How Open Science and AI Are Advancing Hurricane Research
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随着气候变化导致热带气旋和飓风的频率和强度增加，沿海社区迫切需要更好的工具来预测风暴的严重程度以及风暴何时何地袭击，并在风暴过后评估损失。从空中和太空，美国宇航局和美国国家海洋和大气管理局在风暴来临之际收集关键数据。但接下来会发生什么？与勇敢的飓风猎人飞行员一起直接飞入风暴中心，会见正在构建人工智能模型以改进飓风预测的气象学家和数据科学家，并加入帮助城市查明受灾最严重的街区的灾难响应专家。此外，了解美国宇航局如何通过“转型为开放科学”计划向所有人开放数据，包括您。</context> <raw_text>0 每年飓风季节（6月至11月），气象学家都会密切关注大西洋（飓风的诞生地）的卫星图像。这些风暴最初会在非洲海岸附近形成，你知道，相对较小，只是一团云。然后它们会形成一些环流，然后温暖的海水就会形成这些巨大的风暴。

那是迪恩·莱吉达格斯。每个飓风季节，他也会查看卫星数据。因为迪恩是一名飓风猎人飞行员。他为美国国家海洋和大气管理局（NOAA）工作。一旦风暴接近美国，他的工作就是直接飞入风暴中心。

首先你会得到两种反应，比如这真的很酷，或者你这样做真的很蠢，对吧？然后他们问的第二个问题是，你们，你们在风暴周围飞行吗？我说不，我的意思是，为了获得我们需要的数据，我们必须多次飞行，多次穿过风暴，才能收集卫星无法收集的实际数据。一旦飓风形成，卫星就无法穿透云层。

测量风暴强度和预测其路径的唯一方法是将科学仪器放入飓风本身。这意味着要飞越它。我们在佛罗里达州莱克兰的美国国家海洋和大气管理局飞机运行中心有两个飞机。我们几乎每天24小时都飞入风暴，直到风暴登陆。这是美国宇航局的《好奇宇宙》。

今天节目中，我们将与迪恩一起乘坐飞机，看看飞入飓风内部收集使预报成为可能的数据是什么感觉。一旦我们着陆，我们将追踪美国国家海洋和大气管理局飓风猎人收集的数据。

我们将学习美国宇航局和美国国家海洋和大气管理局如何分享我们的发现，以确保关于灾难的科学研究对每个人都免费开放，从而挽救生命。请继续收听，因为在节目快结束时，我们将讨论你，是的，你，如何参与美国宇航局的开放科学计划。我会说大约在穿透风眼墙40、50、60英里外的地方，我们会进行所谓的“设置5”。这就像，嘿，你知道，你在美国航空公司，他们打开了安全带指示灯。

这就像每个人都进来，系好安全带，你知道，我们即将穿过风眼。那是飓风的中心。我们乘坐的是美国国家海洋和大气管理局的两架P-3猎户座涡轮螺旋桨飞机之一“克米特”。这架飞机及其姊妹飞机“妙妙猪”是先进的飞行实验室。它们配备了高科技仪器和气象学家团队。

现在，系好安全带，因为我们即将飞入火环，即风暴的风眼墙。我们称之为火环，因为我们正在查看雷达。就在风眼墙处，雷达上显示红色和粉色，对吧？我是一名飞行员，对吧？我不知道，尤其是在来这里之前，我对雷达反射率了解不多，但我只知道飞入雷达上的红色区域非常糟糕。

别担心，迪恩已经做过数百次了。团队采取一切预防措施来确保自身和飞机的安全。但我们即将经历一些高级别的湍流。所以找个座位，嘿，指示灯还在亮着，所以系好安全带。我们将尽力而为。我们将驾驭风暴，对吧？因为你真的无法与之抗衡。你必须随波逐流。人们说这就像乘坐过山车，穿过洗车机，对吧？我很快就会拿起我的手机。

你必须把这些口袋拉上拉链。很多闪电。你飞越风暴时可能会多次被闪电击中。很多雨。飞行站很吵。不像震耳欲聋的响声，但持续三四个小时的响声会让你筋疲力尽。你听到雨水落在锡屋顶上的声音，对吧？但这乘以一百倍。很热。

