Google Cloud Next is All About Agents [Shocker!]
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在今天的AI每日简报中，Anthropic推出了他们的高级用户层级。在此之前，头条新闻是谷歌Next大会全是关于智能体的。AI每日简报是一个关于AI最重要新闻和讨论的每日播客和视频。要加入讨论，请关注我们节目说明中的Discord链接。欢迎回到AI每日简报头条新闻版，大约五分钟内了解您需要的所有每日AI新闻。

我们今天首先关注Anthropic获得高级用户层级。现在，您可能还记得OpenAI在12月推出每月200美元的层级时，许多人认为需求不会存在。然而，虽然我们不知道该订阅的受欢迎程度究竟如何，但它产生的使用量足以让Sam Altman表示，该公司实际上在该交易中亏损。

Anthropic将其高级订阅版本称为Clawed Max。该产品允许用户付费绕过Anthropic臭名昭著的费率限制，在流量较大的时段获得优先响应，并获得作为甜头的早期访问新功能。如果您在AI Twitter上花过任何时间，您就会知道人们一直在不断地要求Anthropic能够为更多服务支付更多费用。

实际上，ClaudeMax有两个不同的级别。对于100美元，用户可以获得每月20美元专业层级的五倍费率限制。这个计算是对的。但对于那些真正消耗令牌的用户来说，他们会想要200美元的级别，该级别允许20倍的费率限制。

不幸的是，对于某些人来说，无限使用并不提供。那么这是为了提高收入还是仅仅认识到高级用户服务不足？正如他们在商业中所说的那样，为什么两者兼而有之呢？Anthropix产品负责人Scott White表示，该公司并未排除添加更多昂贵订阅的可能性，并表示我们可能会看到每月500美元的级别。最终，他说产品路线图是由用户反馈指导的。我们在过去一年中看到的唯一响亮且一致的用户反馈是，高级用户希望为更多使用付费。

接下来，关于关税影响的更多信息。英伟达已为其在中国生产的芯片获得了豁免。业内人士普遍预计，政府将加强对H20芯片出口的限制，这是旨在规避出口管制的降级GPU。NPR报道称，在Jensen Huang上周参加了在海湖庄园举行的价值百万美元的晚宴后，额外的限制将不会继续实施。消息人士称，这些限制已经酝酿了数月，并准备在本周实施。

他们说，在黄承诺对美国进行新的数据中心投资后，总统改变了主意。塔夫茨大学历史学教授兼半导体专家克里斯·米勒评论道：“即使这些芯片经过专门修改以降低其性能，从而使其合法地出售给中国，它们也比许多，也许是大多数中国国产芯片更好。中国仍然无法在国内生产其所需的芯片数量，因此严重依赖进口英伟达芯片。”

话虽如此，在最近关于在新的华为芯片上进行高效训练运行的报道之后，这种观点有点悬而未决。然而，即使中国AI产业正在试图摆脱英伟达的依赖，但该市场对于这家占主导地位的芯片制造商来说仍然至关重要。英伟达官方需求的13%来自中国，如果考虑到通过东南亚规避出口管制的情况，这一数字可能会更高。

总而言之，这让我们仍然无法对政府在芯片管制方面的战略有一个连贯的认识。就职后，特朗普承诺将取消对AI产业的许多限制。然而，拜登政府在最后几周推出的加强出口管制仍然有效。这些法规限制了世界很大一部分地区，包括以色列和印度等友好国家。话虽如此，这也似乎强化了这样一个观点，即在与特朗普打交道时，总会有交易可做。

现在，在过去几天里，您可能听到我围绕我认为这些关税问题对风险投资的一些可能影响而发表了诗意的言论。名义上，我认为这将导致更艰难的融资环境，不仅对初创企业，而且对风险投资公司本身也是如此。但似乎与这一点相悖的是Andreessen Horowitz，据报道他们正在寻求筹集200亿美元的AI巨型基金。

消息人士称，该公司希望利用对美国公司投资的国际高需求。他们补充说，国际有限合伙人认为该基金是一种更容易投资美国AI领域资金的方式，而无需受到限制。因此，听起来这实际上可能是在利用并利用一些关税。

去年，A16Z筹集了72亿美元，分散在“美国活力”、“应用程序”、“游戏”、“基础设施”和“增长”等主题中。然后，这笔基金比之前的努力规模更大，也更集中。巨大的规模引发了人们对风险资本能否在这种稀薄的空气中扩大规模的疑问。软银也许是最明显的比较对象。他们在2017年筹集了1000亿美元的愿景基金，结果好坏参半。2019年筹集的第二支愿景基金规模相对较小，但仍高达560亿美元。

