Does "AI First" Mean Replacing People?
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今天在AI每日简报中，AI优先是否意味着取代人类？AI每日简报是一个关于AI最重要新闻和讨论的每日播客和视频。感谢今天的赞助商Blitzy.com、Vanta和Super Intelligent。要获得节目的无广告版本，请访问patreon.com/AIDailyBrief。

欢迎回到AI每日简报。今天是节目的长篇阅读环节，我们将阅读Tim O'Reilly关于AI优先这个概念的文章。具体来说，我们将探讨AI优先是否一定意味着取代人类。最近，关于AI导致失业的问题在网络上流传得越来越多。部分原因是AI能力的提升，部分原因是人们谈论此事会促使更多人谈论此事。

硅谷元老和媒体企业家Tim O'Reilly显然不喜欢一些硅谷投资者和企业家所说的“AI优先”的含义。他在本周的LinkedIn上写道：“许多硅谷投资者和企业家似乎将让员工失业视为一个巨大的机会。”

这个想法让我深恶痛绝。从道德和实践角度来看，它都是错误的。将AI融入我们的企业、生活和社会的问题确实很复杂。但是，无论你称之为AI原生还是AI优先，它都不意味着要奉行那种将人类简化为可消除成本的经济效率崇拜。不，这意味着要做的更多，利用AI增强的人类来解决以前不可能解决的问题，以以前无法想象的方式，并使我们的机器系统更贴合它们旨在服务的人类。

所以让我们阅读Tim在O'Reilly Radar上的文章，然后我们回来讨论一下。你们已经明确表示，你们正式讨厌11 Labs的朗读。我不能保证我以后再也不会这样做，但我正在努力腾出足够的时间，以更精品、更自然、更人工的朗读方式来完成。Tim的文章名为《AI优先意味着人类优先》，他写道：“我惊恐地发现，在媒体报道中，AI优先现在意味着用AI取代人类。”

许多硅谷投资者和企业家似乎甚至将让员工失业视为一个巨大的机会。这个想法让我深恶痛绝。从道德和实践角度来看，它都是错误的。我2017年出版的著作《未来是什么？以及它取决于我们》的核心思想是，与其用技术取代工人，不如增强他们的能力，让他们能够做以前不可能做到的事情。并不是说没有无法解决的问题、无法创造的新产品和体验，以及让世界变得更好而不是更糟的方法。

每家公司今天都面临着这种选择。那些仅仅使用AI来降低成本和取代工人的公司将被那些使用AI来扩展其能力的公司超越。例如，在O'Reilly，我们主要以英语提供我们的内容，只有最受欢迎的标题被翻译成最具商业价值的语言。但是现在，借助AI，我们可以将所有内容翻译成数十种语言，使我们的知识和产品在以前无法服务的世界各地变得易于获取和负担得起。

这些仅由AI翻译的内容不如经过人工编辑和整理的内容好，但AI生成的翻译总比没有翻译好。

不会说英语的客户很高兴能够用自己的语言学习技术知识。另一个例子是，我们创建了测验、摘要、音频和其他AI生成的内容，更不用说使用新的工作流程的AI增强搜索和答案了，这些工作流程让我们的编辑、教学设计师、作者和培训师参与到这些AI生成产品的生成和评估中。不仅如此，我们还向这些衍生产品的作者支付版税。但是这些东西还不能算是我所说的AI原生。我的意思是？

我经历过很多用户界面转换。从CRT屏幕到GUI，从GUI到网络，从台式机和笔记本电脑上的网络到移动设备。我们都记得关于移动优先的战略讨论。许多公司迟迟没有意识到消费者的期望已经发生了变化，如果你没有一个在手机上运行良好的应用程序或网络界面，你就会失去客户。他们输给了那些迅速接受新范式的公司。移动优先意味着优先考虑小型设备的用户体验，然后扩展到更大的屏幕。

起初，公司只是试图缩小其现有系统——还记得Windows Mobile吗？——或者以某种方式将他们的桌面界面塞进一个小触摸屏上。这行不通。苹果等公司是赢家，它们创建了将移动设备视为主要用户交互方式的系统和界面。我们必须对AI做同样的事情。当我们只是试图实现我们以前做过的事情时，使用AI来更快、更经济高效地完成它，我们可能会看到一些成本节约，但我们完全无法让客户感到惊喜和满意。

相反，我们必须重新构想我们所做的事情，问问自己，如果我们带着这个新的工具包来解决这个问题，我们如何才能用AI来解决它。像ChatGPT和Claude这样的聊天机器人已经彻底改变了用户的期望。计算机的用户界面漫长的发展历程使它们越来越接近人类彼此交流的方式。我们从不得不与计算机对话到让它们理解人类语言。

