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Time for Growth - AI Bootcamp FROM FASTCO WORKS AND SAP

2024/3/4
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Most Innovative Companies

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
A
Amy Dufresne
J
Julianne Pepitone
K
Kevin Jones
W
Walter Sun
Topics
Julianne Pepitone: 本次研讨会探讨AI如何提升效率,让人类专注于高价值工作。实现这一目标需要组织战略的转变,以及在整个业务中提高效率。 Amy Dufresne: AI正在改变HR,使其能够处理重复性任务。HR需要在创造创新文化、员工技能再培训和提升士气方面发挥主导作用,以应对AI带来的变化和担忧。HR需要帮助公司思考如何利用AI,以及如何应对AI对工作岗位技能的影响和员工士气。 Kevin Jones: 应对AI的关键在于关注人和流程,培养批判性思维和解决问题的能力,并接受角色和流程的改变,这需要耐心。管理者需要与员工协作,共同学习和适应新的技术。 Walter Sun: 领导者应该提升员工技能以利用AI,并创建安全的环境让员工实验和学习AI工具,从而减少恐惧并提高舒适度。大型语言模型使编写代码更容易,降低了开发人员的门槛,使更多人能够创建程序。 Amy Dufresne: 员工应该有机会在自己的“天才领域”工作,并参与AI工具的实验,HR需要确保员工有时间学习和创新,而不是重复性工作。 Kevin Jones: 管理者应该通过协作来实施AI相关的培训和技能提升,鼓励员工分享经验和学习新技术。 Walter Sun: CTO应该成为技术思想领袖,并与CIO合作,在公司内部安全地部署和测试AI工具。CIO和CTO应该与组织其他部门沟通,并使用合适的工具来进行沟通,以确保每个人都理解AI的应用和益处。 Julianne Pepitone: 在实施AI时,应该从小项目开始,在安全的环境中进行实验,并监控AI工具的使用情况。

Deep Dive

Chapters
The podcast introduces the concept of AI taking over tasks to allow humans to focus on high-value work, emphasizing the need for strategic shifts and efficiency creation across businesses.

Shownotes Transcript

在本播客中,人力资源和人工智能领域的领导者揭示了企业如何让员工参与其中的方法。</context> <raw_text>0 欢迎收听本次关于人工智能效率如何释放人力潜能的研讨会。我是Julianne Pepitone,很高兴担任本次活动的版主,本次活动是:人工智能训练营:与SAP合作的Fast Company Ink系列活动。

在整个AI训练营中,我们都在讨论AI接管任务,让人类专注于真正有价值的人工工作的概念。这是AI的核心承诺,但要实现这一目标,确实需要很多刻意为之的努力。只有当组织转变战略,利用节省下来的时间,并在整个业务中创造效率时,它才能发挥作用。

那么问题来了,我们该如何做到这一切呢?我很高兴地介绍我们的专家小组来讨论这个问题,他们是SAP全球人工智能高级副总裁Walter Sun博士、印第安纳大学哥伦布分校管理学副教授Kevin Jones博士和人力资源认证协会首席执行官Amy Dufresne博士。非常感谢各位的光临。正如我提到的,我们今天讨论的内容真正触及了核心承诺。

人工智能,它改变了业务运营方式以及工作本身完成方式的基本原理。因此,这也可能需要改变人才战略。现在是什么样子?企业领导者,特别是人力资源领导者现在和将来应该如何看待人工智能?Amy,你可以先开始。太棒了,这个

人力资源和人工智能的概念与我息息相关。我在人力资源行业工作了30多年。难以置信,我知道我看起来一点也不像那样。但我一直在思考人力资源现在如何通过人工智能进行转型。我与大型和小型组织的首席人力资源官就什么是人工智能以及他们如何在组织中融入人工智能进行了交谈。

他们正在起草员工指南或政策手册、员工调查问卷。他们正在处理文件。他们正在执行那些重复性的任务,那些琐碎、枯燥的事情对业务并没有什么意义。他们真的在利用人工智能来推动这些事情向前发展。当我想到这一点时,

人力资源的这一部分,你会想到公司文化。人力资源部门需要走在这一变革的前列,创造一种创造力、创新、效率的文化,以便整个组织能够开放并准备好负责任地运用人工智能来实现组织的一些目标。最后,我认为需要考虑的是

