力

好吧。我会，你知道，当我80岁的时候，我不会想回头看，

并且说，嘿，我只是有点害怕，我决定投资。即使我作为一名伟大的投资者赢得了建设中国OpenAI的胜利，而我是一名投资者，我仍然会后悔，因为我怎么会，我生命中的挚爱没有参与其中。而且我还看到，如果我做了，它真的可以

可以奏效，我会有一线希望。其他人也可能有一线希望，但我认为我会有更好的机会，因为

因为我可以组建一个很棒的团队，拥有正确的想法。此外，我还看到世界正在分裂成平行的宇宙，有人需要为中国开发生成式AI。否则，中国的企业和人民将远远落后。如果世界拥有生成式AI，而中国没有，那么邓小平所做的所有努力都可能

都可能付诸东流。所以我认为我会去做。这很有趣，对吧？因为如果，好吧，这是个问题，对吧？如果OpenAI和所有其他大型语言模型系统在中国和其他世界各地一样可用，你还会这样做吗？很有可能我不会。然后我必须

考虑成功的可能性，对吧？这成为主要因素，而不是帮助中国人民和企业获得解决方案，即使它不如OpenAI好。所以在这种情况下，可能是50-50，但OpenAI决定不向中国提供它。这太难了。我的意思是，我认为每个人都会同意，每个国家和每个人都有

都需要获得这种被称为生成式AI的基础设施。它将成为你的顾问、你的医生、你的教育者，你的所有一切。这就像剥夺一个国家获得氧气或电力一样。是的，这就是为什么当我们创立Zero1.ai时，我们的愿景声明是使AGI有益且易于访问。

这与OpenAI的愿景非常相似，使生成式AI有益于人类，但我们增加了易于访问。我们想强调一点，我们希望每个人都能访问它，无论他们住在哪里，他们的国籍、收入水平等等。你走开源之路非常有趣。是的。

你能稍微谈谈这个吗？我的意思是，我刚刚在播客上采访了雷，我们谈到了开源，我还采访了Mozilla基金会的首席执行官，谈到了开源。为什么不是所有公司都采用开源，你采用开源的动机是什么？对。好吧，我认为规模较小的新公司，

真的需要开源社区，因为让100人试图与谷歌的1000人竞争，并且落后10年，如果你们不以某种方式与开源社区合作，互相帮助取得进步，那绝对是输。所以

所以这仅仅是出于实际考虑。其次，我们看到了来自大学、Meta、微软和英伟达的许多优秀的开源工作。如果没有这些，我们无法启动我们的公司，尤其是英伟达的Megatron。

微软的Deep Speed。如果没有这些，我们启动公司的时间将会长得多。所以我们说，如果我们要从开源社区中获取，那么我们应该理所当然地回馈。我们制作的每个模型，除了最前沿的模型。所以我们会将我们制作的最好的模型保密。每一个

其他所有内容都将成为开源。这是一种回馈的方式。我知道有些公司将所有内容都开源，但我们做不到。我们需要一个商业模式和一些商业优势。

此外，我们决定我们采用开源的方式是通过Apache许可证。我们不会要求人们获得我们的商业化批准，也不会限制如果你们开始赚取太多钱或拥有太多用户，我们就必须坐下来讨论商业条款。我们希望每个人都能拥有我们所拥有的。

就像我们从英伟达和微软那里获得的一样。他们是开源的。他们没有要求任何回报，我们认为我们也不应该。所以你把所有东西都放在Hugging Face上供人们访问？是的，还有GitHub。你看过电影《奥本海默》吗？如果你看过，你知道除了在洛斯阿拉莫斯国家实验室制造原子弹之外，

他们还花费数十亿美元用于生物防御武器，即通过读取病毒和微生物的RNA来准确检测病毒和微生物的能力。一家名为Viome的公司独家获得了洛斯阿拉莫斯实验室的这项技术许可，以构建一个可以测量你的微生物组和血液中RNA的平台。现在Viome有一款产品，我已经亲自使用了多年，叫做全身体格智能。

它收集你几滴血液、唾液和粪便，可以告诉你很多关于你健康的信息。他们已经测试了超过70万个人，并使用他们的AI模型为会员提供重要的健康指导，例如你应该吃什么食物，你不应该吃什么食物，以及你的补充剂和益生菌、你的生物年龄和其他深入的健康见解。

而且这些建议的结果非常出色。据《美国生活方式医学杂志》报道，在仅仅遵循Biome建议六个月后，会员报告了以下情况：抑郁症减少了36%，焦虑症减少了40%，

糖尿病减少了30%，肠易激综合征减少了48%。听着，我已经使用Viome三年了。我知道我的口腔和肠道健康是我的首要任务之一。

最重要的是，Viome价格实惠，这符合我使健康民主化的使命。如果你想加入我的旅程，请访问Viome.com/Peter。我已经邀请我的朋友Naveen Jain，他是Viome的创始人兼首席执行官，为我的听众提供特别折扣。你可以在Viome.com/Peter找到它。我想让你提供一些图表。我想在这个时候与听众分享一两个图表。其中一个特别谈到了

PC时代、移动时代和AI时代GDP的影响。如果我们可以把它放出来，嗯，让我们谈谈，呃，

这是什么意思？你如何解读这一点？是的，我认为，你知道，如果我们看看全球GDP，有趣的是，PC时代带来了全球GDP的提升。然后它趋于饱和。然后移动设备带来了另一个提升。然后它趋于饱和。现在，GDP有很多因素。我不认为PC和移动设备是唯一的因素，但它们显然是

