How Tech Journalists Are Fueling the AI Hype Machine
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米迦分析了媒体对人工智能的炒作。前科技记者萨姆·哈内特表示，记者们在重复关于未来工作的懒惰说法，这些说法曾推动优步、爱彼迎和Fiverr等公司的发展。此外，Proof News创始人朱莉娅·安格温揭穿了人工智能公司对其软件的奇谈怪论。而“科技拯救不了我们”节目的主持人帕里斯·马克解释了像萨姆·奥特曼这样的AI领导者如何利用媒体游说监管机构和投资者。 “媒体聚焦”节目由像您一样的听众支持。今天就通过捐款支持OTM（https://pledge.wnyc.org/support/otm）。在Instagram、Twitter和Facebook上关注我们的节目@onthemedia，并通过电子邮件[email protected]与我们分享您的想法。</context> <raw_text>0 本期节目由Progressive为您呈现。你们大多数人现在不仅仅是在收听。你们在开车、打扫卫生，甚至在锻炼。但如果您可以通过切换到Progressive来省钱呢？

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听众支持。WNYC工作室。嘿，我是米迦。这是“媒体聚焦”周中播客。快乐阵亡将士纪念日。希望你们做了一些有趣或轻松的事情。希望你们能稍微待在户外一会儿。我们发现，有时在周末假期，我们的收听率会下降一点。所以你们可能错过了我在最近一期节目中关于……

有点懒惰的科技新闻报道，以及记者们一次又一次地如何被硅谷兜售的东西所迷惑。他们对零工经济这么做了，现在他们对人工智能也这么做了。我们对这篇文章非常自豪，所以我们将为播客额外节目重播它。请欣赏。

上周，OpenAI发布了其最新技术的演示，其基于文本的软件ChatGPT 4.0，它可以响应提示，现在有了新的声音。实际上有好几个，但其中一个，名为Sky，受到了最多的关注。你让我处于我的……好吧，我实际上没有座位，但你明白我的意思。有什么大新闻？

网民表示，该演示让我想起了2013年的一部关于一个男人爱上他的AI语音助手的电影，由斯嘉丽·约翰逊配音。早上好，西奥多。早上好。你五分钟后有一个会议。你想尝试起床吗？起床！你真有趣。在演示发布后的几个小时内，OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼在推特上发布了“她”这个词，也就是那部电影的名字。

顺便说一句，他公开表示这是他工作的灵感来源。然后，几天后……这位演员说她拒绝了担任人工智能系统语音的提议，并且他们制作了一个听起来和她很像的声音。约翰逊说，奥特曼八个月前联系了她，她拒绝了他让她将自己的肖像权借给该软件的提议。

他在演示发布前两天再次联系了她。她说：“我很震惊、愤怒，并且难以置信奥特曼先生会追求一个听起来如此像我的声音，以至于我的密友和新闻媒体都无法分辨出区别。” 针对约翰逊律师的要求，OpenAI表示他们将停止使用他们称之为Sky的声音。但是

但该公司坚持认为，他们在联系约翰逊之前就聘请了一位配音演员，并且没有试图模仿这位演员。

这场风波强调了这些大型语言模型通常依赖人工和数据，而且往往未经许可就获取数据。尽管存在问题，但硅谷的许多人工智能支持者和媒体人士表示，人工智能掌握着通向光明未来的钥匙。我们可能会将我们的时代视为文明被改造的时刻，就像它被火、农业和电力改造一样。

哦，天哪，当人工智能报道开始时，我想，我们又来了。这是同样的老故事。萨姆·哈内特是2020年一篇题为《文字很重要：科技媒体如何帮助零工公司存在》论文的作者。我写这篇文章是因为我对看到的报道以及我最终做的一些报道感到非常失望。今天，萨姆主持一个名为《认识方式》的播客。

但在2015年，他是旧金山KQED的一名科技记者，为Marketplace和NPR撰写报道。我是一名年轻的记者。你必须做这些简短的报道。在你不知不觉中，你开始使用所有这些词，比如创业公司、科技或平台。我开始认为这些词本身具有误导性，比如优步的拼车。就像，你在分享什么？就像你付钱给别人开车送你，你什么也没分享，你知道吗？

这些委婉说法是由科技行业推动的，并在零工经济的早期被媒体迅速采用。在他的论文中，萨姆列出了定义那个时代的几种媒体比喻风格，例如第一人称评论。他指出了《时代》杂志的一篇封面报道，标题为“宝贝，你可以开我的车”、“帮我跑腿”和“租我的东西”。

而那些体验式第一人称故事，根本没有批判性，对吧？这完全是关于你如何与这个东西互动以及它是什么样的。即使它们有批判性，你仍然是在通过将其描绘成一个全新的事物来为它们提供大量的免费广告。

