896: AI (Probably) Isn’t Taking Your Job (At Least Anytime Soon)
07:51 Share

这是第 896 集，主题是人工智能短期内不会抢走你的工作。欢迎回到超级数据科学播客。我是你的主持人，Jon Krohn。今天的主题是人工智能是否真的在抢走工作。剧透警告，数据表明这种情况尚未发生，尽管外面有很多焦虑。

在这个播客中，我经常报道最新、最令人兴奋的人工智能进展。然而，在许多人的心中，这往往也有阴暗的一面。也许你尝试过 ChatGPT 或 Claude，并认为，哇，这东西可以做很多我在工作中做的事情。好吧，你不是一个人。今年早些时候，全球关于人工智能失业的谷歌搜索量达到了历史最高点。

在伦敦和旧金山等科技中心，“你的工作还能持续多久”已经成为标准的茶水间谈话。

随着人工智能模型现在能够撰写详细报告、按需创建视频以及以更少的幻觉处理越来越复杂的任务，人们自然会想知道我们是否都将变得多余。但事实是，当你真正深入研究数据时，每个人都担心的 AI 失业末日根本不存在。

让我带你了解一些这些数据。首先，有一篇 Carl Benedict Frey 和 Pedro Llanos Paredes 最近发表的论文。我已经把它放在节目说明中了。他们都是牛津大学的，这篇论文最近几周一直在流传。

Carl 和 Pedro 认为，自动化与翻译需求下降之间存在联系。对翻译人员来说听起来很可怕，对吧？但这里有趣的地方来了。美国官方数据显示，口译、笔译和相关领域的就业人数同比实际增长了 7%。这不是下降，而是增长。

然后是 Klarna 的例子，到处都在引用。这家金融科技公司曾宣称使用人工智能自动化客户服务，但猜猜怎么了？他们现在正在彻底改变方向。Klarna 的首席执行官 Sebastian Siemietzkowski（希望我没有拼错）最近表示，如果你想要，总会有一个人。完全自动化客户服务就此结束。

另外，一些人试图在宏观经济数据中寻找人工智能导致失业的证据。一个受到关注的指标是最近大学毕业生与美国整体平均水平之间的失业率。

目前，年轻毕业生比普通工人更有可能失业，理论是这样的。这些年轻毕业生通常从事初级知识工作，例如律师助理任务、在管理咨询公司制作 PowerPoint 幻灯片，这正是生成式人工智能擅长的工作。那么，也许人工智能已经淘汰了这些工作？好吧，当你真正仔细检查数据时，这种说法也站不住脚了。

年轻毕业生的相对失业率早在 2009 年就开始上升。那是在 ChatGPT 横空出世之前的 15 年。而实际失业率约为 6%，按历史标准衡量仍然相当低。

那么，直接说明人工智能是否正在打击白领工人（人们认为最脆弱的人）的数据呢？我们说的是后台支持、财务运营、销售和类似角色的人。如果人工智能正在摧毁这些角色，我们会在就业统计数据中看到它，对吧？好吧，我们没有。在过去一年中，白领工作的就业份额实际上略有上升。让我再说一遍。它上升了，而不是下降了。

美国的整体失业率仍然很低，为 4.2%，工资增长仍然相当强劲。很难将强劲的工资增长与人工智能导致劳动力需求骤降的想法联系起来。而这不仅仅是美国现象。

在许多发达国家（英国、欧元区、日本）的收入增长依然强劲。2024 年，经合组织国家（发达国家）的就业率达到了历史最高点。这指的是实际拥有工作的适龄人口比例，在人工智能能力爆炸式增长的同时，达到了前所未有的水平。那么这里发生了什么？这里有两种相互竞争的解释。

而且两者可能都在某种程度上是正确的。首先，尽管关于公司利用人工智能彻底改变其运营的令人兴奋的公告层出不穷，但用于严肃生产工作的实际采用率仍然令人惊讶地低。一项官方衡量标准表明，不到 10% 的美国公司正在使用人工智能生产商品和服务。想想看。我们正处于所谓的“人工智能革命”之中，而 90% 的公司甚至还没有将它用于实际工作。这对你们所有听众来说都是一个巨大的机会。

那些在现实世界中实践和部署人工智能的人。还有很多公司需要你们的帮助。好了，这就是为什么……

人工智能没有抢走工作的第一种解释。第二种解释是，当公司采用人工智能时，他们通常不会解雇员工。相反，人工智能正在帮助员工更快更好地完成工作。它是在增强人类能力，而不是完全取代人类。这很有道理。大多数工作都涉及复杂的任务组合，其中许多任务需要人工智能无法复制的人类判断、创造力、情商或身体存在。现在，

我想明确一点，我并不是说人工智能永远不会影响就业。技术一直在改变工作的性质，人工智能也不例外。但数据表明，我们并不面临迫在眉睫的就业危机。相反，我们正处于人工智能正在为那些学习有效利用它的人创造机会的阶段。我的看法是，与其惊慌失措地担心人工智能会抢走你的工作，不如专注于学习如何使用这些工具来增强你的能力。

未来几年最有价值的员工将不是那些与人工智能竞争的人，而是那些与人工智能合作的人。每天都要尝试最新的 LLMs。我今天最喜欢的通用工作工具是 Anthropic Claude 2，尽管对于我最复杂和最重要的难题，我更倾向于使用 OpenAI 的深度研究。

问题。你可以收听本播客的第 870 集，了解更多关于 OpenAI 深度研究的信息。是的，所以每天都要尝试最新的 LLMs，以便了解人工智能擅长和不擅长什么，然后弄清楚如何将其整合到你的工作流程中。

底线是：尽管存在所有焦虑，但数据显示人工智能并没有导致大规模失业。就业率很高，工资正在增长，公司仍在招聘。是的，工作的性质将会发生变化，但这在整个历史上都是如此。关键是要与时俱进。所以深呼吸一下。

闻闻机会的味道。开始思考如何利用人工智能让你在工作中变得更好。这是一个令人兴奋的时代，只要心态正确，你就能在人工智能时代蓬勃发展，而不仅仅是生存。好了，今天的节目就到这里。我是 Jon Krohn，你一直在收听超级数据科学播客。如果你喜欢今天的节目，或者认识可能喜欢的人，请考虑与他们分享本节目。在您最喜欢的播客平台上留下节目的评论。在 LinkedIn 上发布你的想法并标记我。

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