极大地提高生产力并改变我们工作方式的主要因素。作为人类，我们或多或少地做着同样的事情已经有几千年了。我们工作、玩耍、交流、学习。但是我们做这些事情的方式从PC到移动设备发生了变化。我认为对于AI来说，这在某种程度上也是类似的变化。它

与其在每个桌面上安装一台电脑，或允许随时随地访问移动设备，不如在每个应用程序中都安装超级智能的AI

我们将拥有超级智能的应用程序，它们可以为我们工作，可以为我们提供答案。我认为很明显，这不仅是第三次平台革命、第三次生产力革命，而且是迄今为止最大的一次革命，因为它增加了巨大的价值。嗯哼。

你之前说过，你在上一本书中写过，我认为这很有趣。这是一个近似的引用，但你说过类似美国将在突破性创新方面领先，但中国在执行方面更好。是的。对此我很感兴趣。请分享一下。

这对美国企业家和中国企业家意味着什么？是的，我认为我们已经通过移动革命和深度学习以及计算机视觉、AI革命的早期阶段看到了这一点。

主要的科技突破几乎都是美国人发明的。这是因为伟大的大学系统、研究实验室以及鼓励和奖励冒险和创新的文化。以及令人惊叹的早期阶段风险投资社区，它允许为新想法提供资金。

还有专利制度，所有这些基本上都是在美国开始的，难怪美国最擅长在出现新想法的阶段发现新技术。现在，说到执行，它需要

额外的能力。我认为突破性创新不太重要，但更重要的是弄清楚要构建什么，并专注于构建它

不要问问题，执行，努力工作。特别是，要求非常非常聪明的人说，好吧，你不是在写论文。你正在编写代码以将其发布，并将成功视为产品或业务的成功，而不是论文或奖项的成功。所以这是一个概念，很多

今天的AI研究人员更关心他们在论文上获得的引用，而不是制作能够产生收入和用户的产品。我看到了这一点。当然，OpenAI启动ChatGPT并创造了非常成功的第一个用户产品，这很有趣。但我批评过，许多人也批评过，

谷歌没有应用程序，对吧？你必须在做的事情和获得双子座搜索之间执行许多步骤。

所以你认为中国企业家更擅长执行，更擅长创造具有精美用户界面的产品？这是主要的？是的，但这个界面不仅仅是艺术美感，而是使用所有原则，同样是在硅谷发明的，精益创业方法。

从零到一，就是构建MVP，进行A/B测试和调整。实际上，互联网的可用性是一种工具，它允许企业家不再需要成为史蒂夫·乔布斯。

你不必知道用户在想什么。你只需要测试和调整它。如果你夜以继日地努力工作并衡量正确的事情，改进正确的事情，你将发展出正确的用户界面。这就是努力工作成为石油的地方，对吧，它使引擎能够在构建良好的应用程序时工作。这不仅仅是才华和洞察力。才华和洞察力将有利于美国企业家。

我的意思是，许多AI公司还有另一件事正在发生，我称之为AGI竞赛。我想展示一段山姆·阿尔特曼的声明视频。让我们继续播放吧。以及你对此的看法，无论我们每年烧掉5亿美元，

50亿美元还是500亿美元。我不在乎。我真的不在乎。只要我们能，我认为，保持在一条轨迹上，最终我们将为社会创造比这多得多的价值。只要我们能找到一种支付账单的方法，就像我们正在制造AGI一样。这将是昂贵的。这完全值得。那么你对此有何反应？你如何看待这个问题？

好吧，我认为我们都渴望构建AGI。我知道你也是。我已经在AI领域工作了40多年，我一直想要它。我们非常幸运地处于一个规模定律似乎仍在发挥作用的阶段，这意味着如果你在AGI问题上投入10倍的计算能力，它就会变得更聪明。

所以，每一年半左右投入10倍的计算能力是诱人的和合乎逻辑的。当然，这会遇到一些问题，那就是，你知道，当你投入500亿美元时，这是一个好的投资吗？你确定不会有递减收益吗？而且，你是否过于关注

在突破性AGI上，而没有足够关注应用程序生态系统。是的。是一群研究人员在沉迷于技术，还是人们在构建业务？是的。你知道，这里还有一个图表我想提出来。问题是，当我看到模型的成本，特别是推理模型等的成本急剧下降时，

问题是，这是一个价格战吗？有没有，我的意思是，这很有趣，世界上最强大的技术实际上是免费的。所以这是你的图表，凯福，告诉我这对你意味着什么。是的，实际上，我不会得出它实际上是免费的结论。它最终是免费的。所以对于一项特定技术，让我们说这个图表中的GPT-4，

它于2023年5月推出，价格为每百万个token 75美元。而今天它只有4.40美元。它使用的是更好的版本GPT 4.0，它更小、更快、更好，而且便宜得多，大约每年下降10倍。

这是一件好事。这是市场领导者降低价格，它反映了他们已经实现的较低成本，因为GPU成本已经下降。它反映了更好的技术，因为你可以用更小的模型获得更好的性能。正如我们有摩尔定律一样，

我认为规模定律是一条定律，因为我们确实似乎每年或一年半左右它就会变得更好。而且成本每年下降10倍。所以我得出的结论是，哇，这太棒了。我们可以坐下来，然后所有我们想要但太贵的东西都会变得便宜。