迪恩试图将飞机保持在8000英尺以下，这比正常的商业航班低得多。那是水冻成冰的水平。你看到的是一堵巨大的水墙，大量的降水，

如果它击中飞机，那没什么大不了的。但如果它是冻结的，并且击中飞机，那就是坏消息。当我们穿过风眼时，旅程变得更加颠簸。你什么也看不见。飞机可以在几秒钟内下降数千英尺。你什么也看不见。你就像，你知道，我看着我的姿态仪，你只是试图保持机翼水平。那时我的后颈上的汗毛就像，好吧，这可以停止了，拜托，对吧？你知道？

松散的设备飞过地板。风挡上挂着一个克米特青蛙玩偶，它在绳子上飞来飞去。我们正在突破风眼，对吧？而且非常颠簸，它可能会有所谓的风眼墙中的中尺度涡旋，那就是小型龙卷风。所以当我们穿过风眼墙时，我们试图避开它们。

你到处乱跳，你知道，你试图保持机翼水平，你什么也看不见，然后你冲出来，就像，你知道，它非常美丽，对吧？这将改变一些人的生活，你们。改变一些人的生活。

想想从，你知道，地面到50000英尺，你都会看到这堵云墙。它看起来像你坐在体育场里，对吧？如果可以想象一下，那就是上帝之手。现在，在平静的风眼中，真正的飓风狩猎开始了。飓风狩猎一词实际上来自狩猎风暴的中心，寻找零风速点。

这是丽贝卡·瓦丁顿。她也是一名飓风猎人飞行员。很多时候，当我告诉人们我们是飓风猎人时，他们会说，它们不很容易找到吗？我的意思是，我们有卫星。你可以看到它们。你知道风暴在哪里。但我们正在寻找那个实际的中心点，因为这将是模型的初始化。你需要知道它在哪里才能知道它要去哪里。几英里的差异会对五天预报产生巨大影响。

知道风暴的中心位置可以让国家飓风中心的陆地气象学家预测风暴向陆地的路径。飞机在给定的任务中多次飞越飓风。每次，他们还会通过地板投下这些气象仪器。它们被称为投落送。你可以把它们想象成反向的气象气球。它们在下降到海里时收集数据，这有助于科学家确定风暴是正在恶化还是正在平息。

当迪恩乘坐“克米特”或“妙妙猪”飞入风暴时，他并不孤单。丽贝卡·瓦丁顿在他上面乘坐美国国家海洋和大气管理局的湾流IV型喷气式飞机。

当然，也以一只布偶的名字命名，冈佐。“P3”就像怪物卡车，对吧？它们很重，很结实，经得起打击。“G4”就像一辆豪华跑车。它很时尚，很漂亮，很快。这就是我最喜欢它的一点。如果你试图想象它，它基本上就是你在电影中看到的围绕着名流飞行的飞机。它是一架公务机。

但与用于商务的公务机不同，这架飞机内部没有装饰。没有豪华的沙发，只有科学站。它的鼻子有一个巨大的雷达。因此得名冈佐。

这使得机头看起来有点滑稽。然后在后面，我们有一个尾部多普勒雷达。所以它将尾部延伸到舵下面。所以看起来我们后备箱里有点垃圾。但这个雷达非常重要。它就像核磁共振成像，因此您可以获得风暴的完整垂直图像。“G-4”喷气式飞机在风暴上方高速飞行，一次覆盖数千英里。

所以我们正在观察风暴本身，但我们也在观察风暴正在进入的环境。这是“P3”无法获得的，因为它们的拿手好戏是风暴本身。所以他们直接飞到风暴处，在风暴中执行任务，然后回家。我们在那里进行割草机模式的飞行，你知道，在到达风暴之前或离开风暴之后四个小时，因为我们想知道环境是什么以及它将如何影响轨迹。

现在，飓风喜欢潮湿的空气，讨厌干燥的环境。因此，了解风暴前方有什么对于确定它会增强还是减弱至关重要。从本质上讲，我们的任务是在海洋上数据稀疏的区域收集数据。这样，我们可以用实际信息替换预测模型中的假设。

迪恩和丽贝卡可以立即看到他们努力的影响。如果你是一个天气迷，你可能听说过意大利面条模型。这些是预测风暴轨迹的初始飓风预测模型。

在飞机出发之前，这些图看起来像一碗凌乱的意大利面条，面条预测飓风的路径朝许多不同的方向延伸。我们总是期待看到意大利面条图的下一个迭代，因为所有这些面条都会靠得更近。然后我们进行第二次飞行，它们靠得更近。所以看到这一点真的很酷，我们在每一个风暴系统中都看到了这一点。

