839: Double Your Data Salary in 11 Months, with Jess Ramos
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这是第839期节目，嘉宾是Jess Ramos，Big Data Energy分析公司的创始人。

欢迎收听SuperDataScience播客，数据科学行业收听率最高的播客。每周，我们都会为您带来有趣且鼓舞人心的观点和人物，探索机器学习、人工智能及相关技术的尖端领域，这些技术正在改变我们的世界，使其变得更美好。

我是您的主持人John Chone。感谢您今天加入我。现在让我们把复杂的问题简单化。

好的，回到今天的SuperDataScience播客。我们请到了魅力四射、口才出众且才华横溢的Jess Ramos做客。Jess是Big Data Energy的创始人，这是一家支持她对SQL和数据分析进行高需求课程的公司。

她也是Crunchbase的高级数据分析师，之前曾担任高级风险分析师和数据分析经理。她在社交媒体上发布关于SQL、数据分析、技术进步和职业发展格言的热门内容，在LinkedIn、Instagram和TikTok上积累了超过30万粉丝。她拥有数学学士学位，还拥有佐治亚大学的商业分析硕士学位。

今天的节目将特别吸引那些希望发展职业生涯或在数据分析、数据科学或相关领域发展职业生涯的人。在今天的节目中，Jess详细介绍了她如何在不到一年的时间里将数据分析师的薪水翻了一番多。她还谈到了数据科学训练营的可疑价值，她对高等数学的争议性看法可能会出现在国际主流新闻中，以及让她在社交媒体上成名的意外病毒式帖子，以及任何开始数据职业生涯的人的基本建议。你准备好听这期有趣的节目了吗？让我们开始吧。

Jess，欢迎来到SuperDataScience播客。很高兴邀请你来到节目中。你今天从哪里打电话来的？

我在斯托里亚，这是一个离米兰大约一小时车程的小镇。

在距离美国大选还有几天的时候，这可能是一个相当激动人心的时刻，很有趣。当我们的听众听到这个消息时，他们会知道你的结果。

是的，这太疯狂了，我很想看看。

嗯，让我们直接进入节目的内容。你拥有数学和商业分析的教育背景，曾在初创公司和更成熟的组织工作过。目前，你的职位是Crunchbase的高级数据分析师。

但除此之外，你还在社交媒体上积累了大量的粉丝，创作关于数据科学、数据分析、科技新闻和职业发展的内容。你拥有独特而富有想象力的声音，显然很受欢迎，因为你获得了大量的粉丝，这真是太疯狂了。

我这里有一些数字，在录制时，你在LinkedIn上有超过20万粉丝，在Instagram上有9万粉丝，在TikTok上有超过2万粉丝。这太疯狂了。所以你为自己创造了一个利基市场。

显然进展非常顺利。这带来了品牌合作、演讲和合作。去年，你创立了这家名字很棒的Big Data Energy公司，它支持所有这些努力。那么，你数据职业生涯和这个Big Data Energy品牌的起源故事是什么呢？

是的。所以，关于我的数据职业生涯的起源故事，我在学校学习数学。数学一直是我比较擅长、比较自然的事情。

我喜欢逻辑和数字，但我不知道我想用我的数学学位做什么，所以这让我去攻读商业分析硕士学位。幸运的是，我还在本科和研究生院都获得了实习机会。所以，这让我能够试水数据领域，看看我是否真的喜欢这个职业。

嗯，从那时起，那次实习就带来了一份全职工作。我升了几次职，做到高级数据分析师、数据分析经理，从那以后我又换了两次工作，这让我在数据领域拥有了非常棒的职业生涯。然后，关于我的内容创作的起源故事，我只是在LinkedIn上随手发了一条帖子，那是一个星期天的晚上10点。

我躺在床上，在手机上打了一篇帖子，然后它就火了。它是关于远程工作的。我想，哇，这太出乎意料了，我并没有想成为一名内容创作者。

我只是偶然发现了一个很棒的社区，我想，哇，没有人会关注我。我害怕再次发帖，我的同事们说：“不，继续发，你会做得很好，你会很棒的。”从那时起，我非常幸运，听到你介绍我的数字时。

我想，我无法相信有这么多人关注我，我总是把它想象成足球场。我想，对吧？那就像，你知道，三个或四个体育场的人，每次我去参加这样的大型活动时，我都会环顾四周，我想，这么多人乘以三，都在关注我，所以我的意思是，这太疯狂了，但我非常幸运能有机会接触到这么多人，并与这么多人产生共鸣。是的。

这很酷，恭喜你。那么，你的第二篇关于你的成员的帖子是什么呢？

嗯，第二个是关于SQL的。我想那是我不知道的十大优化技巧，与SQL有关，这与我的第一篇帖子大相径庭。但这篇帖子获得了大约一千个赞，那是LinkedIn黄金时代。

那是两年前半的事情了。那时LinkedIn上的浏览量真的很好。但是的，那篇帖子也做得很好，从那时起。

我随着时间的推移逐渐发展了自己的利基市场。我甚至改变了一点，并根据我的职业目标重新塑造了它。所以这很有趣。

这很令人兴奋，你发布过的第二大帖子是关于SQL的，因为你现在要推出一个SQL课程了。它将在本期节目播出后的第二天推出。

谈谈它吧。是的，我一直梦想制作我自己的SQL课程。我很幸运能与LinkedIn Learning合作制作两个课程。

其中一个是关于SQL的。我只是学习了如何制作一个非常好的课程。我从这个课程中得到了很多积极的反馈。

所以，从那时起，我的梦想就是拥有一个以我的名字命名的课程。我可以完全控制它，我可以随心所欲地做任何事情。所以，这是我一直梦寐以求的事情，我的课程叫做Big SQL Energy。

所以我们仍然坚持这个品牌，Big Data Energy，Big SQL Energy，保持一致。嗯，这个课程是中级课程。所以我从连接开始，然后从那里开始。

所以我确实希望人们在学习时拥有一些基本的SQL知识，但我确实注意到市场上没有足够的中级课程，这就是为什么我真的很想填补这个市场空白的原因。市场上有很多基本的SQL课程，人们只是学习select * from table。他们只是做一些非常基本的事情。