是的，但在消费者方面，你可以在你的车到达你之前看到它的位置。你可以看到司机是谁。你可以知道要花多少钱。你不必把现金交给车里的陌生人。对。这就是创新，对吗？好吧，我的意思是，你看优步和Lyft，他们正在使用GPS和手机。我的意思是，GPS已经存在了几十年了。手机相对较新，但优步和Lyft并没有发明手机。

实际上，创新似乎是无视当地交通法规和劳动法。这一切都被描绘成技术乌托邦，这是不可避免的未来工作。这是一场由仅在其挡风玻璃上显示一个字母U的通用拼车公司引发的公共交通革命。当然，我们说的是优步。我希望所有监管机构都能抽出时间了解大多数……

这些司机非常重视能够随时随地工作的自由和灵活性。该行业希望这些司机保持独立承包商身份。这对这些公司来说更便宜。这也是他们业务的核心。所以优步所做的，这就是未来。这就是共享经济。市场将获胜，但我们必须支持……

但实际上，这是被动的工作。我认为是与许多出租车司机交谈，并意识到这是一项没有社会保障网的工作。这是一项没有加班费的工作。没有最低工资保障。这项工作正在取消100年前经过艰苦奋斗才获得的保护。与此同时，一些媒体关注萨姆·哈内特所说的异常工人形象。

CNBC报道了38岁的戴维·费尔德曼，他“辞去了令人厌倦的工作，离开了他的金融工作，开始在Fiverr上做零工赚取六位数的收入”，Fiverr是一个将客户与自由职业者联系起来的网站。《华盛顿邮报》发表了一篇题为“优步的显著增长可能终结低薪出租车司机时代”的文章。

文章引用了该公司的说法。开出租车的人几乎没有赚到钱，而开优步的人每年可以净赚9万美元。纽约市优步司机的平均工资，每周工作40小时，每年9万美元。哇，这……

与这里的一名高等教育科学教师和一名金融分析师一样多。那是很多钱。这些说法让优步被告上法庭。联邦贸易委员会将向优步司机寄送近2000万美元的支票。这是与这家拼车公司达成和解协议的一部分。联邦贸易委员会发现优步夸大了他们在某些城市司机的年收入和小时收入。

许多记者没有向硅谷高管施压，说明这些公司是如何，比如说，误导工人的，而是进行了毫无批判性的采访。他们威胁要起诉你，对吧？他们威胁要关闭我们。2018年，主持人盖伊·拉兹在NPR的播客“我是如何建立这个的”中采访Lyft首席执行官约翰·齐默尔。机会是巨大的，监管障碍也同样巨大。你花了多长时间克服……

最初的监管挑战？比如，是几个月，还是几年？我想至少一年，可能第一年。他们将经营这些公司的管理人员描绘成克服逆境的英雄。萨姆·哈内特，创造出听众想要成功的东西。令人惊讶的是，科技行业不断找到方法获得大量的媒体报道，最终转化为大量的投资和权力。

速度至关重要。如果他们能够足够快地启动并运行，并且如果他们的商业模式能够成为消费者经常使用并融入社会的事物，那么他们就会变得太大而无法监管。我认为我们在许多新技术中都看到了这一点，无论是零工经济，还是几年前的加密货币，还是人工智能。

帕里斯·马克是名为“科技拯救不了我们”播客的主持人，也是“断开连接”时事通讯的撰稿人。我们经常看到对科技行业下一个新事物非常迅速地接受，而不太愿意真正质疑公司对它们的承诺。马克同意，萨姆·哈内特所确定的某些相同的媒体比喻现在正在人工智能中反复出现，例如第一人称评论。

在2022年11月ChatGPT发布后，这些公司都在兜售我们可能甚至更接近于计算机匹配人类水平的智力。我们看到许多媒体机构所做的一件事实际上是进入ChatGPT并与之进行对话。纽约时报的科技记者凯文·罗斯发表了一个非常引人注目的例子。

他基本上与这个聊天机器人进行了两个小时的对话，他说这个聊天机器人想被称为悉尼。它有自己的名字。它告诉他它想活着，最终要求罗斯离开他的妻子并与聊天机器人建立关系。

它的写作方式是将意图归于这个聊天机器人。它在思考，它在做出这些回应，它在感受某些东西，而实际上我们知道这些聊天机器人根本没有做任何这样的事情，对吧？科幻小说作家特德·昌基本上称这些聊天机器人为“增强版的自动完成”。你知道，我们习惯于在发短信时使用手机上的自动完成功能，你知道，它会建议下一个单词，而这只是将其提升到了一个新的水平。一个初生的

