Does Databricks' $10B Raise Point to an AI IPO Boom?
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Databricks在最新的融资轮中筹集了创纪录的100亿美元，使其估值达到620亿美元。这一轮融资是风险投资历史上最大的一轮，突显了潜在的AI IPO繁荣。探讨这对AI市场、像OpenAI这样的竞争对手以及更广泛的科技行业意味着什么。 由以下公司提供支持： Vanta - 简化合规 - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://vanta.com/nlw AI每日简报帮助您了解AI领域最重要的新闻和讨论。 在您收听的任何地方订阅AI每日简报的播客版本：https://pod.link/1680633614 订阅新闻通讯：https://aidailybrief.beehiiv.com/ 加入我们的Discord：https://bit.ly/aibreakdown

</context> <raw_text>0 谢谢。

你好，朋友们。在我开始录制头条之前，有个简短的说明。当我开始录制头条时，正如你们将听到的，我不确定这是否会成为一个完整的扩展版，但20分钟后，很明显这对本集来说是有意义的。这里有点混乱，因为我们试图结束这一年。我正在为接下来的几周做一些预填，以便你们不会错过节目。但今天，我们肯定会做一个扩展的头条版，然后我预计周五我们将回归正常的节目。目前的计划是周一是最后一集正常节目，然后从那里开始进行预填。我们

我们有很多精彩的倒计时和年终反思节目，所以我对此非常兴奋。但现在，让我们赶上过去几天的头条。对昨天表示歉意。正如你们可能会察觉到的，我正在与某种东西作斗争，昨天我完全被击倒了。但我们今天会赶上，我们将以Databricks的100亿美元融资轮开始，这使得公司的估值达到了620亿美元。这有点像IPO，尽管它不是IPO。让我们深入了解一下。

这正式成为历史上最大的风险投资轮。它几乎是OpenAI在10月份最新一轮融资的两倍。J轮融资使公司估值比2023年最后一轮融资提高了30%。这家成立11年的初创公司将利用这笔资金为员工股东提供流动性，并进行收购和海外扩张。就像IPO允许早期员工在他们的股份上获得流动性一样，这也是Databricks部分利用这一轮融资的原因。

对于那些不熟悉Databricks的人来说，它为企业客户提供数据分析和AI解决方案平台。这是一家成立11年的公司，正处于预计将在明年进行IPO的公司之列。在11月，首席执行官Ali Ghodsi表示，如果我们要去，最早可能是在明年中期或类似的时间。他还指出，对于拥有大资金的后期投资者来说，实际上没有太多选择。

评论，尽管如此，Gauthier表示这笔交易是为他的员工兑现的更好方式。他说，

最初，Databricks只希望从这一轮融资中筹集30亿到40亿美元。然而，疯狂的需求让他重新考虑。他说，我看到了一张Excel表格，上面记录了所有想要投资的人。兴趣达到了190亿美元，我几乎从椅子上摔了下来。我们甚至还没有和所有人谈过。我想，哦，我的天，那是一个巨大的数字。然后我们实际上提高了价格。

Ghodsy本人曾表示，我们正处于AI泡沫的顶峰。他说，知道一家只有五个人、没有产品、没有创新、没有知识产权、只是最近毕业生的公司不值数亿，有时甚至数十亿，这并不需要天才。你会在这些毫无价值的初创公司中看到十亿美元的估值。这是一个泡沫。然而，Databricks处于一个良好的位置。它预计本季度将首次产生正的自由现金流，年收入为30亿美元。他们在10月份发布的最后财务报告声称，年收入增长60%。

Twitter/X上的大部分讨论围绕着公司继续不愿意涉足IPO市场。投资者Matt Turk写道，J轮是新的IPO。

投资者Tanay Jaipura对此进行了背景说明，他说，为了将这一轮的规模放入上下文，美国历史上只有八家公司在其IPO轮中筹集了更多资金。Gergelio-Ross解释了为什么作为员工可能更好。他说，作为参考，Uber在其IPO期间筹集了约80亿美元。员工的股份被出售以支付税款，但在接下来的六个月内无法出售。

接下来，Meta的Ray-Bans更新。下周，你将听到我关于我认为的年度前15个AI产品的看法。而我不认为其中之一是AI可穿戴设备。然而，Meta的Ray-Bans却是一个人们似乎非常喜欢的AI可穿戴设备。随着这次更新，该产品变得更接近于一个随时可用的AI助手。最大的新增功能称为实时AI。你现在可以像与任何其他语音助手一样与眼镜对话，从AI那里接收语音响应。

这些眼镜还可以作为输入流视频，这意味着助手将意识到你正在查看的事物。Meta以获取AI告诉你在杂货店应该挑选哪些成分为例，这让我不相信这实际上是一个用例，但显然这项技术的影响似乎远远超出了意大利面酱。目前，最大的障碍是电池寿命。Ray-Ban只能在全语音和视频模式下运行半小时。然而，这次更新确实开始描绘未来的图景。