但他们完成了这些课程，他们实际上并不知道如何在现实世界中使用SQL，以及如何使用它来解决业务问题。所以我的课程实际上是将这些SQL技能提升到一个新的水平。人们将通过这些业务问题和场景进行工作。

我甚至在里面加入了一些小型的季度场景，比如某某人刚刚敲响了你的门，这是一个最后一刻的要求。我们要怎么做？所以我真的只是想把学习带到一个现实的环境中，并真正批判性地思考更高级的概念。

听起来非常有价值，听起来像是我的相对初级的SQL能力需要学习的东西。啊，那么这个课程在哪里可以找到呢？你说你的名字在上面，所以这将通过Big Data Energy的网站或其他什么方式提供。

是的。具有讽刺意味的是，我甚至没有为我的公司建立网站。我只是有一个LinkedIn页面，但我通过Teachable托管它。

Teachable一直是我的一个很棒的合作伙伴，你甚至不会知道它是托管在Teachable上的，因为他们在支持课程制作人和创作者方面做得非常出色。所以它看起来就像真的是我的网站。所以我可以把我的所有东西都放在那里，人们可以通过他们的门户网站和平台访问这个课程。如果有人感兴趣的话，我可以给你一个节目说明的链接。

太棒了。那太好了。但这听起来好像人们很容易在社交媒体上找到你，在LinkedIn或Instagram上找到你，或者在他们喜欢获取社交媒体内容的地方找到你，然后他们就能在那里找到你的课程，因为这大概是你未来几个月要谈论很多的事情。

当然。它会出现在我的所有社交媒体链接树中。我保证你不会错过我的课程发布。

我会找到你的。好的。是的，对于我们的听众来说，SQL显然在数据科学职业中很重要，他们可能还不是数据分析师或数据科学家。你能解释一下为什么SQL如此重要吗？

是的，SQL是一种已经存在很长时间的古老编码语言，但它是数据支柱。它是任何类型的数据角色的基石，而且公司长期以来一直依赖它，并将继续依赖它。所以这是一个非常成熟的技能组合，公司已经在使用它，而且它真的不会消失。

所以，如果你不熟悉SQL，SQL是一种查询数据库的语言。它基本上是你用来提取数据、创建数据、说、重塑数据、进行数据清理的语言，你需要做的所有事情，以便从数据库中获取数据，并使其准备好进行分析。你可以在SQL本身进行分析，或者你甚至可以将数据提取到商业智能工具中，并在那里进行进一步的分析。所以这是一个非常重要的技能，无论你从事哪种类型的数据工作，你都至少会在你的职业生涯中的某个时刻使用它。

而且它是数据科学或数据分析中最流行的语言。经常会发生这种情况，听起来比较少。但曾经有一段时间，存在着Python与R的争论。现在它已经基本解决了。

它已经基本解决了。

是的，但在整个时代，这很有趣，因为人们会说，数据科学的语言是什么？它不是Python或R，是SQL。

那是真的，完全正确。人们总是问，如果我想成为一名数据分析师，我是否应该学习Python？答案是肯定的，也是否定的。当然，Python是一种非常直观的编程语言。你可以在Python中做更多的事情，但是如果你要找一份入门级的工作，或者是一家在技术方面不太现代化的公司，你可能在工作中根本不会使用Python。所以SQL是基石。

当然，嗯，所以这就是你对SQL的看法。

我喜欢SQL，如果你能看出来的话。

是的，正如你所说，嗯，你还在LinkedIn Learning上创建了关于SQL的课程，人们也可以查看这些课程，除了新的课程Big SQL Energy之外。我喜欢这个名字。所以我们现在了解了你对SQL的看法。

我们也有你的课程，Big SQL Energy将于明天推出，大家可以查看一下。更广泛地说，在规划数据分析或数据科学方面的职业生涯时，你最近在社交媒体上因为在11个月内将你的薪水翻了一番而引起轰动。你想解释一下听众如何做到这一点吗？

当然。我们必须说明一下，我在11个月内将薪水翻了一番多。但谁在乎呢，只是为了好玩。是的。所以，大约两年前，在我开始在Crunchbase工作之前，我确实有过一个11个月的时间段，在那段时间里，我的薪水翻了一番多。

为了向你介绍所有步骤，我当时在一家较小的金融科技公司担任高级数据分析师。从那里，我协商了一次内部加薪。所以我基本上去找我的经理和人力资源部门，我说：

我有一个直接下属。我做了所有这些工作。我领导所有这些项目。我为我们的资本筹集提供数据支持。

我每年赚7万到7.2万美元，我觉得我应该为我承担的所有责任多赚一些钱。所以我确实列举了我所有成就和责任的案例。我分析了市场数据，我发现高级分析师的年薪大约是六位数。

所以我带着所有这些研究回到他们那里，为我自己争取，我能够将我的薪水提高到9.5万美元，当时，我的意思是，这是一次超过30%的内部谈判加薪，我当时想，我为做到这一点而感到非常自豪。从那时起，我知道我需要去其他地方继续发展。我的职位已经不再让我成长了。

大约六个月后，我开始求职。我把我的牌紧紧地握在手中。

我在面试中没有透露任何数字。你永远不会从我这里得到任何数字，在面试中。所以这是一个……

关键谈判策略，无论你是在谈判薪水还是任何涉及金钱的交易。这就像一对一的谈判。可能很多听众已经意识到了这一点，但你永远不应该透露你的底线，比如“你的薪资期望是多少？”或者“你目前的薪资是多少？”我很抱歉，我有点跑题了，但是……

不，不，你说得很好。我听说过“先开口的人就输了”，这是我听过的关于谈判的，在面试中很容易紧张，脱口而出一些话。但我认为，认识到这是一场非常不舒服的谈话，是任何面试中最糟糕的部分，只是待在那不舒服的状态中，并且接受它有点尴尬，就像，你知道，躲避问题，但这就是你真正需要做的，才能获得这些加薪，并确保你为自己争取权益。