在某些方面，我们已经开始通过关键词搜索来做到这一点。我们会输入人类的词语，然后得到算法认为与我们正在寻找的内容最相关的文档，但这仍然是一个有限的鸽子。但是现在，我们可以更完整地与搜索引擎或聊天机器人对话，不仅是用自然语言，而且在多步骤对话中正确保留上下文，或者提出一系列远远超出传统搜索范围的问题。例如，在搜索O'Reilly平台的书籍、视频和在线直播课程时，我们可能会问：

Camille Fournier的《经理之路》和Addy Osmani的《领导高效工程团队》有什么区别？或者O'Reilly平台上关于软件工程软技能最受欢迎的书籍、课程和在线培训是什么？然后是澄清，我真正想要的是一些可以帮助我准备下一次求职面试的东西。或者考虑可验证的技能，这是企业学习办公室对我们这样的平台的主要要求之一。

在过去，认证和评估主要依赖于选择题，我们都知道这是一种评估技能的薄弱方式，而且用户也不太喜欢。现在，有了AI，我们可以让AI评估程序员的技能，并根据他们的代码库或其他工作证明提出改进建议。或者AI可以观察用户完成课程中编码作业的进度，不仅注意到用户做错了什么，还注意到他们快速完成哪些部分，以及哪些部分花费了更长时间，因为他们需要进行研究或向他们的AI导师提问。

AI原生的评估方法不仅做得更多，而且做得更无缝，作为一种更优越的用户体验的一部分。我们还没有推出所有这些新功能，但这些是我们正在尝试做的AI原生的事情。在我们拥有一个仍在很大程度上未被探索的工具箱之前，这些事情是完全不可能的，而这个工具箱每天都在充实着新的强大工具。正如你所看到的，我们真正想要做的是利用AI使客户与我们内容的互动更加丰富和自然。简而言之，更人性化。我们一直在努力避免的一个错误是所谓的“新酒装旧瓶”。也就是说，

对于那些拥有多年网络和移动设计经验的人来说，有一种真正的诱惑，那就是从一个带有AI交互窗口的网络应用程序界面的模型开始。我认为这就是AI优先真正正确的术语所在。我喜欢看到我们在考虑要围绕它包装什么样的网络或移动界面之前，先对AI交互进行原型设计。当你测试实际的AI优先交互时，它们可能会给你关于应该围绕它包装什么界面的完全不同的想法。

另一个需要避免的错误是期望AI能够创造奇迹，而没有认真思考评估、创建防护措施、界面设计、云部署、安全等所有艰苦的工作。

AI原生并不意味着只有AI。每个AI应用程序都是一个混合应用程序。我非常喜欢Philip Carter的帖子《大型语言模型是奇怪的计算机》，它指出我们现在正在使用两种根本不同的计算机进行编程。一种可以写诗，但难以进行基本的算术运算；另一种可以完美地计算，但不能轻松地用我们自己的母语与人类互动。现代发展的艺术是协调这些系统以相互补充。

这是我们最近的AI CodeCon“使用AI进行编码”的主要主题。专家实践者的阵容解释了他们如何以创新的方式将AI融入他们的工作流程，以加快而不是取代他们的生产力和创造力。一位又一位演讲者提醒我们每个人仍然需要贡献什么。

Chelsea Troy说得非常漂亮，她说：“大型语言模型并没有完全淘汰编程工作，而是要求我们掌握更高级、更了解上下文以及更注重社区的技能，坦白说，我们本来就已经被要求这样做了。”对于相对简单的问题，我们可以将部分判断外包出去。随着问题变得越来越复杂，我们无法这样做。

将AI融入我们的企业、生活和社会的问题确实很复杂。但是，无论你称之为AI原生还是AI优先，它都不意味着要奉行那种将人类简化为可消除成本的经济效率崇拜。这意味着要做的更多，利用AI增强的人类来解决以前不可能解决的问题，以以前无法想象的方式，并使我们的机器系统更贴合它们旨在服务的人类。正如Chelsea所说，我们被要求将AI融入更高级、更了解上下文以及更注重社区的意识中。

AI优先意味着人类优先。今天的节目由Blitzy赞助，Blitzy是一个具有无限代码上下文的企业自主软件开发平台，如果你还不确切知道这意味着什么，别担心，我们将解释一下，它很棒。因此，Blitzy与你最喜欢的编码副驾驶一起用作企业的批量软件开发平台，它适用于那些寻求在大型代码库上实现显著开发加速的人。传统的副驾驶可以帮助开发人员完成逐行完成和代码片段，

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回到NLW这里。因此，如果你是一位经常收听的听众，你就会听到我说过类似的主题，对吧？我经常回到一个概念是效率AI与机会AI。我以前说过，我相信我会继续敲响这个鼓，我认为许多公司会非常自然地倾向于首先将AI严格地视为一种成本削减措施，基本上满足于用更少的资源做同样的事情。