但我也要提醒一句，因为我们基本上是在同温层。

以涡轮增压的速度前进。所以一年真的是很长的时间。想想两年前，我们根本不知道这些事情正在发生，对吧？一年前，我们还在抱怨，ChatGPT在胡说八道，不知道任何最近的事情，所有这些都改变了。所以这个行业在一年的时间里所做的，移动设备可能需要7年或10年的时间才能做到。

所以一年是很长的时间。而且我还想说，即使是4.40美元，GPT-4对于应用程序来说也太贵了。呃，

例如，让我们看看，比如说，AI搜索，我们之前讨论过的例子。我认为如果你使用GPT-4.0来构建AI搜索，你最终基本上要为每次搜索查询支付大约10美分或更多。

而谷歌每次搜索查询的收入只有1.6美分。所以你会很快因为GPT 4.0的成本而走向破产。这甚至还没有计算在内。你必须构建一个搜索基础设施。这只是LLM的成本。

这太高了。更准确地说，大约是10美分。总而言之，你发现自己处于ChatGPT无法进入中国，而中国人民需要生成式AI的境地。你环顾四周，说，谁能比我做得更好？

嗯，你拥有丰富的经验，所以你加入并创建了zero one dot ai，那么背景是什么呢？我向你展示的产品之一是Bigo，它美观、快速，而且显然很便宜

所以让我们快速谈谈Zero1.ai的历史，然后让我们深入探讨Bigo。是的，在Zero1.ai，我们意识到我们远远落后于OpenAI。当我们在17个月前成立它时，我们可能落后了七年。

那只是17个月前的事。我没有工程师团队。我不得不花前四五个月的时间来招聘人员。但即使是这样，我采用的策略也来自我自己的书《AI超级大国》。我们说，我们不会在OpenAI擅长的领域打败它。

我们可以快速构建东西吗？有时，构建某些东西最具挑战性的部分是证明一个未知的想法是可行的，ChatGPT已经做到了这一点，GPT-4和GPT-4.0以及现在的GPT-01已经做到了这一点，并且研究领导者证明某些事情是可行的。这就是我们所需要知道的全部。

因为当有人制造原子弹或将人送上月球时，对于其他人来说，这样做就容易得多，因为这在经验上已经被证明了。所以我们只是说，现在我们只需要更加勤奋，阅读更多论文，并且

并且夜以继日地努力工作，利用我们作为中国企业家和工程师的优势，如果需要的话，就继续“996”或更长时间，直到我们获得具有竞争力的产品，并且

高效对吧？因为我们在准确性方面可能无法取胜，但我们可以制造出同样准确的产品，但价格便宜得多吗？训练成本更低，推理成本更低，训练成本更低是因为我们很穷。我们没有萨姆·奥特曼所说的 500 亿美元或 50 亿美元。推理成本低廉，因为我们希望应用程序运行速度极快。这就是实现

普及所需要的，因为您需要快速且推理成本低的应用。在过去的 17 个月中，我们实现了所有这些目标。所以你刚才说了一些非常有趣的事情，那就是计算资源的获取。我的意思是，我认为每个人都认为中国拥有巨大的无限资源，但在 GPU 方面并非如此。

资源稀缺是否让您以不同的方式思考问题，避免懒惰或更具创新性？是的。一方面是鉴于美国的限制，获取 GPU 的难度很大。但另一方面，我们只筹集了一小笔资金。因此，无论如何我们也买不起 10,000 个 GPU。基本上，我们所做的一切

我们只在 2,000 个 GPU 上进行了生产运行，这只是美国公司使用量的很小一部分。埃隆·马斯克刚刚组装了 100,000 个 H100，而 OpenAI 和谷歌拥有更多。令人印象深刻。

令人印象深刻，但我们的计算能力还不到他们的 2%。但我坚信效率、工程能力、小型团队协作以及垂直整合。我坚信，需要是创新的源泉。

所以我有一个团队。我告诉他们，我们只有 2000 个 GPU。我们没有 100,000 个。我不需要你发明 GPD-5。我希望你看看 GPD-4，GPD-4.0。我们能在 12 个月内，在 5 个月内做到这一点吗？

在制作它的过程中，我们只有 2000 个 GPU。你没有大量的计算资源。顺便说一句，如果你非常高效地训练它，我们能否也实现非常高效的推理，只需花费几百分之一的成本就能在应用程序中运行它？所以……

跟我谈谈你的产品 Beagle。顺便说一句，我之前问过你如何发音以及名字的由来。我认为值得重复一下，以便人们更好地记住它。Beagle 和金毛猎犬，对吧？这是一个狗的名字？是的。

是的，是的。我的意思是，我们都知道 Beagle 这个名字，B-E-A-G-L-E。它是一只可爱的小狗和金毛猎犬。但是当它们两个生下一个小狗时，这只小狗被称为 Beagle，B-E-A-G-O。而 Beagle，Beagle，B-E-A-G-L-E 非常擅长狩猎，金毛猎犬擅长取回猎物。所以对于 AI 搜索引擎来说，这是一个恰当的名字。但我还要指出，Beagle 不是 01.AI 的产品。呃，

它是我风险投资建设的一个产品，实际上是一家美国公司，它使用的模型与 ZeroOne.ai 建造的模型非常相似，速度极快，成本极低，因此认为可以重新发明 AI 搜索。你想谈谈 ZeroOne，还是想稍微谈谈 Bego？