因为当我第一次进入就业市场，拿着9.5万美元的薪水时，我收到的面试机会的薪资范围从10万美元到13.5万、14万美元不等。我想，我收到了这些职位的面试邀请。即使只是拿到11万或12万美元，我都已经很兴奋了，这比我之前的薪水有了很大的提高，但我只是紧闭双唇，没有说任何数字。我让他们告诉我他们的预算，每次都把问题抛回给他们。最后，我将报价谈到了15万美元，但我拒绝了，去了Friday Mack，薪水更低，然后，你知道，我在那里工作了几个月，那不是一个适合我的好地方，非常不合适，但是，我确实最终拿到了15万美元的offer，这比我几个月前高出很多，然后从那里，离开Friday Mack几个月后，我去了Crunchbase，薪水超过了15万美元。我之所以对我的当前薪资含糊其辞，只是因为我不想破坏我未来的谈判。

当然。我真的很感激你在节目中对数字如此谨慎。你的确保护了你的当前薪资，但能够说出具体的数字，这是一种开放性，我们很少在这里听到人们这样做。

非常感谢。那么，你认为早期实习的影响是什么？我们在节目开头谈到你的职业背景时，你提到了这些，你认为早期实习对你技能的塑造和你随后获得的机会有什么影响？

影响是巨大的。我认为它绝对塑造了我的技能。我认为它塑造了我的技能。但我认为，更重要的是，它塑造了我的兴趣，这在你上学期间非常重要，你还不确定自己想做什么。

所以当我本科学习数学时，我想，我怎么才能把它应用到现实世界中呢？我偶然发现了一个相当轻松的暑期数据分析实习。我基本上是从入学数据中得出见解，来了解谁正在入学，我们认为谁会入学。

我做了一些预测工作。这非常初级。这是我现在最引以为傲的工作吗？不。

但这对我来说是一个很好的学习机会，让我学习了一些机器学习和预测分析。这就是我在研究生院面试中谈论的内容，因为这次实习让我学到了足够多的东西。我喜欢处理数据，这就是我申请研究生院的原因。

然后我还能够在研究生院谈论这次实习，这非常重要，因为我研究生项目中的很多人已经有全职工作的经验了。我还是个本科生，我没有任何真正的全职工作经验，但我至少能够证明，作为一个数学专业学生，

我做过这个实习，这让我进入了研究生院。然后在研究生院，我做了一个当地的数据分析实习，这对我来说是一个巨大的成长机会。我使用SQL在一个真实的数据库中工作，主持与销售团队的会议，在整个公司面前提供更新。所以它就像我曾经想象过的最好的学习平台。

作为SuperDataScience的听众，你可能不仅对机器学习和人工智能模型等强大的功能感兴趣，而且对底层数据本身也感兴趣。如果是这样，请查看Data Citizens Dialogues，这是一个由Vera（领先的数据智能平台）的团队带来的具有前瞻性的播客。在这个节目中，你将直接听到来自行业领先的创新者和来自一些全球最大公司（如Databricks、Adobe和德勤）的高管的讲述。

当他们深入探讨数据领域最热门的话题时，你将深入了解诸如数据治理和数据共享等重要话题，以及如何确保在全球范围内实现数据可读性等具体问题的答案。对于那些对数据质量、数据治理和数据智能感兴趣的人来说，我发现Data Citizens Dialogues是对这个播客的良好补充，因为这些话题我并不打算在这个节目中深入探讨。因此，虽然数据可能正在塑造我们的世界，但Data Citizens Dialogues正在塑造这场对话。

在Apple Podcasts、Spotify、YouTube或你收听播客的任何地方关注Data Citizens Dialogues。太棒了，这真的太好了。此外，除了实习之外，人们经常发现对他们的职业生涯有帮助的是导师或管理者的支持。管理者的支持或导师对你职业发展的哪些方面产生了影响？更笼统地说，你认为优秀的数据经理有哪些品质？

是的。我的意思是，过去甚至现在，我都拥有过许多令人惊叹的导师，但我第一份工作中的第一位经理可能是我有过的最好的经理，这么说一点也不夸张。但他不仅作为数据分析师，而且作为一个人，都非常支持我。

他真正关心我这个人。他给了我时间和空间去解决问题，即使我当时还是个新手，这些问题非常困难。他给了我空间自己去弄清楚，然后带着问题回来。

如果我犯了错误或不知道如何做某事，他从未让我感到愚蠢。所以我认为他很好地平衡了给我时间和空间让我自己去解决问题，但他也在那里。

在我需要的时候帮助我。当然，他还给了我很多成长机会，比如主持这些销售电话。我主持了公司范围内的更新。我的意思是，他真的把我培养成了高级分析师。然后当他转到不同的部门时，我能够晋升并在我手下招聘了两名员工，这很棒。这是一个理想的管理者场景。

非常酷。我的意思是，这听起来都是积极的。你能说出这个人的吗？

公司里的名字？是的，嗯，公司是FormFree。他的名字是Caleb。我刚才把他的姓说错了，这是一个很难念的姓氏。所以他会听到这个，然后说，“你连我的姓都不会念”，然后他还最近结婚了，所以他可能，我知道他正在考虑改名。

所以他可能在任何地方都不再使用那个名字了。但感谢Caleb，他听起来是一位很棒的经理，我们至少了解了一些关于他作为经理或导师对你职业生涯的积极影响的信息，这超出了你所从事的工作，你越来越像个企业家了。那么，你是什么时候决定，“你知道吗，我需要创办Big Data Energy，我需要创办这家公司”？是什么事件让你从一个普通的上班族，只赚取薪水收入，转变为去自己创业？

说实话，我开始通过不同的品牌交易、我的LinkedIn学习课程赚钱，我意识到我在常规工作之外获得了收入。所以我想，哎呀，我需要找个会计，你知道，以后要交税。我需要把事情安排好，而我对此一无所知。