人类与机器的利用,而不是人类与机器的对抗。人力资源需要帮助公司思考这个更大的概念,即从工作技能再培训(这在现在非常关键)到员工士气,都会受到影响。我们已经进行并参与了一些调查,在调查中,我们与人力资源领导者讨论了

他们对人工智能的感受,他们谈到,哦,他们多么兴奋。然后是这种迟疑,还有这种恐惧。这不仅存在于人力资源部门,也存在于我们所有的组织中。每个人都有这种感觉。因此,我们需要帮助改变我们的文化,确保他们理解我们将与我们的团队一起提升他们的技能并调整他们的技能,因为我们正在转型并更多地利用人工智能。

Kevin,从你的管理角度来看,人力资源领导者如何与其他业务领导者合作,领导职位的人现在应该如何看待他们所在文化或公司的人工智能?首先,我们要理解,我们关注的不是技术。我们确实需要关注人和流程。

首先,我想说的是关注人。正如Amy所说,这关乎人机交互。它是指人们如何能够与技术一起工作。再说一次,是人们如何能够与这项技术一起工作。因此,有一些技能是相同的,我们需要更加强调。批判性思维、解决问题的能力。

这些是我们一直想要的古老技能。随着人工智能成为等式的一部分,它们变得更加重要。但随后出现了一些新技能,例如,是的,接受角色变化,接受流程变化。

改变是困难的,对吧?对于一个长期秉持既定流程和角色的组织来说,改变尤其困难。这就是事情一直以来的运作方式。谈到改变,我们总是认识到改变是困难的。但这从根本上改变了我们的工作方式。因此,这需要一些在商业中难以言喻的东西,那就是耐心。是的。

是的,这是一种美德,有时也是一种难以实现的美德。Walter,同样的问题也问你。是的,我喜欢Amy所说的技能提升。我认为Kevin谈到的是愿意接受改变。我听到过一句谚语,上面写着,你知道,所有这些新的生成式人工智能技术都不会取代你的工作。那些将取代你工作的人是那些真正学习如何使用这项人工智能技术的人。我认为这说明了Amy和Kevin都谈到的技能提升和接受改变。我们想要

作为领导者,提升员工的技能以利用新的生成式人工智能能力,最重要的是,提高效率和生产力。在我的组织中,我们实际上拥有内部工具,人们可以使用这些工具来尝试大型语言模型,为了他们自己的缘故,无论是为了他们自己的个人用途还是工作用途。

我想,这是一个安全的实验沙盒环境,他们可以在其中进行实验,但他们并没有将其应用到整个组织中?没错。你基本上可以自己获得输入和输出。它并非旨在成为一种产品。它是为你自己准备的。比方说,Julianne,如果你想给我发电子邮件,你想说,嘿,让我用这个模型给Walter发电子邮件,看看它做得有多好。

你会得到输出,它会模拟你将发送给我的内容。然后你可以决定是否要发送它或进一步编辑。因此,这些类型的事情可以让人们更多地了解新技术,对它更有信心。我认为Kevin提到的耐心就像,人们需要了解它是什么,不要害怕它,看看它是否有效。

然后,通过这样做,提供这些工具,我们实际上学习了人类如何更好地与机器互动。然后,这种教育让员工感到安心,了解技术能够实现什么。它会持续地越来越多地被使用。然后人们就不会真的害怕所有这些他们不了解的新技术做的事情,而是他们一直在尝试使用它。

他们尝试一下。始终要明白,公司、领导者、人力资源部门,他们都关心的是提升员工的技能,让他们做更有成效的事情。Julianne,基于Walter所说的话,让我带你回到远古时代,那时人们开始第一次使用电脑。其中一个最大的担忧是,他们害怕如果使用它,就会发生不好的事情。如果他们按错了按钮或类似的事情。

我们能够向他们展示,例如,如果你在一个文档中按错了按钮,它会擦除你可以在哪里找回它。

诸如此类的小事。所以这里同样的想法是,人们有时甚至害怕使用它们,因为他们不知道如果我使用它会发生什么。我们可以通过Walter提出的关于允许实验、允许我们尝试一些没有后果的事情的观点来帮助人们。沙盒是一个重要的概念。