你更喜欢哪个？是的，我先从 01 开始，然后我们再谈 Beagle。所以是的，01，我认为，你知道，今年 5 月，我们提出了一种非常好的模型，叫做 eLarge。eLarge 比 GPD4O 晚一天发布。

当时我们的排名是第七名，这很棒。第七名模型，第四名公司，仅次于 OpenAI、谷歌和 Anthropix，这是值得骄傲的事情。让我们看一下这张图表一秒钟。请便。这是 5 月份的图表。但我想谈谈 10 月份刚刚发生的事情。

因为在 5 月和 10 月之间，出现了许多模型。e-large 已不再具有竞争力。但我们一直在努力，正如我所描述的那样，努力工作以匹配 GPD 4.0，甚至可能更快。我们在 10 月份实现了这一目标，我们对 5 月份的 GPD 4.0 版本进行了某种“报复”，您现在可以在此图表上看到。

就在我们之下，排名世界第七。我们只是略胜一筹。这是一个很好的例子，我们看到了 GPT-4-0，我们看到了它的功能，我们知道它可以做到，我们说：“让我们去做吧。”基本上，没有任何关于它是如何完成的提示，我们自己就找到了方法。我相信方法不同，但我们在短短 5 个月内就匹配了它们的性能。

当然，在过去的 5 个月中，出现了其他优秀的模型，包括 GPT-4-0 和 Grok 的新版本以及其他模型。因此，我们在 10 月份推出了一种名为 eLightning 的小型模型，因为我们希望它速度极快。

这是一个更小、更快的模型。但它成为世界第六名模型和第三名公司。这次我们还超过了 Anthropic。构建这个模型的团队规模有多大？预训练团队基本上只有三到四个人。后期训练团队可能有 10 个人。基础设施团队可能还有另外 10 个人。所以这是一个 20 到 30 人的项目。规模相当小。

我们最兴奋、最自豪、最独特的事情是，我们训练这个模型的预训练成本仅略高于 300 万美元。

这只是 GBD4 训练成本的 3%。而且我们在性能上实际上超过了 GBD4。推理成本非常非常低。大约每百万个 token 10 美分。让我们看看这张图表。这里有一张图表显示了随着时间的推移推理成本的变化，这也非常令人印象深刻。

请解释一下这张图表。是的。早在 6 月份，我们的成本是每百万个 token 1.40 美元，这比当时的 GBD4O 低得多，我认为大约是 10 美元。

价格。然后到 9 月份，我们取得了一些突破，包括新的专家混合方法、更好的推理以及 KV 缓存管理等想法。因此，我们在推出 e-lightning 时取得了重大突破，因为 e-lightning 的成本只是之前的 e-large 模型的 1/14。

每百万个 token 10 美分。GPT-4.0 的价格也下降了，但为 4.40 美元。对于开发者来说……是的，只是为了让正在收听和观看节目的各位了解，6 月份，eLightning 每百万个 token 的价格为 1.40 美元。

今天，每百万个 token 的价格为 10 美分。预计到明年 6 月，每百万个 token 的价格将为 3 美分。下降了 50 倍。与每百万个 token 4.5 美元的 GPT-4.0 相比。我的意思是，我们看到随着时间的推移，效率得到了惊人的提高。

是的。所以，另一种看待方式是，GPT-4.0 在一年内下降了 10 倍。我们在过去一年中成功地下降了 50 倍。因此，我们认为我们现在拥有最具竞争力、价格最低的闪电引擎。

我们的成本是每百万个 token 10 美分。我们的价格仅为每百万个 token 14 美分。所以我们也没有赚取很大的利润。因此，如果您查看 GPD 4.0 和 eLightning 的性能，它们的新版本略好一些。不是好很多，只是略好一些，但它们是 440 美分，而我们是 14 美分。令人难以置信。这都是算法的进步吗？

有很多不同之处。我认为我们实际上，我相信我们使用了不同的算法，因为我们不知道他们使用了什么。我们提出了自己的算法。但我想说的是，随着时间的推移，你所取得的改进，是算法方面的进步吗？

是的，从 eLarge 到 eLightning 的性能提升是使用了新的专家混合模型和新的建模方法，以及获得了更高质量的多样化数据，并且拥有超快的基础设施，因此我们可以多次进行训练以学习更多知识并进行研究。

效率的提高也主要是因为超快的专家混合模型，但也因为在 KV 缓存内存管理方面的一些推理改进。例如，我们进行下一代模型设计的方式不是发明一堆新事物并使其快速运行，而是从一开始就必须使其快速运行。

因此，我们首先会问自己，我们预计在 4 个月后（这是我们的产品周期），最好的芯片是什么？我们如何才能让这些芯片的推理速度非常快？

哦，这些芯片有很多 HBM，即即将推出的高带宽内存。我们可以将推理问题从计算问题转变为更依赖内存的问题吗？那么我们应该重写我们的推理引擎吗？那么我们可以将多少 RAM 作为第二层内存？我们可以安装多少 SSD？我们可以构建计算机

4 个月后，速度非常快。我的意思是，它是由标准部件组成的，但它仍然拥有大量的内存。然后我们在上面放置依赖内存的推理引擎。然后我们问建模团队，在 4 个月内，你们可以构建什么模型才能完美地融入这个盒子？不大也不小。用完所有内存，但不要走得太远。并使用 2 的幂。对研究人员有很多限制，有些公司……