我认为华尔街甚至会在短期内奖励这种行为。我还认为，这些公司将被那些将AI视为机会的公司远远超越，这些公司会从结构上和根本上思考如何重新设计他们所做的事情，以提供以前不可能提供的东西。更好的产品、更好的服务、更多的产品、更多的服务。最终，增长胜过效率。我认为这最终会将我们从效率优先或仅限效率的企业AI思维模式转变为更广泛、更全面的愿景。

现在，我还认为，我们越快度过这个效率阶段，社会大规模混乱的风险就越小。因此，我认为Tim和其他人进行这场对话是一件好事。我还认为，重要的是要记住，我们可以树立我们对我们想要居住的世界愿景的旗帜。是的，技术有其自身的动力和惯性，但这并不意味着我们不能在驾驶这列火车的方向上发挥作用和发言权。我认为我们低估了我们在将这项技术导向特定目标方面的能动性。

我认为这种说法在某些方面会遇到一些麻烦，因为我认为Tim试图表达的AI旨在服务于人们的细微之处，当我们引入真正将完成人们现在所做的大部分任务的代理时，就会变得复杂。

未来，任何人都必须做的很大一部分工作，至少从知识工作的角度来看，很可能由代理来完成。我认为这不仅是可以接受的，而且可能是好的。我认为试图取代这类工作的公司正在尝试做一些他们认为对人们有益的事情。

它确实超越了我们不喜欢做的例行任务。想想氛围编码。氛围编码不仅仅是取代程序员不喜欢的糟糕任务，尽管AI对编码的好处之一就是如此。它还允许非软件工程师以以前不可能的方式使用代码进行创建。现在，我认为所有这些都属于Tim试图阐述的更广泛框架的一部分，即认为AI不是现有行为的一对一替代，而是解锁新机会。

但我认为我的观点是，我认为我们任何人都不能事先过分依赖构成我们今天工作的精确任务集。这些确实会改变。我认为这是不可避免的。对我来说，我认为这里真正重要的事情是让组织和企业阐明他们希望如何重新投资从所有新的效率和生产力中获得的收益，这些效率和生产力来自AI。

组织会进行股票回购和支付股息吗？还是会进行再投资？他们会将那些工作（或至少是以前构成该工作的任务集合）现在由代理完成的人员转移到具有创造价值的新机会的不同领域吗？还是仅仅将他们抛弃在夕阳下？这些是公司可以做出的决定，而我们作为客户、消费者、媒体和投资者可以在公开市场上奖励或惩罚这些决定。

我认为，我们越推动这种机会愿景的运动，公司就越有可能从一开始就采取这种方式，而不是随着时间的推移被迫采取这种方式。一件令人乐观的事情是，虽然我毫不怀疑Tim进行过让他不安的谈话，但我认为硅谷对这个问题的看法比你从这篇文章中看到的要细致得多。

在他阐述论点时，他提到了Ed Newton Rex的一篇文章，他非常值得称赞的是，他言行一致，试图在他看来建立一个更公平、更公正的AI版本，但他主要的杠杆点是大声疾呼，特别是对硅谷将AI视为商业模式一部分的做法表示强烈反对。再说一次，这并不意味着你应该忽视这种观点。只是值得了解一下背景。

如果你看看这种对失业感到兴奋的想法可能来自哪里，至少从感觉上来说，去年在Y Combinator播客上有一场关于垂直AI代理如何可能比SaaS更大的讨论，因为他们突然开始争夺劳动力预算，而不仅仅是软件预算。虽然这一现实确实抓住了风险投资家的想象力，但我认为他们并不是都坐在那里希望每个人都被解雇。我

我认为他们大多数人认为会发生自然的过渡过程。但与此同时，确实会发生他们倾向于从中赚钱的那种重大转变。

即使是硅谷似乎非常冷漠的一些最恶劣的例子，也比乍一看要复杂一些。例如，你可能还记得那些“停止雇用人类”的广告牌，需要明确的是，我确实不喜欢。无论是否带有挖苦意味、博眼球或哗众取宠，这都是一家公司在以激化一些非常紧张的文化对话为代价来吸引眼球，基本上将损失社会化，对我们所有人来说都是负面外部性。

而他们则受益于更多的关注。但公平地说，如果你阅读了他们去年解释这项活动的文章，他们甚至根本不认为自己是在试图让人们取代人类。正如我所说，所有这一切都并非对这样一个事实过于乐观：有些人故意和结构性地使AI取代人类成为他们的激励。我阅读这篇文章的全部前提是我认为Tim的文章很重要，值得思考。

但我或许固执地对这一切的结果仍然持乐观态度。我很高兴你在这里继续进行这场对话。现在，今天的AI每日简报就到这里。下次再见，和平。