对,因为恐惧是如此,如果他们害怕,没有人会创新,对吧?或者尝试新事物。如果我们感到恐惧,我们当然永远不会创新或改变我们的文化。所以Walter,我们都谈到了需要改变组织不同部分的一些技能类型。再详细地告诉我一些关于

这些技能?这是否改变了领导者和人力资源部门需要提供的教育类型?好问题。我认为对于大型语言模型来说,有一个整体的想法,那就是编写代码或为机器创建指令随着时间的推移变得越来越容易。所以我认为这是一件好事,因为它使编码民主化。因此,几年前,甚至在我之前,你需要使用穿孔卡与机器进行通信。所以世界上只有一小部分人知道如何与机器对话。然后他们创建了汇编语言和

它更易于使用,如果你愿意的话。但按照今天的标准,它非常古老,对吧?但是每一代都会出现一些更简单的东西。我们从汇编语言转向C#和Java,然后转向更具解释性的语言。随着时间的推移,与机器沟通变得越来越容易。现在到了你可以实际使用自然语言的地步。所以在过去,如果你想说,写一段代码让我从1数到100,我可以现在就用文字说出来,但是机器需要多年的训练。如今,你实际上可以使用自然语言创建指令和构建程序。我认为真正发生的事情是,更多的人可以编写代码。代码意味着编写算法和程序以在机器上执行。它消除了对拥有四年大学编码经验的开发人员的准入门槛。它让你自己构建和创建

年轻人,孩子们可以尝试并做更多的事情,他们可以变得更有创造力并进行创作。所以实际上,我认为技能方面最大的变化是更多的人可以创造,你实际上可以通过了解如何用自然语言与机器对话来做到这一点。Amy,从你人力资源的角度来看,这如何改变所需的技能类型?人力资源领导者需要了解什么?员工需要了解什么关于他们应该分发或寻求的教育和技能提升工作?

所以我认为回到一个我没有创造这个词,但Gay Hendricks创造的词,那就是天才领域,我们都希望在我们自己的天才领域工作。我认为员工希望在那个领域工作。领导者希望你的团队成员在那个领域工作,做那些真正让你眼睛闪闪发光的事情。它可能不是你的整个工作,但至少是你工作的一部分。

如果你想保留那些令人兴奋的工作部分,而不是那些可以由人工智能或机器学习来完成的、枯燥的工作,而是给员工提供在那个天才领域工作的机会。我认为我们希望确保每个人都有机会参与并试用现有的生成式人工智能工具。所以要创造一个安全的空间。

强调你在组织内部为将人工智能整合到组织内的所有职能中所做的事情,作为一个组织来谈论它,创建全体员工大会,在那里你可以与你的同事分享你如何利用人工智能。我认为这些都是你可以让公司文化向前发展并围绕这个主题发展的方式。

我认为这减少了人们对未来即将发生的事情的恐惧。你需要员工。我的意思是,我们都知道人才短缺。所以我们必须确保我们正在尽我们所能对人们进行技能再培训,以适应未来的工作。这意味着我们将

需要每天在他们的工作中给他们更多的时间来进行实验、玩耍、创新和学习,而不是一遍又一遍地做那些重复的事情,而是能够做一些事情来推动我们的业务向前发展。

Kevin,从管理和流程的角度来看,管理者和领导者应该如何实施Amy刚才所说的内容?你如何确保这种类型的教育和技能提升能够提供给你的团队和整个企业的团队?你如何确保优先考虑这一点?信不信由你,这是一种相当古老的做法,但它被称为协作。我听说过。是的。

过去的一些教训确实适用于现在。在我看来,今天我们彼此合作变得更加重要,因为我们每个人对新技术的理解程度、能力和视角都不同。

因此,当我们一起工作时,我们互相学习。我们互相帮助。我们可以互相帮助,特别是如果你是一名管理者。你正在指导你的员工,并授权他们表达自己的声音和经验。然后,我们可以作为一个企业一起前进。