所以我找到了我的会计，他非常乐于助人，让我知道我需要做什么，你知道，为以后的税款存够钱，把事情安排好。从那时起，我就开发了LLC。

然后在去年第四季度，2023年对我来说是一个飞速发展的年份。我开始在我的事业中赚到第一笔钱，与所有这些令人惊叹的公司和品牌合作。但直到那一年，

对我来说才真正爆发。我被SAP等公司注意到。他们让我飞到纽约参加一个非常高端的活动，与他们的顶级领导、顶级合作伙伴一起，因为他们想要媒体报道。

他们知道我是可以帮忙的人。我被邀请参加IBM Think大会，IBM让我飞到波士顿报道他们的活动并为他们制作Instagram短视频。

所以看到这些大公司注意到我，每次都让我感到震惊，他们甚至想与我合作。但对我来说，这是一个绝佳的机会，让我与我的观众分享一些很酷的东西，并且成为这些我一直仰慕的优秀品牌的合作伙伴。所以2024年是我真正开始自己赚钱的一年，我的事业能够自给自足。

我雇佣了一名实习生，一名视频编辑。我有像成年人一样的开销。我想，我怎么做到这一切的？我不知道。

太棒了。这听起来很明显，发展你的受众，发展你的社交媒体粉丝是关键，你举的例子，IBM让你飞过去，让你制作Instagram短视频，并宣传他们的活动。

那么你会向数据专业人士推荐吗？数据分析师、数据科学家？也许还有开发者，我们的听众，他们应该创建社交媒体内容。每个人都应该吗？创建社交媒体内容有什么价值？是的，我的意思是。

至少，我认为每个人都应该活跃在LinkedIn上。我知道并非每个人都喜欢出镜。制作Instagram短视频是一次非常脆弱和令人谦卑的经历，尤其是在你刚开始的时候，但是我认为至少每个人都应该在LinkedIn上活跃。

有很多专业人士想与你联系，你可以向他们学习，你可以教他们东西，你可以从他们那里获得工作机会。所以在LinkedIn上活跃，至少制作一些内容，并与其他人互动，进行咖啡聊天，这将对你的长期职业生涯非常有益。这只是一个很好的建立人脉的方式。

我可以随时说出我的名字。我去任何城市，我都说，“我认识某某，也许我们可以见面。”每当我需要职业建议或正在找工作时，我都有一个名单，我知道我可以联系这些人寻求指导或潜在的工作机会。

所以在LinkedIn上建立这些联系，我认为，对于你职业生涯中强大的网络来说是最基本的。但我鼓励任何有兴趣的人更进一步，在其他社交媒体平台上发帖，成为更多的内容创作者，因为有很多机会可以从那里开始兼职，实际上可以通过这种方式在社交媒体上赚到真金白银。这听起来很傻，只是制作这些小视频。有时甚至很尴尬，尤其是在公共场合拍摄，但这实际上是一个你可以兼职的职业，无论你想要什么参与程度，并且实际上可以获得额外的收入。

好的，很好的总结。现在让我们谈谈你过去在社交媒体上所做的一些工作。嗯，对我来说很有意义，很明显，你一直在推动我创建内容。

嗯，我当然认为这也很有用，但是就你的职业生涯而言，很明显，不仅仅是去IBM Think大会制作Instagram短视频，还有像拥有一个严肃的LinkedIn学习课程。现在你自己的课程，你自己的品牌，在Big Data Energy上的teachable课程。嗯，我不确定，但我猜这就是它的名字。

我可能说得不太好，但我想人们理解我的意思。关键是，你的社交媒体影响力带来了这些重要的机会，包括超过五万人参加了你关于SQL的LinkedIn学习课程。所以很明显，你有一种能力，一种天赋，能够将复杂的数据问题转化为与各种技能水平的专业人士产生共鸣的教学内容。嗯，这是一个有趣的旅程，我想深入探讨一下。

所以，你知道，创建社交媒体内容，这显然，你知道，你能够创作出真正引起人们共鸣的东西。然后，当你有机会创建课程时，你同样能够……是的，与人们建立联系，就像我一样，就像我刚才说的那样，将复杂的数据问题转化为教学内容，让那些理解起来有意义的人们产生共鸣。你认为你能告诉我们一些关于这项技能的信息吗？这样我们自己就能做得更好。因为听起来，你知道，这种能力不仅仅在你制作课程或制作Instagram短视频时有用，它在每个人的工作场所都很有用。

是的，完全正确。我认为对我来说，我不会把任何事情看得太重。我的意思是，我会的，但与此同时，我又不会。我对自己的工作非常认真，尤其是在我进入工作状态的时候。但我不会一直把事情看得太重，我喜欢玩得开心。我永远不想玩弄信息，你知道，把事情弄得很聪明、很技术化，让别人感到不好，让他们觉得自己很笨，以此来显示我有多聪明，我不是那种人。

所以，当我解释社交媒体或课程中的事情时，我会像对待普通人一样对待他们，我会像和朋友聊天一样制作这些视频，我甚至会使用一些愚蠢的比喻。例如，在我的课程中，当我讲解联合和相等时，我会谈论制作三明治。你正在构建所有这些部分并将它们堆叠起来，就像使用这些有趣的比喻来使任何人都能轻松理解一样。因此，我最大的建议是，要培养这项技能，就要抛开技术术语，假装你是在向……

朋友解释。太好了，这是可操作的建议。我以为这可能是一个棘手的问题，但你回答得很好。很明显，能够以你刚才描述的那种关系向人们传达复杂的问题，是人们职业成功的关键。当人们开始从事新的职业，比如数据分析，或者可能是数据科学时，我们显然已经谈到了SQL是一项重要的技能。

你认为这是人们应该学习的第一项技能，或者是最先学习的技能之一吗？我想，从SQL扩展开来，人们还应该学习哪些其他的东西？人们应该优先考虑什么？SQL是第一项技能，还是其中一项技能？