可能会遇到不愿合作的研究人员。但在我们这里，我们都在开发产品。我们是一个团队，朝着一个方向前进。因此，每个团队都接受了命令，然后继续前进，最终产生了一个非常准确且超快的模型，这要归功于从模型到推理引擎再到硬件和内存的这种垂直整合。

我喜欢一句老话，你知道，创新来自于在给自己设置限制时在越来越小的盒子里思考。各位，我想短暂中断一下我们的节目，谈论一家对我来说非常重要的公司，它实际上可以挽救您的生命或您所爱之人的生命。这家公司叫做 Fountain Life。

几年前，我和托尼·罗宾斯以及一群非常有才华的医生一起创立了这家公司。我们大多数人实际上并不知道自己体内发生了什么。我们都是乐观主义者。直到有一天，你侧腹疼痛，你去急诊室看医生，他们说，听着，我很遗憾地告诉你，你得了……

三期或四期。你知道，这并不是今天早上才开始的。这可能是一个已经存在一段时间的问题。但因为我们从不检查，所以我们没有发现。因此，我们在 Fountain Life 建立了世界上最先进的诊断中心。今天，我们在美国有四个中心。

我们正在全球各地建设 20 个中心。这些中心为您提供全身核磁共振成像、大脑、脑血管造影、人工智能辅助冠状动脉 CT（寻找软斑块）、DEXA 扫描、Grail 血液癌症检测以及全面的高管血液检查。这是您将接受的最先进的检查。150 GB 的数据随后将发送给我们的 AI 和医生，以便在疾病的早期阶段发现任何疾病。

当它可以解决的时候。你最终会发现的。最好在你能够采取行动的时候发现。Found Life 还拥有一个完整的治疗方面。我们在世界各地寻找最先进的疗法，这些疗法可以为您的生命增加 10 年或 20 年的健康时间。我们在中心为您提供这些疗法。因此，如果您对此感兴趣，

请去查看一下。访问 fountainlife.com/Peter。当托尼和我撰写我们的《纽约时报》畅销书《生命力》时，有 30,000 人联系我们寻求 Fountain Life 会员资格。如果您访问 fountainlife.com/Peter，我们将把您列入名单的首位。真的，对我来说，这是我最重要的事情之一，我把它提供给我的整个家庭、我的公司首席执行官、我的朋友、我的

这是一个真正延长我们健康寿命的机会。访问 fountainlife.com/Peter。这是我能提供给您（作为我的听众之一）的最重要的事情之一。好了，让我们回到我们的节目。你知道，其中一个后果

过去一年的对话是，我们正在耗尽数据来真正改进模型。你对此怎么看？你认为情况如此吗？我相信这会对我们对标度定律将持续多久的预期产生一定的抑制作用。但我确实认为我们有办法获得更多数据，只是不像以前那么容易了。

因为事实是，人类很聪明，创造了语言，这种语言可以延续数千年。我们有，所以一旦我们开始做生成式 AI，我们就将所有语言数据都上传了。现在每年我们都在生成更多的语言数据，但显然远少于总量。所以增量要慢得多得多。

但另一方面，我们有视频数据、音频数据，而且我们还将拥有收集空间数据的具身 AI。我们还有创建合成数据的方法，虽然不如真实数据好，但总比不用好。

所以这些是我认为我们试图弥补大多数文本数据已被使用的事实的方法。结果是，我认为我们仍然会获得更多数据的好处，只是不如以前那样多了。是的。让我们跳到 Bego。所以它是一家美国公司。对。而且……

为什么它在美国成立？它是创新公司资助的吗？它的使命是什么？跟我们谈谈吧。对。在我建立 ZeroOne.ai 的时候，我遇到了很多才华横溢的美国工程师和研究人员。他们想留在美国，但他们喜欢我的愿景。所以我问，为什么我不帮你们风险投资建设一家公司呢？所以他们建立了一家名为 Rhymes Technologies 的公司，他们已经

他们建立了一个优秀的模型，其方法与 01.ai 中的模型非常相似。在这个模型上，他们添加了许多独特的模态，并推出了 ARIA，这是一个开源的多模态

引擎，它是世界上最好的引擎之一，但只有 3.5 英尺。因此，延续了我帮助建立的公司非常致力于开源的传统。在 ARIA 的高级版本上，他们构建了一个 AI 搜索引擎。当我看到它时，我感到非常惊讶。事实上，它已经有多好了，以及它有多快，让我印象深刻。你对 Bego 的希望是什么？

我的意思是，通过应用程序成为主要的搜索参与者？是的，我一直记得，当我加入谷歌时，拉里·佩奇来跟我们谈话，他说，目前形式的谷歌并不是最终形式。最终的搜索引擎应该是这样的：你提出一个问题，然后得到一个正确的答案。

这句话一直让我铭记在心。当我为美国的风韵和 Beagle 团队进行风险投资建设时，我们谈到了这一点。我们认为时机已经成熟。在构建这样一个引擎时，我们还考虑，好吧，首先，手机屏幕很小。所以你不能有所有标签。因此，进行面向研究的多链接搜索探索非常非常笨拙。

而一个答案就很有意义了。当然，单一答案的第一个问题是，如果答案不正确怎么办，是否存在幻觉或一些错误。因此，我们非常努力地最大限度地提高事实性，并

而且 Beagle 在事实性方面实际上比许多其他 AI 引擎更好，这是通过客观的第三方查询来衡量的。所以我认为这些确实让我们向拉里·佩奇的梦想迈进了一步。我认为现在团队只是希望更多人尝试它，他们希望