总的来说，“冈佐”、“妙妙猪”和“克米特”的数据使准确的飓风预报成为可能。对于飞行员来说，这项工作可能是私人的。我们住在佛罗里达州坦帕和莱克兰，所以每个飓风季节，我们都会不可避免地飞入将袭击我们居住地的风暴。事实上，当米尔顿飓风于2024年10月在佛罗里达州登陆时，它经过了飓风猎人基地以南，实际上损坏了部分团队成员的房屋。

迪恩的母亲住在佛罗里达州海岸的彭萨科拉。飓风曾多次损坏她的房屋。是的，你知道，我从一场风暴战斗中着陆。我妈妈打电话给我说，嘿，你知道，我胸部浸在水里。就像，是的，我不知道会发生什么，诸如此类的事情。你就像，伙计，好吧，我明天应该在这场风暴中飞行。我该怎么办？现在，迪恩的母亲没事。当时她被国民警卫队疏散了。但这就是飓风猎人所做的事情的原因。

他们把家人放在心上，也把所有生活在飓风路径上的人的家人放在心上。他们知道他们的工作会产生什么影响。我们飞越风暴，轨迹和预报准确性提高了15%到20%，这就是我们所做的，对吧？所以，我的意思是，这就是疏散彭萨科拉还是不疏散彭萨科拉的区别。他们知道气象学家依靠他们收集他们无法通过其他方式获得的数据。他们依赖我们的数据，对吧？这非常棒，因为我们……

进行飞行后简报，预报员会给我们发回消息说，嘿，我们非常感谢这些数据。根据你刚刚提供的数据，我们把它变成了飓风，或者把它变成了5级飓风，或者我们知道这东西会向东或向西摆动。我认为说，嘿，好吧，我们今天早上2点到6点、7点飞入了这个糟糕的环境。我从昨晚开始就没睡。我没有睡，但这就是我们这样做的原因，对吧？

这是一个巨大的责任。由于美国宇航局致力于开放科学，一旦美国宇航局和美国国家海洋和大气管理局的卫星和飞机收集了飓风数据，气象学家就可以立即访问这些数据。他们将这些数据代入复杂的方程式，这些方程式解释了我们目前对大气运行物理学的理解。现在，这是一些复杂的东西，它需要一些非常强大的计算能力。然后这些模型将大气条件投射到未来。

一点一点地，随着每一批新数据的到来，预报变得越来越好。然后，地面上的社区可以更好地了解预计会有多少降雨量和风速。以及他们是否会遭受洪水或山体滑坡的袭击。问题是，我们对物理学和飓风的理解并不完整

科学家们仍然对它们是如何形成的以及哪些因素可以阻止它们前进存在很大的疑问。例如，一层神秘的撒哈拉沙漠尘埃环绕着世界大气层。更不用说气候变化了，气候变化正在使海洋变暖，为系统增加了更多能量，并导致风暴比以往任何时候都更频繁、更快地形成。

因此，虽然美国国家海洋和大气管理局和国家飓风中心使用久经考验的传统方法处理飓风的业务预报，但美国宇航局的任务是探索了解风暴的新方法。为此，我们将所有数据都插入到您可能在新闻中经常听到的一种技术中：人工智能和神经网络。你知道，不用物理学，基本上你是在从数据本身学习东西。

你希望网络能够真正学习潜在的物理学以及我们甚至不了解的东西，它能够在未来进行这些预测。那是拉胡尔·拉马钱德兰。他领导美国宇航局首席科学数据官办公室的人工智能工作。现在，美国宇航局已经收集了60多年的地球科学数据。所以我们有一个非常庞大的档案。

我们免费向所有人开放这些数据，以造福人类。拉胡尔的工作是构建工具，使共享更容易。其中一个是在2024年秋季发布的新人工智能模型，它寻找美国宇航局地球数据中的模式。这一切都始于几年前。你可能听说过ChatGPT，这是一个生成式人工智能大型语言模型。

它建立在所谓的基础模型之上，这是一个大型基础模型，可以适应与你聊天、编写计算机代码等等。因此，基础模型是相同的，但你可以调整它来执行不同类型的任务。现在，美国宇航局几十年来一直在试验人工智能，主要用于安排我们遥远的行星探测器的任务以及筛选系外行星的图像。但这些基础模型是一项新技术。

