AI and Jobs Disruption
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一篇由以下文章启发的阅读和讨论： https://www.nytimes.com/2025/01/13/opinion/artificial-intelligence-jobs.html https://www.ft.com/content/32853b94-c210-421f-9c90-1d7eda6895d8 为您带来： 毕马威——访问 www.kpmg.us/ai 了解更多关于毕马威如何帮助您利用我们的AI解决方案创造价值的信息。 Vanta - 简化合规 - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://vanta.com/nlw Superintelligent提供的代理就绪审计——访问https://besuper.ai/ 以请求您公司的代理就绪评分。 AI每日简报帮助您了解AI领域最重要的新闻和讨论。 订阅AI每日简报的播客版本，无论您在哪里收听：https://pod.link/1680633614 订阅时事通讯：https://aidailybrief.beehiiv.com/ 加入我们的Discord：https://bit.ly/aibreakdown

</context> <raw_text>0 在今天的AI每日简报中，AI会赋能我们，取代我们，还是两者兼而有之？AI每日简报是一个关于AI领域最重要新闻和讨论的每日播客和视频。要加入讨论，请关注我们节目说明中的Discord链接。

大家好，欢迎回到AI每日简报的另一期深度阅读节目。今天是一个有趣的日子，我看到很多观点文章都有类似的主题。那就是围绕人工智能可能在多大程度上使我们从工作或就业角度被取代的这种焦虑卷土重来。我们将

我们将阅读几篇不同文章的一些节选，然后回来讨论所有内容。显然，这将是我的AI版本阅读所有这些内容。首先是彼得·科伊的一篇观点文章，题为《人工智能会取代我们还是赋能我们？》

这个月我在旧金山参加经济会议期间乘坐了三次Waymo。流畅的旅程让我对人工智能的潜在未来产生了一种令人不安的预见。在出租车里，播放着轻柔的新世纪音乐，驾驶座上空无一人。如果人工智能在越来越多的职业中取代人工，那么整个经济的未来也可能如此。

失业的大众可能会依赖于拥有知识生产手段的亿万富翁和万亿富翁的慈善。但是，正如我在一年前关于麻省理工学院“塑造未来工作”倡议的新闻稿中所写的那样，人工智能也可以被设计成赋能人们而不是取代他们。在旧金山会议上，哪种人工智能未来将会实现是一个热门话题，这次会议是美国经济协会、美国金融协会和65个较小的附属社会科学协会联盟的年度会议。

斯坦福大学的埃里克·布林约尔松是会议上最忙碌的经济学家之一，他从一个小组跑到另一个小组，谈论他对以人为本的人工智能的希望，以及他对所谓的“图灵陷阱”的警告。艾伦·图灵，这位英国数学家和二战密码破译者，在1950年提出了一种评估计算机智能的方法，即它们是否能够愚弄某人，使其认为它们是人类。

布林约尔松认为，他的模仿游戏将该领域引向了一个不幸的方向，即创造尽可能像人类一样的机器，而不是像人类助手一样的机器。亨利·福特并没有着手制造一辆能够模仿人走路的汽车，那么为什么人工智能专家要试图制造能够模仿人思维能力的系统呢？布林约尔松在我参加的一次会议上问道。

其他经济学家也提出了类似的观点。麻省理工学院的达伦·阿卡莫格鲁和波士顿大学的帕斯卡尔·雷斯特雷波将“平平无奇的技术”一词用于那些在没有显著提高生产力的前提下取代人类的系统，例如自助结账亭和超市。人们需要更多教育和培训才能充分利用人工智能的巨大力量，这样他们才不会被人工智能挤到一边。事实上，对于每在机器学习技术上花费的一美元，公司将需要

布林约尔松在2022年写道，公司可能需要在无形的人力资本上花费9美元，他引用了他和其他人进行的研究。一个重要的问题是谁来支付所有这些教育费用？雇主担心，如果他们培训员工，员工可能会将他们急需的技能带给竞争对手，而员工自己可能负担不起。

布林约尔松写道，这意味着政府应该直接提供这种培训，或者为企业培训提供激励。赋能员工似乎是乌托邦式的，但这却是历史的常态。撇开Waymo不谈，几个世纪以来，大多数技术都使人们更加强大和有效，例如机械织机，或者创造了新的产品，例如尼龙。