另一个想到的比较对象是红杉资本，他们目前管理的资产总额超过560亿美元。尽管如此，过去还没有像AI这样资本密集型的风险投资战略。事实上，像OpenAI这样的公司不得不转向微软等大型科技合作伙伴的部分原因是，风险资本的资金储备不足以满足他们的需求。

路透社的消息来源称，这笔基金的很大一部分将留作对A16Z投资组合中现有公司的后续投资。凭借Mistral、Safe Superintelligence和Databricks等投资组合公司，有很多资金可以支出。当然，有很多资本需求。

最后，今天还有一点机构心理剧。OpenAI对埃隆·马斯克提起反诉，要求法院结束这位亿万富翁的法律挑战。法院的诉状要求禁止马斯克采取“进一步非法和不公平的行为”，并对其已经造成的损害负责。它指出：“OpenAI具有韧性，但马斯克的行为造成了损失。如果他的活动持续下去，将对OpenAI履行其使命的能力、对其推进该使命必不可少的合作关系以及对公众利益构成更大的威胁。”

马斯克对OpenAI的持续攻击，最近达到顶峰的是旨在破坏OpenAI未来的虚假收购要约，必须停止。马斯克的律师立即反驳。他在一份新闻声明中说：“如果OpenAI的董事会像他们有义务那样真正考虑过马斯克的出价，他们就会看到它的严重性。值得注意的是，必须支付OpenAI资产的公平市场价值据称会干扰他们的商业计划。”

由于各方正在等待明年春季的陪审团审判，该案目前处于缓慢阶段。马斯克试图寻求禁令以阻止OpenAI转换为非营利组织的请求在3月份被驳回。因此，从技术上讲，没有任何东西可以阻止加州总检察长罗布·邦塔就转换做出决定。然而，投诉仍在不断涌入，诉讼行为给了他一个推迟的充分理由。

与此同时，OpenAI当然有巨大的经济动机来迅速解决这个问题。该公司的最新一轮融资获得了软银提供的100亿美元，这取决于转换能否在年底前完成。

朋友们，这就是今天的AI每日简报头条新闻版的全部内容。接下来是主要剧集。嘿，听众们，想用AI增强您的业务吗？在我们快节奏的世界中，拥有一个可靠的AI计划可以产生巨大的影响。使组织能够创造新的价值、发展壮大并保持竞争优势才是最重要的。毕马威在这里帮助您制定真正有效的AI战略。不要等待。现在是领先的时候了。只需

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Vanta是一个信任管理平台，可帮助企业自动化安全和合规性，使他们能够展示强大的安全实践并扩展规模。在当今的商业环境中，企业不能仅仅声称安全，他们必须证明这一点。实现SOC 2、ISO 27001、HIPAA、GDPR等框架的合规性，

是企业展示强大安全实践的方式。并且我们每次将企业与Superintelligent的智能体服务提供商联系时，都会看到这一点的重要性。对于企业来说，许多这些合规框架根本无法协商。

问题在于，处理安全和合规性既费时又复杂。这可能需要数月的工作，并占用宝贵的时间和资源。Vanta通过自动化35多个框架的合规性使其变得轻松快捷。它可以在几周而不是几个月内让您准备好接受审核，并为您节省高达85%的相关成本。事实上，最近的一份IDC白皮书发现，Vanta客户每年获得53.5万美元的收益，并且该平台在短短三个月内就能收回成本。

数字证明了一切。包括Atlassian、Quora等在内的10,000多家全球公司信任Vanta。在有限的时间内，听众可以在vanta.com/nlw获得1,000美元的折扣。网址是v-a-n-t-a.com/nlw，可获得1,000美元的折扣。

今天的剧集由Super Intelligent赞助，更具体地说，是由Super的智能体准备情况审核赞助。如果您已经收听了一段时间，您可能已经听到我谈论过这个，但基本上，智能体准备情况审核的想法是，这是一个我们创建的系统，可以帮助您对业务进行基准测试和机会映射。

在您的组织中，智能体可以专门帮助您解决问题，创造新的机会，再次强调，这是完全根据您的情况定制的。当您进行此类审核时，您将进行基于语音的智能体访谈，我们将与您的一些领导和员工合作，以绘制组织内部的情况，并找出您在智能体旅程中的位置。