因此，拉胡尔与IBM合作，开始为美国宇航局构建一个语言模型，以处理研究人员在此使用的复杂科学术语。然后他说，“等等。

语言模型查看单词序列以构成句子。那么，同样的过程为什么不能用于测量序列，例如温度或压力呢？你可以创建一个适用于美国宇航局数据而不是单词的基础模型。如果你像我们一样，你最近经常听到关于人工智能的消息，但很少听到它实际上是如何工作的。所以让我们稍微拉开帷幕，深入了解一下。语言模型需要在大量书面文本上进行训练才能正常工作。

要训练语言模型，你向它提供句子，并遮盖或掩盖句子中的一个单词。该模型查看句子的上下文，并试图找出缺失的单词是什么。你用不同的句子和缺失的单词一遍又一遍地这样做。该模型学习句子的结构是如何工作的。它基本上学会了阅读和写作。在科学方面，情况非常相似。

这是相同的方法，但不是单词，你所做的是在数据中打补丁。所以你遮盖数据中的补丁，它必须学习，你知道，数据集中缺失的补丁。例如，你可能会遮盖佛罗里达州某个城镇的一些温度数据。根据人工智能对周边地区的了解，它可以填写缺失的温度记录。这对于现实世界来说是一个很好的训练，因为现实世界的数据中总是有很大的差距。

这就是这些模型的训练方式，通过向它提供大量数据，然后它经历这个学习过程。一旦它学习得足够多，你就可以将其调整到你特定的任务。美国宇航局于2024年9月发布了其模型，该模型正式称为Prithvi天气和气候人工智能模型。

这个基础模型及其从美国宇航局数据中获得的所有知识，现在只需几个例子来告诉它你正在寻找什么，就可以适应完全不同的问题。由于该模型是开放访问的，因此无论世界上的任何地方，任何人都可以使用它并参与美国宇航局的科学研究。为了测试该模型，该团队选择了飓风。该模型在预测这些极端现象方面（就轨迹和强度而言）的表现如何，对吧？

飓风的好处在于它得到了很好的观察。实际上存在一个非常好的现有数据集，我们实际上拥有不同飓风的观测数据，包括它们的轨迹以及它们的强度以及实际观测数据。因此，任何模型都可以使用这些数据来测试这些观测数据，这是一个非常好的基准。当然，这要感谢飓风猎人。

正是他们的数据使验证此模型成为可能。在团队的测试中，美国宇航局通用人工智能模型在预测飓风方面比专门设计用于进行预测的其他人工智能模型做得更好。目前人工智能模型没有用于预测飓风。这个美国宇航局气候模型只是一个研究工具。

但拉胡尔说，将来，人工智能可以补充传统的预测方法。模型训练完成后，运行所需的资源比物理模型少得多。因此任何人都可以在自己的计算机上使用它。你不需要超级计算机。这些人工智能模型的思维方式与人类气象学家不同。我认为它即将到来。你知道，人工智能模型将补充我们现有的基于物理学的模型，对吧？所以我们将拥有数据驱动的模型。

以及我们已知的物理模型，它们将相互馈送。从基于物理学的模型中学到的东西可以用来改进基于人工智能的模型。这将成为科学家和研究人员工具箱中的另一个工具，你知道，拥有基于物理学的模型和基于人工智能的模型。

在一个温室气体排放改变气候、使海洋变暖到足以增强飓风的世界上，我们需要所有可以获得的工具。还有什么比一个可以独立思考、在数据中寻找模式、学习我们已经知道的物理学，甚至可能是一些我们错过的物理学的工具更好呢？现在，一旦飓风登陆，美国宇航局的地球科学数据和开放科学方法还有另一种发挥作用的方式：响应和恢复。

凯里·罗勒在美国宇航局的灾难计划部门工作，但她最初是一名气象学家。她是一名电视天气预报员，大学期间还在美国国家海洋和大气管理局飓风猎人部门实习。作为一个我认为飞行不是我最喜欢的事情的人，我会说飞入飓风不是我会再次尝试的事情，但我非常高兴我有过这种经历。如果你在想，美国宇航局有一个灾难计划？好吧，你不是一个人。

很多人在想到美国宇航局时根本不会想到灾难。来自佛罗里达州的我，想到的是火箭。所以我完全理解这种观点。我是在太空海岸看着火箭发射和航天飞机发射长大的。现在，太空海岸就在飓风中心。美国宇航局像其他人一样受自然灾害的摆布。佛罗里达州的肯尼迪航天中心经历过相当多的风暴。