有趣的是，Waymo的母公司Alphabet正在进行一些最酷的人工智能工作，这些工作扩展了人类的能力。谷歌DeepMind在伦敦的两名研究人员与一位美国学者共同获得了2024年诺贝尔化学奖，因为他们借助人工智能预测了蛋白质的结构。

谷歌的各个部门还在改进天气预报、洪水预测和量子计算方面开展工作。谷歌负责研究、技术和社会的高级副总裁詹姆斯·姆尼卡在旧金山会议上说，去年，洪水预测系统首先在孟加拉国进行了测试，目前正在包括7亿人的100个国家使用。

谷歌还在利用人工智能减少喷气尾迹和检测糖尿病性视网膜病变（一种可预防的失明原因）。姆尼卡在会议上强调，谷歌正在将大部分精力投入到代理系统中，这意味着为人们工作的人工智能代理。根据尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）的说法，有一天，人工智能可能会强大到足以胜任任何可以想象的人类活动，包括养育孩子，这位瑞典裔哲学家的著作我去年在新闻稿中报道过。但是，人类没有理由朝着这种反乌托邦的结果前进。

正如布林约尔松在2022年的文章中所写的那样，未来并非预先注定。今天的节目由Vanta为您带来。信任不仅仅是赢得的，更是被要求的。无论您是正在应对第一次审计的初创公司创始人，还是经验丰富的安全专业人员正在扩展您的GRC计划，证明您对安全的承诺从未像现在这样重要或复杂。这就是Vanta的用武之地。

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您知道67%的商业领袖预计人工智能将在未来两年内从根本上改变他们的业务吗？然而，并非一帆风顺。他们面临的最大挑战包括数据质量、风险管理和员工采用等问题。毕马威正走在帮助组织克服这些障碍的最前沿。他们不仅仅是在谈论人工智能，他们正在以切实可行的解决方案和实际应用引领潮流。

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我一直怀疑人工智能会在短期内彻底改变劳动力市场，部分原因是如此多的炒作来自科技行业本身。但在过去几个月里，我遇到了一些非常多样化的人工智能用例，这让我有了不同的想法。首先，一位纽约的精神科医生告诉我，心理健康专业人员开始使用人工智能来跟踪客户在各个疗程中的词语选择。词语选择可能是理解精神疾病和做出诊断的重要因素。

以前，这依赖于治疗师自身的记忆和感知。现在，人工智能驱动的分析将成为他所说的“改变游戏规则”的技术，因为它能有效地诊断和治疗患者。

其次，一位投资者告诉我，美国的一家公司Axon正在利用人工智能和邻近数据。一款名为DraftOne的产品允许印第安纳州拉斐特等地的警察下载执法记录仪图像，然后只需按几个按钮即可创建事件报告的第一稿，而这些报告目前大约占用了他们40%的时间。虽然其他尝试高科技警务的做法带来了意想不到的挑战，例如算法种族主义，但市场却很热衷。Axon的股票在五年内上涨了730%。

最后，在漫长的商务旅行后，我最近在阿拉斯加的安克雷奇做了个按摩。我的按摩师高中辍学，但她设法戏剧性地改变了她艰难的生活，并想写一本回忆录来激励他人。发现我是一位作家后，她让我阅读她的书籍提案，结果发现它和许多我在高端文学投稿中看到的一样好，甚至更好。她的合著者是ChatGPT。

想想有多少这样的轶事遍布各个地区和行业，再加上美国在疫情期间停滞不前之后，生产力终于开始上升这一事实。这可能有许多原因，从低工资移民允许更多熟练工人晋升到更好的工作，到疫情后的周期性增长。但大多数专家都同意，更广泛地实施人工智能等尖端技术显然在提高生产力方面发挥着一定作用。

正如最近阿波罗经济展望报告所言，在美国，在人工智能革命的推动下，企业和研究支出激增，这在其他发展中国家甚至中国都没有看到。

从中可以得出三个关键教训。首先，对美国整体市场，特别是科技股的泡沫程度的怀疑是完全可以理解的。但是，如果我们正朝着类似于20世纪90年代，甚至比20世纪90年代更具戏剧性的技术颠覆时期前进，那么很难看出欧洲和许多其他国家如何才能超越美国。当时，投资者会记得，美国在技术部署方面领先于欧洲，因此在经济和市场增长方面也领先于欧洲。