你知道，真正有知识、关心、聪明的人首先尝试它，并给他们最多的反馈。我很高兴能参加你的丰盛计划，因为你的读者就是这类用户。是的。你如何才能与在这个领域拥有数十亿美元资金的公司竞争？是的。

嗯，这只是在实施方面更好，更好，更替代吗？嗯，这是一个艰难的挑战。这就是为什么很少有公司涉足这个领域的原因。Perplexity 获得了一些进展，这表明人们想要一些新鲜的东西。嗯，而且我认为，呃，

我们对 Beagle 的事实性和参与度充满信心。它还在搜索中包含图片，使其更具吸引力和趣味性。但我也认为，搜索参与者，特别是谷歌，在某种程度上还有必应，将犹豫是否用单一答案引擎替换他们的搜索引擎，因为只有一个答案，人们就不会看广告，广告收入就会暴跌。是的，他们……

他们会的。我必须问一个很多人可能都在想的问题，这是否是另一个 TikTok，它是一家中国公司，它是一种方式，你知道，人们的想象力，它只是一种获取……

这是一家美国公司，一家美国公司，对吗？它实际上是美国公司和美国所有。所以它不是——它的员工是美国人、新加坡人和台湾人。我自己是台湾人。所以它不是中国公司。它与 TikTok 完全不同。是的，我明白了。我一直是你的粉丝，凯福，已经——

十年了，我很荣幸能称你为朋友，你知道我去年在我的丰盛 360 舞台上邀请了埃隆·马斯克、杰弗里·辛顿和雷·库兹韦尔，他们都在那里，这是一个引人入胜的问题，即 AI 成为最伟大发明与它毁灭人类的概率，说得非常直白，我认为

辛顿，祝贺他获得诺贝尔奖，埃隆说，是的，80% 是好的，20% 我们完蛋了。你对此有什么看法？你对此有什么看法？然后在你看来，我们如何规避风险？是的，所以如果我们假设这是一个 10 年的期限，这合理吗？

是的，我认为所有这些都将在未来 5 到 10 年内发生。我认为如果我们度过了接下来的几年，我的信念是，我不知道你是否同意我的观点，如果我们度过了接下来的 10 年，我们就没事了。我完全同意。这就是我问这个问题的原因。好的。所以在 10 年的期限内，我会说我们有 5% 的几率发生由 AI 造成的灾难，以及 35% 的几率发生由人类使用 AI 造成的灾难。

而 60% 是好的。好的。所以你现在已经写了一整本书来谈论这个，但我将要求你提供一些总结。我们该怎么做？我们如何，我们如何，你知道，如果我们规避风险，那么好处就太棒了。你对父母、企业家、领导者有什么建议吗？他们应该如何考虑规避风险？如果你领导，你知道，

领导世界，你会怎么做？你怎么想？好吧，我认为许多技术风险最好通过技术来解决。就像停电时，断路器的发明。当互联网中断时，杀毒软件。

因此，技术很可能是解决技术问题的最佳救星。因此，我会鼓励更多的计算机科学家、人工智能人员，不仅要致力于下一个最大的模型或人工智能应用程序或人工智能推理等等，还有一些百分比的人感到有责任感，他们的良心会问他们问题，那么他们应该参与人工智能安全。

寻找各种类型的保障措施和指导方针来保护我们。我认为，对我来说，这是最重要的事情。监管是其次的。我实际上认为仅对通用人工智能进行监管是处于未知领域，并且可能不会具有建设性。我认为

最好采用现有的法律，例如关于欺诈的法律、关于其他敲诈的法律，然后将人工智能的使用应用于实现这些目标。关于诽谤的法律，关于盗窃的法律。所以我们有很多这样的法律。这些法律是有效的，易于理解的。所以

将这些法律应用于使用人工智能违反这些法律的人，确保惩罚同样严重，甚至更严重，这将产生一些威慑力，以便在人工智能成熟之前开始对其进行监管。而当它在行动缓慢的政府中发生变化时，这似乎是一项徒劳的努力。是的，政府最多是线性的或次线性的。

你将在 10 天左右加入我在沙特阿拉伯的一个小组讨论，我很高兴在那里见到你，在 FI 峰会上。是的。是的，我们将进行的对话之一是关于人工智能超级智能的潜在危险，但在我去那里之前，你知道，我认为我们已经通过了

图灵测试很多年前，没有人真正注意到它，只是，你知道，它即将到来

我们会在达到 AGI 时知道吗？我不知道 AGI 有一个好的定义。我甚至不知道数字超级智能是否有好的定义。我的意思是，当我们谈论这些词时，这些都是挑战。你同意吗？是的，我认为 AGI 的创造是为了意味着 AI 可以做人类做的任何事情。

这可能不是正确的定义，因为我们还无法预测 AI 何时会拥有爱，甚至 AI 何时会被视为拥有爱。这些仍然还有一段距离。

但我认为通常认为 AGI 只是意味着某些东西压倒了我们，它做得比我们都好得多，即使是最具挑战性的智力任务，例如发明一个新的定理或物理学或化学中的某些东西。所以如果我们将其外推到

ASI 或 HEI，那么我认为它很有可能在未来 5 到 10 年内到来。我们确实需要采取保障措施。我想，我们刚刚看到了一些与人工智能相关的诺贝尔奖。我必须想象在不久的将来，物理学、数学和化学的每一个突破都将

将由或由或与某些 AI 模型完成的工作启用、驱动或连接。是的，绝对的。是的，我在最近去湾区旅行时遇到了一位经济学教授，他说他已经将 GPT-01 当作研究生来对待。