关于即将推出的新工具。最后但同样重要的是,因为没有人能够跟上所有正在出现的不同创新,不仅是生成式人工智能,还有人工智能和其他形式的技术。我们需要彼此来让我们了解情况。你学到了什么?你看到了什么?这对你的工作有什么帮助?嘿,这里有一些我们应该看看的东西。让我们来谈谈吧。所以从管理者的角度来看,

我们现在比以往任何时候都需要更加开放地倾听我们的人民、与我们一起工作的人、与我们一起工作的人,是的,甚至那些在其他地方工作的人的意见,以便学习。

Kevin,这是一个很好的观点。我的意思是,如果你谈论的是真正的企业范围内的转型,真正的文化转变,这不仅需要重新思考人才战略,对吧?它确实需要整个业务的协调一致。因此,对于今天收听我们节目的各位,听到你刚才所说的话,并且感觉,你知道,我们的人力资源和其他业务部门可能需要更紧密地合作。要么存在某种摩擦,要么它们有点孤立,要么它们还没有做到这一点。

他们应该如何考虑改变这种状况的方法,如何改进这种状况,包括确定可以提供帮助的人工智能工具?Kevin,我们还是和你一起讨论。好吧,这是老式的组织变革内容,好吗?你把所有相关的人员都安排在房间里。现在,我说的不是整个组织中的每个人。我说的是你让人力资源部门与财务部门一起在房间里。

与会计部门一起在房间里,与战略部门一起在房间里。你们聚在一起讨论你们对这些不同技术的看法和观点,它如何影响你们的特定组织,你们对这些信息的看法。但是,再次强调,通过了解其他人如何看待它,我们才能开始集体合作,探讨如何管理它。

而且,当我提到“管理”这个词时,“管理”并不是控制它。它是灵活的,并且对持续变化和创造性持开放态度。一个重要的区别。谢谢。Walter,同样的问题也问你。你知道,对于那些觉得他们的人力资源和其他业务部门有点孤立,可能需要更紧密地合作,尤其是在人工智能时代需要协调一致的那些人来说,有什么建议吗?他们应该如何考虑他们的方法?

是的,我同意Kevin所说的合作这个词。我认为开放的沟通渠道,人力资源部门应该了解,比如说,他们的员工正在处理的风险和潜在的隐私问题。这些都是非常有效的问题。因此,他们可以通过确保所做的事情是适当的来解决这些问题,而业务部门则可以专注于潜在的工程价值或背后的科学原理。因此,他们可以分别查看各自的观点并定期举行会议和进行合作。有时你可能会有一个跨不同部门的指导委员会

在公司里,谈论人工智能的伦理问题,对吧?正在进行的工作,隐私、安全,一切是否到位?比方说,如果它正在使用人工智能或技术在业务部门中进行招聘或进行某种分析,你想要确保没有偏见,因为这是一个非常敏感和严重的问题。因此,人力资源部门会查看确保他们可以提供一个声音

给企业,对吧?企业正在寻找为客户创造有价值的产品。与此同时,人力资源部门正在努力确保员工的技能得到提升,并确保员工正在做符合规定的工作。所以我认为,拥有制衡机制实际上是一件非常好的事情。最主要的事情再次是,正如Kevin所说,沟通,缺乏沟通意味着什么也不会发生。一方阻碍另一方。合作意味着一方关注担忧,另一方构建某些东西,并进行讨论,以确保所构建的内容满足合规性、隐私和安全保护,你知道,人力资源和其他公司

例如法律部门正在关注的事情。好的,我只快速补充一点,那就是,今天把每个人都带到房间里并不是要让每个人都亲自到房间里来。我们有很多工具可以让我们在一起。无论时区如何,无论城市如何,我们都可以随时在一起。所以我们不能在不同时间聚在一起的想法是错误的。所以我们可以做到。极好的观点。

为了进一步说明,合作是关键,必须在组织内部拥有它。Kevin,我认为你已经很漂亮地表达了这一点,把人们聚集在一起讨论你将如何做到这一点。你知道,我在我们组织中做的一件事是……

因为我们在世界各地,我们一直在把人们聚集在一起,举行我们所谓的3D日,在那里我们可以聚在一起,合作,讨论我们面临的一些挑战。但它们也与有趣的事情相结合,因为在那里你可以学习、倾听和了解你的同事。我认为这是我们今天真正缺少的东西。