聊天机器人背后有数百万美元的资金支持，竟然会说出如此令人震惊的话。这本身难道不值得报道吗？即使聊天机器人关于其类人智力的说法完全错误？

我认为绝对可以，但问题是，你如何构建它以及如何向公众解释它？这是2023年2月。ChatGBT于2022年11月底发布，所以我们还处于公众开始了解这项技术是什么的早期阶段。它确实误导了人们对那里正在发生的事情的理解。哈内特在他的论文中提出的另一个比喻是他对创始人访谈的讨论。今天，我们看到了……

与人工智能前沿的科技领导者进行了如此多的奉承对话。是的，绝对的。当然，最突出的是谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在2023年4月接受《60分钟》节目采访时进行的采访。在这个采访中，桑达尔谈到了这些AI是如何一个黑匣子，我们不知道里面发生了什么。让我这么说吧。我认为我们也不完全了解人类大脑是如何工作的。

那里最大的问题之一不仅仅是桑达尔·皮查伊所说的话，而是采访他并进行采访的节目主持人并没有真正反驳他提出的任何说法。在我们讨论的人工智能问题中，最神秘的问题被称为涌现特性。《60分钟》节目的斯科特·佩利。一些人工智能系统正在自学它们原本不具备的技能。例如……

一个谷歌人工智能程序在用孟加拉语提示后自行适应，而它并没有接受过孟加拉语的训练。文章发表后，之前共同领导谷歌人工智能伦理团队的人工智能研究员玛格丽特·米切尔在X上发帖说，根据谷歌自己的公开文件，该聊天机器人实际上已经接受过孟加拉语文本的训练。

这意味着这不是涌现特性的证据。这是另一个被写入电视新闻报道中的夸大其词。最新版本ChatGPT-4甚至可以通过律师资格考试，成绩排名前10%。它可以在几秒钟内完成所有这些工作。ChatGPT-4在律师资格考试中获得了90百分位数的成绩。那是真的吗？

是的，这个说法最近被揭穿了。朱莉娅·安格温是Proof News的创始人。她最近为《纽约时报》撰写了一篇题为“暂停硅谷炒作机器”的评论文章。一位麻省理工学院的研究人员基本上重新进行了测试，发现它的实际得分在第48百分位数。区别在于

当你谈论百分位数时，你必须说明你正在与之比较的其他人在哪个队列中，对吧？因此，显然，OpenAI正在与之前多次考试不及格的人群进行比较。

OpenAI将其产品与2月份参加律师资格考试的人群进行了比较。他们比7月份参加考试的人更容易失败。因此，当你将其与以正常速度通过考试的人群进行比较时，你就会得到这个第48百分位数。

问题是，论文发表出来，经过同行评审，就像经过学术过程一样。它比说法晚了一年才出来。告诉我关于德文的事。这是一个来自一家新兴创业公司的热门产品，声称是一款人工智能软件工程师。它能做到它的创造者声称能做到的事情吗？

所以德文来自这家名为Cognition的公司，该公司从投资者那里筹集了约2100万美元，并推出了他们所谓的能够自行完成编程任务的人工智能软件工程师。公众实际上无法访问德文，因此除了这些据称完成任务的德文视频外，没有其他可以参考的东西。我将要求德文对Lama和几个不同的API提供商的性能进行基准测试。

从现在开始，德文将掌控方向。媒体对此进行了报道，就好像它是完全真实的一样，对吧？《连线》杂志发表了一篇题为“忘记聊天机器人，人工智能代理是未来”的文章。《彭博社》发表了一篇令人兴奋的文章，讲述了这些程序员如何基本上编写会摧毁自己工作的代码。而且

有一位名叫卡尔·布朗的软件开发人员决定实际测试这一说法。我已经从事软件专业35年了。这是卡尔·布朗在他的YouTube频道“互联网上的错误”上所说的话。据记录，就我个人而言，我认为生成式人工智能很酷。我经常使用GitHub Copilot。我使用ChatGPT、Lama 2、Stable Diffusion。所有这些东西都很酷。但是对这些工具的功能撒谎会对每个人造成损害。

因此，他拍摄了其中一个德文旨在完成任务的视频，并试图完全复制正在发生的事情。他花了36分钟完成了这项任务，而视频中的时间戳显示德文花了六个多小时才完成这项任务。卡尔说，德文正在生成它自己的错误，然后调试并修复它自己犯下的错误。

该公司实际上在推文中承认了这一点。他们没有回复我的询问，但他们基本上说，是的，你知道，我们仍在努力改进它。但这其中一件事是，这是一个典型的例子，记者不应该仅仅相信声称显示某些事情发生的视频，而无需花一分钟时间……