另一个改变游戏规则的功能是实时翻译。这些眼镜现在可以在英语和西班牙语、法语或意大利语之间进行翻译。翻译可以通过眼镜内置的扬声器播放，或在你的手机上显示为文本。由于Shazam是一个永远不会消失的应用程序，这很好，我喜欢它们，这些眼镜还获得了Shazam集成，可以在外出时识别歌曲。Meta警告说，所有这些功能仍处于实验阶段，表示，“……在我们测试时，这些AI功能可能并不总是正确。我们正在继续学习什么是最有效的，并改善每个人的体验。”

尽管如此，这是一系列非常酷的更新，越来越将这些设备从爱好者的设备推向每个人都想要的东西。更新现在已经上线，但仅对早期访问计划中的用户可用。如果你想知道产品的销售情况，Ray-Ban自豪地表示，Meta眼镜现在是欧洲、中东和非洲60%商店的畅销产品。

在MetaLand停留一会儿，但转向不同的方向，Instagram负责人Adam Mosseri警告说，AI内容标记可能不足以确保AI安全。AI生成的虚假信息的话题在过去一年迅速演变。进入选举时，人们认为影响活动将以深度伪造的方式产生巨大影响。这一选举周期中一个非常有趣的事情是，这种情况并没有发生。

我曾经有点想知道是否会是这种情况，主要是因为人们在更大程度上保持警惕，但也可能存在能力问题。图像和视频生成在过去几个月迅速改善，尤其是在视频方面，使得深度伪造成为比以往更可信的担忧。

到目前为止，关于深度伪造的AI安全主要涉及两件事。一是实验室拒绝可能暗示恶意使用的提示，二是平台支持AI标记系统，以确保清楚什么是AI生成的，什么不是。尽管如此，Mosseri警告说，我们可能对AI安全的思考过于简单，解决方案不会来自技术。他写道，“……生成性AI显然正在产生难以与现实录音区分的内容，并且正在迅速改善。”

一位朋友、投资者Sam Lesson大约在10年前推动我思考，任何声明都应该不仅根据其内容进行评估，还要考虑提出该声明的人或机构的可信度。也许这在几年前就发生过，但现在我们似乎共同意识到，在评估声明的有效性时，考虑谁在说什么比考虑他们说的内容更为重要。

我们作为互联网平台的角色是尽可能标记生成的AI内容，但一些内容不可避免地会漏网之鱼，并不是所有的误导性陈述都是由AI生成的。因此，我们还必须提供关于分享者的背景信息，以便你可以自行评估你想要信任他们内容的程度。当消费者接收声称是现实记录的内容时，观众或读者带着敏锐的思维将变得越来越重要。我的建议是始终考虑说话者是谁。

这基本上是我一段时间以来的想法。我认为我对深度伪造的担忧相对较少的原因是，我认为人类将会非常迅速地适应一套新的规范。事实上，我认为我们将适应得如此之快，以至于真正的挑战将不在于深度伪造欺骗了人们，尽管会有一些这样的情况，我认为这将沿着代际划分。我认为相反，挑战将是处理一个没有人信任任何事物的世界的社会学影响。

我们已经在我们的政治和社会环境中面临着基于破碎现实和不同真相的挑战。我确实认为，由于对AI深度伪造的担忧，不信任任何人所说的内容可能会为此增加一个全新的维度。尽管如此，看到这样一个关键职位的人讨论这个话题仍然很有趣。

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接下来，让我们赶上OpenAI的12天船运节。没有什么重大新闻，但有一堆有趣的或小但有意义的更新。其中一个无疑更偏向于有趣而非有意义。如果你在寻找聊天机器人答案，你现在可以拨打1-800-CHAT-GBT。

是的，这实际上是一个事情。OpenAI将他们的语音启用LLM连接到了一条电话线上。用户可以从美国拨打电话，并通过WhatsApp全球发送消息。电话集成使用OpenAI的实时API，而WhatsApp机器人则由GPT-40 Mini提供支持。每月通话限制为15分钟，但免费提供。OpenAI将该产品定位为纯粹扩展其入门范围，声明它提供了一种通过熟悉渠道尝试的低成本方式。他们建议，精简的服务可能对现有用户没有任何帮助。

OpenAI首席产品官Kevin Wheel表示，这源于一个Hack Week项目。团队在几周前构建了这个，我们很喜欢它。他们非常努力地将其推出，看到它在这里真是太棒了。我们刚刚开始让ChatGPT对你们所有人更易于访问。我认为这就是有趣之处。尤其是当我们刚刚谈论代际差异时，想到一些人可能会像拨打火鸡热线一样拨打1-800-CHAT-GPT，这对我来说并不疯狂。

本周早些时候的一个稍大更新，尽管被VO2的公告淹没，OpenAI已向所有用户发布了他们的ChatGPT搜索功能。即使是免费用户现在也可以访问增强的AI搜索。此次推出还伴随着该功能的一些重大更新。