最近，包括米尔顿飓风，这推迟了我们木卫二快船任务的发射。但我们也有独特的地球观测数据可以帮助人们应对这些灾害。这是灾难响应协调系统（DRCS）的工作。

因此，DRCS和灾难计划与全球各地的政府和非营利组织合作。我们的重点很多都在人的方面。我们希望在灾难发生后帮助人们，这是他们最脆弱的时刻。我们希望确保在他们需要的时候为他们提供他们需要的数据产品。我们正在努力为最需要的人提供尽可能最好的地球观测数据。

这就是它的工作原理。当发生灾难（如飓风、地震，甚至漏油）时，州政府、联邦机构（如联邦紧急事务管理局）或非营利组织（如红十字会）可以请求美国宇航局启动其灾难响应系统。然后，美国宇航局团队可以提供他们需要的数据和地图。

例如，这发生在2024年7月登陆的贝丽尔飓风期间。贝丽尔飓风是一个罕见的事件，因为它是有史以来大西洋盆地最早的5级飓风，这是一个可怕的想法。在7月初，我们就有一场巨大的5级风暴，你知道，它正朝着有许多人的海岸线逼近。在德克萨斯州紧急管理部门的请求后，我们能够为此启动行动。

德克萨斯州的人们想知道风暴过后哪里停电了，事实证明这是美国宇航局卫星在夜间可以看到的东西。这个夜间电力产品实际上向我们展示了哪里仍然停电。因此，我们可以将其叠加在人口普查数据上。我们实际上可以查明人口最脆弱的地区，并帮助或协助该地区的组织将援助目标定位到这些特定地点。

凯里和团队的其他成员听说这些数据派上了用场。我们的一位请求者实际上将我们的数据带到了专员办公室，并说，看看这个。电力公司无法告诉我们哪里停电了。但美国宇航局可以。美国宇航局的数据可以。我们正在利用它来告诉我们我们需要向哪里发送援助，基本上就是这样。贝丽尔飓风还引发了龙卷风。凯里的团队提供了卫星图像，帮助路易斯安那州的国家气象局研究它们。

飓风猎人团队也在贝丽尔飓风中发挥了作用。他们带来的数据证明飓风是5级飓风。它是有史以来最早的5级飓风。尽管贝丽尔打破了纪录，但它不会是最后一个这样做的风暴。自2023年4月以来，全球海面温度一直高于有记录以来的任何其他时间。这意味着风暴更强，发生频率更高。

我们非常清楚地意识到灾难发生的频率越来越高。我们看到更强的飓风。我们看到更早出现的更强的飓风。这种增加的比率对于我们这些参与该计划的人来说确实令人担忧。当它于2024年10月袭击佛罗里达州时，米尔顿飓风引发了126次龙卷风警报，这是佛罗里达州的纪录。它也是墨西哥湾有史以来最快增强为5级飓风的飓风。

事后，美国宇航局的灾难计划再次采取行动，与联邦紧急事务管理局和州紧急管理机构合作。他们使用卫星图像并在佛罗里达州上空飞行无人驾驶飞机，以检测停电情况和绘制洪水地图。随着气候持续变化，美国宇航局的开放科学方法将确保预报员和当地急救人员拥有他们需要的数据来确保人们的安全。

现在，我们在本集中涵盖了很多内容。飓风猎人、天气预报、人工智能模型和灾害损害地图。你可能已经注意到贯穿所有这些的一个共同点。开放科学。美国宇航局收集的所有数据，从太空中的卫星到地面的野外站，都免费向公众开放。所以让我们深入了解开放科学的世界以及你如何与凯文·墨菲一起参与。♪

凯文是美国宇航局的首席科学数据官。他领导科学任务理事会的人工智能和数据科学工作，并确保每个人都能访问我们的科学。他还领导一个名为TOPS的计划，它代表“转型为开放科学”。嘿，凯文。

嘿，你好吗？很好。好吧，让我们从头开始。什么是开放科学？开放科学实际上是确保每个人都能参与科学、获得进行科学活动所需的出版物、数据和软件的原则和实践。

并且通常使这些信息更广泛、更公平地为许多人所用。所以凯文，在《好奇宇宙》中，我们谈到了公民科学，这是一种任何人都可以参与美国宇航局科学的方式。公民科学和开放科学有什么区别？

当我们谈论开放科学时，我们谈论的是四个主要支柱，它们使公民科学等事情能够发生并变得更有效。第一个支柱是我们收集的数据必须可用，并且没有独家访问期。这意味着，你知道，我们启动一项任务或进行一项科学研究，一旦完成，一旦数据最初收集完毕，我们就承诺立即向所有人提供这些信息。