甚至仔细观看视频或要求自己访问该工具。如果我创办了一家公司并筹集了数百万美元的资金，我会面临很大的压力来向公众证明它有效。你会认为报道硅谷的人会理解这种动态吗？完全正确。但我的意思是，我会告诉你，在我发表在《纽约时报》上的文章质疑我们是否应该相信所有这些人工智能炒作之后，

《连线》杂志的一位记者发表了一整篇文章，基本上批评了我的文章。它的标题是“我们应该相信人工智能炒作”。真的吗？是的。

好的。他们的论点是什么？基本上，在未来，我会被证明是错的，因为一切都会变得更好。这也是公司的论点，那就是，不要相信你看到的谎言。相信我摆在你面前的未来。我认为对于记者来说，我认为我们的角色不是预测未来。我认为我们的角色是评估现在和

以及最近的过去。最近的过去告诉我们，大型科技公司非常擅长在媒体上制造炒作，并利用风险投资快速发展并影响监管机构。我并不是预测这会发生在人工智能身上。它已经发生了。我最担心的问题是我们（这个领域、这项技术、这个行业）会对世界造成严重的损害。

以下是OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼去年5月在美国国会作证时，讨论了他为什么认为人工智能需要受到监管的原因。我认为如果这项技术出错，它可能会严重出错。我们想对此直言不讳。我们想与政府合作

以防止这种情况发生。仅仅一个月后，《时代》杂志透露，OpenAI秘密游说欧盟，当监管机构起草现在最大的一套人工智能护栏时，要对该公司网开一面。因为他被视为这场人工智能时刻的大祭司。

因为他提出了这些引人注目的说法，而这些说法得到了大量报道的支持。帕里斯·马克。他基本上能够说服欧盟官员减少对其公司及其特定类型产品的监管。这延续到了《人工智能法案》最终通过的时候。

所有这一切都是因为科技公司将公众推向一条他们和媒体人士所说的不可避免的道路。我们知道，生成式人工智能、ChatGPT、图像生成器等，比我们以前使用的工具计算密集得多。因此，它们需要更多的计算能力。因此，亚马逊、微软和谷歌正在全球范围内进行大型超大规模数据中心的重大建设，

以期满足他们希望在未来对这些生成式人工智能工具的巨大需求。这显然需要大量的能源和水来为其提供动力。

我认为我们现在有途径实现从燃烧碳向大规模能源转型的转变。因此，在1月份接受彭博社采访时，奥特曼在被问到这个问题时实际上直接参与了进来。这会让你们害怕吗？因为世界在供应方面并不那么多才多艺。但是人工智能，正如你所指出的那样，它不会等到我们开始产生足够的电力。它激励我们更多地投资核聚变和更多地投资新的存储技术。

他说，为了实现他所设想的人工智能愿景，我们实际上需要在核技术方面取得能源突破。他没有犹豫地说，如果我们没有实现它，那么也许我们就无法推出我希望看到的这个人工智能愿景，而是说我们将不得不使用其他能源来为其提供动力，这些能源通常是化石能源，这将要求我们对地球进行地球工程改造，以便

使其比由于我们正在产生的所有排放而本来应该更凉爽。我对人工智能的终极问题是，它值得吗？朱莉娅·安格温。是否值得拥有一个可能更好地排序数据、为你撰写电子邮件的东西？

以我们极其宝贵的能源为代价。而且，人工智能还基于未经许可就从公共互联网上收集所有这些数据。正如萨姆·哈内特所说，速度至关重要。这就是大型科技公司推动一些半生不熟的人工智能功能的原因。

截至上周，当你在谷歌中输入问题时，你现在会看到人工智能生成的答案。一些人报告说，人工智能告诉他们吃石头并将胶水涂在比萨饼上，这些都不是玩笑话，即使这些信息似乎是从Reddit和洋葱新闻上抓取的。

你知道，有一位人工智能先驱扬·勒丘恩在Meta工作。他是他们领先的人工智能科学家。他最近发布了一条我认为非常完美的推文。他说，人工智能需要数年时间才能变得像猫一样聪明。我想，这太完美了。我应该直接用这个而不是我的专栏。

还有一个问题。当谷歌人工智能总结来自真实新闻网站的合法信息时，无需访问原始来源。

这意味着为苦苦挣扎的媒体机构带来更少的流量。这也是媒体人士应该避免硅谷支持主义的另一个原因。蹩脚的新工具可能会抢走我们的饭碗，但如果食谱是由人工智能制作的，我们可能应该等一等再吃。♪

感谢收听播客。本周的大型节目的额外节目，我们将讨论唐纳德·特朗普的社交媒体平台Truth Social的兴起。请关注周五的节目。你不会想错过它的。感谢收听。