所以，如果你像布莱恩提到的那样，完全没有数据基础，我会说肯定要从一些数据可视化开始，也许可以玩玩Power BI或Tableau，甚至Excel，只是了解一些非常基础的东西，比如列和行，不同的数据类型，如何以不同的方式可视化数据，也许像条形图、折线图，一些基本统计数据，比如最大值、平均值，诸如此类。

所以，如果你是一个新手，那就从这里开始。但我实际上告诉人们，只要你有一点数据基础，就应该从SQL开始，因为我认为SQL能很好地融入你的数据经验，你开始学习如何将数据组合在一起。你将学习很多关于数据清洗以及如何重塑和转换数据的内容。

所以我认为，一旦你学习了这些技能，你就可以轻松地学习其他任何东西。所以，如果你已经知道如何在SQL中很好地完成这项工作，那么你可以进入Power BI或Tableau，或者任何你想要使用的BI工具，并将这些相同的概念应用进去，并将这些知识转移过去。所以我认为SQL可能是最好的投资之一，因为无论你在哪里工作，所有公司都会喜欢这项技能。然后，它还会给你一些很好的知识，你可以将其转移到公司使用的任何BI工具中，然后还可以学习Python或R，以后再学习。

嗯，很多人在职业生涯开始时，都会考虑他们可以遵循的教育项目。所以，你知道，你刚才列出了人们想要学习的各种技能。但是，很多人希望与其他人一起学习。

其他人……你知道，有一个老师……给他们指导和指导，就像我们在节目的早期谈到的那样，指导的重要性。所以，有很多关于数据分析、商业分析和数据科学的在线课程和训练营。你自己也经历过，但我认为我们可以称之为更传统的途径，即获得数学学士学位，然后获得商业分析硕士学位。

那么，你对这两种不同的途径有什么看法呢？我的意思是，实际上，我认为有三种途径需要考虑，因为……所以，有你刚才在上一段回答中谈到的内容，这实际上是某人可以完全非结构化地做的事情，你只是……你知道，你正在与像ChatGPT这样的东西聊天，甚至只是你自己的引导式自学。更正式的一步是参加训练营或创建你自己的在线课程集合。最正式的方法是获得学位，去大学接受正规教育，获得正式文凭，证明你拥有分析技能、机器学习或数据科学技能。那么，你对这些不同的途径有什么看法？你会向不同类型的听众推荐什么？

是的，我认为选择真的取决于个人，虽然听起来很老套。但我认为每个人都有不同的目标。每个人都有不同的经济条件和不同的时间限制。

你知道，如果有人有全职工作，他们可能在某些选择上没有那么灵活。但我不得不说，我很高兴自己去读研究生。对我来说，这是我个人的目标。

我小时候就梦想过，就像，我长大后要获得博士学位或硕士学位。所以，对我来说，这非常像我设定了一个教育目标，这显然是一种非常结构化的学习数据分析的方式。在我毕业的时候，我已经具备了申请工作所需的所有技能，再加上拥有额外学位的额外信誉。

所以我认为这是一个巨大的成功。但我知道，现实情况是，在经济上，并不是每个人都能上研究生院，而且很多人无法为了一个全日制的研究生项目而暂停他们一年的生活。所以我绝不是说每个人都应该上研究生院。

嗯，我认为当涉及到自学时，我认为这两种途径是一种结构化的方式，比如训练营，或者是一种……你自己学习的途径，你可以选择你自己的课程等等。我认为，如果你有纪律和动力，绝对可以策划你自己的学习路径，学习正确的技能，参加一些课程，也许花几百美元参加一些你认为非常好的课程，并让你做好准备。

这完全足以让你在数据领域找到一份工作。但这当然需要很多自律，很多时间。你必须自己构建项目，并真正练习，将这些技能提升到一定程度，这样你才能通过面试，因为你必须拥有与在简历上写上硕士学位相同的信誉。

但你会节省很多钱，也可能会节省很多时间。我认为训练营的途径……这取决于训练营。我不喜欢看到一些训练营收取一万美元、两万美元的费用。我的意思是，我的研究生项目是两万美元。

所以，我想，如果你要花一万或两万美元，或者贷款，你最好还是去读个硕士，因为如果你要进行这种经济上的投资，你至少应该得到一张挂在墙上的文凭，并在简历上加上一些字母，你知道的。所以我并不是非常喜欢那些价格非常昂贵、所提供的服务却很少的掠夺性训练营，但我确实也认为有一些非常好的训练营。所以，向萨克·威尔逊致敬，他的软件工程训练营，他显然非常有信誉。他的价格非常实惠，就像那样，这是我会购买的东西，而不是那些大型公司，它们会利用新手。

你是否曾经感到孤立，被那些不分享你对数据科学和技术的热情的人包围？你是否希望与更多志同道合的人联系？别再犹豫了。SuperDataScience 社区是连接、互动和与 600 多名数据科学、机器学习和人工智能专业人士交流想法的理想场所。

除了人脉网络之外，你还可以通过导师计划获得直接的职业支持，经验丰富的成员帮助初学者在学习、合作或提升职业生涯方面获得指导。我们的社区将帮助你取得成功。加入卡尔、我以及数百名每天都在联系的其他成员，立即开始免费的 14 天试用，网址是 superdatascience.com，成为社区的一员。这真是很棒的指导。

你在本集中又说了很多真话。我很欣赏你的坦率，你……是的，就像你看到的那样，在本集中，你谈到了你现在的薪水，谈到了训练营的具体数字和价值。我完全同意你的说法，确实存在一些掠夺性的价格。嗯，是的，你可以从你描述的两种途径中获得更好的价值，即获得硕士学位，花费一万或两万美元，或者创建你自己的学习路径。

正如你所说，这需要更多的……更多的动力，虽然这只是我想到的一个方法，你可以非常廉价地做到这一点，如果你能找到几个也对发展数据分析、数据科学、机器学习职业感兴趣的人，他们可能是你在网上认识的人。你可以在LinkedIn上发布关于它的信息，说：“嘿，我正在考虑从事数据分析的职业。我来自这个背景，这里有一些我正在学习的资源，或者让我们一起制定一个课程计划，并互相监督。”