这将产生一个智能体准备情况评分，其中包含一组深入的解释、优势、劣势、主要发现，当然还有一组非常具体的建议，然后我们可以帮助您找到合适的合作伙伴来实际履行这些建议。因此，如果您正在寻找一种启动您的智能体战略的方法，请发送电子邮件至[email protected]，让我们让您融入智能时代。欢迎回到AI每日简报。

对于几乎没有人关注这个领域的人来说，这是一个巨大的冲击，谷歌Next大会全是关于智能体的。是的，朋友们，本周我们将进入下一轮大型科技会议季。不出所料，谷歌的云计算Next大会上推出了大量AI公告，旨在总而言之，我认为，使这项技术感觉上和实际上更有用。

该公司的年度云计算大会本周在拉斯维加斯举行，完全专注于在AI竞赛中迈出下一步。我们拥有智能基础设施、新模型、新的AI芯片等等。关于智能基础设施的两项公告最终可能产生最大的影响。

几周前的3月30日，在OpenAI宣布将支持MCP或模型上下文协议之后，谷歌首席执行官Sundar Pichai发推文说：“支持MCP还是不支持MCP？这是一个问题。请在评论中告诉我。”

180万次观看和1000条评论之后，我们得到了答案，答案是肯定的。DeepMind首席执行官Demis Hassabis发推文说：“MCP是一个很好的协议，它正迅速成为AI智能时代的开放标准。我们很高兴地宣布，我们将为我们的Gemini模型和SDK提供支持。期待与MCP团队和业内其他人士进一步开发它。”需要重申的是，这意味着美国三大领先实验室现在都支持MCP。

现在，对于那些不知道我在说什么的人，我们几周前深入介绍了MCP。但简而言之，如果您只是想了解其影响，这意味着跨快速发展的智能基础设施层互操作性和兼容性将得到显著提升。支持和构建MCP的人越多，构建智能体就越容易实现即插即用，每个人都越快地建立在彼此进步的基础上。第二个重要的智能公告是谷歌的智能体开发工具包和一个名为Agent-to-Agent的新互操作性标准的发布。

顾名思义，该标准旨在协调智能体彼此通信的方式，而不是它们与工具交互的方式。谷歌云业务应用程序平台副总裁Rao Surapaneni坚称，A2A与MCP不构成竞争，MCP当然更多的是关于工具的使用。

他们说，

Srappaneni表示，谷歌并不一定想与其他致力于自身解决方案的联盟竞争，他说：“我们将研究如何与所有协议保持一致。总会有一个具有良好想法的协议，我们希望弄清楚如何将所有这些好主意都融入其中。”

现在，这种标准化的益处是丰富的。例如，智能体协调的标准方式可以减少多智能体系统的复杂性。可能意味着智能体可以与其他公司的同行进行沟通，使它们能够在不涉及人类的情况下更有效地完成工作。那么这一切意味着什么呢？麻省理工学院博士Tobin South说……

我对谷歌及其朋友的A2A的看法是，他们试图创建一个通信层次结构，其中MCP作为工具使用，A2A作为协调和通信。坦率地说，我更喜欢MCP的客户端-服务器模型，我认为我们将看到A2A被支持A2A模式的MCP服务器包装起来。HubSpot创始人兼现任agent.ai创建者Dharmesh Shah写道：“令人震惊的是，这并没有改变一切。这还处于非常非常早期的阶段，但以下是我最初的想法。我非常相信多智能体网络和智能体间的通信。现在有一个开放标准可用，这很好。”

它们涵盖了一些非常关键的需求。能力发现、智能体能够彼此发送消息、能够处理长期异步的任务、将人类用户体验融入智能流程等。这不是MCP的替代品。事实上，在他们的公告文章中，谷歌包含了一张有用的图表，说明了A2A和MCP如何协同工作。

尽管如此，我觉得这有点繁重。它试图做很多事情。在某种程度上，这是件好事，因为您可以开箱即用地获得许多功能，例如异步任务和用户体验协商，但权衡是更繁重的协议更难实现，因此您不会获得轻量级事物所看到的快速采用，因此我不预计MCP风格的采用。

从字里行间来看，这感觉像是他们在为许多大型企业和大型咨询公司解决问题，这些公司希望在公司内部构建多智能体系统。这与跨组织连接智能体无关，但我可能是错的。看到这种技术在财富1000强公司之外的实际可用实现将会很有趣。总的来说，这是一个好消息。这使我们进一步走上了多智能体系统的道路。