OpenAI改进了他们的引用引擎，更突出地显示了源材料的链接，并在AI生成的响应之前显示。可以推测/希望，引用也更准确，这一直是ChatGPT搜索的一个关键抱怨。更令人印象深刻的是，付费用户现在可以将ChatGPT搜索与高级语音模式结合使用。用户现在可以使用语音提示查询AI搜索引擎，并从OpenAI的语音助手那里获得口头响应。这也意味着高级语音模式现在可以访问来自网络的最新信息。

搜索体验现在已集成到Google和Apple地图中，允许改进基于位置的搜索。最后，用户现在可以将ChatGPT搜索设置为默认搜索引擎，使其可以从浏览器的地址栏访问。

这可能比看起来更重要的几个原因。首先，很明显OpenAI正在逐步将高级语音模式变成大多数任务的完全集成用户体验。我认为我们仍然只是触及了高级语音模式，尤其是带有视觉的高级语音模式，真正对我们与AI的互动所做的事情。你可以在与Meta Ray-Bans的新集成中看到一点，但当我们与AI的互动方式是与其对话，并且它具备我们周围一切的视觉上下文时，世界将会非常不同，而不是必须输入内容。

不过，更重要的是，现在显而易见的伟大斗争是为了互联网的默认起始体验。20年来，Google搜索一直是人们开始与网络互动的方式。可以说，唯一对这一范式的挑战是社交网络，当人们不专门寻找东西时，他们会浏览和发现。

但在实际尝试完成事情时，Google搜索一直是王者。即使在ChatGPT之前，很明显他们也在争夺同一位置，即在你去Google之前先去ChatGPT寻求答案。从商业模型的角度来看，值得注意的是，他们将这一功能推广给免费用户，这意味着大量的休闲用户将首次尝试AI辅助搜索。这可能意味着广告支持的AI搜索将成为未来商业模型的重要组成部分。

这里显而易见的比较当然是与perplexity。Daedalus在推特上发文表示，在我看来，ChatGPT的搜索不会很好，直到它至少与perplexity相当。老实说，OpenAI提供的任何低于这一标准的服务都不会被接受。有趣的是，我们也收到了来自perplexity的一些消息。首先，有报道称他们实际上以90亿美元的估值完成了最新的融资轮。

根据彭博社的报道，perplexity在一轮融资中筹集了5亿美元，自6月以来其估值翻了三倍。消息人士称，该轮融资上个月完成，由机构风险投资合作伙伴主导。更确认的是，perplexity收购了Carbon，这是一家专注于将AI系统连接到外部数据的小型初创公司。perplexity首席执行官Aravind Srinivas写道，从明年初开始，perplexity不仅会让你在网络上搜索。它将连接到Notion、Doc、Slack等。我对Carbon团队加入我们感到兴奋。

这是一个巨大的企业竞争领域。想想一家拥有20,000、30,000、100,000名员工甚至更多的公司。产生的数据和信息量是惊人的。搜索和访问这些信息的能力一直是一个持续的挑战。

现在，这个领域有很多人竞争。例如，Glean最近崭露头角，成为领先者之一。但Google和OpenAI也将参与这场竞争，尽管他们可能已经在其中。但我认为这是perplexity的一个非常聪明的举动。

这绝对是将吸引许多企业用户重新审视该服务的事情，并使这一企业搜索领域在未来一年成为一个非常有趣的竞争。Divyansh Agarwal写道，perplexity通过收购Carbon全力以赴进入企业搜索。这将是perplexity与Glean以及可能的OpenAI之间的一场有趣的战斗。在收购Carbon之前，我会将优势给予Glean，但现在将会更加紧张。

最后，今天有几则来自NVIDIA的故事。首先，他们发布了Jensen Orin Nano AI开发套件的更新。这款单板计算机类似于附有Tensor Core GPU的Raspberry Pi。新型号的价格为249美元，价格减半。它的神经处理能力提高了70%，内存带宽增加了50%。NVIDIA将该设备瞄准需要小型设备来驱动AI和机器人项目的爱好者和制造商。

该设备也适用于轻量级工业自动化或其他希望进行本地AI计算的小公司的应用。NVIDIA的机器人和边缘计算副总裁Deepu Tala认为，这款设备实际上将是一个重大解锁，他表示，现在终于是生成性AI能力走向边缘的时刻。

最后，NVIDIA悄然发展了一项可能与AWS竞争的云业务。两年前，该公司开始直接向企业出租装满其AI芯片的服务器。在最近的一份投资者披露的细则中，该公司声称该部门可能从软件和云服务中产生1500亿美元的收入。这将超过AWS目前的年收入，实际上也超过了NVIDIA 2024年的全部收入。虽然这是一个大声明，但NVIDIA的业务是提供令人难以置信的预测并超越它们。

更有趣的是，这对整个AI云行业意味着什么。NVIDIA显然不可能达到这一目标，除非整体需求大幅增长。

对我来说，另一个有趣的事情是关于NVIDIA未来的问题。这是一家在其领域占主导地位的公司，已经在许多其他领域有所渗透，但也面临着反垄断的压力。随着新政府的到来，看到会发生什么将是非常有趣的。我认为有一点是肯定的，五年后的NVIDIA很可能不会与今天的NVIDIA完全相同。