正如你所说，几百美元就能……你就能掌握与一万或两万美元的训练营，甚至是一万或两万美元的硕士学位相同的技能。这种独立性，展示这种独立性，你将自己培养很多技能，这些技能要么是就业技能，要么是展示你能够弄清楚团队，或者组织一个团队，或者作为个人独立地策划资源以取得成功。

我的意思是，这是一种非常有就业能力的技能。这些都是让你成为一名优秀企业家并自己赚钱的相同技能。所以……所以，我在这里提供了一些不同的想法，让大家思考一下。

是的，我希望我没有对训练营说得太坏。

我的意思是，这……我的意思是，你知道，可能还有一些……嗯，我会仔细考虑一下。可能还有一些情况，你会想，好吧，你知道吗……我目前有这份工作。我有三个月或六个月的时间，因为我从……你知道，我在一家大银行工作，他们给了我六个月的休假……钱。

这对这个人来说不是问题，因为他们刚刚离开了一家投资银行，无论他们离开的原因是什么，他们想成为一名数据科学家。他们想进入机器学习领域，你知道，他们不想花一两年时间去读硕士，尤其是在他们知道他们会兼职的情况下，他们会想，好吧，这个训练营……即使它有点贵，我也可以立即沉浸其中。而且，在这种情况下，他们确实会投入很多精力与行业建立合作关系，我认为这是你从这个价格标签中获得的一大部分。

是的，我同意。我认为合适的训练营对某些人来说真的很好，尤其是一些人确实想要这种结构。他们会得到确切的学习内容、学习方法和学习时间。

所以我认为这很棒，还有行业联系。但我认为，一旦你进入一万到两万美元的范围，我就有点像，它真的值这么多钱吗？我不知道这是否值得。我不会花这么多钱，除非是读硕士。

我们已经谈了很多关于人们可以做些什么来提升他们在数据领域的职业生涯，我们还没有谈到的是，你大力倡导的是数据行业，更广泛地说，是科技行业的刻板印象，特别是针对女性，你一直在倡导。所以……你已经证明，女性可以在保持自信的同时，在数据领域取得成功。你去年发布了一个在TikTok上走红的视频，它被BBC等主流新闻机构报道，这个走红的TikTok视频突出了“女孩数学”趋势的成问题性质，实际上我对此并不了解，所以你能向我解释一下，不仅是我们的听众，还有我本人……但你知道，你在这个走红的帖子中强调了“女孩数学”如何延续负面的刻板印象。

请告诉我们关于这件事。是的，我的意思是，你真的为这期播客节目准备了证据。

我们的研究人员，他太棒了。我非常感谢他，我希望他能收听这期节目。另外，让我说一下，像每隔一两期节目，我都会想，是的，你知道，我想，哇，太感谢你了。

我忘了我做了那样的事。是的，第一个向你解释“女孩数学”的人，对于任何不知道这是什么的人来说。“女孩数学”是一个非常愚蠢的TikTok潮流，它某种程度上道出了女性思考购物方式。

举个例子，就像我刚从商店买了件30美元的衬衫。现在我要去退货。所以现在30美元，理查德，就是“女孩数学”。但显然你不是30美元，理查德。

你只是拿回了你已经花掉的钱，或者也许你得到了某种东西的20%折扣，所以你可以用你省下的钱去买别的东西，就像它基本上让你可以用钱做其他事情一样。但这并不完全算数。所以它有点在取笑女性有时思考购物和金钱的方式。

所以有很多关于“女孩数学”的视频。是的，我确实看到了其中的幽默，我也觉得它很有趣。我嘲笑它们，因为我认为我以同样的方式思考我花的钱，这是一种玩笑。

但我认为一些女孩制作关于它的视频的方式，我认为这只是让女孩看起来很傻，在经济上不负责任。当然也有两面性。当我第一次发布我的视频，讲述它如何让女孩看起来在经济上不负责任时，这个论点就出现了，它让我们看起来好像我们无法处理金钱，并延续了这种刻板印象。

很多女性在我的评论中说，“不，这是在建立社区。这是女孩情谊。”我也完全理解这一点，因为我们女孩必须团结在一起，拥有这样的社区。

但我也有数学学位。所以，你知道，作为一个经历过这个数学项目的人，我并没有得到其他学生或教授的充分尊重。我是一个非常直言不讳的女孩。

我到了那种程度，如果我有一堂非常高深的数学课，我会根据我的400级数学课来计划我的服装。你最好相信我不会穿着高跟靴和化妆去上课，不，我会改变我的外表，因为我想得到尊重。回想起来，你可能会说，“她就是这样，她从不掩饰自己”。

但我当时不是这样。我必须符合我应该是什么样的聪明人，一个数学专业的模子。然后，当然，数学系里有很多主观评分。

你知道，我不会说事情发生是因为我是一个女人，或者因为我的外表，或者我的行为方式。但我认为女性必须付出两倍的努力才能获得尊重。女性必须证明自己，而很多时候，男性在进入这个领域时就已经拥有了这种尊重和自信。

最重要的是，女性更有可能不了解自己，也不为自己争取权益，这只会，你知道，像滚雪球一样。在我的职业生涯中，以及作为一名数学专业的本科生，看到女孩们谈论“女孩数学”，我们太傻了，我们无法管理金钱。我们花数千美元买克罗谢，对此我没有任何意见。

我也花很多钱买衣服、粉红色的东西和名牌手袋，所以完全没有意见。但看到它被取笑，然后看到所有男人在评论中说，“这就是为什么我控制我妻子的消费。这就是为什么我控制家里的钱。”

我只是看到了很多来自这种潮流的这种反弹，这让我心碎。所以我做了那个视频。等等。

TikTok在Instagram和TikTok上发布了它，因为这显然是对这个主题的有争议的看法，实际上，女孩们因此而反对我。我想，“你们都在做什么来帮助女性从事STEM领域的工作，并帮助消除这些刻板印象？”我有一个数学学位，我正在学习，我正在从事数据分析工作。你就像，“我觉得这比制作一些取笑它们的TikTok视频更有助于消除刻板印象。”那真是一个很长的故事。