其他一些随机的智能注释，Gemini Code Assist正在进行智能升级。这名义上是他们的光标竞争对手，它现在可以部署智能体来完成跨多个步骤的复杂编程任务。这种智能功能在其他平台上已经改变了游戏规则，程序员使用它来自动化代码迁移等重复性任务。谷歌还将其新的统一安全平台的一部分作为安全智能体发布。目标是在现场部署一个智能体，可以在威胁成为重大问题之前识别和修复这些威胁。

查尔斯·施瓦布公司首席信息安全官Bashar Abou-Said表示：“谷歌正在改变安全运营，并使我们能够实现积极响应网络威胁的愿景。该平台使我们的团队能够专注于战略计划和高价值工作。”我们没有获得一个大型的新模型，但我们确实获得了Gemini 2.5 Flash。与其前身一样，这是一个较小的模型，旨在以极低的延迟提供高效的性能。最大的变化是更多的定制。

谷歌写道：“您可以根据您的特定需求调整速度、准确性和成本平衡。这种灵活性是优化Flash在高容量、成本敏感型应用程序中性能的关键。”Gemini 2.5 Flash在发布时是一个推理模型，并且很可能最终成为市场上最便宜的模型。该模型旨在根据提示的复杂性调整推理的深度，这似乎与OpenAI正在追求的方法类似。

谷歌的目标是提供一个在性能和成本之间达到最佳平衡的模型。对于响应式虚拟助手和实时摘要工具来说，这是一个理想的引擎，在这些工具中，大规模效率至关重要。谷歌还宣布，他们计划从第三季度开始将Gemini模型引入本地部署。

在芯片方面，谷歌宣布了其第七代张量处理单元，他们称之为Ironwood。现在，与GPU不同的是，TPU是专门为AI计算任务设计的。与此同时，GPU在所有数学函数中都更通用。事实上，在早期，为3D游戏提供动力的芯片架构也对AI具有高性能，这是一种巧合。开发TPU而不是GPU的核心赌注是，专门设计的架构将更有效率。

到目前为止，这一理论并没有完全实现，英伟达的GPU架构仍然处于领先地位。然而，谷歌希望Ironwood最终能够验证这一理论。该公司声称，他们的新型处理器在大规模部署时，其计算能力是世界上最快超级计算机的24倍。以前几代硬件的设计既用于训练也用于推理，但Ironwood是第一个专门针对推理进行优化的硬件。

谷歌机器学习副总裁Amit Vadat表示：“Ironwood旨在支持下一阶段的生成式AI及其巨大的计算和通信需求。这就是我们所说的推理时代，在这个时代，AI智能体将主动检索和生成数据，以协作提供见解和答案，而不仅仅是数据。”现在，这个东西附带了很多数字和规格，但与其试图解释艾克萨弗洛普，不如说这里的承诺是Ironwood的速度大约是英伟达H100的两倍。

尽管如此，他们认为最大的区别实际上是规模。Blackwell B200芯片的最大尺寸pod在需要外部网络之前是576个芯片，而Ironwood声称能够部署在9216个芯片的pod中。这与谷歌之前的TPU（称为Trillium）相比也是一个巨大的飞跃。与2024年的型号相比，该公司实现了计算能力的四倍增长。

Ironwood的效率也更高，每瓦性能是Trillium的两倍。这款TPU和对高效推理的关注无疑表明，谷歌正在扩大规模以服务于计算密集型推理模型和由它们驱动的智能体。

现在，这里还有更多的事情发生。作为对谷歌新硅片的强烈信心投票，Ilya Sutskever宣布他的初创公司将使用谷歌云的TPU。三星宣布Gemini将被添加到他们的新型家用机器人中。谷歌的企业云平台现在具有音乐生成模型。最终，虽然没有一件非常大的事情，至少不是一件让你大吃一惊的事情，但总的来说，这与大约一年前的“黑纳粹”和“粘贴披萨”相比，这是一个相当显著的转变。

AI for Success写道：“谷歌DeepMind注定会在AGI竞赛中获胜，原因如下。他们拥有数据优势，拥有TPU，拥有巨大的分销渠道，拥有目前所有最好的模型，他们拥有一切，并且在所有四个关键领域都占据主导地位。应用程序、基础模型、云、加速器硬件。”我不确定这一切将如何发展，但如果你是谷歌，你一定会很高兴，因为这是如今许多人中的说法。这就是今天的AI每日简报的全部内容。一如既往地感谢您的收听或观看。直到下次，再见。