一个能够挑战他并发现错误的人，他会教导和指导学生，学生会学习，他们两人是发明新事物的伟大伙伴。所以这已经发生了，所以我还会补充经济学，这可能是你列出的另一个领域。当你与 AI 交谈时，你会说“请”和“谢谢”吗？我会说“请”。我不说“谢谢”。我不确定为什么。

很有趣，对吧？我发现自己有时会对它说“请”，有时会说“谢谢”。但这确实很有趣，因为它距离成为我们生活中各个方面的组成部分只有一小步之遥。

人们非常担心工作问题。你对白领工作岗位的流失做了一些预测。当然，你所谈到的所有多模态 AI 系统都体现在机器人中。有很多

来自中国的优秀人形机器人公司，中国需要机器人来应对其人口老龄化问题，对吧，独生子女政策对人口老龄化有重大影响，所以跟我谈谈

你对工作的预测，你的建议。我知道你也在你之前的畅销书中写到了这一点。但如果你只有几个，人们应该如何看待工作？

白领工作，然后是随着人形机器人的到来而进行的劳动。他们应该告诉他们的孩子什么？他们为自己做了什么？你怎么看待这个问题？好吧，我认为事实是，嗯，

白领工作将是首先受到 AI 挑战的一组工作，因为软件可以非常快速地取代许多例行工作，甚至是非例行工作，这将在未来五年内发生。

我认为，现在普遍认为如此。当我早些时候在我的书中写到这一点时，人们的反应褒贬不一。是的，人们感到惊讶。每个人都认为首先会淘汰蓝领工作。是的，是的，对。因为似乎，你知道，拥有智慧……

在白领工作中更难被取代，但事实证明，灵活性更难被取代，因为这并不一定能通过生成式 AI 技术来解决。因此，我认为，从工厂到您谈到的老年人护理工作，蓝领工作将成为下一波浪潮。

我对这将发生的速度持较为保守的看法，因为我认为这些技术非常昂贵。你不仅需要 LLM 成本，还需要埃隆·马斯克展示的那些机器人，它们的价格远远超出了任何消费者的承受范围。所以它们还需要一段时间才能

在人们接受它们进入家庭和生活以及办公室之前，需要解决一些问题。成本必须下降。所以我预计不会很快。

你这么说，但我不会，我是 Figure AI 的投资者，Brett Adcock 的公司，Figure 和特斯拉都预计价格在 30,000 美元左右。假设价格为 40,000 美元。如果你可以租赁它。如果你每月租赁 300 美元或 400 美元，那么每月 400 美元就能拥有一个 24/7 的员工，这是相当实惠的，对吧？

我能理解你的观点。我能理解你的观点。我仍然有点谨慎，因为，你知道，尤其是在家里使用，你知道，只打扫我的房间是一件事，我预测三年内这个机器人甚至无法开始做，因为每个房间都不一样。对。

清洁的定义因人而异，每个家庭也各不相同。但还有很多其他事情，你知道的，比如和孩子们谈谈或做更多重复的家务。

我认为3万美元对于美国中产阶级来说可能是一个合理的价格点，但对于中国、印度和其他国家来说，它仍然太贵了。很快，我最近收到了一些关于我皮肤的最不寻常的赞美。

事实是，我每天早晚都会虔诚地使用一种叫做One Skin的乳液。它是由四位拥有博士学位的女性开发的，她们确定了一种由10个氨基酸组成的序列，这是一种衰老抑制剂，可以杀死皮肤中的衰老细胞。这实际上可以逆转皮肤的年龄。我认为这是最令人难以置信的产品之一。我一直都在用它。

如果您感兴趣，请查看节目说明。我已经要求我的团队在下面链接到它。好了，让我们回到正题。凯福，展望2025年、2026年，您能否分享一些您可能会看到的、令人惊讶的人工智能世界即将到来的预测？

当然。我认为从产品方面来看，我们将看到基本上每一类移动应用程序都会

融入人工智能，其中许多都展现出人工智能优先的颠覆性变化。换句话说，大约两年后，我们使用的每个应用程序都将被另一个应用程序取代，或被同一个应用程序超级升级。我认为智能体将是一项主要技术，我们将委托我们想要的东西，而不仅仅是得到答案。我认为多模态不仅会因为自动化而变得更好

许多超级聪明的人都在研究它，我们看到了文本到视频，这在我的青年时代是童话故事，现在开始发生了。我还想预测，这些伟大的技术进步将在应用程序中找到实际用途。所以这不仅仅是演示，嘿，看看人工智能今天为我制作的视频，而是哇，我以10美元的价格制作了这个营销视频。这些是我肯定会期待从商业产品和一些已知的技术网站看到的进步。你知道我们只是，我不知道你是否看到了这个，我们刚刚绘制了果蝇的连接组。你看到那个了吗？