我是一个杰出的牧场主。我不觉得我……我不觉得这是我……这有点像……我不觉得很舒服，你知道，像我谈论谁的营地一样。就像，你知道……但我喜欢你说的所有话。

我就像你说的那样，让我起鸡皮疙瘩。我的意思是，你表达论点的方式对我来说非常有说服力。这看起来非常明显，而且看起来仍然有很多机会……我们……我认为在许多方面，在社会中，我们在针对许多人口统计群体（包括女性）的偏见方面已经取得了长足的进步。

但是我们仍然……我们还有很长的路要走……我猜我现在正在发表意见，但是……当你讲述这样的故事时，比如为了400级的数学课和其他课程而改变穿着，我从未想过这样的事情……是的，我猜就像我说的那样，我很享受不必考虑这一点的特权，我一生都是这样……所以谢谢你刚才说的所有话。我真的很感激你正在做的工作和你正在传达的信息。这真的引起了我的共鸣。

所以谢谢你。我希望你知道，这让我思考我的想法和行为……谢谢你……嗯，当我与职场女性交谈时，无论讨论的是什么话题，或者数学话题，我都尽量……更注意你刚才表达的观点，也许这会对我的表达方式或我能……更支持……更周到、更感激……是的，我认为……

你知道，就像你说的那样，已经取得了很大的进步，但我认为还有很长的路要走，我认为这是个微妙的事情。例如，也许一个男人完成了一个演示，人们会说，“那是一个很棒的演示。”

我真的很喜欢你关于xyz的观点……作为一个演示……就像，“我喜欢你的衣服。你看起来真可爱。你说话真流畅”，你知道，我认为有时男性和女性获得不同类型的赞美，或者女性被要求策划办公室聚会，或者被要求做笔记，制作演示文稿，做一些行政工作，你知道，做一些家务活动……在职场中，有时会发生这种非常微妙的微侵略行为。所以是的，我认为我们已经取得了长足的进步，但我总是喜欢尊重地指出这些事情并谈论它们，因为是的，它确实……它有时会伤害女性的感情。有时我们不被认为有能力，即使本意并非粗鲁或……

有害的。渴望了解大型语言模型和生成式AI，但不知道从哪里开始？查看我的全面两小时培训，它可以在YouTube上完整观看。

这意味着它不仅完全免费，而且没有广告。这是一个同行教育资源。在培训中，我们介绍了深度学习转换器架构，以及这些架构如何使最先进技术的非凡能力成为可能。

L、S。这不仅仅是理论。我的动手代码演示，其中包含Hugging Face和PyTorch Lightning Python库，将指导您完成从培训到现实世界部署的整个ALM开发生命周期。

今天在YouTube上查看我的使用大型语言模型的生成式AI动手培训。我们在本节中为您提供了一个链接。

我……好吧，谢谢你刚才与我们进行的关于性别在STEM领域和数据分析领域的宝贵对话，感谢你参与整个剧集。我从你那里学到了很多东西，并且非常享受与你一起进行现场录音。你拥有伟大的数据。

能量如此之大。嗯……但在让我离开之前，我总是会问一个书籍推荐。你有什么推荐吗？

当然。我应该这样做。我最喜欢的书之一是《算法霸权》，这是数据领域一本非常受欢迎的书，但我是在刚开始学习数据时读的这本书。

我希望我能像第一次读一样再读一遍，因为它真的太好了。这本书是凯瑟琳·奥尼尔写的，她是一位女性数学家，当然，我非常敬佩她，并认为她很棒。它讨论了算法以及数据如何被不道德地使用，即使这不是本意。

所以它真正深入探讨了数据的软技能和伦理方面，我喜欢这一点。这本书根本不是技术书籍。没有方程式，没有数字。

所以它读起来很容易，很轻松。你不需要阅读一堆代码之类的东西，而且无论你的背景和技术能力如何，任何人都可以享受它。所以，如果你刚接触数据，它会完全打开你的视野，让你了解数据如何被操纵来讲述故事，甚至被用来对社会造成不良影响。所以这是一本非常有趣的书，它会彻底改变你对数据和我们所做许多社会事情的看法。太棒了。

很棒的推荐。我还想在你说话的时候记下笔记，我必须问一下凯瑟琳·奥尼尔是否会来参加节目。我还没有……

你认识她吗？

我不认识她。

你确定吗？不，我想，“为什么你和她是朋友？”

不，我的意思是，是的，我生活中另一个很大的特权是，通过主持世界上最值得收听的数据科学播客，你可以随意联系人们，你知道，并非每个人都会回应，甚至不会回应，但凯瑟琳·奥尼尔将是一位很棒的嘉宾。

哦，我肯定会听那期节目的。

很好，好的推荐。你让我……女孩们在动，女孩们的齿轮在动，我的眼泪在流，我麻烦大了。我融化了。嗯……嗯……最后一个问题。

在我们结束之前，如果你能告诉我们最重要的关注你的地方，那就太好了。我们知道你的课程《大数据能量》明天就要推出了。所以当大多数人听到这个消息时，它可能已经发布了。LinkedIn，我们知道这可能是你主要的社交媒体。你还有你的Instagram账号，你的TikTok账号，这两个账号都很受欢迎，还有其他地方应该关注你吗？

是的。我还有一个时事通讯。我有大约1.5万名订阅者。它叫做《大数据能量》时事通讯。

当然，你也可以在我的其他社交媒体上找到这些链接，但我发送它……我的意思是，它应该是每周发送的，但我真的太忙了。所以平均每月大概发送三次。

但我发送数据技巧。我谈论薪资谈判技巧。我谈论各种数据和职业方面的事情。

我保证我不会发送任何垃圾邮件或烦人的东西。它都是……你知道，就像我在LinkedIn上写的文章一样，是扩展的更长篇幅的内容。所以一定要在那里关注我。

我也会在那里发布任何重大公告，比如我的课程发布，我可能会在那里推广我的课程的一些折扣和促销活动。所以如果你想了解这些信息，一定要在那里关注我。然后我在YouTube上，目前只上传了一些长篇幅的视频，但这方面是我2025年想要大力发展的领域。所以如果你想成为我的早期订阅者之一，请订阅我的频道，点赞我的视频，并留下一些评论来帮助我开始。