我鼓励大家,David Brooks有一本新书,内容是关于如何倾听那些真正了解某人并真正倾听他们的人。我认为这就是我们作为领导者对团队需要做的事情。我们必须倾听他们,不仅是他们口中说出的词语,还有他们没有对你说的东西。能够提出正确的问题,

这样你就可以减少恐惧,减少部门内部、组织内不同职能部门之间的焦虑和摩擦等等。所以我认为,合作是关键。显然,对于所有业务部门真正走到一起来说,这是关键。有很多利益相关者。我很好奇,我很想关注一下首席信息官和首席技术官办公室。他们在这次谈话中扮演什么角色?他们应该在这个谈话中扮演什么角色?Walter?是的。

是的,我认为首席技术官应该成为技术方面的思想领袖,对吧?而那些首席技术官会说,嘿,看,我认为这就是我们认为工作应该如何完成的方式。在这种情况下,人工智能、生成式人工智能,无论你做什么,技术。我认为与首席信息官一起工作,了解我们如何部署

将它部署到公司?我们如何制作,我们通常谈论沙盒和游乐场,关于如何考虑一个安全的工作空间。我认为有一个想法是,你如何部署某些东西,在它成为风险之前尝试一下?如果它是沙盒,如果它没有投入生产,你可以这样做并让人们访问它。在SAP,我们有这个人工智能游乐场,人们可以访问并尝试替代模型。我认为除此之外,你还会查看哪些业务部门最具进步性,我们可以有机会说,让我们让一个团队测试版

一些技术。因此,如果他们愿意并且理解尝试,我会尝试理解风险和机遇。一旦推出,如果成功了,你就可以将其扩展到其他人。如果失败了,你就可以停止它。所以我认为这就是你必须经历的创新和利用当今新的人工智能能力的过程。

Kevin,你对首席信息官和首席技术官扮演的角色有什么看法?首席数据官或首席人工智能官,任何这些。很多字母汤。是的,Walter是对的。在许多方面,你都在做一些并非每个人都能看到的事情。

使它更容易、更有效、更高效。但与此同时,你想保持透明,让每个人都知道你在做什么,你的隐私保护措施,

你如何管理机密性,

你如何为我们找到最好的工具,你如何利用云等等等等。你想沟通。这可能是关键词,首席信息官和首席技术官最重要的部分是沟通。是的,也许可以使用人工智能来帮助你进行不同层次的理解沟通,因为我们,

当首席技术官、首席数据官一起在房间里时,他们说一件事,然后他们跑到像我这样的管理人员那里,而我不知道他们在说什么。所以挑战是如何以整个组织都能认识到你在如何帮助组织的方式进行沟通,然后愿意倾听并听到你可以帮助其他人使用人工智能进步的方式。

Amy,我们很想再次从人力资源的角度听到你的想法。太棒了。所以,我再说一遍,我们梦想很大,从小事做起。真正对如何使用人工智能来改变你的业务有远大的梦想,但从小事做起。

从小型项目开始,向你的队友、同事介绍这些概念,让他们有机会接受它,了解你正在做什么以及他们正在做什么,并给他们一个玩耍的机会。我认为是在查看这项技术,并决定你是否要构建它,

你要授权它。你要使用某种自产自销的东西。我认为你想要确保人们在一个安全和私密的场所使用它,以便他们可以在沙盒中进行实验。最后,这确保了人们

真正监控他们正在做的事情,他们不会将其用于公司范围的新闻通讯,他们不会阅读它并将其发布出去,并且存在错误等等。所以它实际上是让人们有机会在它上线之前进行实验。

所以我认为现在是从事商业和人力资源工作的激动人心的时刻,因为我认为,随着我们的业务变得越来越复杂,随着人工智能变得越来越复杂,我们所有人都是复杂的人。因此,我们在人力资源部门需要确保我们正在真正利用技术

人工智能为我们的企业和员工做出最有效的决策。不幸的是,我们的时间到此为止。但非常感谢我们的专家小组。非常感谢你们今天的时间和见解。感谢我们的观众参加本次研讨会和AI训练营系列活动。代表SAP、Fast Company和Inc.,我是Julianne Pepitone。感谢你们的参与。