他们能够绘制5000万个突触连接图，这距离哺乳动物只有一步之遥，让我们看看老鼠，我认为我们可能会在未来一两年内看到老鼠的连接图绘制出来，你在整个

你知道的，脑机接口世界中处于什么位置？嗨，我仍然有点，我会说我有点更谨慎。

我认为这是对进展速度和可能带来的危险存在重大分歧的领域之一。我认为我们需要谨慎，因为它会侵入我们的身体，并且是一种潜在的威胁。

潜在的滑坡。我认为人们都可以接受使用接口的治疗，并接受非侵入式BCI。但是，当我们越来越深入地阅读我们的思想，产生疤痕组织，并且

我只是认为我们只需要确保接受实验的人知道他们面临的风险，并且缺点不会超过优点。让我们快速总结一下我听到你谈论过的事情，那就是

你在那里，你知道个人电脑革命

移动电话革命和人工智能革命。你已经看到了这些进步。我认为你已经模拟了人工智能的进步过程。你能给我总结一下吗？因为我认为这对正在收听的企业家来说非常有用。如果你想在人工智能领域创业，我的意思是，有很多经验教训。

从个人电脑和移动电话领域学习，对吗？是的，我认为应用程序……

总是遵循一个合理的被取代模式，因为当一种新的技术、新的内容形式出现时，你作为用户必须首先浏览它们。然后你创作内容。然后你搜索和组织内容。然后内容变得更丰富，成为多媒体、多模态。然后你可以对内容进行交易，无论是通过支付、广告、营销。

电子商务或线上到线下。因为这些是人们的基本需求，而我谈到的应用程序的进步是从较少的用户到更多的用户，少量使用到更多使用，简单使用到复杂使用。所以这是一个非常令人兴奋的迭代

更好的技术使轨迹上的下一步成为可能。更多人使用它，赚更多的钱，更多的企业家，更多的资金，更多的GPU，更多的产品，更多的模型。所以良性循环继续下去。最令人兴奋的是，个人电脑生态系统花了30年时间才发展起来。移动设备可能花了15年。但我们将在未来十年内看到人工智能的发展。

大约三年左右。所以如果你跳进去创业，这将是你所能想象到的最刺激的过山车之旅。

你对在人工智能领域创业的企业家的建议是什么？他们应该做什么？他们不应该做什么？对。是的，我用过山车来作比喻，因为我不认为它纯粹是向上发展的火箭。有很多挑战和陷阱。我会谨慎地考虑一家应用程序公司。

因为这是最大的领域，拥有最多的企业家，并且推理成本正在下降。但是当你考虑创办一家AI应用程序公司时，首先要谨慎考虑你能否处理推理成本，因为这些成本太高了。不要因为推理成本下降而耗尽资金。因此，根据您需要的技术以及该技术何时才能降低推理成本来安排您的发布和产品设计。

其次，要小心建模公司，因为我们已经看到像Jasper这样的公司构建了很棒的应用程序，但模型却吸收了他们所有的专业知识，因为他们看到了所有数据。所以要确保你不会这样做。

最后一条建议是所有模型都在改进。有一天它们会接近AGI。这是否意味着我的应用程序最终将局限于表面，价值非常有限？我不一定这么认为，因为历史上我们已经看到伟大的平台出现，但其他应用程序通常可以建立护城河。

TikTok、Instagram和其他公司拥有的护城河，它们的价值并没有被较低级别的交易层、操作系统层或浏览器层所夺走。所以关键是，当你构建一个应用程序并获得一些优势时，不要满足于现状，想想如何建立护城河。

这种护城河可能是你的品牌、你的用户忠诚度、用户数据或社交图谱，这些都是我们已经看到的东西，或者可能是人工智能时代的新事物。是的，我喜欢考虑这个问题，我很想知道你是否同意。当我评估一家要投资的人工智能公司时，我正在查看

他们拥有哪些独特的数据，以及他们与哪些客户建立了非常密切的关系？中间的一切都将随着时间的推移而贬值和被取代。是的，我认为你的建议对B2B来说很棒。我考虑的是B2C。两者肯定是一致的。人们应该了解什么，你知道的，让我们转向最后一个问题，那就是，

我们生活在一个星球上，我们有中国与美国在人工智能方面的这种两极分化因素，我们有一个分裂的宇宙。最好是大家都能协调一致，一起努力。但是你有什么建议呢？人们应该如何看待这个问题？我的意思是，因为它很复杂

远超我的能力范围，我不想让你陷入谈论任何你感觉不舒服的事情的境地，但我不能不谈论这个问题，你知道的，我看到很多人觉得中国是那里的敌人，或者美国在那里是垄断的

我们如何驾驭未来5年、10年，这是最关键的时期？——是的，有些事情是我们无法改变的。它们就是这样。但我认为我们每个人都可以做出自己的判断，并决定在哪里可以减少这种不幸的地缘政治局势的影响。例如，开源是所有国家平等和慷慨合作的一个领域。

学术合作仍在继续。不涉及敏感模型或半导体的合作领域仍然可以继续下去。我认为，世界上的互联互通，人与人之间的合作，企业与企业之间的合作需要继续下去。它必须是好的。全球化必须是正确的。

政府之间的差异有点像，你知道的，当我们的父母与其他父母吵架时，我们孩子们仍然可以相处融洽，做一些有趣的事情。对。同意。你知道的，我喜欢说我们都有相同的生物学。因此，在中国医学上的突破相当于在布朗克斯区的突破。呃，

我们每天都有24小时，每周都有7天。这是每个人都拥有的东西。因此，任何在一个地方提高时间效率的东西都会在另一个地方提高时间效率。

我们共享同一个星球，它正面临着自身的挑战。是的。感谢您抽出时间。我对在Bego中看到的性能感到非常兴奋，并期待着使用它。感谢您加入Moonshots。

谈论你的激情，你的愿景，并祝贺你从幕后人物变成公司前台人物。谢谢。非常感谢。保重。很快再见，我的朋友。再见。