很好。我期待着看到你的YouTube频道如何发展。当然。你一个月内就会超过我的YouTube订阅量。你在这方面真的很有天赋。

我一直在记这期节目的笔记，看完之后我也会继续记笔记。这真的很棒。你做得太好了。

我的意思是，如果我能把所有的摄像设备都准备好用于YouTube，那就太好了，这是最大的障碍，但我们会看到的。

嗯……是的，实际上只是为了我。在我们开始录音之前，你告诉我关于这个摄像头的技巧，我要买它来升级我的……所以对我来说，长篇幅的内容，显然，这些冗长的播客剧集，冗长的YouTube视频，多年来一直是我的主要工作。我真的很糟糕，你知道……我不制作或观看Instagram或YouTube上的短视频或Reels。

哦，实际上我们确实会付钱给别人制作YouTube短视频，至少是这样。啊，我尝试过拥有一个TikTok频道，但……没有人关注我的TikTok，这真的很尴尬。嗯……你推荐的这种东西，特别是它……是……我从一家公司DJI那里得到的东西，这家公司以大型……而闻名。

当你拥有大型电影摄像机时，DJI生产一种叫做“稳定器”的东西，你可以拿着它四处走动，而摄像机保持稳定。所以你告诉我这个Osmo Pocket 3。OSMO Pocket 3是一款便携式口袋摄像机，只需几百美元，你就可以在任何地方四处走动并获得高质量的视频。

是的，它很棒。我用这个相机差不多一年了，但我喜欢它，因为它的质量太棒了。它是一个超小的相机。

对于现在没有观看视频的人来说，这个相机可能只有鸡蛋那么大，上面还带着一根棍子，你知道的，很容易放在钱包里。所以它非常适合旅行，但质量非常好，即使它很小。它可以水平拍摄 4K 视频，垂直拍摄 3K 视频，我的所有视频看起来都非常专业。

然后我还用稳定器，这对我来说很棒，因为我总是到处跑，而且我是一个非常混乱的人。所以它有助于稳定我的所有视频。嗯，它就是一个很棒的相机。

然后，当然，我还有一些 DJI 麦克风和充电盒。它们搭配得很好，非常适合在会议上进行现场采访，或者我甚至用它们在我的办公桌前拍摄短片。

所以是的，它是一个非常棒的相机。我的第一个相机不小心被偷了，然后我又买了一个，这就是我有多喜欢它。

不小心。

是的。实际上，我的相机是被别人偷走的。我在从布达佩斯到维亚纳的火车上弄丢了它。

是的，那天真难过。是的。维亚纳警方对此并不关心。我的相机被偷了，这很公平。他们有更大的问题要处理。

但令人难过的是，里面的内容……

丢失了。是的，幸运的是，我的相机有应用程序。所以我大部分视频都备份到了云端。

所以大部分都备份到了云端，也下载到了我的手机上，这让我很害怕存储空间。所以大部分都备份了。但我确实丢失了那次旅行中的一些视频，这很令人难过。我想，你可以留下相机，但把我的存储卡还给我。

是的，好的。好吧，非常感谢你提供这些硬件方面的建议。我已经在我的购物车里记下了这些东西，也许有一天我的视频内容会在社交媒体上获得很好的曝光率，嗯，非常感谢你同意参加这一集的录制。我非常喜欢，是的，希望几年后我们还能再次见面，看看事情进展如何。

好的，非常感谢你邀请我。

这一集很棒，它讲述了她是如何将年薪从七万二千美元提高到十五万美元以上，也就是一年多翻了一番，方法是根据责任和市场数据建立一个有力的案例。

然后在公司变动期间，她没有透露目前的薪酬，她还谈到了她的内容创作之旅是如何从一篇关于晋升工作的病毒式帖子开始的，这让她与IBM和SAP等大型公司建立了合作关系。她还谈到，对于那些进入数据职业的人来说，她建议从基本的可视化和统计学开始，然后专注于SQL，因为它提供的是可转移的、非常紧缺的技能。

她还谈到了她如何通过挑战刻板印象和解决工作场所的性别偏见来为女性在STEM领域发声，例如收到基于外貌的赞美而不是技术反馈。一如既往，你可以在节目说明中获得所有节目笔记，包括文字记录、剧集、视频录制以及节目中提到的任何材料，还有Jess的社交媒体资料，以及我自己的。访问superdatascience.com/839。我们互动的方式还有另一种，那就是12月4日，我将举办一个为期半天的虚拟会议，议程上会有AI领域一些最有影响力的人作为演讲嘉宾，它将是互动式的、实用的，并展望未来。

不要错过这个机会。它将在O'Reilly平台上直播，许多雇主和大学都提供对该平台的访问权限。或者，你可以使用我们的特殊代码SDS_pod23免费试用O'Reilly 30天。

我们在节目说明中为你准备了该代码的链接。当然，感谢SuperDataScience播客团队的所有成员，感谢你们为我们制作了另一集有趣的节目，感谢你们使这个超级团队能够为你们创作这个免费播客，我们非常感谢我们的赞助商。或者，你可以通过查看节目说明中的赞助商链接来支持节目，嗯，如果你自己有兴趣赞助。

你可以通过访问节目说明来了解如何做到这一点，否则，请与那些想听这集节目的人分享这集节目，在你收听节目的任何地方评价这集节目。如果你还不是订阅者，请订阅。但最重要的是，我希望你能继续收听。

我很高兴你收听，希望我能继续制作你喜欢的节目，年复一年，直到下次再见。继续关注，期待再次与你见面，谢谢。再见。