这具有现实世界的背景，尤其是在地球科学或空间天气等方面，人们可以将我们收集的这些数据用于许多不同的目的。从飓风预测到灾难响应，再到森林火灾和太阳风暴，无所不包。第二个非常重要的方面是我们承诺使我们的软件开放。

这对于确保其他人可以重用它而无需做相同的工作至关重要。第三件事是我们承诺支持无付费墙的出版物或科学出版物。

因此，人们不必订阅科学期刊就能看到美国宇航局资助的研究或纳税人资助的研究。因此，科学出版物没有付费墙。最后一个是我们承诺确保公众参与科学过程，包括科学会议。我知道你们有一个TOPS课程可以开始学习。那么，我通过这个课程可以学到什么呢？

随着人们开始更方便地使用开放数据和开放软件，

你知道，他们有时很难弄清楚有哪些工具可用，使用哪些许可证，如何有效地共享东西，如何获得他们为支持科学所做的事情的认可，无论是开发软件、撰写论文、格式化数据，还是甚至，你知道，运行会议或挑战。TOPS培训所做的就是真正为人们提供在那种开放科学世界中运作所需的工具。

那么，如果您不是科学家，比如说您是学生或类似的人，您是否可以在其中学习到一些东西呢？当然可以，当然可以。所以第一个模块叫做开放科学的伦理。它实际上描述了人们如何使用开放科学，为什么它很重要，以及如果我们一起做而不是单独做，我们如何能够更快地进行发现。

然后我们有一些模块，介绍我们如何进行开放软件开发、如何进行开放数据出版、如何进行一些伦理方面的研究，以及如何有效地进行开放合作。好的，凯文，我还有一个问题要问你。我们节目的名字是《好奇宇宙》，所以我必须问你我们采访每个人都会问的问题。你还有什么好奇的吗？哦，我对很多事情都很好奇，所以我不知道我们在这个播客中是否还有足够的时间来讨论这个问题。

但是如果我看看工作，你知道，我真的很感兴趣的是我们如何使用许多现代数据科学技术来分析我们拥有的关于地球、太阳和宇宙的数百PB的数据。

以及我们如何推动技术进步，以便我们能够从我们已经从其他任务和仪器收集的信息中进行发现。所以我很好奇我们如何利用这些技术，如何扩大参与开发分析这些信息的科学专业知识，并将这些信息真正带给公众，以便他们也能对我们所做的一切感到好奇。是的，这是一项重要的工作。

凯文，非常感谢你。非常感谢你邀请我。如果您想了解更多关于NASA开放科学的信息并参与其中，请在线搜索NASA开放科学或访问science.nasa.gov/open-science。这是NASA的《好奇宇宙》。本集由克里斯蒂安·埃利奥特撰写和制作。

我们的执行制片人是凯蒂·科宁斯。好奇宇宙团队还包括我，雅各布·平特，马蒂·奥尔森，米凯拉·索斯比，当然还有帕蒂·博伊德。克里斯托弗·金是我们的节目艺术家。我们的主题曲由System Sounds的马特·鲁索和安德鲁·桑塔圭达创作。特别感谢NASA戈达德太空飞行中心的斯科特·布朗帮助我们理解飓风科学。如果您想自己查看NASA的灾难地图，请访问maps.disasters.nasa.gov。

此外，如果您对Rahul谈到的AI模型感到好奇，它的全名是NASA和IBM Prithvi天气和气候基础模型。所以把它输入你的搜索栏。与往常一样，如果您喜欢本集NASA的《好奇宇宙》，请告诉我们。给我们留下评论。与朋友分享节目。记住，您可以在您最喜欢的播客应用程序中关注NASA的《好奇宇宙》，以便每次我们发布新剧集时都会收到通知。

你知道，它看起来像20世纪70年代后期的安全带灯，对吧？当你按下它时，它会发出叮的一声，对吧？有趣的是，在飞行的大部分时间里，我们都在寻找可以把它关掉的时间，因为你知道，八个小时，人们需要去洗手间，或者他们想喝杯咖啡，或者你只是想伸伸腿。所以你会想，好吧，这还不错。然后你会关掉它，然后你撞到什么大的东西，然后你又把它打开，人们就会说，哦，天哪。三、二、一。这是一个官方的NASA播客。