人工智能似乎正在将这一趋势推向高潮。这让我想到第二个教训。在技术变革时期，国家、公司和个人的命运往往会发生分歧。“无就业复苏”一词是在1990-91年经济衰退后创造出来的，因为虽然股价、企业利润率和GDP增长飙升，但就业增长却落后于预期的时间更长。

虽然美国目前的失业率很低，但值得注意的是，在软件开发或中层管理工作等容易受到人工智能颠覆的领域工作的员工似乎正在收到更多冗余通知。

显然，需要时间才能让就业市场和人们适应技术变革。是的，正如《经济学人》杂志会告诉我们的那样，新技术最终会创造新的就业机会。但是，正如历史学家、社会学家和社会工作者可以证明的那样，这并不能减轻那些经历如此巨大变化的人的痛苦。这也不会阻止可能由此产生的破坏性政治震荡。

制造业就业岗位的破坏只占美国和许多欧盟国家就业岗位的10%多一点，这给我们带来了唐纳德·特朗普和欧洲民粹主义。我们即将看到多达85%的劳动力市场在某种程度上受到人工智能的破坏。这意味着什么？

首先，诺贝尔奖获得者、麻省理工学院教授达伦·阿卡莫格鲁今天说，与过去一样，人工智能的短期和中期收益很可能分配不均，资本受益多于劳动力。这让我们想到了第三个教训。大多数社会经济阶层的人都对未来的工作感到焦虑。

如果人工智能爱好者是对的，那么很难看出谁的工作不会受到这项技术的影响。这种焦虑会产生巨大的影响。最近成立的纽约就业和收入研究所创始人吉姆·克拉克告诉我，经济焦虑会改变行为，这可能会造成重大的政治转变。例如，想想卢德分子，他们的名字仍然被用来形容对技术的强烈反对，或者从好的方面来说，社会福利国家是从德国的工业革命中产生的。

投资者、商业领袖和政治家应该认真对待这一点。对市场甚至GDP增长有利的事情，明天可能对政治或社会不利。至少如果没有重大的政策转变来帮助缓冲即将到来的破坏，情况就会如此。

最后，我本来想读一篇发表在《欧亚评论》上的观点文章，题为《我们为什么不应该担心人工智能取代就业》。不幸的是，这篇文章细节略少，但其主要观点是：“……在我们历史上的一段时间里，98%的劳动力从事农业工作。这一比例现在下降到约3%。从经济学角度来看待这种变化的一种无知的方式是悲叹所有在农业中失去的工作。更理性的一种方式是欣赏这种就业变化所带来的所有好处。”

因此，从这里开始进行这次谈话，我想留给你的东西是我实际上并不认为这是一个非此即彼的问题。

我的具体意思是，很多事情可以同时为真。例如，从长远来看，人工智能取代某些类别的人工劳动可能会让人工劳动转向其他类型的生产性用途。然而，与此同时，这一过程中的颠簸以及短期的破坏可能是巨大的，不仅在个人层面，而且在社会层面也是如此。

我从未犯过像拉娜在她的文章中那样被炒作所迷惑，以至于没有认真对待这里的破坏的错误。但她得出的结论是，这种取代将产生社会和政治影响，我认为这是正确的。对于一个60岁的人来说，如果他们的技能不再重要，那么未来工作会更好，这是一种冷酷的安慰，因为他们必须应对接下来的十年。这将造成社会动荡、政治动荡，这将是我们必须应对的事情。

现在，有很多方法可以应对这种情况，这些挑战显然即将到来。但是，我们唯一能够领先于这些挑战的方法是认真对待它们。

现在，关于这将如何发挥作用，还有一个单独的讨论。我之前说过，而且我肯定会有很多背景资料来谈论今年的事情，我认为短期内，破坏将发生在任务类别而不是工作类别中。但即便如此，我认为仍然会有破坏。因此，与其花所有时间来争论未来是好是坏，不如将时间集中在中期，在那里我们将对破坏的程度有很大的控制权。